【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss高斯数据库

Gauss数据库配置

适配版本

4.7.8.3之后的版本

配置步骤

Maven配置

去华为官网下周驱动包:gsjdbc4.jar;
https://support.huaweicloud.com/mgtg-dws/dws_01_0032.html

<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>gsjdbc</artifactId>
    <version>4</version>
    <scope>system</scope>
    <!-- 下面两种方式都可以-->
    <systemPath>${pom.basedir}/libs/gsjdbc4.jar</systemPath>
    <!--<systemPath>/Users/wangxian/java-tools/guassdb/gsjdbc4.jar</systemPath>-->
</dependency>

导入 scope 为 system 的包,spring 编译插件需要增加 includeSystemScope: true 配置。

<plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    <configuration>
        <includeSystemScope>true</includeSystemScope>
    </configuration>
    <executions>
        <execution>
            <goals>
                <goal>repackage</goal>
            </goals>
        </execution>
    </executions>
</plugin>

JDBC连接配置

pamirs:
  datasource:
    pamirs:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: org.postgresql.Driver
      url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo
      username: XXXXXX
      password: XXXXXX
      initialSize: 5
      maxActive: 200
      minIdle: 5
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      asyncInit: true
    base:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: org.postgresql.Driver
      url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo_base
      username: XXXXXX
      password: XXXXXX
      initialSize: 5
      maxActive: 200
      minIdle: 5
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      asyncInit: true

连接url配置

点击查看官方文档:官方文档

url格式
jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}

在pamirs连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。

其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。

方言配置

pamirs方言配置
pamirs:
  dialect:
    ds:
      base:
        type: GaussDB
        version: 5
        majorVersion: 5.0.1
      pamirs:
        type: GaussDB
        version: 5
        majorVersion: 5.0.1
数据库版本 type version majorVersion
5.x GaussDB 5 5.0.1

PS:由于方言开发环境为5.0.1版本,其他类似版本(5.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。

schedule方言配置
pamirs:
  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      dialect:
        type: GaussDB
        version: 5
        major-version: 5.0.1
type version majorVersion
GaussDB 5 5.0.1

PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。

其他配置

逻辑删除的值配置
pamirs:
  mapper:
    global:
      table-info:
        logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint

Gauss数据库用户初始化及授权

-- init root user (user name can be modified by oneself)
-- 创建用户root
CREATE USER wangxian PASSWORD 'wx@123456';
-- if using automatic database and schema creation, this is very important.
-- 给用户root指定系统权限CREATEDB
ALTER USER wangxian CREATEDB;

SELECT * FROM pg_roles;
-- if using gauss database, this authorization is required.
GRANT CREATE ON DATABASE pamirs TO root;

从mysql迁移数据到Gauss数据库的注意事项

由于mysql自增id的配置在建表语句,但是Gauss是独立一张序列表记录自增id的,所以同步完数据后需要对自增id部分的数据独立迁移

目前平台内置模块内用自增id的模型有:

  • base模块的LeafAlloc
  • base模块的WorkerNode
  • trigger模块的PamirsSchedule
  • eip模块的EipLog
  • designerCommon模块的ModelMetaChangeRecord

迁移sql示范,其中的库名请根据实际情况修改,没有依赖的模块也无需执行对应sql,业务模型如需迁移也可参考该sql

SELECT setval('demo_base.leaf_alloc_id_seq', (select id from demo_base.leaf_alloc order by id desc limit 1), true);

SELECT setval('demo_base.base_worker_node_id_seq', (select id from demo_base.base_worker_node order by id desc limit 1), true);

SELECT setval('demo_pamirs.pamirs_schedule_0_id_seq', (select id from demo_pamirs.pamirs_schedule_0 order by id desc limit 1), true);

SELECT setval('demo_pamirs.eip_eip_log_id_seq', (select id from demo_pamirs.eip_eip_log order by id desc limit 1), true);

SELECT setval('demo_pamirs.common_model_meta_change_record_id_seq', (select id from demo_pamirs.common_model_meta_change_record order by id desc limit 1), true);

Gauss如何手动设置自增序列的值

使用setval函数

setval函数可以直接设置序列的当前值。它适用于需要精确控制序列值的情况。

  • setval的第一个参数是序列的名称。
  • 第二个参数是要设置的值(例如10)。
  • 第三个参数表示是否将is_called标志设置为true,即下次调用nextval时返回设置的值。

示例操作

假设你的序列全名是demo_pamirs.pamirs_schedule_0_id_seq,其中demo_pamirs为库名,以下是具体操作步骤:

  1. 重置序列的当前值
    # 设置序列为10
    SELECT setval('demo_pamirs.pamirs_schedule_0_id_seq', 10, true);
  2. 验证序列的新值:
    # last_value字段的值为10
    SELECT * FROM demo_pamirs.pamirs_schedule_0_id_seq;

本文来自投稿,不代表Oinone社区立场,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/6424.html

Like (0)
望闲's avatar望闲数式管理员
Previous 2024年3月27日 pm2:41
Next 2024年3月28日 pm3:43

相关推荐

  • Oinone平台可视化调试工具

    为方便开发者定位问题,我们提供了可视化的调试工具。
    该文档将介绍可视化调试工具的基本使用方法。

    2024年4月13日
    1.8K00
  • 如何通过自定义支持excel导出的动态表头

    介绍 本文需要阅读过前置文档如何自定义Excel导出功能,动态表头的功能在前置文档的基础上做的进一步扩展,本文未提到的部分都参考这个前置文档。 在日常的业务开发中,我们在导出的场景会遇到需要设置动态表头的场景,比如统计商品在最近1个月的销量,固定表头列为商品的名称等基础信息,动态表头列为最近一个月的日期,在导出的时候设置每个日期的销量,本文将通过此业务场景提供示例代码。 1.自定义导出任务模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelExportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(DemoItemDynamicExcelExportTask.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "商品-Excel动态表头导出任务") public class DemoItemDynamicExcelExportTask extends ExcelExportTask { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemDynamicExcelExportTask"; } 2.自定义导出任务处理数据的扩展点 package pro.shushi.pamirs.demo.core.excel.exportdemo.extPoint; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil; import pro.shushi.pamirs.core.common.cache.MemoryIterableSearchCache; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.file.api.config.FileConstant; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelDefinitionContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.enmu.ExcelTemplateTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.file.api.entity.EasyExcelCellDefinition; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.impl.ExcelExportSameQueryPageTemplate; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelExportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelWorkbookDefinition; import pro.shushi.pamirs.file.api.util.ExcelFixedHeadHelper; import pro.shushi.pamirs.file.api.util.ExcelHelper; import pro.shushi.pamirs.file.api.util.ExcelTemplateInit; import pro.shushi.pamirs.framework.common.entry.TreeNode; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.ReadApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.systems.relation.RelationReadApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.*; @Component public class DemoItemDynamicExportExtPoint extends ExcelExportSameQueryPageTemplate<DemoItem> implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME ="商品动态导出"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { ExcelFixedHeadHelper excelFixedHeadHelper = ExcelHelper.fixedHeader(DemoItem.MODEL_MODEL,TEMPLATE_NAME) .createBlock(TEMPLATE_NAME, DemoItem.MODEL_MODEL) .setType(ExcelTemplateTypeEnum.EXPORT); return Collections.singletonList(excelFixedHeadHelper.build()); } public static void buildHeader(ExcelFixedHeadHelper excelFixedHeadHelper) { excelFixedHeadHelper.addColumn("name","名称") .addColumn("cateName","类目") .addColumn("searchFrom","搜索来源") .addColumn("description","描述") .addColumn("itemPrice","单价") .addColumn("inventoryQuantity","库存"); } @Override @ExtPoint.Implement(expression = "context.model == \"" + DemoItem.MODEL_MODEL+"\" && context.name == \"" +TEMPLATE_NAME+"\"" ) public List<Object> fetchExportData(ExcelExportTask exportTask, ExcelDefinitionContext context) { List<Object> result = super.fetchExportData(exportTask,context); Object block = result.get(0); if (block instanceof ArrayList) { ((List<Object>) block).forEach(o -> { if (o instanceof DemoItem) { DemoItem item = (DemoItem) o; // TODO 设置动态表头部分字段的值 item.get_d().put("2024-09-10", "1111"); item.get_d().put("2024-09-11", "2222"); }…

    2024年9月11日
    4.4K00
  • 项目中工作流引入和流程触发

    目录 1. 使用工作流需要依赖的包和设置2. 触发方式2.1 自动触发方式2.2 触发方式 1.使用工作流需要依赖的包和设置 1.1 工作流需要依赖的模块 需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖 workflow:工作流运行核心模块 sql-record:监听流程发布以后对应模型的增删改监听 trigger:异步任务调度模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置 pamirs: … record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … boot: init: true sync: true modules: … – sql_record – trigger – workflow … sharding: define: data-sources: ds: pamirs models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 event: enabled: true schedule: enabled: true # ownSign区分不同应用 ownSign: demo rocket-mq: # enabled 为 false情况不用配置 namesrv-addr: 192.168.6.2:19876 trigger: auto-trigger: true 2.触发方式 2.1自动触发方式 在流程设计器中设置触发方式,如果设置了代码触发方式则不会自动触发 2.2代码调用方式触发 2.2.1.再流程设计器中触发设置中,设置为是否人工触发设置为是 2.2.2.查询数据库获取该流程的编码 2.2.3.在代码中调用 /** * 触发⼯作流实例 */ private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) { WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper( Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery() .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL) .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode()) .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1) ); if (null == workflowDefinition) { // 流程没有运⾏实例 return Boolean.FALSE; } String model = Models.api().getModel(modelData); //⼯作流上下⽂ WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext(); wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD); wdc.setModel(model); wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent()); wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition); wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId()); IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData); // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈ copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId()); copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId()); String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d()); //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData); return Boolean.TRUE; }

    2023年11月7日
    2.5K00
  • Oinone离线部署设计器JAR包

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式,这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台JAR包。 本文以5.2.6版本为例进行介绍。 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):16G以上 硬盘(HDD/SSD):60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):8G以上 硬盘(HDD/SSD):40G以上 部署准备 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer PS:为方便管理,所有Oinone部署所需文件都应该在该目录下存放。 服务器需要安装的中间件 JDK:jdk_1.8_221版本以上 下载地址 MySQL:8.0.26版本以上 下载地址 Redis:5.0.2版本以上 下载地址 安装教程 Zookeeper:3.5.8版本以上 下载地址 安装教程 Nginx:任意版本(推荐使用源码编译安装方式,并开启rewrite、https等功能模块) Linux安装教程 下载地址 使用Docker启动所有中间件 点击下载一键部署所有中间件套件包 middleware-kits.zip 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件: 设计器JAR包:pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 离线部署结构包:oinone-designer-jar-offline.zip 第三方数据库驱动包(非MySQL数据库必须) PS:如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境,可以将文档步骤在本地环境执行后,一次性将所有文件进行传输。 在本地环境准备部署文件 下载离线部署结构包 oinone-designer-jar-offline.zip 下载部署JAR包 5.2.6版本发布日志 查看更多版本 找到独立部署所有设计器JAR标题,下面有对应的JAR包提供下载。 例如:https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 后端服务部署 将部署JAR包移动到backend目录下,并重命名为oinone-designer.jar mv pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar backend/oinone-designer.jar PS:该名称为startup.sh脚本的默认值,可根据实际情况自行修改 将Pamirs许可证移动到backend/config目录下,并重命名为license.lic mv oinone-demo_1730163770607.lic backend/config/license.lic 加载非MySQL数据库驱动(按需) 将驱动jar文件移动到backend/lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar backend/lib/ PS:backend/lib目录为非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改backend/startup.sh脚本 IP:修改为可被外部访问的IP地址 DB_BASE_:base库相关数据库连接配置 DB_PAMIRS_:pamirs库相关数据库连接配置 REDIS_:Redis相关配置 MQ_NAME_SERVER:RocketMQ的name-server连接地址 ZOOKEEPER_:Zookeeper相关配置 PS:若需要配置方言或其他参数,可直接修改backend/config/application.yml配置文件,变量仅用于简单配置场景 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 执行完成后会打印三个路径 后端路径:backend root path: /path/to/backend 前端路径:frontend root path: /path/to/frontend Nginx配置路径:nginx services path: /path/to/nginx Nginx配置 在本地nginx服务中找到nginx.conf,并添加Nginx配置路径为加载目录 http { … include /path/to/nginx/*.conf; } 修改结构包中的default.conf第7行root配置为前端路径到dist目录下 server { … root /path/to/frontend/dist; } 修改结构包中的oss.conf第30行alias配置为前端路径到static目录下 server { … location /static { … alias /path/to/frontend/static; } } 访问服务 使用http://127.0.0.1:9090访问服务

    2024年11月1日
    1.9K00
  • Oinone请求路由源码分析

    通过源码分析,从页面发起请求,如果通过graphQL传输到具体action的链路,并且在这之间做了哪些隐式处理分析源码版本5.1.x 请求流程大致如下: 拦截所有指定的请求 组装成graphQL请求信息 调用graphQL执行 通过hook拦截先执行 RsqlDecodeHook:rsql解密 UserHook: 获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里 RoleHook: 角色Hook FunctionPermissionHook: 函数权限Hook ,跳过权限拦截的实现放在这一层,对应的配置 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: user.PamirsUserTransient fun: login #登录 – namespace: top.PetShop fun: action DataPermissionHook: 数据权限hook PlaceHolderHook:占位符转化替换hook RsqlParseHook: 解释Rsql hook SingletonModelUpdateHookBefore 执行post具体内容 通过hook拦截后执行 QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化 FieldPermissionHook: 字段权限Hook UserQueryPageHookAfter UserQueryOneHookAfter 封装执行结果信息返回 时序图 核心源码解析 拦截所有指定的请求 /pamirs/模块名RequestController @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody PamirsClientRequestParam gql, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { } DefaultRequestExecutor 构建graph请求信息,并调用graph请求 () -> execute(GraphQL::execute, param), param private <T> T execute(BiFunction<GraphQL, ExecutionInput, T> executor, PamirsRequestParam param) { // 获取GraphQL请求信息,包含grapsh schema GraphQL graphQL = buildGraphQL(param); … ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput() .query(param.getQuery()) .variables(param.getVariables().getVariables()) .dataLoaderRegistry(Spider.getDefaultExtension(DataLoaderRegistryApi.class).dataLoader()) .build(); … // 调用 GraphQL的方法execute 执行 T result = executor.apply(graphQL, executionInput); … return result; } QueryAndMutationBinder 绑定graphQL读取写入操作 public static DataFetcher<?> dataFetcher(Function function, ModelConfig modelConfig) { if (isAsync()) { if (FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType())) { return AsyncDataFetcher.async(dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment), ExecutorServiceApi.getExecutorService()); } else { return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment); } } else { return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment); } } private static Object dataFetcherAction(Function function, ModelConfig modelConfig, DataFetchingEnvironment environment) { try { SessionExtendUtils.tagMainRequest(); // 使用共享的请求和响应对象 return Spider.getDefaultExtension(ActionBinderApi.class) .action(modelConfig,…

    2024年8月21日
    6.2K02

Leave a Reply

Please Login to Comment