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  【界面设计器】树下拉/级联

  阅读之前 你应该： 熟悉模型的增删改查相关内容。【界面设计器】模型增删改查基础 了解联动关系的相关内容。【界面设计器】左树右表 名词解释 字段组件：为字段提供交互能力的组件，一个字段对应一个组件。 关联关系字段：在模型中与其他模型建立关联关系的字段。 可选项：选择组件使用的具体选项，可以是静态的，也可以是动态的。 选中：用户在使用选择组件时，针对某一选项标记或提取这一选项。 概述 本章内容主要是对【界面设计器】左树右表内容中提及的字段相关内容的补充，并非完整教程，有不清楚的地方可以交替阅读进行理解。 场景 沿用【界面设计器】左树右表中的两个场景。 我们可以做出这些优化： 将【商品类目】的【上级类目】组件改为【级联】组件。其第1级为【商品类目】，使用自关联依次展开。 将【部门】的【上级部门】组件改为【树下拉】组件。其第1级为【公司】，第2级为【部门】，【部门】使用自关联依次展开。 PS：本章不提供任何步骤介绍，请根据场景内容自行探索。 扩展知识 具备选择行为的组件 常用的选择组件可以进行一些基本的划分。 从可选数量来看 单选：只能选一个值。 多选：可以选择多个值。 从业务类型来看 枚举(Enum)：通过数据字典提供可选项。 布尔(Boolean)：可以看作一个特殊的枚举，其可选范围只有是和否。 一对一(O2O)和多对一(M2O)：对一(X2O)类型仅支持单选，通过关联模型的数据源提供可选项。 一对多(O2M)以及多对多(M2M)：对多(X2M)类型仅支持多选，通过关联模型的数据源提供可选项。 从交互形态来看 单选框(Radio) 多选框(Checkbox) 下拉选择(Select) 树下拉(TreeSelect) 级联(Cascader) 其中，树下拉(TreeSelect)和级联(Cascader)组件要求数据源可以构成树结构，因此通常使用这两个字段组件的都是关联关系字段。 下拉选择(Select) 在介绍树下拉/级联之前，我们有必要先了解一下在关联关系字段中使用下拉选择(Select)这一字段组件的表现情况。 根据关联关系字段对应的关联模型，我们可以获得其组件所需的可选项，在用户进行选中后，该组件将获得一个选项值，并且在表单提交、计算公式等被使用。 通常情况下，我们通过queryPage接口获取分页后的可选项列表，再通过点击/滚动方式获得其他页的可选项供用户选择。 树下拉(TreeSelect)/级联(Cascader) 与上述介绍的下拉选择(Select)不同点在于，其可选项是通过【联动关系】配置进行获取的，它并不要求直接获取到真正可以被选择的可选项，而是通过树结构依次展开的。用户可选择的可选项一定是与关联关系字段对应的关联模型相同的树节点。对于无法选择的节点，其主要作用在于将数据进行划分，以便于用户进行选择。 由于树节点具备特殊性，无法直接使用平台的任何一个模型。因此树结构被定义在UiTreeNode模型中，该模型是描述树结构的基本模型，其提供了多个接口为树结构的查询提供了基本能力。 通常情况下，在创建页面，我们通过UiTreeNode模型的fetchChildren接口依次获取其子节点。在编辑页面，我们通过fetchAll、reverselyQuery、reverselyQueryWithSize这三个接口获取回填的数据，根据不同情况进行调用。虽然使用来不同的接口，但最终都会使用当前模型的queryPage接口获取数据。

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  2023年11月1日

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  自定义表达式函数

  由于表达式内的函数在前后端都可能执行，所以同一个表达式需要前后端同时定义 后端表达式自定义 package pro.shushi.pamirs.demo.core.fun; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.joda.time.DateTime; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import java.util.Date; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TEXT; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TIME; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) public class DemoCustomFunctions { @Function.Advanced( displayName = "逗号分隔字符串数组", language = JAVA, builtin = true, category = TEXT ) @Function.fun("MY_COMMA") @Function(name = "MY_COMMA", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: MY_COMMA(list)\n函数说明: 将字符串数组转为逗号分隔的字符串" ) public String myComma(List<String> list) { return StringUtils.join(list, ","); } @Function.Advanced( displayName = "根据出生算年龄", language = JAVA, builtin = true, category = TIME ) @Function.fun("CALC_AGE") @Function(name = "CALC_AGE", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: CALC_AGE(birthDate)\n函数说明: 根据出生算年龄" ) public Integer calcAge(Date birthDate) { if (birthDate == null) { return 0; } return new DateTime().getYear() – new DateTime(birthDate).getYear(); } } 前端表达式定义 定义后导入到main.ts里，导入@kunlun/dependencies的代码之后 import { Expression } from '@kunlun/dependencies'; import dayjs from 'dayjs'; Expression.getInstance().registerFunction('MY_COMMA', ['array'], (list: string[]) => { return (list || []) .map((value) => { return `'${value}'`; }) .join(','); }); Expression.getInstance().registerFunction('CALC_AGE', ['string'], (birthDate: string) => { if (birthDate == null) { return 0; } return Math.ceil(dayjs().year() – dayjs(birthDate,…

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  2024年7月10日

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  如何解决界面设计器保存提示：元数据不存在或已删除

  现象 界面设计器设计页面的时候，从左侧边栏模型下拖入了一个字段到页面，保存的时候提示：元数据不存在或已删除 原因 共base库不共元数据缓存redis导致的，不共redis的情况下，每次本地新增或修改元数据(如：字段、方法)启动后会同步本地redis，再去线上启动的时候，由于元数据已经在本地写入到了base库，所以该次启动不会触发redis差量更新 解决方案 通过将boot工程application.yml以下配置，让redis全量刷新元数据缓存 pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: true 扩展 这个方法只能解决新增或修改元数据，如果出现了删除元数据的话，改为true也不行，清空或者手动删除问题redis的key都可以

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  2024年7月21日

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  nginx如何配置后端服务的负载均衡

  要在Nginx中实现对同一套服务部署两遍并且按比例分配请求，你可以利用Nginx的负载均衡功能。具体做法如下： 步骤 1: 配置 upstream 首先，在Nginx的配置文件（通常是/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/sites-available/default，具体路径可能因系统而异）中定义一个upstream块，列出你的两个服务实例。这里假设你的两个服务实例运行在相同的主机上，但监听不同的端口，例如8080和8081。 http { upstream backend { server 192.168.1.100:8091 weight=1; server 192.168.1.101:8091 weight=1; } # … } 在这个例子中，weight=1表示两个服务实例具有相同的权重，Nginx会尽量以1:1的比例分配请求给这两个实例。 步骤 2: 配置 location 或 server 块 接着，在配置文件中找到或添加一个server块，然后在其中的location指令内指定使用刚刚定义的upstream。 server { listen 80; server_name your.domain.com; location / { proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 这里的proxy_pass http://backend;告诉Nginx将请求转发到名为backend的upstream定义的服务器列表中。 步骤 3: 重启Nginx 最后，保存配置文件并重启Nginx以使更改生效。 sudo nginx -t # 先测试配置是否正确 sudo systemctl restart nginx # 或者 service nginx restart，取决于你的系统 注意事项 确保你的两个服务实例是完全独立且状态同步的，以避免数据不一致或服务故障。 使用weight参数可以调整分配策略，如果你想改变分配比例，可以通过修改weight值来实现。 考虑到高可用性，还可以配置max_fails和fail_timeout等参数来处理失败的后端连接。

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  2024年6月5日

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  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

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