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• 设计器

  【界面设计器】树下拉/级联

  阅读之前 你应该： 熟悉模型的增删改查相关内容。【界面设计器】模型增删改查基础 了解联动关系的相关内容。【界面设计器】左树右表 名词解释 字段组件：为字段提供交互能力的组件，一个字段对应一个组件。 关联关系字段：在模型中与其他模型建立关联关系的字段。 可选项：选择组件使用的具体选项，可以是静态的，也可以是动态的。 选中：用户在使用选择组件时，针对某一选项标记或提取这一选项。 概述 本章内容主要是对【界面设计器】左树右表内容中提及的字段相关内容的补充，并非完整教程，有不清楚的地方可以交替阅读进行理解。 场景 沿用【界面设计器】左树右表中的两个场景。 我们可以做出这些优化： 将【商品类目】的【上级类目】组件改为【级联】组件。其第1级为【商品类目】，使用自关联依次展开。 将【部门】的【上级部门】组件改为【树下拉】组件。其第1级为【公司】，第2级为【部门】，【部门】使用自关联依次展开。 PS：本章不提供任何步骤介绍，请根据场景内容自行探索。 扩展知识 具备选择行为的组件 常用的选择组件可以进行一些基本的划分。 从可选数量来看 单选：只能选一个值。 多选：可以选择多个值。 从业务类型来看 枚举(Enum)：通过数据字典提供可选项。 布尔(Boolean)：可以看作一个特殊的枚举，其可选范围只有是和否。 一对一(O2O)和多对一(M2O)：对一(X2O)类型仅支持单选，通过关联模型的数据源提供可选项。 一对多(O2M)以及多对多(M2M)：对多(X2M)类型仅支持多选，通过关联模型的数据源提供可选项。 从交互形态来看 单选框(Radio) 多选框(Checkbox) 下拉选择(Select) 树下拉(TreeSelect) 级联(Cascader) 其中，树下拉(TreeSelect)和级联(Cascader)组件要求数据源可以构成树结构，因此通常使用这两个字段组件的都是关联关系字段。 下拉选择(Select) 在介绍树下拉/级联之前，我们有必要先了解一下在关联关系字段中使用下拉选择(Select)这一字段组件的表现情况。 根据关联关系字段对应的关联模型，我们可以获得其组件所需的可选项，在用户进行选中后，该组件将获得一个选项值，并且在表单提交、计算公式等被使用。 通常情况下，我们通过queryPage接口获取分页后的可选项列表，再通过点击/滚动方式获得其他页的可选项供用户选择。 树下拉(TreeSelect)/级联(Cascader) 与上述介绍的下拉选择(Select)不同点在于，其可选项是通过【联动关系】配置进行获取的，它并不要求直接获取到真正可以被选择的可选项，而是通过树结构依次展开的。用户可选择的可选项一定是与关联关系字段对应的关联模型相同的树节点。对于无法选择的节点，其主要作用在于将数据进行划分，以便于用户进行选择。 由于树节点具备特殊性，无法直接使用平台的任何一个模型。因此树结构被定义在UiTreeNode模型中，该模型是描述树结构的基本模型，其提供了多个接口为树结构的查询提供了基本能力。 通常情况下，在创建页面，我们通过UiTreeNode模型的fetchChildren接口依次获取其子节点。在编辑页面，我们通过fetchAll、reverselyQuery、reverselyQueryWithSize这三个接口获取回填的数据，根据不同情况进行调用。虽然使用来不同的接口，但最终都会使用当前模型的queryPage接口获取数据。

  oinone

  2023年11月1日

  2.4K000
• 后端

  Oinone离线部署设计器JAR包

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式，这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台JAR包。 本文以5.2.6版本为例进行介绍。 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：16G以上 硬盘（HDD/SSD）：60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：8G以上 硬盘（HDD/SSD）：40G以上 部署准备 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer PS：为方便管理，所有Oinone部署所需文件都应该在该目录下存放。 服务器需要安装的中间件 JDK：jdk_1.8_221版本以上 下载地址 MySQL：8.0.26版本以上 下载地址 Redis：5.0.2版本以上 下载地址 安装教程 Zookeeper：3.5.8版本以上 下载地址 安装教程 Nginx：任意版本（推荐使用源码编译安装方式，并开启rewrite、https等功能模块） Linux安装教程 下载地址 使用Docker启动所有中间件 点击下载一键部署所有中间件套件包 middleware-kits.zip 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件： 设计器JAR包：pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 离线部署结构包：oinone-designer-jar-offline.zip 第三方数据库驱动包（非MySQL数据库必须） PS：如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境，可以将文档步骤在本地环境执行后，一次性将所有文件进行传输。 在本地环境准备部署文件 下载离线部署结构包 oinone-designer-jar-offline.zip 下载部署JAR包 5.2.6版本发布日志 查看更多版本 找到独立部署所有设计器JAR标题，下面有对应的JAR包提供下载。 例如：https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 后端服务部署 将部署JAR包移动到backend目录下，并重命名为oinone-designer.jar mv pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar backend/oinone-designer.jar PS：该名称为startup.sh脚本的默认值，可根据实际情况自行修改 将Pamirs许可证移动到backend/config目录下，并重命名为license.lic mv oinone-demo_1730163770607.lic backend/config/license.lic 加载非MySQL数据库驱动（按需） 将驱动jar文件移动到backend/lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar backend/lib/ PS：backend/lib目录为非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改backend/startup.sh脚本 IP：修改为可被外部访问的IP地址 DB_BASE_：base库相关数据库连接配置 DB_PAMIRS_：pamirs库相关数据库连接配置 REDIS_：Redis相关配置 MQ_NAME_SERVER：RocketMQ的name-server连接地址 ZOOKEEPER_：Zookeeper相关配置 PS：若需要配置方言或其他参数，可直接修改backend/config/application.yml配置文件，变量仅用于简单配置场景 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 执行完成后会打印三个路径 后端路径：backend root path: /path/to/backend 前端路径：frontend root path: /path/to/frontend Nginx配置路径：nginx services path: /path/to/nginx Nginx配置 在本地nginx服务中找到nginx.conf，并添加Nginx配置路径为加载目录 http { … include /path/to/nginx/*.conf; } 修改结构包中的default.conf第7行root配置为前端路径到dist目录下 server { … root /path/to/frontend/dist; } 修改结构包中的oss.conf第30行alias配置为前端路径到static目录下 server { … location /static { … alias /path/to/frontend/static; } } 访问服务 使用http://127.0.0.1:9090访问服务

  张博昊

  2024年11月1日

  1.7K000
• 中间件

  开源日志平台：Graylog部署及接入

  一、部署Graylog Graylog总共需要3个服务：graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）、elasticSeach（存储日志）本文档部署方案介绍： graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）使用docker-compose部署 elasticSeach 引用外部地址 1. 安装docker、安装docker-compose 这部分直接参考互联网上的教程：链接 2. 通过docker-compose部署graylog 服务器上新建一个 graylog的目录，并在该目录下新建 docker-compose.yml version: '3' services: mongo: image: mongo:5.0 container_name: mongo volumes: – /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db networks: – graylog ports: – 27017:27017 environment: – TZ=Asia/Shanghai healthcheck: test: ["CMD", "mongo", "–eval", "db.adminCommand('ping')"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 graylog: image: graylog/graylog:5.2 container_name: graylog depends_on: mongo: condition: service_healthy environment: – GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码，可以服务器通过命令获取：echo -n yournewpassword | sha256sum – GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret，长度超过32位，可以自己生成 – GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false – GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai – GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码 – GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN – TZ=Asia/Shanghai networks: – graylog ports: – "9000:9000" – "514:514" – "514:514/udp" – "12201:12201" – "12201:12201/udp" volumes: mongo_data: driver: local graylog_data: driver: local networks: graylog: driver: bridge 上面的配置根据自己的环境，重新配置。注意点：elasticSearch如果存在账密的化，参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置，进行调整。 3. 启动graylog # 1. 启动执行 docker-compose up -d # 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置，需要先关闭，再重启 ## 2.1 先关闭graylog的应用 docker-compose down ## 2.2 修改完文件后，再执行启动命令 docker-compose up -d # 3.查看启动日志，确认是否完成启动 docker logs mongo; docker logs graylog; 4. 配置graylog 日志传输，建议采用UDP协议，其次包括graylog的踩坑记录，参考如下文档：参考1参考2 二、java应用接入Graylog 1. pom新增依赖 <!–logback gelf日志收集–> <dependency> <groupId>biz.paluch.logging</groupId> <artifactId>logstash-gelf</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency> 2. 配置logback.xml文件，同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪 a. 配置 Logback 以支持 MDC，在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender，并确保包括 traceId 和 spanId 字段： <configuration> <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender"> <host>udp:graylog的地址</host> <!– graylog 服务器ip –> <port>graylog开放的端口</port>…

  冯, 天宇

  2024年5月30日

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• 后端部署

  如何解决界面设计器保存提示：元数据不存在或已删除

  现象 界面设计器设计页面的时候，从左侧边栏模型下拖入了一个字段到页面，保存的时候提示：元数据不存在或已删除 原因 共base库不共元数据缓存redis导致的，不共redis的情况下，每次本地新增或修改元数据(如：字段、方法)启动后会同步本地redis，再去线上启动的时候，由于元数据已经在本地写入到了base库，所以该次启动不会触发redis差量更新 解决方案 通过将boot工程application.yml以下配置，让redis全量刷新元数据缓存 pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: true 扩展 这个方法只能解决新增或修改元数据，如果出现了删除元数据的话，改为true也不行，清空或者手动删除问题redis的key都可以

  nation

  2024年7月21日

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• 后端

  【KDB】后端部署使用Kingbase数据库（人大金仓/电科金仓）

  KDB数据库配置 驱动配置 Maven配置 点击查看官方驱动说明 PS：官方驱动说明中的9.0.0版本目前并未推送至公共仓库，因此使用8.6.0版本替代。 <kdb.version>8.6.0</kdb.version> <dependency> <groupId>cn.com.kingbase</groupId> <artifactId>kingbase8</artifactId> <version>${kdb.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 kingbase8-8.6.0.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.kingbase8.Driver url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:4321/pamirs?currentSchema=base&autosave=always&cleanupSavepoints=true username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker PS：validConnectionCheckerClassName配置非常重要，连接存活检查是连接池可以保持连接的重要配置。Druid连接池可以自动识别大多数的数据库类型，由于jdbc:kingbase8协议属于非内置识别的类型，因此需要手动配置。 连接url配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 url格式 jdbc:kingbase8://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}&autosave=always&cleanupSavepoints=true 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须配置，不可缺省。autosave=always、cleanupSavepoints=true属于必须配置的事务参数，否则事务回滚行为与其他数据库不一致，会导致部分操作失败。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 pamirs: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 数据库版本 type version majorVersion V009R001C001B0030 KDB 9 V009R001C001B0030 V008R006C008B0020 KDB 9 V009R001C001B0030 PS：由于方言开发环境为V009R001C001B0030版本，其他类似版本原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS：由于schedule的方言与PostgreSQL数据库并无明显差异，Kingbase数据库可以直接使用PostgreSQL数据库方言。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint KDB数据库关键参数检查 PS：以下参数为Oinone平台接入KDB时使用的数据库参数，参数不一致时可尝试启动。 数据库模式 推荐配置：DB_MODE=oracle 数据库安装/初始化时配置 是否大小写敏感 推荐配置：enable_ci=off 是否启用语句级回滚 推荐配置：ora_statement_level_rollback = off show ora_statement_level_rollback; set ora_statement_level_rollback=off; 此参数在Oinone平台接入时使用的版本中未体现出应有的效果。从官方提供的文档来看，此参数与数据库连接串上的autosave=always&cleanupSavepoints=true配置结果应该是一致的，由于此参数配置无效，因此在数据库连接串上必须指定这两个参数。 Oinone平台在最初开发时使用的是基于mysql数据库的事务特性，即不支持语句级回滚的事务行为。因此，为了保证Oinone平台功能正常，需要使得事务行为保持一致。 如不一致，则可能出现某些功能无法正常使用的情况。如：流程设计器首次发布定时触发的工作流时会出现报错；导入/导出任务出现异常无法正常更新任务状态等。 是否将空字符串视为NULL 推荐配置：ora_input_emptystr_isnull = off show ora_input_emptystr_isnull; set ora_input_emptystr_isnull=off; KDB数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is…

  张博昊

  2024年10月29日

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