【KDB】后端部署使用Kingbase数据库(人大金仓/电科金仓)

KDB数据库配置

驱动配置

Maven配置

点击查看官方驱动说明

PS:官方驱动说明中的9.0.0版本目前并未推送至公共仓库,因此使用8.6.0版本替代。

<kdb.version>8.6.0</kdb.version>

<dependency>
    <groupId>cn.com.kingbase</groupId>
    <artifactId>kingbase8</artifactId>
    <version>${kdb.version}</version>
</dependency>

离线驱动下载

kingbase8-8.6.0.jar

JDBC连接配置

pamirs:
  datasource:
    base:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: com.kingbase8.Driver
      url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:4321/pamirs?currentSchema=base&autosave=always&cleanupSavepoints=true
      username: xxxxxx
      password: xxxxxx
      initialSize: 5
      maxActive: 200
      minIdle: 5
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      asyncInit: true
      validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker

PS:validConnectionCheckerClassName配置非常重要,连接存活检查是连接池可以保持连接的重要配置。Druid连接池可以自动识别大多数的数据库类型,由于jdbc:kingbase8协议属于非内置识别的类型,因此需要手动配置。

连接url配置

点击查看官方JDBC连接配置说明

url格式
jdbc:kingbase8://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}&autosave=always&cleanupSavepoints=true

在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须配置,不可缺省。autosave=always、cleanupSavepoints=true属于必须配置的事务参数,否则事务回滚行为与其他数据库不一致,会导致部分操作失败。

其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。

方言配置

pamirs方言配置
pamirs:
  dialect:
    ds:
      base:
        type: KDB
        version: 9
        major-version: V009R001C001B0030
      pamirs:
        type: KDB
        version: 9
        major-version: V009R001C001B0030
数据库版本 type version majorVersion
V009R001C001B0030 KDB 9 V009R001C001B0030
V008R006C008B0020 KDB 9 V009R001C001B0030

PS:由于方言开发环境为V009R001C001B0030版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。

schedule方言配置
pamirs:
  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      dialect:
        type: PostgreSQL
        version: 14
        major-version: 14.3
type version majorVersion
PostgreSQL 14 14.3

PS:由于schedule的方言与PostgreSQL数据库并无明显差异,Kingbase数据库可以直接使用PostgreSQL数据库方言。

其他配置

逻辑删除的值配置
pamirs:
  mapper:
    global:
      table-info:
        logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint

KDB数据库关键参数检查

PS:以下参数为Oinone平台接入KDB时使用的数据库参数,参数不一致时可尝试启动。

数据库模式

推荐配置:DB_MODE=oracle

数据库安装/初始化时配置

是否大小写敏感

推荐配置:enable_ci=off

是否启用语句级回滚

推荐配置:ora_statement_level_rollback = off

show ora_statement_level_rollback;

set ora_statement_level_rollback=off;

此参数在Oinone平台接入时使用的版本中未体现出应有的效果。从官方提供的文档来看,此参数与数据库连接串上的autosave=always&cleanupSavepoints=true配置结果应该是一致的,由于此参数配置无效,因此在数据库连接串上必须指定这两个参数。

Oinone平台在最初开发时使用的是基于mysql数据库的事务特性,即不支持语句级回滚的事务行为。因此,为了保证Oinone平台功能正常,需要使得事务行为保持一致。

如不一致,则可能出现某些功能无法正常使用的情况。如:流程设计器首次发布定时触发的工作流时会出现报错;导入/导出任务出现异常无法正常更新任务状态等。

是否将空字符串视为NULL

推荐配置:ora_input_emptystr_isnull = off

show ora_input_emptystr_isnull;

set ora_input_emptystr_isnull=off;

KDB数据库用户初始化及授权

-- init root user (user name can be modified by oneself)

CREATE USER root WITH PASSWORD 'password';

-- if using automatic database and schema creation, this is very important.
ALTER USER root CREATEDB;

SELECT * FROM pg_roles;

-- if using kingbase database, this authorization is required.
GRANT CREATE ON DATABASE kingbase TO root;

常用数据库运维脚本

PS:以下脚本在docker容器中可直接执行,其他环境请参考官方部署文档。

# 停止数据库服务
/home/kingbase/install/kingbase/bin/sys_ctl -D /home/kingbase/userdata/data/ stop

# 启动数据服务
/home/kingbase/install/kingbase/bin/sys_ctl -D /home/kingbase/userdata/data/ start

# 修改配置文件后加载配置文件
/home/kingbase/install/kingbase/bin/sys_ctl reload -D  /home/kingbase/userdata/data/

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/18659.html

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  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
    2.9K00

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