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  【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss高斯数据库

  Gauss数据库配置 适配版本 4.7.8.3之后的版本 配置步骤 Maven配置 去华为官网下周驱动包：gsjdbc4.jar；https://support.huaweicloud.com/mgtg-dws/dws_01_0032.html <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>gsjdbc</artifactId> <version>4</version> <scope>system</scope> <!– 下面两种方式都可以–> <systemPath>${pom.basedir}/libs/gsjdbc4.jar</systemPath> <!–<systemPath>/Users/wangxian/java-tools/guassdb/gsjdbc4.jar</systemPath>–> </dependency> 导入 scope 为 system 的包，spring 编译插件需要增加 includeSystemScope: true 配置。 <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <includeSystemScope>true</includeSystemScope> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> JDBC连接配置 pamirs: datasource: pamirs: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo_base username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 点击查看官方文档：官方文档 url格式 jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema} 在pamirs连接配置时，${database}和${schema}必须完整配置，不可缺省。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 pamirs: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 数据库版本 type version majorVersion 5.x GaussDB 5 5.0.1 PS：由于方言开发环境为5.0.1版本，其他类似版本（5.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: GaussDB version: 5 major-version: 5.0.1 type version majorVersion GaussDB 5 5.0.1 PS：由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异，目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Gauss数据库用户初始化及授权 — init root…

  望闲

  2024年3月27日

  2.5K000
• 后端

  【Oracle】后端部署使用Oracle数据库

  Oracle数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.oracle.database.jdbc/ojdbc8 Maven配置（11g版本可用） <ojdbc.version>23.2.0.0</ojdbc.version> <dependency> <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId> <artifactId>ojdbc8</artifactId> <version>${ojdbc.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver url: jdbc:oracle:thin:@//127.0.0.1:1521/orcl username: YOUR_SCHEMA_NAME password: xxxxxx Oracle默认为每个用户创建了一个与当前用户名同名的模式，每个用户应该只使用该模式(DBA用户除外)，因此平台使用Oracle时应该通过username处指定与该模式同名的用户名来指定模式。(Oracle多数据源时每一个数据库创建一个用户) 创建用户时用户名应全大写。 连接url配置 官方文档 https://odbc.postgresql.org/docs/config-opt.html url格式 jdbc:oracle:thin:@//ip:端口号/服务名或SID 每一个Oracle进程默认为一个Oracle数据库实例，使用服务名或sid登录该Oralce数据库实例。一个Oracle sid 对应一个数据库实例，而一个服务名可以标识多个数据库实例。远程连接时推荐使用服务名进行连接。可以在安装Oracle的机器上打开SQLPlus，用SYSTEM用户登录上去后使用SELECT SYS_CONTEXT('USERENV', 'INSTANCE_NAME') AS SID FROM DUAL;查询登录使用的sid；也可以使用SELECT VALUE AS SERVICE_NAME FROM V$PARAMETER WHERE NAME = 'service_names';查询登录使用的服务名。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: Oracle version: 11.2 major-version: 11g pamirs: type: Oracle version: 11.2 major-version: 11g plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: useAffectRows global: table-pattern: '${table_30}' column-pattern: '${column_30}' 数据库版本 type version majorVersion 11g – 11.2.0.1.0 Oracle 11.2 11g 12c – 12.2.0.1.0 Oracle 12.2 12c PS：由于方言开发环境为Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0版本，其他类似版本（11.2.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 11.2 major-version: 11g 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000 Oracle数据库用户初始化及授权 — 以下命令均使用dba账户执行 — 创建用户 ONE_TEST (用户名需全大写) 密码 123456 CREATE USER ONE_TEST IDENTIFIED BY 123456; — 解锁用户 ALTER USER ONE_TEST ACCOUNT UNLOCK; — 将用户的默认表空间设置为USERS，临时表空间设置为TEMP ALTER USER ONE_TEST DEFAULT TABLESPACE USERS; ALTER USER ONE_TEST TEMPORARY TABLESPACE TEMP; — 可以用以下命令查询某用户的表空间： SELECT…

  Gesi

  2025年7月10日

  554000
• 代码实践

  IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

  条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新，减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法： new 一下update对象出来，更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1： LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2： IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3： QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名，防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名，防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

  望闲

  2024年5月25日

  2.2K002
• 后端

  如何自定义SQL(Mapper)语句

  场景描述 在实际业务场景中，存在复杂SQL的情况，具体表现为： 单表单SQL满足不了的情况下 有复杂的Join关系或者子查询 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大 在此情况下，通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能 1、编写所需的Mapper SQL Mapper写法无限制，与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样； Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中，也分开写在两个文件中。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; import java.util.Map; @Mapper public interface DemoItemMapper { @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable} as core_demo_item ${where} group by category_id</script>") List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where); } 2.调用mapper 调用Mapper代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import com.google.api.client.util.Lists; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; @Component public class DemoItemDAO { public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){ try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) { String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable(); DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class); String where = " where status = 'ACTIVE'"; List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where); DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class); return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList); } return Lists.newArrayList(); } } 调用Mapper一些说明 启动类需要配置扫描包MapperScan @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class) @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class}) public class DemoApplication { 调用Mapper接口的时候，需要指定数据源；即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)， 实际代码中使用 try-with-resources语法。 从Mapper返回的结果中获取数据 如果SQL Mapper中已定义了resultMap，调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象 如果Mapper返回的是Map<String, Object>，则通过 DataConverter.out进行转化，参考上面的示例 其他参考：Oinone连接外部数据源方案：https://doc.oinone.top/backend/4562.html

  数式-海波

  2023年11月27日

  1.7K000
• 后端

  Excel导入扩展点-整体导入（批量导入）

  1、【导入】在有些场景，需要获取Excel导入的整体数据，进行批量的操作或者校验 可以通过实现导入扩展点的方式实现，入参data是导入Excel的数据列表；业务可以根据实际情况进行数据校验 1）Excel模板定义，需要设置setEachImport(false) 2）导入扩展点API定义 pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelImportDataExtPoint#importData 3）示例代码参考： pro.shushi.pamirs.translate.extpoint.ResourceTranslationImportExtPoint#importData @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class ResourceTranslationImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<List<ResourceTranslationItem>> { @Override //TODO 表达式，可以自定义，比如可以支持1个模型的多个【导入名称】的不同模板 @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model==\"" + ResourceTranslation.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, List<ResourceTranslationItem> dataList) { //TODO dataList就是excel导入那个sheet的所有内容 return true; } } 2、【导入】逐行导入的时候做事务控制 在模板中定义中增加事务的定义，并设置异常后回滚。参加示例代码： excel模板定义 @Component public class DemoItemImportTemplate implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME = "商品导入模板"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { //定义事务(导入处理中，只操作单个表的不需要事务定义。) //是否定义事务根据实际业务逻辑确定。比如：有些场景在导入前需要删除数据后在进行导入就需要定义事务 InitializationUtil.addTxConfig(DemoItem.MODEL_MODEL, ExcelDefinitionContext.EXCEL_TX_CONFIG_PREFIX + TEMPLATE_NAME); return Collections.singletonList( ExcelHelper.fixedHeader(DemoItem.MODEL_MODEL, TEMPLATE_NAME) .setType(ExcelTemplateTypeEnum.IMPORT) .createSheet("商品导入-sheet1") .createBlock(DemoItem.MODEL_MODEL) .addUnique(DemoItem.MODEL_MODEL,"name") .addColumn("name","名称") .addColumn("description","描述") .addColumn("itemPrice","单价") .addColumn("inventoryQuantity","库存") .build().setEachImport(true) //TODO 设置异常后回滚的标识，这个地方会回滚事务 .setHasErrorRollback(true) .setExcelImportMode(ExcelImportModeEnum.SINGLE_MODEL) ); } } 导入逻辑处理 @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class DemoItemImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<DemoItem> implements ExcelImportDataExtPoint<DemoItem> { @Autowired private DemoItemService demoItemService; @Override @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model == \"" + DemoItem.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, DemoItem data) { ExcelImportTask importTask = importContext.getImportTask(); try { DemoItemImportTask hrExcelImportTask = new DemoItemImportTask().queryById(importTask.getId()); String publishUserName = Optional.ofNullable(hrExcelImportTask).map(DemoItemImportTask::getPublishUserName).orElse(null); data.setPublishUserName(publishUserName); demoItemService.create(data); } catch(PamirsException e) { log.error("导入异常", e); } catch (Exception e) { log.error("导入异常", e); } return Boolean.TRUE; } }

  望闲

  2023年12月7日

  1.7K000