【KDB】后端部署使用Kingbase数据库(人大金仓/电科金仓)

KDB数据库配置

驱动配置

Maven配置

点击查看官方驱动说明

PS:官方驱动说明中的9.0.0版本目前并未推送至公共仓库,因此使用8.6.0版本替代。

<kdb.version>8.6.0</kdb.version>

<dependency>
    <groupId>cn.com.kingbase</groupId>
    <artifactId>kingbase8</artifactId>
    <version>${kdb.version}</version>
</dependency>

离线驱动下载

kingbase8-8.6.0.jar

JDBC连接配置

pamirs:
  datasource:
    base:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: com.kingbase8.Driver
      url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:4321/pamirs?currentSchema=base&autosave=always&cleanupSavepoints=true
      username: xxxxxx
      password: xxxxxx
      initialSize: 5
      maxActive: 200
      minIdle: 5
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      asyncInit: true
      validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker

PS:validConnectionCheckerClassName配置非常重要,连接存活检查是连接池可以保持连接的重要配置。Druid连接池可以自动识别大多数的数据库类型,由于jdbc:kingbase8协议属于非内置识别的类型,因此需要手动配置。

连接url配置

点击查看官方JDBC连接配置说明

url格式
jdbc:kingbase8://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}&autosave=always&cleanupSavepoints=true

在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须配置,不可缺省。autosave=alwayscleanupSavepoints=true属于必须配置的事务参数,否则事务回滚行为与其他数据库不一致,会导致部分操作失败。

其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。

方言配置

pamirs方言配置
pamirs:
  dialect:
    ds:
      base:
        type: KDB
        version: 9
        major-version: V009R001C001B0030
      pamirs:
        type: KDB
        version: 9
        major-version: V009R001C001B0030
数据库版本 type version majorVersion
V009R001C001B0030 KDB 9 V009R001C001B0030
V008R006C008B0020 KDB 9 V009R001C001B0030

PS:由于方言开发环境为V009R001C001B0030版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。

schedule方言配置
pamirs:
  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      dialect:
        type: PostgreSQL
        version: 14
        major-version: 14.3
type version majorVersion
PostgreSQL 14 14.3

PS:由于schedule的方言与PostgreSQL数据库并无明显差异,Kingbase数据库可以直接使用PostgreSQL数据库方言。

其他配置

逻辑删除的值配置
pamirs:
  mapper:
    global:
      table-info:
        logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint

KDB数据库关键参数检查

PS:以下参数为Oinone平台接入KDB时使用的数据库参数,参数不一致时可尝试启动。

数据库模式

推荐配置:DB_MODE=oracle

数据库安装/初始化时配置

是否大小写敏感

推荐配置:enable_ci=off

是否启用语句级回滚

推荐配置:ora_statement_level_rollback = off

show ora_statement_level_rollback;

set ora_statement_level_rollback=off;

此参数在Oinone平台接入时使用的版本中未体现出应有的效果。从官方提供的文档来看,此参数与数据库连接串上的autosave=always&cleanupSavepoints=true配置结果应该是一致的,由于此参数配置无效,因此在数据库连接串上必须指定这两个参数。

Oinone平台在最初开发时使用的是基于mysql数据库的事务特性,即不支持语句级回滚的事务行为。因此,为了保证Oinone平台功能正常,需要使得事务行为保持一致。

如不一致,则可能出现某些功能无法正常使用的情况。如:流程设计器首次发布定时触发的工作流时会出现报错;导入/导出任务出现异常无法正常更新任务状态等。

是否将空字符串视为NULL

推荐配置:ora_input_emptystr_isnull = off

show ora_input_emptystr_isnull;

set ora_input_emptystr_isnull=off;

KDB数据库用户初始化及授权

-- init root user (user name can be modified by oneself)

CREATE USER root WITH PASSWORD 'password';

-- if using automatic database and schema creation, this is very important.
ALTER USER root CREATEDB;

SELECT * FROM pg_roles;

-- if using kingbase database, this authorization is required.
GRANT CREATE ON DATABASE kingbase TO root;

常用数据库运维脚本

PS:以下脚本在docker容器中可直接执行,其他环境请参考官方部署文档

# 停止数据库服务
/home/kingbase/install/kingbase/bin/sys_ctl -D /home/kingbase/userdata/data/ stop

# 启动数据服务
/home/kingbase/install/kingbase/bin/sys_ctl -D /home/kingbase/userdata/data/ start

# 修改配置文件后加载配置文件
/home/kingbase/install/kingbase/bin/sys_ctl reload -D  /home/kingbase/userdata/data/

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/18659.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
张博昊的头像张博昊数式管理员
上一篇 2024年10月26日 pm2:48
下一篇 2024年10月29日 pm3:03

相关推荐

  • 分部式缓存配置优化

    介绍 分布式缓存是为了解决以下2个场景 开发时,设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的 多模块分部式部署架构 单机版的生产环境是不需要这个特性的,所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包,只在开发环境开启即可 boot启动工程的pom.xml文件配置示例 <project> <profiles> <profile> <!– 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 –> <id>dev</id> <!– 开发环境增加分布式依赖,支持设计器可以正确访问业务工程 –> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> </dependencies> </profile> </profiles> </project>

    2024年7月10日
    1.1K00
  • DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

    2024年5月18日
    1.2K00
  • 如何发送邮箱、手机短信以及设置

    1.邮件发送 1.1 邮件服务设置 1.1.1 方法一:通过yaml文件配置 pamirs: email: smtp: smtpHost: smtp.exmail.qq.com smtpUser: xxx@xxx.com smtpPassword: xxxxxx smtpPort: 465 smtpSecurity: SSL #邮件模块可后续后台自行添加 templates: – name: 邮箱注册邮件 title: '${code}是你此次注册的验证码' body: '<div>Hi ${realname},</div><div>你正在使用验证码注册。</div>' 1.1.2 方法二:工程启动加入初始化设置方法 /** * 初始化邮件模板 */ private void initEmailTemplate(){ EmailSenderSource emailSenderSource = new EmailSenderSource(); emailSenderSource.setName("邮件发送服务"); emailSenderSource.setType(MessageEngineTypeEnum.EMAIL_SEND); //优先级 emailSenderSource.setSequence(10); //发送账号 emailSenderSource.setSmtpUser("xxx@xxx.com"); //发送密码 emailSenderSource.setSmtpPassword("xxxxxx"); //发送服务器地址和端口 emailSenderSource.setSmtpHost("smtp.exmail.qq.com"); emailSenderSource.setSmtpPort(465); //" None: SMTP 对话用明文完成。" + //" TLS (STARTTLS): SMTP对话的开始时要求TLS 加密 (建议)" + //" SSL/TLS: SMTP对话通过专用端口用 SSL/TLS 加密 (默认是: 465)") emailSenderSource.setSmtpSecurity(EmailSendSecurityEnum.SSL); emailSenderSource.setActive(true); emailSenderSource.createOrUpdate(); List<EmailTemplate> templates = new ArrayList<>(); templates.add(new EmailTemplate().setName("重置密码邮件模板").setTitle("请确认你的密码修改请求").setBody("<div>Hi ${realname},</div><div>你正在使用验证码注册。</div>").setModel(PamirsUser.MODEL_MODEL).setEmailSenderSource(emailSenderSource)); new EmailTemplate().createOrUpdateBatch(templates); } 1.2 调用邮件发送组件发送邮件 /** * 代码中使用消息组件发送Email */ public void sendEmailByTemplate(){ try { EmailSender emailSender = (EmailSender) MessageEngine.get(MessageEngineTypeEnum.EMAIL_SEND).get(null);; EmailTemplate template = new EmailTemplate().setName("邮件模版名称").queryOne(); //标题:${name} //内容:${fieldInt}次数 String sendTo = "xxx@xxx.com"; String copyTo = "yyy@yyy.com"; Map<String, Object> objectData = new HashMap<>(); objectData.put("name","张三"); objectData.put("fieldInt",999); Boolean aBoolean = emailSender.send(template, objectData, sendTo, copyTo); if (null == aBoolean || !aBoolean) { log.error("发送邮件失败"); } } catch (Exception e) { log.error("发送确认邮件失败:,异常:{}", e); } } 2.发送短信 2.1 短信通道设置 2.1.1 方法一:通过yaml文件配置 pamirs: sms: aliyun: signatureMethod: HMAC-SHA1 endpoint: https://dysmsapi.aliyuncs.com version: '2017-05-25' accessKeyId: xxxxxxxxxxxxx signatureVersion: '1.0' accessKeySecret: xxxxxxxxxxxx regionId: cn-hangzhou timeZone: GMT signName: xxxxxx 2.1.2 方法二:工程启动加入初始化设置方法 private void…

    后端 2023年11月6日
    1.2K00
  • Dubbo配置详解

    概述 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。 Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。 基本概念 Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端,consumer作为客户端。 客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。 服务注册(绑定Host/Port) JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。 在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。 使用yaml配置绑定Host/Port PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。 dubbo: protocol: name: dubbo # host: 0.0.0.0 port: -1 假设当前环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880 客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务 若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等 若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 使用环境变量配置注册Host/Port 当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。 以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。 DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务 使用docker/docker-compose启动 需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节) docker-run IP=192.168.1.100 docker run -d –name designer-allinone-full \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \ -p 20881:20881 \ docker-compose services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881 ports: – 20881:20881 # dubbo端口 使用kubernetes启动 工作负载(Deployment) kind: Deployment apiVersion: apps/v1 spec: replicas: 1 template: spec: containers: – name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 ports: – name: dubbo containerPort: 20881 protocol: TCP env: – name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY value: "192.168.1.100" – name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY value: "20881" 服务(Services) kind: Service apiVersion: v1 spec: type: NodePort ports: – name: dubbo protocol: TCP port: 20881 targetPort: dubbo nodePort: 20881 PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。 使用kubernetes其他暴露服务方式 在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort将20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。 若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。 若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。 Dubbo调用链路图解 PS: Consumer的绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。 名词解释 Provider: 服务提供者(JVM) Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机 Provider Container: 服务提供者所在容器 Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型 Consumer: 服务消费者(JVM) Registration Center: 注册中心;可以是zookeeper、nacos等。 bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port。 registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。 discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。 invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。 forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。 物理机/物理机调用链路 “` mermaidsequenceDiagram participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)participant…

    2024年8月10日
    1.3K00
  • 工作流审核撤回/回退/拒绝/同意/反悔钩子使用

    目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:当流程实例被撤销时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行反悔操作时使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…

    2023年11月15日
    1.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论