项目中工作流引入和流程触发

目录

1. 使用工作流需要依赖的包和设置
2. 触发方式
2.1 自动触发方式
2.2 触发方式

1.使用工作流需要依赖的包和设置

1.1 工作流需要依赖的模块

需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖

  • workflow:工作流运行核心模块
  • sql-record:监听流程发布以后对应模型的增删改监听
  • trigger:异步任务调度模块
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId>
    <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId>
    <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId>
</dependency>

在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置

pamirs:
...

  record:
    sql:
      #改成自己路径
      store: /opt/pamirs/logs
...

  boot:
    init: true
    sync: true
    modules:
...
      - sql_record
      - trigger
      - workflow
...

  sharding:
    define:
      data-sources:
        ds:
          pamirs
      models:
        "[trigger.PamirsSchedule]":
          tables: 0..13

  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      # ownSign区分不同应用
      ownSign: demo
    rocket-mq:
      # enabled 为 false情况不用配置
      namesrv-addr: 192.168.6.2:19876
    trigger:
      auto-trigger: true

2.触发方式

2.1自动触发方式

在流程设计器中设置触发方式,如果设置了代码触发方式则不会自动触发

2.2代码调用方式触发

2.2.1.再流程设计器中触发设置中,设置为是否人工触发设置为是

数式Oinone低代码-代码方式调用触发工作流

2.2.2.查询数据库获取该流程的编码

数式Oinone低代码-代码方式调用触发工作流

2.2.3.在代码中调用

/**
     * 触发⼯作流实例
     */
    private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) {
        WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper(
                Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery()
                        .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL)
                        .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode())
                        .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1)
        );
        if (null == workflowDefinition) {
            // 流程没有运⾏实例
            return Boolean.FALSE;
        }
        String model = Models.api().getModel(modelData);

        //⼯作流上下⽂
        WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext();
        wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD);
        wdc.setModel(model);
        wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent());
        wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition);
        wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId());
        IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData);
        // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈
        copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId());
        copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId());
        String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d());
        //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual
        Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData);
        return Boolean.TRUE;
    }

Oinone社区 作者:数式-海波原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4361.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(3)
数式-海波的头像数式-海波数式管理员
上一篇 2023年11月7日 am11:35
下一篇 2023年11月7日 pm2:28

相关推荐

  • 函数之触发与定时配置和示例

    异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建,使用sql-record模块监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改(applcation-xxx.yml) a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “,被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

    2024年5月25日
    1.2K00
  • 【PostgreSQL】后端部署使用PostgreSQL数据库

    PostgreSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置(14.3版本可用) <postgresql.version>42.6.0</postgresql.version> <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> <version>${postgresql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 postgresql-42.2.18.jarpostgresql-42.6.0.jarpostgresql-42.7.3.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema} 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 pamirs: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 数据库版本 type version majorVersion 14.x PostgreSQL 14 14.3 PS:由于方言开发环境为14.3版本,其他类似版本(14.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint PostgreSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER root CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using postgres database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE postgres TO root;

    2023年11月1日
    76300
  • 如何选择适合的模型类型?

    介绍 通过Oinone 7天从入门到精通的模型的类型章节我们可以知道模型有抽象模型、存储模型、代理模型、传输模型这四种。但是在在定义模型的时候我们可能不知道该如何选择类型,下面结合业务场景为大家讲解几种模型的典型使用场景。 抽象模型 抽象模型往往是提供公共能力和字段的模型,它本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等)。 场景:猫、鸟都继承自动物这个抽象模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractAnimal.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "动物") public abstract class AbstractAnimal extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.AbstractAnimal"; @Field.String @Field(displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(displayName = "颜色") private String color; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Cat.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "猫") public class Cat extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5104390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Cat"; @Field.Integer @Field(displayName = "尾巴长度") private Integer tailLength; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Bird.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "鸟") public class Bird extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5144390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Bird"; @Field.Integer @Field(displayName = "翼展宽度") private Integer wingSpanWidth; } 存储模型 存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查(数据管理器)功能,是直接与连接器进行交互的数据容器。 场景:存储模型对应传统开发模式中的数据表,上面例子中的Cat和Birdd都属于传输模型,由于模型定义的注解@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.STORE)默认值就是存储模型,所以一般不用手动指定 代理模型 代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力,同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 场景一:隔离数据权限 场景二:增强列表的搜索项 场景三:导入导出的时候增加其他特殊信息 场景四:重写下拉组件的查询逻辑做数据过滤 传输模型 传输模型不会在数据库生成的表,只是作为数据的传输使用,跟传统开发模式中的DTO有一点相似。 场景一:批量处理数据 场景二:处理一些跟数据表无关的操作,如:清理指定业务的缓存、查看一些系统监控信息,可以根据业务信息建立对应的传输模型,在传输模型上创建action动作 场景三:通过传输模型完成复杂页面数据传输

    2024年4月7日
    1.1K00
  • 工作流自定义转交/加签人函数执行时机使用说明

    在实际工作流程的应用过程中,我们注意到有小伙伴需要根据当前执行操作的用户,进行筛选转交或加签人员的列表。为了应对这个需求,我们在流程设计器新增了自定义函数执行时机选项。 使用说明 自定义函数执行时机为空时,逻辑同任务创建时生效。 任务创建时生效:当系统创建待办任务时,会立即调用自定义函数确定转交或加签人列表。 功能特性:效率更高,但无法知道当前操作的用户是谁。 潜在影响:如果自定义函数的逻辑被更改,已创建的任务的转交或加签人列表不会受影响。 用户审批时生效:每次用户查看审批或加签人列表时,都会触发自定义函数。 功能特性:可以获取当前操作的用户信息。 潜在影响:如果自定义函数的逻辑更改,转交或加签人列表会根据新逻辑更新。 注意事项:如果自定义函数存在耗时操作,可能会影响用户体验。 使用建议:如果需要获取当前操作的用户,建议使用用户审批时生效。如果自定义函数的运行结果不依赖于操作用户的身份,那么更推荐在任务创建时就执行。

    2024年8月23日
    75500
  • Oinone请求路由源码分析

    通过源码分析,从页面发起请求,如果通过graphQL传输到具体action的链路,并且在这之间做了哪些隐式处理分析源码版本5.1.x 请求流程大致如下: 拦截所有指定的请求 组装成graphQL请求信息 调用graphQL执行 通过hook拦截先执行 RsqlDecodeHook:rsql解密 UserHook: 获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里 RoleHook: 角色Hook FunctionPermissionHook: 函数权限Hook ,跳过权限拦截的实现放在这一层,对应的配置 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: user.PamirsUserTransient fun: login #登录 – namespace: top.PetShop fun: action DataPermissionHook: 数据权限hook PlaceHolderHook:占位符转化替换hook RsqlParseHook: 解释Rsql hook SingletonModelUpdateHookBefore 执行post具体内容 通过hook拦截后执行 QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化 FieldPermissionHook: 字段权限Hook UserQueryPageHookAfter UserQueryOneHookAfter 封装执行结果信息返回 时序图 核心源码解析 拦截所有指定的请求 /pamirs/模块名RequestController @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody PamirsClientRequestParam gql, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { } DefaultRequestExecutor 构建graph请求信息,并调用graph请求 () -> execute(GraphQL::execute, param), param private <T> T execute(BiFunction<GraphQL, ExecutionInput, T> executor, PamirsRequestParam param) { // 获取GraphQL请求信息,包含grapsh schema GraphQL graphQL = buildGraphQL(param); … ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput() .query(param.getQuery()) .variables(param.getVariables().getVariables()) .dataLoaderRegistry(Spider.getDefaultExtension(DataLoaderRegistryApi.class).dataLoader()) .build(); … // 调用 GraphQL的方法execute 执行 T result = executor.apply(graphQL, executionInput); … return result; } QueryAndMutationBinder 绑定graphQL读取写入操作 public static DataFetcher<?> dataFetcher(Function function, ModelConfig modelConfig) { if (isAsync()) { if (FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType())) { return AsyncDataFetcher.async(dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment), ExecutorServiceApi.getExecutorService()); } else { return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment); } } else { return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment); } } private static Object dataFetcherAction(Function function, ModelConfig modelConfig, DataFetchingEnvironment environment) { try { SessionExtendUtils.tagMainRequest(); // 使用共享的请求和响应对象 return Spider.getDefaultExtension(ActionBinderApi.class) .action(modelConfig,…

    2024年8月21日
    3.8K02

Leave a Reply

登录后才能评论