Oinone远程调用链路源码分析

前提

源码分析版本是 5.1.x版本

概要

在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。

注册服务者

  1. 在spring 启动方法installOrLoad中初始化
  2. 寻找定义REMOTE的方法
  3. 组装dubbo的服务配置
  4. 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册
    • 调用前置处理
      • 放信息到SessionApi
      • 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
      • 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里
      • Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal
    • 调用函数执行
    • 返回数据转成特定格式
  5. 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布

时序图

Oinone远程调用链路源码分析
注册

源码分析

根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布
RemoteServiceLoader

public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) {
        // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理
        Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>();
        for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) {
            Function function = new Function(functionDefinition)

            try {
               //定义REMOTE, 才给予远程调用
                if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) {
                    genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function);
                }
            } catch (PamirsException e) {
            }
        }
        // 发布远程服务
        for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) {
            Function function = genericNamespaceMap.get(namespace);
            if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){
                // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用
                Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function);
                isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask);
            }else{

            }
        }
    }

构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()
DefaultRemoteRegistryComponent

     public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                       String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        try {
            ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>();
            // 服务接口名
            service.setInterface(interfaceName);
            // 服务对象实现引用
            service.setRef(genericService(interfaceName));
            if (null != methods) {
                service.setMethods(methods);
            }
            // 声明为泛化接口
            service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
            // 基础元数据
            constructService(group, version, timeout, retries, service);
            service.export();
        } catch (Exception e) {
           .....
        }
    }

// 服务对象实现引用
private GenericService genericService(String interfaceName) {
        return (method, parameterTypes, args) -> {
            PamirsSession.clear();
            Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method));
            if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ", isDataManage: " + function.isDataManager());
            }
            try {
                //前置处理:服务提供者,对请求参数进行对象化拆解,并对请求携带的上下文进行处理
                // 放信息到SessionApi
                // 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
                // CommonMetaDataCacheApi.computeMetaData() 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的TL中
                // DataAuditApi.computeDataAuditSession() Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal中
                Object[] args1 = Spider.getDefaultExtension(RemoteRequestArgApi.class).providerHandle(function.getNamespace(), function.getFun(), args, function.getArguments());

                Object result = FunEngine.get().exclude(ScriptType.REMOTE).run(function, args1);

                //后置处理:服务提供者,对结果进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerHandle(function, method, result);
            } catch (Throwable e) {
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerExceptionHandle(function, method, e);
            } finally {
                PamirsSession.clear();
            }
        };
    }

注册消费者

  1. 函数处理调用
  2. 注册服务消费者
    • 从ReferenceConfigCache获取泛化
  3. 调用dubbo泛化调用接口
  4. 获取返回信息
    • 获取用户id,放入PamirsSession
    • 如果开启debug模式
      • 存入DEBUG_THREAD_LOCAL本地线程
    • 返回格式
      • IWrapper
      • Pagination
      • Result

时序图

Oinone远程调用链路源码分析

源码分析

泛化调用dobbo接口,并解析返回对象
RemoteComputer

public Object compute(Function function, Object... args) {

        .....
        List<Arg> functionArguments = function.getArguments();
        String methodName = RegistryUtils.getGenericServiceMethodName(function);
        String[] argTypes = FunctionUtils.fetchArgTypes(functionArguments);
        //前置处理:服务消费者,对请求参数进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
        Object[] arguments = getRemoteRequestApi().consumerHandle(function.getNamespace(),function.getFun(), args, functionArguments);
        // 泛化调用
        Object result = invoke(function, methodName, argTypes, arguments);
        .....
        //后置处理:服务消费者,对返回结果进行对象化拆解,并对结果携带的上下文进行处理
        // 数据转成IWrapper/Pagination/Result
        return getRemoteResponseApi().consumerHandle(function, result);
}

// 配置请求信息,通过$invoke 实际调用
private Object invoke(Function function, String methodName, String[] argTypes, Object[] arguments) {
        Object result;
        String configCdOwnSign = getSessionFillOwnSignApi().getConfigCdOwnSign();
        if (StringUtils.isBlank(configCdOwnSign)) {
.....
        } else {
            try {
            // 获取服务,由于是泛化调用,所以获取的一定是GenericService类型
                GenericService remoteClient = CommonApiFactory.getApi(RemoteRegistry.class).registryOriginConsumer(function);
         // 第一个参数是需要调用的方法名
         // 第二个参数是需要调用的方法的参数类型数组,为String数组,里面存入参数的全类名。
         // 第三个参数是需要调用的方法的参数数组,为Object数组,里面存入需要的参数
                result = remoteClient.$invoke(methodName, argTypes, arguments);
            } catch (RpcException e) {
                ....            }
        }
        return result;
    }

从缓存中获取泛化
DefaultRemoteRegistryComponent

    public GenericService registryGenericConsumer(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                                  String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        // 创建服务引用配置
        ReferenceConfig<GenericService> reference = new ReferenceConfig<>();
        reference.setInterface(interfaceName);
        // 设置为泛化调用
        reference.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
        if (null != methods) {
            reference.setMethods(methods);
        }
        constructReference(group, version, timeout, retries, reference);
        return ReferenceConfigCache.getCache().get(reference);
    }

名词解释

泛化调用是指在调用方没有服务方提供的API(SDK)的情况下,对服务方进行调用,并且可以正常拿到调用结果
泛化调用(客户端泛化)
实现泛化实现(服务端泛化)

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17027.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
oinone's avataroinone
Previous 2024年9月3日 pm12:53
Next 2024年9月5日 pm8:13

相关推荐

  • 【Oracle】后端部署使用Oracle数据库

    Oracle数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.oracle.database.jdbc/ojdbc8 Maven配置(11g版本可用) <ojdbc.version>23.2.0.0</ojdbc.version> <dependency> <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId> <artifactId>ojdbc8</artifactId> <version>${ojdbc.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver url: jdbc:oracle:thin:@//127.0.0.1:1521/orcl username: YOUR_SCHEMA_NAME password: xxxxxx Oracle默认为每个用户创建了一个与当前用户名同名的模式,每个用户应该只使用该模式(DBA用户除外),因此平台使用Oracle时应该通过username处指定与该模式同名的用户名来指定模式。(Oracle多数据源时每一个数据库创建一个用户) 创建用户时用户名应全大写。 连接url配置 官方文档 https://odbc.postgresql.org/docs/config-opt.html url格式 jdbc:oracle:thin:@//ip:端口号/服务名或SID 每一个Oracle进程默认为一个Oracle数据库实例,使用服务名或sid登录该Oralce数据库实例。一个Oracle sid 对应一个数据库实例,而一个服务名可以标识多个数据库实例。远程连接时推荐使用服务名进行连接。可以在安装Oracle的机器上打开SQLPlus,用SYSTEM用户登录上去后使用SELECT SYS_CONTEXT('USERENV', 'INSTANCE_NAME') AS SID FROM DUAL;查询登录使用的sid;也可以使用SELECT VALUE AS SERVICE_NAME FROM V$PARAMETER WHERE NAME = 'service_names';查询登录使用的服务名。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: Oracle version: 11.2 major-version: 11g pamirs: type: Oracle version: 11.2 major-version: 11g plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: useAffectRows global: table-pattern: '${table_30}' column-pattern: '${column_30}' 数据库版本 type version majorVersion 11g – 11.2.0.1.0 Oracle 11.2 11g 12c – 12.2.0.1.0 Oracle 12.2 12c PS:由于方言开发环境为Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0版本,其他类似版本(11.2.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 11.2 major-version: 11g 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000 Oracle数据库用户初始化及授权 — 以下命令均使用dba账户执行 — 创建用户 ONE_TEST (用户名需全大写) 密码 123456 CREATE USER ONE_TEST IDENTIFIED BY 123456; — 解锁用户 ALTER USER ONE_TEST ACCOUNT UNLOCK; — 将用户的默认表空间设置为USERS,临时表空间设置为TEMP ALTER USER ONE_TEST DEFAULT TABLESPACE USERS; ALTER USER ONE_TEST TEMPORARY TABLESPACE TEMP; — 可以用以下命令查询某用户的表空间: SELECT…

    2025年7月10日
    85600
  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
    2.9K00
  • 重写QueryPage时,增加额外的条件

    在需要对QueryPage增加额外的查询条件,比如DemoItem增加只展示创建人为当前用户的数据 @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "查询列表") @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<DemoItem> queryPage(Pagination<DemoItem> page, IWrapper<DemoItem> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<DemoItem> qw = ((QueryWrapper<DemoItem>) queryWrapper).lambda(); qw.eq(DemoItem::getCreateUid, PamirsSession.getUserId()); return demoItemService.queryPage(page, qw); }

    2023年11月1日
    1.2K00
  • 后端代码规范

    前言 虽然oinone框架减少了很多的代码,但是低代码部分的代码质量也需要高度关注,不管是写的代码bug多,或者说被吐槽代码不行,还是说写的代码经常被重构,核心点还是没有代码规范的意识和技巧,下面摘录了一些常见的规范要求,去提高后端的代码质量,代码质量提高后,自然效率也会提升。 常见代码规范 **1、规范命名** 命名是写代码中最频繁的操作,比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点: **见名知意** 比如需要定义一个变量需要来计数 int i = 0; 名称 i 没有任何的实际意义,没有体现出数量的意思,所以我们应当指明数量的名称 int count = 0; **能够读的出来** 如下代码: private String sfzh; private String dhhm; 这些变量的名称,根本读不出来,更别说实际意义了。 所以我们可以使用正确的可以读出来的英文来命名 private String idCardNo; private String phone; **2、规范代码格式** 好的代码格式能够让人感觉看起来代码更加舒适。 好的代码格式应当遵守以下几点: 合适的空格 代码对齐,比如大括号要对齐 及时换行,一行不要写太多代码 好在现在开发工具支持一键格式化,可以帮助美化代码格式,大家统一使用idea的规范即可。 **3、写好代码注释** 在《代码整洁之道》这本书中作者提到了一个观点,注释的恰当用法是用来弥补我们在用代码表达意图时的失败。换句话说,当无法通过读代码来了解代码所表达的意思的时候,就需要用注释来说明。 书的作者之所以这么说,是因为作者觉得随着时间的推移,代码可能会变动,如果不及时更新注释,那么注释就容易产生误导,偏离代码的实际意义。而不及时更新注释的原因是,程序员不喜欢写注释。😒 但是这不意味着可以不写注释,当通过代码如果无法表达意思的时候,就需要注释,比如如下代码: for (Integer id : ids) { if (id == 0) { continue; } //做其他事 } 为什么 id == 0 需要跳过,代码是无法看出来了,就需要注释了。 好的注释应当满足一下几点: 解释代码的意图,说明为什么这么写,用来做什么 对参数和返回值注释,入参代表什么,出参代表什么 有警示作用,比如说入参不能为空,或者代码是不是有坑 当代码还未完成时可以使用 todo 注释来标记 代码review发现漏洞时 可以使用 fixme 注释来标记 **4、try catch 内部代码抽成一个方法** try catch代码有时会干扰我们阅读核心的代码逻辑,这时就可以把try catch内部主逻辑抽离成一个单独的方法 如下图是Eureka服务端源码中服务下线的实现中的一段代码 整个方法非常长,try中代码是真正的服务下线的代码实现,finally可以保证读锁最终一定可以释放。 所以这段代码其实就可以对核心的逻辑进行抽取。 protected boolean internalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { try { read.lock(); doInternalCancel(appName, id, isReplication); } finally { read.unlock(); } // 剩余代码 } private boolean doInternalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { //真正处理下线的逻辑 } **5、方法别太长** 方法别太长就是字面的意思。一旦代码太长,给人的第一眼感觉就很复杂,让人不想读下去; 同时方法太长的代码可能读起来容易让人摸不着头脑,不知道哪一些代码是同一个业务的功能。 比如代码中有那种2000+行大类,各种if else判断,光理清代码思路就需要用很久时间。🤷🏻‍♀️ 所以一旦方法过长,可以尝试将相同业务功能的代码单独抽取一个方法,最后在主方法中调用即可。 **6、抽取重复代码** 当一份代码重复出现在程序的多处地方,就会造成程序又臭又长,当这份代码的结构要修改时,每一处出现这份代码的地方都得修改,导致程序的扩展性很差。 所以一般遇到这种情况,可以抽取成一个工具类,还可以抽成一个公共的父类。 **7、多用return** 在有时我们平时写代码的情况可能会出现if条件套if的情况,当if条件过多的时候可能会出现如下情况: if (条件1) { if (条件2) { if (条件3) { if (条件4) { if (条件5) { System.out.println("11111"); } } } } } 面对这种情况,可以换种思路,使用return来优化 if (!条件1) { return; } if (!条件2) { return; } if (!条件3) { return; } if (!条件4) { return; } if (!条件5) { return; } System.out.println("11111"); 这样优化就感觉看起来更加直观 **8、if条件表达式不要太复杂**…

    2024年12月11日
    3.2K00

Leave a Reply

Please Login to Comment