Oinone远程调用链路源码分析

前提

源码分析版本是 5.1.x版本

概要

在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。

注册服务者

  1. 在spring 启动方法installOrLoad中初始化
  2. 寻找定义REMOTE的方法
  3. 组装dubbo的服务配置
  4. 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册
    • 调用前置处理
      • 放信息到SessionApi
      • 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
      • 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里
      • Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal
    • 调用函数执行
    • 返回数据转成特定格式
  5. 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布

时序图

Oinone远程调用链路源码分析
注册

源码分析

根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布
RemoteServiceLoader

public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) {
        // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理
        Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>();
        for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) {
            Function function = new Function(functionDefinition)

            try {
               //定义REMOTE, 才给予远程调用
                if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) {
                    genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function);
                }
            } catch (PamirsException e) {
            }
        }
        // 发布远程服务
        for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) {
            Function function = genericNamespaceMap.get(namespace);
            if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){
                // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用
                Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function);
                isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask);
            }else{

            }
        }
    }

构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()
DefaultRemoteRegistryComponent

     public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                       String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        try {
            ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>();
            // 服务接口名
            service.setInterface(interfaceName);
            // 服务对象实现引用
            service.setRef(genericService(interfaceName));
            if (null != methods) {
                service.setMethods(methods);
            }
            // 声明为泛化接口
            service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
            // 基础元数据
            constructService(group, version, timeout, retries, service);
            service.export();
        } catch (Exception e) {
           .....
        }
    }

// 服务对象实现引用
private GenericService genericService(String interfaceName) {
        return (method, parameterTypes, args) -> {
            PamirsSession.clear();
            Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method));
            if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ", isDataManage: " + function.isDataManager());
            }
            try {
                //前置处理:服务提供者,对请求参数进行对象化拆解,并对请求携带的上下文进行处理
                // 放信息到SessionApi
                // 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
                // CommonMetaDataCacheApi.computeMetaData() 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的TL中
                // DataAuditApi.computeDataAuditSession() Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal中
                Object[] args1 = Spider.getDefaultExtension(RemoteRequestArgApi.class).providerHandle(function.getNamespace(), function.getFun(), args, function.getArguments());

                Object result = FunEngine.get().exclude(ScriptType.REMOTE).run(function, args1);

                //后置处理:服务提供者,对结果进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerHandle(function, method, result);
            } catch (Throwable e) {
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerExceptionHandle(function, method, e);
            } finally {
                PamirsSession.clear();
            }
        };
    }

注册消费者

  1. 函数处理调用
  2. 注册服务消费者
    • 从ReferenceConfigCache获取泛化
  3. 调用dubbo泛化调用接口
  4. 获取返回信息
    • 获取用户id,放入PamirsSession
    • 如果开启debug模式
      • 存入DEBUG_THREAD_LOCAL本地线程
    • 返回格式
      • IWrapper
      • Pagination
      • Result

时序图

Oinone远程调用链路源码分析

源码分析

泛化调用dobbo接口,并解析返回对象
RemoteComputer

public Object compute(Function function, Object... args) {

        .....
        List<Arg> functionArguments = function.getArguments();
        String methodName = RegistryUtils.getGenericServiceMethodName(function);
        String[] argTypes = FunctionUtils.fetchArgTypes(functionArguments);
        //前置处理:服务消费者,对请求参数进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
        Object[] arguments = getRemoteRequestApi().consumerHandle(function.getNamespace(),function.getFun(), args, functionArguments);
        // 泛化调用
        Object result = invoke(function, methodName, argTypes, arguments);
        .....
        //后置处理:服务消费者,对返回结果进行对象化拆解,并对结果携带的上下文进行处理
        // 数据转成IWrapper/Pagination/Result
        return getRemoteResponseApi().consumerHandle(function, result);
}

// 配置请求信息,通过$invoke 实际调用
private Object invoke(Function function, String methodName, String[] argTypes, Object[] arguments) {
        Object result;
        String configCdOwnSign = getSessionFillOwnSignApi().getConfigCdOwnSign();
        if (StringUtils.isBlank(configCdOwnSign)) {
.....
        } else {
            try {
            // 获取服务,由于是泛化调用,所以获取的一定是GenericService类型
                GenericService remoteClient = CommonApiFactory.getApi(RemoteRegistry.class).registryOriginConsumer(function);
         // 第一个参数是需要调用的方法名
         // 第二个参数是需要调用的方法的参数类型数组,为String数组,里面存入参数的全类名。
         // 第三个参数是需要调用的方法的参数数组,为Object数组,里面存入需要的参数
                result = remoteClient.$invoke(methodName, argTypes, arguments);
            } catch (RpcException e) {
                ....            }
        }
        return result;
    }

从缓存中获取泛化
DefaultRemoteRegistryComponent

    public GenericService registryGenericConsumer(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                                  String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        // 创建服务引用配置
        ReferenceConfig<GenericService> reference = new ReferenceConfig<>();
        reference.setInterface(interfaceName);
        // 设置为泛化调用
        reference.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
        if (null != methods) {
            reference.setMethods(methods);
        }
        constructReference(group, version, timeout, retries, reference);
        return ReferenceConfigCache.getCache().get(reference);
    }

名词解释

泛化调用是指在调用方没有服务方提供的API(SDK)的情况下,对服务方进行调用,并且可以正常拿到调用结果
泛化调用(客户端泛化)
实现泛化实现(服务端泛化)

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17027.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
oinone的头像oinone
上一篇 2024年9月3日 pm12:53
下一篇 2024年9月5日 pm8:13

相关推荐

  • 【KDB】后端部署使用Kingbase数据库(人大金仓/电科金仓)

    KDB数据库配置 驱动配置 Maven配置 点击查看官方驱动说明 PS:官方驱动说明中的9.0.0版本目前并未推送至公共仓库,因此使用8.6.0版本替代。 <kdb.version>8.6.0</kdb.version> <dependency> <groupId>cn.com.kingbase</groupId> <artifactId>kingbase8</artifactId> <version>${kdb.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 kingbase8-8.6.0.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.kingbase8.Driver url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:4321/pamirs?currentSchema=base&autosave=always&cleanupSavepoints=true username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker PS:validConnectionCheckerClassName配置非常重要,连接存活检查是连接池可以保持连接的重要配置。Druid连接池可以自动识别大多数的数据库类型,由于jdbc:kingbase8协议属于非内置识别的类型,因此需要手动配置。 连接url配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 url格式 jdbc:kingbase8://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}&autosave=always&cleanupSavepoints=true 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须配置,不可缺省。autosave=always、cleanupSavepoints=true属于必须配置的事务参数,否则事务回滚行为与其他数据库不一致,会导致部分操作失败。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 pamirs: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 数据库版本 type version majorVersion V009R001C001B0030 KDB 9 V009R001C001B0030 V008R006C008B0020 KDB 9 V009R001C001B0030 PS:由于方言开发环境为V009R001C001B0030版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS:由于schedule的方言与PostgreSQL数据库并无明显差异,Kingbase数据库可以直接使用PostgreSQL数据库方言。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint KDB数据库关键参数检查 PS:以下参数为Oinone平台接入KDB时使用的数据库参数,参数不一致时可尝试启动。 数据库模式 推荐配置:DB_MODE=oracle 数据库安装/初始化时配置 是否大小写敏感 推荐配置:enable_ci=off 是否启用语句级回滚 推荐配置:ora_statement_level_rollback = off show ora_statement_level_rollback; set ora_statement_level_rollback=off; 此参数在Oinone平台接入时使用的版本中未体现出应有的效果。从官方提供的文档来看,此参数与数据库连接串上的autosave=always&cleanupSavepoints=true配置结果应该是一致的,由于此参数配置无效,因此在数据库连接串上必须指定这两个参数。 Oinone平台在最初开发时使用的是基于mysql数据库的事务特性,即不支持语句级回滚的事务行为。因此,为了保证Oinone平台功能正常,需要使得事务行为保持一致。 如不一致,则可能出现某些功能无法正常使用的情况。如:流程设计器首次发布定时触发的工作流时会出现报错;导入/导出任务出现异常无法正常更新任务状态等。 是否将空字符串视为NULL 推荐配置:ora_input_emptystr_isnull = off show ora_input_emptystr_isnull; set ora_input_emptystr_isnull=off; KDB数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is…

    2024年10月29日
    1.7K00
  • 【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库(海扬/OB)

    OceanBase 数据库配置 驱动配置 Maven配置(4.2.5.3版本可用) <oceanbase.version>2.4.14</oceanbase.version> <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> <artifactId>oceanbase-client</artifactId> <version>${oceanbase.version}</version> </dependency> PS: oceanbase 驱动必须使用 2.4.5 版本或以上,低于此版本的驱动无法使用自增ID功能,无法正常启动。点击查看官方JDBC版本发布记录 JDBC连接配置 OceanBase – Oracle 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/BASE?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 username: xxxxxx password: xxxxxx validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL OceanBase – MySQL 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接 URL 配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 URL 格式(OceanBase – Oracle 版) jdbc:oceanbase://${host}:${port}/${database}?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 在jdbc连接配置时,useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true 必须配置,否则自增主键无法正常使用。 defaultFetchSize=4096 意味着在使用服务端预处理时,游标每次获取的结果集行数,驱动默认值为 10,在进行大量数据获取时会出现卡顿的现象,因此推荐使用 4096 作为其结果集大小。过大可能会导致 OOM,过小可能还是会出现卡顿,该值需要按实际情况进行配置。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置(OceanBase – Oracle 版) PS:OceanBase – MySQL 版无需配置方言,只需修改数据库连接即可正常使用。 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 pamirs: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: collectionCommit default-batch-config: read: 500 write: 100 数据库版本 type version majorVersion 4.2.5.3 OceanBase 4.2.5.3 oracle-4.2 PS:由于方言开发环境为4.2.5.3版本,其他类似版本(4.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 12.2 major-version: 12c type version majorVersion Oracle 12.2 12c PS:由于 schedule 的方言与 Oracle 数据库并无明显差异,OceanBase 数据库可以直接使用 Oracle 数据库方言。 其他配置(OceanBase – Oracle 版) 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000

    2025年7月21日
    84700
  • DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

    2024年5月18日
    1.6K00
  • 工作流-流程代办等页面自定义

    1. 审批/填写节点的视图页面 在界面设计器中创建对应模型的表单视图,可根据业务场景需要自定义所需流程待办的审批页面 2. 在审批/填写节点中选择刚创建的视图 在工作流待办数据权限可在节点数据权限中可对字段设置查看、编辑、隐藏

    2024年5月14日
    1.8K00
  • 【后端】项目开发后端知识要点地图

    大类 明细 文档链接 平台基础 如何开发Action,理解前后端协议 如何开发Action,理解前后端协议 CDN配置及文件操作相关 OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 分库分表与自定义分表规则 分库分表与自定义分表规则 Oinone引入搜索引擎(增强模型) Oinone引入搜索引擎(增强模型) 引入搜索/增强模型Channel)常见问题解决办法 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法 框架之MessageHub(信息提示) 框架之MessageHub(信息提示) DsHint和BatchSizeHint的使用 DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(查询批次数量) Oinone连接外部数据源方案 Oinone连接外部数据源方案 如何自定义SQL(Mapper)语句 如何自定义SQL(Mapper)语句 IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE 如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE 函数之触发与定时配置和示例 函数之触发与定时配置和示例 函数之异步执行 函数之异步执行 查询时自定义排序字段和排序规则 查询时自定义排序字段和排序规则 非存储字段搜索 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景 枚举/二进制枚举/多值枚举 如何使用位运算的数据字典 全局首页及应用首页配置方法(homepage) 全局首页及应用首页配置方法(homepage) 缓存连接由Jedis切换为Lettuce 缓存连接由Jedis切换为Lettuce GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析 GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析 Nacos支持 Nacos作为注册中心 Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Nacos作为配置中心 Oinone项目引入Nacos作为配置中心 Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务 Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务 分布式相关 如何构建分布式项目 Oinone如何支持构建分布式项目 构建分布式项目一些要点(dubbo日志关闭等) Oinone构建分布式项目一些注意点 信创支持 后端部署使用达梦数据库 【达梦】后端使用达梦数据库 后端部署使用PostgreSQL数据库 【PostgreSQL】后端使用PostgreSQL数据库 后端部署使用OpenGauss数据库 【OpenGauss】后端使用OpenGauss数据库 后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer) 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer) 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 常见扩展 如何增加用户中心的菜单 如何增加用户中心的菜单 导入导出 如何批量导入 如何批量导入 如何支持多Excel多个Sheet导入功能 如何支持多Excel多个Sheet导入功能 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导出功能 如何自定义Excel导出功能 如何自定义表达式 如何自定义表达式 登录扩展 对接外部SSO Oinone登录扩展:对接SSO(4.7.8及之后的版本) 自定义占位符 自定义RSQL占位符及在权限中使用 自定义RSQL占位符(placeholder)及在权限中使用 自定义数据权限拦截处理 自定义数据权限拦截处理 设计器公共 后端无代码设计器Jar包启动方法 后端无代码设计器Jar包启动方法 界面设计器 页面跳转时增加跳转参数 页面跳转时增加跳转参数 界面设计器的导入导出 界面设计器的导入导出 流程设计器 项目中工作流引入和流程触发 项目中工作流引入和流程触发 流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程代办等页面自定义 工作流-流程代办等页面自定义 审核撤回/回退/拒绝钩子使用 工作流审核撤回/回退/拒绝钩子使用 流程设计器的导入导出 流程设计器的导入导出 如何添加工作流运行时依赖 如何添加工作流运行时依赖 数据可视化 项目中图表设计器引入 数据可视化-项目中数据可视化的实现引入 自定义图表模版 数据可视化中图表的低无一体 图表设计器数据获取示例 数据可视化-数据可视化数据获取示例 如何添加数据可视化运行时依赖 如何添加数据可视化运行时依赖 图表设计器的设计数据导入导出 图表设计器的设计数据导入导出

    2024年5月21日
    2.3K00

Leave a Reply

登录后才能评论