Oinone远程调用链路源码分析

前提

源码分析版本是 5.1.x版本

概要

在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。

注册服务者

  1. 在spring 启动方法installOrLoad中初始化
  2. 寻找定义REMOTE的方法
  3. 组装dubbo的服务配置
  4. 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册
    • 调用前置处理
      • 放信息到SessionApi
      • 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
      • 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里
      • Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal
    • 调用函数执行
    • 返回数据转成特定格式
  5. 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布

时序图

Oinone远程调用链路源码分析
注册

源码分析

根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布
RemoteServiceLoader

public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) {
        // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理
        Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>();
        for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) {
            Function function = new Function(functionDefinition)

            try {
               //定义REMOTE, 才给予远程调用
                if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) {
                    genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function);
                }
            } catch (PamirsException e) {
            }
        }
        // 发布远程服务
        for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) {
            Function function = genericNamespaceMap.get(namespace);
            if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){
                // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用
                Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function);
                isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask);
            }else{

            }
        }
    }

构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()
DefaultRemoteRegistryComponent

     public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                       String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        try {
            ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>();
            // 服务接口名
            service.setInterface(interfaceName);
            // 服务对象实现引用
            service.setRef(genericService(interfaceName));
            if (null != methods) {
                service.setMethods(methods);
            }
            // 声明为泛化接口
            service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
            // 基础元数据
            constructService(group, version, timeout, retries, service);
            service.export();
        } catch (Exception e) {
           .....
        }
    }

// 服务对象实现引用
private GenericService genericService(String interfaceName) {
        return (method, parameterTypes, args) -> {
            PamirsSession.clear();
            Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method));
            if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ", isDataManage: " + function.isDataManager());
            }
            try {
                //前置处理:服务提供者,对请求参数进行对象化拆解,并对请求携带的上下文进行处理
                // 放信息到SessionApi
                // 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
                // CommonMetaDataCacheApi.computeMetaData() 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的TL中
                // DataAuditApi.computeDataAuditSession() Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal中
                Object[] args1 = Spider.getDefaultExtension(RemoteRequestArgApi.class).providerHandle(function.getNamespace(), function.getFun(), args, function.getArguments());

                Object result = FunEngine.get().exclude(ScriptType.REMOTE).run(function, args1);

                //后置处理:服务提供者,对结果进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerHandle(function, method, result);
            } catch (Throwable e) {
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerExceptionHandle(function, method, e);
            } finally {
                PamirsSession.clear();
            }
        };
    }

注册消费者

  1. 函数处理调用
  2. 注册服务消费者
    • 从ReferenceConfigCache获取泛化
  3. 调用dubbo泛化调用接口
  4. 获取返回信息
    • 获取用户id,放入PamirsSession
    • 如果开启debug模式
      • 存入DEBUG_THREAD_LOCAL本地线程
    • 返回格式
      • IWrapper
      • Pagination
      • Result

时序图

Oinone远程调用链路源码分析

源码分析

泛化调用dobbo接口,并解析返回对象
RemoteComputer

public Object compute(Function function, Object... args) {

        .....
        List<Arg> functionArguments = function.getArguments();
        String methodName = RegistryUtils.getGenericServiceMethodName(function);
        String[] argTypes = FunctionUtils.fetchArgTypes(functionArguments);
        //前置处理:服务消费者,对请求参数进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
        Object[] arguments = getRemoteRequestApi().consumerHandle(function.getNamespace(),function.getFun(), args, functionArguments);
        // 泛化调用
        Object result = invoke(function, methodName, argTypes, arguments);
        .....
        //后置处理:服务消费者,对返回结果进行对象化拆解,并对结果携带的上下文进行处理
        // 数据转成IWrapper/Pagination/Result
        return getRemoteResponseApi().consumerHandle(function, result);
}

// 配置请求信息,通过$invoke 实际调用
private Object invoke(Function function, String methodName, String[] argTypes, Object[] arguments) {
        Object result;
        String configCdOwnSign = getSessionFillOwnSignApi().getConfigCdOwnSign();
        if (StringUtils.isBlank(configCdOwnSign)) {
.....
        } else {
            try {
            // 获取服务,由于是泛化调用,所以获取的一定是GenericService类型
                GenericService remoteClient = CommonApiFactory.getApi(RemoteRegistry.class).registryOriginConsumer(function);
         // 第一个参数是需要调用的方法名
         // 第二个参数是需要调用的方法的参数类型数组,为String数组,里面存入参数的全类名。
         // 第三个参数是需要调用的方法的参数数组,为Object数组,里面存入需要的参数
                result = remoteClient.$invoke(methodName, argTypes, arguments);
            } catch (RpcException e) {
                ....            }
        }
        return result;
    }

从缓存中获取泛化
DefaultRemoteRegistryComponent

    public GenericService registryGenericConsumer(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                                  String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        // 创建服务引用配置
        ReferenceConfig<GenericService> reference = new ReferenceConfig<>();
        reference.setInterface(interfaceName);
        // 设置为泛化调用
        reference.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
        if (null != methods) {
            reference.setMethods(methods);
        }
        constructReference(group, version, timeout, retries, reference);
        return ReferenceConfigCache.getCache().get(reference);
    }

名词解释

泛化调用是指在调用方没有服务方提供的API(SDK)的情况下,对服务方进行调用,并且可以正常拿到调用结果
泛化调用(客户端泛化)
实现泛化实现(服务端泛化)

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17027.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
oinone的头像oinone
上一篇 2024年9月3日 pm12:53
下一篇 2024年9月5日 pm8:13

相关推荐

  • 首次登录修改密码和自定义密码规则等

    场景描述 在某些场景下,可能需要实现 用户首次登录强制修改密码的功能,或者存在修改平台默认密码等校验规则等需求;本文将讲解不改变平台代码的情况下,如何实现这些功能需求。 首次登录修改密码 方案概述 自定义User增加是否是第一次登录的属性,登录后执行一个扩展点。 判断是否是一次登录,如果是则返回对应的状态码,前端根据状态码重定向到修改密码的页面。修改完成则充值第一次登录的标识。 PS:首次登录的标识平台前端已默认实现 扩展PamirsUser(例如:DemoUser) /** * @author wangxian */ @Model.model(DemoUser.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "用户", labelFields = {"nickname"}) @Model.Advanced(index = {"companyId"}) public class DemoUser extends PamirsUser { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoUser"; @Field.Integer @Field.Advanced(columnDefinition = "bigint DEFAULT '0'") @Field(displayName = "公司ID", invisible = true) private Long companyId; /** * 默认true->1 */ @Field.Boolean @Field.Advanced(columnDefinition = "tinyint(1) DEFAULT '1'") @Field(displayName = "是否首次登录") private Boolean firstLogin; } 定义扩展点接口(实际项目按需要增加和删减接口的定义) import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.tmodel.PamirsUserTransient; @Ext(PamirsUserTransient.class) public interface PamirsUserTransientExtPoint { @ExtPoint PamirsUserTransient loginAfter(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient loginCustomAfter(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient firstResetPasswordAfter(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient firstResetPasswordBefore(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient modifyCurrentUserPasswordAfter(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient modifyCurrentUserPasswordBefore(PamirsUserTransient user); } 编写扩展点实现(例如:DemoUserLoginExtPoint) @Order(0) @Component @Ext(PamirsUserTransient.class) @Slf4j public class DemoUserLoginExtPoint implements PamirsUserTransientExtPoint { @Override @ExtPoint.Implement public PamirsUserTransient loginAfter(PamirsUserTransient user) { return checkFirstLogin(user); } private PamirsUserTransient checkFirstLogin(PamirsUserTransient user) { //首次登录需要修改密码 Long userId = PamirsSession.getUserId(); if (userId == null) { return user; } DemoUser companyUser = new DemoUser().queryById(userId); // 判断用户是否是第一次登录,如果是第一次登录,需要返回错误码,页面重新向登录 Boolean isFirst = companyUser.getFirstLogin(); if (isFirst) { //如果是第一次登录,返回一个标识给前端。 // 首次登录的标识平台已默认实现 user.setBroken(Boolean.TRUE); user.setErrorCode(UserExpEnumerate.USER_FIRST_LOGIN_ERROR.code()); return user; } return user; } @Override public PamirsUserTransient loginCustomAfter(PamirsUserTransient user) { return checkFirstLogin(user); } @Override…

    2024年5月25日
    5.3K00
  • Oinone开发实践-业务实现多租户方案

    总体方案 业务项目中,需要隔离的模型自定义增加租户字段进行数据隔离; 参考了Mybatis-Plus插件的TenantSqlParser进行的JPA实现,使用jsqlparser解析并修改SQL; 实现获取当前用户租户ID,SQL增删改查时处理租户字段,实现租户数据的隔离 参考项目: https://github.com/baomidou/mybatis-plus https://github.com/JSQLParser/JSqlParser 具体实现方式 1、业务上定义两个基础抽象模型包含租户字段 定义包含ID的基础抽象模型,且包含租户字段(如:公司编码, 用其他字段作为租户字段也可以,根据实际业务情况灵活修改)。 @Model.model(XXIdModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = “带公司CODE的基础ID抽象模型”, summary = “带公司Code的Id模型”) public abstract class XXIdModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.biz.XXIdModel”; @Field.String @Field(displayName = “所属公司编码”, invisible = true, index = true) private String companyCode; } 定义包含Code的基础抽象模型,且包含租户字段(如:公司编码, 用其他字段作为租户字段也可以,根据实际业务情况灵活修改)。 @Model.model(XXCodeModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = “带公司CODE的基础Code抽象模型”, summary = “带公司CODE的Code模型”) public abstract class XXCodeModel extends CodeModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.biz.XXCodeModel”; @Field.String @Field(displayName = “所属公司编码”, invisible = true, index = true) private String companyCode; } 2、业务模块的模型需租户隔离的都是继承上面这两个模型; @Model.model(PetPetCompany.MODEL_MODEL) @Model(displayName = “宠物公司”, labelFields = “name”) public class PetPetCompany extends AbstractCompanyCodeModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.PetPetCompany”; @Field.String @Field(displayName = “名称”) private String name; @Field.Text @Field(displayName = “简介”) private String introduction; } 3、自定义扩展Session,Session中设置租户信息 每次请求多把登录用户所属公司编码(companyCode)放到Session中;Session扩展参考:https://doc.oinone.top/oio4/9295.html 4、定义拦截器Interceptor进行数据隔离 数据创建和查询通过拦截器把Session中的中的公司编码(companyCode)设置到隔离字段中;拦截器的java示例代码参考: package pro.shushi.pamirs.demo.core.interceptor; import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.Expression; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ItemsListVisitor; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.MultiExpressionList; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.NamedExpressionList; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.Statement; import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert; import net.sf.jsqlparser.statement.select.*; import net.sf.jsqlparser.statement.update.Update; import net.sf.jsqlparser.statement.values.ValuesStatement; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.mapping.SqlCommandType; import org.apache.ibatis.mapping.SqlSource; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.apache.ibatis.reflection.SystemMetaObject; import…

    2024年4月6日
    1.2K00
  • Oinone协同开发使用手册

    概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式,可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后,可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境,业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务:在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境:以测试环境为例,业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务,并能正常访问。(需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改) 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护,只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务,并且两个环境需使用相同的元数据保护标记(value)进行启动。本地环境不使用该命令,以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据,导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign(推荐) java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新(备用配置,如遇元数据错误或混乱,启用该配置可进行恢复,使用一次后关闭即可) ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记,用于区分不同开发人员的本地环境,其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

    2024年7月24日
    2.1K00
  • 模型字段之序列化方式

    本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

    2024年5月24日
    1.7K00
  • Oinone协同开发源码分析

    前提 源码分析版本是 5.1.x版本 什么是协同开发模式 协同开发模式解决的是不同开发,在开发同一个模型时,不会相互影响,也不会影响到测试环境详见:Oinone协同开发使用手册 协同开发原理 在协同模式下,本地开发的元数据,配置pamirs.data.distribution.session.ownSign参数后,元数据前缀加ownSign值,然后只存在redis缓存,不落库。其它环境无法直接访问到该数据。测试环境,或其它环境访问,需要在url上加ownSign等于设置的,则读redis数据时,除了加载通用数据,也会合并ownSign前缀的redis数据,显示出来 注意事项 协同开发仅支持界面设计器,其他设计器均不支持 不支持权限配置 不支持工作流触发 版本支持 完整支持5.1.0及以上 功能详解 启动时操作 做元数据保护检查 配置ownSign,则key拼接为 ownSign + ‘:’ + key 清除掉ownSign的redis缓存数据;非ownSign不用清理 计算差量数据 有差量数据,放入ownSign标识数据,并清理本地标识 dubbo注册服务,group拼接group + ownSign 后进行注册 读取时操作 读本地 组装key: ownSign + ‘:’ + key 本地缓存有数据,更新缓存本地数据,返回 本地没有数据,读redis,并插入本地缓存 读远程 dubbo注册消费者,group拼接group + ownSign 后进行泛化调用 元数据保护检查 开启数据保护模式,在启动参数里加-PmetaProtected=pamirs 会在启动时,往redis里写入数据 private static final String META_PROTECTED_KEY = “pamirs:check:meta-protected”; private void writeMetaProtected(String metaProtected) { stringRedisTemplate.opsForValue().set(META_PROTECTED_KEY, metaProtected); } 如果同时又设置 pamirs.data.distribution.session.ownSign则会报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign] 处理逻辑如下 看redis是否启用保护标识的值 获取pamirs.distribution.session.ownSign配置 没有启动参数 且redis没有值,则retrun 如果有启动参数且配置了ownSign,报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign] 如果有启动参数且 redis没有值或启动参数设置 -P metaForceProtected,则写入redis 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同,则报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]] 如果没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]] 核心代码如下MetadataProtectedChecker public void process(AppLifecycleCommand command, Set<String> runModules, List<ModuleDefinition> installModules, List<ModuleDefinition> upgradeModules, List<ModuleDefinition> reloadModules) { String currentMetaProtected = stringRedisTemplate.opsForValue().get(META_PROTECTED_KEY); String metaProtected = getMetaProtected(); boolean hasCurrentMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(currentMetaProtected); boolean hasMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(metaProtected); if (!hasCurrentMetaProtected && !hasMetaProtected) { return; } if (hasMetaProtected) { if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) { // 如果有启动参数且配置了ownSign throw new UnsupportedOperationException(“在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]”); } if (!hasCurrentMetaProtected || isForceProtected()) { writeMetaProtected(metaProtected); } else if (!metaProtected.equals(currentMetaProtected)) { // 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同 throw unsupportedLocalOperation(); } } else { if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) { return; } // 没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错 throw unsupportedLocalOperation(); } } 取ownSign方式 看header是否有ownSign这个标识 header没有,则从配置里取,并放到header里 ownSign的获取核心代码 CdDistributionSessionFillOwnSignApi @Override public String getCdOwnSign() { String cdOwnSign = null; // 看header是否有ownSign这个标识…

    2024年9月12日
    1.6K00

Leave a Reply

登录后才能评论