Oinone远程调用链路源码分析

前提

源码分析版本是 5.1.x版本

概要

在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。

注册服务者

  1. 在spring 启动方法installOrLoad中初始化
  2. 寻找定义REMOTE的方法
  3. 组装dubbo的服务配置
  4. 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册
    • 调用前置处理
      • 放信息到SessionApi
      • 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
      • 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里
      • Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal
    • 调用函数执行
    • 返回数据转成特定格式
  5. 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布

时序图

Oinone远程调用链路源码分析
注册

源码分析

根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布
RemoteServiceLoader

public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) {
        // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理
        Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>();
        for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) {
            Function function = new Function(functionDefinition)

            try {
               //定义REMOTE, 才给予远程调用
                if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) {
                    genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function);
                }
            } catch (PamirsException e) {
            }
        }
        // 发布远程服务
        for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) {
            Function function = genericNamespaceMap.get(namespace);
            if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){
                // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用
                Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function);
                isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask);
            }else{

            }
        }
    }

构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()
DefaultRemoteRegistryComponent

     public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                       String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        try {
            ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>();
            // 服务接口名
            service.setInterface(interfaceName);
            // 服务对象实现引用
            service.setRef(genericService(interfaceName));
            if (null != methods) {
                service.setMethods(methods);
            }
            // 声明为泛化接口
            service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
            // 基础元数据
            constructService(group, version, timeout, retries, service);
            service.export();
        } catch (Exception e) {
           .....
        }
    }

// 服务对象实现引用
private GenericService genericService(String interfaceName) {
        return (method, parameterTypes, args) -> {
            PamirsSession.clear();
            Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method));
            if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ", isDataManage: " + function.isDataManager());
            }
            try {
                //前置处理:服务提供者,对请求参数进行对象化拆解,并对请求携带的上下文进行处理
                // 放信息到SessionApi
                // 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
                // CommonMetaDataCacheApi.computeMetaData() 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的TL中
                // DataAuditApi.computeDataAuditSession() Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal中
                Object[] args1 = Spider.getDefaultExtension(RemoteRequestArgApi.class).providerHandle(function.getNamespace(), function.getFun(), args, function.getArguments());

                Object result = FunEngine.get().exclude(ScriptType.REMOTE).run(function, args1);

                //后置处理:服务提供者,对结果进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerHandle(function, method, result);
            } catch (Throwable e) {
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerExceptionHandle(function, method, e);
            } finally {
                PamirsSession.clear();
            }
        };
    }

注册消费者

  1. 函数处理调用
  2. 注册服务消费者
    • 从ReferenceConfigCache获取泛化
  3. 调用dubbo泛化调用接口
  4. 获取返回信息
    • 获取用户id,放入PamirsSession
    • 如果开启debug模式
      • 存入DEBUG_THREAD_LOCAL本地线程
    • 返回格式
      • IWrapper
      • Pagination
      • Result

时序图

Oinone远程调用链路源码分析

源码分析

泛化调用dobbo接口,并解析返回对象
RemoteComputer

public Object compute(Function function, Object... args) {

        .....
        List<Arg> functionArguments = function.getArguments();
        String methodName = RegistryUtils.getGenericServiceMethodName(function);
        String[] argTypes = FunctionUtils.fetchArgTypes(functionArguments);
        //前置处理:服务消费者,对请求参数进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
        Object[] arguments = getRemoteRequestApi().consumerHandle(function.getNamespace(),function.getFun(), args, functionArguments);
        // 泛化调用
        Object result = invoke(function, methodName, argTypes, arguments);
        .....
        //后置处理:服务消费者,对返回结果进行对象化拆解,并对结果携带的上下文进行处理
        // 数据转成IWrapper/Pagination/Result
        return getRemoteResponseApi().consumerHandle(function, result);
}

// 配置请求信息,通过$invoke 实际调用
private Object invoke(Function function, String methodName, String[] argTypes, Object[] arguments) {
        Object result;
        String configCdOwnSign = getSessionFillOwnSignApi().getConfigCdOwnSign();
        if (StringUtils.isBlank(configCdOwnSign)) {
.....
        } else {
            try {
            // 获取服务,由于是泛化调用,所以获取的一定是GenericService类型
                GenericService remoteClient = CommonApiFactory.getApi(RemoteRegistry.class).registryOriginConsumer(function);
         // 第一个参数是需要调用的方法名
         // 第二个参数是需要调用的方法的参数类型数组,为String数组,里面存入参数的全类名。
         // 第三个参数是需要调用的方法的参数数组,为Object数组,里面存入需要的参数
                result = remoteClient.$invoke(methodName, argTypes, arguments);
            } catch (RpcException e) {
                ....            }
        }
        return result;
    }

从缓存中获取泛化
DefaultRemoteRegistryComponent

    public GenericService registryGenericConsumer(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                                  String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        // 创建服务引用配置
        ReferenceConfig<GenericService> reference = new ReferenceConfig<>();
        reference.setInterface(interfaceName);
        // 设置为泛化调用
        reference.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
        if (null != methods) {
            reference.setMethods(methods);
        }
        constructReference(group, version, timeout, retries, reference);
        return ReferenceConfigCache.getCache().get(reference);
    }

名词解释

泛化调用是指在调用方没有服务方提供的API(SDK)的情况下,对服务方进行调用,并且可以正常拿到调用结果
泛化调用(客户端泛化)
实现泛化实现(服务端泛化)

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17027.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
oinone的头像oinone
上一篇 2024年9月3日 pm12:53
下一篇 2024年9月5日 pm8:13

相关推荐

  • 【后端】项目开发后端知识要点地图

    目录 工程结构篇 协议篇 GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析 基本功能及配置篇 Dubbo Dubbo配置详解 Nacos Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Oinone项目引入Nacos作为配置中心 Nacos做为注册中心调用其他系统的SpringCloud服务 OSS OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 Trigger/Async/Schedule 函数之触发与定时配置和示例 函数之异步执行 Excel导入/导出(file) Excel批量导入 【Excel导入/导出】多Sheet导入导出示例 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导出功能 Excel导入导出模板翻译 Expression(表达式) 扩展内置函数表达式 ShardingJDBC(分库分表) 分库分表与自定义分表规则 Elasticsearch(ES) Oinone引入搜索引擎(增强模型) 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法 数据库方言配置(Dialect) 【DM】后端部署使用Dameng数据库(达梦) 【PostgreSQL】后端部署使用PostgreSQL数据库(PGSQL) 【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss数据库(高斯) 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer) 【KDB】后端部署使用Kingbase数据库(人大金仓/电科金仓) 【Oracle】后端部署使用Oracle数据库 【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库(海扬/OB) 其他功能使用文档 框架之MessageHub(信息提示) DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量) IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 查询时自定义排序字段和排序规则 如何在代码中使用自增ID和获取序列 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景 如何使用位运算的数据字典 全局首页及应用首页配置方法(homepage) 如何增加用户中心的菜单 自定义RSQL占位符(placeholder)及在权限中使用 Function、Action函数使用规范 特定场景解决方案 Oinone连接外部数据源方案 如何自定义SQL(Mapper)语句 工程部署 后端部署 Oinone平台部署及依赖说明 v4.7 v5.0 v5.1 v5.3 v6.2 Oinone License 许可证使用常见问题 后端无代码设计器Jar包启动方法 Oinone环境保护(v5.2.3以上) 设计器部署 Oinone设计器部署参数说明 Oinone离线部署设计器镜像 Oinone离线部署设计器JAR包 Docker部署常见问题 其他环境部署 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 可视化调试工具 Oinone平台可视化调试工具 协同开发 Oinone协同开发使用手册 工作流 项目中工作流引入和流程触发 【工作流】流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程代办等页面自定义 工作流审核撤回/回退/拒绝钩子使用 如何添加工作流运行时依赖(前后端) 数据可视化运行时 如何添加数据可视化运行时依赖 界面设计器 如何实现页面间的跳转 界面设计器的导入导出 流程设计器 流程设计器的导入导出 数据可视化 数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏 数据可视化中图表的低无一体 数据可视化-如何自定义查询数据方法 数据可视化的导入导出 其他 EIP开放接口使用MD5验签发起请求(v5.x) 缓存连接由Jedis切换为Lettuce Oinone登录扩展:对接SSO QA 导入设计数据时dubbo超时导入失败

    2024年10月23日
    2.9K00
  • 如何自定义SQL(Mapper)语句

    场景描述 在实际业务场景中,存在复杂SQL的情况,具体表现为: 单表单SQL满足不了的情况下 有复杂的Join关系或者子查询 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大 在此情况下,通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能 1、编写所需的Mapper SQL Mapper写法无限制,与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样; Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中,也分开写在两个文件中。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; import java.util.Map; @Mapper public interface DemoItemMapper { @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable} as core_demo_item ${where} group by category_id</script>") List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where); } 2.调用mapper 调用Mapper代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import com.google.api.client.util.Lists; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; @Component public class DemoItemDAO { public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){ try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) { String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable(); DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class); String where = " where status = 'ACTIVE'"; List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where); DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class); return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList); } return Lists.newArrayList(); } } 调用Mapper一些说明 启动类需要配置扫描包MapperScan @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class) @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class}) public class DemoApplication { 调用Mapper接口的时候,需要指定数据源;即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL), 实际代码中使用 try-with-resources语法。 从Mapper返回的结果中获取数据 如果SQL Mapper中已定义了resultMap,调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象 如果Mapper返回的是Map<String, Object>,则通过 DataConverter.out进行转化,参考上面的示例 其他参考:Oinone连接外部数据源方案:https://doc.oinone.top/backend/4562.html

    2023年11月27日
    1.4K00
  • 【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss高斯数据库

    Gauss数据库配置 适配版本 4.7.8.3之后的版本 配置步骤 Maven配置 去华为官网下周驱动包:gsjdbc4.jar;https://support.huaweicloud.com/mgtg-dws/dws_01_0032.html <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>gsjdbc</artifactId> <version>4</version> <scope>system</scope> <!– 下面两种方式都可以–> <systemPath>${pom.basedir}/libs/gsjdbc4.jar</systemPath> <!–<systemPath>/Users/wangxian/java-tools/guassdb/gsjdbc4.jar</systemPath>–> </dependency> 导入 scope 为 system 的包,spring 编译插件需要增加 includeSystemScope: true 配置。 <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <includeSystemScope>true</includeSystemScope> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> JDBC连接配置 pamirs: datasource: pamirs: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo_base username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 点击查看官方文档:官方文档 url格式 jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema} 在pamirs连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 pamirs: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 数据库版本 type version majorVersion 5.x GaussDB 5 5.0.1 PS:由于方言开发环境为5.0.1版本,其他类似版本(5.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: GaussDB version: 5 major-version: 5.0.1 type version majorVersion GaussDB 5 5.0.1 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Gauss数据库用户初始化及授权 — init root…

    2024年3月27日
    2.1K00
  • 如何在代码中使用自增ID和获取序列

    在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID–>分布式ID; CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段,可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…

    2024年5月25日
    1.7K00
  • 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法

    总体描述 引入Oinone的搜索(即Channel模块)后,因错误的配置、缺少配置或者少引入一些Jar包,会出现一些报错。 问题1:启动报类JCTree找不到 具体现象 启动过程可能会出现报错:java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression 产生原因 引入Channel模块后,启动过程中会扫描Class包找寻Enhance的注解,Pamirs底层有使用到jdk的tools中的类, com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression 特定版本的jdk可能会缺少tools.jar导致启动失败 具体报错 at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:107) [pamirs-venus-boot.jar:na] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:58) [pamirs-venus-boot.jar:na] at org.springframework.boot.loader.JarLauncher.main(JarLauncher.java:88) [pamirs-venus-boot.jar:na] Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression at java.util.concurrent.CompletableFuture.reportGet(CompletableFuture.java:357) ~[na:1.8.0_381] at java.util.concurrent.CompletableFuture.get(CompletableFuture.java:1908) ~[na:1.8.0_381] at pro.shushi.pamirs.boot.common.initial.PamirsBootMainInitial.init(PamirsBootMainInitial.java:66) ~[pamirs-boot-api-4.6.10.jar!/:na] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_381] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_381] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_381] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_381] at org.springframework.context.event.ApplicationListenerMethodAdapter.doInvoke(ApplicationListenerMethodAdapter.java:305) ~[spring-context-5.2.12.RELEASE.jar!/:5.2.12.RELEASE] … 20 common frames omitted Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression at java.lang.Class.forName0(Native Method) ~[na:1.8.0_381] at java.lang.Class.forName(Class.java:264) ~[na:1.8.0_381] at pro.shushi.pamirs.meta.util.ClassUtils.getClasses(ClassUtils.java:157) ~[pamirs-meta-model-4.6.8.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.meta.util.ClassUtils.getClassesByPacks(ClassUtils.java:73) ~[pamirs-meta-model-4.6.8.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.channel.core.manager.EnhanceModelScanner.enhanceModel(EnhanceModelScanner.java:51) ~[pamirs-channel-core-4.6.15.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.channel.core.init.ChannelSystemBootAfterInit.init(ChannelSystemBootAfterInit.java:31) 解决办法 方式一【推荐】、配置channel的扫描路径 pamirs: channel: packages: – com.pamirs.ic 方式二、使用Oracle版本的jdk,确保jdk的lib目录,tools.jar有com/sun/tools/javac/tree/JCTree对应的类 问题2:启动报类JsonProvider找不到 具体报错 如果启动报错信息如下: Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: jakarta/json/spi/JsonProvider at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) ~[na:1.8.0_181] at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) ~[na:1.8.0_181] at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142) ~[na:1.8.0_181] at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467) ~[na:1.8.0_181] 产生原因 项目中只引入了pamirs-channel-core,但未引入elasticsearch相关的包 解决办法 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> 其他参考: Oinone引入搜索引擎步骤:https://doc.oinone.top/backend/7235.html

    2024年5月17日
    1.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论