Oinone远程调用链路源码分析

前提

源码分析版本是 5.1.x版本

概要

在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。

注册服务者

  1. 在spring 启动方法installOrLoad中初始化
  2. 寻找定义REMOTE的方法
  3. 组装dubbo的服务配置
  4. 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册
    • 调用前置处理
      • 放信息到SessionApi
      • 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
      • 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里
      • Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal
    • 调用函数执行
    • 返回数据转成特定格式
  5. 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布

时序图

Oinone远程调用链路源码分析
注册

源码分析

根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布
RemoteServiceLoader

public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) {
        // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理
        Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>();
        for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) {
            Function function = new Function(functionDefinition)

            try {
               //定义REMOTE, 才给予远程调用
                if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) {
                    genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function);
                }
            } catch (PamirsException e) {
            }
        }
        // 发布远程服务
        for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) {
            Function function = genericNamespaceMap.get(namespace);
            if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){
                // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用
                Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function);
                isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask);
            }else{

            }
        }
    }

构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()
DefaultRemoteRegistryComponent

     public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                       String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        try {
            ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>();
            // 服务接口名
            service.setInterface(interfaceName);
            // 服务对象实现引用
            service.setRef(genericService(interfaceName));
            if (null != methods) {
                service.setMethods(methods);
            }
            // 声明为泛化接口
            service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
            // 基础元数据
            constructService(group, version, timeout, retries, service);
            service.export();
        } catch (Exception e) {
           .....
        }
    }

// 服务对象实现引用
private GenericService genericService(String interfaceName) {
        return (method, parameterTypes, args) -> {
            PamirsSession.clear();
            Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method));
            if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ", isDataManage: " + function.isDataManager());
            }
            try {
                //前置处理:服务提供者,对请求参数进行对象化拆解,并对请求携带的上下文进行处理
                // 放信息到SessionApi
                // 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal
                // CommonMetaDataCacheApi.computeMetaData() 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的TL中
                // DataAuditApi.computeDataAuditSession() Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal中
                Object[] args1 = Spider.getDefaultExtension(RemoteRequestArgApi.class).providerHandle(function.getNamespace(), function.getFun(), args, function.getArguments());

                Object result = FunEngine.get().exclude(ScriptType.REMOTE).run(function, args1);

                //后置处理:服务提供者,对结果进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerHandle(function, method, result);
            } catch (Throwable e) {
                return Spider.getDefaultExtension(RemoteResponseApi.class).providerExceptionHandle(function, method, e);
            } finally {
                PamirsSession.clear();
            }
        };
    }

注册消费者

  1. 函数处理调用
  2. 注册服务消费者
    • 从ReferenceConfigCache获取泛化
  3. 调用dubbo泛化调用接口
  4. 获取返回信息
    • 获取用户id,放入PamirsSession
    • 如果开启debug模式
      • 存入DEBUG_THREAD_LOCAL本地线程
    • 返回格式
      • IWrapper
      • Pagination
      • Result

时序图

Oinone远程调用链路源码分析

源码分析

泛化调用dobbo接口,并解析返回对象
RemoteComputer

public Object compute(Function function, Object... args) {

        .....
        List<Arg> functionArguments = function.getArguments();
        String methodName = RegistryUtils.getGenericServiceMethodName(function);
        String[] argTypes = FunctionUtils.fetchArgTypes(functionArguments);
        //前置处理:服务消费者,对请求参数进行对象化封装、携带请求上下文进行处理
        Object[] arguments = getRemoteRequestApi().consumerHandle(function.getNamespace(),function.getFun(), args, functionArguments);
        // 泛化调用
        Object result = invoke(function, methodName, argTypes, arguments);
        .....
        //后置处理:服务消费者,对返回结果进行对象化拆解,并对结果携带的上下文进行处理
        // 数据转成IWrapper/Pagination/Result
        return getRemoteResponseApi().consumerHandle(function, result);
}

// 配置请求信息,通过$invoke 实际调用
private Object invoke(Function function, String methodName, String[] argTypes, Object[] arguments) {
        Object result;
        String configCdOwnSign = getSessionFillOwnSignApi().getConfigCdOwnSign();
        if (StringUtils.isBlank(configCdOwnSign)) {
.....
        } else {
            try {
            // 获取服务,由于是泛化调用,所以获取的一定是GenericService类型
                GenericService remoteClient = CommonApiFactory.getApi(RemoteRegistry.class).registryOriginConsumer(function);
         // 第一个参数是需要调用的方法名
         // 第二个参数是需要调用的方法的参数类型数组,为String数组,里面存入参数的全类名。
         // 第三个参数是需要调用的方法的参数数组,为Object数组,里面存入需要的参数
                result = remoteClient.$invoke(methodName, argTypes, arguments);
            } catch (RpcException e) {
                ....            }
        }
        return result;
    }

从缓存中获取泛化
DefaultRemoteRegistryComponent

    public GenericService registryGenericConsumer(String interfaceName, List<MethodConfig> methods,
                                                  String group, String version, Integer timeout, Integer retries) {
        ....
        // 创建服务引用配置
        ReferenceConfig<GenericService> reference = new ReferenceConfig<>();
        reference.setInterface(interfaceName);
        // 设置为泛化调用
        reference.setGeneric(Boolean.TRUE.toString());
        if (null != methods) {
            reference.setMethods(methods);
        }
        constructReference(group, version, timeout, retries, reference);
        return ReferenceConfigCache.getCache().get(reference);
    }

名词解释

泛化调用是指在调用方没有服务方提供的API(SDK)的情况下,对服务方进行调用,并且可以正常拿到调用结果
泛化调用(客户端泛化)
实现泛化实现(服务端泛化)

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17027.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
oinone的头像oinone
上一篇 2024年9月3日 pm12:53
下一篇 2024年9月5日 pm8:13

相关推荐

  • 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法

    总体描述 引入Oinone的搜索(即Channel模块)后,因错误的配置、缺少配置或者少引入一些Jar包,会出现一些报错。 问题1:启动报类JCTree找不到 具体现象 启动过程可能会出现报错:java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression 产生原因 引入Channel模块后,启动过程中会扫描Class包找寻Enhance的注解,Pamirs底层有使用到jdk的tools中的类, com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression 特定版本的jdk可能会缺少tools.jar导致启动失败 具体报错 at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:107) [pamirs-venus-boot.jar:na] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:58) [pamirs-venus-boot.jar:na] at org.springframework.boot.loader.JarLauncher.main(JarLauncher.java:88) [pamirs-venus-boot.jar:na] Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression at java.util.concurrent.CompletableFuture.reportGet(CompletableFuture.java:357) ~[na:1.8.0_381] at java.util.concurrent.CompletableFuture.get(CompletableFuture.java:1908) ~[na:1.8.0_381] at pro.shushi.pamirs.boot.common.initial.PamirsBootMainInitial.init(PamirsBootMainInitial.java:66) ~[pamirs-boot-api-4.6.10.jar!/:na] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_381] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_381] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_381] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_381] at org.springframework.context.event.ApplicationListenerMethodAdapter.doInvoke(ApplicationListenerMethodAdapter.java:305) ~[spring-context-5.2.12.RELEASE.jar!/:5.2.12.RELEASE] … 20 common frames omitted Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression at java.lang.Class.forName0(Native Method) ~[na:1.8.0_381] at java.lang.Class.forName(Class.java:264) ~[na:1.8.0_381] at pro.shushi.pamirs.meta.util.ClassUtils.getClasses(ClassUtils.java:157) ~[pamirs-meta-model-4.6.8.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.meta.util.ClassUtils.getClassesByPacks(ClassUtils.java:73) ~[pamirs-meta-model-4.6.8.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.channel.core.manager.EnhanceModelScanner.enhanceModel(EnhanceModelScanner.java:51) ~[pamirs-channel-core-4.6.15.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.channel.core.init.ChannelSystemBootAfterInit.init(ChannelSystemBootAfterInit.java:31) 解决办法 方式一【推荐】、配置channel的扫描路径 pamirs: channel: packages: – com.pamirs.ic 方式二、使用Oracle版本的jdk,确保jdk的lib目录,tools.jar有com/sun/tools/javac/tree/JCTree对应的类 问题2:启动报类JsonProvider找不到 具体报错 如果启动报错信息如下: Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: jakarta/json/spi/JsonProvider at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) ~[na:1.8.0_181] at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) ~[na:1.8.0_181] at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142) ~[na:1.8.0_181] at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467) ~[na:1.8.0_181] 产生原因 项目中只引入了pamirs-channel-core,但未引入elasticsearch相关的包 解决办法 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> 其他参考: Oinone引入搜索引擎步骤:https://doc.oinone.top/backend/7235.html

    2024年5月17日
    1.4K00
  • 协同开发支持

    协同开发概述 在使用Oinone进行业务开发中,目前开发方式为: 开发各个本地启动项目 与 设计器环境共库共redis的方式进行。 在多个开发人员同时修改一个模型,或者没有及时更新其他同学提交的代码时,存在业务模型创建的数据表字段被删除的情况,协同开发模式正式为解决这个问题而生。 版本支持 4.7.x版本 已经包含分布式支持。 使用步骤 1、业务后端boot工程引入协同开发包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session-cd</artifactId> </dependency> 2、yml文件配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false ownSign: wangxian 配置说明:allMetaRefresh,全量刷新Redis中的元数据,绝大多数情况下都不需要配置;1)第一次启动或者Redis的缓存被清空后,会自动进行全量。2)配置为true表示强制进行全量,一般都不需要配置;3)【推荐】默认增量的方式(即allMetaRefresh: false)写入redis的数据更少,相应的启动速度也更快4)【强制】ownSign是环境隔离的设置,同一个项目组不同的开发人员之间,ownSign配置成不同的(即各自配置成各自的,达到互不干扰) 3、业务系统DB和缓存的约束1)【强制】业务库和设计器Redis共用,包括Redis的前缀,租户和系统隔离键都需要一样(这三个值影响RedisKey的拼接)2)【强制】base库业务系统与设计器共用;3) 【强制】公共库即pamirs (资源-resource、用户-user、权限-auth、文件-file等)共用;4)【强制】「业务库」数据源的别名必须一直,每个开发人员必须配置到自己的本地 或者是远程库库加一个后缀区分; 4、开发同学在各自访问设计器时,URL最后面增加;ownSign=wangxian后回车,ownSign会被保存到浏览器缓存中,后续访问其他的URL访问不需要再次输入;如果需要去掉ownSign的值,则直接把界面上的悬浮窗删掉即可。说明:访问设计URL上增加的ownSign需要与开发各自本地项目yml文件中ownSign的值相同。(每个开发人员各自用各自的ownSign)PS:具体参数配置详见Oinone协同开发使用手册

    2023年12月4日
    1.5K00
  • Oinone登录扩展:对接SSO(适应于4.7.8及之后的版本)

    适配版本 4.7.8及其之后的版本 概述 在企业内部,对于已有一套完整的登录系统(SSO)的情况下,通常会要求把所有的系统都对接到SSO中;本文主要讲解用Oinone开发的项目对接SSO的具体实现。 对接步骤 1、项目自定义实现UserCookieLogin,可参考示例说明: pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginFree 2、对接SSO示例 对接流程说明: 1)【必须】从请求头Header或者Query中获取到token; 2)【必须】去SSO服务端验证token的有效性; 3)【可选】根据token去服务端获取用户信息;如果token可以直接反解析出用户信息,则该步骤忽略; 4)【可选】根据实际情况用户信息是否进行DB的存储; 5)【必须】验证token有效后,生成Session和Cookie(即token换cookie); 注意超时时间需要 <= SSO服务端token失效时间。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.sso; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.HttpConstant; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.SessionUserTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.ApiCommonTransient; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.PermissionInfoResp; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.utils.AuthenticateUtils; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import pro.shushi.pamirs.resource.api.enmu.UserSignUpType; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.constants.UserConstant; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserLoginTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.IUserLoginChecker; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLogin; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginSimple; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.tmodel.PamirsUserTransient; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.CookieUtil; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * * @author shushi * * 完全自定义login的过程 * 需要实现登陆部分login 以及拦截部分fetchUserIdByReq * 如果fetchUserIdByReq返回值为null的时候 将会被拦截 */ @Slf4j @Order(0) @Component public class DemoUserSSOCookieLogin extends UserCookieLogin<PamirsUser> { //刷新令牌 private static String REFRESH_TOKEN = "refreshToken"; //系统id private static String CLIENT_ID = "client-id"; //访问令牌 private static String AUTHORIZATION = "Authorization"; private IUserLoginChecker checker; @Autowired private UserService userService; @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Override public String type() { return UserLoginTypeEnum.COOKIE.value(); } @Override public PamirsUser resolveAndVerification(PamirsUserTransient user) { if (checker == null) { checker = BeanDefinitionUtils.getBean(IUserLoginChecker.class); } return checker.check4login(user); } /** * 重写登录拦截功能 * 该函数主要作用,通过三方权限校验. * @return */ // 版本升级需要修改 @Override public PamirsUserDTO fetchUserIdByReq() { String sessionId =…

    2024年4月2日
    2.1K00
  • 如何自定义SQL(Mapper)语句

    场景描述 在实际业务场景中,存在复杂SQL的情况,具体表现为: 单表单SQL满足不了的情况下 有复杂的Join关系或者子查询 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大 在此情况下,通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能 1、编写所需的Mapper SQL Mapper写法无限制,与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样; Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中,也分开写在两个文件中。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; import java.util.Map; @Mapper public interface DemoItemMapper { @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable} as core_demo_item ${where} group by category_id</script>") List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where); } 2.调用mapper 调用Mapper代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import com.google.api.client.util.Lists; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; @Component public class DemoItemDAO { public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){ try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) { String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable(); DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class); String where = " where status = 'ACTIVE'"; List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where); DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class); return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList); } return Lists.newArrayList(); } } 调用Mapper一些说明 启动类需要配置扫描包MapperScan @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class) @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class}) public class DemoApplication { 调用Mapper接口的时候,需要指定数据源;即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL), 实际代码中使用 try-with-resources语法。 从Mapper返回的结果中获取数据 如果SQL Mapper中已定义了resultMap,调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象 如果Mapper返回的是Map<String, Object>,则通过 DataConverter.out进行转化,参考上面的示例 其他参考:Oinone连接外部数据源方案:https://doc.oinone.top/backend/4562.html

    2023年11月27日
    1.6K00
  • 后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

    平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?目前平台支持的表达式内置函数,参考 1. 扩展表达式的场景 注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。 常见的一些代码场景,如下: package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 2. 新建一个自定义表达式的函数 校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。 例子:新建一个CustomCollectionFunctions类 package xxx.xxx.xxx; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义内置函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) @Component public class CustomCollectionFunctions { /** * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!! * * @param list * @param field * @return */ @Function.Advanced( displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA, builtin = true, category = COLLECTION ) @Function.fun("LIST_FIELD_NULL") @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空" ) public Boolean listFieldNull(List list, String field) { if (null == list) { return false; } if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return false; } for (Object data : list) { Object value =…

    2024年5月30日
    2.4K00

Leave a Reply

登录后才能评论