如何排查启动依赖错误的问题

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• Oinone FAQ

  Oinone 是什么

  1.Oinone能做什么？ Oinone 是一款专注解决复杂业务场景的开源低代码应用平台，旨在提供所见即所得的快速可视化搭建应用功能，并打造企业专属的低代码平台。 提升交付效率，缩短交付周期； 减少人力投入，解决技术人才招聘难的难题； 减少接联调，减少重复建设，解决质量管控难题； 一键轻松安装，应用全生命周期管理，解决应用管理难题； 2.为什么要用Oinone？ 用Oinone低代码平台可以帮助企业应对竞争变化、适应业务变化、满足技术需求、提高研发效率，并且低代码平台已经成为企业数字化转型的核心工具之一。 企业竞争变化，从单一企业变相兼职链的网络竞争; 业务变化，从信息化时代，内部/管理/流程、结果，变向数字时代，外部/商业，运营; 技术更替，从主球稳定，安全，功能丰富可配置到系统性能极限承载能力与弹性扩容/随需而变，需求响应速度、智能;化、实时分析，数据与业务的联动，用户体验，B端的业务需求C端的体验; 对研发人员的需求越来越大，同时要求越来越高。低代码平台是提升研发效率，降低研发成本核心手段; 低代码的地位已经从辅助走向核心; 3.Oinone 和其他的无代码平台相比优势是什么 既支持无代码的拖拉拽，还能通过研发框架支持自主工程研发; 低代码和无代码在贯彻了整个软件的生命周期，在不同场景发挥不同价值; 可基于软件工程理论，进行科学管理； 不改变研发习惯，主流开源技术栈，无抵触心理 4.我是软件公司，用不用Oinone？ 软件公司非常适合使用 Oinone,不管你是做标品还是定制项目，都非常适合使用Oinone 低代码：构建软件快速开发标准，让研发专注在业务创新本身 快速实施个性化需求、或开发简单和应急应用 5.我们公司产品迭代很快，用不用Oinone？ 无代码：使用Oinone 可以快速的响应需求，以及后续迭代需求； 集成平台：快速的是实施集成方案，一次配置，终身受用； 低代码：降低技术复杂度，提升研发效率，让研发专注于业务本身； 6.我们公司产品bug很多，用不用Oinone？ 很多公司都有这样的痛点，一直有BUG ，反复修反复出现，重构成本非常大，比如项目预算有限，无法支撑重新构建，技术栈老旧，研发人员比较少，Oinone 提供以下解决方案： 同步原系统数据回流处理后数据； 原系统数据扩展处理新业务逻辑； 7..我用的是JAVA 技术栈，我还需要用Oinone么？ 在探讨低代码平台的合作时，首先需要确认的是，如果您之前使用的是Java技术栈，那么低代码平台是否能够生成相应的Java代码，包括常用的增删改查等方法。这种代码生成器与低代码平台的第一种方式——代码生成器相似，它提供了基础逻辑的生成。 针对这一层面，Oinone平台具有几个显著优势。首先，后端定义的模型或写法不仅决定了后端的数据处理，同时也影响了前端的UI展示层。其次，当前端开发时加入特定的注解，这些注解的本质是为了收集原始数据。一旦数据源被定义，编写的代码在最终运行时实际上已经转变为数据。这是与传统代码编写方式的第二个不同点。第三，尽管我们提供了代码编写的方式，但这样做的核心目的在于解决标准化产品与个性化需求之间的矛盾。在进行功能扩展时，对于工程架构和代码编写的冲击较大。 oinone的核心优势在于减少代码生成量，内置代码规范，并实现前后端无需联调。此外，无代码设计器能够理解用代码构建的模型或函数，并与之结合。 在前端方面，低代码平台也提供了相应的工程结构，允许通过添加平台依赖来引入平台功能。前端的自定义能力包括自定义模板、布局和页面，以及完全自定义视图的能力。此外，平台支持前端与后端的交互自定义，以及自定义字段的引入。 总结来说，后端定义的模型不仅决定了数据存储结构和扩展方式，还决定了前端的UI展示，并能与无代码平台结合。引入TypeScript（TS）的概念，可以帮助团队最大化逻辑复用，解决了业务组件难以沉淀的问题。通过这种方式，前后端的结合更为紧密，减少了联调的需求，提高了开发效率。

  shao

  2022年3月14日

  1.5K000
• 后端

  【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

  HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置（6.0.1版本可用） <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须完整配置，不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema，中间用,分隔，第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema，该模式与文件访问功能有关，需要带在jdbc的schema中，但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS：由于方言开发环境为6.0.1版本，其他类似版本（6.0.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

  Gesi

  2025年7月10日

  712000
• 后端部署

  如何解决界面设计器保存提示：元数据不存在或已删除

  现象 界面设计器设计页面的时候，从左侧边栏模型下拖入了一个字段到页面，保存的时候提示：元数据不存在或已删除 原因 共base库不共元数据缓存redis导致的，不共redis的情况下，每次本地新增或修改元数据(如：字段、方法)启动后会同步本地redis，再去线上启动的时候，由于元数据已经在本地写入到了base库，所以该次启动不会触发redis差量更新 解决方案 通过将boot工程application.yml以下配置，让redis全量刷新元数据缓存 pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: true 扩展 这个方法只能解决新增或修改元数据，如果出现了删除元数据的话，改为true也不行，清空或者手动删除问题redis的key都可以

  nation

  2024年7月21日

  1.3K000
• 后端部署

  低代码示例工程oinone-example启动说明

  运行低代码后端示例工程 1. 前置准备 1.1. 解压(部署.zip),找到后端工程oinone-example 1.2.下载idea以及安装平台的idea插件 1.2.1 jdk安装(已安装请忽略) 如本机环境没有安装jdk8（jdk1.8.221+），需先安装:mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindow：https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.2 idea的插件安装教程： mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.3 maven下载安装(已安装请忽略) mvn下载地址，推荐安装3.6.3https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 2. 修改bootstrap.yml中运行环境配置 修改其中zk的IP：192.168.0.121->改成docker安装的宿主机IP默认profiles设置是dev，注意对应生效的yml文件为applicaiton-dev.yml spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-project cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-project version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://192.168.0.121:2182 protocol: name: dubbo port: 20880 serialization: pamirs consumer: timeout: 5000 provider: timeout: 5000 scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 3. 修改application-dev.yml中对应中间件的IP和端口 3.1 redis 修改对应redis的IP端口以及密码 spring: redis: database: 0 host: 192.168.0.121 #改成docker安装的宿主机IP port: 6378 timeout: 5000 password: Abc@1234 3.2 mysql 如自行安装mysql，直接改成mysql的IP和账号信息如直接使用docker提供的mysql，则修改对应的IP为docker安装的宿主机IP biz: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_biz?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirs: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_pamirs?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements:…

  数式-海波

  2023年11月11日

  4.0K000
• 后端部署

  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

  1.4K000