分部式缓存配置优化

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• 后端部署

  后端无代码设计器Jar包启动方法

  下载Oinone专属启动器 oinone-boot-starter.zip Mac OS平台启动 # 直接运行 ./darwin-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./darwin-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Mac OS（arm64架构）平台启动 # 直接运行 ./darwin-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./darwin-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Linux平台启动 # 直接运行 ./linux-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./linux-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Linux（arm64架构）平台启动 # 直接运行 ./linux-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./linux-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Windows平台启动 .\win-boot.exe java -jar .\pamirs-designer-boot-4.7.0.jar 说明 上述命令使用的java -jar与常规使用方式完全相同。 Oinone无代码设计器不支持使用javaagent参数。 常用启动脚本 #!/bin/bash # 脚本所在目录 home=$(cd "$(dirname "$0")" && pwd) # 启动jar路径 jarPath=$home/pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # 配置路径 applicationPath=$home/application.yml # 许可证信息 subject= licensePath= nohup $home/linux-boot java -Duser.timezone=GMT+08:00 -Dhttps.protocols=TLSv1.2 -Dfile.encoding=UTF-8 \ -jar $jarPath \ –spring.config.location=$applicationPath \ -Psubject=$subject \ -Plicense=$licensePath \ -Plifecycle=INSTALL > $home/out.log 2>&1 & sleep 1 tail -200f $home/out.log 出现cannot execute binary file异常该如何处理？ 问题原因 Oinone专属启动器是通过go语言进行编译并执行，对于不同的操作系统架构需要分别编译。 解决方案 物理机安装go语言环境。 下载boot.go文件，放在run目录下。（需询问Oinone客服获取最新boot.go文件） 进入run目录，执行go build -o "boot-starter" "boot.go"命令。 在startup.sh命令中添加-v $home/run/boot-starter:/opt/pamirs/run/boot-starter \将文件挂载到容器。 删除docker容器后再执行startup.sh脚本重启镜像即可。 出现failed to open elf at /lib64/ld-linux-x86-64.so.2异常该如何处理？ 问题原因 部分arm64架构的宿主机无法兼容amd64环境中编译的linux-boot启动器，需要将启动器换为linux-boot-arm64。 解决方案 下载oinone-boot-starter.zip并解压，获取linux-boot-arm64启动器。 将启动器放在run目录下。 在startup.sh命令中添加-v $home/run/linux-boot-arm64:/opt/pamirs/run/boot-starter替换镜像中的启动器。 删除docker容器后再执行startup.sh脚本重启镜像即可。

  张博昊

  2024年5月17日

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• 后端部署

  Oinone License 许可证使用常见问题

  如何获取许可证？ 联系数式运维人员获取许可证。（以下内容全部使用表示许可证文件路径） subject：授权主体名称 license.lic：许可证文件 不同许可证类别有什么不同？ 许可证类型 LicenseType 限制功能 适用环境 研发授权 DEVELOP 1.每次安装时效1天，超时后无法正常访问设计器相关功能2.限制CPU和主板序列号或限制许可证使用人数3.不能用于容器启动4.有页面水印 开发环境（开发人员本地启动业务工程时使用该授权） 伙伴授权 TRIAL 1.无安装时效限制2.无部署环境限制3.有页面水印 非生产环境（测试环境、预发环境等使用该授权） 客户授权 BUSINESS 1.无安装时效限制2.仅能部署一套生产环境3.无页面水印 生产环境 PS: 一套环境是指共用Base库的所有JVM称为一套环境。 如何配置许可证？ 在yaml中配置许可证 单个许可证配置 pamirs: license: subject: <subject> path: <license.lic> 多个许可证配置 pamirs: license: subject: <subject> path: – <license1.lic> – <license2.lic> pamirs.license.path可以是相对路径、绝对路径以及URL路径。 在Program Arguments中配置许可证 java -jar -Psubject=<subject> -Plicense=<license1.lic> -Plicense=<license1.lic> <boot.jar> 如何在开发中安装许可证？ 将许可证放入后端运行时工作目录中即可。（一般为idea项目根目录） 如何在物理机生产环境安装许可证？ 将许可证放入与jar包平级目录中即可。 如何在docker环境中安装许可证？ 在docker运行时目录添加挂载卷映射，并在yaml中配置对应的路径即可。 如何获取CPU序列号和主板序列号 在Linux环境中使用dmidecode命令 # 获取CPU序列号 dmidecode -s system-serial-number # CPU序列号 7*****1 # 获取主板序列号 dmidecode -s baseboard-serial-number # 主板序列号 ..CN*******V01Y7. # 获取系统UUID dmidecode -s system-uuid # 系统UUID 4c4xxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx5831 在Mac环境中使用system_profiler命令 # 获取CPU序列号 system_profiler SPHardwareDataType | grep 'Serial Number' | awk -F ':' '{print $2}' # CPU序列号 C02******03Y # 获取主板序列号 system_profiler SPHardwareDataType | grep 'Hardware UUID' | awk -F ':' '{print $2}' # 主板序列号 1AAxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxF0FC 在Windows环境中使用wmic命令 # 获取CPU序列号 wmic cpu get processorid # CPU序列号 BFExxxxxxxxxx6A3 # 获取主板序列号 wmic baseboard get serialnumber # 主板序列号 PFxxxxBY # 获取系统UUID wmic csproduct get uuid # 系统UUID D0Exxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx78B8 在Linux环境出现dmidecode命令执行失败该如何处理？ 1. 命令未找到，可使用如下方式尝试安装 # debian (eg: Ubuntu) apt-get install dmidecode # rpm (eg: Fedora/CentOS/RedHat) yum install dmidecode 2. 无权限执行命令，尝试切换当前执行用户或为当前用户提高执行权限 在docker环境出现证书安装失败该如何处理？ 1. 由于docke环境非物理环境，不支持CPU序列号和主板序列号校验，尝试更换许可证。 2. 检查许可证在镜像中的位置是否与配置文件中一致。 许可证安装失败该如何处理？ 1. 日志出现License installation failed.信息 PS：对JDK版本依赖的问题已在5.0.0版本以上得到完整解决，此问题仅会出现在低版本的平台版本中。 请检查jdk版本是否高于1.8_221以上。 如无法升级jdk版本的环境下，请点击下载 jce_policy-8.zip 并按照如下步骤进行操作：…

  张博昊

  2024年6月19日

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• 前端部署

  自定义表达式函数

  由于表达式内的函数在前后端都可能执行，所以同一个表达式需要前后端同时定义 后端表达式自定义 package pro.shushi.pamirs.demo.core.fun; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.joda.time.DateTime; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import java.util.Date; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TEXT; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TIME; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) public class DemoCustomFunctions { @Function.Advanced( displayName = "逗号分隔字符串数组", language = JAVA, builtin = true, category = TEXT ) @Function.fun("MY_COMMA") @Function(name = "MY_COMMA", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: MY_COMMA(list)\n函数说明: 将字符串数组转为逗号分隔的字符串" ) public String myComma(List<String> list) { return StringUtils.join(list, ","); } @Function.Advanced( displayName = "根据出生算年龄", language = JAVA, builtin = true, category = TIME ) @Function.fun("CALC_AGE") @Function(name = "CALC_AGE", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: CALC_AGE(birthDate)\n函数说明: 根据出生算年龄" ) public Integer calcAge(Date birthDate) { if (birthDate == null) { return 0; } return new DateTime().getYear() – new DateTime(birthDate).getYear(); } } 前端表达式定义 定义后导入到main.ts里，导入@kunlun/dependencies的代码之后 import { Expression } from '@kunlun/dependencies'; import dayjs from 'dayjs'; Expression.getInstance().registerFunction('MY_COMMA', ['array'], (list: string[]) => { return (list || []) .map((value) => { return `'${value}'`; }) .join(','); }); Expression.getInstance().registerFunction('CALC_AGE', ['string'], (birthDate: string) => { if (birthDate == null) { return 0; } return Math.ceil(dayjs().year() – dayjs(birthDate,…

  nation

  2024年7月10日

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• 后端部署

  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

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• 后端部署

  nginx如何配置后端服务的负载均衡

  要在Nginx中实现对同一套服务部署两遍并且按比例分配请求，你可以利用Nginx的负载均衡功能。具体做法如下： 步骤 1: 配置 upstream 首先，在Nginx的配置文件（通常是/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/sites-available/default，具体路径可能因系统而异）中定义一个upstream块，列出你的两个服务实例。这里假设你的两个服务实例运行在相同的主机上，但监听不同的端口，例如8080和8081。 http { upstream backend { server 192.168.1.100:8091 weight=1; server 192.168.1.101:8091 weight=1; } # … } 在这个例子中，weight=1表示两个服务实例具有相同的权重，Nginx会尽量以1:1的比例分配请求给这两个实例。 步骤 2: 配置 location 或 server 块 接着，在配置文件中找到或添加一个server块，然后在其中的location指令内指定使用刚刚定义的upstream。 server { listen 80; server_name your.domain.com; location / { proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 这里的proxy_pass http://backend;告诉Nginx将请求转发到名为backend的upstream定义的服务器列表中。 步骤 3: 重启Nginx 最后，保存配置文件并重启Nginx以使更改生效。 sudo nginx -t # 先测试配置是否正确 sudo systemctl restart nginx # 或者 service nginx restart，取决于你的系统 注意事项 确保你的两个服务实例是完全独立且状态同步的，以避免数据不一致或服务故障。 使用weight参数可以调整分配策略，如果你想改变分配比例，可以通过修改weight值来实现。 考虑到高可用性，还可以配置max_fails和fail_timeout等参数来处理失败的后端连接。

  nation

  2024年6月5日

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