分部式缓存配置优化

介绍

分布式缓存是为了解决以下2个场景

  1. 开发时,设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的
  2. 多模块分部式部署架构

单机版的生产环境是不需要这个特性的,所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包,只在开发环境开启即可

boot启动工程的pom.xml文件配置示例

<project>
    <profiles>
        <profile>
            <!-- 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 -->
            <id>dev</id>
            <!-- 开发环境增加分布式依赖,支持设计器可以正确访问业务工程 -->
            <dependencies>
                <dependency>
                    <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId>
                    <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId>
                    <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId>
                    <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId>
                </dependency>
            </dependencies>
        </profile>
    </profiles>
</project>

Oinone社区 作者:nation原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/backendinstall/14561.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
nation's avatarnation数式员工
Previous 2024年7月9日 pm8:59
Next 2024年7月10日 pm12:08

相关推荐

  • 低代码示例工程oinone-example启动说明

    运行低代码后端示例工程 1. 前置准备 1.1. 解压(部署.zip),找到后端工程oinone-example 1.2.下载idea以及安装平台的idea插件 1.2.1 jdk安装(已安装请忽略) 如本机环境没有安装jdk8(jdk1.8.221+),需先安装:mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindow:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.2 idea的插件安装教程: mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.3 maven下载安装(已安装请忽略) mvn下载地址,推荐安装3.6.3https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 2. 修改bootstrap.yml中运行环境配置 修改其中zk的IP:192.168.0.121->改成docker安装的宿主机IP默认profiles设置是dev,注意对应生效的yml文件为applicaiton-dev.yml spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-project cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-project version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://192.168.0.121:2182 protocol: name: dubbo port: 20880 serialization: pamirs consumer: timeout: 5000 provider: timeout: 5000 scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 3. 修改application-dev.yml中对应中间件的IP和端口 3.1 redis 修改对应redis的IP端口以及密码 spring: redis: database: 0 host: 192.168.0.121 #改成docker安装的宿主机IP port: 6378 timeout: 5000 password: Abc@1234 3.2 mysql 如自行安装mysql,直接改成mysql的IP和账号信息如直接使用docker提供的mysql,则修改对应的IP为docker安装的宿主机IP biz: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_biz?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirs: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_pamirs?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements:…

    2023年11月11日
    3.8K00
  • 如何解决界面设计器保存提示:元数据不存在或已删除

    现象 界面设计器设计页面的时候,从左侧边栏模型下拖入了一个字段到页面,保存的时候提示:元数据不存在或已删除 原因 共base库不共元数据缓存redis导致的,不共redis的情况下,每次本地新增或修改元数据(如:字段、方法)启动后会同步本地redis,再去线上启动的时候,由于元数据已经在本地写入到了base库,所以该次启动不会触发redis差量更新 解决方案 通过将boot工程application.yml以下配置,让redis全量刷新元数据缓存 pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: true 扩展 这个方法只能解决新增或修改元数据,如果出现了删除元数据的话,改为true也不行,清空或者手动删除问题redis的key都可以

    2024年7月21日
    1.2K00
  • 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer)

    MSSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置(2017版本可用) <mssql.version>9.4.0.jre8</mssql.version> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>${mssql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jarmssql-jdbc-9.4.0.jre8.jarmssql-jdbc-12.2.0.jre8.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=base username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:sqlserver://${host}:${port};DatabaseName=${database} 在jdbc连接配置时,${database}必须配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 pamirs: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 数据库版本 type version majorVersion 2017 MSSQL 2017 2017 PS:由于方言开发环境为2017版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 type version majorVersion MSSQL 2017 2017 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: CAST(DATEDIFF(S, CAST('1970-01-01 00:00:00' AS DATETIME), GETUTCDATE()) AS BIGINT) * 1000000 + DATEPART(NS, SYSUTCDATETIME()) / 100 MSSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE LOGIN [root] WITH PASSWORD = 'password'; — if using mssql database, this authorization is required. ALTER SERVER ROLE [sysadmin] ADD MEMBER [root];

    2024年10月18日
    1.3K00
  • nginx如何配置后端服务的负载均衡

    要在Nginx中实现对同一套服务部署两遍并且按比例分配请求,你可以利用Nginx的负载均衡功能。具体做法如下: 步骤 1: 配置 upstream 首先,在Nginx的配置文件(通常是/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/sites-available/default,具体路径可能因系统而异)中定义一个upstream块,列出你的两个服务实例。这里假设你的两个服务实例运行在相同的主机上,但监听不同的端口,例如8080和8081。 http { upstream backend { server 192.168.1.100:8091 weight=1; server 192.168.1.101:8091 weight=1; } # … } 在这个例子中,weight=1表示两个服务实例具有相同的权重,Nginx会尽量以1:1的比例分配请求给这两个实例。 步骤 2: 配置 location 或 server 块 接着,在配置文件中找到或添加一个server块,然后在其中的location指令内指定使用刚刚定义的upstream。 server { listen 80; server_name your.domain.com; location / { proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 这里的proxy_pass http://backend;告诉Nginx将请求转发到名为backend的upstream定义的服务器列表中。 步骤 3: 重启Nginx 最后,保存配置文件并重启Nginx以使更改生效。 sudo nginx -t # 先测试配置是否正确 sudo systemctl restart nginx # 或者 service nginx restart,取决于你的系统 注意事项 确保你的两个服务实例是完全独立且状态同步的,以避免数据不一致或服务故障。 使用weight参数可以调整分配策略,如果你想改变分配比例,可以通过修改weight值来实现。 考虑到高可用性,还可以配置max_fails和fail_timeout等参数来处理失败的后端连接。

    2024年6月5日
    1.5K00
  • Docker部署常见问题

    问题1:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理? 原因 不同操作系统安装Docker后,容器运行环境并不一致,需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd(docker.service)配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理? 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后,仍然不生效; 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits,重启docker仍报错。修改docker.service(文件位置:/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service) 解决方案 查看docker的systemd(docker.service)配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置,如下,设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后: ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考:https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3:拉取设计器镜像报错 报错信息,拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程: 排除到后面发现原因是DNS配置的问题,换了一个阿里云的IP就可以了

    2025年3月13日
    1.3K00

Leave a Reply

Please Login to Comment