如何配置文件存储地址为相对路径

介绍

大部分情况下,文件存储的配置都会配置uploadUrldownloadUrl的值,这样图片和文件类型的业务字段会存储带域名的全路径文件地址,但是有些场景需要用户在专有内网的时候访问内网的文件存储地址,用户在公网的时候通过公网访问(一般情况下这个公网ip内部最后还是会转发到内网)文件存储地址,这个时候就要求存在数据库字段里的不能是全路径的地址,只能是想相对路径,这个时候可以通过前端访问的域名用nginx转发当前域名下的文件请求到所匹配环境的ip内的文件存储服务。

配置参考

cdn:
  oss:
    name: 本地文件NG系统
    type: LOCAL
    bucket: pamirs
    # 此处可以不配置值,也可以配置相对路径前缀方便做转发
    uploadUrl:
    downloadUrl:
    validTime: 3600000
    timeout: 600000
    active: true
    referer:
    localFolderUrl: /test/static
文件上传的路径同步配置nginx转发
        location ~ /file/upload {
            // 此处配置为后端服务的ip+端口
            proxy_pass http://127.0.0.1:8190;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
excel导入场景相对路径在后端代码内无法保存导入的文件

在导入任务的前置hook处理相对文件路径的前缀

package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.file.api.FileModule;
import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelImportTask;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function;

@Component
public class DemoExcelImportTaskActionHookBefore implements HookBefore {

    // 内网访问文件的地址
    public static final String INNER_HOST = "http://127.0.0.1:6800";

    @Override
    @Hook(module = {FileModule.MODULE_MODULE}, model = {ExcelImportTask.MODEL_MODEL}, fun = {"createImportTask"})
    public Object run(Function function, Object... args) {
        if (args.length > 0) {
            ExcelImportTask excelImportTask = (ExcelImportTask) args[0];
            if (excelImportTask != null && excelImportTask.getFile() != null && StringUtils.isNotBlank(excelImportTask.getFile().getUrl())) {
                excelImportTask.getFile().setUrl(INNER_HOST + excelImportTask.getFile().getUrl());
            }
        }
        return null;
    }
}

注意事项

上面的例子为本地文件NG系统的,如果是阿里云oss、7牛云等第三方文件存储服务,downloadUrl可以按上面方案直接配置,uploadUrl还是要按正常配置

Oinone社区 作者:nation原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/13988.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
nation的头像nation数式员工
上一篇 2024年6月20日 am9:49
下一篇 2024年6月21日 pm7:40

相关推荐

  • Centos7 部署mysql8详细教程

    安装前准备 1.访问mysql官网下载mysql8软件包 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/选择相应的版本如:RPM Bundle mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tarRPM Bundle 8.0.33 下载地址:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 2.卸载MariaDB [root@haibovm ~]# rpm -qa | grep mariadb mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_64 [root@haibovm ~]# rpm -e –nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_64 3.检查 libaio numactl 是否安装 [root@haibovm ~]# rpm -qa|grep libaio libaio-0.3.109-13.el7.x86_64 [root@haibovm ~]# rpm -qa|grep numactl numactl-libs-2.0.9-7.el7.x86_64 如果没有检测到请使用以下命令安装 [root@haibovm ~]# yum install libaio numactl -y 4.关闭防火墙selinux(根据自身情况) [root@haibovm ~]# sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config [root@haibovm ~]# setenforce 0 [root@haibovm ~]# systemctl stop firewalld [root@haibovm ~]# systemctl disable firewalld Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service. Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service. [root@haibovm ~]# systemctl is-active firewalld unknown 5.防火墙开放端口 [root@haibovm ~]# firewall-cmd –zone=public –add-port=3306/tcp –permanent # 开放3306端口 [root@haibovm ~]# firewall-cmd –zone=public –remove-port=3306/tcp –permanent #关闭3306端口 [root@haibovm ~]# firewall-cmd –reload # 配置立即生效 [root@haibovm ~]# firewall-cmd –zone=public –list-ports # 查看防火墙所有开放的端口 安装mysql8 1.下载mysql8到/opt目录 [root@haibovm ~]# cd /opt/ [root@haibovm opt]# yum install wget -y && wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 2.解压 mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar [root@haibovm opt]# tar -xvf mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar mysql-community-client-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-client-plugins-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-common-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-debuginfo-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-devel-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-embedded-compat-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-icu-data-files-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-libs-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-libs-compat-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-server-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-server-debug-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm mysql-community-test-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm 3.安装 community-common [root@haibovm opt]# rpm -ivh –nodeps –force mysql-community-common-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm 警告:mysql-community-common-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm: 头V4 RSA/SHA256 Signature, 密钥 ID 3a79bd29: NOKEY 准备中… ################################# [100%] 正在升级/安装… 1:mysql-community-common-8.0.33-1.e################################# [100%] 4.安装 community-libs [root@haibovm opt]# rpm -ivh –nodeps –force mysql-community-libs-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm 警告:mysql-community-libs-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm: 头V4 RSA/SHA256 Signature, 密钥…

    2023年11月7日
    96600
  • RocketMQ如何配置日志路径和日志自动清理规则

    RocketMQ的日志路径和日志自动清理规则可以通过以下方式进行配置: 配置日志路径 对于RocketMQ客户端: RocketMQ客户端日志默认存储在系统盘的特定位置,但你可以通过JVM启动参数来修改日志的输出路径。例如,在启动Java应用时,可以通过 -Dlogging.path 或 -Drocketmq.client.logRoot 参数指定日志根目录。例如: java -Drocketmq.client.logRoot=/path/to/your/log/directory -jar your_application.jar 对于RocketMQ服务端(Broker和NameServer): RocketMQ服务端的日志路径通常在 conf/logback_broker.xml(对于Broker)和 conf/logback_namesrv.xml(对于NameServer)配置文件中定义。你可以在这些XML配置文件中修改 <property name="LOG_HOME"> 的值来改变日志存储路径。 配置日志自动清理规则 RocketMQ服务端提供了日志滚动策略来自动清理旧日志,这通常在上述提到的 logback_broker.xml 和 logback_namesrv.xml 文件中通过Logback的RollingPolicy配置实现。例如,可以配置文件大小限制、保留文件数量等: <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/rocketmq.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!– 按天滚动日志文件 –> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/archived/rocketmq.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!– 保留最多30天的日志 –> <maxHistory>30</maxHistory> <!– 单个日志文件最大大小,默认RocketMQ不直接支持配置此参数,但可通过Logback的SizeAndTimeBasedFNATP配置间接控制 –> <!–<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">–> <!–<maxFileSize>100MB</maxFileSize>–> <!–</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>–> </rollingPolicy> … </appender> 请注意,虽然RocketMQ客户端日志默认不直接支持配置单个日志文件大小,但你可以通过外部日志框架(如Logback或Log4j)的配置来间接影响日志文件的大小管理。 对于日志清理,RocketMQ本身对于消息存储的文件有自动清理机制,但针对日志文件的自动清理主要依赖于日志框架的配置,如上述Logback的配置示例所示。 确保在修改任何配置前备份原有的配置文件,并且理解修改可能对系统监控和故障排查造成的影响。

    2024年5月28日
    3.8K00
  • Oinone平台部署及依赖说明(v4.7)

    概述 名词解释 业务工程包:指平台提供的内置基础包和内置功能包。 设计器工程包:指模型设计器、界面设计器、流程设计器等相关依赖包。 父POM:仅声明依赖包版本的pom文件 启动工程POM:仅声明具体依赖包的pom文件,一般不用于指定版本。 业务工程部署 Oinone平台向合作伙伴提供前后端业务工程所需的全部依赖,依赖项的具体说明下面会分别介绍。 设计器部署 Oinone平台向合作伙伴提供了两种设计器部署方式: Docker镜像:支持amd64和arm64两种架构的操作系统。(推荐) JAR包:与Docker镜像中的内容完全一致。 使用JAR包直接启动需要使用Oinone专属启动器,Docker镜像已内置Oinone专属启动器。 PS:如遇到以上部署方式或提供的镜像无法满足部署需求时,请联系Oinone平台售后获取技术支持。 Docker镜像 体验镜像 包括所有设计器。 内置所有所需中间件,包括Mysql、Redis、Zookeeper、RocketMQ。 适用场景:用于快速体验Oinone平台全部功能 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8:TAG 前后端一体部署镜像 包括所有设计器。 无内置中间件。 适用场景:用于便捷部署Oinone平台的前后端服务 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-mini-v4.8:TAG 前后端一体部署镜像 – 流程设计器 仅包括流程设计器。 无内置中间件。 适用场景:用于便捷部署仅需流程设计器的Oinone平台的前后端服务。 docker pull harbor.oinone.top/oinone/workflow-designer-v4.8:TAG 镜像拉取 以体验镜像为例,Oinone平台提供多种拉取镜像的方式。 # 获取混合架构镜像,支持amd64和arm64架构的操作系统 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8:4.8.19 # 仅获取amd64架构镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8:4.8.19-amd64 # 仅获取arm64架构镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8:4.8.19-arm64 # 获取最新版镜像(每次拉取自动更新) docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8 PS:如镜像拉取过慢,可在确定操作系统架构的情况下获取amd64或arm64架构镜像。 JAR包获取 $VERSION:对应镜像版本号 包含所有设计器的后端JAR包下载路径示例 https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v4.8-$VERSION.jar 仅包含流程设计器的后端JAR包下载路径示例 https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/workflow-designer/pamirs-workflow-designer-boot-v4.8-$VERSION.jar 后端依赖 Oinone平台后端使用Maven管理工具对所有依赖包进行版本管理。 版本说明 下面是在每个版本升级说明中提供的所有依赖版本,最新版本请查看对应的最新升级说明文档。 版本更新日志 <!– 平台基础 –> <pamirs.middleware.version>4.7.8.5</pamirs.middleware.version> <pamirs.k2.version>4.7.8.7</pamirs.k2.version> <pamirs.framework.version>4.7.8.19</pamirs.framework.version> <pamirs.boot.version>4.7.8.12</pamirs.boot.version> <pamirs.distribution.version>4.7.8.5</pamirs.distribution.version> <!– 平台功能 –> <pamirs.metadata.manager>4.7.8</pamirs.metadata.manager> <pamirs.core.version>4.7.8.19</pamirs.core.version> <pamirs.workflow.version>4.7.8.16</pamirs.workflow.version> <pamirs.workbench.version>4.7.8</pamirs.workbench.version> <pamirs.data.visualization.version>4.7.8.1</pamirs.data.visualization.version> <!– 设计器 –> <pamirs.designer.common.version>4.7.8</pamirs.designer.common.version> <pamirs.flow.designer.base.version>4.7.8.1</pamirs.flow.designer.base.version> <pamirs.workflow.designer.version>4.7.8</pamirs.workflow.designer.version> <pamirs.model.designer.version>4.7.8</pamirs.model.designer.version> <pamirs.ui.designer.version>4.7.8.9</pamirs.ui.designer.version> <pamirs.data.designer.version>4.7.8</pamirs.data.designer.version> <pamirs.dataflow.designer.version>4.7.8.1</pamirs.dataflow.designer.version> <pamirs.eip.designer.version>4.7.8.1</pamirs.eip.designer.version> 完整依赖管理示例 以下列举了除了设计器相关依赖外的全部依赖管理项,其通常使用在父POM中。 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-k2</artifactId> <version>${pamirs.k2.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-framework</artifactId> <version>${pamirs.framework.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.boot</groupId> <artifactId>pamirs-boot-dependencies</artifactId> <version>${pamirs.boot.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-core-dependencies</artifactId> <version>${pamirs.core.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-distribution</artifactId> <version>${pamirs.distribution.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.middleware</groupId> <artifactId>pamirs-middleware-dependencies</artifactId> <version>${pamirs.middleware.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!–metadata manager–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> <version>${pamirs.metadata.manager}</version> </dependency> <!–workflow–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow</artifactId> <version>${pamirs.workflow.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!–workbench–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.work.bench</groupId> <artifactId>pamirs-work-bench</artifactId> <version>${pamirs.workbench.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!–data-vi–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization</artifactId> <version>${pamirs.data.visualization.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> 完整功能依赖示例 以下列举了除了设计器相关依赖外的全部依赖管理项,其通常使用在启动工程POM中。 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>a</artifactId> </dependency>…

    2024年9月3日
    93500
  • nginx如何配置后端服务的负载均衡

    要在Nginx中实现对同一套服务部署两遍并且按比例分配请求,你可以利用Nginx的负载均衡功能。具体做法如下: 步骤 1: 配置 upstream 首先,在Nginx的配置文件(通常是/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/sites-available/default,具体路径可能因系统而异)中定义一个upstream块,列出你的两个服务实例。这里假设你的两个服务实例运行在相同的主机上,但监听不同的端口,例如8080和8081。 http { upstream backend { server 192.168.1.100:8091 weight=1; server 192.168.1.101:8091 weight=1; } # … } 在这个例子中,weight=1表示两个服务实例具有相同的权重,Nginx会尽量以1:1的比例分配请求给这两个实例。 步骤 2: 配置 location 或 server 块 接着,在配置文件中找到或添加一个server块,然后在其中的location指令内指定使用刚刚定义的upstream。 server { listen 80; server_name your.domain.com; location / { proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 这里的proxy_pass http://backend;告诉Nginx将请求转发到名为backend的upstream定义的服务器列表中。 步骤 3: 重启Nginx 最后,保存配置文件并重启Nginx以使更改生效。 sudo nginx -t # 先测试配置是否正确 sudo systemctl restart nginx # 或者 service nginx restart,取决于你的系统 注意事项 确保你的两个服务实例是完全独立且状态同步的,以避免数据不一致或服务故障。 使用weight参数可以调整分配策略,如果你想改变分配比例,可以通过修改weight值来实现。 考虑到高可用性,还可以配置max_fails和fail_timeout等参数来处理失败的后端连接。

    2024年6月5日
    1.3K00
  • 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer)

    MSSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置(2017版本可用) <mssql.version>9.4.0.jre8</mssql.version> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>${mssql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jarmssql-jdbc-9.4.0.jre8.jarmssql-jdbc-12.2.0.jre8.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=base username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:sqlserver://${host}:${port};DatabaseName=${database} 在jdbc连接配置时,${database}必须配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 pamirs: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 数据库版本 type version majorVersion 2017 MSSQL 2017 2017 PS:由于方言开发环境为2017版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 type version majorVersion MSSQL 2017 2017 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: CAST(DATEDIFF(S, CAST('1970-01-01 00:00:00' AS DATETIME), GETUTCDATE()) AS BIGINT) * 1000000 + DATEPART(NS, SYSUTCDATETIME()) / 100 MSSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE LOGIN [root] WITH PASSWORD = 'password'; — if using mssql database, this authorization is required. ALTER SERVER ROLE [sysadmin] ADD MEMBER [root];

    2024年10月18日
    1.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论