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  介绍 分布式缓存是为了解决以下2个场景 开发时，设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的 多模块分部式部署架构 单机版的生产环境是不需要这个特性的，所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包，只在开发环境开启即可 boot启动工程的pom.xml文件配置示例 <project> <profiles> <profile> <!– 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 –> <id>dev</id> <!– 开发环境增加分布式依赖，支持设计器可以正确访问业务工程 –> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> </dependencies> </profile> </profiles> </project>

  nation

  2024年7月10日

  1.2K000
• 后端

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  HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置（6.0.1版本可用） <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须完整配置，不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema，中间用,分隔，第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema，该模式与文件访问功能有关，需要带在jdbc的schema中，但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS：由于方言开发环境为6.0.1版本，其他类似版本（6.0.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

  Gesi

  2025年7月10日

  348000
• 部署

  无代码docker启动说明（5.1.0）

  1. 安装docker 1.1 Linux内核系统（以CentOS7为例） 1.1.1 检查防火墙 查看防火墙是否开启 systemctl status firewalld 如防火墙处于开启状态 有2种处理方式，选择其中一种，开发环境如内网环境建议选择处理方案1 处理方案1:停止防火墙 systemctl stop firewalld 处理方案2:开放docker镜像内置中间件透出的端口 88：web访问端口 8099：后端Java服务端口 19876：rocketmq的namesrv端口： 6378：缓存redis的端口 3307：数据库mysql的端口 2182：zookeeper的端口 20880：dubbo的通信端口 10991：rocketmq的broker端口 查看防火墙已经开放的端口 firewall-cmd –list-ports 防火墙新增开放端口示例： firewall-cmd –permanent –zone=public –add-port=88/tcp 新增以后生效需要重新加载防火墙 systemctl reload firewalld 查看端口是否开放成功 firewall-cmd –list-ports 也可以从外部使用telnet命令检查端口是否开放成功，如telnet 192.168.0.121 3307 1.1.2 官方安装地址（docker如已安装请忽略）： https://docs.docker.com/engine/install/centos/ yum install -y yum-utils yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 如果docker这个源异常可以用阿里云的源 #yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin #启动docker systemctl start docker #查看是否安装成功 docker -v 如果无法访问官网，参考阿里云安装Docker CE镜像https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce?spm=a2c6h.13651102.0.0.57e31b11lhSNtT 1.1.3 可使用一键安装脚本（docker如已安装请忽略） wget https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/quick-install.sh sh quick-install.sh 1.1.4 Docker部署常见问题 https://doc.oinone.top/install/20670.html 1.2 无公网环境Linux系统 需要根据指定的版本以及内核架构来生成对应docker以及镜像包 1.3 window环境 https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ 2. 解压提供的部署.zip 部署.zip包含： settings-3.6.3.xml：拉取平台jar的maven仓库settings，对应maven版本3.6.x settings-3.8.x.xml：拉取平台jar的maven仓库settings，对应maven版本3.8.x oinone-op-ds-all-full：包含所有中间件及前后端工程，用于启动docker结构和脚本(需拷贝到服务器) oinone-op-ds-all-mini：仅包含前后端工程，用于启动docker结构和脚本(需拷贝到服务器) license：平台证书 docker-mvn-npm账号.md oinone-example：后端示例工程 ss-front-modules：前端示例工程 3. 对应版本的docker镜像拉取 镜像地址 镜像概述 harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.1:5.1.16 包含所有中间件及前后端工程(v5.1:5.1.16为示例版本号,实际以Oinone发出来的为准) harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-mini-v5.1:5.1.16 仅包含前后端工程(v5.1:5.1.16为示例版本号,实际以Oinone发出来的为准) 注意：docker镜像拉取的账号密码在部署.zip里面(docker-mvn-npm账号.md) docker login –username=用户名 harbor.oinone.top docker pull harbor.oinone.top/oinone/xxx 4. 修改startup.sh/cmd文件 doker的结构包 oinone-op-ds-all-full 或oinone-op-ds-all-mini 上传到服务器上;下面的操作都是这该文件夹下进行 4.1 linux环境修改参数 在startup.sh文件中找到如下 configDir=$(pwd)version=版本号IP=192.168.0.121 修改对应的IP为docker宿主机IP 4.2 window环境修改参数 在startup.cmd文件中找到如下set configDir=%CD%set version=版本号set IP=192.168.0.121 修改对应的IP为docker宿主机IP 5. 修改mq/broker.conf 注意：使用oinone-op-ds-all-mini版本，无需进行该步操作（直接跳过）注意：使用oinone-op-ds-all-full版本，才需进行该步操作 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 …… 5. 修改config/application.yml 注意：使用oinone-op-ds-all-full版本，无需进行该步操作（直接跳过）注意：使用oinone-op-ds-all-mini版本，才需进行该步操作 修改中间件的配置(oinone-op-ds-all-full版本无需修改)，把中间件对应的IP、端口或密码，改成实际提供服务IP、端口或密码。包括： zookeeper mysql rocket-mq redis oss配置 7. 启动Docker 7.1 linux环境启动 在终端执行 sh startup.sh 7.2 window环境启动 用PowerShell 执行 .\startup.cmd 7.3 查看日志，检查是否启动成功 在logs目录下可看到日志文件，第一次启动时间会相对长一些，等看到日志文件中输出 启动耗时…

  红莲

  2024年8月19日

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  RocketMQ如何配置日志路径和日志自动清理规则

  RocketMQ的日志路径和日志自动清理规则可以通过以下方式进行配置： 配置日志路径 对于RocketMQ客户端： RocketMQ客户端日志默认存储在系统盘的特定位置，但你可以通过JVM启动参数来修改日志的输出路径。例如，在启动Java应用时，可以通过 -Dlogging.path 或 -Drocketmq.client.logRoot 参数指定日志根目录。例如： java -Drocketmq.client.logRoot=/path/to/your/log/directory -jar your_application.jar 对于RocketMQ服务端（Broker和NameServer）： RocketMQ服务端的日志路径通常在 conf/logback_broker.xml（对于Broker）和 conf/logback_namesrv.xml（对于NameServer）配置文件中定义。你可以在这些XML配置文件中修改 <property name="LOG_HOME"> 的值来改变日志存储路径。 配置日志自动清理规则 RocketMQ服务端提供了日志滚动策略来自动清理旧日志，这通常在上述提到的 logback_broker.xml 和 logback_namesrv.xml 文件中通过Logback的RollingPolicy配置实现。例如，可以配置文件大小限制、保留文件数量等： <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/rocketmq.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!– 按天滚动日志文件 –> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/archived/rocketmq.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!– 保留最多30天的日志 –> <maxHistory>30</maxHistory> <!– 单个日志文件最大大小，默认RocketMQ不直接支持配置此参数，但可通过Logback的SizeAndTimeBasedFNATP配置间接控制 –> <!–<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">–> <!–<maxFileSize>100MB</maxFileSize>–> <!–</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>–> </rollingPolicy> … </appender> 请注意，虽然RocketMQ客户端日志默认不直接支持配置单个日志文件大小，但你可以通过外部日志框架（如Logback或Log4j）的配置来间接影响日志文件的大小管理。 对于日志清理，RocketMQ本身对于消息存储的文件有自动清理机制，但针对日志文件的自动清理主要依赖于日志框架的配置，如上述Logback的配置示例所示。 确保在修改任何配置前备份原有的配置文件，并且理解修改可能对系统监控和故障排查造成的影响。

  nation

  2024年5月28日

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  开源日志平台：Graylog部署及接入

  一、部署Graylog Graylog总共需要3个服务：graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）、elasticSeach（存储日志）本文档部署方案介绍： graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）使用docker-compose部署 elasticSeach 引用外部地址 1. 安装docker、安装docker-compose 这部分直接参考互联网上的教程：链接 2. 通过docker-compose部署graylog 服务器上新建一个 graylog的目录，并在该目录下新建 docker-compose.yml version: '3' services: mongo: image: mongo:5.0 container_name: mongo volumes: – /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db networks: – graylog ports: – 27017:27017 environment: – TZ=Asia/Shanghai healthcheck: test: ["CMD", "mongo", "–eval", "db.adminCommand('ping')"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 graylog: image: graylog/graylog:5.2 container_name: graylog depends_on: mongo: condition: service_healthy environment: – GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码，可以服务器通过命令获取：echo -n yournewpassword | sha256sum – GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret，长度超过32位，可以自己生成 – GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false – GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai – GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码 – GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN – TZ=Asia/Shanghai networks: – graylog ports: – "9000:9000" – "514:514" – "514:514/udp" – "12201:12201" – "12201:12201/udp" volumes: mongo_data: driver: local graylog_data: driver: local networks: graylog: driver: bridge 上面的配置根据自己的环境，重新配置。注意点：elasticSearch如果存在账密的化，参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置，进行调整。 3. 启动graylog # 1. 启动执行 docker-compose up -d # 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置，需要先关闭，再重启 ## 2.1 先关闭graylog的应用 docker-compose down ## 2.2 修改完文件后，再执行启动命令 docker-compose up -d # 3.查看启动日志，确认是否完成启动 docker logs mongo; docker logs graylog; 4. 配置graylog 日志传输，建议采用UDP协议，其次包括graylog的踩坑记录，参考如下文档：参考1参考2 二、java应用接入Graylog 1. pom新增依赖 <!–logback gelf日志收集–> <dependency> <groupId>biz.paluch.logging</groupId> <artifactId>logstash-gelf</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency> 2. 配置logback.xml文件，同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪 a. 配置 Logback 以支持 MDC，在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender，并确保包括 traceId 和 spanId 字段： <configuration> <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender"> <host>udp:graylog的地址</host> <!– graylog 服务器ip –> <port>graylog开放的端口</port>…

  冯, 天宇

  2024年5月30日

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