相关推荐

• 后端

  平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

  场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

  望闲

  2024年5月18日

  1.4K000
• 后端部署

  低代码示例工程oinone-example启动说明

  运行低代码后端示例工程 1. 前置准备 1.1. 解压(部署.zip),找到后端工程oinone-example 1.2.下载idea以及安装平台的idea插件 1.2.1 jdk安装(已安装请忽略) 如本机环境没有安装jdk8（jdk1.8.221+），需先安装:mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindow：https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.2 idea的插件安装教程： mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.3 maven下载安装(已安装请忽略) mvn下载地址，推荐安装3.6.3https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 2. 修改bootstrap.yml中运行环境配置 修改其中zk的IP：192.168.0.121->改成docker安装的宿主机IP默认profiles设置是dev，注意对应生效的yml文件为applicaiton-dev.yml spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-project cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-project version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://192.168.0.121:2182 protocol: name: dubbo port: 20880 serialization: pamirs consumer: timeout: 5000 provider: timeout: 5000 scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 3. 修改application-dev.yml中对应中间件的IP和端口 3.1 redis 修改对应redis的IP端口以及密码 spring: redis: database: 0 host: 192.168.0.121 #改成docker安装的宿主机IP port: 6378 timeout: 5000 password: Abc@1234 3.2 mysql 如自行安装mysql，直接改成mysql的IP和账号信息如直接使用docker提供的mysql，则修改对应的IP为docker安装的宿主机IP biz: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_biz?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirs: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_pamirs?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements:…

  数式-海波

  2023年11月11日

  3.0K000
• 部署

  Oinone开发的业务应用部署与升级

  应用部署 中间件及资源要求 用Oinone开发的业务工程后端本质是一个Springboot工程，其部署方式与其他Springboot工程类似； 中间件及版本 Oinone支持的操作系统和中间件版本参考：https://doc.oinone.top/install/middleware/20713.html Oinone启动最小集 包括：Java, MySQL、zk，redis和nginx(或其他httpserver) 中间件 版本 说明 Java(jdk) 1.8 1.8_221+，低于这个版本需要覆盖JCE Reids 4.x、5.x Nginx 版本无特殊要求 MySQL 5.7.x, 8.0.x 推荐8.0.x zk 3.4.x, 3.5.x RocketMQ 4.x，推荐4.7+ 按需安装 硬件资源建议 这里列出的资源列表仅是建议值；实际情况需根据业务数据量和用户访问量进行综合评估。 总体说明：线上部署时数据库强烈建议使用云资源 或者 公司提供的公共资源，并配置完整的数据备份策略（线上环境数据备份很重要） 推荐指标：考虑系统余量(内存峰值使用率<=85%，硬盘三年的使用量<=80%) Oinone业务应用部署，所需要的中间件与用标准的SpringBoot工程相比，并无多大的区别（对Redis性能要求稍等高点，其他的中间件参考项目部署的资源就可以）。下面列举出来的资源是预估值，实际项目可以根据访问量等做对应的调整。 组件 CPU核数 内存 硬盘 实例数 说明 Nginx – – 5G 1 静态资源 zk 2c 1.5G+ 20G 1/3 建议集群版安装 Redis 2c 8G+ 20G 1 可自己搭建，也可用云上资源 MySQL 4c 8G+ 300G+ 1 使用已有资源/云资源， 建议使用云资源 OSS 2c 4G – 1. 使用云上资源或搭建MINIO Oinone业务应用 4c 8G 50G 部署包数 * 2+ 项目初期业务访问量不大的情况下，高可用的场景初期可以使用 2台 4c16G的机器； 不考虑高可用的情况 1台 4c16G机器；强烈建议线上使用高可用的部署策略 后端部署 设计器页面数据导出 若项目中没有用到界面设计器设计器页面，则忽略该步骤。 1、项目中有用到界面设计器设计器页面，首先需要把设计页面导出1.1 通过接口的方式执行导出, 并把调用页面导出的结果JSON数据保存下来； 先执行登录 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 执行界面数据导出，请求示例： mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "demo_core", fileName: "demo_meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } 更多导出方式(如：按菜单导出、按页面导出)，参考： https://doc.oinone.top/designer/uidesigner/7294.html 1.2 在应用中心执行导出导出成功后，在应用环境的设计导出中找到导入记录，把到处结果的JSON文件保存下来； 目标环境有设计器 数据数据在应用中心可视化的方式进行设计数据的导入和导出 业务工程中导入设计页面数据 后端工程中把界面设计器的页面数据导入，若无通过界面设计器设计页面时忽略 把上面导出的页面数据(JSON文件)放入到resources目录下，如防止的位置：resources/install/hr_demo_ui.json 业务工程中导入示例代码 package pro.shushi.pamirs.hr.core.init; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.hr.api.HrSimpleModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper; import java.util.Map; @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor {…

  望闲

  2025年3月18日

  699000
• 中间件

  RocketMQ如何配置日志路径和日志自动清理规则

  RocketMQ的日志路径和日志自动清理规则可以通过以下方式进行配置： 配置日志路径 对于RocketMQ客户端： RocketMQ客户端日志默认存储在系统盘的特定位置，但你可以通过JVM启动参数来修改日志的输出路径。例如，在启动Java应用时，可以通过 -Dlogging.path 或 -Drocketmq.client.logRoot 参数指定日志根目录。例如： java -Drocketmq.client.logRoot=/path/to/your/log/directory -jar your_application.jar 对于RocketMQ服务端（Broker和NameServer）： RocketMQ服务端的日志路径通常在 conf/logback_broker.xml（对于Broker）和 conf/logback_namesrv.xml（对于NameServer）配置文件中定义。你可以在这些XML配置文件中修改 <property name="LOG_HOME"> 的值来改变日志存储路径。 配置日志自动清理规则 RocketMQ服务端提供了日志滚动策略来自动清理旧日志，这通常在上述提到的 logback_broker.xml 和 logback_namesrv.xml 文件中通过Logback的RollingPolicy配置实现。例如，可以配置文件大小限制、保留文件数量等： <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/rocketmq.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!– 按天滚动日志文件 –> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/archived/rocketmq.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!– 保留最多30天的日志 –> <maxHistory>30</maxHistory> <!– 单个日志文件最大大小，默认RocketMQ不直接支持配置此参数，但可通过Logback的SizeAndTimeBasedFNATP配置间接控制 –> <!–<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">–> <!–<maxFileSize>100MB</maxFileSize>–> <!–</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>–> </rollingPolicy> … </appender> 请注意，虽然RocketMQ客户端日志默认不直接支持配置单个日志文件大小，但你可以通过外部日志框架（如Logback或Log4j）的配置来间接影响日志文件的大小管理。 对于日志清理，RocketMQ本身对于消息存储的文件有自动清理机制，但针对日志文件的自动清理主要依赖于日志框架的配置，如上述Logback的配置示例所示。 确保在修改任何配置前备份原有的配置文件，并且理解修改可能对系统监控和故障排查造成的影响。

  nation

  2024年5月28日

  3.1K000
• 后端部署

  后端无代码设计器Jar包启动方法

  下载Oinone专属启动器 oinone-boot-starter.zip Mac OS平台启动 # 直接运行 ./darwin-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./darwin-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Mac OS（arm64架构）平台启动 # 直接运行 ./darwin-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./darwin-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Linux平台启动 # 直接运行 ./linux-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./linux-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Linux（arm64架构）平台启动 # 直接运行 ./linux-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./linux-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Windows平台启动 .\win-boot.exe java -jar .\pamirs-designer-boot-4.7.0.jar 说明 上述命令使用的java -jar与常规使用方式完全相同。 Oinone无代码设计器不支持使用javaagent参数。 常用启动脚本 #!/bin/bash # 脚本所在目录 home=$(cd "$(dirname "$0")" && pwd) # 启动jar路径 jarPath=$home/pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # 配置路径 applicationPath=$home/application.yml # 许可证信息 subject= licensePath= nohup $home/linux-boot java -Duser.timezone=GMT+08:00 -Dhttps.protocols=TLSv1.2 -Dfile.encoding=UTF-8 \ -jar $jarPath \ –spring.config.location=$applicationPath \ -Psubject=$subject \ -Plicense=$licensePath \ -Plifecycle=INSTALL > $home/out.log 2>&1 & sleep 1 tail -200f $home/out.log 出现cannot execute binary file异常该如何处理？ 问题原因 Oinone专属启动器是通过go语言进行编译并执行，对于不同的操作系统架构需要分别编译。 解决方案 物理机安装go语言环境。 下载boot.go文件，放在run目录下。（需询问Oinone客服获取最新boot.go文件） 进入run目录，执行go build -o "boot-starter" "boot.go"命令。 在startup.sh命令中添加-v $home/run/boot-starter:/opt/pamirs/run/boot-starter \将文件挂载到容器。 删除docker容器后再执行startup.sh脚本重启镜像即可。 出现failed to open elf at /lib64/ld-linux-x86-64.so.2异常该如何处理？ 问题原因 部分arm64架构的宿主机无法兼容amd64环境中编译的linux-boot启动器，需要将启动器换为linux-boot-arm64。 解决方案 下载oinone-boot-starter.zip并解压，获取linux-boot-arm64启动器。 将启动器放在run目录下。 在startup.sh命令中添加-v $home/run/linux-boot-arm64:/opt/pamirs/run/boot-starter替换镜像中的启动器。 删除docker容器后再执行startup.sh脚本重启镜像即可。

  张博昊

  2024年5月17日

  1.2K001