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  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

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• 后端

  平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

  场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

  望闲

  2024年5月18日

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  分部式缓存配置优化

  介绍 分布式缓存是为了解决以下2个场景 开发时，设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的 多模块分部式部署架构 单机版的生产环境是不需要这个特性的，所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包，只在开发环境开启即可 boot启动工程的pom.xml文件配置示例 <project> <profiles> <profile> <!– 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 –> <id>dev</id> <!– 开发环境增加分布式依赖，支持设计器可以正确访问业务工程 –> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> </dependencies> </profile> </profiles> </project>

  nation

  2024年7月10日

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• Oinone FAQ

  如何排查启动依赖错误的问题

  场景 启动的时候可能会出现以下错误提示 启动模块中包含jar包或者数据库中不存在的模块 启动模块中包含不存在的模块 启动模块互斥模块中包含已安装模块 排查项 确保启动工程的application.yml中的启动模块pamirs.boot.modules配置项内的模块在pom.xml内依赖了对应模块的jar包 确保出问题的模块的定义文件内的包扫描前缀packagePrefix方法内的路径定义正确，该路径可以是多个，但是一定要包含模块下所有子工程的路径，包括但不限于api子工程、core工程等，另外该路径也不能和其他模块的配置有重复、交集、包含关系（例如：a模块是 aa.bb.cc, b模块是aa.bb，这样b模块的路径就包含了a模块的） 启动类里spring自带的@ComponentScan.basePackages注解项需要包含所有依赖模块的路径 无代码应用创建的时候，配置了依赖模块。但这个依赖没有被本地安装，该模块就会出问题，要么删除该依赖，要么在代码里添加该依赖。

  nation

  2024年7月18日

  1.9K000
• 后端部署

  如何配置文件存储地址为相对路径

  介绍 大部分情况下，文件存储的配置都会配置uploadUrl和downloadUrl的值，这样图片和文件类型的业务字段会存储带域名的全路径文件地址，但是有些场景需要用户在专有内网的时候访问内网的文件存储地址，用户在公网的时候通过公网访问（一般情况下这个公网ip内部最后还是会转发到内网）文件存储地址，这个时候就要求存在数据库字段里的不能是全路径的地址，只能是想相对路径，这个时候可以通过前端访问的域名用nginx转发当前域名下的文件请求到所匹配环境的ip内的文件存储服务。 配置参考 cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: pamirs # 此处可以不配置值，也可以配置相对路径前缀方便做转发 uploadUrl: downloadUrl: validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: /test/static 文件上传的路径同步配置nginx转发 location ~ /file/upload { // 此处配置为后端服务的ip+端口 proxy_pass http://127.0.0.1:8190; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } excel导入场景相对路径在后端代码内无法保存导入的文件 在导入任务的前置hook处理相对文件路径的前缀 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.FileModule; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelImportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoExcelImportTaskActionHookBefore implements HookBefore { // 内网访问文件的地址 public static final String INNER_HOST = "http://127.0.0.1:6800"; @Override @Hook(module = {FileModule.MODULE_MODULE}, model = {ExcelImportTask.MODEL_MODEL}, fun = {"createImportTask"}) public Object run(Function function, Object… args) { if (args.length > 0) { ExcelImportTask excelImportTask = (ExcelImportTask) args[0]; if (excelImportTask != null && excelImportTask.getFile() != null && StringUtils.isNotBlank(excelImportTask.getFile().getUrl())) { excelImportTask.getFile().setUrl(INNER_HOST + excelImportTask.getFile().getUrl()); } } return null; } } 注意事项 上面的例子为本地文件NG系统的，如果是阿里云oss、7牛云等第三方文件存储服务，downloadUrl可以按上面方案直接配置，uploadUrl还是要按正常配置

  nation

  2024年6月21日

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