数据源配置使用注意事项

启动工程的application.yml内可以通过ds-map为每个模块配置数据源,未在ds-map指定的会根据default-ds-key的值设置默认的数据源,

1. 共一套base库的所有启动工程,相同模块的dsKey名称一定要是一样的

2. 如果有需求2个启动工程中对同一个模块要区分库,如:2个启动工程的“用户user模块”读不同的库,那么需要将配置中“用户user模块”的dsKey配置一致,然后在各自启动工程配置中的数据库链接地址填不一样

数据源配置使用注意事项

Oinone社区 作者:nation原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/backendinstall/14934.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
nation's avatarnation数式员工
Previous 2024年7月25日 am1:50
Next 2024年7月26日 pm8:29

相关推荐

  • nginx如何配置后端服务的负载均衡

    要在Nginx中实现对同一套服务部署两遍并且按比例分配请求,你可以利用Nginx的负载均衡功能。具体做法如下: 步骤 1: 配置 upstream 首先,在Nginx的配置文件(通常是/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/sites-available/default,具体路径可能因系统而异)中定义一个upstream块,列出你的两个服务实例。这里假设你的两个服务实例运行在相同的主机上,但监听不同的端口,例如8080和8081。 http { upstream backend { server 192.168.1.100:8091 weight=1; server 192.168.1.101:8091 weight=1; } # … } 在这个例子中,weight=1表示两个服务实例具有相同的权重,Nginx会尽量以1:1的比例分配请求给这两个实例。 步骤 2: 配置 location 或 server 块 接着,在配置文件中找到或添加一个server块,然后在其中的location指令内指定使用刚刚定义的upstream。 server { listen 80; server_name your.domain.com; location / { proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 这里的proxy_pass http://backend;告诉Nginx将请求转发到名为backend的upstream定义的服务器列表中。 步骤 3: 重启Nginx 最后,保存配置文件并重启Nginx以使更改生效。 sudo nginx -t # 先测试配置是否正确 sudo systemctl restart nginx # 或者 service nginx restart,取决于你的系统 注意事项 确保你的两个服务实例是完全独立且状态同步的,以避免数据不一致或服务故障。 使用weight参数可以调整分配策略,如果你想改变分配比例,可以通过修改weight值来实现。 考虑到高可用性,还可以配置max_fails和fail_timeout等参数来处理失败的后端连接。

    2024年6月5日
    1.6K00
  • 【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

    HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置(6.0.1版本可用) <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema,中间用,分隔,第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema,该模式与文件访问功能有关,需要带在jdbc的schema中,但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS:由于方言开发环境为6.0.1版本,其他类似版本(6.0.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

    2025年7月10日
    80200
  • 后端初始化工程启动

    在拿到Oinone初始化的后端工程体验时,配置修改点

    2023年11月3日
    2.1K00
  • Docker部署常见问题

    问题1:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理? 原因 不同操作系统安装Docker后,容器运行环境并不一致,需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd(docker.service)配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理? 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后,仍然不生效; 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits,重启docker仍报错。修改docker.service(文件位置:/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service) 解决方案 查看docker的systemd(docker.service)配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置,如下,设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后: ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考:https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3:拉取设计器镜像报错 报错信息,拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程: 排除到后面发现原因是DNS配置的问题,换了一个阿里云的IP就可以了

    2025年3月13日
    1.5K00
  • 分部式缓存配置优化

    介绍 分布式缓存是为了解决以下2个场景 开发时,设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的 多模块分部式部署架构 单机版的生产环境是不需要这个特性的,所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包,只在开发环境开启即可 boot启动工程的pom.xml文件配置示例 <project> <profiles> <profile> <!– 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 –> <id>dev</id> <!– 开发环境增加分布式依赖,支持设计器可以正确访问业务工程 –> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> </dependencies> </profile> </profiles> </project>

    2024年7月10日
    1.9K00

Leave a Reply

Please Login to Comment