东方通Web和Tomcat部署Oinone项目

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  无网络环境下 RPM离线导出以及部署docker

  1.操作系统 以Centos7.6为例 [root@haibovm ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@haibovm ~]# 2.安装yum-config-manager工具 系统默认没有安装这个命令 yum-config-manager ，这个命令在 yum-utils 包里。 yum -y install yum-utils 添加yum软件源信息（国内有很多，我这里添加阿里）： yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新yum缓存 yum makecache fast 3.下载docker所有依赖到指定路径 mkdir -vp /opt/docker-rpm/ yum install docker-ce –downloadonly –downloaddir=/opt/docker-rpm/ 将所有的依赖rpm环境打包 cd /opt tar -czvf docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz docker-rpm/ 创建安装脚本install-docker-offline.sh #! /bin/bash cd /opt/docker-rpm yum -y localinstall *.rpm 4.在新的目标环境系统中，上传docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz 以及install-docker-offline.sh cd /opt tar zxvf docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz sh install-docker-offline.sh 安装完毕以后启动docker #查看启动状态（安装完默认未启动，需要手动执行启动命令） systemctl status docker # 启动docker systemctl start docker # 重新启动docker systemctl restart docker # 重新加载unit配置文件 systemctl daemon-reload

  数式-海波

  2023年11月7日

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• 后端

  【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

  HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置（6.0.1版本可用） <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须完整配置，不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema，中间用,分隔，第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema，该模式与文件访问功能有关，需要带在jdbc的schema中，但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS：由于方言开发环境为6.0.1版本，其他类似版本（6.0.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

  Gesi

  2025年7月10日

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• 中间件

  开源日志平台：Graylog部署及接入

  一、部署Graylog Graylog总共需要3个服务：graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）、elasticSeach（存储日志）本文档部署方案介绍： graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）使用docker-compose部署 elasticSeach 引用外部地址 1. 安装docker、安装docker-compose 这部分直接参考互联网上的教程：链接 2. 通过docker-compose部署graylog 服务器上新建一个 graylog的目录，并在该目录下新建 docker-compose.yml version: '3' services: mongo: image: mongo:5.0 container_name: mongo volumes: – /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db networks: – graylog ports: – 27017:27017 environment: – TZ=Asia/Shanghai healthcheck: test: ["CMD", "mongo", "–eval", "db.adminCommand('ping')"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 graylog: image: graylog/graylog:5.2 container_name: graylog depends_on: mongo: condition: service_healthy environment: – GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码，可以服务器通过命令获取：echo -n yournewpassword | sha256sum – GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret，长度超过32位，可以自己生成 – GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false – GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai – GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码 – GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN – TZ=Asia/Shanghai networks: – graylog ports: – "9000:9000" – "514:514" – "514:514/udp" – "12201:12201" – "12201:12201/udp" volumes: mongo_data: driver: local graylog_data: driver: local networks: graylog: driver: bridge 上面的配置根据自己的环境，重新配置。注意点：elasticSearch如果存在账密的化，参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置，进行调整。 3. 启动graylog # 1. 启动执行 docker-compose up -d # 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置，需要先关闭，再重启 ## 2.1 先关闭graylog的应用 docker-compose down ## 2.2 修改完文件后，再执行启动命令 docker-compose up -d # 3.查看启动日志，确认是否完成启动 docker logs mongo; docker logs graylog; 4. 配置graylog 日志传输，建议采用UDP协议，其次包括graylog的踩坑记录，参考如下文档：参考1参考2 二、java应用接入Graylog 1. pom新增依赖 <!–logback gelf日志收集–> <dependency> <groupId>biz.paluch.logging</groupId> <artifactId>logstash-gelf</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency> 2. 配置logback.xml文件，同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪 a. 配置 Logback 以支持 MDC，在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender，并确保包括 traceId 和 spanId 字段： <configuration> <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender"> <host>udp:graylog的地址</host> <!– graylog 服务器ip –> <port>graylog开放的端口</port>…

  冯, 天宇

  2024年5月30日

  2.5K001
• 前端部署

  自定义表达式函数

  由于表达式内的函数在前后端都可能执行，所以同一个表达式需要前后端同时定义 后端表达式自定义 package pro.shushi.pamirs.demo.core.fun; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.joda.time.DateTime; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import java.util.Date; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TEXT; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TIME; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) public class DemoCustomFunctions { @Function.Advanced( displayName = "逗号分隔字符串数组", language = JAVA, builtin = true, category = TEXT ) @Function.fun("MY_COMMA") @Function(name = "MY_COMMA", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: MY_COMMA(list)\n函数说明: 将字符串数组转为逗号分隔的字符串" ) public String myComma(List<String> list) { return StringUtils.join(list, ","); } @Function.Advanced( displayName = "根据出生算年龄", language = JAVA, builtin = true, category = TIME ) @Function.fun("CALC_AGE") @Function(name = "CALC_AGE", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: CALC_AGE(birthDate)\n函数说明: 根据出生算年龄" ) public Integer calcAge(Date birthDate) { if (birthDate == null) { return 0; } return new DateTime().getYear() – new DateTime(birthDate).getYear(); } } 前端表达式定义 定义后导入到main.ts里，导入@kunlun/dependencies的代码之后 import { Expression } from '@kunlun/dependencies'; import dayjs from 'dayjs'; Expression.getInstance().registerFunction('MY_COMMA', ['array'], (list: string[]) => { return (list || []) .map((value) => { return `'${value}'`; }) .join(','); }); Expression.getInstance().registerFunction('CALC_AGE', ['string'], (birthDate: string) => { if (birthDate == null) { return 0; } return Math.ceil(dayjs().year() – dayjs(birthDate,…

  nation

  2024年7月10日

  1.5K000
• 部署

  【界面设计器】模型增删改查基础

  阅读之前 你应该： 已搭建包含界面设计器的基础环境。 对平台元数据有基本了解和认识。（如果不是特别清楚也没关系） 常用元数据简介 平台中包含了许多元数据，以这些元数据为基础，可以较为完整的描述了一个【应用】或【模块】的存储结构以及用户交互。 图解 “` mermaidgraph TDModule —> DataDictionaryModule —> Model Model —> FieldModel —> Function1(Function)Model —> Action Action —> ViewAction —> ViewAction —> ServerAction —> Function2(Function)Action —> UrlActionAction —> ClientAction“` 概念解释 模块（Module）：用于定义元数据的作用域。 数据字典（DataDictionary）：固定数据可选项。 模型（Model）：用于描述一个具体对象的集合。 字段（Field）：模型中字段，用于描述对象属性。 函数（Function）：模型中的函数，用于定义对象的服务端行为。 动作（Action）：模型中的动作，用于定义对象的交互行为。具体表现为以下四个行为。 跳转动作（ViewAction）：用于视图与视图之间的跳转。 视图（View）：用于定义主内容分发区的页面内容。 服务端动作（ServerAction）：用于客户端调用服务端行为。特殊的，当函数被作为API级别开放时，客户端也可以直接调用。 链接动作（UrlAction）：用于执行浏览器超链接行为。 客户端动作（ClientAction）：用于自定义客户端动作。 其他概念解释 应用（Application）：特殊的模块，可以被用户访问的模块。 模块依赖（ModuleDependencies）：模块与模块之间具备的一种关系，使得模块可以使用被依赖模块的相关元数据。 场景描述 在以下演示过程中，我们将通过【演示模块】这一应用来引导大家完成【商品】模型的增删改查操作。并根据实际应用场景，为大家提供模型增删改查的最佳实践。 创建第一个无代码应用 （基于低代码开发的应用，可以跳过这一步骤。） 登录进入系统后，将可以按照如下步骤进行操作。（为了方便演示和体验，可直接使用admin用户进入系统） 切换应用到应用中心 创建第一个应用 至此，你已经创建了一个【演示应用】，用于接下来的操作。 创建第一个无代码模型 （基于低代码开发的模型，可以跳过这一步骤。） 切换应用到模型设计器 在模型设计器切换视图为表模式 模型设计器具有表模式和图模式两种模型展示形式，表模式主要用于单个模型的管理，图模式主要用于查看多个模型之间的关联关系。 在这里我们使用表模式。 在模型设计器切换模块到【演示模块】 创建一个存储模型【商品】 在无代码模式中，只能选择【存储模型】和【传输模型】，其代表的含义为： 存储模型：创建模型时同步创建数据库表，具备数据存储能力。 传输模型：仅创建模型，不创建数据库表，不具备数据存储能力，仅作用户交互使用。 创建模型时，一定会继承一个父模型，在模型设计器创建模型都将默认继承【基础存储模型】，该模型中默认包含【编码】和【名称】两个业务字段，以及【ID】、【创建人ID】、【更新人ID】、【创建时间】、【更新时间】五个系统字段。 在专家模式中，可以查看模型的父模型进行查看，也可以在创建模型时修改父模型。这一功能在这里不进行演示。 在下面的操作中，我们仅需使用【编码】和【名称】这两个业务字段来创建相关视图。 创建第一个表格视图 切换应用到界面设计器 选择应用和模型 这里为了方便查看，我们可以使用【全部视图类型】。 创建表格视图 输入【页面标题】，修改【视图类型】为【表格】，直接点击确定即可。会自动进入【页面设计】。 页面设计 设计表格视图 从【组件库】-【模型】中将【编码】和【名称】两个【低代码字段】拖入【表格区】 小贴士： 在左侧组件库可以切换【组件】和【模型】。【组件】用于创建和选择字段，【模型】用于直接使用现有字段。 在模型面板可以查看当前选中字段所在模型。如未选择时，为当前视图模型。 对于存储模型而言，创建字段应该是一个谨慎的操作，在学习阶段尽可能从【模型】中使用现有字段。除非有创建新字段的需求。 大家可以自由发挥，将【编码】和【名称】拖入【列表搜索区】即可使用这两个字段进行搜索。单行文本默认使用模糊搜索。 为表格提供【创建商品】功能 从【组件库】-【组件】中将【跳转动作】组件拖入【动作区】，并填写相关的元数据信息，按图示输入完成后，点击保存即可。（具体解释在文章下方） 这里会创建一个【表单】视图，并绑定至当前动作。设计完表格视图后，我们需要设计表单视图。 为表格提供【编辑商品】功能 从【组件库】-【组件】中将【跳转动作】组件拖入【行内动作区】，并填写相关的元数据信息，按图示输入完成后，点击保存即可。 为表格提供【删除商品】功能 从【组件库】-【模型】中将【删除】动作分别拖入【动作区】和【行内动作区】即可。 将表格绑定到菜单，可以让用户访问 使用【显示母版】可以查看当前页面在母版中的预览效果 添加菜单项【商品管理】并【绑定当前视图】 发布表格视图，并返回列表页 至此，我们已完成了【表格】视图的基本功能设计。 接下来，我们需要设计刚刚在【创建商品】步骤时创建的【表单】视图。点击【商品表单】卡片任意区域进入【页面设计】。 设计表单视图 从【组件库】-【模型】中将【编码】和【名称】两个【低代码字段】拖入【表单区】 为表单提供【创建/更新】功能，使得表单可以提交数据到服务端 从【组件库】-【模型】中将【创建】动作拖入【动作区】 将【创建】动作的【是否隐藏】属性改为【条件隐藏】并设置表达式 从【组件库】-【模型】中将【更新】动作拖入【动作区】 将【更新】动作的【是否隐藏】属性改为【条件隐藏】并设置表达式 为表单提供【返回】功能 将【组件】-【客户端动作】拖入【动作区】添加【返回】功能 发布表单视图，并返回列表页 （同表格视图发布） 切换应用到应用中心，为应用设置首页 使用绑定菜单，将【商品管理】菜单设置为【演示模块】的应用首页。 切换应用到演示模块，查看刚刚设计的视图以及体验增删改查基本功能 至此，一个模型的全部增删改查功能已进行完整演示。下面将对上述步骤中可能产生的疑问点进行解释说明。 跳转动作元数据配置 动作名称：跳转动作的默认显示名称 数据控制类型：用于动作点击后的数据行为控制。 处理单条数据：携带当前可用数据的一行到目标页面中，仅一行，如果勾选了多行也仅有首行（首行按勾选顺序决定）。 处理多条数据：携带当前可用数据的多行到目标页面中，至少是两行。 处理单条或多条数据：携带当前可用数据的多行到目标页面中，至少是一行。 不进行数据处理：不携带任何数据到目标页面。 打开方式：用于动作点击后的跳转行为控制。 当前窗口打开：基本的页面跳转，不打开新的浏览器窗口或标签页。 新窗口打开：打开新的浏览器窗口或标签页。特殊的，使用了平台内置的多标签页时，将不再打开新的浏览器窗口或标签页，仅会在多标签页中添加一个新的标签页。 弹窗打开：使用弹窗打开，并渲染目标页面。 抽屉打开：使用抽屉打开，并渲染目标页面。 页面内容：界面设计器交互属性。 绑定已有视图：从平台中已存在的视图中选择视图作为目标页面。 创建新页面：输入视图相关信息，创建新视图并绑定到当前动作作为目标页面。 绑定页面：【绑定已有视图】时用于选择视图。 页面标题：【创建新页面】时使用的页面信息，与【界面设计器】中【创建视图】的【页面标题】一致。 页面模型：【创建新页面】时使用的页面信息，与【界面设计器】中【创建视图】的【模型】一致。 业务类型：【创建新页面】时使用的页面信息，与【界面设计器】中【创建视图】的【业务类型】一致。 视图类型：【创建新页面】时使用的页面信息，与【界面设计器】中【创建视图】的【视图类型】一致。 操作栏位置：【创建新页面】时使用的页面信息，与【界面设计器】中【创建视图】的【操作栏位置】一致。 禁用数据加载：打开目标页面时不发起服务端查询。 加载函数：打开目标页面时使用指定的加载函数发起服务端查询。 客户端动作元数据配置 动作名称：客户端动作的默认显示名称 客户端行为：平台内置的客户端行为 数据校验：同提交动作的数据校验功能 返回上一页/关闭弹窗/关闭抽屉 刷新数据：同提交动作的刷新当前视图功能 批量更新：在批量动作打开的弹窗中使用的特殊客户端动作 删除数据：在一对多(O2M)和多对多(M2M)使用表格组件时使用的删除功能 Q/A 跳转动作的数据控制类型该如何选择？ 通常情况下，我们可以通过目标页面是否需要携带数据以及携带的数据行数，来决定数据控制类型。 在演示内容中，从【表格】视图通过【创建】按钮跳转到表单时，通常我们不需要任何数据，因此我们选择【不进行数据处理】来实现这一目的。从【表格】视图通过【编辑】按钮跳转到表单时，通常我们在行内进行操作，并且我们一次只能编辑一行数据，因此我们选择【处理单条数据】。 【组件库】-【组件】中的动作和【组件库】-【模型】中的动作有什么区别？ 【组件库】-【组件】中的动作拖入页面时，会创建一个对应的动作，因此需要输入元数据相关信息。【组件库】-【模型】中的动作为当前模型中的【服务端动作】，因此拖入页面后无需输入元数据相关信息。 【删除】动作为什么可以显示在两个区域？ 在模型中内置的【删除】动作，其数据类型为【处理单条或多条数据】，因此可以在表格的【动作区】和【行内动作区】各放置一个。不仅如此，所有的数据类型为【处理单条或多条数据】的【服务端动作】都可以这样做。 表格的【创建】和【编辑】为什么一个使用【创建新页面】，另一个使用【绑定已有视图】？ 在新增【创建】这个【跳转动作】时，由于我们在当前模型下没有一个【表单】视图可以直接使用，因此在这里我们使用【创建新页面】的方式直接创建【表单】视图，并绑定至当前动作。 在新增【编辑】这个【跳转动作】时，由于我们在上一步骤已经创建了一个可以直接使用的【表单】视图，因此在这里我们使用【绑定已有视图】。 在演示内容中，我们假设【创建商品】和【编辑商品】使用的【表单】视图可以通过【是否隐藏】属性进行简单区分，因此采取了这样的演示操作。根据我们实践经验，在大多数场景中也的确如此。 表单的【创建】和【更新】配置的【条件隐藏】具有怎样的含义？ 在平台任何存储模型/代理模型（不包含中间模型）中，都具备ID这一系统字段。通过【不进行数据处理】的跳转动作跳转至【表单】视图时，ID不会在跳转时进行传递，因此在【表单】中的ID字段为空。通过【处理单条数据】的跳转动作跳转至【表单】视图时，ID会在跳转时进行传递（如URL上可以看到id属性），因此在【表单】中的ID字段不空。 根据这一特性，我们就可以通过【条件隐藏】区分当前这个视图的业务功能。 表单的【创建】可以通过当前视图数据.ID非空进行隐藏，即表示当前ID非空时隐藏（当前ID为空时显示）。 表单的【更新】可以通过当前视图数据.ID为空进行隐藏，即表示当前ID为空时隐藏（当前ID不空时显示）。

  oinone

  2023年11月1日

  5.9K000