平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

场景描述

目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能:

  • 日志输出到特定目录的特定文件名中
  • 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数)
  • 日志输出到APM工具中(如skywalking)
  • 日志推送到LogStash

日志自定义输出

不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式):

方式一

bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如:

logging:
  config: classpath:logback-pre.xml

方式二

resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。

日志自定义场景

配置日志推送到LogStash

    <!--配置日志推送到LogStash-->
    <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/>
    <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!--  SkyWalking插件, log加tid-->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <!--在生成的json中会加这些字段-->
            <customFields>
                {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"}
            </customFields>
            <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
            <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger>
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>
                        <!--动态的变量-->
                        {
                        "ip": "%{ip}",
                        "server.name": "%{server.name}",
                        "logger_name": "%logger"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

skywalking的日志rpc上传

    <!-- skywalking的日志rpc上传 -->
    <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

完整的代码示例

  • Logback自定义字段
package pro.shushi.pamirs.demo.core.config;

import ch.qos.logback.classic.Level;
import ch.qos.logback.classic.Logger;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener;
import ch.qos.logback.core.Context;
import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase;
import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 *  Logback自定义字段
 *
 * @author wx@shushi.pro
 * @date 2024/4/17
 */
public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle {

    private boolean started = false;

    @Override
    public boolean isResetResistant() {
        return false;
    }

    @Override
    public void onStart(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onReset(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onStop(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onLevelChange(Logger logger, Level level) {
    }

    @Override
    public void start() {
        if (started) {
            return;
        }
        Context context = getContext();
        // 机器名称
        context.putProperty("server.name", getHostName());
        // 机器IP地址
        context.putProperty("ip", getHostAddress());
        started = true;
    }

    @Override
    public void stop() {
    }

    @Override
    public boolean isStarted() {
        return false;
    }

    private String getHostName() {
        try {
            return InetAddress.getLocalHost().getHostName();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }

    private String getHostAddress() {
        try {
            return InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }
}
  • logback-dev.xml完整内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d |-%p [%tid] %class:%line - %m%n"/>

    <!-- 控制台日志 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><!-- 此处设置输出格式 -->
            </layout>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 文件日志 -->
    <appender name="fileLogger"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>/Users/wangxian/logs/pamirs-demo.log</File>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>/Users/wangxian/logs/pamirs-demo-%d-%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!-- 日志文件的最多存储64MB -->
                <maxFileSize>500MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
           <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><!-- 此处设置输出格式 -->
            </layout>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
    </appender>

    <!--配置日志推送到LogStash-->
    <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/>
    <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!--  SkyWalking插件, log加tid-->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <!--在生成的json中会加这些字段-->
            <customFields>
                {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"}
            </customFields>
            <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
            <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger>
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>
                        <!--动态的变量-->
                        {
                        "ip": "%{ip}",
                        "server.name": "%{server.name}",
                        "logger_name": "%logger"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- skywalking的日志rpc上传 -->
    <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="LogStash"/>
        <appender-ref ref="SkyWalkingLogs"/>
    </root>

    <!-- Nacos的心跳检测日志级别设置 (会自动继承root 的appender) -->
    <logger name="com.alibaba" level="ERROR">
    </logger>
    <!-- xxl-job心跳检查日志级别 -->
    <logger name="com.xxl.job.core.thread" level="ERROR"/>
</configuration>
  • 分为debug、info、warn、error四种类型的日志信息,分别保存到此四个文件夹中,并按大小和日期进行归档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->

<!-- 根节点<configuration>,包含下面三个属性:-->
<!-- scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。-->
<!-- scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。-->
<!-- debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。-->
<configuration>
   <contextName>dimples-logback</contextName>
   <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 -->
   <property name="log.path" value="C:/springboot-log/logs" />

   <!-- 彩色日志 -->
   <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
   <conversionRule conversionWord="clr"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
   <conversionRule conversionWord="wex"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
   <conversionRule conversionWord="wEx"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
   <!-- 彩色日志格式 -->
   <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
      value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
   <property name="log.colorPattern" value="%magenta(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight(%-5level) %boldCyan([${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}]) %yellow(%thread) %green(%logger) %msg%n"/>
   <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level [${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}] %thread %logger %msg%n"/>
   <!-- %m输出的信息,%p日志级别,%t线程名,%d日期,%c类的全名,%i索引【从数字0开始递增】,,, -->
   <!-- appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件。 -->
   <!-- ConsoleAppender:把日志输出到控制台 -->
   <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
      <encoder>
         <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
         <!-- 控制台也要使用UTF-8,不要使用GBK,否则会中文乱码 -->
         <charset>UTF-8</charset>
      </encoder>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
   <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\debug/log_debug.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <!-- 日志归档 -->
         <fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>15</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录debug级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>debug</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
   <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\info/log_info.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset>
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
         <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>15</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>info</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
   <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\warn/log_warn.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>warn</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>
   <!-- RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 -->
   <!--             2.如果日期没有发生变化,但是当前日志的文件大小超过1KB时,对当前日志进行分割 重命名-->
   <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
   <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\error/log_error.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>ERROR</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>
   <!--开发环境:打印控制台-->
   <!-- 指定项目中某个包,当有日志操作行为时的日志记录级别 -->
   <!-- com.dimples.springboot.biz为业务逻辑根包,也就是只要是发生在这个根包下面的所有日志操作行为的权限都是DEBUG -->
   <!-- 级别依次为【从高到低】:FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE  -->
   <springProfile name="dev">
      <logger name="com.dimples.springboot.biz" level="debug" />
   </springProfile>
   <!-- 控制台输出日志级别 -->
   <root level="info">
      <appender-ref ref="CONSOLE" />
      <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
      <appender-ref ref="INFO_FILE" />
      <appender-ref ref="WARN_FILE" />
      <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
   </root>

   <!--生产环境:输出到文件-->
   <!--<springProfile name="pro">-->
   <!--<root level="info">-->
   <!--<appender-ref ref="CONSOLE" />-->
   <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
   <!--</root>-->
   <!--</springProfile>-->
</configuration>

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/7370.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年5月18日 pm3:14
下一篇 2024年5月18日 pm4:45

相关推荐

  • 如何发送邮箱、手机短信以及设置

    1.邮件发送 1.1 邮件服务设置 1.1.1 方法一:通过yaml文件配置 pamirs: email: smtp: smtpHost: smtp.exmail.qq.com smtpUser: xxx@xxx.com smtpPassword: xxxxxx smtpPort: 465 smtpSecurity: SSL #邮件模块可后续后台自行添加 templates: – name: 邮箱注册邮件 title: '${code}是你此次注册的验证码' body: '<div>Hi ${realname},</div><div>你正在使用验证码注册。</div>' 1.1.2 方法二:工程启动加入初始化设置方法 /** * 初始化邮件模板 */ private void initEmailTemplate(){ EmailSenderSource emailSenderSource = new EmailSenderSource(); emailSenderSource.setName("邮件发送服务"); emailSenderSource.setType(MessageEngineTypeEnum.EMAIL_SEND); //优先级 emailSenderSource.setSequence(10); //发送账号 emailSenderSource.setSmtpUser("xxx@xxx.com"); //发送密码 emailSenderSource.setSmtpPassword("xxxxxx"); //发送服务器地址和端口 emailSenderSource.setSmtpHost("smtp.exmail.qq.com"); emailSenderSource.setSmtpPort(465); //" None: SMTP 对话用明文完成。" + //" TLS (STARTTLS): SMTP对话的开始时要求TLS 加密 (建议)" + //" SSL/TLS: SMTP对话通过专用端口用 SSL/TLS 加密 (默认是: 465)") emailSenderSource.setSmtpSecurity(EmailSendSecurityEnum.SSL); emailSenderSource.setActive(true); emailSenderSource.createOrUpdate(); List<EmailTemplate> templates = new ArrayList<>(); templates.add(new EmailTemplate().setName("重置密码邮件模板").setTitle("请确认你的密码修改请求").setBody("<div>Hi ${realname},</div><div>你正在使用验证码注册。</div>").setModel(PamirsUser.MODEL_MODEL).setEmailSenderSource(emailSenderSource)); new EmailTemplate().createOrUpdateBatch(templates); } 1.2 调用邮件发送组件发送邮件 /** * 代码中使用消息组件发送Email */ public void sendEmailByTemplate(){ try { EmailSender emailSender = (EmailSender) MessageEngine.get(MessageEngineTypeEnum.EMAIL_SEND).get(null);; EmailTemplate template = new EmailTemplate().setName("邮件模版名称").queryOne(); //标题:${name} //内容:${fieldInt}次数 String sendTo = "xxx@xxx.com"; String copyTo = "yyy@yyy.com"; Map<String, Object> objectData = new HashMap<>(); objectData.put("name","张三"); objectData.put("fieldInt",999); Boolean aBoolean = emailSender.send(template, objectData, sendTo, copyTo); if (null == aBoolean || !aBoolean) { log.error("发送邮件失败"); } } catch (Exception e) { log.error("发送确认邮件失败:,异常:{}", e); } } 2.发送短信 2.1 短信通道设置 2.1.1 方法一:通过yaml文件配置 pamirs: sms: aliyun: signatureMethod: HMAC-SHA1 endpoint: https://dysmsapi.aliyuncs.com version: '2017-05-25' accessKeyId: xxxxxxxxxxxxx signatureVersion: '1.0' accessKeySecret: xxxxxxxxxxxx regionId: cn-hangzhou timeZone: GMT signName: xxxxxx 2.1.2 方法二:工程启动加入初始化设置方法 private void…

    后端 2023年11月6日
    1.5K00
  • 【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

    HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置(6.0.1版本可用) <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema,中间用,分隔,第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema,该模式与文件访问功能有关,需要带在jdbc的schema中,但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS:由于方言开发环境为6.0.1版本,其他类似版本(6.0.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

    2025年7月10日
    37500
  • DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

    2024年5月18日
    1.4K00
  • 如何重写获取首页的方法

    介绍 用户登录成功后或者访问网页不带任何路由参数的时候前端会请求全局的首页的视图动作viewAction配置,然后跳转到该视图动作viewAction 方案 我们可以通过在该方法的后置hook自定义获取首页的逻辑,下面以按角色跳转不同首页的需求示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthRole; import pro.shushi.pamirs.boot.base.enmu.BaseExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.boot.base.model.ViewAction; import pro.shushi.pamirs.boot.web.loader.PageLoadAction; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemCategory; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemLabel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookAfter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; @Component public class DemoHomepageHook implements HookAfter { private static final String TEST_ROLE_CODE_01 = "ROLE_1211"; private static final String TEST_ROLE_CODE_02 = "ROLE_1211_1"; @Override @Hook(module = {"base"}, model = {ViewAction.MODEL_MODEL}, fun = {"homepage"}) public Object run(Function function, Object ret) { if (ret == null) { return null; } ViewAction viewAction = getViewActionByCurrentRole(); if (viewAction != null) { ViewAction retNew = CommonApiFactory.getApi(PageLoadAction.class).load(viewAction); ViewAction viewActionRet = (ViewAction) ((Object[]) ret)[0]; viewActionRet.set_d(retNew.get_d()); } return ret; } protected ViewAction getViewActionByCurrentRole() { try { PamirsUser user = new PamirsUser(); user.setId(PamirsSession.getUserId()); user.fieldQuery(PamirsUser::getRoles); List<AuthRole> roles = user.getRoles(); if (CollectionUtils.isNotEmpty(roles)) { List<String> roleCodes = roles.stream().map(AuthRole::getCode).collect(Collectors.toList()); if (roleCodes.contains(TEST_ROLE_CODE_01)) { return new ViewAction().setModel(DemoItemCategory.MODEL_MODEL).setName("DemoMenus_ItemPMenu_DemoItemAndCateMenu_DemoItemCategoryMenu").queryOne(); } else if (roleCodes.contains(TEST_ROLE_CODE_02)) { return new ViewAction().setModel(DemoItemLabel.MODEL_MODEL).setName("DemoMenus_ItemPMenu_DemoItemAndCateMenu_DemoItemLabelMenu").queryOne(); } } } catch (PamirsException exception) { if (PamirsSession.getUserId() == null) { throw PamirsException.construct(BaseExpEnumerate.BASE_USER_NOT_LOGIN_ERROR, exception.getCause()).errThrow(); } else { throw exception; } } return null; } }

    2024年7月6日
    2.4K00
  • 如何自定义覆盖内置模块的页面

    1.首先通过sql查询找到我们需要的页面,从其中的template字段复制出原视图的配置 通过模型编码model在base_view查找需要修改的视图 select * from base_view where model='workflow.WorkflowUserTask' and is_deleted = 0; 2.将base_view的template内容复制到java的core工程的resources目录下新建一个xml文件,修改里面的动作名称 <view widget="WorkFlowImplement"> <template slot="actions"> <action name="$$internal_GotoListTableRouter" priority="1" model="workflow.WorkflowUserTask" tag="contextFreeAction"/> <action name="approveStaging" widget="FlowTaskCommonAction" invisible="!(activeRecord.allowStaging)" priority="2" label="新暂存" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新暂存"/> <action name="workflow_agree" invisible="!(activeRecord.allowAgree && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="3" label="新同意" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新同意" goBack="true" validateForm="true" loadRootData="true"/> <action name="workflow_rejust" invisible="!(activeRecord.allowReject && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="4" label="新拒绝" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新拒绝" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_turnon" invisible="!(activeRecord.taskType == &apos;APPROVE&apos; && activeRecord.allowTransfer && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="5" label="新转交" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新转交" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_addsign" invisible="!(activeRecord.taskType == &apos;APPROVE&apos; && activeRecord.allowAddSign && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="6" label="新加签" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新加签" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_write_fallback" invisible="!(activeRecord.taskType == &apos;WRITE&apos; && activeRecord.allowFallback && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="7" label="新回退" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新回退" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_sharing" priority="8" label="新分享" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新分享" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> </template> <template slot="fields"> <field name="remark" widget="TextArea" invisible="activeRecord.taskType != &apos;APPROVE&apos;" priority="8" model="workflow.WorkflowUserTask" data="remark" displayName="意见备注"/> </template> </view> 3.在生命周期的元数据编辑方法内覆盖视图 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.core.Ordered; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowUserTask; import java.util.Map; @Slf4j @Component @Order(Ordered.LOWEST_PRECEDENCE) public class DemoModuleMetaInstall implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command,…

    2024年7月2日
    1.5K00

Leave a Reply

登录后才能评论