平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

场景描述

目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能:

  • 日志输出到特定目录的特定文件名中
  • 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数)
  • 日志输出到APM工具中(如skywalking)
  • 日志推送到LogStash

日志自定义输出

不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式):

方式一

bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如:

logging:
  config: classpath:logback-pre.xml

方式二

resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。

日志自定义场景

配置日志推送到LogStash

    <!--配置日志推送到LogStash-->
    <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/>
    <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!--  SkyWalking插件, log加tid-->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <!--在生成的json中会加这些字段-->
            <customFields>
                {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"}
            </customFields>
            <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
            <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger>
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>
                        <!--动态的变量-->
                        {
                        "ip": "%{ip}",
                        "server.name": "%{server.name}",
                        "logger_name": "%logger"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

skywalking的日志rpc上传

    <!-- skywalking的日志rpc上传 -->
    <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

完整的代码示例

  • Logback自定义字段
package pro.shushi.pamirs.demo.core.config;

import ch.qos.logback.classic.Level;
import ch.qos.logback.classic.Logger;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener;
import ch.qos.logback.core.Context;
import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase;
import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 *  Logback自定义字段
 *
 * @author wx@shushi.pro
 * @date 2024/4/17
 */
public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle {

    private boolean started = false;

    @Override
    public boolean isResetResistant() {
        return false;
    }

    @Override
    public void onStart(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onReset(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onStop(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onLevelChange(Logger logger, Level level) {
    }

    @Override
    public void start() {
        if (started) {
            return;
        }
        Context context = getContext();
        // 机器名称
        context.putProperty("server.name", getHostName());
        // 机器IP地址
        context.putProperty("ip", getHostAddress());
        started = true;
    }

    @Override
    public void stop() {
    }

    @Override
    public boolean isStarted() {
        return false;
    }

    private String getHostName() {
        try {
            return InetAddress.getLocalHost().getHostName();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }

    private String getHostAddress() {
        try {
            return InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }
}
  • logback-dev.xml完整内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d |-%p [%tid] %class:%line - %m%n"/>

    <!-- 控制台日志 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><!-- 此处设置输出格式 -->
            </layout>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 文件日志 -->
    <appender name="fileLogger"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>/Users/wangxian/logs/pamirs-demo.log</File>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>/Users/wangxian/logs/pamirs-demo-%d-%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!-- 日志文件的最多存储64MB -->
                <maxFileSize>500MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
           <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><!-- 此处设置输出格式 -->
            </layout>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
    </appender>

    <!--配置日志推送到LogStash-->
    <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/>
    <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!--  SkyWalking插件, log加tid-->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <!--在生成的json中会加这些字段-->
            <customFields>
                {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"}
            </customFields>
            <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
            <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger>
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>
                        <!--动态的变量-->
                        {
                        "ip": "%{ip}",
                        "server.name": "%{server.name}",
                        "logger_name": "%logger"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- skywalking的日志rpc上传 -->
    <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="LogStash"/>
        <appender-ref ref="SkyWalkingLogs"/>
    </root>

    <!-- Nacos的心跳检测日志级别设置 (会自动继承root 的appender) -->
    <logger name="com.alibaba" level="ERROR">
    </logger>
    <!-- xxl-job心跳检查日志级别 -->
    <logger name="com.xxl.job.core.thread" level="ERROR"/>
</configuration>
  • 分为debug、info、warn、error四种类型的日志信息,分别保存到此四个文件夹中,并按大小和日期进行归档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->

<!-- 根节点<configuration>,包含下面三个属性:-->
<!-- scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。-->
<!-- scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。-->
<!-- debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。-->
<configuration>
   <contextName>dimples-logback</contextName>
   <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 -->
   <property name="log.path" value="C:/springboot-log/logs" />

   <!-- 彩色日志 -->
   <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
   <conversionRule conversionWord="clr"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
   <conversionRule conversionWord="wex"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
   <conversionRule conversionWord="wEx"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
   <!-- 彩色日志格式 -->
   <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
      value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
   <property name="log.colorPattern" value="%magenta(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight(%-5level) %boldCyan([${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}]) %yellow(%thread) %green(%logger) %msg%n"/>
   <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level [${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}] %thread %logger %msg%n"/>
   <!-- %m输出的信息,%p日志级别,%t线程名,%d日期,%c类的全名,%i索引【从数字0开始递增】,,, -->
   <!-- appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件。 -->
   <!-- ConsoleAppender:把日志输出到控制台 -->
   <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
      <encoder>
         <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
         <!-- 控制台也要使用UTF-8,不要使用GBK,否则会中文乱码 -->
         <charset>UTF-8</charset>
      </encoder>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
   <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\debug/log_debug.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <!-- 日志归档 -->
         <fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>15</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录debug级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>debug</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
   <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\info/log_info.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset>
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
         <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>15</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>info</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
   <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\warn/log_warn.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>warn</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>
   <!-- RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 -->
   <!--             2.如果日期没有发生变化,但是当前日志的文件大小超过1KB时,对当前日志进行分割 重命名-->
   <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
   <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\error/log_error.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>ERROR</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>
   <!--开发环境:打印控制台-->
   <!-- 指定项目中某个包,当有日志操作行为时的日志记录级别 -->
   <!-- com.dimples.springboot.biz为业务逻辑根包,也就是只要是发生在这个根包下面的所有日志操作行为的权限都是DEBUG -->
   <!-- 级别依次为【从高到低】:FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE  -->
   <springProfile name="dev">
      <logger name="com.dimples.springboot.biz" level="debug" />
   </springProfile>
   <!-- 控制台输出日志级别 -->
   <root level="info">
      <appender-ref ref="CONSOLE" />
      <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
      <appender-ref ref="INFO_FILE" />
      <appender-ref ref="WARN_FILE" />
      <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
   </root>

   <!--生产环境:输出到文件-->
   <!--<springProfile name="pro">-->
   <!--<root level="info">-->
   <!--<appender-ref ref="CONSOLE" />-->
   <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
   <!--</root>-->
   <!--</springProfile>-->
</configuration>

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    应用部署 中间件及资源要求 用Oinone开发的业务工程后端本质是一个Springboot工程,其部署方式与其他Springboot工程类似; 中间件及版本 Oinone支持的操作系统和中间件版本参考:https://doc.oinone.top/install/middleware/20713.html Oinone启动最小集 包括:Java, MySQL、zk,redis和nginx(或其他httpserver) 中间件 版本 说明 Java(jdk) 1.8 1.8_221+,低于这个版本需要覆盖JCE Reids 4.x、5.x Nginx 版本无特殊要求 MySQL 5.7.x, 8.0.x 推荐8.0.x zk 3.4.x, 3.5.x RocketMQ 4.x,推荐4.7+ 按需安装 硬件资源建议 这里列出的资源列表仅是建议值;实际情况需根据业务数据量和用户访问量进行综合评估。 总体说明:线上部署时数据库强烈建议使用云资源 或者 公司提供的公共资源,并配置完整的数据备份策略(线上环境数据备份很重要) 推荐指标:考虑系统余量(内存峰值使用率<=85%,硬盘三年的使用量<=80%) Oinone业务应用部署,所需要的中间件与用标准的SpringBoot工程相比,并无多大的区别(对Redis性能要求稍等高点,其他的中间件参考项目部署的资源就可以)。下面列举出来的资源是预估值,实际项目可以根据访问量等做对应的调整。 组件 CPU核数 内存 硬盘 实例数 说明 Nginx – – 5G 1 静态资源 zk 2c 1.5G+ 20G 1/3 建议集群版安装 Redis 2c 8G+ 20G 1 可自己搭建,也可用云上资源 MySQL 4c 8G+ 300G+ 1 使用已有资源/云资源, 建议使用云资源 OSS 2c 4G – 1. 使用云上资源或搭建MINIO Oinone业务应用 4c 8G 50G 部署包数 * 2+ 项目初期业务访问量不大的情况下,高可用的场景初期可以使用 2台 4c16G的机器; 不考虑高可用的情况 1台 4c16G机器;强烈建议线上使用高可用的部署策略 后端部署 设计器页面数据导出 若项目中没有用到界面设计器设计器页面,则忽略该步骤。 1、项目中有用到界面设计器设计器页面,首先需要把设计页面导出1.1 通过接口的方式执行导出, 并把调用页面导出的结果JSON数据保存下来; 先执行登录 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 执行界面数据导出,请求示例: mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "demo_core", fileName: "demo_meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } 更多导出方式(如:按菜单导出、按页面导出),参考: https://doc.oinone.top/designer/uidesigner/7294.html 1.2 在应用中心执行导出导出成功后,在应用环境的设计导出中找到导入记录,把到处结果的JSON文件保存下来; 目标环境有设计器 数据数据在应用中心可视化的方式进行设计数据的导入和导出 业务工程中导入设计页面数据 后端工程中把界面设计器的页面数据导入,若无通过界面设计器设计页面时忽略 把上面导出的页面数据(JSON文件)放入到resources目录下,如防止的位置:resources/install/hr_demo_ui.json 业务工程中导入示例代码 package pro.shushi.pamirs.hr.core.init; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.hr.api.HrSimpleModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper; import java.util.Map; @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor {…

    2025年3月18日
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  • docker status exited(255)

    虚拟机异常退出再启动后,docker run 出现错误: 查看所有容器发现确实存在一个容器,status是 exited(255) docker container ls -all 删除这个容器,命令 docker run 容器id docker rm 56e0  

    2024年11月23日
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  • Excel导入扩展点-整体导入(批量导入)

    1、【导入】在有些场景,需要获取Excel导入的整体数据,进行批量的操作或者校验 可以通过实现导入扩展点的方式实现,入参data是导入Excel的数据列表;业务可以根据实际情况进行数据校验 1)Excel模板定义,需要设置setEachImport(false) 2)导入扩展点API定义 pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelImportDataExtPoint#importData 3)示例代码参考: pro.shushi.pamirs.translate.extpoint.ResourceTranslationImportExtPoint#importData @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class ResourceTranslationImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<List<ResourceTranslationItem>> { @Override //TODO 表达式,可以自定义,比如可以支持1个模型的多个【导入名称】的不同模板 @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model==\"" + ResourceTranslation.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, List<ResourceTranslationItem> dataList) { //TODO dataList就是excel导入那个sheet的所有内容 return true; } } 2、【导入】逐行导入的时候做事务控制 在模板中定义中增加事务的定义,并设置异常后回滚。参加示例代码: excel模板定义 @Component public class DemoItemImportTemplate implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME = "商品导入模板"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { //定义事务(导入处理中,只操作单个表的不需要事务定义。) //是否定义事务根据实际业务逻辑确定。比如:有些场景在导入前需要删除数据后在进行导入就需要定义事务 InitializationUtil.addTxConfig(DemoItem.MODEL_MODEL, ExcelDefinitionContext.EXCEL_TX_CONFIG_PREFIX + TEMPLATE_NAME); return Collections.singletonList( ExcelHelper.fixedHeader(DemoItem.MODEL_MODEL, TEMPLATE_NAME) .setType(ExcelTemplateTypeEnum.IMPORT) .createSheet("商品导入-sheet1") .createBlock(DemoItem.MODEL_MODEL) .addUnique(DemoItem.MODEL_MODEL,"name") .addColumn("name","名称") .addColumn("description","描述") .addColumn("itemPrice","单价") .addColumn("inventoryQuantity","库存") .build().setEachImport(true) //TODO 设置异常后回滚的标识,这个地方会回滚事务 .setHasErrorRollback(true) .setExcelImportMode(ExcelImportModeEnum.SINGLE_MODEL) ); } } 导入逻辑处理 @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class DemoItemImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<DemoItem> implements ExcelImportDataExtPoint<DemoItem> { @Autowired private DemoItemService demoItemService; @Override @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model == \"" + DemoItem.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, DemoItem data) { ExcelImportTask importTask = importContext.getImportTask(); try { DemoItemImportTask hrExcelImportTask = new DemoItemImportTask().queryById(importTask.getId()); String publishUserName = Optional.ofNullable(hrExcelImportTask).map(DemoItemImportTask::getPublishUserName).orElse(null); data.setPublishUserName(publishUserName); demoItemService.create(data); } catch(PamirsException e) { log.error("导入异常", e); } catch (Exception e) { log.error("导入异常", e); } return Boolean.TRUE; } }

    2023年12月7日
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