平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

场景描述

目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能:

  • 日志输出到特定目录的特定文件名中
  • 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数)
  • 日志输出到APM工具中(如skywalking)
  • 日志推送到LogStash

日志自定义输出

不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式):

方式一

bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如:

logging:
  config: classpath:logback-pre.xml

方式二

resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。

日志自定义场景

配置日志推送到LogStash

    <!--配置日志推送到LogStash-->
    <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/>
    <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!--  SkyWalking插件, log加tid-->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <!--在生成的json中会加这些字段-->
            <customFields>
                {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"}
            </customFields>
            <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
            <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger>
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>
                        <!--动态的变量-->
                        {
                        "ip": "%{ip}",
                        "server.name": "%{server.name}",
                        "logger_name": "%logger"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

skywalking的日志rpc上传

    <!-- skywalking的日志rpc上传 -->
    <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

完整的代码示例

  • Logback自定义字段
package pro.shushi.pamirs.demo.core.config;

import ch.qos.logback.classic.Level;
import ch.qos.logback.classic.Logger;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener;
import ch.qos.logback.core.Context;
import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase;
import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 *  Logback自定义字段
 *
 * @author wx@shushi.pro
 * @date 2024/4/17
 */
public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle {

    private boolean started = false;

    @Override
    public boolean isResetResistant() {
        return false;
    }

    @Override
    public void onStart(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onReset(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onStop(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onLevelChange(Logger logger, Level level) {
    }

    @Override
    public void start() {
        if (started) {
            return;
        }
        Context context = getContext();
        // 机器名称
        context.putProperty("server.name", getHostName());
        // 机器IP地址
        context.putProperty("ip", getHostAddress());
        started = true;
    }

    @Override
    public void stop() {
    }

    @Override
    public boolean isStarted() {
        return false;
    }

    private String getHostName() {
        try {
            return InetAddress.getLocalHost().getHostName();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }

    private String getHostAddress() {
        try {
            return InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }
}
  • logback-dev.xml完整内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d |-%p [%tid] %class:%line - %m%n"/>

    <!-- 控制台日志 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><!-- 此处设置输出格式 -->
            </layout>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 文件日志 -->
    <appender name="fileLogger"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>/Users/wangxian/logs/pamirs-demo.log</File>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>/Users/wangxian/logs/pamirs-demo-%d-%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!-- 日志文件的最多存储64MB -->
                <maxFileSize>500MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
           <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><!-- 此处设置输出格式 -->
            </layout>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
    </appender>

    <!--配置日志推送到LogStash-->
    <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/>
    <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!--  SkyWalking插件, log加tid-->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <!--在生成的json中会加这些字段-->
            <customFields>
                {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"}
            </customFields>
            <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
            <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger>
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>
                        <!--动态的变量-->
                        {
                        "ip": "%{ip}",
                        "server.name": "%{server.name}",
                        "logger_name": "%logger"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- skywalking的日志rpc上传 -->
    <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="LogStash"/>
        <appender-ref ref="SkyWalkingLogs"/>
    </root>

    <!-- Nacos的心跳检测日志级别设置 (会自动继承root 的appender) -->
    <logger name="com.alibaba" level="ERROR">
    </logger>
    <!-- xxl-job心跳检查日志级别 -->
    <logger name="com.xxl.job.core.thread" level="ERROR"/>
</configuration>
  • 分为debug、info、warn、error四种类型的日志信息,分别保存到此四个文件夹中,并按大小和日期进行归档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->

<!-- 根节点<configuration>,包含下面三个属性:-->
<!-- scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。-->
<!-- scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。-->
<!-- debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。-->
<configuration>
   <contextName>dimples-logback</contextName>
   <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 -->
   <property name="log.path" value="C:/springboot-log/logs" />

   <!-- 彩色日志 -->
   <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
   <conversionRule conversionWord="clr"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
   <conversionRule conversionWord="wex"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
   <conversionRule conversionWord="wEx"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
   <!-- 彩色日志格式 -->
   <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
      value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
   <property name="log.colorPattern" value="%magenta(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight(%-5level) %boldCyan([${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}]) %yellow(%thread) %green(%logger) %msg%n"/>
   <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level [${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}] %thread %logger %msg%n"/>
   <!-- %m输出的信息,%p日志级别,%t线程名,%d日期,%c类的全名,%i索引【从数字0开始递增】,,, -->
   <!-- appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件。 -->
   <!-- ConsoleAppender:把日志输出到控制台 -->
   <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
      <encoder>
         <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
         <!-- 控制台也要使用UTF-8,不要使用GBK,否则会中文乱码 -->
         <charset>UTF-8</charset>
      </encoder>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
   <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\debug/log_debug.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <!-- 日志归档 -->
         <fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>15</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录debug级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>debug</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
   <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\info/log_info.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset>
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
         <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>15</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>info</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
   <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\warn/log_warn.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>warn</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>
   <!-- RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 -->
   <!--             2.如果日期没有发生变化,但是当前日志的文件大小超过1KB时,对当前日志进行分割 重命名-->
   <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
   <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\error/log_error.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>ERROR</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>
   <!--开发环境:打印控制台-->
   <!-- 指定项目中某个包,当有日志操作行为时的日志记录级别 -->
   <!-- com.dimples.springboot.biz为业务逻辑根包,也就是只要是发生在这个根包下面的所有日志操作行为的权限都是DEBUG -->
   <!-- 级别依次为【从高到低】:FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE  -->
   <springProfile name="dev">
      <logger name="com.dimples.springboot.biz" level="debug" />
   </springProfile>
   <!-- 控制台输出日志级别 -->
   <root level="info">
      <appender-ref ref="CONSOLE" />
      <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
      <appender-ref ref="INFO_FILE" />
      <appender-ref ref="WARN_FILE" />
      <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
   </root>

   <!--生产环境:输出到文件-->
   <!--<springProfile name="pro">-->
   <!--<root level="info">-->
   <!--<appender-ref ref="CONSOLE" />-->
   <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
   <!--</root>-->
   <!--</springProfile>-->
</configuration>

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    1.3K00
  • 【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库(海扬/OB)

    OceanBase 数据库配置 驱动配置 Maven配置(4.2.5.3版本可用) <oceanbase.version>2.4.14</oceanbase.version> <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> <artifactId>oceanbase-client</artifactId> <version>${oceanbase.version}</version> </dependency> PS: oceanbase 驱动必须使用 2.4.5 版本或以上,低于此版本的驱动无法使用自增ID功能,无法正常启动。点击查看官方JDBC版本发布记录 JDBC连接配置 OceanBase – Oracle 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/BASE?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 username: xxxxxx password: xxxxxx validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL OceanBase – MySQL 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接 URL 配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 URL 格式(OceanBase – Oracle 版) jdbc:oceanbase://${host}:${port}/${database}?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 在jdbc连接配置时,useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true 必须配置,否则自增主键无法正常使用。 defaultFetchSize=4096 意味着在使用服务端预处理时,游标每次获取的结果集行数,驱动默认值为 10,在进行大量数据获取时会出现卡顿的现象,因此推荐使用 4096 作为其结果集大小。过大可能会导致 OOM,过小可能还是会出现卡顿,该值需要按实际情况进行配置。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置(OceanBase – Oracle 版) PS:OceanBase – MySQL 版无需配置方言,只需修改数据库连接即可正常使用。 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 pamirs: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: collectionCommit default-batch-config: read: 500 write: 100 数据库版本 type version majorVersion 4.2.5.3 OceanBase 4.2.5.3 oracle-4.2 PS:由于方言开发环境为4.2.5.3版本,其他类似版本(4.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 12.2 major-version: 12c type version majorVersion Oracle 12.2 12c PS:由于 schedule 的方言与 Oracle 数据库并无明显差异,OceanBase 数据库可以直接使用 Oracle 数据库方言。 其他配置(OceanBase – Oracle 版) 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000

    2025年7月21日
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  • 项目中工作流引入和流程触发

    目录 1. 使用工作流需要依赖的包和设置2. 触发方式2.1 自动触发方式2.2 触发方式 1.使用工作流需要依赖的包和设置 1.1 工作流需要依赖的模块 需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖 workflow:工作流运行核心模块 sql-record:监听流程发布以后对应模型的增删改监听 trigger:异步任务调度模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置 pamirs: … record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … boot: init: true sync: true modules: … – sql_record – trigger – workflow … sharding: define: data-sources: ds: pamirs models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 event: enabled: true schedule: enabled: true # ownSign区分不同应用 ownSign: demo rocket-mq: # enabled 为 false情况不用配置 namesrv-addr: 192.168.6.2:19876 trigger: auto-trigger: true 2.触发方式 2.1自动触发方式 在流程设计器中设置触发方式,如果设置了代码触发方式则不会自动触发 2.2代码调用方式触发 2.2.1.再流程设计器中触发设置中,设置为是否人工触发设置为是 2.2.2.查询数据库获取该流程的编码 2.2.3.在代码中调用 /** * 触发⼯作流实例 */ private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) { WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper( Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery() .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL) .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode()) .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1) ); if (null == workflowDefinition) { // 流程没有运⾏实例 return Boolean.FALSE; } String model = Models.api().getModel(modelData); //⼯作流上下⽂ WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext(); wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD); wdc.setModel(model); wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent()); wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition); wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId()); IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData); // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈ copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId()); copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId()); String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d()); //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData); return Boolean.TRUE; }

    2023年11月7日
    1.3K00
  • 工作流-流程代办等页面自定义

    1. 审批/填写节点的视图页面 在界面设计器中创建对应模型的表单视图,可根据业务场景需要自定义所需流程待办的审批页面 2. 在审批/填写节点中选择刚创建的视图 在工作流待办数据权限可在节点数据权限中可对字段设置查看、编辑、隐藏

    2024年5月14日
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  • 分部式缓存配置优化

    介绍 分布式缓存是为了解决以下2个场景 开发时,设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的 多模块分部式部署架构 单机版的生产环境是不需要这个特性的,所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包,只在开发环境开启即可 boot启动工程的pom.xml文件配置示例 <project> <profiles> <profile> <!– 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 –> <id>dev</id> <!– 开发环境增加分布式依赖,支持设计器可以正确访问业务工程 –> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> </dependencies> </profile> </profiles> </project>

    2024年7月10日
    1.2K00

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