平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

场景描述

目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能:

  • 日志输出到特定目录的特定文件名中
  • 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数)
  • 日志输出到APM工具中(如skywalking)
  • 日志推送到LogStash

日志自定义输出

不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式):

方式一

bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如:

logging:
  config: classpath:logback-pre.xml

方式二

resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。

日志自定义场景

配置日志推送到LogStash

    <!--配置日志推送到LogStash-->
    <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/>
    <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!--  SkyWalking插件, log加tid-->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <!--在生成的json中会加这些字段-->
            <customFields>
                {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"}
            </customFields>
            <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
            <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger>
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>
                        <!--动态的变量-->
                        {
                        "ip": "%{ip}",
                        "server.name": "%{server.name}",
                        "logger_name": "%logger"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

skywalking的日志rpc上传

    <!-- skywalking的日志rpc上传 -->
    <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

完整的代码示例

  • Logback自定义字段
package pro.shushi.pamirs.demo.core.config;

import ch.qos.logback.classic.Level;
import ch.qos.logback.classic.Logger;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener;
import ch.qos.logback.core.Context;
import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase;
import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 *  Logback自定义字段
 *
 * @author wx@shushi.pro
 * @date 2024/4/17
 */
public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle {

    private boolean started = false;

    @Override
    public boolean isResetResistant() {
        return false;
    }

    @Override
    public void onStart(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onReset(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onStop(LoggerContext loggerContext) {
    }

    @Override
    public void onLevelChange(Logger logger, Level level) {
    }

    @Override
    public void start() {
        if (started) {
            return;
        }
        Context context = getContext();
        // 机器名称
        context.putProperty("server.name", getHostName());
        // 机器IP地址
        context.putProperty("ip", getHostAddress());
        started = true;
    }

    @Override
    public void stop() {
    }

    @Override
    public boolean isStarted() {
        return false;
    }

    private String getHostName() {
        try {
            return InetAddress.getLocalHost().getHostName();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }

    private String getHostAddress() {
        try {
            return InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }
}
  • logback-dev.xml完整内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d |-%p [%tid] %class:%line - %m%n"/>

    <!-- 控制台日志 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><!-- 此处设置输出格式 -->
            </layout>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 文件日志 -->
    <appender name="fileLogger"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>/Users/wangxian/logs/pamirs-demo.log</File>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>/Users/wangxian/logs/pamirs-demo-%d-%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!-- 日志文件的最多存储64MB -->
                <maxFileSize>500MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
           <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern><!-- 此处设置输出格式 -->
            </layout>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
    </appender>

    <!--配置日志推送到LogStash-->
    <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/>
    <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:4560</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!--  SkyWalking插件, log加tid-->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <!--在生成的json中会加这些字段-->
            <customFields>
                {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"}
            </customFields>
            <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
            <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger>
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>
                        <!--动态的变量-->
                        {
                        "ip": "%{ip}",
                        "server.name": "%{server.name}",
                        "logger_name": "%logger"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- skywalking的日志rpc上传 -->
    <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="LogStash"/>
        <appender-ref ref="SkyWalkingLogs"/>
    </root>

    <!-- Nacos的心跳检测日志级别设置 (会自动继承root 的appender) -->
    <logger name="com.alibaba" level="ERROR">
    </logger>
    <!-- xxl-job心跳检查日志级别 -->
    <logger name="com.xxl.job.core.thread" level="ERROR"/>
</configuration>
  • 分为debug、info、warn、error四种类型的日志信息,分别保存到此四个文件夹中,并按大小和日期进行归档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->

<!-- 根节点<configuration>,包含下面三个属性:-->
<!-- scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。-->
<!-- scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。-->
<!-- debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。-->
<configuration>
   <contextName>dimples-logback</contextName>
   <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 -->
   <property name="log.path" value="C:/springboot-log/logs" />

   <!-- 彩色日志 -->
   <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
   <conversionRule conversionWord="clr"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
   <conversionRule conversionWord="wex"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
   <conversionRule conversionWord="wEx"
      converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
   <!-- 彩色日志格式 -->
   <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
      value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
   <property name="log.colorPattern" value="%magenta(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight(%-5level) %boldCyan([${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}]) %yellow(%thread) %green(%logger) %msg%n"/>
   <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level [${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}] %thread %logger %msg%n"/>
   <!-- %m输出的信息,%p日志级别,%t线程名,%d日期,%c类的全名,%i索引【从数字0开始递增】,,, -->
   <!-- appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件。 -->
   <!-- ConsoleAppender:把日志输出到控制台 -->
   <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
      <encoder>
         <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
         <!-- 控制台也要使用UTF-8,不要使用GBK,否则会中文乱码 -->
         <charset>UTF-8</charset>
      </encoder>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
   <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\debug/log_debug.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <!-- 日志归档 -->
         <fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>15</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录debug级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>debug</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
   <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\info/log_info.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset>
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
         <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>15</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>info</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>

   <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
   <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\warn/log_warn.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>warn</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>
   <!-- RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 -->
   <!--             2.如果日期没有发生变化,但是当前日志的文件大小超过1KB时,对当前日志进行分割 重命名-->
   <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
   <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
      <file>${log.path}\error/log_error.log</file>
      <!--日志信息输出格式-->
      <encoder>
         <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
         <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
      </encoder>
      <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
         <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd-HH}.%i.log</fileNamePattern>
         <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
         </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
         <!--日志文件保留天数-->
         <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
         <level>ERROR</level>
         <onMatch>ACCEPT</onMatch>
         <onMismatch>DENY</onMismatch>
      </filter>
   </appender>
   <!--开发环境:打印控制台-->
   <!-- 指定项目中某个包,当有日志操作行为时的日志记录级别 -->
   <!-- com.dimples.springboot.biz为业务逻辑根包,也就是只要是发生在这个根包下面的所有日志操作行为的权限都是DEBUG -->
   <!-- 级别依次为【从高到低】:FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE  -->
   <springProfile name="dev">
      <logger name="com.dimples.springboot.biz" level="debug" />
   </springProfile>
   <!-- 控制台输出日志级别 -->
   <root level="info">
      <appender-ref ref="CONSOLE" />
      <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
      <appender-ref ref="INFO_FILE" />
      <appender-ref ref="WARN_FILE" />
      <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
   </root>

   <!--生产环境:输出到文件-->
   <!--<springProfile name="pro">-->
   <!--<root level="info">-->
   <!--<appender-ref ref="CONSOLE" />-->
   <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
   <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
   <!--</root>-->
   <!--</springProfile>-->
</configuration>

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    2024年5月17日
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    本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

    2024年5月24日
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    阅读之前 你应该: 已搭建包含界面设计器的基础环境。 对平台元数据有基本了解和认识。(如果不是特别清楚也没关系) 常用元数据简介 平台中包含了许多元数据,以这些元数据为基础,可以较为完整的描述了一个【应用】或【模块】的存储结构以及用户交互。 图解 “` mermaidgraph TDModule —> DataDictionaryModule —> Model Model —> FieldModel —> Function1(Function)Model —> Action Action —> ViewAction —> ViewAction —> ServerAction —> Function2(Function)Action —> UrlActionAction —> ClientAction“` 概念解释 模块(Module):用于定义元数据的作用域。 数据字典(DataDictionary):固定数据可选项。 模型(Model):用于描述一个具体对象的集合。 字段(Field):模型中字段,用于描述对象属性。 函数(Function):模型中的函数,用于定义对象的服务端行为。 动作(Action):模型中的动作,用于定义对象的交互行为。具体表现为以下四个行为。 跳转动作(ViewAction):用于视图与视图之间的跳转。 视图(View):用于定义主内容分发区的页面内容。 服务端动作(ServerAction):用于客户端调用服务端行为。特殊的,当函数被作为API级别开放时,客户端也可以直接调用。 链接动作(UrlAction):用于执行浏览器超链接行为。 客户端动作(ClientAction):用于自定义客户端动作。 其他概念解释 应用(Application):特殊的模块,可以被用户访问的模块。 模块依赖(ModuleDependencies):模块与模块之间具备的一种关系,使得模块可以使用被依赖模块的相关元数据。 场景描述 在以下演示过程中,我们将通过【演示模块】这一应用来引导大家完成【商品】模型的增删改查操作。并根据实际应用场景,为大家提供模型增删改查的最佳实践。 创建第一个无代码应用 (基于低代码开发的应用,可以跳过这一步骤。) 登录进入系统后,将可以按照如下步骤进行操作。(为了方便演示和体验,可直接使用admin用户进入系统) 切换应用到应用中心 创建第一个应用 至此,你已经创建了一个【演示应用】,用于接下来的操作。 创建第一个无代码模型 (基于低代码开发的模型,可以跳过这一步骤。) 切换应用到模型设计器 在模型设计器切换视图为表模式 模型设计器具有表模式和图模式两种模型展示形式,表模式主要用于单个模型的管理,图模式主要用于查看多个模型之间的关联关系。 在这里我们使用表模式。 在模型设计器切换模块到【演示模块】 创建一个存储模型【商品】 在无代码模式中,只能选择【存储模型】和【传输模型】,其代表的含义为: 存储模型:创建模型时同步创建数据库表,具备数据存储能力。 传输模型:仅创建模型,不创建数据库表,不具备数据存储能力,仅作用户交互使用。 创建模型时,一定会继承一个父模型,在模型设计器创建模型都将默认继承【基础存储模型】,该模型中默认包含【编码】和【名称】两个业务字段,以及【ID】、【创建人ID】、【更新人ID】、【创建时间】、【更新时间】五个系统字段。 在专家模式中,可以查看模型的父模型进行查看,也可以在创建模型时修改父模型。这一功能在这里不进行演示。 在下面的操作中,我们仅需使用【编码】和【名称】这两个业务字段来创建相关视图。 创建第一个表格视图 切换应用到界面设计器 选择应用和模型 这里为了方便查看,我们可以使用【全部视图类型】。 创建表格视图 输入【页面标题】,修改【视图类型】为【表格】,直接点击确定即可。会自动进入【页面设计】。 页面设计 设计表格视图 从【组件库】-【模型】中将【编码】和【名称】两个【低代码字段】拖入【表格区】 小贴士: 在左侧组件库可以切换【组件】和【模型】。【组件】用于创建和选择字段,【模型】用于直接使用现有字段。 在模型面板可以查看当前选中字段所在模型。如未选择时,为当前视图模型。 对于存储模型而言,创建字段应该是一个谨慎的操作,在学习阶段尽可能从【模型】中使用现有字段。除非有创建新字段的需求。 大家可以自由发挥,将【编码】和【名称】拖入【列表搜索区】即可使用这两个字段进行搜索。单行文本默认使用模糊搜索。 为表格提供【创建商品】功能 从【组件库】-【组件】中将【跳转动作】组件拖入【动作区】,并填写相关的元数据信息,按图示输入完成后,点击保存即可。(具体解释在文章下方) 这里会创建一个【表单】视图,并绑定至当前动作。设计完表格视图后,我们需要设计表单视图。 为表格提供【编辑商品】功能 从【组件库】-【组件】中将【跳转动作】组件拖入【行内动作区】,并填写相关的元数据信息,按图示输入完成后,点击保存即可。 为表格提供【删除商品】功能 从【组件库】-【模型】中将【删除】动作分别拖入【动作区】和【行内动作区】即可。 将表格绑定到菜单,可以让用户访问 使用【显示母版】可以查看当前页面在母版中的预览效果 添加菜单项【商品管理】并【绑定当前视图】 发布表格视图,并返回列表页 至此,我们已完成了【表格】视图的基本功能设计。 接下来,我们需要设计刚刚在【创建商品】步骤时创建的【表单】视图。点击【商品表单】卡片任意区域进入【页面设计】。 设计表单视图 从【组件库】-【模型】中将【编码】和【名称】两个【低代码字段】拖入【表单区】 为表单提供【创建/更新】功能,使得表单可以提交数据到服务端 从【组件库】-【模型】中将【创建】动作拖入【动作区】 将【创建】动作的【是否隐藏】属性改为【条件隐藏】并设置表达式 从【组件库】-【模型】中将【更新】动作拖入【动作区】 将【更新】动作的【是否隐藏】属性改为【条件隐藏】并设置表达式 为表单提供【返回】功能 将【组件】-【客户端动作】拖入【动作区】添加【返回】功能 发布表单视图,并返回列表页 (同表格视图发布) 切换应用到应用中心,为应用设置首页 使用绑定菜单,将【商品管理】菜单设置为【演示模块】的应用首页。 切换应用到演示模块,查看刚刚设计的视图以及体验增删改查基本功能 至此,一个模型的全部增删改查功能已进行完整演示。下面将对上述步骤中可能产生的疑问点进行解释说明。 跳转动作元数据配置 动作名称:跳转动作的默认显示名称 数据控制类型:用于动作点击后的数据行为控制。 处理单条数据:携带当前可用数据的一行到目标页面中,仅一行,如果勾选了多行也仅有首行(首行按勾选顺序决定)。 处理多条数据:携带当前可用数据的多行到目标页面中,至少是两行。 处理单条或多条数据:携带当前可用数据的多行到目标页面中,至少是一行。 不进行数据处理:不携带任何数据到目标页面。 打开方式:用于动作点击后的跳转行为控制。 当前窗口打开:基本的页面跳转,不打开新的浏览器窗口或标签页。 新窗口打开:打开新的浏览器窗口或标签页。特殊的,使用了平台内置的多标签页时,将不再打开新的浏览器窗口或标签页,仅会在多标签页中添加一个新的标签页。 弹窗打开:使用弹窗打开,并渲染目标页面。 抽屉打开:使用抽屉打开,并渲染目标页面。 页面内容:界面设计器交互属性。 绑定已有视图:从平台中已存在的视图中选择视图作为目标页面。 创建新页面:输入视图相关信息,创建新视图并绑定到当前动作作为目标页面。 绑定页面:【绑定已有视图】时用于选择视图。 页面标题:【创建新页面】时使用的页面信息,与【界面设计器】中【创建视图】的【页面标题】一致。 页面模型:【创建新页面】时使用的页面信息,与【界面设计器】中【创建视图】的【模型】一致。 业务类型:【创建新页面】时使用的页面信息,与【界面设计器】中【创建视图】的【业务类型】一致。 视图类型:【创建新页面】时使用的页面信息,与【界面设计器】中【创建视图】的【视图类型】一致。 操作栏位置:【创建新页面】时使用的页面信息,与【界面设计器】中【创建视图】的【操作栏位置】一致。 禁用数据加载:打开目标页面时不发起服务端查询。 加载函数:打开目标页面时使用指定的加载函数发起服务端查询。 客户端动作元数据配置 动作名称:客户端动作的默认显示名称 客户端行为:平台内置的客户端行为 数据校验:同提交动作的数据校验功能 返回上一页/关闭弹窗/关闭抽屉 刷新数据:同提交动作的刷新当前视图功能 批量更新:在批量动作打开的弹窗中使用的特殊客户端动作 删除数据:在一对多(O2M)和多对多(M2M)使用表格组件时使用的删除功能 Q/A 跳转动作的数据控制类型该如何选择? 通常情况下,我们可以通过目标页面是否需要携带数据以及携带的数据行数,来决定数据控制类型。 在演示内容中,从【表格】视图通过【创建】按钮跳转到表单时,通常我们不需要任何数据,因此我们选择【不进行数据处理】来实现这一目的。从【表格】视图通过【编辑】按钮跳转到表单时,通常我们在行内进行操作,并且我们一次只能编辑一行数据,因此我们选择【处理单条数据】。 【组件库】-【组件】中的动作和【组件库】-【模型】中的动作有什么区别? 【组件库】-【组件】中的动作拖入页面时,会创建一个对应的动作,因此需要输入元数据相关信息。【组件库】-【模型】中的动作为当前模型中的【服务端动作】,因此拖入页面后无需输入元数据相关信息。 【删除】动作为什么可以显示在两个区域? 在模型中内置的【删除】动作,其数据类型为【处理单条或多条数据】,因此可以在表格的【动作区】和【行内动作区】各放置一个。不仅如此,所有的数据类型为【处理单条或多条数据】的【服务端动作】都可以这样做。 表格的【创建】和【编辑】为什么一个使用【创建新页面】,另一个使用【绑定已有视图】? 在新增【创建】这个【跳转动作】时,由于我们在当前模型下没有一个【表单】视图可以直接使用,因此在这里我们使用【创建新页面】的方式直接创建【表单】视图,并绑定至当前动作。 在新增【编辑】这个【跳转动作】时,由于我们在上一步骤已经创建了一个可以直接使用的【表单】视图,因此在这里我们使用【绑定已有视图】。 在演示内容中,我们假设【创建商品】和【编辑商品】使用的【表单】视图可以通过【是否隐藏】属性进行简单区分,因此采取了这样的演示操作。根据我们实践经验,在大多数场景中也的确如此。 表单的【创建】和【更新】配置的【条件隐藏】具有怎样的含义? 在平台任何存储模型/代理模型(不包含中间模型)中,都具备ID这一系统字段。通过【不进行数据处理】的跳转动作跳转至【表单】视图时,ID不会在跳转时进行传递,因此在【表单】中的ID字段为空。通过【处理单条数据】的跳转动作跳转至【表单】视图时,ID会在跳转时进行传递(如URL上可以看到id属性),因此在【表单】中的ID字段不空。 根据这一特性,我们就可以通过【条件隐藏】区分当前这个视图的业务功能。 表单的【创建】可以通过当前视图数据.ID非空进行隐藏,即表示当前ID非空时隐藏(当前ID为空时显示)。 表单的【更新】可以通过当前视图数据.ID为空进行隐藏,即表示当前ID为空时隐藏(当前ID不空时显示)。

    2023年11月1日
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    2025年2月17日
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    要在Nginx中实现对同一套服务部署两遍并且按比例分配请求,你可以利用Nginx的负载均衡功能。具体做法如下: 步骤 1: 配置 upstream 首先,在Nginx的配置文件(通常是/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/sites-available/default,具体路径可能因系统而异)中定义一个upstream块,列出你的两个服务实例。这里假设你的两个服务实例运行在相同的主机上,但监听不同的端口,例如8080和8081。 http { upstream backend { server 192.168.1.100:8091 weight=1; server 192.168.1.101:8091 weight=1; } # … } 在这个例子中,weight=1表示两个服务实例具有相同的权重,Nginx会尽量以1:1的比例分配请求给这两个实例。 步骤 2: 配置 location 或 server 块 接着,在配置文件中找到或添加一个server块,然后在其中的location指令内指定使用刚刚定义的upstream。 server { listen 80; server_name your.domain.com; location / { proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 这里的proxy_pass http://backend;告诉Nginx将请求转发到名为backend的upstream定义的服务器列表中。 步骤 3: 重启Nginx 最后,保存配置文件并重启Nginx以使更改生效。 sudo nginx -t # 先测试配置是否正确 sudo systemctl restart nginx # 或者 service nginx restart,取决于你的系统 注意事项 确保你的两个服务实例是完全独立且状态同步的,以避免数据不一致或服务故障。 使用weight参数可以调整分配策略,如果你想改变分配比例,可以通过修改weight值来实现。 考虑到高可用性,还可以配置max_fails和fail_timeout等参数来处理失败的后端连接。

    2024年6月5日
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