DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

概述和使用场景

  • DsHintApi ,强制指定数据源,
  • BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量

API定义

DsHintApi

    public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) {
     // 具体实现
    }

    public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) {
         // 具体实现
    }

BatchSizeHintApi

   public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) {
     // 具体实现
    }

使用示例

  • 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱

  • 2、DsHintApi使用示例
    包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源

    // 使用方式1:
    try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) {
       List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem();
       PetShopProxy data2 = data.queryById();
       data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents);
    }
    
    // 使用方式2:
    try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) {
        List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem();
        PetShopProxy data2 = data.queryById();
        data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents);
    }
  • 3、BatchSizeHintApi使用示例
    包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询

    // 查询指定每次查询500跳
    try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) {
       PetShopProxy data2 = data.queryById();
       data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents);
    }
//  查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询
 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) {
       PetShopProxy data2 = data.queryById();
       data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents);
 }

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/7376.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
望闲's avatar望闲数式管理员
Previous 2024年5月18日 pm4:07
Next 2024年5月20日 pm9:04

相关推荐

  • 如何自定义Excel导入功能

    介绍 在平台提供的默认导入功能无法满足业务需求的时候,我们可以自定义导入功能,以满足业务中个性化的需求。 功能示例 下面以导入文件的时候加入发布人的字段作为示例讲解。 继承平台的导入任务模型,加上需要在导入的弹窗视图需要展示的字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelImportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(DemoItemImportTask.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "商品-Excel导入任务") public class DemoItemImportTask extends ExcelImportTask { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemImportTask"; // 自定义显示的字段 @Field.String @Field(displayName = "发布人") private String publishUserName; } 编写自定义导入弹窗视图的数据初始化方法和导入提交的action package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.base.resource.PamirsFile; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemImportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.action.ExcelImportTaskAction; import pro.shushi.pamirs.file.api.config.FileProperties; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelWorkbookDefinition; import pro.shushi.pamirs.file.api.service.ExcelFileService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; @Slf4j @Component @Model.model(DemoItemImportTask.MODEL_MODEL) public class DemoItemExcelImportTaskAction extends ExcelImportTaskAction { public DemoItemExcelImportTaskAction(FileProperties fileProperties, ExcelFileService excelFileService) { super(fileProperties, excelFileService); } @Action(displayName = "导入", contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE, bindingType = {ViewTypeEnum.TABLE}) public DemoItemImportTask createImportTask(DemoItemImportTask data) { if (data.getWorkbookDefinitionId() != null) { ExcelWorkbookDefinition workbookDefinition = new ExcelWorkbookDefinition(); workbookDefinition.setId(data.getWorkbookDefinitionId()); data.setWorkbookDefinition(workbookDefinition); } Object fileId = data.get_d().get("fileId"); if (fileId != null) { PamirsFile pamirsFile = new PamirsFile().queryById(Long.valueOf(fileId.toString())); data.setFile(pamirsFile); } super.createImportTask(data); return data; } /** * @param data * @return */ @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public DemoItemImportTask construct(DemoItemImportTask data) { data.construct(); return data; } } 编写导入的单行数据处理逻辑,此处可以拿到导入弹窗内自定义的字段提交的值,然后根据这些值处理自定义逻辑,此处演示代码就是将导入后的商品的发布人都设置为自定义导入视图填的发布人信息 package pro.shushi.pamirs.demo.core.excel.extPoint; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemImportTask; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.DemoItemService; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelImportContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.AbstractExcelImportDataExtPointImpl; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelImportDataExtPoint;…

    2023年11月22日
    1.7K00
  • Oinone离线部署设计器JAR包

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式,这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台JAR包。 本文以5.2.6版本为例进行介绍。 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):16G以上 硬盘(HDD/SSD):60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):8G以上 硬盘(HDD/SSD):40G以上 部署准备 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer PS:为方便管理,所有Oinone部署所需文件都应该在该目录下存放。 服务器需要安装的中间件 JDK:jdk_1.8_221版本以上 下载地址 MySQL:8.0.26版本以上 下载地址 Redis:5.0.2版本以上 下载地址 安装教程 Zookeeper:3.5.8版本以上 下载地址 安装教程 Nginx:任意版本(推荐使用源码编译安装方式,并开启rewrite、https等功能模块) Linux安装教程 下载地址 使用Docker启动所有中间件 点击下载一键部署所有中间件套件包 middleware-kits.zip 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件: 设计器JAR包:pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 离线部署结构包:oinone-designer-jar-offline.zip 第三方数据库驱动包(非MySQL数据库必须) PS:如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境,可以将文档步骤在本地环境执行后,一次性将所有文件进行传输。 在本地环境准备部署文件 下载离线部署结构包 oinone-designer-jar-offline.zip 下载部署JAR包 5.2.6版本发布日志 查看更多版本 找到独立部署所有设计器JAR标题,下面有对应的JAR包提供下载。 例如:https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 后端服务部署 将部署JAR包移动到backend目录下,并重命名为oinone-designer.jar mv pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar backend/oinone-designer.jar PS:该名称为startup.sh脚本的默认值,可根据实际情况自行修改 将Pamirs许可证移动到backend/config目录下,并重命名为license.lic mv oinone-demo_1730163770607.lic backend/config/license.lic 加载非MySQL数据库驱动(按需) 将驱动jar文件移动到backend/lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar backend/lib/ PS:backend/lib目录为非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改backend/startup.sh脚本 IP:修改为可被外部访问的IP地址 DB_BASE_:base库相关数据库连接配置 DB_PAMIRS_:pamirs库相关数据库连接配置 REDIS_:Redis相关配置 MQ_NAME_SERVER:RocketMQ的name-server连接地址 ZOOKEEPER_:Zookeeper相关配置 PS:若需要配置方言或其他参数,可直接修改backend/config/application.yml配置文件,变量仅用于简单配置场景 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 执行完成后会打印三个路径 后端路径:backend root path: /path/to/backend 前端路径:frontend root path: /path/to/frontend Nginx配置路径:nginx services path: /path/to/nginx Nginx配置 在本地nginx服务中找到nginx.conf,并添加Nginx配置路径为加载目录 http { … include /path/to/nginx/*.conf; } 修改结构包中的default.conf第7行root配置为前端路径到dist目录下 server { … root /path/to/frontend/dist; } 修改结构包中的oss.conf第30行alias配置为前端路径到static目录下 server { … location /static { … alias /path/to/frontend/static; } } 访问服务 使用http://127.0.0.1:9090访问服务

    2024年11月1日
    1.9K00
  • 缓存连接由Jedis切换为Lettuce

    Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的,不支持异步,Jedis客户端实例不是线程安全的,需要每个线程一个Jedis实例,所以一般通过连接池来使用Jedis; Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端,其方法调用是异步的,Lettuce的API也是线程安全的,所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作,同时Lettuce也支持连接池; Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000

    2024年2月2日
    1.3K00
  • 如何使用位运算的数据字典

    场景举例 日常有很多项目,数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下: 示例一: 表示某个商家是否支持多种会员卡打折(如有金卡、银卡、其他卡等),项目中的以往的做法是:在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图: 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点:首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式,增加了数据冗余和存储空间。再者,当业务发生变化时,不利于灵活调整。比如,增加了一种新的会员卡类型时,需要在数据表中增加一个新的字段,以适应需求的变化。  – 改进设计:标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持:这样,“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时,则保存“1(0001)”,支持银卡时,则保存“2(0010)”,两种都支持,则保存“3(0011)”。其他类似。表结构如图: 我们在编写SQL语句时,只需要通过“位”的与运算,就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间,查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

    2023年11月24日
    2.5K00
  • Oinone构建分布式项目一些注意点

    1. Oinone如何支持构建分布式项目 参考文档:https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5572.html 2. Oinone远程服务发布范围 泛化服务范围,可选值:module、namespacemodule:按模块维度发布远程服务namespace:按Fun的namespace维度发布远程服务默认按module维度发布服务 pamirs: distribution: service: #serviceScope: 可选值namespace、module serviceScope: module 3.关闭Dubbo服务注册元数据上报日志 logging: level: root: info pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.PamirsMapper: error pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.GenericMapper: error # mybatis sql日志 RocketmqClient: error org.apache.dubbo.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry: error org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryDirectory: error org.apache.dubbo.config.ServiceConfig: error com.alibaba.nacos.client.naming: error org.apache.dubbo.registry.nacos.NacosRegistry: error org.apache.dubbo.registry.support.AbstractRegistryFactory: error org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryProtocol: error org.apache.dubbo.registry.client.metadata.store.RemoteMetadataServiceImpl: off org.apache.dubbo.metadata.store.zookeeper.ZookeeperMetadataReport: off org.apache.dubbo.metadata.store.nacos.NacosMetadataReport: off 4.Naocs配置列表出现多余配置 dubbo 集成 nacos注册中心,会出现多余的配置,详细参考:配置列表会自动创建很多无关的配置: https://github.com/apache/dubbo/issues/6645配置列表出现多余的配置:https://github.com/alibaba/nacos/issues/8843 按照下面的配置可以将其关闭(📢主要是这三项配置use-as-config-center, use-as-metadata-center,metadata-report.failfast),已生成的配置需要手动删除掉。 dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 metadata-type: local registry: id: pamirs-demo-registry address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos # dubbo使用nacos的注册中心往配置中心写入配置关闭配置 use-as-metadata-center: false use-as-config-center: false config-center: address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos metadata-report: failfast: false # 关闭错误上报的功能 address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services:

    2024年2月1日
    2.2K10

Leave a Reply

Please Login to Comment