DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

概述和使用场景

  • DsHintApi ,强制指定数据源,
  • BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量

API定义

DsHintApi

    public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) {
     // 具体实现
    }

    public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) {
         // 具体实现
    }

BatchSizeHintApi

   public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) {
     // 具体实现
    }

使用示例

  • 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱

  • 2、DsHintApi使用示例
    包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源

    // 使用方式1:
    try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) {
       List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem();
       PetShopProxy data2 = data.queryById();
       data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents);
    }
    
    // 使用方式2:
    try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) {
        List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem();
        PetShopProxy data2 = data.queryById();
        data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents);
    }
  • 3、BatchSizeHintApi使用示例
    包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询

    // 查询指定每次查询500跳
    try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) {
       PetShopProxy data2 = data.queryById();
       data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents);
    }
//  查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询
 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) {
       PetShopProxy data2 = data.queryById();
       data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents);
 }

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/7376.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年5月18日 pm4:07
下一篇 2024年5月20日 pm9:04

相关推荐

  • Oinone离线部署设计器镜像

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式,这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台Docker镜像。 本文以5.2.20.1版本为例进行介绍,使用amd64架构的体验镜像进行部署。具体版本号以数式提供的为准 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):16G以上 硬盘(HDD/SSD):60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):8G以上 硬盘(HDD/SSD):40G以上 部署准备 一台安装了Docker环境的服务器(私有云环境);以下简称部署环境; 一台安装了Docker环境的电脑(可访问公网);以下简称本地环境; 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件: 设计器镜像:oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 离线部署结构包:oinone-designer-full-standard-offline.zip Oinone许可证:****-trial.lic(实际文件名以Oinone颁发的许可证为准) 第三方数据库驱动包(非MySQL数据库必须) PS:如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境,可以将文档步骤在本地环境执行后,一次性将所有文件进行传输。 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full/images 检查部署环境服务器架构 确认部署环境是amd64还是arm64架构,若本文提供的查看方式无法正确执行,可自行搜索相关内容进行查看。 使用uname命令查看 uname -a PS:此步骤非常重要,如果部署环境的服务器架构与本地环境的服务器架构不一致,将导致镜像无法正确启动。 在本地环境准备镜像 在Oinone发布版本一览中选择最新版本的发布日志,找到需要部署的镜像版本。 登录Oinone镜像仓库(若已登录,可忽略此步骤) docker login https://harbor.oinone.top # input username # input password 获取Oinone平台镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 保存镜像到.tar文件 docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 若报错`Error response from daemon: reference does not exist`脚本改成下面这个: docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 # docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] 上传.tar到部署环境 scp ./oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar admin@127.0.0.1:/home/admin/oinone-full/images/ PS:若无法使用scp方式上传,可根据部署环境的具体情况将镜像文件上传至部署环境的部署目录。 在部署环境加载镜像 加载镜像文件到Docker中 cd /home/admin/oinone-full/images docker load -i oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 查看镜像是否正确加载 docker images 查看输出内容,对比REPOSITORY、TAG、IMAGE ID与本地环境完全一致即可。 设计器服务部署 为了方便起见,服务器操作文件显得不太方便,因此,我们可以在本地环境将部署脚本准备妥善后,传输到部署环境进行部署结构包(oinone-designer-full-standard-offline.)需上传到要部署的服务器中,后面的操作均在这个目中进行 下载离线部署结构包(以数式发出的为准) oinone-designer-full-standard-offline.zip 将Pamirs许可证移动到config目录下,并重命名为****-trial.lic(实际文件名以Oinone颁发的许可证为准) mv ****-trial.lic config/****-trial.lic 加载非MySQL数据库驱动(按需) 将驱动jar文件移动到lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar lib/ PS:lib目录为非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改脚本中的配置 修改启动脚本startup.sh 修改对应的镜像版本号, 将IP从192.168.0.121改成宿主机IP configDir=$(pwd) version=5.1.16 IP=192.168.0.121 修改mq/broker.conf 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH autoCreateTopicEnable=true listenPort=10991 transactionCheckInterval=1000 #存储使用率阀值,当使用率超过阀值时,将拒绝发送消息请求 diskMaxUsedSpaceRatio=98 #磁盘空间警戒阈值,超过这个值则停止接受消息,默认值90 diskSpaceWarningLevelRatio=99 #强制删除文件阈值,默认85 diskSpaceCleanForciblyRatio=97 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 访问服务 使用http://127.0.0.1:88访问服务

    2024年11月1日
    1.1K00
  • Oinone协同开发源码分析

    前提 源码分析版本是 5.1.x版本 什么是协同开发模式 协同开发模式解决的是不同开发,在开发同一个模型时,不会相互影响,也不会影响到测试环境详见:Oinone协同开发使用手册 协同开发原理 在协同模式下,本地开发的元数据,配置pamirs.data.distribution.session.ownSign参数后,元数据前缀加ownSign值,然后只存在redis缓存,不落库。其它环境无法直接访问到该数据。测试环境,或其它环境访问,需要在url上加ownSign等于设置的,则读redis数据时,除了加载通用数据,也会合并ownSign前缀的redis数据,显示出来 注意事项 协同开发仅支持界面设计器,其他设计器均不支持 不支持权限配置 不支持工作流触发 版本支持 完整支持5.1.0及以上 功能详解 启动时操作 做元数据保护检查 配置ownSign,则key拼接为 ownSign + ‘:’ + key 清除掉ownSign的redis缓存数据;非ownSign不用清理 计算差量数据 有差量数据,放入ownSign标识数据,并清理本地标识 dubbo注册服务,group拼接group + ownSign 后进行注册 读取时操作 读本地 组装key: ownSign + ‘:’ + key 本地缓存有数据,更新缓存本地数据,返回 本地没有数据,读redis,并插入本地缓存 读远程 dubbo注册消费者,group拼接group + ownSign 后进行泛化调用 元数据保护检查 开启数据保护模式,在启动参数里加-PmetaProtected=pamirs 会在启动时,往redis里写入数据 private static final String META_PROTECTED_KEY = “pamirs:check:meta-protected”; private void writeMetaProtected(String metaProtected) { stringRedisTemplate.opsForValue().set(META_PROTECTED_KEY, metaProtected); } 如果同时又设置 pamirs.data.distribution.session.ownSign则会报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign] 处理逻辑如下 看redis是否启用保护标识的值 获取pamirs.distribution.session.ownSign配置 没有启动参数 且redis没有值,则retrun 如果有启动参数且配置了ownSign,报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign] 如果有启动参数且 redis没有值或启动参数设置 -P metaForceProtected,则写入redis 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同,则报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]] 如果没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]] 核心代码如下MetadataProtectedChecker public void process(AppLifecycleCommand command, Set<String> runModules, List<ModuleDefinition> installModules, List<ModuleDefinition> upgradeModules, List<ModuleDefinition> reloadModules) { String currentMetaProtected = stringRedisTemplate.opsForValue().get(META_PROTECTED_KEY); String metaProtected = getMetaProtected(); boolean hasCurrentMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(currentMetaProtected); boolean hasMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(metaProtected); if (!hasCurrentMetaProtected && !hasMetaProtected) { return; } if (hasMetaProtected) { if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) { // 如果有启动参数且配置了ownSign throw new UnsupportedOperationException(“在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]”); } if (!hasCurrentMetaProtected || isForceProtected()) { writeMetaProtected(metaProtected); } else if (!metaProtected.equals(currentMetaProtected)) { // 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同 throw unsupportedLocalOperation(); } } else { if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) { return; } // 没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错 throw unsupportedLocalOperation(); } } 取ownSign方式 看header是否有ownSign这个标识 header没有,则从配置里取,并放到header里 ownSign的获取核心代码 CdDistributionSessionFillOwnSignApi @Override public String getCdOwnSign() { String cdOwnSign = null; // 看header是否有ownSign这个标识…

    2024年9月12日
    1.6K00
  • Oinone如何支持构建分布式项目

    分布式调用下的[强制]约束 1、[强制]分布式调用情况下base库和redis需共用;2、[强制]如果环境有设计器,设计器的base库和redis保持一致也需与项目中的保持一致;3、[强制]相同base库下,不同应用的相同模块的数据源需保持一致;4、[强制]项目中需引入分布式缓存包。参考下文的分布式包依赖 分布式支持 1、分布式包依赖 1) 父pom的依赖管理中先加入pamirs-distribution的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-distribution</artifactId> <version>${pamirs.distribution.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> 2) 启动的boot工程中增加pamirs-distribution相关包 <!– 分布式服务发布 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <!– 分布式元数据缓存 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> 3)启动工程的Application中增加类注解@EnableDubbo @EnableDubbo public class XXXStdApplication { public static void main(String[] args) throws IOException { StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); // ……………………………… log.info("XXXX Application loading…"); } } 2、修改bootstrap.yml文件 注意序列化方式:serialization: pamirs 以下只是一个示例(zk为注册中心),注册中心支持zk和Nacos;Nacos作为注册中心参考:https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5835.html spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-demo cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: metadata-report: disabled: true 3、模块启动的最⼩集 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – sequence – 业务工程的Module 4、业务模型间的依赖关系 服务调用方(即Client端),在启动yml中modules不安装服务提供方的Module 服务调用方(即Client端),项目的pom中只依赖服务提供方的API(即模型和API的定义) 服务调用方(即Client端),项目模块定义(即模型Module定义),dependencies中增加服务提供方的Modeule. 如下面示例代码中的FileModule @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, FileModule.MODULE_MODULE, SecondModule.MODULE_MODULE/**服务提供方的模块定义*/ } )…

    2024年2月20日
    1.2K00
  • 技术精要:数据导出与固化实用指南

    数据被认为是企业发展和决策的重要资产。随着业务的不断发展和数据量的不断增加,企业通常需要将数据从不同的源头导出,并将其固化到产品中,以便进行进一步的分析、处理和利用。数据导出与固化的过程涉及到数据的提取、清洗、整合和存储,是确保数据长期有效性和可用性的关键步骤。 了解数据导出与固化的流程和方法对于企业具有重要意义。通过有效的数据导出和固化,企业可以更好地管理和利用数据资源,提升决策的准确性和效率,实现业务的持续发展和创新。本次讨论将重点探讨数据导出与固化的流程和关键步骤,帮助参与者深入了解如何将数据从导出到产品中,为企业数据管理和应用提供有力支持。 1. 数据导出与固化:将数据从导出到产品中的流程 1.1. pom依赖: <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 1.2 将第⼆步下载后的⽂件放⼊项⽬中(注意⽂件放置的位置)。放置⼯程的resources 下⾯。例如: 1.3 项⽬启动过程中,将⽂件中的数据导⼊(通常放在core模型的init包下 ⾯)。⽰例代码: package pro.shushi.pamirs.sys.setting.enmu; import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCom mand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.LifecycleCompleted AllInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerIn stallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInst allHelper; import java.util.List; import java.util.Map; @Slf4j @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit { @Autowired private ApplicationContext applicationContext; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if (!doImport()) { return; } log.info("[设计器业务元数据导⼊]"); InitializationUtil bizInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE/ ***改成⾃⼰的Module*/, DemoModule.MODULE_NAME/***改成⾃⼰的 Module*/); DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio nUtil, "install/meta.json"); log.info("[⾃定义组件元数据导⼊]"); // 写法1: 将组件元数据导⼊到⻚⾯设计器. 只有在安装设计器的 服务中执⾏才有效果 WidgetInstallHelper.mateInitialization(metaMap, "install/widget.json"); // 写法2: 与写法1相同效果 InitializationUtil uiInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, "ui_designer", "uiDesigner"); if (uiInitializationUtil != null) { DesignerInstallHelper.mateInitialization(uiInitialization Util, "install/widget.json"); } // 写法3: 业务⼯程和设计器分布式部署,且希望通过业务⼯程导⼊ ⾃定义组件元数据. 业务模块需要依赖⻚⾯设计器模块,然后指定业务模块导 ⼊ DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio nUtil, "install/widget.json"); } @Override public void process(AppLifecycleCommand command, Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) { if (!doImport()) { return; } log.info("[设计器业务数据导⼊]"); // ⽀持远程调⽤,但是执⾏的⽣命周期必须是 LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要 求 DesignerInstallHelper.bizInitialization("install/ meta.json"); log.info("[⾃定义组件业务数据导⼊]"); // 当开发环境和导⼊环境的⽂件服务不互通时, 可通过指定js和 css的⽂件压缩包,⾃动上传到导⼊环境,并替换导⼊组件数据中的⽂件url // WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/ widget.json", "install/widget.zip"); WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/ widget.json"); return; } private boolean doImport() { // ⾃定义导⼊判断. 避免⽤于设计的开发环境执⾏导⼊逻辑 String[] envs = applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles(); List<String> envList = Lists.newArrayList(envs); return…

    2024年2月27日
    2.3K00
  • 查询时自定义排序字段和排序规则

    指定字段排序 平台默认排序字段,参考IdModel,按创建时间和ID倒序(ordering = "createDate DESC, id DESC") 方法1:模型指定排序 模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "xxxxx DESC, yyyy DESC") @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") @Model.Advanced(ordering = "createDate DESC") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; // ………… } 方法2:Page查询中可以自定排序规则 API参考 pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination#orderBy public <G, R> Pagination<T> orderBy(SortDirectionEnum direction, Getter<G, R> getter) { if (null == getSort()) { setSort(new Sort()); } getSort().addOrder(direction, getter); return this; } 具体示例 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShop> queryPage(Pagination<PetShop> page, IWrapper<PetShop> queryWrapper){ page.orderBy(SortDirectionEnum.DESC, PetShop::getCreateDate); page = new PetShop().queryPage(page, queryWrapper); return page; } 方法3:查询的wapper中指定 API参考:pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper#orderBy @Override public Children orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R… columns) { if (ArrayUtils.isEmpty(columns)) { return typedThis; } SqlKeyword mode = isAsc ? ASC : DESC; for (R column : columns) { doIt(condition, ORDER_BY, columnToString(column), mode); } return typedThis; } 具体示例 public List<PetShop> queryList(String name) { List<PetShop> petShops = Models.origin().queryListByWrapper( Pops.<PetShop>lambdaQuery().from(PetShop.MODEL_MODEL) .orderBy(true, true, PetShop::getCreateDate) .orderBy(true, true, PetShop::getId) .like(PetShop::getShopName, name)); return petShops; } 设置查询不排序 方法1:关闭平台默认排序字段,设置模型的ordering,改成:ordering = "1=1" 模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "1=1") @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") @Model.Advanced(ordering =…

    2024年5月25日
    1.9K00

Leave a Reply

登录后才能评论