Dubbo配置详解

概述

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。

基本概念

Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端consumer作为客户端

客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。

服务注册(绑定Host/Port)

JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。

在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。

使用yaml配置绑定Host/Port

PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。

dubbo:
  protocol:
    name: dubbo
    # host: 0.0.0.0
    port: -1

假设当前环境的可用IP为192.168.1.100

以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880

客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务

若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等

若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881

使用环境变量配置注册Host/Port

当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。

以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。

DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100
DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881

假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100

以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881

客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务

使用docker/docker-compose启动

需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节)

docker-run

IP=192.168.1.100

docker run -d --name designer-allinone-full \
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \
-p 20881:20881 \

docker-compose

services:
  backend:
    container_name: designer-backend
    image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0
    restart: always
    environment:
      DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100
      DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881
    ports:
     - 20881:20881 # dubbo端口

使用kubernetes启动

工作负载(Deployment)

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
spec:
  replicas: 1
  template:
    spec:
      containers:
        - name: designer-backend
          image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0
          ports:
            - name: dubbo
              containerPort: 20881
              protocol: TCP
          env:
            - name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY
              value: "192.168.1.100"
            - name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY
              value: "20881"

服务(Services)

kind: Service
apiVersion: v1
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: dubbo
      protocol: TCP
      port: 20881
      targetPort: dubbo
      nodePort: 20881

PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。

使用kubernetes其他暴露服务方式

在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。

若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。

若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。

Dubbo调用链路图解

PS: Consumer绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。

名词解释

  • Provider: 服务提供者(JVM)
  • Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机
  • Provider Container: 服务提供者所在容器
  • Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型
  • Consumer: 服务消费者(JVM)
  • Registration Center: 注册中心;可以是zookeepernacos等。
  • bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port
  • registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。
  • discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。
  • invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。
  • forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。

物理机/物理机调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20881)

p-->>+m: bind 192.168.1.100:20880
m->>+rc: registry 192.168.1.100:20880
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20880
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20880
m-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在物理机上,并不存在真实的网络处理。

容器/物理机调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20881)
participant pc as Provider Container<br>(bind 172.17.1.100:20881)
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20882)

p-->>+pc: bind 172.26.1.100:20881
pc->>+m: mapping 192.168.1.100:20881
pc->>+rc: registry 192.168.1.100:20881
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20881
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20881
m->>+pc: forward 172.17.1.100:20881
pc-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在容器中,并不存在真实的网络处理。

Kubernetes/物理机(Service/NodePort模式)调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20881)
participant pc as Provider Container<br>(bind 172.17.1.100:20881)
participant ks as Kubernetes Service<br>targetPort 172.17.1.100:20881<br>nodePort 192.168.1.100:20881
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20882)

p-->>+pc: bind 172.26.1.100:20881
pc->>+ks: mapping 192.168.1.100:20881
ks->>+m: mapping 192.168.1.100:20881
pc->>+rc: registry 192.168.1.100:20881
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20881
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20881
m->>+ks: forward 192.168.1.100:20881
ks->>+pc: forward 172.17.1.100:20881
pc-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在容器中,并不存在真实的网络处理。

题外话

dubbo-v2.7.22源码中,作者发现Host/Port的获取方式并不对等,这里目前不太清楚是dubbo设计如此还是作者对dubbo设计理解不足。

  • 现象:

    • DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置与dubbo.protocol.host无关。
    • DUBBO_PORT_TO_REGISTRY配置优先级高于dubbo.protocol.port配置。
  • 作者理解:

    • 客户端向服务端发起请求时,应使用注册Host/Port进行调用,只要该访问地址可以与服务端连通,则远程调用就可以正常运行。
    • 注册Host/Port绑定Host/Port应支持完全独立配置。当注册Host/Port绑定Host/Port均被配置时,注册Host绑定Host是独立生效的,但绑定Port却强制使用了注册Port。(这一点也是经常在容器环境中无法正常调用的主要原因)

常用配置

yaml配置

dubbo:
  application:
    name: pamirs-test
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
    # group: demo
    # timeout: 5000
  protocol:
    name: dubbo
    # host: 0.0.0.0
    port: -1
    serialization: pamirs
    payload: 104857600
  scan:
    base-packages: pro.shushi
  cloud:
    subscribed-services:
  • dubbo.registry.address: 注册中心地址
  • dubbo.registry.group: 全局group配置
  • dubbo.registry.timeout: 全局超时时间配置
  • dubbo.protocol.name: 协议名称
  • dubbo.protocol.host: 绑定主机IP配置;默认:0.0.0.0
  • dubbo.protocol.port: 绑定主机端口配置;-1表示自动获取可用端口;默认:20880
  • dubbo.protocol.serialization: 序列化配置;Oinone平台必须使用pamirs作为序列化方式。
  • dubbo.protocol.payload: RPC调用数据大小限制;单位:字节(byte)
  • dubbo.scan.base-packages: provider/consumer扫描包路径
  • dubbo.cloud.subscribed-services: 多提供者配置;示例中该参数配置为空是为了避免启动时的警告日志,一般无需配置。

环境变量配置

DUBBO_IP_TO_REGISTRY=127.0.0.1
DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880
  • DUBBO_IP_TO_REGISTRY:注册Host配置
  • DUBBO_PORT_TO_REGISTRY:注册Port配置

源码参考

  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#findConfigedHosts
private String findConfigedHosts(ProtocolConfig protocolConfig,
                                 List<URL> registryURLs,
                                 Map<String, String> map) {
    boolean anyhost = false;

    String hostToBind = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_IP_TO_BIND);
    if (hostToBind != null && hostToBind.length() > 0 && isInvalidLocalHost(hostToBind)) {
        throw new IllegalArgumentException("Specified invalid bind ip from property:" + DUBBO_IP_TO_BIND + ", value:" + hostToBind);
    }

    // if bind ip is not found in environment, keep looking up
    if (StringUtils.isEmpty(hostToBind)) {
        hostToBind = protocolConfig.getHost();
        if (provider != null && StringUtils.isEmpty(hostToBind)) {
            hostToBind = provider.getHost();
        }
        if (isInvalidLocalHost(hostToBind)) {
            anyhost = true;
            logger.info("No valid ip found from environment, try to get local host.");
            hostToBind = getLocalHost();
        }
    }

    map.put(BIND_IP_KEY, hostToBind);

    // registry ip is not used for bind ip by default
    String hostToRegistry = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_IP_TO_REGISTRY);
    if (hostToRegistry != null && hostToRegistry.length() > 0 && isInvalidLocalHost(hostToRegistry)) {
        throw new IllegalArgumentException(
                "Specified invalid registry ip from property:" + DUBBO_IP_TO_REGISTRY + ", value:" + hostToRegistry);
    } else if (StringUtils.isEmpty(hostToRegistry)) {
        // bind ip is used as registry ip by default
        hostToRegistry = hostToBind;
    }

    map.put(ANYHOST_KEY, String.valueOf(anyhost));

    return hostToRegistry;
}
  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#findConfigedPorts
private Integer findConfigedPorts(ProtocolConfig protocolConfig,
                                  String name,
                                  Map<String, String> map, int protocolConfigNum) {
    Integer portToBind = null;

    // parse bind port from environment
    String port = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_PORT_TO_BIND);
    portToBind = parsePort(port);

    // if there's no bind port found from environment, keep looking up.
    if (portToBind == null) {
        portToBind = protocolConfig.getPort();
        if (provider != null && (portToBind == null || portToBind == 0)) {
            portToBind = provider.getPort();
        }
        final int defaultPort = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getExtension(name).getDefaultPort();
        if (portToBind == null || portToBind == 0) {
            portToBind = defaultPort;
        }
        if (portToBind <= 0) {
            portToBind = getRandomPort(name);
            if (portToBind == null || portToBind < 0) {
                portToBind = getAvailablePort(defaultPort);
                putRandomPort(name, portToBind);
            }
        }
    }

    // registry port, not used as bind port by default
    String key = DUBBO_PORT_TO_REGISTRY;
    if (protocolConfigNum > 1) {
        key = getProtocolConfigId(protocolConfig).toUpperCase() + "_" + key;
    }
    String portToRegistryStr = getValueFromConfig(protocolConfig, key);
    Integer portToRegistry = parsePort(portToRegistryStr);
    if (portToRegistry != null) {
        portToBind = portToRegistry;
    }

    // save bind port, used as url's key later
    map.put(BIND_PORT_KEY, String.valueOf(portToBind));

    return portToBind;
}
  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#getValueFromConfig
private String getValueFromConfig(ProtocolConfig protocolConfig, String key) {
    String protocolPrefix = protocolConfig.getName().toUpperCase() + "_";
    String value = ConfigUtils.getSystemProperty(protocolPrefix + key);
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
        value = ConfigUtils.getSystemProperty(key);
    }
    return value;
}
  • org.apache.dubbo.common.utils.ConfigUtils#getSystemProperty
public static String getSystemProperty(String key) {
    String value = System.getenv(key);
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
        value = System.getProperty(key);
    }
    return value;
}

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/16028.html

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    2023年11月22日
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  • 工作流审核撤回/回退/拒绝/同意/反悔钩子使用

    目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:当流程实例被撤销时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行反悔操作时使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…

    2023年11月15日
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  • 【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss高斯数据库

    Gauss数据库配置 适配版本 4.7.8.3之后的版本 配置步骤 Maven配置 去华为官网下周驱动包:gsjdbc4.jar;https://support.huaweicloud.com/mgtg-dws/dws_01_0032.html <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>gsjdbc</artifactId> <version>4</version> <scope>system</scope> <!– 下面两种方式都可以–> <systemPath>${pom.basedir}/libs/gsjdbc4.jar</systemPath> <!–<systemPath>/Users/wangxian/java-tools/guassdb/gsjdbc4.jar</systemPath>–> </dependency> 导入 scope 为 system 的包,spring 编译插件需要增加 includeSystemScope: true 配置。 <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <includeSystemScope>true</includeSystemScope> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> JDBC连接配置 pamirs: datasource: pamirs: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo_base username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 点击查看官方文档:官方文档 url格式 jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema} 在pamirs连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 pamirs: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 数据库版本 type version majorVersion 5.x GaussDB 5 5.0.1 PS:由于方言开发环境为5.0.1版本,其他类似版本(5.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: GaussDB version: 5 major-version: 5.0.1 type version majorVersion GaussDB 5 5.0.1 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Gauss数据库用户初始化及授权 — init root…

    2024年3月27日
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  • 如何通过传输模型完成页面能力

    介绍 在业务中我们经常能遇到这种场景,我们的数据是通过调用第三方接口获取的,在业务系统中没有对应的存储模型,但是我们又需要展示这些数据,这时候可以利用传输模型不建表的特性完成这个功能。 定义传输模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.TransientModel; @Model.model(DemoCreateOrder.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "下单页面模型") public class DemoCreateOrder extends TransientModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoCreateOrder"; @Field.Integer @Field(displayName ="下单人uid") private Long userId; } 定义action,由于传输模型用于表现层和应用层之间的数据交互,本身不会存储,没有默认的数据管理器,只有数据构造器,所以需要手动添加所需的queryOne、create、update等方法 注意:传输模型没有数据管理器能力,所以不提供类似queryPage的方法,后续版本考虑支持中 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.DemoCreateOrder; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.wrapper.IWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.*; @Component @Model.model(DemoCreateOrder.MODEL_MODEL) public class DemoCreateOrderAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryByEntity) @Function(openLevel = {LOCAL, REMOTE, API}) public DemoCreateOrder queryOne(DemoCreateOrder query) { return query; } @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true) @Action(displayName = "创建", label = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.create) @Function.fun(FunctionConstants.create) public DemoCreateOrder create(DemoCreateOrder data) { return data; } @Action.Advanced(name = FunctionConstants.update, managed = true) @Action(displayName = "确定", summary = "修改", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.update) @Function.fun(FunctionConstants.update) public DemoCreateOrder update(DemoCreateOrder data) { return data; } }

    2024年5月24日
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