Dubbo配置详解

概述

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。

基本概念

Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端consumer作为客户端

客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。

服务注册(绑定Host/Port)

JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。

在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。

使用yaml配置绑定Host/Port

PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。

dubbo:
  protocol:
    name: dubbo
    # host: 0.0.0.0
    port: -1

假设当前环境的可用IP为192.168.1.100

以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880

客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务

若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等

若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881

使用环境变量配置注册Host/Port

当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。

以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。

DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100
DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881

假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100

以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881

客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务

使用docker/docker-compose启动

需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节)

docker-run

IP=192.168.1.100

docker run -d --name designer-allinone-full \
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \
-p 20881:20881 \

docker-compose

services:
  backend:
    container_name: designer-backend
    image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0
    restart: always
    environment:
      DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100
      DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881
    ports:
     - 20881:20881 # dubbo端口

使用kubernetes启动

工作负载(Deployment)

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
spec:
  replicas: 1
  template:
    spec:
      containers:
        - name: designer-backend
          image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0
          ports:
            - name: dubbo
              containerPort: 20881
              protocol: TCP
          env:
            - name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY
              value: "192.168.1.100"
            - name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY
              value: "20881"

服务(Services)

kind: Service
apiVersion: v1
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: dubbo
      protocol: TCP
      port: 20881
      targetPort: dubbo
      nodePort: 20881

PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。

使用kubernetes其他暴露服务方式

在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。

若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。

若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。

Dubbo调用链路图解

PS: Consumer绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。

名词解释

  • Provider: 服务提供者(JVM)
  • Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机
  • Provider Container: 服务提供者所在容器
  • Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型
  • Consumer: 服务消费者(JVM)
  • Registration Center: 注册中心;可以是zookeepernacos等。
  • bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port
  • registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。
  • discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。
  • invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。
  • forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。

物理机/物理机调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20881)

p-->>+m: bind 192.168.1.100:20880
m->>+rc: registry 192.168.1.100:20880
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20880
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20880
m-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在物理机上,并不存在真实的网络处理。

容器/物理机调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20881)
participant pc as Provider Container<br>(bind 172.17.1.100:20881)
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20882)

p-->>+pc: bind 172.26.1.100:20881
pc->>+m: mapping 192.168.1.100:20881
pc->>+rc: registry 192.168.1.100:20881
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20881
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20881
m->>+pc: forward 172.17.1.100:20881
pc-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在容器中,并不存在真实的网络处理。

Kubernetes/物理机(Service/NodePort模式)调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20881)
participant pc as Provider Container<br>(bind 172.17.1.100:20881)
participant ks as Kubernetes Service<br>targetPort 172.17.1.100:20881<br>nodePort 192.168.1.100:20881
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20882)

p-->>+pc: bind 172.26.1.100:20881
pc->>+ks: mapping 192.168.1.100:20881
ks->>+m: mapping 192.168.1.100:20881
pc->>+rc: registry 192.168.1.100:20881
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20881
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20881
m->>+ks: forward 192.168.1.100:20881
ks->>+pc: forward 172.17.1.100:20881
pc-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在容器中,并不存在真实的网络处理。

题外话

dubbo-v2.7.22源码中,作者发现Host/Port的获取方式并不对等,这里目前不太清楚是dubbo设计如此还是作者对dubbo设计理解不足。

  • 现象:

    • DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置与dubbo.protocol.host无关。
    • DUBBO_PORT_TO_REGISTRY配置优先级高于dubbo.protocol.port配置。
  • 作者理解:

    • 客户端向服务端发起请求时,应使用注册Host/Port进行调用,只要该访问地址可以与服务端连通,则远程调用就可以正常运行。
    • 注册Host/Port绑定Host/Port应支持完全独立配置。当注册Host/Port绑定Host/Port均被配置时,注册Host绑定Host是独立生效的,但绑定Port却强制使用了注册Port。(这一点也是经常在容器环境中无法正常调用的主要原因)

常用配置

yaml配置

dubbo:
  application:
    name: pamirs-test
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
    # group: demo
    # timeout: 5000
  protocol:
    name: dubbo
    # host: 0.0.0.0
    port: -1
    serialization: pamirs
    payload: 104857600
  scan:
    base-packages: pro.shushi
  cloud:
    subscribed-services:
  • dubbo.registry.address: 注册中心地址
  • dubbo.registry.group: 全局group配置
  • dubbo.registry.timeout: 全局超时时间配置
  • dubbo.protocol.name: 协议名称
  • dubbo.protocol.host: 绑定主机IP配置;默认:0.0.0.0
  • dubbo.protocol.port: 绑定主机端口配置;-1表示自动获取可用端口;默认:20880
  • dubbo.protocol.serialization: 序列化配置;Oinone平台必须使用pamirs作为序列化方式。
  • dubbo.protocol.payload: RPC调用数据大小限制;单位:字节(byte)
  • dubbo.scan.base-packages: provider/consumer扫描包路径
  • dubbo.cloud.subscribed-services: 多提供者配置;示例中该参数配置为空是为了避免启动时的警告日志,一般无需配置。

环境变量配置

DUBBO_IP_TO_REGISTRY=127.0.0.1
DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880
  • DUBBO_IP_TO_REGISTRY:注册Host配置
  • DUBBO_PORT_TO_REGISTRY:注册Port配置

源码参考

  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#findConfigedHosts
private String findConfigedHosts(ProtocolConfig protocolConfig,
                                 List<URL> registryURLs,
                                 Map<String, String> map) {
    boolean anyhost = false;

    String hostToBind = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_IP_TO_BIND);
    if (hostToBind != null && hostToBind.length() > 0 && isInvalidLocalHost(hostToBind)) {
        throw new IllegalArgumentException("Specified invalid bind ip from property:" + DUBBO_IP_TO_BIND + ", value:" + hostToBind);
    }

    // if bind ip is not found in environment, keep looking up
    if (StringUtils.isEmpty(hostToBind)) {
        hostToBind = protocolConfig.getHost();
        if (provider != null && StringUtils.isEmpty(hostToBind)) {
            hostToBind = provider.getHost();
        }
        if (isInvalidLocalHost(hostToBind)) {
            anyhost = true;
            logger.info("No valid ip found from environment, try to get local host.");
            hostToBind = getLocalHost();
        }
    }

    map.put(BIND_IP_KEY, hostToBind);

    // registry ip is not used for bind ip by default
    String hostToRegistry = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_IP_TO_REGISTRY);
    if (hostToRegistry != null && hostToRegistry.length() > 0 && isInvalidLocalHost(hostToRegistry)) {
        throw new IllegalArgumentException(
                "Specified invalid registry ip from property:" + DUBBO_IP_TO_REGISTRY + ", value:" + hostToRegistry);
    } else if (StringUtils.isEmpty(hostToRegistry)) {
        // bind ip is used as registry ip by default
        hostToRegistry = hostToBind;
    }

    map.put(ANYHOST_KEY, String.valueOf(anyhost));

    return hostToRegistry;
}
  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#findConfigedPorts
private Integer findConfigedPorts(ProtocolConfig protocolConfig,
                                  String name,
                                  Map<String, String> map, int protocolConfigNum) {
    Integer portToBind = null;

    // parse bind port from environment
    String port = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_PORT_TO_BIND);
    portToBind = parsePort(port);

    // if there's no bind port found from environment, keep looking up.
    if (portToBind == null) {
        portToBind = protocolConfig.getPort();
        if (provider != null && (portToBind == null || portToBind == 0)) {
            portToBind = provider.getPort();
        }
        final int defaultPort = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getExtension(name).getDefaultPort();
        if (portToBind == null || portToBind == 0) {
            portToBind = defaultPort;
        }
        if (portToBind <= 0) {
            portToBind = getRandomPort(name);
            if (portToBind == null || portToBind < 0) {
                portToBind = getAvailablePort(defaultPort);
                putRandomPort(name, portToBind);
            }
        }
    }

    // registry port, not used as bind port by default
    String key = DUBBO_PORT_TO_REGISTRY;
    if (protocolConfigNum > 1) {
        key = getProtocolConfigId(protocolConfig).toUpperCase() + "_" + key;
    }
    String portToRegistryStr = getValueFromConfig(protocolConfig, key);
    Integer portToRegistry = parsePort(portToRegistryStr);
    if (portToRegistry != null) {
        portToBind = portToRegistry;
    }

    // save bind port, used as url's key later
    map.put(BIND_PORT_KEY, String.valueOf(portToBind));

    return portToBind;
}
  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#getValueFromConfig
private String getValueFromConfig(ProtocolConfig protocolConfig, String key) {
    String protocolPrefix = protocolConfig.getName().toUpperCase() + "_";
    String value = ConfigUtils.getSystemProperty(protocolPrefix + key);
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
        value = ConfigUtils.getSystemProperty(key);
    }
    return value;
}
  • org.apache.dubbo.common.utils.ConfigUtils#getSystemProperty
public static String getSystemProperty(String key) {
    String value = System.getenv(key);
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
        value = System.getProperty(key);
    }
    return value;
}

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/16028.html

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  • Oinone设计器部署参数说明

    概述 Oinone提供两种设计器部署方式,合作伙伴可以自行选择适合自己的部署方式。 Docker配置参数 环境变量 ARG_ENV:指定spring.profiles.active(默认:dev) ARG_LIFECYCLE:指定-Plifecycle(默认:INSTALL) JVM_OPTIONS:jvm参数 PROGRAM_ARGS:程序参数 JVM_OPTIONS和PROGRAM_ARGS参数说明 java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 端口说明 PS:以下为目前设计器镜像的全部端口,不同类型镜像的端口由于内置服务不同,使用的端口数量不同,但端口号是完全一致的。 80:前端服务端口(设计器访问入口) 8091:后端服务端口 8093:后端EIP服务端口 20880:Dubbo端口 3306:内置MySQL端口 2181:内置Zookeeper端口 6379:内置Redis端口 9876/10991:内置RocketMQ端口 9999:内置本地OSS默认端口 挂载目录说明(挂载虚拟卷) /opt/pamirs为镜像的工作目录,所有挂载目录均在该目录下。 /opt/pamirs/ext:应用配置文件目录;包含application.yml、logback.xml、license.lic等配置文件 /opt/pamirs/nginx/vhost:Nginx配置文件目录 /opt/pamirs/logs:后端服务日志目录 /opt/mq/conf/broker.conf:RocketMQ的broker配置文件 /opt/pamirs/outlib:非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 /opt/pamirs/dist:前端服务目录 /opt/pamirs/static:前端静态文件目录;LOCAL类型的OSS上传和下载目录; docker run启动常用参数 -e:指定环境变量 -p:指定端口映射 -v:指定挂载目录(挂载虚拟卷) docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG…] docker compose启动常用配置 services: container: image: $IMAGE container_name: $CONTAINER_NAME restart: always # docker run -e environment: KEY1: VALUE1 KEY2: VALUE2 … # docker run -p ports: – $machinePort1:$containerPort1 – $machinePort2:$containerPort2 … # docker run -v volumes: – $machinePath1:$containerPath1 – $machinePath2:$containerPath2 … docker compose常用命令 # 使用docker-compose.yaml启动 docker compose up -d # 使用docker-compose.yaml停止并删除容器 docker compose down -v # 指定配置文件启动 docker compose -f config.yaml up -d # 指定配置文件停止并删除容器 docker compose -f config.yaml down -v JAR包方式启动 下载Oinone专属启动器 oinone-boot-starter.zip 启动命令变化 # 原命令 java -jar boot.jar # 变更后命令 boot-starter java -jar boot.jar PS:更多命令可查看后端无代码设计器Jar包启动方法

    2024年11月4日
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  • Oinone登录扩展:对接SSO(适应于4.7.8及之后的版本)

    适配版本 4.7.8及其之后的版本 概述 在企业内部,对于已有一套完整的登录系统(SSO)的情况下,通常会要求把所有的系统都对接到SSO中;本文主要讲解用Oinone开发的项目对接SSO的具体实现。 对接步骤 1、项目自定义实现UserCookieLogin,可参考示例说明: pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginFree 2、对接SSO示例 对接流程说明: 1)【必须】从请求头Header或者Query中获取到token; 2)【必须】去SSO服务端验证token的有效性; 3)【可选】根据token去服务端获取用户信息;如果token可以直接反解析出用户信息,则该步骤忽略; 4)【可选】根据实际情况用户信息是否进行DB的存储; 5)【必须】验证token有效后,生成Session和Cookie(即token换cookie); 注意超时时间需要 <= SSO服务端token失效时间。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.sso; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.HttpConstant; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.SessionUserTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.ApiCommonTransient; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.PermissionInfoResp; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.utils.AuthenticateUtils; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import pro.shushi.pamirs.resource.api.enmu.UserSignUpType; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.constants.UserConstant; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserLoginTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.IUserLoginChecker; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLogin; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginSimple; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.tmodel.PamirsUserTransient; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.CookieUtil; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * * @author shushi * * 完全自定义login的过程 * 需要实现登陆部分login 以及拦截部分fetchUserIdByReq * 如果fetchUserIdByReq返回值为null的时候 将会被拦截 */ @Slf4j @Order(0) @Component public class DemoUserSSOCookieLogin extends UserCookieLogin<PamirsUser> { //刷新令牌 private static String REFRESH_TOKEN = "refreshToken"; //系统id private static String CLIENT_ID = "client-id"; //访问令牌 private static String AUTHORIZATION = "Authorization"; private IUserLoginChecker checker; @Autowired private UserService userService; @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Override public String type() { return UserLoginTypeEnum.COOKIE.value(); } @Override public PamirsUser resolveAndVerification(PamirsUserTransient user) { if (checker == null) { checker = BeanDefinitionUtils.getBean(IUserLoginChecker.class); } return checker.check4login(user); } /** * 重写登录拦截功能 * 该函数主要作用,通过三方权限校验. * @return */ // 版本升级需要修改 @Override public PamirsUserDTO fetchUserIdByReq() { String sessionId =…

    2024年4月2日
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  • 模型字段之序列化方式

    本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

    2024年5月24日
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