Dubbo配置详解

概述

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。

基本概念

Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端consumer作为客户端

客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。

服务注册(绑定Host/Port)

JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。

在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。

使用yaml配置绑定Host/Port

PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。

dubbo:
  protocol:
    name: dubbo
    # host: 0.0.0.0
    port: -1

假设当前环境的可用IP为192.168.1.100

以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880

客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务

若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等

若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881

使用环境变量配置注册Host/Port

当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。

以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。

DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100
DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881

假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100

以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881

客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务

使用docker/docker-compose启动

需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节)

docker-run

IP=192.168.1.100

docker run -d --name designer-allinone-full \
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \
-p 20881:20881 \

docker-compose

services:
  backend:
    container_name: designer-backend
    image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0
    restart: always
    environment:
      DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100
      DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881
    ports:
     - 20881:20881 # dubbo端口

使用kubernetes启动

工作负载(Deployment)

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
spec:
  replicas: 1
  template:
    spec:
      containers:
        - name: designer-backend
          image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0
          ports:
            - name: dubbo
              containerPort: 20881
              protocol: TCP
          env:
            - name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY
              value: "192.168.1.100"
            - name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY
              value: "20881"

服务(Services)

kind: Service
apiVersion: v1
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: dubbo
      protocol: TCP
      port: 20881
      targetPort: dubbo
      nodePort: 20881

PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。

使用kubernetes其他暴露服务方式

在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。

若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。

若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。

Dubbo调用链路图解

PS: Consumer绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。

名词解释

  • Provider: 服务提供者(JVM)
  • Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机
  • Provider Container: 服务提供者所在容器
  • Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型
  • Consumer: 服务消费者(JVM)
  • Registration Center: 注册中心;可以是zookeepernacos等。
  • bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port
  • registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。
  • discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。
  • invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。
  • forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。

物理机/物理机调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20881)

p-->>+m: bind 192.168.1.100:20880
m->>+rc: registry 192.168.1.100:20880
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20880
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20880
m-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在物理机上,并不存在真实的网络处理。

容器/物理机调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20881)
participant pc as Provider Container<br>(bind 172.17.1.100:20881)
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20882)

p-->>+pc: bind 172.26.1.100:20881
pc->>+m: mapping 192.168.1.100:20881
pc->>+rc: registry 192.168.1.100:20881
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20881
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20881
m->>+pc: forward 172.17.1.100:20881
pc-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在容器中,并不存在真实的网络处理。

Kubernetes/物理机(Service/NodePort模式)调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20881)
participant pc as Provider Container<br>(bind 172.17.1.100:20881)
participant ks as Kubernetes Service<br>targetPort 172.17.1.100:20881<br>nodePort 192.168.1.100:20881
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20882)

p-->>+pc: bind 172.26.1.100:20881
pc->>+ks: mapping 192.168.1.100:20881
ks->>+m: mapping 192.168.1.100:20881
pc->>+rc: registry 192.168.1.100:20881
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20881
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20881
m->>+ks: forward 192.168.1.100:20881
ks->>+pc: forward 172.17.1.100:20881
pc-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在容器中,并不存在真实的网络处理。

题外话

dubbo-v2.7.22源码中,作者发现Host/Port的获取方式并不对等,这里目前不太清楚是dubbo设计如此还是作者对dubbo设计理解不足。

  • 现象:

    • DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置与dubbo.protocol.host无关。
    • DUBBO_PORT_TO_REGISTRY配置优先级高于dubbo.protocol.port配置。
  • 作者理解:

    • 客户端向服务端发起请求时,应使用注册Host/Port进行调用,只要该访问地址可以与服务端连通,则远程调用就可以正常运行。
    • 注册Host/Port绑定Host/Port应支持完全独立配置。当注册Host/Port绑定Host/Port均被配置时,注册Host绑定Host是独立生效的,但绑定Port却强制使用了注册Port。(这一点也是经常在容器环境中无法正常调用的主要原因)

常用配置

yaml配置

dubbo:
  application:
    name: pamirs-test
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
    # group: demo
    # timeout: 5000
  protocol:
    name: dubbo
    # host: 0.0.0.0
    port: -1
    serialization: pamirs
    payload: 104857600
  scan:
    base-packages: pro.shushi
  cloud:
    subscribed-services:
  • dubbo.registry.address: 注册中心地址
  • dubbo.registry.group: 全局group配置
  • dubbo.registry.timeout: 全局超时时间配置
  • dubbo.protocol.name: 协议名称
  • dubbo.protocol.host: 绑定主机IP配置;默认:0.0.0.0
  • dubbo.protocol.port: 绑定主机端口配置;-1表示自动获取可用端口;默认:20880
  • dubbo.protocol.serialization: 序列化配置;Oinone平台必须使用pamirs作为序列化方式。
  • dubbo.protocol.payload: RPC调用数据大小限制;单位:字节(byte)
  • dubbo.scan.base-packages: provider/consumer扫描包路径
  • dubbo.cloud.subscribed-services: 多提供者配置;示例中该参数配置为空是为了避免启动时的警告日志,一般无需配置。

环境变量配置

DUBBO_IP_TO_REGISTRY=127.0.0.1
DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880
  • DUBBO_IP_TO_REGISTRY:注册Host配置
  • DUBBO_PORT_TO_REGISTRY:注册Port配置

源码参考

  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#findConfigedHosts
private String findConfigedHosts(ProtocolConfig protocolConfig,
                                 List<URL> registryURLs,
                                 Map<String, String> map) {
    boolean anyhost = false;

    String hostToBind = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_IP_TO_BIND);
    if (hostToBind != null && hostToBind.length() > 0 && isInvalidLocalHost(hostToBind)) {
        throw new IllegalArgumentException("Specified invalid bind ip from property:" + DUBBO_IP_TO_BIND + ", value:" + hostToBind);
    }

    // if bind ip is not found in environment, keep looking up
    if (StringUtils.isEmpty(hostToBind)) {
        hostToBind = protocolConfig.getHost();
        if (provider != null && StringUtils.isEmpty(hostToBind)) {
            hostToBind = provider.getHost();
        }
        if (isInvalidLocalHost(hostToBind)) {
            anyhost = true;
            logger.info("No valid ip found from environment, try to get local host.");
            hostToBind = getLocalHost();
        }
    }

    map.put(BIND_IP_KEY, hostToBind);

    // registry ip is not used for bind ip by default
    String hostToRegistry = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_IP_TO_REGISTRY);
    if (hostToRegistry != null && hostToRegistry.length() > 0 && isInvalidLocalHost(hostToRegistry)) {
        throw new IllegalArgumentException(
                "Specified invalid registry ip from property:" + DUBBO_IP_TO_REGISTRY + ", value:" + hostToRegistry);
    } else if (StringUtils.isEmpty(hostToRegistry)) {
        // bind ip is used as registry ip by default
        hostToRegistry = hostToBind;
    }

    map.put(ANYHOST_KEY, String.valueOf(anyhost));

    return hostToRegistry;
}
  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#findConfigedPorts
private Integer findConfigedPorts(ProtocolConfig protocolConfig,
                                  String name,
                                  Map<String, String> map, int protocolConfigNum) {
    Integer portToBind = null;

    // parse bind port from environment
    String port = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_PORT_TO_BIND);
    portToBind = parsePort(port);

    // if there's no bind port found from environment, keep looking up.
    if (portToBind == null) {
        portToBind = protocolConfig.getPort();
        if (provider != null && (portToBind == null || portToBind == 0)) {
            portToBind = provider.getPort();
        }
        final int defaultPort = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getExtension(name).getDefaultPort();
        if (portToBind == null || portToBind == 0) {
            portToBind = defaultPort;
        }
        if (portToBind <= 0) {
            portToBind = getRandomPort(name);
            if (portToBind == null || portToBind < 0) {
                portToBind = getAvailablePort(defaultPort);
                putRandomPort(name, portToBind);
            }
        }
    }

    // registry port, not used as bind port by default
    String key = DUBBO_PORT_TO_REGISTRY;
    if (protocolConfigNum > 1) {
        key = getProtocolConfigId(protocolConfig).toUpperCase() + "_" + key;
    }
    String portToRegistryStr = getValueFromConfig(protocolConfig, key);
    Integer portToRegistry = parsePort(portToRegistryStr);
    if (portToRegistry != null) {
        portToBind = portToRegistry;
    }

    // save bind port, used as url's key later
    map.put(BIND_PORT_KEY, String.valueOf(portToBind));

    return portToBind;
}
  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#getValueFromConfig
private String getValueFromConfig(ProtocolConfig protocolConfig, String key) {
    String protocolPrefix = protocolConfig.getName().toUpperCase() + "_";
    String value = ConfigUtils.getSystemProperty(protocolPrefix + key);
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
        value = ConfigUtils.getSystemProperty(key);
    }
    return value;
}
  • org.apache.dubbo.common.utils.ConfigUtils#getSystemProperty
public static String getSystemProperty(String key) {
    String value = System.getenv(key);
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
        value = System.getProperty(key);
    }
    return value;
}

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/16028.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(1)
张博昊的头像张博昊数式管理员
上一篇 2024年8月9日 pm6:02
下一篇 2024年8月12日 pm5:37

相关推荐

  • 多模型联表查询

    多模型联表查询 多对一或者一对一关联关系,通过关联模型的字段查询数据 模型结构定义 模型A @Model(displayName = "A") @Model.model(A.MODEL_MODEL) public class A extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.A"; @Field(displayName = "b") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"bId"}, referenceFields = {"id"}) private B b; @Field(displayName = "bId") @Field.Integer private Long bId; @Field(displayName = "B审批状态") @Field.Enum @Field.Related(related = {"b", "approvalEnum"}) private ApprovalEnum approvalEnum; } 模型B @Model(displayName = "B") @Model.model(B.MODEL_MODEL) public class B extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.B"; @Field(displayName = "审批状态") @Field.Enum private ApprovalEnum approvalEnum; } 页面设计 在界面设计器中, 设计相对应的表格页面。 A模型related字段拖到搜索栏中。 发布页面 自定义Hook import cz.jirutka.rsql.parser.ast.RSQLOperators; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.Models; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.ClientDataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.template.context.ModelComputeContext; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.base.D; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.Spider; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.model.ModelField; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum; import pro.shushi.pamirs.resource.api.constants.FieldConstants; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; /** * 通用 queryData处理。 */ @Slf4j @Component public class QueryDataHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 30) public Object run(Function function, Object… args) { getValueByType(args); return function; } private void getValueByType(Object… args) { if (ArrayUtils.isEmpty(args)) { return; } for (int index = 0; index < args.length &&…

    2025年1月9日
    1.4K00
  • 如何在代码中使用自增ID和获取序列

    在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID–>分布式ID; CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段,可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…

    2024年5月25日
    1.8K00
  • 工作流-流程代办等页面自定义

    1. 审批/填写节点的视图页面 在界面设计器中创建对应模型的表单视图,可根据业务场景需要自定义所需流程待办的审批页面 2. 在审批/填写节点中选择刚创建的视图 在工作流待办数据权限可在节点数据权限中可对字段设置查看、编辑、隐藏

    2024年5月14日
    1.5K00
  • 项目中工作流引入和流程触发

    目录 1. 使用工作流需要依赖的包和设置2. 触发方式2.1 自动触发方式2.2 触发方式 1.使用工作流需要依赖的包和设置 1.1 工作流需要依赖的模块 需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖 workflow:工作流运行核心模块 sql-record:监听流程发布以后对应模型的增删改监听 trigger:异步任务调度模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置 pamirs: … record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … boot: init: true sync: true modules: … – sql_record – trigger – workflow … sharding: define: data-sources: ds: pamirs models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 event: enabled: true schedule: enabled: true # ownSign区分不同应用 ownSign: demo rocket-mq: # enabled 为 false情况不用配置 namesrv-addr: 192.168.6.2:19876 trigger: auto-trigger: true 2.触发方式 2.1自动触发方式 在流程设计器中设置触发方式,如果设置了代码触发方式则不会自动触发 2.2代码调用方式触发 2.2.1.再流程设计器中触发设置中,设置为是否人工触发设置为是 2.2.2.查询数据库获取该流程的编码 2.2.3.在代码中调用 /** * 触发⼯作流实例 */ private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) { WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper( Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery() .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL) .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode()) .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1) ); if (null == workflowDefinition) { // 流程没有运⾏实例 return Boolean.FALSE; } String model = Models.api().getModel(modelData); //⼯作流上下⽂ WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext(); wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD); wdc.setModel(model); wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent()); wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition); wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId()); IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData); // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈ copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId()); copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId()); String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d()); //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData); return Boolean.TRUE; }

    2023年11月7日
    1.3K00
  • 环境运行时Jar版本控制

    环境运行时Jar版本控制 前景 为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。 现象 如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本,启动时会有如下类似信息提示: 解决 按照提示升级依赖Jar版本 通过启动参数 -PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本 java -jar 方式 java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数] mvn spring-boot run 方式 mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments=”-PgoBack=true [其他参数]”

    2025年3月10日
    81000

Leave a Reply

登录后才能评论