Dubbo配置详解

概述

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。

基本概念

Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端consumer作为客户端

客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。

服务注册(绑定Host/Port)

JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。

在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。

使用yaml配置绑定Host/Port

PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。

dubbo:
  protocol:
    name: dubbo
    # host: 0.0.0.0
    port: -1

假设当前环境的可用IP为192.168.1.100

以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880

客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务

若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等

若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881

使用环境变量配置注册Host/Port

当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。

以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。

DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100
DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881

假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100

以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881

客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务

使用docker/docker-compose启动

需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节)

docker-run

IP=192.168.1.100

docker run -d --name designer-allinone-full \
-e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \
-e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \
-p 20881:20881 \

docker-compose

services:
  backend:
    container_name: designer-backend
    image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0
    restart: always
    environment:
      DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100
      DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881
    ports:
     - 20881:20881 # dubbo端口

使用kubernetes启动

工作负载(Deployment)

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
spec:
  replicas: 1
  template:
    spec:
      containers:
        - name: designer-backend
          image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0
          ports:
            - name: dubbo
              containerPort: 20881
              protocol: TCP
          env:
            - name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY
              value: "192.168.1.100"
            - name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY
              value: "20881"

服务(Services)

kind: Service
apiVersion: v1
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: dubbo
      protocol: TCP
      port: 20881
      targetPort: dubbo
      nodePort: 20881

PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。

使用kubernetes其他暴露服务方式

在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。

若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。

若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。

Dubbo调用链路图解

PS: Consumer绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。

名词解释

  • Provider: 服务提供者(JVM)
  • Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机
  • Provider Container: 服务提供者所在容器
  • Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型
  • Consumer: 服务消费者(JVM)
  • Registration Center: 注册中心;可以是zookeepernacos等。
  • bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port
  • registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。
  • discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。
  • invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。
  • forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。

物理机/物理机调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20881)

p-->>+m: bind 192.168.1.100:20880
m->>+rc: registry 192.168.1.100:20880
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20880
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20880
m-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在物理机上,并不存在真实的网络处理。

容器/物理机调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20881)
participant pc as Provider Container<br>(bind 172.17.1.100:20881)
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20882)

p-->>+pc: bind 172.26.1.100:20881
pc->>+m: mapping 192.168.1.100:20881
pc->>+rc: registry 192.168.1.100:20881
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20881
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20881
m->>+pc: forward 172.17.1.100:20881
pc-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在容器中,并不存在真实的网络处理。

Kubernetes/物理机(Service/NodePort模式)调用链路

image.png

``` mermaid
sequenceDiagram

participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20881)
participant pc as Provider Container<br>(bind 172.17.1.100:20881)
participant ks as Kubernetes Service<br>targetPort 172.17.1.100:20881<br>nodePort 192.168.1.100:20881
participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)
participant rc as Registration Center<br>(zookeeper/nacos)
participant c as Consumer<br>(bind 0.0.0.0:20882)

p-->>+pc: bind 172.26.1.100:20881
pc->>+ks: mapping 192.168.1.100:20881
ks->>+m: mapping 192.168.1.100:20881
pc->>+rc: registry 192.168.1.100:20881
rc->>+c: discovery 192.168.1.100:20881
c->>+m: invoke 192.168.1.100:20881
m->>+ks: forward 192.168.1.100:20881
ks->>+pc: forward 172.17.1.100:20881
pc-->>+p: forward 0.0.0.0:20881
```

PS: 此处虚线部分表示提供者部署在容器中,并不存在真实的网络处理。

题外话

dubbo-v2.7.22源码中,作者发现Host/Port的获取方式并不对等,这里目前不太清楚是dubbo设计如此还是作者对dubbo设计理解不足。

  • 现象:

    • DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置与dubbo.protocol.host无关。
    • DUBBO_PORT_TO_REGISTRY配置优先级高于dubbo.protocol.port配置。
  • 作者理解:

    • 客户端向服务端发起请求时,应使用注册Host/Port进行调用,只要该访问地址可以与服务端连通,则远程调用就可以正常运行。
    • 注册Host/Port绑定Host/Port应支持完全独立配置。当注册Host/Port绑定Host/Port均被配置时,注册Host绑定Host是独立生效的,但绑定Port却强制使用了注册Port。(这一点也是经常在容器环境中无法正常调用的主要原因)

常用配置

yaml配置

dubbo:
  application:
    name: pamirs-test
    version: 1.0.0
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
    # group: demo
    # timeout: 5000
  protocol:
    name: dubbo
    # host: 0.0.0.0
    port: -1
    serialization: pamirs
    payload: 104857600
  scan:
    base-packages: pro.shushi
  cloud:
    subscribed-services:
  • dubbo.registry.address: 注册中心地址
  • dubbo.registry.group: 全局group配置
  • dubbo.registry.timeout: 全局超时时间配置
  • dubbo.protocol.name: 协议名称
  • dubbo.protocol.host: 绑定主机IP配置;默认:0.0.0.0
  • dubbo.protocol.port: 绑定主机端口配置;-1表示自动获取可用端口;默认:20880
  • dubbo.protocol.serialization: 序列化配置;Oinone平台必须使用pamirs作为序列化方式。
  • dubbo.protocol.payload: RPC调用数据大小限制;单位:字节(byte)
  • dubbo.scan.base-packages: provider/consumer扫描包路径
  • dubbo.cloud.subscribed-services: 多提供者配置;示例中该参数配置为空是为了避免启动时的警告日志,一般无需配置。

环境变量配置

DUBBO_IP_TO_REGISTRY=127.0.0.1
DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880
  • DUBBO_IP_TO_REGISTRY:注册Host配置
  • DUBBO_PORT_TO_REGISTRY:注册Port配置

源码参考

  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#findConfigedHosts
private String findConfigedHosts(ProtocolConfig protocolConfig,
                                 List<URL> registryURLs,
                                 Map<String, String> map) {
    boolean anyhost = false;

    String hostToBind = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_IP_TO_BIND);
    if (hostToBind != null && hostToBind.length() > 0 && isInvalidLocalHost(hostToBind)) {
        throw new IllegalArgumentException("Specified invalid bind ip from property:" + DUBBO_IP_TO_BIND + ", value:" + hostToBind);
    }

    // if bind ip is not found in environment, keep looking up
    if (StringUtils.isEmpty(hostToBind)) {
        hostToBind = protocolConfig.getHost();
        if (provider != null && StringUtils.isEmpty(hostToBind)) {
            hostToBind = provider.getHost();
        }
        if (isInvalidLocalHost(hostToBind)) {
            anyhost = true;
            logger.info("No valid ip found from environment, try to get local host.");
            hostToBind = getLocalHost();
        }
    }

    map.put(BIND_IP_KEY, hostToBind);

    // registry ip is not used for bind ip by default
    String hostToRegistry = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_IP_TO_REGISTRY);
    if (hostToRegistry != null && hostToRegistry.length() > 0 && isInvalidLocalHost(hostToRegistry)) {
        throw new IllegalArgumentException(
                "Specified invalid registry ip from property:" + DUBBO_IP_TO_REGISTRY + ", value:" + hostToRegistry);
    } else if (StringUtils.isEmpty(hostToRegistry)) {
        // bind ip is used as registry ip by default
        hostToRegistry = hostToBind;
    }

    map.put(ANYHOST_KEY, String.valueOf(anyhost));

    return hostToRegistry;
}
  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#findConfigedPorts
private Integer findConfigedPorts(ProtocolConfig protocolConfig,
                                  String name,
                                  Map<String, String> map, int protocolConfigNum) {
    Integer portToBind = null;

    // parse bind port from environment
    String port = getValueFromConfig(protocolConfig, DUBBO_PORT_TO_BIND);
    portToBind = parsePort(port);

    // if there's no bind port found from environment, keep looking up.
    if (portToBind == null) {
        portToBind = protocolConfig.getPort();
        if (provider != null && (portToBind == null || portToBind == 0)) {
            portToBind = provider.getPort();
        }
        final int defaultPort = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getExtension(name).getDefaultPort();
        if (portToBind == null || portToBind == 0) {
            portToBind = defaultPort;
        }
        if (portToBind <= 0) {
            portToBind = getRandomPort(name);
            if (portToBind == null || portToBind < 0) {
                portToBind = getAvailablePort(defaultPort);
                putRandomPort(name, portToBind);
            }
        }
    }

    // registry port, not used as bind port by default
    String key = DUBBO_PORT_TO_REGISTRY;
    if (protocolConfigNum > 1) {
        key = getProtocolConfigId(protocolConfig).toUpperCase() + "_" + key;
    }
    String portToRegistryStr = getValueFromConfig(protocolConfig, key);
    Integer portToRegistry = parsePort(portToRegistryStr);
    if (portToRegistry != null) {
        portToBind = portToRegistry;
    }

    // save bind port, used as url's key later
    map.put(BIND_PORT_KEY, String.valueOf(portToBind));

    return portToBind;
}
  • org.apache.dubbo.config.ServiceConfig#getValueFromConfig
private String getValueFromConfig(ProtocolConfig protocolConfig, String key) {
    String protocolPrefix = protocolConfig.getName().toUpperCase() + "_";
    String value = ConfigUtils.getSystemProperty(protocolPrefix + key);
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
        value = ConfigUtils.getSystemProperty(key);
    }
    return value;
}
  • org.apache.dubbo.common.utils.ConfigUtils#getSystemProperty
public static String getSystemProperty(String key) {
    String value = System.getenv(key);
    if (StringUtils.isEmpty(value)) {
        value = System.getProperty(key);
    }
    return value;
}

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/16028.html

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    概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式,可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后,可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境,业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务:在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境:以测试环境为例,业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务,并能正常访问。(需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改) 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护,只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务,并且两个环境需使用相同的元数据保护标记(value)进行启动。本地环境不使用该命令,以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据,导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign(推荐) java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新(备用配置,如遇元数据错误或混乱,启用该配置可进行恢复,使用一次后关闭即可) ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记,用于区分不同开发人员的本地环境,其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

    2024年7月24日
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  • 缓存连接由Jedis切换为Lettuce

    Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的,不支持异步,Jedis客户端实例不是线程安全的,需要每个线程一个Jedis实例,所以一般通过连接池来使用Jedis; Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端,其方法调用是异步的,Lettuce的API也是线程安全的,所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作,同时Lettuce也支持连接池; Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000

    2024年2月2日
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