Oinone登录扩展:对接SSO(适应于4.7.8之前的版本)

适配版本

4.7.8之前的版本

概述

在企业内部,对于已有一套完整的登录系统(SSO)的情况下,通常会要求把所有的系统都对接到SSO中;本文主要讲解用Oinone开发的项目对接SSO的具体实现。

对接步骤

1、项目自定义实现UserCookieLogin,可参考示例说明:

pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginFree

2、对接SSO示例

对接流程说明:

  • 1)【必须】从请求头Header或者Query中获取到token;
  • 2)【必须】去SSO服务端验证token的有效性;
  • 3)【可选】根据token去服务端获取用户信息;如果token可以直接反解析出用户信息,则该步骤忽略;
  • 4)【可选】根据实际情况用户信息是否进行DB的存储;
  • 5)【必须】验证token有效后,生成Session和Cookie(即token换cookie); 注意超时时间需要 <= SSO服务端token失效时间。
package pro.shushi.pamirs.demo.core.sso;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.HttpConstant;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.SSOConstant;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.SessionUserTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.ApiCommonTransient;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.utils.AuthenticateUtils;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.PermissionInfoResp;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.util.UUIDUtil;
import pro.shushi.pamirs.resource.api.enmu.UserSignUpType;
import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache;
import pro.shushi.pamirs.user.api.constants.UserConstant;
import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserLoginTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.user.api.login.IUserLoginChecker;
import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLogin;
import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginSimple;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.tmodel.PamirsUserTransient;
import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService;
import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.CookieUtil;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 *
 * @author wangxian
 *
 *  完全自定义login的过程
 *  需要实现登陆部分login 以及拦截部分fetchUserIdByReq
 *  如果fetchUserIdByReq返回值为null的时候 将会被拦截
 */
@Slf4j
@Order(0)
@Component
public class DemoUserSSOCookieLogin extends UserCookieLogin<PamirsUser>  {

    //刷新令牌
    private static String REFRESH_TOKEN = "refreshToken";
    //系统id
    private static String CLIENT_ID = "client-id";
    //访问令牌
    private static String AUTHORIZATION = "Authorization";

    private IUserLoginChecker checker;

    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Override
    public String createSessionId(HttpServletRequest request, PamirsUser idModel) {
        return UUIDUtil.getUUIDNumberString();
    }

    @Override
    public String type() {
        return UserLoginTypeEnum.COOKIE.value();
    }

    @Override
    public PamirsUser resolveAndVerification(PamirsUserTransient user) {
        if (checker == null) {
            checker = BeanDefinitionUtils.getBean(IUserLoginChecker.class);
        }
        return checker.check4login(user);
    }

    /**
     * 重写登录拦截功能
     * 该函数主要作用,通过三方权限校验.
     * @param request
     * @return
     */
    @Override
    public PamirsUserDTO fetchUserIdByReq(HttpServletRequest request) {
        PamirsRequestVariables pamirsRequestVariables =  PamirsSession.getRequestVariables();
        log.debug("==cookie== {}", JSON.toJSONString(request.getCookies()));
        log.debug("==headNames== {}", JSON.toJSONString(request.getHeaderNames()));
        log.debug("==params=={}",JSON.toJSONString(request.getContextPath()));
        String sessionId = CookieUtil.getValue(request, "pamirs_uc_session_id");
        PamirsUserDTO pamirsUserDTO = UserCache.get(sessionId);
        if (pamirsUserDTO ==null) {
            //H5-企业微信登录,其他SSO登录。获取标识。根据实际情况修改和适配
            String accessToken = request.getParameter("accessToken");
            ApiCommonTransient permissionInfo = AuthenticateUtils.getPermissionInfo(accessToken);
            // *******登录成功的条件判断,各SSO根据情况自行修改********
            if(HttpConstant.SUCCESS.equals(permissionInfo.getCode())) {
                // SSO用户换 Oinone 的用户
                PamirsUser pamirsUser = setUserInfoToCookiesAndSetUserIdToCache(permissionInfo,accessToken);
                return new PamirsUserDTO().setUserId(pamirsUser.getId()).setPhone(pamirsUser.getPhone()).setUserCode(
                        pamirsUser.getCode()).setLogin(pamirsUser.getLogin()).setEmail(pamirsUser.getEmail()).setUserName(pamirsUser.getName());
            } else {
                //用户未登录,并且token未获取到用户null(根据实际情况修改)
                return null;
            }
        } else {
            return fetchUserIdByReq4Pamirs(request);
        }
    }

    /**
     * 开放一个用户登录setCookies函数 供登录和跳转校验
     * @param permissionInfo
     * @param accessToken
     * @return
     */
    public PamirsUser setUserInfoToCookiesAndSetUserIdToCache(ApiCommonTransient permissionInfo, String accessToken) {
        String sessionId;
        PermissionInfoResp ssoResponseTransient = JSON.parseObject(permissionInfo.getData().toString(), PermissionInfoResp.class);
        // *********示例:SSO跟业务系统中用户ID关联;其他关联条件请根据数据情况处理*******
        PamirsUser pamirsUser = userService.queryById(ssoResponseTransient.getUserInfo().getId());
        if (pamirsUser == null) {
            // ********SSO中有用户数据,Oinone的系统中没有需要怎么处理************/
            // ********这里仅仅是一个示例,在上述情况下创建用户,请根据实际情况处理,请根据实际情况处理*****/
            pamirsUser = createOrUpdatePamirsUser(ssoResponseTransient);
        }
        HttpServletRequest httpServletRequest = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        HttpServletResponse httpServletResponse = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getResponse();
        UserCookieLoginSimple userCookieLoginSimple = new UserCookieLoginSimple();

        sessionId = userCookieLoginSimple.createSessionId(httpServletRequest, null);
        String cacheKey = userCookieLoginSimple.parseSessionId(sessionId);
        UserCache.putCache(cacheKey, userCookieLoginSimple.coverToUserDTO(pamirsUser));
        try {
            CookieUtil.set(httpServletResponse, UserConstant.USER_SESSION_ID, sessionId);
        } catch (Exception e) {
            log.error("SSO Login Cookie Set Err", e);
        }

        //set accessToken to cookies
        String userCodeCacheKey = SSOConstant.USER_REDIS_CACHE + pamirsUser.getId();
        redisTemplate.opsForValue().set(userCodeCacheKey,accessToken,3600, TimeUnit.SECONDS);
        return pamirsUser;
    }

    // ********这里仅仅是一个示例,在上述情况下创建用户,请根据实际情况处理,请根据实际情况处理*****/
    private PamirsUser createOrUpdatePamirsUser(PermissionInfoResp ssoResponseTransient) {
        PamirsUser pamirsUser;
        pamirsUser = new PamirsUser();
        pamirsUser.unsetEmail();
        pamirsUser.unsetPhone() ;
        pamirsUser.setId(ssoResponseTransient.getUserInfo().getId());
        pamirsUser.setUserType(SessionUserTypeEnum.COMPANY_ADMIN.displayName());
        pamirsUser.setSignUpType(UserSignUpType.BACKSTAGE);
        pamirsUser.setName(ssoResponseTransient.getUserInfo().getUsername());
        pamirsUser.setLogin(ssoResponseTransient.getUserInfo().getUsername());
        pamirsUser.setNickname(ssoResponseTransient.getUserInfo().getNickname());
        pamirsUser.setRealname(ssoResponseTransient.getUserInfo().getNickname());
        pamirsUser.setId(ssoResponseTransient.getUserInfo().getId());
        userService.createOrUpdate(pamirsUser);
        return pamirsUser;
    }

    /**
     * 原始用户登陆后函数调用
     * @param request
     * @return
     */
    private PamirsUserDTO fetchUserIdByReq4Pamirs(HttpServletRequest request) {
        PamirsUserDTO pamirsUserDTO = super.fetchUserIdByReq(request);
        if (pamirsUserDTO == null || pamirsUserDTO.getUserId() == null) {
            return pamirsUserDTO;
        }
        PamirsUser user = new PamirsUser().setId(pamirsUserDTO.getUserId()).queryById();
        if (user != null && !Boolean.TRUE.equals(user.getActive())) {
            //清理下登录的cookie
            String sessionId = CookieUtil.getValue(request, UserConstant.USER_SESSION_ID);
            if (!StringUtils.isBlank(sessionId)) {
                HttpServletResponse response = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getResponse();
                UserCache.logout(request, response, sessionId);
            }
            log.error("{}当前用户是{},{}", UserExpEnumerate.USER_CAN_NOT_ACTIVE_ERROR, pamirsUserDTO.getUserId(), pamirsUserDTO.getLogin());
            throw PamirsException.construct(UserExpEnumerate.USER_CAN_NOT_ACTIVE_ERROR).errThrow();
        }

        return pamirsUserDTO;
    }

}

3、通常自定义登录的时候需要获取HttpRequest和HttpResponse,从HttpRequest获取请求头或者请求参数,获取方式如下:

// HttpServletRequest获取
HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
// HttpServletResponse获取
HttpServletResponse response = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getResponse();

对接SSO示例代码包

示例代码包点击可以进行下载:
SS0对接Demo示例

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4747.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
望闲's avatar望闲数式管理员
Previous 2023年11月24日 am9:44
Next 2023年11月24日 pm4:51

相关推荐

  • Dubbo配置详解

    概述 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。 Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。 基本概念 Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端,consumer作为客户端。 客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。 服务注册(绑定Host/Port) JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。 在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。 使用yaml配置绑定Host/Port PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。 dubbo: protocol: name: dubbo # host: 0.0.0.0 port: -1 假设当前环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880 客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务 若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等 若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 使用环境变量配置注册Host/Port 当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。 以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。 DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务 使用docker/docker-compose启动 需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节) docker-run IP=192.168.1.100 docker run -d –name designer-allinone-full \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \ -p 20881:20881 \ docker-compose services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881 ports: – 20881:20881 # dubbo端口 使用kubernetes启动 工作负载(Deployment) kind: Deployment apiVersion: apps/v1 spec: replicas: 1 template: spec: containers: – name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 ports: – name: dubbo containerPort: 20881 protocol: TCP env: – name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY value: "192.168.1.100" – name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY value: "20881" 服务(Services) kind: Service apiVersion: v1 spec: type: NodePort ports: – name: dubbo protocol: TCP port: 20881 targetPort: dubbo nodePort: 20881 PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。 使用kubernetes其他暴露服务方式 在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort将20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。 若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。 若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。 Dubbo调用链路图解 PS: Consumer的绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。 名词解释 Provider: 服务提供者(JVM) Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机 Provider Container: 服务提供者所在容器 Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型 Consumer: 服务消费者(JVM) Registration Center: 注册中心;可以是zookeeper、nacos等。 bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port。 registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。 discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。 invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。 forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。 物理机/物理机调用链路 “` mermaidsequenceDiagram participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)participant…

    2024年8月10日
    2.4K00
  • 函数之异步执行

    总体介绍 异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如: 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 本文将介绍oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 构建第一个异步任务 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1、 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 2、PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } a. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称b. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试c. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3d. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECONDe. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0f. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND 修改PetShopBatchUpdateAction调用异步任务 引入PetShopService 修改conform方法,调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList); // 调用异步任务 petShopService.updatePetShops(shops); }); return data; } } 不同应用如何隔离执行单元 在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据 pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /demo event: enabled: true schedule: enabled: true ownSign: demo rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

    2024年5月25日
    1.7K00
  • 导入设计数据时dubbo超时导入失败

    问题描述 在本地启动导入设计数据的工程时,会出现dubbo调用超时导致设计数据无法完整导入的问题。 org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException 产生原因 pom中的包依赖出现问题,导致没有使用正确的远程服务。 本地可能出现的异常报错堆栈信息如下: xception in thread "fixed-1-thread-10" PamirsException level: ERROR, code: 10100025, type: SYSTEM_ERROR, msg: 函数执行错误, extra:, extend: null at pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException$Builder.errThrow(PamirsException.java:190) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:118) at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor498.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.springframework.aop.aspectj.AbstractAspectJAdvice.invokeAdviceMethodWithGivenArgs(AbstractAspectJAdvice.java:644) at org.springframework.aop.aspectj.AbstractAspectJAdvice.invokeAdviceMethod(AbstractAspectJAdvice.java:633) at org.springframework.aop.aspectj.AspectJAroundAdvice.invoke(AspectJAroundAdvice.java:70) at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:175) at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:749) at org.springframework.aop.interceptor.ExposeInvocationInterceptor.invoke(ExposeInvocationInterceptor.java:95) at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:749) at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:691) at pro.shushi.pamirs.framework.orm.DefaultWriteApi$$EnhancerBySpringCGLIB$$b4cea2b4.createOrUpdateBatchWithResult(<generated>) at pro.shushi.pamirs.meta.base.manager.data.OriginDataManager.createOrUpdateBatchWithResult(OriginDataManager.java:161) at pro.shushi.pamirs.meta.base.manager.data.OriginDataManager.createOrUpdateBatch(OriginDataManager.java:152) at pro.shushi.pamirs.ui.designer.service.installer.UiDesignerInstaller.lambda$install$0(UiDesignerInstaller.java:42) at pro.shushi.pamirs.core.common.function.AroundRunnable.run(AroundRunnable.java:26) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: org.apache.dubbo.rpc.RpcException: Failed to invoke the method createOrUpdateBatchWithResult in the service org.apache.dubbo.rpc.service.GenericService. Tried 1 times of the providers [192.168.0.123:20880] (1/1) from the registry 127.0.0.1:2181 on the consumer 192.168.0.123 using the dubbo version 2.7.22. Last error is: Invoke remote method timeout. method: $invoke, provider: dubbo://192.168.0.123:20880/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi?anyhost=true&application=pamirs-demo&application.version=1.0.0&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=true&group=pamirs&interface=ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi&metadata-type=remote&methods=*&payload=104857600&pid=69748&qos.enable=false&register.ip=192.168.0.123&release=2.7.15&remote.application=pamirs-test&retries=0&serialization=pamirs&service.name=ServiceBean:pamirs/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi:1.0.0&side=consumer&sticky=false&timeout=5000&timestamp=1701136088893&version=1.0.0, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880 at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:110) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:265) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor.ClusterInterceptor.intercept(ClusterInterceptor.java:47) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.AbstractCluster$InterceptorInvokerNode.invoke(AbstractCluster.java:92) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:98) at org.apache.dubbo.registry.client.migration.MigrationInvoker.invoke(MigrationInvoker.java:170) at org.apache.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:96) at org.apache.dubbo.common.bytecode.proxy0.$invoke(proxy0.java) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.distribution.computer.RemoteComputer.compute(RemoteComputer.java:124) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.FunEngine.run(FunEngine.java:80) at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.spi.service.RemoteFunctionHelper.run(RemoteFunctionHelper.java:68) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:109) … 20 more Caused…

    2023年11月28日
    1.3K00
  • 平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

    场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能: 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式): 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如: logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

    2024年5月18日
    1.8K00
  • 后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

    平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?目前平台支持的表达式内置函数,参考 1. 扩展表达式的场景 注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。 常见的一些代码场景,如下: package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 2. 新建一个自定义表达式的函数 校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。 例子:新建一个CustomCollectionFunctions类 package xxx.xxx.xxx; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义内置函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) @Component public class CustomCollectionFunctions { /** * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!! * * @param list * @param field * @return */ @Function.Advanced( displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA, builtin = true, category = COLLECTION ) @Function.fun("LIST_FIELD_NULL") @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空" ) public Boolean listFieldNull(List list, String field) { if (null == list) { return false; } if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return false; } for (Object data : list) { Object value =…

    2024年5月30日
    3.4K00

Leave a Reply

Please Login to Comment