字段类型之关系描述的特殊场景(常量关联)

场景概述

【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法,还有一些特殊场景如:关系映射中存在常量,或者M2M中间表是大于两个字段构成。

场景描述

1、PetTalent模型增加talentType字段
2、PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType(达人类型),
3、PetItemRelPetTalent中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType,PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents字段,关系中增加常量描述。示意图如下:
字段类型之关系描述的特殊场景(常量关联)

实际操作步骤

Step1 新增 TalentTypeEnum

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum;

@Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型")
public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> {

    public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum";

    public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人");
    public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人");
}

Step2 PetTalent模型增加talentType字段

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

@Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"})
public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent";

    @Field(displayName = "达人")
    private String name;

    @Field(displayName = "达人类型")
    private TalentTypeEnum talentType;
}

Step3 修改PetItem的petTalents字段,在关系描述中增加talentType(达人类型)

    @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL )
    @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"})
    @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
    private List<PetTalent> petTalents;

Step4 PetDogItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述

  1. talentType配置为常量,填入枚举的值
  2. 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name
    @Field(displayName = "推荐达人")
    @Field.many2many(
            through = "PetItemRelPetTalent",
            relationFields = {"petItemId"},
            referenceFields = {"petTalentId","talentType"}
    )
    @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#1#"}, domain = " talentType == DOG")
    private List<PetTalent> petTalents;

Step5 PetCatItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述

  1. talentType配置为常量,填入枚举的值
  2. 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name
    @Field(displayName = "推荐达人")
    @Field.many2many(
            through = "PetItemRelPetTalent",
            relationFields = {"petItemId"},
            referenceFields = {"petTalentId","talentType"}
    )
    @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT")
    private List<PetTalent> petTalents;

Step6 PetCatItem增加petTalents字段,many2one关系示例

  1. talentType配置为常量,填入枚举的值
  2. 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name

    @Model.model(PetPet.MODEL_MODEL)
    @Model(displayName = "宠物宠物", summary = "宠物宠物")
    public class PetPet extends IdModel {
    
    public static final String MODEL_MODEL = "demo.PetPet";
    
    @Field.many2one
    @Field(displayName = "品种")
    @Field.Relation(relationFields = {"typeId", "#CAT#"}, referenceFields = {"id", "kind"}, domain = "kind=='CAT'")
    private PetType type;
    
    @Field(displayName = "品种ID", invisible = true)
    private Long typeId;
    
    @Field(displayName = "原产地")
    private String provenance;

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11463.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年5月25日 pm5:59
下一篇 2024年5月25日 pm7:50

相关推荐

  • 后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

    平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?目前平台支持的表达式内置函数,参考 1. 扩展表达式的场景 注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。 常见的一些代码场景,如下: package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 2. 新建一个自定义表达式的函数 校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。 例子:新建一个CustomCollectionFunctions类 package xxx.xxx.xxx; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义内置函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) @Component public class CustomCollectionFunctions { /** * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!! * * @param list * @param field * @return */ @Function.Advanced( displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA, builtin = true, category = COLLECTION ) @Function.fun("LIST_FIELD_NULL") @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空" ) public Boolean listFieldNull(List list, String field) { if (null == list) { return false; } if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return false; } for (Object data : list) { Object value =…

    2024年5月30日
    2.4K00
  • 平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

    场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能: 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式): 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如: logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

    2024年5月18日
    1.6K00
  • 如何给角色增加菜单权限

    对接第三方的权限时,第三方传过来菜单项,需要拿着这些菜单在平台这边进行授权,可以使用代码的方式给指定菜单创建权限代码示例: public class demo { @Autowired private PermissionNodeLoader permissionNodeLoader; @Autowired private AuthRbacRolePermissionServiceImpl authRbacRolePermissionService; public void roleAuthorization() { ArrayList<Menu> menus = new ArrayList<>(); menus.add(new Menu().queryOneByWrapper(Pops.<Menu>lambdaQuery() .from(Menu.MODEL_MODEL) .eq(Menu::getName, "uiMenu90dd10ae7cc4459bacd2845754b658a8") .eq(Menu::getModule, TopModule.MODULE_MODULE))); menus.add(new Menu().queryOneByWrapper(Pops.<Menu>lambdaQuery() .from(Menu.MODEL_MODEL) .eq(Menu::getName, "TopMenus_shoppMenu_Shop3Menu_ShopSayHello52eMenu") .eq(Menu::getModule, TopModule.MODULE_MODULE))); //加载指定角色的全部资源权限项 ResourcePermissionNodeLoader loader = permissionNodeLoader.getManagementLoader(); List<PermissionNode> nodes = loader.buildRootPermissions(); List<AuthRbacResourcePermissionItem> authRbacRolePermissionProxies = new ArrayList<>(); //给指定角色创建权限,如果需要多个角色,可以for循环依次执行authRbacRolePermissionService.update(authRbacRolePermissionProxy) AuthRole authRole = new AuthRole().queryOneByWrapper(Pops.<AuthRole>lambdaQuery() .from(AuthRole.MODEL_MODEL) .eq(AuthRole::getCode, "R003") .eq(AuthRole::getName, "R003")); AuthRbacRolePermissionProxy authRbacRolePermissionProxy = new AuthRbacRolePermissionProxy(); AuthRole.transfer(authRole, authRbacRolePermissionProxy); for (PermissionNode node : nodes) { traverse(node, authRbacRolePermissionProxies, menus); } authRbacRolePermissionProxy.setResourcePermissions(authRbacRolePermissionProxies); authRbacRolePermissionService.update(authRbacRolePermissionProxy); } private void traverse(PermissionNode node, List<AuthRbacResourcePermissionItem> authRbacRolePermissionProxies, ArrayList<Menu> menus) { if (node == null) { return; } //按照指定菜单进行过滤,如果不是指定菜单,则设置菜单项不可访问,如果是指定菜单,则设置可访问 Set<Long> menuIds = new HashSet<>(); for (Menu menu : menus) { menuIds.add(menu.getId()); } if (node instanceof MenuPermissionNode) { AuthRbacResourcePermissionItem item = new AuthRbacResourcePermissionItem(); if (menuIds.contains(Long.parseLong(node.getId()))) { item.setCanAccess(Boolean.TRUE); } else { item.setCanAccess(Boolean.FALSE); } item.setCanManagement(node.getCanManagement()); item.setPath(node.getPath()); item.setSubtype(node.getNodeType()); item.setType(AuthEnumerationHelper.getResourceType(node.getNodeType())); item.setDisplayName(node.getDisplayValue()); item.setResourceId(node.getResourceId()); authRbacRolePermissionProxies.add(item); } List<PermissionNode> childNodes = node.getNodes(); if (CollectionUtils.isNotEmpty(childNodes)) { for (PermissionNode child : childNodes) { traverse(child, authRbacRolePermissionProxies, menus); } } } } 执行看效果

    2024年11月14日
    96300
  • 工作流用户待办过滤站内信

    工作流用户待办过滤站内信 全局过滤 启动工程application.yml中配置: pamirs: workflow: notify: false 个性化过滤 实现pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.service.WorkflowMailFilterApi接口 返回true表示需要发送站内信 返回false表示不需要发送站内信 示例: import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import pro.shushi.pamirs.message.model.PamirsMessage; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowUserTask; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.service.WorkflowMailFilterApi; /** * MyWorkflowMailFilterImpl * * @author yakir on 2025/02/24 16:28. */ @Fun(WorkflowMailFilterApi.FUN_NAMESPACE) public class MyWorkflowMailFilterImpl implements WorkflowMailFilterApi { @Override @Function public Boolean filter(WorkflowUserTask workflowUserTask, PamirsUser user, PamirsMessage message) { // 按用户待办过滤 workflowUserTask if (10000L == workflowUserTask.getInitiatorUid()){ return true; } // 按用户过滤 user if (1000L == user.getId()){ return true; } // 按站内信消息过滤 message if (StringUtils.contains(message.getBody(), "你好")) { return true; } return false; } }

    2025年2月24日
    1.0K00
  • 工作流审核撤回/回退/拒绝/同意/反悔钩子使用

    目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:当流程实例被撤销时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行反悔操作时使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…

    2023年11月15日
    1.4K00

Leave a Reply

登录后才能评论