字段类型之关系描述的特殊场景(常量关联)

场景概述

【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法,还有一些特殊场景如:关系映射中存在常量,或者M2M中间表是大于两个字段构成。

场景描述

1、PetTalent模型增加talentType字段
2、PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType(达人类型),
3、PetItemRelPetTalent中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType,PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents字段,关系中增加常量描述。示意图如下:
字段类型之关系描述的特殊场景(常量关联)

实际操作步骤

Step1 新增 TalentTypeEnum

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum;

@Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型")
public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> {

    public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum";

    public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人");
    public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人");
}

Step2 PetTalent模型增加talentType字段

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;

@Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"})
public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent";

    @Field(displayName = "达人")
    private String name;

    @Field(displayName = "达人类型")
    private TalentTypeEnum talentType;
}

Step3 修改PetItem的petTalents字段,在关系描述中增加talentType(达人类型)

    @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL )
    @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"})
    @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们")
    private List<PetTalent> petTalents;

Step4 PetDogItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述

  1. talentType配置为常量,填入枚举的值
  2. 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name
    @Field(displayName = "推荐达人")
    @Field.many2many(
            through = "PetItemRelPetTalent",
            relationFields = {"petItemId"},
            referenceFields = {"petTalentId","talentType"}
    )
    @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#1#"}, domain = " talentType == DOG")
    private List<PetTalent> petTalents;

Step5 PetCatItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述

  1. talentType配置为常量,填入枚举的值
  2. 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name
    @Field(displayName = "推荐达人")
    @Field.many2many(
            through = "PetItemRelPetTalent",
            relationFields = {"petItemId"},
            referenceFields = {"petTalentId","talentType"}
    )
    @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT")
    private List<PetTalent> petTalents;

Step6 PetCatItem增加petTalents字段,many2one关系示例

  1. talentType配置为常量,填入枚举的值
  2. 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name

    @Model.model(PetPet.MODEL_MODEL)
    @Model(displayName = "宠物宠物", summary = "宠物宠物")
    public class PetPet extends IdModel {
    
    public static final String MODEL_MODEL = "demo.PetPet";
    
    @Field.many2one
    @Field(displayName = "品种")
    @Field.Relation(relationFields = {"typeId", "#CAT#"}, referenceFields = {"id", "kind"}, domain = "kind=='CAT'")
    private PetType type;
    
    @Field(displayName = "品种ID", invisible = true)
    private Long typeId;
    
    @Field(displayName = "原产地")
    private String provenance;

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11463.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
望闲's avatar望闲数式管理员
Previous 2024年5月25日 pm5:59
Next 2024年5月25日 pm7:50

相关推荐

  • 工作流引入流程概览与流程监控

    流程概览依赖说明 使用 流程概览 功能前,需要在项目中引入 pamirs-workflow-datavi-core、 pamirs-data-visualization-core依赖,并启动datavi模块: <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-datavi-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId> </dependency> 警告: 在 oinone 平台启用「流程概览」能力时,应用启动模块一旦引入 pamirs-workflow-api/core,必须同时引入 pamirs-workflow-datavi-api/core。在多启动模块架构下,严禁出现仅部分启动模块引入 pamirs-workflow-core 而未引入 pamirs-workflow-datavi-core 的情况,否则将导致流程概览相关元数据计算异常,出现删表等情况。 流程概览配置项 流程概览页面内置缓存机制,可通过配置项调整缓存刷新周期及图表展示的数据条数: pamirs: workflow: dashboard: cache-time: 10 # 流程概览缓存刷新时间(单位:分钟),默认 10 分钟 page-size: 10 # 流程运行分析中 4 个图表的展示数量,默认查询前 10 条数据 统计指标说明 引入 pamirs-workflow-datavi-core 依赖后,系统会按照以下规则进行数据同步: 当日数据同步:每小时同步一次当日数据; 昨日数据同步:次日凌晨同步前一日数据。 由于在引入依赖后才会开始执行数据同步,统计指标页提供了「同步」按钮,可用于对历史数据进行补采。即使不执行历史同步,也不会影响核心业务流程,仅会影响统计数据和图表的展示效果。 统计指标数据主要用于 支撑 流程概览 和 流程监控 中的统计图表展示; 为数据分析与可视化提供基础数据。 上述统计数据对工作流的审批、流转等核心业务无任何影响。如有需要,也可以基于流程监控的数据,配合数据可视化设计器,自定义构建符合业务需求的展示页面。

    2025年11月17日
    56800
  • 部分模型不动态修改表结构(由单独DDL处理)

    需求描述 实际项目中, 存在部分模型不动态修改表结构,由单独DDL脚本处理,常见的场景有: 已存在库和表中使用Oinone进行功能开发,此时对于已经存在的表对应的模型不允许改表结构 其他情况不希望动态改变表结构的情况 实现步骤 新建NODDL的基础模型 模型公共字段 公共字段说明:使用Oinone进行开发时,业务模型需继承基础IdModel(或者由IdModel衍生出的子类),这些基础模型有createDate(创建时间)、writeDate(更新时间)、createUid(创建人ID)和writeUid(更新人ID)等公共字段;实际表中公共字段可能与Oinone有所不同。 实现方式 方式1:公共属性字段用平台提供的createDate、writeDate、createUid和writeUid,通过指定column与表中的实际字段对应.【推荐】该方式,公共字段的处理可以继续使用平台的默认赋值处理方式; 方式2:继承平台的时候,把公共字段排除掉(配置unInheritedFields),然后自行加通用字段:排除字段:@Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC", unInheritedFields = {"createUid","writeUid","createDate","writeDate"})【不推荐】该方式,公共字段的赋值逻辑需要自行处理,略显复杂; 实现方式举例 下面的示例以方式1举例;假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同. 不自动DDL的抽象模型示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.Date; /** * 假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同 */ @Model.model(BaseNoDdlModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "不自动DDL的抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC") public abstract class BaseNoDdlModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.std.BaseNoDdlModel"; // 如果原表的主键的列名不是ID的情况,这里可以定义column指定ID属性对应的列名 /** @Field.PrimaryKey @Field(displayName = "主键ID") @Field.Advanced(column = "XLH") private Long id; **/ // 下面这几个字段按实际项目中的情况来增加,包括字段名 @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP", column = "createAt", insertStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "创建时间", priority = 200) private Date createDate; @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP", column = "updateAt", batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "更新时间", priority = 210) private Date writeDate; @Field.Advanced(column = "createId") @Field(displayName = "创建人ID", priority = 220, invisible = true) private Long createUid; @Field.Advanced(column = "updateId") @Field(displayName = "更新人ID", priority = 230, invisible = true) private Long writeUid; } 不需动态DDL的业务模型,业务模型继承BaseNoDdlModel。 其他业务模型如果有相同的需求类似的做法 /** * 测试合同表 */ @Model.model(InspectionInfo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "合同", labelFields…

    2025年2月22日
    1.3K00
  • 项目中排除掉特定的Hook和扩展点

    总体介绍 在共库共Redis的情况下,某些场景存在需要过滤掉特定Hook和扩展点(extpoint)的情况。本文介绍排除掉的配置方法 1. Oinone如何排除特定的Hook 配置: pamirs: framework: hook: excludes: – 排除的扩展点列表 示例: pamirs: framework: hook: excludes: – pro.shushi.pamirs.timezone.hook.TimezoneHookBefore – pro.shushi.pamirs.timezone.hook.TimezoneHookAfter – pro.shushi.pamirs.timezone.hook.TimezoneSessionInitHook – pro.shushi.pamirs.translate.hook.TranslateAfterHook 2. Oinone如何排除特定的扩展点 配置 pamirs: framework: extpoint: excludes: – 排除的扩展点列表 示例: pamirs: framework: extpoint: excludes: – pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint.PetCatTypeExtPoint

    2024年5月13日
    1.7K00
  • 工作流审核撤回/回退/拒绝/同意/反悔钩子使用

    目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:当流程实例被撤销时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行反悔操作时使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…

    2023年11月15日
    1.9K00
  • 如何在代码中使用自增ID和获取序列

    在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID–>分布式ID; CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段,可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…

    2024年5月25日
    2.3K00

Leave a Reply

Please Login to Comment