自定义数据权限拦截处理

业务场景

公司给员工对哪些模块有访问权限,这个时候就需要在员工访问模块表的时候做数据过滤,

解决方案

我们可以通过平台提供的数据过滤占位符解决这个问题,新建一条数据行权限,过滤语句条件是占位符,再编写占位符的解析逻辑

1.初始化权限基础数据

package pro.shushi.pamirs.demo.core.init;

import com.google.common.collect.Lists;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.constants.AuthConstants;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.AuthGroupTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.PermissionDataSourceEnum;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.PermissionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthGroup;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthRole;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.ResourcePermission;
import pro.shushi.pamirs.boot.base.model.UeModule;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder.EmployeeModulePlaceholder;
import pro.shushi.pamirs.framework.common.utils.ObjectUtils;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition;

import java.util.Collections;
import java.util.List;

@Slf4j
@Component
@Order(0)
public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit, UpgradeDataInit {

    @Override
    public List<String> modules() {
        return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE);
    }

    @Override
    public int priority() {
        return 0;
    }

    @Override
    public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) {
        this.initAuth();
        return true;
    }

    @Override
    public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) {
        this.initAuth();
        return true;
    }

    private void initAuth() {
        AuthGroup authGroup = new AuthGroup();
        authGroup.setName("测试权限组")
                .setDisplayName("测试权限组")
                .setType(AuthGroupTypeEnum.RUNTIME)
                .setActive(true);
        authGroup.createOrUpdate();

        AuthRole authRole = new AuthRole();
        authRole.setCode("TEST_ROLE_1")
                .setName("测试角色")
                .setRoleTypeCode(AuthConstants.ROLE_SYSTEM_TYPE_CODE)
                .setPermissionDataSource(PermissionDataSourceEnum.CUSTOM)
                .setActive(true);
        authRole.createOrUpdate();

        authRole.setGroups(Lists.newArrayList(authGroup));
        authRole.fieldSave(AuthRole::getGroups);

        ResourcePermission authPermission = new ResourcePermission();
        authPermission.setName("测试模块权限过滤")
                .setDomainExp(EmployeeModulePlaceholder.PLACEHOLDER)
                .setModel(ModuleDefinition.MODEL_MODEL)
                .setPermRead(true)
                .setPermRun(true)
                .setPermissionType(PermissionTypeEnum.ROW)
                .setPermissionDataSource(PermissionDataSourceEnum.CUSTOM)
                .setCanShow(true)
                .setActive(true);

        ResourcePermission authPermission2 = ObjectUtils.clone(authPermission);
        authPermission2.setName("测试ue模块权限过滤").setModel(UeModule.MODEL_MODEL);

        authGroup.setPermissions(Lists.newArrayList(authPermission, authPermission2));
        authGroup.fieldSave(AuthGroup::getPermissions);
    }
}

这里演示的module表比较特殊,需要同时设置ModuleDefinitionUeModule这2个模型做数据过滤

2.编写占位符拦截替换逻辑

package pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.user.api.AbstractPlaceHolderParser;

@Component
public class EmployeeModulePlaceholder extends AbstractPlaceHolderParser {
    public static final String PLACEHOLDER = "${employeeModulePlaceholder}";

    protected String value() {
        // TODO 可以根据业务数据动态拼写rsql条件,这里只是示例,请改成自己的查询条件
        return "module != 'hidden_module'";
    }

    public Integer priority() {
        return -this.namespace().length();
    }

    public Boolean active() {
        return true;
    }

    public String namespace() {
        return EmployeeModulePlaceholder.PLACEHOLDER;
    }
}

3.在"用户管理"应用内给用户绑定新建的角色

自定义数据权限拦截处理

4.如权限未生效,可在"权限"应用的角色管理处刷新权限

自定义数据权限拦截处理

如何通过sql语句查看配置是否生效?

修改启动工程内的application-dev.xml配置开启sql日志,将日志级别从error改成debug后重启应用

logging:
  level:
    root: info
    pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.GenericMapper: debug # mybatis sql日志

通过gql工具发起请求,以上面的逻辑示例

{
    moduleQuery {
        queryPage(
            page: { size: 200, currentPage: 1 }
            queryWrapper: { }
        ) {
            content {
                module
                displayName
            }
        }
    }
}
查看效果

自定义数据权限拦截处理

Oinone社区 作者:nation原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4737.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
nation's avatarnation数式员工
Previous 2023年11月23日
Next 2023年11月24日

相关推荐

  • docker status exited(255)

    虚拟机异常退出再启动后,docker run 出现错误: 查看所有容器发现确实存在一个容器,status是 exited(255) docker container ls -all 删除这个容器,命令 docker run 容器id docker rm 56e0  

    2024年11月23日
    97200
  • 【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss高斯数据库

    Gauss数据库配置 适配版本 4.7.8.3之后的版本 配置步骤 Maven配置 去华为官网下周驱动包:gsjdbc4.jar;https://support.huaweicloud.com/mgtg-dws/dws_01_0032.html <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>gsjdbc</artifactId> <version>4</version> <scope>system</scope> <!– 下面两种方式都可以–> <systemPath>${pom.basedir}/libs/gsjdbc4.jar</systemPath> <!–<systemPath>/Users/wangxian/java-tools/guassdb/gsjdbc4.jar</systemPath>–> </dependency> 导入 scope 为 system 的包,spring 编译插件需要增加 includeSystemScope: true 配置。 <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <includeSystemScope>true</includeSystemScope> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> JDBC连接配置 pamirs: datasource: pamirs: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo_base username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 点击查看官方文档:官方文档 url格式 jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema} 在pamirs连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 pamirs: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 数据库版本 type version majorVersion 5.x GaussDB 5 5.0.1 PS:由于方言开发环境为5.0.1版本,其他类似版本(5.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: GaussDB version: 5 major-version: 5.0.1 type version majorVersion GaussDB 5 5.0.1 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Gauss数据库用户初始化及授权 — init root…

    2024年3月27日
    2.7K00
  • Dubbo配置详解

    概述 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。 Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。 基本概念 Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端,consumer作为客户端。 客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。 服务注册(绑定Host/Port) JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。 在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。 使用yaml配置绑定Host/Port PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。 dubbo: protocol: name: dubbo # host: 0.0.0.0 port: -1 假设当前环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880 客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务 若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等 若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 使用环境变量配置注册Host/Port 当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。 以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。 DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务 使用docker/docker-compose启动 需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节) docker-run IP=192.168.1.100 docker run -d –name designer-allinone-full \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \ -p 20881:20881 \ docker-compose services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881 ports: – 20881:20881 # dubbo端口 使用kubernetes启动 工作负载(Deployment) kind: Deployment apiVersion: apps/v1 spec: replicas: 1 template: spec: containers: – name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 ports: – name: dubbo containerPort: 20881 protocol: TCP env: – name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY value: "192.168.1.100" – name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY value: "20881" 服务(Services) kind: Service apiVersion: v1 spec: type: NodePort ports: – name: dubbo protocol: TCP port: 20881 targetPort: dubbo nodePort: 20881 PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。 使用kubernetes其他暴露服务方式 在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort将20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。 若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。 若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。 Dubbo调用链路图解 PS: Consumer的绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。 名词解释 Provider: 服务提供者(JVM) Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机 Provider Container: 服务提供者所在容器 Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型 Consumer: 服务消费者(JVM) Registration Center: 注册中心;可以是zookeeper、nacos等。 bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port。 registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。 discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。 invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。 forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。 物理机/物理机调用链路 “` mermaidsequenceDiagram participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)participant…

    2024年8月10日
    2.4K00
  • RocketMQ消费者出现类似RemotingTimeoutException: invokeSync call timeout错误处理办法

    RocketMQ消费者在macOS中出现类似RemotingTimeoutException: invokeSync call timeout错误处理办法: 命令行中执行脚本 scutil –set HostName $(scutil –get LocalHostName)  重启应用

    2024年6月12日
    1.7K00
  • 自定义createorupdate方法时,关联模型数据怎么保存?

    需要自己手动增加保存关联模型数据的逻辑。 多对一、一对一以及一对多 可直接用fieldSave进行保存即可 //如 data.fieldSave(PamirsEmployee::getPositions); 多对多 需要对数据进行处理,前端提交过来的数据,进行判断,是新增还是修改,或者删除

    2023年11月1日
    1.7K00

Leave a Reply

Please Login to Comment