如何自定义SQL(Mapper)语句

场景描述

在实际业务场景中,存在复杂SQL的情况,具体表现为:

  • 单表单SQL满足不了的情况下
  • 有复杂的Join关系或者子查询
  • 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大

在此情况下,通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能

1、编写所需的Mapper

SQL Mapper写法无限制,与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样; Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中,也分开写在两个文件中。

package pro.shushi.pamirs.demo.core.map;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Mapper
public interface DemoItemMapper {
    @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable}  as core_demo_item ${where}  group by category_id</script>")
    List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where);
}

2.调用mapper

调用Mapper代码示例

package pro.shushi.pamirs.demo.core.map;

import com.google.api.client.util.Lists;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Component
public class DemoItemDAO {
    public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){
        try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) {
            String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable();

            DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class);
            String where = " where status = 'ACTIVE'";
            List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where);
            DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class);
            return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList);
        }
        return Lists.newArrayList();
    }
}

调用Mapper一些说明

  • 启动类需要配置扫描包MapperScan
    @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class)
    @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class})
    public class DemoApplication {
  • 调用Mapper接口的时候,需要指定数据源;即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL), 实际代码中使用 try-with-resources语法。
  • 从Mapper返回的结果中获取数据
    • 如果SQL Mapper中已定义了resultMap,调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象
    • 如果Mapper返回的是Map<String, Object>,则通过 DataConverter.out进行转化,参考上面的示例

其他参考:Oinone连接外部数据源方案:https://doc.oinone.top/backend/4562.html

Oinone社区 作者:数式-海波原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
数式-海波's avatar数式-海波数式管理员
Previous 2023年11月24日 pm4:51
Next 2023年11月27日 pm4:30

相关推荐

  • 缓存连接由Jedis切换为Lettuce

    Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的,不支持异步,Jedis客户端实例不是线程安全的,需要每个线程一个Jedis实例,所以一般通过连接池来使用Jedis; Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端,其方法调用是异步的,Lettuce的API也是线程安全的,所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作,同时Lettuce也支持连接池; Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000

    2024年2月2日
    1.1K00
  • JSON转换工具类

    JSON转换工具类 JSON转对象 pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils JSON转模型 pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils

    2023年11月1日
    2.6K00
  • Excel导入导出模板翻译

    导出翻译项 与翻译的导出全部翻译项类似,只是该操作目前没有加入到页面交互中,需要通过工具发起后端服务请求,拿到导入导出翻译Excel模版,添加模版翻译项。(查看路径:文件–导出任务) mutation { excelExportTaskMutation { createExportTask( data: { workbookDefinition: { model: "file.ExcelWorkbookDefinition" name: "excelLocationTemplate" } } ) { name } } } variables: { "path": "/file", "lang": "en-US" } 参数说明:(不在以下说明范围内的参数无需修改) variables.lang参数:用于指定翻译项的目标语言编码,与【资源】-【语言】中的编码一致。 导入翻译项 mutation { excelImportTaskMutation { createImportTask( data: { workbookDefinition: { model: "file.ExcelWorkbookDefinition" name: "excelLocationTemplate" } file: { url: "翻译项URL链接" } } ) { name } } } variables: { "path": "/file" } 参数说明: 将翻译项URL链接改为实际可访问的文件链接即可,可通过页面中任意文件上传的组件获取。

    2024年12月5日
    1.6K00
  • 工作流用户待办过滤站内信

    工作流用户待办过滤站内信 全局过滤 启动工程application.yml中配置: pamirs: workflow: notify: false 个性化过滤 实现pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.service.WorkflowMailFilterApi接口 返回true表示需要发送站内信 返回false表示不需要发送站内信 示例: import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import pro.shushi.pamirs.message.model.PamirsMessage; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowUserTask; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.service.WorkflowMailFilterApi; /** * MyWorkflowMailFilterImpl * * @author yakir on 2025/02/24 16:28. */ @Fun(WorkflowMailFilterApi.FUN_NAMESPACE) public class MyWorkflowMailFilterImpl implements WorkflowMailFilterApi { @Override @Function public Boolean filter(WorkflowUserTask workflowUserTask, PamirsUser user, PamirsMessage message) { // 按用户待办过滤 workflowUserTask if (10000L == workflowUserTask.getInitiatorUid()){ return true; } // 按用户过滤 user if (1000L == user.getId()){ return true; } // 按站内信消息过滤 message if (StringUtils.contains(message.getBody(), "你好")) { return true; } return false; } }

    2025年2月24日
    1.3K00
  • 如何自定义Excel导入功能

    介绍 在平台提供的默认导入功能无法满足业务需求的时候,我们可以自定义导入功能,以满足业务中个性化的需求。 功能示例 下面以导入文件的时候加入发布人的字段作为示例讲解。 继承平台的导入任务模型,加上需要在导入的弹窗视图需要展示的字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelImportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(DemoItemImportTask.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "商品-Excel导入任务") public class DemoItemImportTask extends ExcelImportTask { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemImportTask"; // 自定义显示的字段 @Field.String @Field(displayName = "发布人") private String publishUserName; } 编写自定义导入弹窗视图的数据初始化方法和导入提交的action package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.base.resource.PamirsFile; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemImportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.action.ExcelImportTaskAction; import pro.shushi.pamirs.file.api.config.FileProperties; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelWorkbookDefinition; import pro.shushi.pamirs.file.api.service.ExcelFileService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; @Slf4j @Component @Model.model(DemoItemImportTask.MODEL_MODEL) public class DemoItemExcelImportTaskAction extends ExcelImportTaskAction { public DemoItemExcelImportTaskAction(FileProperties fileProperties, ExcelFileService excelFileService) { super(fileProperties, excelFileService); } @Action(displayName = "导入", contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE, bindingType = {ViewTypeEnum.TABLE}) public DemoItemImportTask createImportTask(DemoItemImportTask data) { if (data.getWorkbookDefinitionId() != null) { ExcelWorkbookDefinition workbookDefinition = new ExcelWorkbookDefinition(); workbookDefinition.setId(data.getWorkbookDefinitionId()); data.setWorkbookDefinition(workbookDefinition); } Object fileId = data.get_d().get("fileId"); if (fileId != null) { PamirsFile pamirsFile = new PamirsFile().queryById(Long.valueOf(fileId.toString())); data.setFile(pamirsFile); } super.createImportTask(data); return data; } /** * @param data * @return */ @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public DemoItemImportTask construct(DemoItemImportTask data) { data.construct(); return data; } } 编写导入的单行数据处理逻辑,此处可以拿到导入弹窗内自定义的字段提交的值,然后根据这些值处理自定义逻辑,此处演示代码就是将导入后的商品的发布人都设置为自定义导入视图填的发布人信息 package pro.shushi.pamirs.demo.core.excel.extPoint; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemImportTask; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.DemoItemService; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelImportContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.AbstractExcelImportDataExtPointImpl; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelImportDataExtPoint;…

    2023年11月22日
    1.6K00

Leave a Reply

Please Login to Comment