Oinone连接外部数据源方案

场景描述

在实际业务场景中,有是有这样的需求:链接外部数据进行数据的获取;通常的做法:
1、【推荐】通过集成平台的数据连接器,链接外部数据源进行数据操作;
2、项目代码中链接数据源,即通过程序代码操作外部数据源的数据;

本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式.

整体方案

  • Oinone管理外部数据源,即yml中配置外部数据源;
  • 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改);
  • 调用Mapper接口的时候,指定到外部数据源;

详细步骤

1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样

    out_ds_name(外部数据源别名):
      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      # local环境配置调整
      url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
      username: 用户名
      password: 命名
      initialSize: 5
      maxActive: 200
      minIdle: 5
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      asyncInit: true

2、外部数据源其他配置
外部数据源限制创建表结构的执行,可以通过配置指定【不创建DB,不创建数据表】

      persistence:
        global:
          auto-create-database: true
          auto-create-table: true
        ds:
          out_ds_name(外部数据源别名):
            # 不创建DB
            auto-create-database: false
            # 不创建数据表
            auto-create-table: false

3、后端写Mapper

  • SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样,无特殊限制;
  • Mapper和SQL写到一起,或者分开两个文件都可以

4、Mapper被Service或者Action调用
1)启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。
2)调用是与普通bean一样(即调用方式跟传统的方式样),唯一的区别就是加上DsHintApi,即指定Mapper所使用的数据源。

@Autowired
private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper;

public saveData(Object data) {
    ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery();
    //scheduleQuery.setActionName();
    try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) {
        List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery);
        // 具体业务逻辑
    }
}

其他参考:
如何自定义sql语句:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4562.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (2)
望闲's avatar望闲数式管理员
Previous 2024年5月17日 pm2:23
Next 2024年5月17日 pm6:40

相关推荐

  • Oinone平台可视化调试工具

    为方便开发者定位问题,我们提供了可视化的调试工具。
    该文档将介绍可视化调试工具的基本使用方法。

    2024年4月13日
    1.5K00
  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
    2.4K00
  • 函数之触发与定时配置和示例

    异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建,使用sql-record模块监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改(applcation-xxx.yml) a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “,被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

    2024年5月25日
    1.6K00
  • 如何在代码中使用自增ID和获取序列

    在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID–>分布式ID; CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段,可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…

    2024年5月25日
    2.2K00
  • 工作流审核撤回/回退/拒绝/同意/反悔钩子使用

    目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:当流程实例被撤销时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行反悔操作时使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…

    2023年11月15日
    1.7K00

Leave a Reply

Please Login to Comment