引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法

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• 后端

  【KDB】后端部署使用Kingbase数据库（人大金仓/电科金仓）

  KDB数据库配置 驱动配置 Maven配置 点击查看官方驱动说明 PS：官方驱动说明中的9.0.0版本目前并未推送至公共仓库，因此使用8.6.0版本替代。 <kdb.version>8.6.0</kdb.version> <dependency> <groupId>cn.com.kingbase</groupId> <artifactId>kingbase8</artifactId> <version>${kdb.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 kingbase8-8.6.0.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.kingbase8.Driver url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:4321/pamirs?currentSchema=base&autosave=always&cleanupSavepoints=true username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker PS：validConnectionCheckerClassName配置非常重要，连接存活检查是连接池可以保持连接的重要配置。Druid连接池可以自动识别大多数的数据库类型，由于jdbc:kingbase8协议属于非内置识别的类型，因此需要手动配置。 连接url配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 url格式 jdbc:kingbase8://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}&autosave=always&cleanupSavepoints=true 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须配置，不可缺省。autosave=always、cleanupSavepoints=true属于必须配置的事务参数，否则事务回滚行为与其他数据库不一致，会导致部分操作失败。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 pamirs: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 数据库版本 type version majorVersion V009R001C001B0030 KDB 9 V009R001C001B0030 V008R006C008B0020 KDB 9 V009R001C001B0030 PS：由于方言开发环境为V009R001C001B0030版本，其他类似版本原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS：由于schedule的方言与PostgreSQL数据库并无明显差异，Kingbase数据库可以直接使用PostgreSQL数据库方言。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint KDB数据库关键参数检查 PS：以下参数为Oinone平台接入KDB时使用的数据库参数，参数不一致时可尝试启动。 数据库模式 推荐配置：DB_MODE=oracle 数据库安装/初始化时配置 是否大小写敏感 推荐配置：enable_ci=off 是否启用语句级回滚 推荐配置：ora_statement_level_rollback = off show ora_statement_level_rollback; set ora_statement_level_rollback=off; 此参数在Oinone平台接入时使用的版本中未体现出应有的效果。从官方提供的文档来看，此参数与数据库连接串上的autosave=always&cleanupSavepoints=true配置结果应该是一致的，由于此参数配置无效，因此在数据库连接串上必须指定这两个参数。 Oinone平台在最初开发时使用的是基于mysql数据库的事务特性，即不支持语句级回滚的事务行为。因此，为了保证Oinone平台功能正常，需要使得事务行为保持一致。 如不一致，则可能出现某些功能无法正常使用的情况。如：流程设计器首次发布定时触发的工作流时会出现报错；导入/导出任务出现异常无法正常更新任务状态等。 是否将空字符串视为NULL 推荐配置：ora_input_emptystr_isnull = off show ora_input_emptystr_isnull; set ora_input_emptystr_isnull=off; KDB数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is…

  张博昊

  2024年10月29日

  1.5K000
• 后端

  工作流引入流程概览与流程监控

  流程概览依赖说明 使用 流程概览 功能前，需要在项目中引入 pamirs-workflow-datavi-core、 pamirs-data-visualization-core依赖，并启动datavi模块： <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-datavi-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId> </dependency> 警告： 在 oinone 平台启用「流程概览」能力时，应用启动模块一旦引入 pamirs-workflow-api/core，必须同时引入 pamirs-workflow-datavi-api/core。在多启动模块架构下，严禁出现仅部分启动模块引入 pamirs-workflow-core 而未引入 pamirs-workflow-datavi-core 的情况，否则将导致流程概览相关元数据计算异常，出现删表等情况。 流程概览配置项 流程概览页面内置缓存机制，可通过配置项调整缓存刷新周期及图表展示的数据条数： pamirs: workflow: dashboard: cache-time: 10 # 流程概览缓存刷新时间（单位：分钟），默认 10 分钟 page-size: 10 # 流程运行分析中 4 个图表的展示数量，默认查询前 10 条数据 统计指标说明 引入 pamirs-workflow-datavi-core 依赖后，系统会按照以下规则进行数据同步： 当日数据同步：每小时同步一次当日数据； 昨日数据同步：次日凌晨同步前一日数据。 由于在引入依赖后才会开始执行数据同步，统计指标页提供了「同步」按钮，可用于对历史数据进行补采。即使不执行历史同步，也不会影响核心业务流程，仅会影响统计数据和图表的展示效果。 统计指标数据主要用于 支撑 流程概览 和 流程监控 中的统计图表展示； 为数据分析与可视化提供基础数据。 上述统计数据对工作流的审批、流转等核心业务无任何影响。如有需要，也可以基于流程监控的数据，配合数据可视化设计器，自定义构建符合业务需求的展示页面。

  夜神月

  2025年11月17日

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• Oinone 源码分析

  Oinone请求路由源码分析

  通过源码分析，从页面发起请求，如果通过graphQL传输到具体action的链路，并且在这之间做了哪些隐式处理分析源码版本5.1.x 请求流程大致如下： 拦截所有指定的请求 组装成graphQL请求信息 调用graphQL执行 通过hook拦截先执行 RsqlDecodeHook：rsql解密 UserHook： 获取用户信息, 通过cookies获取用户ID，再查表获取用户信息，放到本地Local线程里 RoleHook： 角色Hook FunctionPermissionHook： 函数权限Hook ,跳过权限拦截的实现放在这一层，对应的配置 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: user.PamirsUserTransient fun: login #登录 – namespace: top.PetShop fun: action DataPermissionHook： 数据权限hook PlaceHolderHook：占位符转化替换hook RsqlParseHook： 解释Rsql hook SingletonModelUpdateHookBefore 执行post具体内容 通过hook拦截后执行 QueryPageHook4TreeAfter： 树形Parent查询优化 FieldPermissionHook： 字段权限Hook UserQueryPageHookAfter UserQueryOneHookAfter 封装执行结果信息返回 时序图 核心源码解析 拦截所有指定的请求 /pamirs/模块名RequestController @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody PamirsClientRequestParam gql, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { } DefaultRequestExecutor 构建graph请求信息，并调用graph请求 () -> execute(GraphQL::execute, param), param private <T> T execute(BiFunction<GraphQL, ExecutionInput, T> executor, PamirsRequestParam param) { // 获取GraphQL请求信息，包含grapsh schema GraphQL graphQL = buildGraphQL(param); … ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput() .query(param.getQuery()) .variables(param.getVariables().getVariables()) .dataLoaderRegistry(Spider.getDefaultExtension(DataLoaderRegistryApi.class).dataLoader()) .build(); … // 调用 GraphQL的方法execute 执行 T result = executor.apply(graphQL, executionInput); … return result; } QueryAndMutationBinder 绑定graphQL读取写入操作 public static DataFetcher<?> dataFetcher(Function function, ModelConfig modelConfig) { if (isAsync()) { if (FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType())) { return AsyncDataFetcher.async(dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment), ExecutorServiceApi.getExecutorService()); } else { return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment); } } else { return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment); } } private static Object dataFetcherAction(Function function, ModelConfig modelConfig, DataFetchingEnvironment environment) { try { SessionExtendUtils.tagMainRequest(); // 使用共享的请求和响应对象 return Spider.getDefaultExtension(ActionBinderApi.class) .action(modelConfig,…

  oinone

  2024年8月21日

  5.7K021

• 如何发送邮箱、手机短信以及设置

  1.邮件发送 1.1 邮件服务设置 1.1.1 方法一：通过yaml文件配置 pamirs: email: smtp: smtpHost: smtp.exmail.qq.com smtpUser: xxx@xxx.com smtpPassword: xxxxxx smtpPort: 465 smtpSecurity: SSL #邮件模块可后续后台自行添加 templates: – name: 邮箱注册邮件 title: '${code}是你此次注册的验证码' body: '<div>Hi ${realname}，</div><div>你正在使用验证码注册。</div>' 1.1.2 方法二：工程启动加入初始化设置方法 /** * 初始化邮件模板 */ private void initEmailTemplate(){ EmailSenderSource emailSenderSource = new EmailSenderSource(); emailSenderSource.setName("邮件发送服务"); emailSenderSource.setType(MessageEngineTypeEnum.EMAIL_SEND); //优先级 emailSenderSource.setSequence(10); //发送账号 emailSenderSource.setSmtpUser("xxx@xxx.com"); //发送密码 emailSenderSource.setSmtpPassword("xxxxxx"); //发送服务器地址和端口 emailSenderSource.setSmtpHost("smtp.exmail.qq.com"); emailSenderSource.setSmtpPort(465); //" None: SMTP 对话用明文完成。" + //" TLS (STARTTLS): SMTP对话的开始时要求TLS 加密 (建议)" + //" SSL/TLS: SMTP对话通过专用端口用 SSL/TLS 加密 (默认是: 465)") emailSenderSource.setSmtpSecurity(EmailSendSecurityEnum.SSL); emailSenderSource.setActive(true); emailSenderSource.createOrUpdate(); List<EmailTemplate> templates = new ArrayList<>(); templates.add(new EmailTemplate().setName("重置密码邮件模板").setTitle("请确认你的密码修改请求").setBody("<div>Hi ${realname}，</div><div>你正在使用验证码注册。</div>").setModel(PamirsUser.MODEL_MODEL).setEmailSenderSource(emailSenderSource)); new EmailTemplate().createOrUpdateBatch(templates); } 1.2 调用邮件发送组件发送邮件 /** * 代码中使用消息组件发送Email */ public void sendEmailByTemplate(){ try { EmailSender emailSender = (EmailSender) MessageEngine.get(MessageEngineTypeEnum.EMAIL_SEND).get(null);; EmailTemplate template = new EmailTemplate().setName("邮件模版名称").queryOne(); //标题：${name} //内容：${fieldInt}次数 String sendTo = "xxx@xxx.com"; String copyTo = "yyy@yyy.com"; Map<String, Object> objectData = new HashMap<>(); objectData.put("name","张三"); objectData.put("fieldInt",999); Boolean aBoolean = emailSender.send(template, objectData, sendTo, copyTo); if (null == aBoolean || !aBoolean) { log.error("发送邮件失败"); } } catch (Exception e) { log.error("发送确认邮件失败:,异常:{}", e); } } 2.发送短信 2.1 短信通道设置 2.1.1 方法一：通过yaml文件配置 pamirs: sms: aliyun: signatureMethod: HMAC-SHA1 endpoint: https://dysmsapi.aliyuncs.com version: '2017-05-25' accessKeyId: xxxxxxxxxxxxx signatureVersion: '1.0' accessKeySecret: xxxxxxxxxxxx regionId: cn-hangzhou timeZone: GMT signName: xxxxxx 2.1.2 方法二：工程启动加入初始化设置方法 private void…

  数式-海波

  后端 2023年11月6日

  1.5K000
• 后端

  Dubbo配置详解

  概述 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本，本文以该版本为例进行描述。 基本概念 Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务，其具备客户端/服务端（C/S）的基本特性。即：provider作为服务端，consumer作为客户端。 客户端通过服务中心发现有服务可被调用时，将通过服务中心提供的服务端调用信息，连接服务端并发起请求，从而实现远程调用。 服务注册（绑定Host/Port） JAVA程序启动时，需要将provider的信息注册到服务中心，并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听，以实现服务注册功能。 在下文中，我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址，通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。 使用yaml配置绑定Host/Port PS：该配置可在多种环境中通用，改变部署方式无需修改此配置。 dubbo: protocol: name: dubbo # host: 0.0.0.0 port: -1 假设当前环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址，服务注册地址为192.168.1.100:20880 客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务 若发生20880端口占用，则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等 若当前可用端口为20881，则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址，服务注册地址为192.168.1.100:20881 使用环境变量配置注册Host/Port 当服务端被放置在容器环境中时，由于容器环境的特殊性，其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端，还需在容器中配置环境变量，以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。 以下示例为体现无法使用20880端口的情况，将宿主机可访问端口从20880改为20881。 DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址，服务注册地址为192.168.1.100:20881 客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务 使用docker/docker-compose启动 需添加端口映射，将20881端口映射至宿主机20881端口。（此处容器内的端口发生变化，若需要了解具体原因，可参考题外话章节） docker-run IP=192.168.1.100 docker run -d –name designer-allinone-full \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \ -p 20881:20881 \ docker-compose services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881 ports: – 20881:20881 # dubbo端口 使用kubernetes启动 工作负载（Deployment） kind: Deployment apiVersion: apps/v1 spec: replicas: 1 template: spec: containers: – name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 ports: – name: dubbo containerPort: 20881 protocol: TCP env: – name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY value: "192.168.1.100" – name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY value: "20881" 服务（Services） kind: Service apiVersion: v1 spec: type: NodePort ports: – name: dubbo protocol: TCP port: 20881 targetPort: dubbo nodePort: 20881 PS：此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置，可使用20881直接指定对应容器的端口号。 使用kubernetes其他暴露服务方式 在Kubernetes中部署服务，有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort将20881端口暴露至宿主机，其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。 若其他服务也在Kubernetes中进行部署，则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。 若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务，则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。 Dubbo调用链路图解 PS: Consumer的绑定Host/Port是其作为Provider使用的，下面所有图解仅演示单向的调用链路。 名词解释 Provider: 服务提供者（JVM） Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机 Provider Container: 服务提供者所在容器 Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型 Consumer: 服务消费者（JVM） Registration Center: 注册中心；可以是zookeeper、nacos等。 bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port。 registry: 服务注册；注册Host/Port到注册中心的信息。 discovery: 服务发现；注册Host/Port到消费者的信息。 invoke: 服务调用；消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。 forward: 网络转发；通常在容器环境需要进行必要的网络转发，以使得服务调用可以到达服务提供者。 物理机/物理机调用链路 “` mermaidsequenceDiagram participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)participant…

  张博昊

  2024年8月10日

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