分库分表与自定义分表规则

总体介绍

  • Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

  • 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。

  • 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly

配置分表策略

  1. 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding
  2. 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则
    a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用
    b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置
  3. 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则

    1)指定模型对应数据源

pamirs:
  framework:
    system:
      system-ds-key: base
      system-models:
        - base.WorkerNode
    data:
      default-ds-key: pamirs
      ds-map:
        base: base
      modelDsMap:
        "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding  #配置模型对应的库

2)分库分表规则配置

pamirs: 
  sharding:
    define:
      data-sources:
        ds: pamirs
        pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源
      models:
        "[trigger.PamirsSchedule]":
          tables: 0..13
        "[demo.ShardingModel]":
          tables: 0..7
          table-separator: _
    rule:
      pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则
        actual-ds:
          - pamirs  #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源
        sharding-rules:
          # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致
          - tables:
              demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置
                actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7}
                tableStrategy:
                  standard:
                    shardingColumn: user_id
                    shardingAlgorithmName: table_inline
            shardingAlgorithms:
              table_inline:
                type: INLINE
                props:
                  algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)}
        props:
          sql.show: true

自定义规则

  • 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。
  • 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。

自定义分表规则示例

示例1:按月份分表(DATE_MONTH )

package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding;

import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import com.google.common.collect.Range;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

import java.util.*;

/**
 * @author wangxian
 * @version 1.0
 * @description
 */
@Component
@Slf4j
public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> {

    private Properties props;

    @Override
    public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) {
        Date date = preciseShardingValue.getValue();
        String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1);
        for (String tableName : availableTargetNames) {
            if (tableName.endsWith(suffix)) {
                return tableName;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表");
    }

    @Override
    public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        log.info(rangeShardingValue.toString());
        Range<Date> valueRange = rangeShardingValue.getValueRange();
        Date lowerDate = valueRange.lowerEndpoint();
        Date upperDate = valueRange.upperEndpoint();
        Integer begin = DateUtil.month(lowerDate) + 1;
        Integer end = DateUtil.month(upperDate) + 1;
        TreeSet<String> suffixList = ShardingUtils.getSuffixListForRange(begin, end);
        for (String tableName : availableTargetNames) {
            if (containTableName(suffixList, tableName)) {
                list.add(tableName);
            }
        }
        return list;
    }

    private boolean containTableName(Set<String> suffixList, String tableName) {
        boolean flag = false;
        for (String s : suffixList) {
            if (tableName.endsWith(s)) {
                flag = true;
                break;
            }
        }
        return flag;
    }

    @Override
    public void init() {

    }

    @Override
    public String getType() {
        return "DATE_MONTH";
    }

    @Override
    public Properties getProps() {
        return this.props;
    }

    @Override
    public void setProps(Properties properties) {
        this.props = props;
    }
}

示例2:按特定字段截取去取模分表

package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding;

import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

import java.util.Collection;
import java.util.Properties;

/**
 * @author wangxian
 * @version 1.0
 * @description
 */
@Component
@Slf4j
public class AppUserCodeShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<String> {

    private Properties props;

    @Override
    public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<String> preciseShardingValue) {
        String appUserCode = preciseShardingValue.getValue();
        String suffix = "_" + Long.parseLong(appUserCode.substring(1)) % 21;
        for (String tableName : availableTargetNames) {
            if (tableName.endsWith(suffix)) {
                return tableName;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表");
    }

    @Override
    public Collection<String> doSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final RangeShardingValue<String> shardingValue) {
        return availableTargetNames;
    }

    @Override
    public String getType() {
        return "APP_USER_CODE_TYPE";
    }

    @Override
    public Properties getProps() {
        return this.props;
    }

    @Override
    public void setProps(Properties properties) {
        this.props = props;
    }

    @Override
    public void init() {

    }
}

使用自定义分表策略

1)指定模型对应数据源

pamirs:
  framework:
    system:
      system-ds-key: base
      system-models:
        - base.WorkerNode
    data:
      default-ds-key: pamirs_biz
      ds-map:
        base: base
        demo_core: pamirs
      modelDsMap:
        "[demo.record.MsgRecode]": pamirsSharding

2)分库分表规则配置

pamirs:
  sharding:
    define:
      data-sources:
        ds: pamirs
        pamirsSharding: pamirs
      models:
        "[trigger.PamirsSchedule]":
          tables: 0..13
        "[demo.record.MsgRecode]":
          tables: 0..20
          table-separator: _
    rule:
      pamirsSharding:
        actual-ds:
          - pamirs
        sharding-rules:
          - tables:
              demo_core_record_msg_recode:
                actualDataNodes: pamirs.demo_core_record_msg_recode_${0..20}
                tableStrategy:
                  standard:
                    shardingColumn: app_user_code
                    shardingAlgorithmName: app_user_code_table_algorithm
            shardingAlgorithms:
              app_user_code_table_algorithm:
                type: APP_USER_CODE_TYPE
                props:
                  strategy: STANDARD
                  algorithmClassName:
                    pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding.AppUserCodeShardingAlgorithm

配置自定义规则SPI

分库分表规则SPI

在resources/META-INF/services 配置 org.apache.shardingsphere.sharding.spi.ShardingAlgorithm

pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding.AppUserCodeShardingAlgorithm
pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding.DateMonthShardingAlgorithm

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    2025年7月10日
    40700
  • Oinone离线部署设计器JAR包

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式,这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台JAR包。 本文以5.2.6版本为例进行介绍。 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):16G以上 硬盘(HDD/SSD):60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):8G以上 硬盘(HDD/SSD):40G以上 部署准备 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer PS:为方便管理,所有Oinone部署所需文件都应该在该目录下存放。 服务器需要安装的中间件 JDK:jdk_1.8_221版本以上 下载地址 MySQL:8.0.26版本以上 下载地址 Redis:5.0.2版本以上 下载地址 安装教程 Zookeeper:3.5.8版本以上 下载地址 安装教程 Nginx:任意版本(推荐使用源码编译安装方式,并开启rewrite、https等功能模块) Linux安装教程 下载地址 使用Docker启动所有中间件 点击下载一键部署所有中间件套件包 middleware-kits.zip 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件: 设计器JAR包:pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 离线部署结构包:oinone-designer-jar-offline.zip 第三方数据库驱动包(非MySQL数据库必须) PS:如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境,可以将文档步骤在本地环境执行后,一次性将所有文件进行传输。 在本地环境准备部署文件 下载离线部署结构包 oinone-designer-jar-offline.zip 下载部署JAR包 5.2.6版本发布日志 查看更多版本 找到独立部署所有设计器JAR标题,下面有对应的JAR包提供下载。 例如:https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 后端服务部署 将部署JAR包移动到backend目录下,并重命名为oinone-designer.jar mv pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar backend/oinone-designer.jar PS:该名称为startup.sh脚本的默认值,可根据实际情况自行修改 将Pamirs许可证移动到backend/config目录下,并重命名为license.lic mv oinone-demo_1730163770607.lic backend/config/license.lic 加载非MySQL数据库驱动(按需) 将驱动jar文件移动到backend/lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar backend/lib/ PS:backend/lib目录为非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改backend/startup.sh脚本 IP:修改为可被外部访问的IP地址 DB_BASE_:base库相关数据库连接配置 DB_PAMIRS_:pamirs库相关数据库连接配置 REDIS_:Redis相关配置 MQ_NAME_SERVER:RocketMQ的name-server连接地址 ZOOKEEPER_:Zookeeper相关配置 PS:若需要配置方言或其他参数,可直接修改backend/config/application.yml配置文件,变量仅用于简单配置场景 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 执行完成后会打印三个路径 后端路径:backend root path: /path/to/backend 前端路径:frontend root path: /path/to/frontend Nginx配置路径:nginx services path: /path/to/nginx Nginx配置 在本地nginx服务中找到nginx.conf,并添加Nginx配置路径为加载目录 http { … include /path/to/nginx/*.conf; } 修改结构包中的default.conf第7行root配置为前端路径到dist目录下 server { … root /path/to/frontend/dist; } 修改结构包中的oss.conf第30行alias配置为前端路径到static目录下 server { … location /static { … alias /path/to/frontend/static; } } 访问服务 使用http://127.0.0.1:9090访问服务

    2024年11月1日
    1.6K00

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