分库分表与自定义分表规则

总体介绍

  • Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

  • 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。

  • 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly

配置分表策略

  1. 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding
  2. 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则
    a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用
    b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置
  3. 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则

    1)指定模型对应数据源

pamirs:
  framework:
    system:
      system-ds-key: base
      system-models:
        - base.WorkerNode
    data:
      default-ds-key: pamirs
      ds-map:
        base: base
      modelDsMap:
        "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding  #配置模型对应的库

2)分库分表规则配置

pamirs: 
  sharding:
    define:
      data-sources:
        ds: pamirs
        pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源
      models:
        "[trigger.PamirsSchedule]":
          tables: 0..13
        "[demo.ShardingModel]":
          tables: 0..7
          table-separator: _
    rule:
      pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则
        actual-ds:
          - pamirs  #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源
        sharding-rules:
          # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致
          - tables:
              demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置
                actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7}
                tableStrategy:
                  standard:
                    shardingColumn: user_id
                    shardingAlgorithmName: table_inline
            shardingAlgorithms:
              table_inline:
                type: INLINE
                props:
                  algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)}
        props:
          sql.show: true

自定义规则

  • 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。
  • 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。

自定义分表规则示例

示例1:按月份分表(DATE_MONTH )

package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding;

import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import com.google.common.collect.Range;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

import java.util.*;

/**
 * @author wangxian
 * @version 1.0
 * @description
 */
@Component
@Slf4j
public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> {

    private Properties props;

    @Override
    public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) {
        Date date = preciseShardingValue.getValue();
        String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1);
        for (String tableName : availableTargetNames) {
            if (tableName.endsWith(suffix)) {
                return tableName;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表");
    }

    @Override
    public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        log.info(rangeShardingValue.toString());
        Range<Date> valueRange = rangeShardingValue.getValueRange();
        Date lowerDate = valueRange.lowerEndpoint();
        Date upperDate = valueRange.upperEndpoint();
        Integer begin = DateUtil.month(lowerDate) + 1;
        Integer end = DateUtil.month(upperDate) + 1;
        TreeSet<String> suffixList = ShardingUtils.getSuffixListForRange(begin, end);
        for (String tableName : availableTargetNames) {
            if (containTableName(suffixList, tableName)) {
                list.add(tableName);
            }
        }
        return list;
    }

    private boolean containTableName(Set<String> suffixList, String tableName) {
        boolean flag = false;
        for (String s : suffixList) {
            if (tableName.endsWith(s)) {
                flag = true;
                break;
            }
        }
        return flag;
    }

    @Override
    public void init() {

    }

    @Override
    public String getType() {
        return "DATE_MONTH";
    }

    @Override
    public Properties getProps() {
        return this.props;
    }

    @Override
    public void setProps(Properties properties) {
        this.props = props;
    }
}

示例2:按特定字段截取去取模分表

package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding;

import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;

import java.util.Collection;
import java.util.Properties;

/**
 * @author wangxian
 * @version 1.0
 * @description
 */
@Component
@Slf4j
public class AppUserCodeShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<String> {

    private Properties props;

    @Override
    public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<String> preciseShardingValue) {
        String appUserCode = preciseShardingValue.getValue();
        String suffix = "_" + Long.parseLong(appUserCode.substring(1)) % 21;
        for (String tableName : availableTargetNames) {
            if (tableName.endsWith(suffix)) {
                return tableName;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表");
    }

    @Override
    public Collection<String> doSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final RangeShardingValue<String> shardingValue) {
        return availableTargetNames;
    }

    @Override
    public String getType() {
        return "APP_USER_CODE_TYPE";
    }

    @Override
    public Properties getProps() {
        return this.props;
    }

    @Override
    public void setProps(Properties properties) {
        this.props = props;
    }

    @Override
    public void init() {

    }
}

使用自定义分表策略

1)指定模型对应数据源

pamirs:
  framework:
    system:
      system-ds-key: base
      system-models:
        - base.WorkerNode
    data:
      default-ds-key: pamirs_biz
      ds-map:
        base: base
        demo_core: pamirs
      modelDsMap:
        "[demo.record.MsgRecode]": pamirsSharding

2)分库分表规则配置

pamirs:
  sharding:
    define:
      data-sources:
        ds: pamirs
        pamirsSharding: pamirs
      models:
        "[trigger.PamirsSchedule]":
          tables: 0..13
        "[demo.record.MsgRecode]":
          tables: 0..20
          table-separator: _
    rule:
      pamirsSharding:
        actual-ds:
          - pamirs
        sharding-rules:
          - tables:
              demo_core_record_msg_recode:
                actualDataNodes: pamirs.demo_core_record_msg_recode_${0..20}
                tableStrategy:
                  standard:
                    shardingColumn: app_user_code
                    shardingAlgorithmName: app_user_code_table_algorithm
            shardingAlgorithms:
              app_user_code_table_algorithm:
                type: APP_USER_CODE_TYPE
                props:
                  strategy: STANDARD
                  algorithmClassName:
                    pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding.AppUserCodeShardingAlgorithm

配置自定义规则SPI

分库分表规则SPI

在resources/META-INF/services 配置 org.apache.shardingsphere.sharding.spi.ShardingAlgorithm

pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding.AppUserCodeShardingAlgorithm
pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding.DateMonthShardingAlgorithm

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/7155.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年5月9日 pm3:56
下一篇 2024年5月13日 pm7:06

相关推荐

  • action 和 function 有什么区别

    在 Oinone(开源低代码 / 企业应用开发平台) 里,Action 和 Function 都是“可被调用的逻辑单元”,但它们的定位和使用场景不同。可以简单理解为: Function = 纯逻辑函数(偏后端能力) Action = 面向业务操作的动作(偏应用行为 / UI触发) 下面给你详细对比一下。 1️⃣ Function:函数(逻辑能力) Function 更像是一个 可复用的服务方法。 特点 通常是 纯逻辑处理 不直接绑定 UI 可以被 Action / Service / 其他 Function 调用 用来封装 业务计算或工具逻辑 常见用途 比如: 价格计算 数据校验 数据转换 调用第三方 API 复杂业务规则 示例 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public TradeOrder computePrice(TradeOrder data) { return data; } 用途: 订单金额计算逻辑 然后可能被多个地方调用: Action -> 调用 Function Service -> 调用 Function Workflow -> 调用 Function 📌 核心:可复用业务逻辑 2️⃣ Action:动作(业务操作) Action 是一个 业务动作,通常是 用户触发的行为。 特点 通常绑定 UI 可以在 按钮 / 菜单 / API / 工作流 中触发 通常操作 模型数据 可以调用 Function 常见用途 例如: 创建订单 提交审批 发布文章 批量删除 导入数据 示例 @Action public void submitOrder(Order order){ order.setStatus("SUBMITTED"); } UI 可能是: 订单详情页 [提交订单] 按钮 点击按钮 → 调用 Action。 📌 核心:业务行为入口 3️⃣ 核心区别总结 维度 Action Function 定位 业务动作 逻辑函数 是否绑定 UI 通常是 否 是否直接给用户操作 是 否 是否可复用 一般 很高 是否操作模型 常见 不一定 调用关系 可调用 Function 不调用 Action 4️⃣ 调用关系(典型架构) 通常推荐的结构: UI按钮 ↓ Action(业务入口) ↓ Function(业务逻辑) ↓ DAO / Repository 例如: 提交订单按钮 ↓ submitOrderAction ↓ checkInventoryFunction calcPriceFunction createOrderFunction 这样: Action 只负责 流程 Function 负责 逻辑 代码会更清晰。 5️⃣…

    2026年3月12日
    13700
  • Oinone协同开发使用手册

    概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式,可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后,可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境,业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务:在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境:以测试环境为例,业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务,并能正常访问。(需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改) 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护,只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务,并且两个环境需使用相同的元数据保护标记(value)进行启动。本地环境不使用该命令,以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据,导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign(推荐) java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新(备用配置,如遇元数据错误或混乱,启用该配置可进行恢复,使用一次后关闭即可) ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记,用于区分不同开发人员的本地环境,其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

    2024年7月24日
    2.2K00
  • 项目中工作流引入和流程触发

    目录 1. 使用工作流需要依赖的包和设置2. 触发方式2.1 自动触发方式2.2 触发方式 1.使用工作流需要依赖的包和设置 1.1 工作流需要依赖的模块 需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖 workflow:工作流运行核心模块 sql-record:监听流程发布以后对应模型的增删改监听 trigger:异步任务调度模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置 pamirs: … record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … boot: init: true sync: true modules: … – sql_record – trigger – workflow … sharding: define: data-sources: ds: pamirs models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 event: enabled: true schedule: enabled: true # ownSign区分不同应用 ownSign: demo rocket-mq: # enabled 为 false情况不用配置 namesrv-addr: 192.168.6.2:19876 trigger: auto-trigger: true 2.触发方式 2.1自动触发方式 在流程设计器中设置触发方式,如果设置了代码触发方式则不会自动触发 2.2代码调用方式触发 2.2.1.再流程设计器中触发设置中,设置为是否人工触发设置为是 2.2.2.查询数据库获取该流程的编码 2.2.3.在代码中调用 /** * 触发⼯作流实例 */ private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) { WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper( Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery() .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL) .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode()) .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1) ); if (null == workflowDefinition) { // 流程没有运⾏实例 return Boolean.FALSE; } String model = Models.api().getModel(modelData); //⼯作流上下⽂ WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext(); wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD); wdc.setModel(model); wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent()); wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition); wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId()); IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData); // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈ copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId()); copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId()); String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d()); //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData); return Boolean.TRUE; }

    2023年11月7日
    1.6K00
  • EIP开放接口使用MD5验签发起请求(v5.x)

    验签工具类 PS:该验签方法仅在pamirs-core的5.0.16版本以上可正常使用 public class EipSignUtils { public static final String SIGN_METHOD_MD5 = "md5"; private static final String SIGN_METHOD_HMAC = "hmac"; private static final String SECRET_KEY_ALGORITHM = "HmacMD5"; private static final String MESSAGE_DIGEST_MD5 = "MD5"; public static String signTopRequest(Map<String, String> params, String secret, String signMethod) throws IOException { // 第一步:检查参数是否已经排序 String[] keys = params.keySet().toArray(new String[0]); Arrays.sort(keys); // 第二步:把所有参数名和参数值串在一起 StringBuilder query = new StringBuilder(); if (SIGN_METHOD_MD5.equals(signMethod)) { query.append(secret); } for (String key : keys) { String value = params.get(key); if (StringUtils.isNoneBlank(key, value)) { query.append(key).append(value); } } // 第三步:使用MD5/HMAC加密 byte[] bytes; if (SIGN_METHOD_HMAC.equals(signMethod)) { bytes = encryptHMAC(query.toString(), secret); } else { query.append(secret); bytes = encryptMD5(query.toString()); } // 第四步:把二进制转化为大写的十六进制(正确签名应该为32大写字符串,此方法需要时使用) return byte2hex(bytes); } private static byte[] encryptHMAC(String data, String secret) throws IOException { byte[] bytes; try { SecretKey secretKey = new SecretKeySpec(secret.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), SECRET_KEY_ALGORITHM); Mac mac = Mac.getInstance(secretKey.getAlgorithm()); mac.init(secretKey); bytes = mac.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); } catch (GeneralSecurityException e) { throw new IOException(e.toString(), e); } return bytes; } private static byte[] encryptMD5(String data) throws IOException { return encryptMD5(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); } private static byte[] encryptMD5(byte[] data) throws IOException { try { MessageDigest md = MessageDigest.getInstance(MESSAGE_DIGEST_MD5); return md.digest(data); } catch (NoSuchAlgorithmException e)…

    2024年6月29日
    1.6K00
  • Schedule相关

    1、Schedule初始化 TODO 2、Schedule执行器的入口 通常本地创建了Schedule,没有被正常执行,可以通过这个入口去排查问题 pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.core.tasks.AbstractScheduleTaskDealSingle#selectTasks 3、Schedule执行环境隔离 项目中开发如果本地进行任务调试,通过通过指定ownSign进行环境隔离,如果不配置可能会导致这个任务被别的机器执行,本机的代码无法调试,如果开发的时候出现任务未执行可能是这个原因导致的 event: enabled: true schedule: enabled: true ownSign: dev_wx rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

    后端 2023年11月16日
    1.5K00

Leave a Reply

登录后才能评论