【后端】项目开发后端知识要点地图

相关推荐

• 代码实践

  IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

  条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新，减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法： new 一下update对象出来，更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1： LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2： IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3： QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名，防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名，防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

  望闲

  2024年5月25日

  2.6K002
• 后端

  Oinone离线部署设计器镜像

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式，这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台Docker镜像。 本文以5.2.20.1版本为例进行介绍，使用amd64架构的体验镜像进行部署。具体版本号以数式提供的为准 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：16G以上 硬盘（HDD/SSD）：60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：8G以上 硬盘（HDD/SSD）：40G以上 部署准备 一台安装了Docker环境的服务器（私有云环境）；以下简称部署环境； 一台安装了Docker环境的电脑（可访问公网）；以下简称本地环境； 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件： 设计器镜像：oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 离线部署结构包：oinone-designer-full-standard-offline.zip Oinone许可证：****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） 第三方数据库驱动包（非MySQL数据库必须） PS：如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境，可以将文档步骤在本地环境执行后，一次性将所有文件进行传输。 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full/images 检查部署环境服务器架构 确认部署环境是amd64还是arm64架构，若本文提供的查看方式无法正确执行，可自行搜索相关内容进行查看。 使用uname命令查看 uname -a PS：此步骤非常重要，如果部署环境的服务器架构与本地环境的服务器架构不一致，将导致镜像无法正确启动。 在本地环境准备镜像 在Oinone发布版本一览中选择最新版本的发布日志，找到需要部署的镜像版本。 登录Oinone镜像仓库（若已登录，可忽略此步骤） docker login https://harbor.oinone.top # input username # input password 获取Oinone平台镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 保存镜像到.tar文件 docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 若报错`Error response from daemon: reference does not exist`脚本改成下面这个： docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 # docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] 上传.tar到部署环境 scp ./oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar admin@127.0.0.1:/home/admin/oinone-full/images/ PS：若无法使用scp方式上传，可根据部署环境的具体情况将镜像文件上传至部署环境的部署目录。 在部署环境加载镜像 加载镜像文件到Docker中 cd /home/admin/oinone-full/images docker load -i oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 查看镜像是否正确加载 docker images 查看输出内容，对比REPOSITORY、TAG、IMAGE ID与本地环境完全一致即可。 设计器服务部署 为了方便起见，服务器操作文件显得不太方便，因此，我们可以在本地环境将部署脚本准备妥善后，传输到部署环境进行部署结构包（oinone-designer-full-standard-offline.）需上传到要部署的服务器中，后面的操作均在这个目中进行 下载离线部署结构包（以数式发出的为准） oinone-designer-full-standard-offline.zip 将Pamirs许可证移动到config目录下，并重命名为****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） mv ****-trial.lic config/****-trial.lic 加载非MySQL数据库驱动（按需） 将驱动jar文件移动到lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar lib/ PS：lib目录为非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改脚本中的配置 修改启动脚本startup.sh 修改对应的镜像版本号， 将IP从192.168.0.121改成宿主机IP configDir=$(pwd) version=5.1.16 IP=192.168.0.121 修改mq/broker.conf 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH autoCreateTopicEnable=true listenPort=10991 transactionCheckInterval=1000 #存储使用率阀值，当使用率超过阀值时，将拒绝发送消息请求 diskMaxUsedSpaceRatio=98 #磁盘空间警戒阈值，超过这个值则停止接受消息，默认值90 diskSpaceWarningLevelRatio=99 #强制删除文件阈值，默认85 diskSpaceCleanForciblyRatio=97 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 访问服务 使用http://127.0.0.1:88访问服务

  张博昊

  2024年11月1日

  1.4K000
• 后端

  Oinone环境保护（v5.2.3以上）

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了环境保护功能，以确保在一套环境可以在较为安全前提下修改配置文件，启动多个JVM等部署操作。 本章内容主要介绍与环境保护功能相关的启动参数。 名词解释 本地开发环境：开发人员在本地启动业务工程的环境 公共环境：包含设计器镜像和业务工程的环境 环境保护参数介绍 【注意】参数是加在程序实参 (Program arguments)上，通常可能错误的加在Active Profiles上了 -PenvProtected=${value} 是否启用环境保护，默认为true。 环境保护是通过与最近一次保存在数据库的base_platform_environment表中数据进行比对，并根据每个参数的配置特性进行判断，在启动时将有错误的内容打印在启动日志中，以便于开发者进行问题排查。 除此之外，环境保护功能还提供了一些生产配置的优化建议，开发者可以在启动时关注这些日志，从而对生产环境的配置进行调优。 -PsaveEnvironments=${value} 是否将此次启动的环境参数保存到数据库，默认为true。 在某些特殊情况下，为了避免公共环境中的保护参数发生不必要的变化，我们可以选择不保存此次启动时的配置参数到数据库中，这样就不会影响其他JVM启动时发生校验失败而无法启动的问题。 -PstrictProtected=${value} 是否使用严格校验模式，默认为false 通常我们建议在公共环境启用严格校验模式，这样可以最大程度的保护公共环境的元数据不受其他环境干扰。 PS：在启用严格校验模式时，需避免内外网使用不同连接地址的场景。如无法避免，则无法启用严格校验模式。 常见问题 需要迁移数据库，并更换了数据库连接地址该如何操作？ 将原有数据库迁移到新数据库。 修改配置文件中数据库的连接地址。 在启动脚本中增加-PenvProtected=false关闭环境保护。 启动JVM服务可以看到有错误的日志提示，但不会中断本次启动。 移除启动脚本中的-PenvProtected=false或将值改为true，下次启动时将继续进行环境保护检查。 可查看数据库中base_platform_environment表中对应数据库连接配置已发生修改，此时若其他JVM在启动前未正确修改，则无法启动。 本地开发时需要修改Redis连接地址到本地，但希望不影响公共环境的使用该如何操作？ PS：由于Redis中的元数据缓存是根据数据库差量进行同步的，此操作会导致公共环境在启动时无法正确刷新Redis中的元数据缓存，需要配合pamirs.distribution.session.allMetaRefresh参数进行操作。如无特殊必要，我们不建议使用该形式进行协同开发，多次修改配置会导致出错的概率增加。 本地环境首次启动时，除了修改Redis相关配置外，还需要配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true，将本地新连接的Redis进行初始化。 在本地启动时，增加-PenvProtected=false -PsaveEnvironments=false启动参数，以确保本地启动不会修改公共环境的配置，并且可以正常通过环境保护检测。 本地环境成功启动并正常开发功能后，需要发布到公共环境进行测试时，需要先修改公共环境中业务工程配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true后，再启动业务工程。 启动一次业务工程后，将配置还原为pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=false。

  张博昊

  2024年10月21日

  1.9K000
• 代码实践

  如何使用位运算的数据字典

  场景举例 日常有很多项目，数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下： 示例一： 表示某个商家是否支持多种会员卡打折（如有金卡、银卡、其他卡等），项目中的以往的做法是：在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图： 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点：首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式，增加了数据冗余和存储空间。再者，当业务发生变化时，不利于灵活调整。比如，增加了一种新的会员卡类型时，需要在数据表中增加一个新的字段，以适应需求的变化。  – 改进设计：标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持：这样，“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时，则保存“1（0001）”，支持银卡时，则保存“2（0010）”，两种都支持，则保存“3（0011）”。其他类似。表结构如图： 我们在编写SQL语句时，只需要通过“位”的与运算，就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间，查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息：   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者：   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息：   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者：   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

  nation

  2023年11月24日

  2.2K000
• 后端

  自定义数据权限拦截处理

  业务场景 公司给员工对哪些模块有访问权限，这个时候就需要在员工访问模块表的时候做数据过滤， 解决方案 我们可以通过平台提供的数据过滤占位符解决这个问题，新建一条数据行权限，过滤语句条件是占位符，再编写占位符的解析逻辑 1.初始化权限基础数据 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import com.google.common.collect.Lists; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.constants.AuthConstants; import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.AuthGroupTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.PermissionDataSourceEnum; import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.PermissionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthGroup; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthRole; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.ResourcePermission; import pro.shushi.pamirs.boot.base.model.UeModule; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder.EmployeeModulePlaceholder; import pro.shushi.pamirs.framework.common.utils.ObjectUtils; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition; import java.util.Collections; import java.util.List; @Slf4j @Component @Order(0) public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit, UpgradeDataInit { @Override public List<String> modules() { return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE); } @Override public int priority() { return 0; } @Override public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) { this.initAuth(); return true; } @Override public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) { this.initAuth(); return true; } private void initAuth() { AuthGroup authGroup = new AuthGroup(); authGroup.setName("测试权限组") .setDisplayName("测试权限组") .setType(AuthGroupTypeEnum.RUNTIME) .setActive(true); authGroup.createOrUpdate(); AuthRole authRole = new AuthRole(); authRole.setCode("TEST_ROLE_1") .setName("测试角色") .setRoleTypeCode(AuthConstants.ROLE_SYSTEM_TYPE_CODE) .setPermissionDataSource(PermissionDataSourceEnum.CUSTOM) .setActive(true); authRole.createOrUpdate(); authRole.setGroups(Lists.newArrayList(authGroup)); authRole.fieldSave(AuthRole::getGroups); ResourcePermission authPermission = new ResourcePermission(); authPermission.setName("测试模块权限过滤") .setDomainExp(EmployeeModulePlaceholder.PLACEHOLDER) .setModel(ModuleDefinition.MODEL_MODEL) .setPermRead(true) .setPermRun(true) .setPermissionType(PermissionTypeEnum.ROW) .setPermissionDataSource(PermissionDataSourceEnum.CUSTOM) .setCanShow(true) .setActive(true); ResourcePermission authPermission2 = ObjectUtils.clone(authPermission); authPermission2.setName("测试ue模块权限过滤").setModel(UeModule.MODEL_MODEL); authGroup.setPermissions(Lists.newArrayList(authPermission, authPermission2)); authGroup.fieldSave(AuthGroup::getPermissions); } } 这里演示的module表比较特殊，需要同时设置ModuleDefinition和UeModule这2个模型做数据过滤 2.编写占位符拦截替换逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.user.api.AbstractPlaceHolderParser; @Component public class EmployeeModulePlaceholder extends AbstractPlaceHolderParser { public static final String PLACEHOLDER = "${employeeModulePlaceholder}"; protected String value() { // TODO…

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  2023年11月24日

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