【后端】项目开发后端知识要点地图

大类 明细 文档链接
平台基础 如何开发Action,理解前后端协议 如何开发Action,理解前后端协议
CDN配置及文件操作相关 OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作
MINIO无公网访问地址下OSS的配置 MINIO无公网访问地址下OSS的配置
分库分表与自定义分表规则 分库分表与自定义分表规则
Oinone引入搜索引擎(增强模型) Oinone引入搜索引擎(增强模型)
引入搜索/增强模型Channel)常见问题解决办法 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法
框架之MessageHub(信息提示) 框架之MessageHub(信息提示)
DsHint和BatchSizeHint的使用 DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(查询批次数量)
Oinone连接外部数据源方案 Oinone连接外部数据源方案
如何自定义SQL(Mapper)语句 如何自定义SQL(Mapper)语句
IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用
如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE 如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE
函数之触发与定时配置和示例 函数之触发与定时配置和示例
函数之异步执行 函数之异步执行
查询时自定义排序字段和排序规则 查询时自定义排序字段和排序规则
非存储字段搜索 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景
枚举/二进制枚举/多值枚举 如何使用位运算的数据字典
全局首页及应用首页配置方法(homepage) 全局首页及应用首页配置方法(homepage)
缓存连接由Jedis切换为Lettuce 缓存连接由Jedis切换为Lettuce
GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析 GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析
Nacos支持 Nacos作为注册中心 Oinone项目引入Nacos作为注册中心
Nacos作为配置中心 Oinone项目引入Nacos作为配置中心
Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务 Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务
分布式相关 如何构建分布式项目 Oinone如何支持构建分布式项目
构建分布式项目一些要点(dubbo日志关闭等) Oinone构建分布式项目一些注意点
信创支持 后端部署使用达梦数据库 【达梦】后端使用达梦数据库
后端部署使用PostgreSQL数据库 【PostgreSQL】后端使用PostgreSQL数据库
后端部署使用OpenGauss数据库 【OpenGauss】后端使用OpenGauss数据库
后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer) 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer)
东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目
常见扩展 如何增加用户中心的菜单 如何增加用户中心的菜单
导入导出 如何批量导入 如何批量导入
如何支持多Excel多个Sheet导入功能 如何支持多Excel多个Sheet导入功能
如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导入功能
如何自定义Excel导出功能 如何自定义Excel导出功能
如何自定义表达式 如何自定义表达式
登录扩展 对接外部SSO Oinone登录扩展:对接SSO(4.7.8及之后的版本)
自定义占位符 自定义RSQL占位符及在权限中使用 自定义RSQL占位符(placeholder)及在权限中使用
自定义数据权限拦截处理 自定义数据权限拦截处理
设计器公共 后端无代码设计器Jar包启动方法 后端无代码设计器Jar包启动方法
界面设计器 页面跳转时增加跳转参数 页面跳转时增加跳转参数
界面设计器的导入导出 界面设计器的导入导出
流程设计器 项目中工作流引入和流程触发 项目中工作流引入和流程触发
流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程扩展自定义函数示例代码汇总
工作流-流程代办等页面自定义 工作流-流程代办等页面自定义
审核撤回/回退/拒绝钩子使用 工作流审核撤回/回退/拒绝钩子使用
流程设计器的导入导出 流程设计器的导入导出
如何添加工作流运行时依赖 如何添加工作流运行时依赖
数据可视化 项目中图表设计器引入 数据可视化-项目中数据可视化的实现引入
自定义图表模版 数据可视化中图表的低无一体
图表设计器数据获取示例 数据可视化-数据可视化数据获取示例
如何添加数据可视化运行时依赖 如何添加数据可视化运行时依赖
图表设计器的设计数据导入导出 图表设计器的设计数据导入导出

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/7599.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(2)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年5月21日 pm5:45
下一篇 2024年5月22日 pm8:59

相关推荐

  • Dubbo配置详解

    概述 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。 Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。 基本概念 Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端,consumer作为客户端。 客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。 服务注册(绑定Host/Port) JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。 在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。 使用yaml配置绑定Host/Port PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。 dubbo: protocol: name: dubbo # host: 0.0.0.0 port: -1 假设当前环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880 客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务 若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等 若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 使用环境变量配置注册Host/Port 当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。 以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。 DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务 使用docker/docker-compose启动 需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节) docker-run IP=192.168.1.100 docker run -d –name designer-allinone-full \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \ -p 20881:20881 \ docker-compose services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881 ports: – 20881:20881 # dubbo端口 使用kubernetes启动 工作负载(Deployment) kind: Deployment apiVersion: apps/v1 spec: replicas: 1 template: spec: containers: – name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 ports: – name: dubbo containerPort: 20881 protocol: TCP env: – name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY value: "192.168.1.100" – name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY value: "20881" 服务(Services) kind: Service apiVersion: v1 spec: type: NodePort ports: – name: dubbo protocol: TCP port: 20881 targetPort: dubbo nodePort: 20881 PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。 使用kubernetes其他暴露服务方式 在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort将20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。 若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。 若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。 Dubbo调用链路图解 PS: Consumer的绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。 名词解释 Provider: 服务提供者(JVM) Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机 Provider Container: 服务提供者所在容器 Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型 Consumer: 服务消费者(JVM) Registration Center: 注册中心;可以是zookeeper、nacos等。 bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port。 registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。 discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。 invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。 forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。 物理机/物理机调用链路 “` mermaidsequenceDiagram participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)participant…

    2024年8月10日
    2.2K00
  • Oinone如何支持构建分布式项目

    分布式调用下的[强制]约束 1、[强制]分布式调用情况下base库和redis需共用;2、[强制]如果环境有设计器,设计器的base库和redis保持一致也需与项目中的保持一致;3、[强制]相同base库下,不同应用的相同模块的数据源需保持一致;4、[强制]项目中需引入分布式缓存包。参考下文的分布式包依赖 分布式支持 1、分布式包依赖 1) 父pom的依赖管理中先加入pamirs-distribution的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-distribution</artifactId> <version>${pamirs.distribution.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> 2) 启动的boot工程中增加pamirs-distribution相关包 <!– 分布式服务发布 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <!– 分布式元数据缓存 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> 3)启动工程的Application中增加类注解@EnableDubbo @EnableDubbo public class XXXStdApplication { public static void main(String[] args) throws IOException { StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); // ……………………………… log.info("XXXX Application loading…"); } } 2、修改bootstrap.yml文件 注意序列化方式:serialization: pamirs 以下只是一个示例(zk为注册中心),注册中心支持zk和Nacos;Nacos作为注册中心参考:https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5835.html spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-demo cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: metadata-report: disabled: true 3、模块启动的最⼩集 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – sequence – 业务工程的Module 4、业务模型间的依赖关系 服务调用方(即Client端),在启动yml中modules不安装服务提供方的Module 服务调用方(即Client端),项目的pom中只依赖服务提供方的API(即模型和API的定义) 服务调用方(即Client端),项目模块定义(即模型Module定义),dependencies中增加服务提供方的Modeule. 如下面示例代码中的FileModule @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, FileModule.MODULE_MODULE, SecondModule.MODULE_MODULE/**服务提供方的模块定义*/ } )…

    2024年2月20日
    1.3K00
  • 缓存连接由Jedis切换为Lettuce

    Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的,不支持异步,Jedis客户端实例不是线程安全的,需要每个线程一个Jedis实例,所以一般通过连接池来使用Jedis; Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端,其方法调用是异步的,Lettuce的API也是线程安全的,所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作,同时Lettuce也支持连接池; Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000

    2024年2月2日
    1.0K00
  • 如何使用位运算的数据字典

    场景举例 日常有很多项目,数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下: 示例一: 表示某个商家是否支持多种会员卡打折(如有金卡、银卡、其他卡等),项目中的以往的做法是:在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图: 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点:首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式,增加了数据冗余和存储空间。再者,当业务发生变化时,不利于灵活调整。比如,增加了一种新的会员卡类型时,需要在数据表中增加一个新的字段,以适应需求的变化。  – 改进设计:标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持:这样,“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时,则保存“1(0001)”,支持银卡时,则保存“2(0010)”,两种都支持,则保存“3(0011)”。其他类似。表结构如图: 我们在编写SQL语句时,只需要通过“位”的与运算,就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间,查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

    2023年11月24日
    2.0K00
  • 如何通过传输模型完成页面能力

    介绍 在业务中我们经常能遇到这种场景,我们的数据是通过调用第三方接口获取的,在业务系统中没有对应的存储模型,但是我们又需要展示这些数据,这时候可以利用传输模型不建表的特性完成这个功能。 定义传输模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.TransientModel; @Model.model(DemoCreateOrder.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "下单页面模型") public class DemoCreateOrder extends TransientModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoCreateOrder"; @Field.Integer @Field(displayName ="下单人uid") private Long userId; } 定义action,由于传输模型用于表现层和应用层之间的数据交互,本身不会存储,没有默认的数据管理器,只有数据构造器,所以需要手动添加所需的queryOne、create、update等方法 注意:传输模型没有数据管理器能力,所以不提供类似queryPage的方法,后续版本考虑支持中 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.DemoCreateOrder; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.wrapper.IWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.*; @Component @Model.model(DemoCreateOrder.MODEL_MODEL) public class DemoCreateOrderAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryByEntity) @Function(openLevel = {LOCAL, REMOTE, API}) public DemoCreateOrder queryOne(DemoCreateOrder query) { return query; } @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true) @Action(displayName = "创建", label = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.create) @Function.fun(FunctionConstants.create) public DemoCreateOrder create(DemoCreateOrder data) { return data; } @Action.Advanced(name = FunctionConstants.update, managed = true) @Action(displayName = "确定", summary = "修改", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.update) @Function.fun(FunctionConstants.update) public DemoCreateOrder update(DemoCreateOrder data) { return data; } }

    2024年5月24日
    1.2K00

Leave a Reply

登录后才能评论