【后端】项目开发后端知识要点地图

大类 明细 文档链接
平台基础 如何开发Action,理解前后端协议 如何开发Action,理解前后端协议
CDN配置及文件操作相关 OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作
MINIO无公网访问地址下OSS的配置 MINIO无公网访问地址下OSS的配置
分库分表与自定义分表规则 分库分表与自定义分表规则
Oinone引入搜索引擎(增强模型) Oinone引入搜索引擎(增强模型)
引入搜索/增强模型Channel)常见问题解决办法 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法
框架之MessageHub(信息提示) 框架之MessageHub(信息提示)
DsHint和BatchSizeHint的使用 DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(查询批次数量)
Oinone连接外部数据源方案 Oinone连接外部数据源方案
如何自定义SQL(Mapper)语句 如何自定义SQL(Mapper)语句
IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用
如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE 如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE
函数之触发与定时配置和示例 函数之触发与定时配置和示例
函数之异步执行 函数之异步执行
查询时自定义排序字段和排序规则 查询时自定义排序字段和排序规则
非存储字段搜索 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景
枚举/二进制枚举/多值枚举 如何使用位运算的数据字典
全局首页及应用首页配置方法(homepage) 全局首页及应用首页配置方法(homepage)
缓存连接由Jedis切换为Lettuce 缓存连接由Jedis切换为Lettuce
GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析 GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析
Nacos支持 Nacos作为注册中心 Oinone项目引入Nacos作为注册中心
Nacos作为配置中心 Oinone项目引入Nacos作为配置中心
Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务 Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务
分布式相关 如何构建分布式项目 Oinone如何支持构建分布式项目
构建分布式项目一些要点(dubbo日志关闭等) Oinone构建分布式项目一些注意点
信创支持 后端部署使用达梦数据库 【达梦】后端使用达梦数据库
后端部署使用PostgreSQL数据库 【PostgreSQL】后端使用PostgreSQL数据库
后端部署使用OpenGauss数据库 【OpenGauss】后端使用OpenGauss数据库
后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer) 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer)
东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目
常见扩展 如何增加用户中心的菜单 如何增加用户中心的菜单
导入导出 如何批量导入 如何批量导入
如何支持多Excel多个Sheet导入功能 如何支持多Excel多个Sheet导入功能
如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导入功能
如何自定义Excel导出功能 如何自定义Excel导出功能
如何自定义表达式 如何自定义表达式
登录扩展 对接外部SSO Oinone登录扩展:对接SSO(4.7.8及之后的版本)
自定义占位符 自定义RSQL占位符及在权限中使用 自定义RSQL占位符(placeholder)及在权限中使用
自定义数据权限拦截处理 自定义数据权限拦截处理
设计器公共 后端无代码设计器Jar包启动方法 后端无代码设计器Jar包启动方法
界面设计器 页面跳转时增加跳转参数 页面跳转时增加跳转参数
界面设计器的导入导出 界面设计器的导入导出
流程设计器 项目中工作流引入和流程触发 项目中工作流引入和流程触发
流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程扩展自定义函数示例代码汇总
工作流-流程代办等页面自定义 工作流-流程代办等页面自定义
审核撤回/回退/拒绝钩子使用 工作流审核撤回/回退/拒绝钩子使用
流程设计器的导入导出 流程设计器的导入导出
如何添加工作流运行时依赖 如何添加工作流运行时依赖
数据可视化 项目中图表设计器引入 数据可视化-项目中数据可视化的实现引入
自定义图表模版 数据可视化中图表的低无一体
图表设计器数据获取示例 数据可视化-数据可视化数据获取示例
如何添加数据可视化运行时依赖 如何添加数据可视化运行时依赖
图表设计器的设计数据导入导出 图表设计器的设计数据导入导出

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    目录 1. 使用工作流需要依赖的包和设置2. 触发方式2.1 自动触发方式2.2 触发方式 1.使用工作流需要依赖的包和设置 1.1 工作流需要依赖的模块 需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖 workflow:工作流运行核心模块 sql-record:监听流程发布以后对应模型的增删改监听 trigger:异步任务调度模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置 pamirs: … record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … boot: init: true sync: true modules: … – sql_record – trigger – workflow … sharding: define: data-sources: ds: pamirs models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 event: enabled: true schedule: enabled: true # ownSign区分不同应用 ownSign: demo rocket-mq: # enabled 为 false情况不用配置 namesrv-addr: 192.168.6.2:19876 trigger: auto-trigger: true 2.触发方式 2.1自动触发方式 在流程设计器中设置触发方式,如果设置了代码触发方式则不会自动触发 2.2代码调用方式触发 2.2.1.再流程设计器中触发设置中,设置为是否人工触发设置为是 2.2.2.查询数据库获取该流程的编码 2.2.3.在代码中调用 /** * 触发⼯作流实例 */ private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) { WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper( Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery() .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL) .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode()) .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1) ); if (null == workflowDefinition) { // 流程没有运⾏实例 return Boolean.FALSE; } String model = Models.api().getModel(modelData); //⼯作流上下⽂ WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext(); wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD); wdc.setModel(model); wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent()); wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition); wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId()); IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData); // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈ copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId()); copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId()); String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d()); //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData); return Boolean.TRUE; }

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    概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式,可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后,可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境,业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务:在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境:以测试环境为例,业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务,并能正常访问。(需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改) 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护,只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务,并且两个环境需使用相同的元数据保护标记(value)进行启动。本地环境不使用该命令,以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据,导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign(推荐) java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新(备用配置,如遇元数据错误或混乱,启用该配置可进行恢复,使用一次后关闭即可) ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记,用于区分不同开发人员的本地环境,其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

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    模型拷贝工具类 KryoUtils.get().copy(modelData); ArgUtils.convert(DataReport.MODEL_MODEL, DataDesignerReport.MODEL_MODEL, report); pro.shushi.pamirs.framework.common.utils.ObjectUtils#clone(T) Rsql工具类 RsqlParseHelper.parseRsql2Sql(queryWrapper.getModel(), rsql); RSQLHelper.getRsqlValues(sql.getOriginRsql(), fieldSet); 序列化工具类 后端使用的JSON序列化 JsonUtils.toJSONString(nodes); 前端使用的JSON序列化 PamirsJsonUtils.toJSONString(nodes, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat, SerializerFeature.BrowserCompatible); 生成ID //根据模型生成id Long generate = (Long) Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(Teacher.MODEL_MODEL)); //生成id Long l = Long.valueOf(UidGeneratorFactory.getCachedUidGenerator().getUID()); 权限相关 // 获取权限路径path AccessResourceInfoSession.getInfo().getOriginPath(); 其他 PamirsSession相关 PamirsSession.isAdmin() # 是否admin用户 PamirsSession.getUserId() # 获取登录用户ID PamirsSession.getRequestVariables() PamirsSession.getContext().getModelCache().get(PetShop.MODEL_MODEL).getTable(); # 获取模型信息 PamirsSession.getContext().getExtendCache(ActionCacheApi.class).get(Teacher.MODEL_MODEL, "importArchivesInfo") # 获取函数信息

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    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

    2024年5月18日
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