Oinone构建分布式项目一些注意点

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• 后端

  首次登录修改密码和自定义密码规则等

  场景描述 在某些场景下，可能需要实现 用户首次登录强制修改密码的功能，或者存在修改平台默认密码等校验规则等需求；本文将讲解不改变平台代码的情况下，如何实现这些功能需求。 首次登录修改密码 方案概述 自定义User增加是否是第一次登录的属性，登录后执行一个扩展点。 判断是否是一次登录，如果是则返回对应的状态码，前端根据状态码重定向到修改密码的页面。修改完成则充值第一次登录的标识。 PS：首次登录的标识平台前端已默认实现 扩展PamirsUser(例如：DemoUser) /** * @author wangxian */ @Model.model(DemoUser.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "用户", labelFields = {"nickname"}) @Model.Advanced(index = {"companyId"}) public class DemoUser extends PamirsUser { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoUser"; @Field.Integer @Field.Advanced(columnDefinition = "bigint DEFAULT '0'") @Field(displayName = "公司ID", invisible = true) private Long companyId; /** * 默认true->1 */ @Field.Boolean @Field.Advanced(columnDefinition = "tinyint(1) DEFAULT '1'") @Field(displayName = "是否首次登录") private Boolean firstLogin; } 定义扩展点接口(实际项目按需要增加和删减接口的定义) import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.tmodel.PamirsUserTransient; @Ext(PamirsUserTransient.class) public interface PamirsUserTransientExtPoint { @ExtPoint PamirsUserTransient loginAfter(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient loginCustomAfter(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient firstResetPasswordAfter(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient firstResetPasswordBefore(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient modifyCurrentUserPasswordAfter(PamirsUserTransient user); @ExtPoint PamirsUserTransient modifyCurrentUserPasswordBefore(PamirsUserTransient user); } 编写扩展点实现(例如：DemoUserLoginExtPoint) @Order(0) @Component @Ext(PamirsUserTransient.class) @Slf4j public class DemoUserLoginExtPoint implements PamirsUserTransientExtPoint { @Override @ExtPoint.Implement public PamirsUserTransient loginAfter(PamirsUserTransient user) { return checkFirstLogin(user); } private PamirsUserTransient checkFirstLogin(PamirsUserTransient user) { //首次登录需要修改密码 Long userId = PamirsSession.getUserId(); if (userId == null) { return user; } DemoUser companyUser = new DemoUser().queryById(userId); // 判断用户是否是第一次登录，如果是第一次登录，需要返回错误码，页面重新向登录 Boolean isFirst = companyUser.getFirstLogin(); if (isFirst) { //如果是第一次登录，返回一个标识给前端。 // 首次登录的标识平台已默认实现 user.setBroken(Boolean.TRUE); user.setErrorCode(UserExpEnumerate.USER_FIRST_LOGIN_ERROR.code()); return user; } return user; } @Override public PamirsUserTransient loginCustomAfter(PamirsUserTransient user) { return checkFirstLogin(user); } @Override…

  望闲

  2024年5月25日

  6.1K000
• 开发实践

  Oinone如何支持构建分布式项目

  分布式调用下的[强制]约束 1、[强制]分布式调用情况下base库和redis需共用；2、[强制]如果环境有设计器，设计器的base库和redis保持一致也需与项目中的保持一致；3、[强制]相同base库下，不同应用的相同模块的数据源需保持一致；4、[强制]项目中需引入分布式缓存包。参考下文的分布式包依赖 分布式支持 1、分布式包依赖 1) 父pom的依赖管理中先加入pamirs-distribution的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-distribution</artifactId> <version>${pamirs.distribution.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> 2) 启动的boot工程中增加pamirs-distribution相关包 <!– 分布式服务发布 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <!– 分布式元数据缓存 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> 3）启动工程的Application中增加类注解@EnableDubbo @EnableDubbo public class XXXStdApplication { public static void main(String[] args) throws IOException { StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); // ……………………………… log.info("XXXX Application loading…"); } } 2、修改bootstrap.yml文件 注意序列化方式：serialization: pamirs 以下只是一个示例（zk为注册中心），注册中心支持zk和Nacos；Nacos作为注册中心参考：https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5835.html spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-demo cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: metadata-report: disabled: true 3、模块启动的最⼩集 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – sequence – 业务工程的Module 4、业务模型间的依赖关系 服务调用方(即Client端)，在启动yml中modules不安装服务提供方的Module 服务调用方(即Client端)，项目的pom中只依赖服务提供方的API（即模型和API的定义） 服务调用方(即Client端)，项目模块定义（即模型Module定义），dependencies中增加服务提供方的Modeule. 如下面示例代码中的FileModule @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, FileModule.MODULE_MODULE, SecondModule.MODULE_MODULE/**服务提供方的模块定义*/ } )…

  shao

  2024年2月20日

  1.5K000
• 后端

  DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

  概述和使用场景 DsHintApi ，强制指定数据源， BatchSizeHintApi ，强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意，你必须在明确不需要分页查询的情况下使用；如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

  望闲

  2024年5月18日

  2.2K000

• 树形下拉组件数据查询覆写

  一、背景与问题 Oinone 的树形下拉组件（TreeSelect）和树视图（Tree）在查询数据时，最终调用的是树节点所配置模型的数据管理器函数： 树接口 调用的数据管理器函数 场景 fetchAll queryListByWrapper 一次性全量加载 fetchChildren queryPage 按层级懒加载（默认） queryKeywords4Tree queryListByWrapper 关键字搜索 reverselyQuery queryListByWrapper 已选数据回填 官方文档原文：「所有树查询接口都会调用模型对应的数据管理器函数，可以通过重写的方式修改其查询结果。」 直接覆写的风险 如果直接在原模型（如 business.PamirsDepartment）上覆写 queryPage： // ⚠️ 危险写法：会影响所有使用 PamirsDepartment.queryPage 的场景 @Component @Model.model(PamirsDepartment.MODEL_MODEL) public class DeptQueryAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PamirsDepartment> queryPage(Pagination<PamirsDepartment> page, IWrapper<PamirsDepartment> queryWrapper) { // 追加过滤条件… return new PamirsDepartment().queryPage(page, queryWrapper); } } 该覆写会全局生效——不仅是树形下拉，所有调用 PamirsDepartment 的 queryPage 的地方（组织架构页面、人员管理列表、权限分配、框架内部关联查询等）都会受到影响，容易引发难以排查的副作用。 二、推荐方案：代理模型（PROXY）隔离 核心思路 创建一个继承原模型的代理模型（ModelTypeEnum.PROXY），拥有独立的模型命名空间 在代理模型中重新声明自关联字段（如 parent），将关联目标指向代理模型自身 在代理模型的 Action 中覆写数据管理器函数，追加树形场景专属的过滤逻辑 树形下拉的视图 DSL 中，<node> 的 model 指向代理模型 代理模型与原模型共享同一张数据表，但函数注册在各自独立的命名空间下，互不干扰。 框架官方示例 Oinone 框架自身就采用了这一模式：ResourceRegionProxyModel 继承 ResourceRegion，用于地区页面的代理展示，其扩展点 ResourceRegionProxyModelExtPoint 中的 queryPageAfter 只影响代理模型自身的查询。 三、完整实现步骤（以 PamirsDepartment 为例） 场景假设 业务需求：某个表单页面的「部门」树形下拉只需要展示当前公司（companyCode == 当前用户公司）且启用状态（dataStatus == ENABLED）的部门，而系统中其他使用 PamirsDepartment 的地方（组织架构、权限管理等）不受影响。 步骤 1：定义代理模型 package com.example.demo.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.business.api.model.PamirsDepartment; import java.util.List; /** * 部门树形下拉专用代理模型 * <p> * 继承 PamirsDepartment，共享同一张数据表， * 但拥有独立的函数命名空间，覆写 queryPage 不影响原模型。 */ @Model.model(DeptTreeProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "部门(树选择)", labelFields = "name") public class DeptTreeProxy extends PamirsDepartment { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DeptTreeProxy"; /** * 【必须重新声明】上级部门（自关联字段） * <p> * 基类 PamirsDepartment 中 parent 的类型是 PamirsDepartment， * 代理模型必须将其覆盖为指向自身（DeptTreeProxy）， * 否则设计器/树组件无法在代理模型命名空间内构成完整的自关联关系， * 导致树形下拉无法正确展开层级。 */ @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"parentCode"}, referenceFields = {"code"}) @Field(displayName = "上级部门")…

  nation

  后端 2026年7月27日

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• 开发实践

  使用Mapper方式进行联表查询

  有些业务场景需要查询两张表的数据，这时候就需要用到联表查询。下面将介绍两种方式进行联表查询。 场景：A模型页面，查询条件中包含B模型字段 模型A @Model.model(YesOne.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesOne", summary = "YesOne") public class YesOne extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesOne"; @Field.Integer @Field(displayName = "YesId") private Long yesId; @Field.String @Field(displayName = "名字") private String name; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; @Field(displayName = "关联YesTwo") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"yesId"},referenceFields = {"id"}) private YesTwo yesTwo; } 模型B @Model.model(YesTwo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesTwo", summary = "YesTwo") public class YesTwo extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesTwo"; @Field.Integer @Field(displayName = "科目id") private Long professionalId; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; } 1. 使用in的方式查询 通过B模型的查询条件查询出符合条件的所有数据ID，再根据这个ID去A模型里面查询出所需的数据。 @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<YesOne> queryPage(Pagination<YesOne> page, IWrapper<YesOne> queryWrapper) { String professionalName = (String) queryWrapper.getQueryData().get("professionalName"); if (StringUtils.isNotBlank(professionalName)) { List<Long> yesTwoId = new YesTwo().queryList(Pops.<YesTwo>lambdaQuery() .from(YesTwo.MODEL_MODEL) .eq(YesTwo::getProfessionalName, professionalName)) .stream().map(YesTwo::getId) .collect(Collectors.toList()); LambdaQueryWrapper<YesOne> wq = Pops.<YesOne>lambdaQuery().from(YesOne.MODEL_MODEL); if (CollectionUtils.isNotEmpty(yesTwoId)) { wq.in(YesOne::getYesId, yesTwoId); } return new YesOne().queryPage(page, wq); } return new YesOne().queryPage(page, queryWrapper); } 2. 使用mapper的方式查询 利用sql的方式去直接查询出结果。使用联表查询的方式查询 @Autowired private YesOneQueryMapper yesOneQueryMapper; @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL,…

  yexiu

  2024年9月27日

  1.7K000