Oinone构建分布式项目一些注意点

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  Oinone如何支持构建分布式项目

  分布式调用下的[强制]约束 1、[强制]分布式调用情况下base库和redis需共用；2、[强制]如果环境有设计器，设计器的base库和redis保持一致也需与项目中的保持一致；3、[强制]相同base库下，不同应用的相同模块的数据源需保持一致；4、[强制]项目中需引入分布式缓存包。参考下文的分布式包依赖 分布式支持 1、分布式包依赖 1) 父pom的依赖管理中先加入pamirs-distribution的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-distribution</artifactId> <version>${pamirs.distribution.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> 2) 启动的boot工程中增加pamirs-distribution相关包 <!– 分布式服务发布 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <!– 分布式元数据缓存 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> 3）启动工程的Application中增加类注解@EnableDubbo @EnableDubbo public class XXXStdApplication { public static void main(String[] args) throws IOException { StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); // ……………………………… log.info("XXXX Application loading…"); } } 2、修改bootstrap.yml文件 注意序列化方式：serialization: pamirs 以下只是一个示例（zk为注册中心），注册中心支持zk和Nacos；Nacos作为注册中心参考：https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5835.html spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-demo cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: metadata-report: disabled: true 3、模块启动的最⼩集 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – sequence – 业务工程的Module 4、业务模型间的依赖关系 服务调用方(即Client端)，在启动yml中modules不安装服务提供方的Module 服务调用方(即Client端)，项目的pom中只依赖服务提供方的API（即模型和API的定义） 服务调用方(即Client端)，项目模块定义（即模型Module定义），dependencies中增加服务提供方的Modeule. 如下面示例代码中的FileModule @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, FileModule.MODULE_MODULE, SecondModule.MODULE_MODULE/**服务提供方的模块定义*/ } )…

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  2024年10月21日

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  异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到，也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发，就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建，使用sql-record模块监听mysql的binlog事件，通过rocketmq发送变更数据消息，收到MQ消息后，创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行，使用TBSchedule拉取触发任务后，执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改（applcation-xxx.yml） a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类，当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “，被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式，这里就不介绍概念了，直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致，都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK，把定时任务的schedule线程分开，要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

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  2024年5月25日

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  GQL GET 请求生成图片文件流 — 技术实现方案 基于 Oinone/Pamirs GQL GET 文件流机制，参考 FileAction#downloadFormData（查询型）与 ExcelExportTaskAction#createExportTask（同步写流），实现「按业务 ID 动态生成图片并输出文件流」的通用指南。 1. 背景与目标 1.1 需求 在业务场景中，需要根据业务 ID（如订单 ID、模板 ID、单据 ID）在后端动态渲染图片（条码、标签、证书、预览图等），并将结果以文件流形式返回给前端。 1.2 约束 复用 Oinone 既有鉴权、会话、模块路由体系，不新增独立 REST 下载接口。 与 Excel 同步导出保持一致的调用方式：通过 GET 访问 /pamirs/{module}?query=…&variables=…。 前端仅两种消费方式： 页面预览：<img :src="imageUrl" /> 触发下载：window.open(imageUrl, '_blank') 2. 参考实现 2.1 查询型文件流（图片查看应对齐此模式） 图片查看属于只读查询，应使用 query + @Function(type = QUERY)，与 CDN 文件下载一致： // @oinone/kunlun-vue-ui-common/…/UploadService.ts const gql = `query{resourceFileFormQuery{downloadFormData(resourceFileForm:{downloadUrl:"${url}"}){filename}}}`; window.open(UrlHelper.appendBasePath(`/pamirs/file?query=${encodeURIComponent(gql)}`), '_blank'); // pamirs-core/pamirs-file2/…/FileAction.java @Function.Advanced(displayName = "前端下载数据", type = FunctionTypeEnum.QUERY) public ResourceFileForm downloadFormData(ResourceFileForm resourceFileForm) { // 直接写 HttpServletResponse 输出流 response.setContentType("application/octet-stream"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + …); IOUtils.copy(inputStream, response.getOutputStream()); return new ResourceFileForm(); } 图片查看用 GQL.query，不用 GQL.mutation。 2.2 同步写流机制（共用） 无论 query 还是 mutation，文件流输出的底层机制相同：在 Function/Action 执行过程中直接写 HttpServletResponse。 2.2.1 HTTP 网关：RequestController GET /pamirs/{moduleName}?query={gql}&variables={json} POST /pamirs/{moduleName} body: { query, variables } GET 与 POST 走同一执行链路： // pamirs-framework/pamirs-gateways-graph-java/…/RequestController.java @RequestMapping(value = "/pamirs/{moduleName}", method = RequestMethod.GET) public DeferredResult<String> pamirsGet( @PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestParam("query") String gql, @RequestParam(value = "variables", required = false) String variables, …) { PamirsClientRequestParam gqlRequest = new PamirsClientRequestParam(); gqlRequest.setQuery(gql); if (!StringUtils.isBlank(variables)) { gqlRequest.setVariables(JsonUtils.parseMap(variables)); } return pamirsPost(moduleName, gqlRequest, request, response); } variables.path 在 RequestHelper.preparePamirsRequestParam 中经 SessionPrepareApi.prepare 注入会话上下文，与前端 getSessionPath() 对应。 2.2.2 Excel 导出对照：ExcelFileServiceImpl#doExportSync Excel 同步导出使用 mutation（createExportTask），因为会创建导出任务记录；图片查看无此副作用，故用 query。 同步导出的关键：劫持 FileClient.upload，将字节直接写入当前…

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