Oinone构建分布式项目一些注意点

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• 开发实践

  项目中常用的 Tools 工具类

  模型拷贝工具类 KryoUtils.get().copy(modelData); ArgUtils.convert(DataReport.MODEL_MODEL, DataDesignerReport.MODEL_MODEL, report); pro.shushi.pamirs.framework.common.utils.ObjectUtils#clone(T) Rsql工具类 RsqlParseHelper.parseRsql2Sql(queryWrapper.getModel(), rsql); RSQLHelper.getRsqlValues(sql.getOriginRsql(), fieldSet); 序列化工具类 后端使用的JSON序列化 JsonUtils.toJSONString(nodes); 前端使用的JSON序列化 PamirsJsonUtils.toJSONString(nodes, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat, SerializerFeature.BrowserCompatible); 生成ID //根据模型生成id Long generate = (Long) Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(Teacher.MODEL_MODEL)); //生成id Long l = Long.valueOf(UidGeneratorFactory.getCachedUidGenerator().getUID()); 权限相关 // 获取权限路径path AccessResourceInfoSession.getInfo().getOriginPath(); 其他 PamirsSession相关 PamirsSession.isAdmin() # 是否admin用户 PamirsSession.getUserId() # 获取登录用户ID PamirsSession.getRequestVariables() PamirsSession.getContext().getModelCache().get(PetShop.MODEL_MODEL).getTable(); # 获取模型信息 PamirsSession.getContext().getExtendCache(ActionCacheApi.class).get(Teacher.MODEL_MODEL, "importArchivesInfo") # 获取函数信息

  yexiu

  2025年5月8日

  1.2K010
• 开发实践

  使用Mapper方式进行联表查询

  有些业务场景需要查询两张表的数据，这时候就需要用到联表查询。下面将介绍两种方式进行联表查询。 场景：A模型页面，查询条件中包含B模型字段 模型A @Model.model(YesOne.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesOne", summary = "YesOne") public class YesOne extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesOne"; @Field.Integer @Field(displayName = "YesId") private Long yesId; @Field.String @Field(displayName = "名字") private String name; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; @Field(displayName = "关联YesTwo") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"yesId"},referenceFields = {"id"}) private YesTwo yesTwo; } 模型B @Model.model(YesTwo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesTwo", summary = "YesTwo") public class YesTwo extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesTwo"; @Field.Integer @Field(displayName = "科目id") private Long professionalId; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; } 1. 使用in的方式查询 通过B模型的查询条件查询出符合条件的所有数据ID，再根据这个ID去A模型里面查询出所需的数据。 @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<YesOne> queryPage(Pagination<YesOne> page, IWrapper<YesOne> queryWrapper) { String professionalName = (String) queryWrapper.getQueryData().get("professionalName"); if (StringUtils.isNotBlank(professionalName)) { List<Long> yesTwoId = new YesTwo().queryList(Pops.<YesTwo>lambdaQuery() .from(YesTwo.MODEL_MODEL) .eq(YesTwo::getProfessionalName, professionalName)) .stream().map(YesTwo::getId) .collect(Collectors.toList()); LambdaQueryWrapper<YesOne> wq = Pops.<YesOne>lambdaQuery().from(YesOne.MODEL_MODEL); if (CollectionUtils.isNotEmpty(yesTwoId)) { wq.in(YesOne::getYesId, yesTwoId); } return new YesOne().queryPage(page, wq); } return new YesOne().queryPage(page, queryWrapper); } 2. 使用mapper的方式查询 利用sql的方式去直接查询出结果。使用联表查询的方式查询 @Autowired private YesOneQueryMapper yesOneQueryMapper; @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL,…

  yexiu

  2024年9月27日

  1.6K000
• 开发实践

  如何加密gql请求内容

  介绍 在一些对安全等级要求比较高的场景，oinone提供了扩展前端加密请求内容，后端解密请求内容的能力，该方案要求前后端的加解密方案统一。 后端 1. 继承平台的RequestController新增一个请求类，在里面处理加密逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.controller; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import pro.shushi.pamirs.framework.gateways.graph.java.RequestController; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsClientRequestParam; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.AES256Utils; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @RestController @Slf4j public class DemoRequestController extends RequestController { @SuppressWarnings("unused") @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody PamirsClientRequestParam gql, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { decrypt(gql); return super.pamirsPost(moduleName, gql, request, response); } @SuppressWarnings("unused") @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}/batch", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsBatch(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody List<PamirsClientRequestParam> gqls, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { for (PamirsClientRequestParam gql : gqls) { decrypt(gql); } return super.pamirsBatch(moduleName, gqls, request, response); } private static final String GQL_VAR = "gql"; private void decrypt(PamirsClientRequestParam gql) { Map<String, Object> variables = null != gql.getVariables() ? gql.getVariables() : new HashMap<>(); String encodeStr = (String) variables.get(GQL_VAR); if (StringUtils.isNotBlank(encodeStr)) { variables.put(GQL_VAR, null); // TODO 此处的加密方法可以换为其他算法 String gqlQuery = AES256Utils.decrypt(encodeStr); gql.setQuery(gqlQuery); } } } 2.boot工程的启动类排除掉平台默认的RequestController类 @ComponentScan( excludeFilters = { // 该注解排除平台的RequestController类 @ComponentScan.Filter( type = FilterType.REGEX, pattern = "pro.shushi.pamirs.framework.gateways.graph.java.RequestController" ) }) public class DemoApplication { } 以下为实际项目中的启动类示例 package pro.shushi.pamirs.demo.boot; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.WebApplicationType; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import…

  nation

  2024年6月20日

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• 后端

  函数之触发与定时配置和示例

  异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到，也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发，就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建，使用sql-record模块监听mysql的binlog事件，通过rocketmq发送变更数据消息，收到MQ消息后，创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行，使用TBSchedule拉取触发任务后，执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改（applcation-xxx.yml） a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类，当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “，被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式，这里就不介绍概念了，直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致，都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK，把定时任务的schedule线程分开，要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

  望闲

  2024年5月25日

  1.7K000
• 后端

  Oinone协同开发使用手册

  概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式，可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后，可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境，业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务：在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境：以测试环境为例，业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务，并能正常访问。（需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改） 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护，只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务，并且两个环境需使用相同的元数据保护标记（value）进行启动。本地环境不使用该命令，以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据，导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign（推荐） java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新（备用配置，如遇元数据错误或混乱，启用该配置可进行恢复，使用一次后关闭即可） ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记，用于区分不同开发人员的本地环境，其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

  张博昊

  2024年7月24日

  2.6K000