非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景

1、非存储字段搜索

1.1 描述

通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时,通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索

1.2 场景一

非存储字段为基本的String。
1.代码定义:非存储字段为基本的包装数据类型

    @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE)
    private String confirmPassword;

2.设计器拖拽:列表中需要有退拽这个字段,字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。
image.png
3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中,queryData为Map,key为字段名,value为搜索值。
image.png
4.后台逻辑处理代码示例:

        Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData();
        if (null != queryData) {
            Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID);
            if (Objects.nonNull(productIdObj)) {
                String productId = productIdObj.toString();
                queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId);
            }
        }

1.3 场景二

非存储字段为非存储对象。

  1. 定义 为非存储的
    @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE)
    @Field.many2one
    @Field.Relation(store = false)
    private MesProduct product;

2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件

image.png

3.后台逻辑处理代码示例:

      try {
            if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) {
                List<Long> detailId = null;
                BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class);
                MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class);
                MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class);
                if (supplier != null) {
                    detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId());
                    if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) {
                        detailId.add(-1L);
                    }
                }

                if (product != null) {
                    List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) {
                        queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId);
                    }
                }

                if (material != null) {
                    //找出两个bom列表的并集
                    List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) {
                        detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList());
                    } else {
                        detailId = new ArrayList<>();
                        if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) {
                            detailId.add(-1L);
                        } else {
                            detailId.addAll(materBomDetailId);
                        }
                    }
                }
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) {
                    queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("queryData处理异常", e);
        }

注意: 如果这样定义

    @Field(displayName = "款",store = NullableBoolEnum.FALSE)
    @Field.Relation(relationFields = "produceId", referenceFields = "id",store = false)
    @Field.many2one
    private MesProduct product;

    @Field(displayName = "款Id",store = NullableBoolEnum.FALSE)
    private Long produceId;

搜索时 produceId 选择product 搜索是 produceId 会被拼接在QueryWrapper 的Rsql中

Rsql解析类

pro.shushi.pamirs.framework.gateways.rsql.RSQLHelper

Rsql参考代码

/**
     * Rsql解析 将属性字段值从QueryWrapper中originRsql属性值的Rsql解出来
     * 将原有条件替换成 ’1‘==’1‘
     *
     * @param queryWrapper 查询Wrapper
     * @param fields       需要解析出来的属性字段列表
     * @param valeMap      属性对应值的Map
     * @return 返回生产单Id列表
     */

    public static QueryWrapper convertWrapper(QueryWrapper queryWrapper, List<String> fields, Map<String, Object> valeMap) {
        if (StringUtils.isNotBlank(queryWrapper.getOriginRsql())) {
            String rsql = RSQLHelper.toTargetString(RSQLHelper.parse(queryWrapper.getModel(), queryWrapper.getOriginRsql()), new RSQLNodeConnector() {
                @Override
                public String comparisonConnector(RSQLNodeInfo nodeInfo) {
                    //判断字段为unStore,则进行替换
                    String field = nodeInfo.getField();
                    if (fields.contains(field)) {
                        valeMap.put(field, nodeInfo.getArguments().get(0));
                        RSQLNodeInfo newNode = new RSQLNodeInfo(nodeInfo.getType());
                        //设置查询字段为name
                        newNode.setField("1");
                        newNode.setOperator(RsqlSearchOperation.EQUAL.getOperator());
                        newNode.setArguments(Collections.singletonList("1"));
                        return super.comparisonConnector(newNode);
                    }
                    return super.comparisonConnector(nodeInfo);
                }
            });
            queryWrapper = Pops.f(Pops.query().from(queryWrapper.getModel())).get();
            //把RSQL转换成SQL
            String sql = RsqlParseHelper.parseRsql2Sql(queryWrapper.getModel(), rsql);
            if (StringUtils.isNotBlank(sql)) {
                queryWrapper.apply(sql);
            }
            return queryWrapper;
        }
        return queryWrapper;
    }

Oinone社区 作者:shao原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/5592.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
shao的头像shao数式管理员
上一篇 2024年2月20日 pm6:46
下一篇 2024年2月20日 pm6:52

相关推荐

  • 部分模型不动态修改表结构(由单独DDL处理)

    需求描述 实际项目中, 存在部分模型不动态修改表结构,由单独DDL脚本处理,常见的场景有: 已存在库和表中使用Oinone进行功能开发,此时对于已经存在的表对应的模型不允许改表结构 其他情况不希望动态改变表结构的情况 实现步骤 新建NODDL的基础模型 模型公共字段 公共字段说明:使用Oinone进行开发时,业务模型需继承基础IdModel(或者由IdModel衍生出的子类),这些基础模型有createDate(创建时间)、writeDate(更新时间)、createUid(创建人ID)和writeUid(更新人ID)等公共字段;实际表中公共字段可能与Oinone有所不同。 实现方式 方式1:公共属性字段用平台提供的createDate、writeDate、createUid和writeUid,通过指定column与表中的实际字段对应.【推荐】该方式,公共字段的处理可以继续使用平台的默认赋值处理方式; 方式2:继承平台的时候,把公共字段排除掉(配置unInheritedFields),然后自行加通用字段:排除字段:@Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC", unInheritedFields = {"createUid","writeUid","createDate","writeDate"})【不推荐】该方式,公共字段的赋值逻辑需要自行处理,略显复杂; 实现方式举例 下面的示例以方式1举例;假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同. 不自动DDL的抽象模型示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.Date; /** * 假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同 */ @Model.model(BaseNoDdlModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "不自动DDL的抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC") public abstract class BaseNoDdlModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.std.BaseNoDdlModel"; // 如果原表的主键的列名不是ID的情况,这里可以定义column指定ID属性对应的列名 /** @Field.PrimaryKey @Field(displayName = "主键ID") @Field.Advanced(column = "XLH") private Long id; **/ // 下面这几个字段按实际项目中的情况来增加,包括字段名 @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP", column = "createAt", insertStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "创建时间", priority = 200) private Date createDate; @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP", column = "updateAt", batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "更新时间", priority = 210) private Date writeDate; @Field.Advanced(column = "createId") @Field(displayName = "创建人ID", priority = 220, invisible = true) private Long createUid; @Field.Advanced(column = "updateId") @Field(displayName = "更新人ID", priority = 230, invisible = true) private Long writeUid; } 不需动态DDL的业务模型,业务模型继承BaseNoDdlModel。 其他业务模型如果有相同的需求类似的做法 /** * 测试合同表 */ @Model.model(InspectionInfo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "合同", labelFields…

    2025年2月22日
    82900
  • 同一行操作跳转到不同的视图(动态表单)

    背景 实际项目中,存在这样的场景:同一列表中的数据是泛化的数据集合,即数据来源于不同的模型;行操作需要根据来源去向不同的目标页。 如下图,「提报」操作需根据「报表类型」去向不同的表单。 并支持目标弹窗标题和弹框大小的配置。 解决思路 每行记录需要跳转到不同的模型不同视图,增加一个配置页面用于维护源模型和目标模型的调整动作关系; 返回数据的时候,同时返回自定义的动作。 前端自定义实现如上面图例中的「填报」,从返回数据中获取ViewAction并做对应的跳转。 具体步骤 [后端] 建立模型和视图的关系设置的模型 1、创建 模型和视图的关系设置的模型,用于配置列表模型和各记录即目标模型的视图关系 import pro.shushi.oinone.examples.simple.api.proxy.system.SimpleModel; import pro.shushi.oinone.examples.simple.api.proxy.system.SimpleModule; import pro.shushi.pamirs.boot.base.enmu.ActionTargetEnum; import pro.shushi.pamirs.boot.base.model.View; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; /** * 模型和视图的关系设置 * ModelRelViewSetting */ @Model.model(ModelRelViewSetting.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "模型和视图的关系设置", summary = "模型和视图的关系设置") @Model.Advanced(unique = {"oModel,model,target,viewType,viewName"}) public class ModelRelViewSetting extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "examples.custom.ModelRelViewSetting"; @Field.many2one @Field(displayName = "模块") @Field.Relation(relationFields = {"module"}, referenceFields = {"module"}) private SimpleModule moduleDef; @Field.String @Field(displayName = "模块编码", invisible = true) private String module; @Field.many2one @Field(displayName = "源模型") @Field.Relation(relationFields = {"oModel"}, referenceFields = {"model"}) private SimpleModel originModel; @Field.String @Field(displayName = "源模型编码", invisible = true) private String oModel; @Field.many2one @Field(displayName = "目标模型") @Field.Relation(relationFields = {"model"}, referenceFields = {"model"}) private SimpleModel targetModel; @Field.String @Field(displayName = "目标模型编码", invisible = true) private String model; @Field.Enum @Field(displayName = "视图类型") private ViewTypeEnum viewType; @Field.Enum @Field(displayName = "打开方式", required = true) private ActionTargetEnum target; @Field.String @Field(displayName = "动作名称", invisible = true) private String name; @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"model", "viewName"}, referenceFields = {"model", "name"}, domain = "systemSource=='UI'") @Field(displayName = "绑定页面", summary = "绑定页面") private View view; @Field.String @Field(displayName = "视图/页面", invisible…

    2025年2月19日
    65500
  • 左树右表,支撑不同场景的树表结构

    左树右表俩种情况 假设存在 A模型 B模型 1: 左树为A模型,右表为B模型 举例 A模型为类目 B模型为类目属性模型代码实例: @Model.model(AriesPlatformCategory.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "平台后台类目", labelFields = "name") @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) public class AriesPlatformCategory extends AriesCategory { public static final String MODEL_MODEL = "aries.item.AriesPlatformCategory"; @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"parentCateCode"}, referenceFields = {"code"},store = true) @Field(displayName = "平台父类目") private AriesPlatformCategory platformCategory; @Field.one2many @Field(displayName = "类目属性") @Field.Relation(relationFields = "code", referenceFields = "categoryCode", store = true) private List<AriesPlatformCategoryAttr> platformCategoryAttrs; } @Model.model(AriesPlatformCategoryAttr.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "Aries_平台类目属性", labelFields = "name") @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) public class AriesPlatformCategoryAttr extends CategoryAttr { public static final String MODEL_MODEL = "aries.item.AriesPlatformCategoryAttr"; @Field.many2one @Field(displayName = "平台后台类目") @Field.Relation(relationFields = "categoryCode", referenceFields = "code", store = true) private AriesPlatformCategory platformCategory; } 在设计器设计左树右表之前,需要在模型 中配置好关联关系 。如下部分代码 配置好类目与父类目的关联关系。 @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"parentCateCode"}, referenceFields = {"code"},store = true) @Field(displayName = "平台父类目") private AriesPlatformCategory platformCategory; 配置好 类目与类目属性的关联关系。一个类目可以有多个类目属性,一对多one2many @Field.one2many @Field(displayName = "类目属性") @Field.Relation(relationFields = "code", referenceFields = "categoryCode", store = true) private List<AriesPlatformCategoryAttr> platformCategoryAttrs; 在类目属性模型中,配置好属性与类目的关联关系,一个类目属性只属于一个类目,一个类目可以有多个类目属性。类目属性对类目多对一many2one @Field.many2one @Field(displayName = "平台后台类目") @Field.Relation(relationFields = "categoryCode", referenceFields = "code", store = true) private AriesPlatformCategory platformCategory; 设计器实例:1.需要选择 平台类目属性 做为主模型创建树表页面2.构建关联关系 选择平台后台类目 第一级的筛选条件 上级编码为空 表格关联关系字段 选择 平台类目属性。 3.表格拖拽好需要的属性字段 2: 左树为A模型,右表也为A模型 举例 左A模型 组织结构管理 右A模型 组织结构管理模型代码实例: @Model.model(BasicOrg.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "组织结构管理", summary…

    2024年2月20日
    1.8K00
  • 如何在代码中使用自增ID和获取序列

    在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID–>分布式ID; CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段,可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…

    2024年5月25日
    1.6K00
  • 后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

    平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?目前平台支持的表达式内置函数,参考 1. 扩展表达式的场景 注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。 常见的一些代码场景,如下: package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 2. 新建一个自定义表达式的函数 校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。 例子:新建一个CustomCollectionFunctions类 package xxx.xxx.xxx; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义内置函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) @Component public class CustomCollectionFunctions { /** * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!! * * @param list * @param field * @return */ @Function.Advanced( displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA, builtin = true, category = COLLECTION ) @Function.fun("LIST_FIELD_NULL") @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空" ) public Boolean listFieldNull(List list, String field) { if (null == list) { return false; } if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return false; } for (Object data : list) { Object value =…

    2024年5月30日
    1.9K00

Leave a Reply

登录后才能评论