非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景

1、非存储字段搜索

1.1 描述

通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时,通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索

1.2 场景一

非存储字段为基本的String。
1.代码定义:非存储字段为基本的包装数据类型

    @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE)
    private String confirmPassword;

2.设计器拖拽:列表中需要有退拽这个字段,字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。
image.png
3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中,queryData为Map,key为字段名,value为搜索值。
image.png
4.后台逻辑处理代码示例:

        Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData();
        if (null != queryData) {
            Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID);
            if (Objects.nonNull(productIdObj)) {
                String productId = productIdObj.toString();
                queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId);
            }
        }

1.3 场景二

非存储字段为非存储对象。

  1. 定义 为非存储的
    @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE)
    @Field.many2one
    @Field.Relation(store = false)
    private MesProduct product;

2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件

image.png

3.后台逻辑处理代码示例:

      try {
            if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) {
                List<Long> detailId = null;
                BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class);
                MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class);
                MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class);
                if (supplier != null) {
                    detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId());
                    if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) {
                        detailId.add(-1L);
                    }
                }

                if (product != null) {
                    List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) {
                        queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId);
                    }
                }

                if (material != null) {
                    //找出两个bom列表的并集
                    List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) {
                        detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList());
                    } else {
                        detailId = new ArrayList<>();
                        if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) {
                            detailId.add(-1L);
                        } else {
                            detailId.addAll(materBomDetailId);
                        }
                    }
                }
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) {
                    queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("queryData处理异常", e);
        }

注意: 如果这样定义

    @Field(displayName = "款",store = NullableBoolEnum.FALSE)
    @Field.Relation(relationFields = "produceId", referenceFields = "id",store = false)
    @Field.many2one
    private MesProduct product;

    @Field(displayName = "款Id",store = NullableBoolEnum.FALSE)
    private Long produceId;

搜索时 produceId 选择product 搜索是 produceId 会被拼接在QueryWrapper 的Rsql中

Rsql解析类

pro.shushi.pamirs.framework.gateways.rsql.RSQLHelper

Rsql参考代码

/**
     * Rsql解析 将属性字段值从QueryWrapper中originRsql属性值的Rsql解出来
     * 将原有条件替换成 ’1‘==’1‘
     *
     * @param queryWrapper 查询Wrapper
     * @param fields       需要解析出来的属性字段列表
     * @param valeMap      属性对应值的Map
     * @return 返回生产单Id列表
     */

    public static QueryWrapper convertWrapper(QueryWrapper queryWrapper, List<String> fields, Map<String, Object> valeMap) {
        if (StringUtils.isNotBlank(queryWrapper.getOriginRsql())) {
            String rsql = RSQLHelper.toTargetString(RSQLHelper.parse(queryWrapper.getModel(), queryWrapper.getOriginRsql()), new RSQLNodeConnector() {
                @Override
                public String comparisonConnector(RSQLNodeInfo nodeInfo) {
                    //判断字段为unStore,则进行替换
                    String field = nodeInfo.getField();
                    if (fields.contains(field)) {
                        valeMap.put(field, nodeInfo.getArguments().get(0));
                        RSQLNodeInfo newNode = new RSQLNodeInfo(nodeInfo.getType());
                        //设置查询字段为name
                        newNode.setField("1");
                        newNode.setOperator(RsqlSearchOperation.EQUAL.getOperator());
                        newNode.setArguments(Collections.singletonList("1"));
                        return super.comparisonConnector(newNode);
                    }
                    return super.comparisonConnector(nodeInfo);
                }
            });
            queryWrapper = Pops.f(Pops.query().from(queryWrapper.getModel())).get();
            //把RSQL转换成SQL
            String sql = RsqlParseHelper.parseRsql2Sql(queryWrapper.getModel(), rsql);
            if (StringUtils.isNotBlank(sql)) {
                queryWrapper.apply(sql);
            }
            return queryWrapper;
        }
        return queryWrapper;
    }

Oinone社区 作者:shao原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/5592.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
shao的头像shao数式管理员
上一篇 2024年2月20日 pm6:46
下一篇 2024年2月20日 pm6:52

相关推荐

  • 如何把平台功能菜单加到项目中?

    概述 在使用Oinone低代码平台进行项目开发的过程中,会存在把平台默认提供的菜单加到自己的项目中。这篇文章介绍实现方式,以角色管理为例。 1. 低代码情况 即项目是通过后端代码初始化菜单的方式。 通常在 XXXMenu.java类通过@UxMenu注解的方式,代码片段如下: 此种情况与添加项目本地的菜单无区别,具体代码: @UxMenu(value = "账号管理", icon = "icon-yonghuguanli") class AccountManage { @UxMenu("用户管理") @UxRoute(value = CustomerCompanyUserProxy.MODEL_MODEL, title = "用户管理") class CompanyUserManage { } @UxMenu("角色管理") @UxRoute(value = AuthRole.MODEL_MODEL, module = AdminModule.MODULE_MODULE, title = "角色管理") class RoleManage { } @UxMenu("操作日志") @UxRoute(value = OperationLog.MODEL_MODEL, module = AdminModule.MODULE_MODULE/***菜单所挂载的模块**/) class OperateLog { } } 2. 无代码情况 在界面设计器中,新建菜单–>选择绑定已有页面,进行发布即可。

    2024年4月19日
    1.6K00
  • 如何扩展行为权限

    注意:5.2.8 以上版本适用 需求 我们的权限控制需要在页面上有交互才可以在管理中心控制该动作权限,在没有页面交互的动作是不能进行授权操作的。所以本文章将介绍如何将页面上没有交互的动作接入到系统权限中管理。 一、扩展系统权限的菜单页面 实现 步骤: 创建授权节点实现权限节点扩展接口:pro.shushi.pamirs.auth.api.extend.load.PermissionNodeLoadExtendApi#buildRootPermissions @Component @Order(88) public class MyTestNodeLoadExtend implements PermissionNodeLoadExtendApi { public static final String MODEL = AuthTest.MODEL_MODEL; public static final String MODULE = TopModule.MODULE_MODULE; public static final String FUN = "dataStatus"; @Override public List<PermissionNode> buildRootPermissions(PermissionLoadContext loadContext, List<PermissionNode> nodes) { //创建授权根节点 PermissionNode root = createMyNode(); List<PermissionNode> newNodes = new ArrayList<>(); //从缓存中读取需要授权的Action Action cacheAction = PamirsSession.getContext().getExtendCache(ActionCacheApi.class).get(MODEL, FUN); if (cacheAction != null) { //将该Action放入权限树 //权限鉴权的path路径是根据【cacheAction.getModel() + cacheAction.getName()】拼接的。和MODULE没有关系,这里MODULE可以自定义。 AuthNodeHelper.addNode(newNodes, root, AuthNodeHelper.createActionNode(MODULE, cacheAction, root)); } nodes.add(0, root); return newNodes; } private PermissionNode createMyNode() { return AuthNodeHelper.createNodeWithTranslate("MyNode", "自定义节点"); } } 在管理中心中我们可以看到代码里创建的授权节点。 给角色分配该动作的权限,调用我们配置的AuthTest模型的dataStatus动作看效果。 二、扩展菜单下的动作权限 实现 步骤: 创建viewAction用于作为权限菜单"permissionExtension"是自定义的viewAction的name,用于下面拼path路径鉴权。因为这里只需要在系统权限那边利用这个viewAction创建出授权节点。所以”权限扩展form“可以随意定义名字,系统会拿默认视图。 @Model.model(AuthTest.MODEL_MODEL) @Component @UxRouteButton( action = @UxAction(name = "permissionExtension", displayName = "权限扩展", label = "权限扩展", contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE), value = @UxRoute(model = AuthTest.MODEL_MODEL, viewName = "权限扩展form", openType = ActionTargetEnum.ROUTER)) public class AuthTestAction { @Action(displayName = "启用", contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public AuthTest dataStatus(AuthTest data) { data.setOrgName("给个值"); return data; } } 创建授权节点实现权限节点扩展接口:pro.shushi.pamirs.auth.api.extend.load.PermissionNodeLoadExtendApi#buildRootPermissions @Component @Order(88) public class MyTestNodeLoadExtend implements PermissionNodeLoadExtendApi { //创建授权根节点 @Override public List<PermissionNode> buildRootPermissions(PermissionLoadContext loadContext, List<PermissionNode> nodes) { PermissionNode root = AuthNodeHelper.createNodeWithTranslate("CustomNode", "自定义节点"); List<PermissionNode> newNodes = new ArrayList<>(); newNodes.add(root); ViewAction viewAction = new ViewAction().setModel(AuthTest.MODEL_MODEL).setName("permissionExtension").queryOne(); //将该Action放入权限树 //权限鉴权的path路径是根据【viewAction.getModel(),…

    2024年11月1日
    74600
  • 读写分离

    总体介绍 Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。 [Sharding-JDBC] 读写分离依赖于主从复制来同步数据,从库复制数据后,才能通过读写分离策略将读请求分发到从库,实现读写操作的分流,请根据业务需求自行实现主从配置。 配置读写策略 配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。 配置数据源。 为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。 指定需要被sharding-jdbc接管的模块 指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管,接管逻辑数据源名为 pamirsSharding pamirs: framework: data: ds-map: base: base top_demo: pamirsSharding 配置数据源 pamirs: datasource: pamirsMaster: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirsSlaver: # 从库数据源配置 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 配置读写数据源及规则 pamirs: sharding: define: data-sources: pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 rule: pamirsSharding: actual-ds: # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver – pamirsMaster – pamirsSlaver # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致 replicaQueryRules: – data-sources: pamirsSharding: primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源 replicaDataSourceNames: – pamirsSlaver # 读库数据源 loadBalancerName: round_robin load-balancers: round_robin: type: ROUND_ROBIN # 读写规则

    2025年5月22日
    44400
  • 如何选择适合的模型类型?

    介绍 通过Oinone 7天从入门到精通的模型的类型章节我们可以知道模型有抽象模型、存储模型、代理模型、传输模型这四种。但是在在定义模型的时候我们可能不知道该如何选择类型,下面结合业务场景为大家讲解几种模型的典型使用场景。 抽象模型 抽象模型往往是提供公共能力和字段的模型,它本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等)。 场景:猫、鸟都继承自动物这个抽象模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractAnimal.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "动物") public abstract class AbstractAnimal extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.AbstractAnimal"; @Field.String @Field(displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(displayName = "颜色") private String color; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Cat.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "猫") public class Cat extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5104390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Cat"; @Field.Integer @Field(displayName = "尾巴长度") private Integer tailLength; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Bird.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "鸟") public class Bird extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5144390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Bird"; @Field.Integer @Field(displayName = "翼展宽度") private Integer wingSpanWidth; } 存储模型 存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查(数据管理器)功能,是直接与连接器进行交互的数据容器。 场景:存储模型对应传统开发模式中的数据表,上面例子中的Cat和Birdd都属于传输模型,由于模型定义的注解@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.STORE)默认值就是存储模型,所以一般不用手动指定 代理模型 代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力,同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 场景一:隔离数据权限 场景二:增强列表的搜索项 场景三:导入导出的时候增加其他特殊信息 场景四:重写下拉组件的查询逻辑做数据过滤 传输模型 传输模型不会在数据库生成的表,只是作为数据的传输使用,跟传统开发模式中的DTO有一点相似。 场景一:批量处理数据 场景二:处理一些跟数据表无关的操作,如:清理指定业务的缓存、查看一些系统监控信息,可以根据业务信息建立对应的传输模型,在传输模型上创建action动作 场景三:通过传输模型完成复杂页面数据传输

    2024年4月7日
    1.4K00
  • 对字段进行加密存储

    需求: 模型字段上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.EncryptField 注解模型动作上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.NeedDecrypt 注解 示例: 对需要加密的字段添加@EncryptField注解 @Model.model(Student.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "学生", summary = "学生") public class Student extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.Student"; @Field(displayName = "学生名字") @Field.String private String studentName; @Field(displayName = "学生ID") @Field.Integer private Long studentId; @Field(displayName = "学生卡号") @Field.String @EncryptField private String studentCard; } 对函数添加@NeedDecrypt注解 @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)//默认取的是方法名 @Action(displayName = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.create)//默认取的是方法名 @Function.fun(FunctionConstants.create)//默认取的是方法名 @NeedDecrypt public Student create(Student data) { String studentCard = data.getStudentCard(); if (studentCard != null) { //自定义加密方法 data.setStudentCard(StudentEncoder.encode(studentCard)); } return data.create(); }

    2024年10月10日
    1.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论