非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景

1、非存储字段搜索

1.1 描述

通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时,通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索

1.2 场景一

非存储字段为基本的String。
1.代码定义:非存储字段为基本的包装数据类型

    @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE)
    private String confirmPassword;

2.设计器拖拽:列表中需要有退拽这个字段,字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。
image.png
3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中,queryData为Map,key为字段名,value为搜索值。
image.png
4.后台逻辑处理代码示例:

        Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData();
        if (null != queryData) {
            Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID);
            if (Objects.nonNull(productIdObj)) {
                String productId = productIdObj.toString();
                queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId);
            }
        }

1.3 场景二

非存储字段为非存储对象。

  1. 定义 为非存储的
    @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE)
    @Field.many2one
    @Field.Relation(store = false)
    private MesProduct product;

2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件

image.png

3.后台逻辑处理代码示例:

      try {
            if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) {
                List<Long> detailId = null;
                BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class);
                MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class);
                MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class);
                if (supplier != null) {
                    detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId());
                    if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) {
                        detailId.add(-1L);
                    }
                }

                if (product != null) {
                    List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) {
                        queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId);
                    }
                }

                if (material != null) {
                    //找出两个bom列表的并集
                    List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) {
                        detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList());
                    } else {
                        detailId = new ArrayList<>();
                        if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) {
                            detailId.add(-1L);
                        } else {
                            detailId.addAll(materBomDetailId);
                        }
                    }
                }
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) {
                    queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("queryData处理异常", e);
        }

注意: 如果这样定义

    @Field(displayName = "款",store = NullableBoolEnum.FALSE)
    @Field.Relation(relationFields = "produceId", referenceFields = "id",store = false)
    @Field.many2one
    private MesProduct product;

    @Field(displayName = "款Id",store = NullableBoolEnum.FALSE)
    private Long produceId;

搜索时 produceId 选择product 搜索是 produceId 会被拼接在QueryWrapper 的Rsql中

Rsql解析类

pro.shushi.pamirs.framework.gateways.rsql.RSQLHelper

Rsql参考代码

/**
     * Rsql解析 将属性字段值从QueryWrapper中originRsql属性值的Rsql解出来
     * 将原有条件替换成 ’1‘==’1‘
     *
     * @param queryWrapper 查询Wrapper
     * @param fields       需要解析出来的属性字段列表
     * @param valeMap      属性对应值的Map
     * @return 返回生产单Id列表
     */

    public static QueryWrapper convertWrapper(QueryWrapper queryWrapper, List<String> fields, Map<String, Object> valeMap) {
        if (StringUtils.isNotBlank(queryWrapper.getOriginRsql())) {
            String rsql = RSQLHelper.toTargetString(RSQLHelper.parse(queryWrapper.getModel(), queryWrapper.getOriginRsql()), new RSQLNodeConnector() {
                @Override
                public String comparisonConnector(RSQLNodeInfo nodeInfo) {
                    //判断字段为unStore,则进行替换
                    String field = nodeInfo.getField();
                    if (fields.contains(field)) {
                        valeMap.put(field, nodeInfo.getArguments().get(0));
                        RSQLNodeInfo newNode = new RSQLNodeInfo(nodeInfo.getType());
                        //设置查询字段为name
                        newNode.setField("1");
                        newNode.setOperator(RsqlSearchOperation.EQUAL.getOperator());
                        newNode.setArguments(Collections.singletonList("1"));
                        return super.comparisonConnector(newNode);
                    }
                    return super.comparisonConnector(nodeInfo);
                }
            });
            queryWrapper = Pops.f(Pops.query().from(queryWrapper.getModel())).get();
            //把RSQL转换成SQL
            String sql = RsqlParseHelper.parseRsql2Sql(queryWrapper.getModel(), rsql);
            if (StringUtils.isNotBlank(sql)) {
                queryWrapper.apply(sql);
            }
            return queryWrapper;
        }
        return queryWrapper;
    }

Oinone社区 作者:shao原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/5592.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
shao's avatarshao数式管理员
Previous 2024年2月20日 pm6:46
Next 2024年2月20日 pm6:52

相关推荐

  • 代码示例:快速找到示例代码

    1、图表设计器 数据可视化能加载到的接口,方法上需要加 category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE @Model.model(ExpensesIncome.MODEL_MODEL) @Component @Slf4j public class ExpensesIncomeAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY,category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<ExpensesIncome> queryPage(Pagination<ExpensesIncome> page, IWrapper<ExpensesIncome> queryWrapper) { page = new ExpensesIncome().queryPage(page, queryWrapper); if (page!=null && CollectionUtils.isNotEmpty(page.getContent())) { page.getContent().forEach(a->{ if (a.getBudgetInCome()!=null && a.getBudgetInCome().compareTo(new BigDecimal("0.0"))!=0) { if (a.getRetailAmount()!=null) { a.setInComeRate(a.getRetailAmount().divide(a.getBudgetInCome(),2)); } } }); } return page; } } 2、事务支持 1)对于单个系统(InJvm)/模型内部采用强事务的方式。比如:在库存转移时,库存日志和库存数量的变化在一个事务中,保证两个表的数据同时成功或者失败。2)强事务管理采用编码式,Oinone事务管理兼容Spring的事务管理方式;有注解的方式和代码块的方式。a) 使用注解的方式: @Override @PamirsTransactional public void awardOut(AwardBookOutEmpRecordDetail detail) { List<OutEmpRecordSubjectDetail> subjectDetails = detail.getSubjectDetails(); …… } 重要说明基于注解的事务,Bean和加注解的方法必须能被Spring切面到。 b) 使用编码方式: //组装数据/获取数据/校验 Tx.build(new TxConfig()).executeWithoutResult(status -> { // 1、保存部门数据 deliDepartmentService.createOrUpdateBatch(departments); //2、如果父进行了下级关联设置,处理下级关联设置的逻辑 for (DeliDepartment department : departments) { doDepartSubLink(department); } }); ………… 3)对于分布式事务采用最终数据一致性,借助【可靠消息】或者【Job】的方式来实现。 3、平台工具类使用 3.1 FetchUtil pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil,重点关注 # 根据Id查询列表 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchMapByIds # 根据Id查询,返回Map pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchListByIds # 根据Codes查询列表 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchMapByCodes # 根据Code查询,返回Map pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchListByCodes # 根据Entity查询 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchOne 其他更多方法参考这个类的源代码 3.2 ListUtils pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils # 把输入的List,按给定的长度进行分组 pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils#fixedGrouping # 从给定的List中返回特定字段的数组,忽略Null并去重 pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils#transform 4、枚举获取 根据枚举的name获取valueInteger value = ArchivesConfigTypeEnum.getValueByName(ArchivesConfigTypeEnum.class,“status1”);根据枚举的name获取枚举项ArchivesConfigTypeEnum typeEnum = TtypeEnum.getEnum(ArchivesConfigTypeEnum.class, “status1”); 5、Map类型的数据怎么定义,即ttype 为map的字段写法 @Field(displayName = "上下文", store = NullableBoolEnum.TRUE, serialize = JSON) @Field.Advanced(columnDefinition = "TEXT") private Map<String, Object> context; 6、后端获取前端请求中的variables PamirsRequestVariables requestVariables = PamirsSession.getRequestVariables(); 7、为什么有时候调用服务走远程了 1、假设: A模型(modelA)所在的模块(ModuleA) B模型(modelB)所在的模块(ModuleB) 部署方式决定调用方式: 1)部署方式1: ModuleA 和 ModuleB 部署在一个jvm中,此时: modelA的服务/页面去调用 modelB,因为部署在一起,直接走inJvm 2、部署方式2: ModuleA 和 ModuleB 部署在不同的jvm中; modelA的服务/页面去调用 modelB,则会走远程(RPC);此时需要: a)ModuleB 需要开启dubbo服务,且ModuleA 和 ModuleB注册中心相同…

    2024年2月20日
    1.6K00
  • 如何使用位运算的数据字典

    场景举例 日常有很多项目,数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下: 示例一: 表示某个商家是否支持多种会员卡打折(如有金卡、银卡、其他卡等),项目中的以往的做法是:在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图: 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点:首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式,增加了数据冗余和存储空间。再者,当业务发生变化时,不利于灵活调整。比如,增加了一种新的会员卡类型时,需要在数据表中增加一个新的字段,以适应需求的变化。  – 改进设计:标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持:这样,“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时,则保存“1(0001)”,支持银卡时,则保存“2(0010)”,两种都支持,则保存“3(0011)”。其他类似。表结构如图: 我们在编写SQL语句时,只需要通过“位”的与运算,就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间,查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

    2023年11月24日
    2.0K00
  • 【前端】项目开发前端知识要点地图

    概述 下面整理了目前现有的所有文章,并提供了基本的学习路径。所有使用*标记的文章属于推荐必读文章。 目录 基础篇 【路由】浏览器地址栏url参数介绍 母版-布局-DSL 渲染基础(v4)* 组件SPI机制(v4)* 组件数据交互基础(v4)* 组件生命周期(v4) 入门篇 自定义视图组件(v4)* 如何通过浏览器开发者工具提高调试效率* 如何提高自定义组件的开发效率* 自定义组件之自动渲染(组件插槽的使用)(v4)* GraphQL请求详解(v4)* 上下文在字段和动作中的应用 如何实现页面间的跳转 如何自定义指定页面的样式 进阶篇 自定义组件之手动渲染基础(v4) 自定义组件之手动渲染弹出层(v4) 自定义组件之手动渲染任意视图(v4) 【前端】IOC容器(v4) 最佳实践篇 【前端】工程结构最佳实践(v4)* 【前端】移动端工程结构最佳实践(v4)* 界面设计器实战篇 基础篇 【界面设计器】模型增删改查基础 【界面设计器】他表字段 【界面设计器】左树右表 【界面设计器】树形表格 【界面设计器】树下拉/级联选择 【界面设计器】自定义字段组件基础 展示篇 【界面设计器】自定义字段组件实战——轮播图 【界面设计器】自定义字段组件实战——表格字段组合展示 【界面设计器】自定义字段组件实战——表格字段内嵌表格 交互篇 【界面设计器】自定义字段组件实战——千分位输入框 其他 前端低无一体使用教程 如何自定义表格字段? 【界面设计器】组件开发常见问题 【前端】低无一体部署常见问题 【前端】生产环境性能调优 API文档 OioProvider详解(v4.3.0)* 前端环境配置(v4)* 默认布局模板(v4) 表格主题配置(v4) 运行时上下文API文档(v4) Class Component(ts)(v4)

    2024年5月25日
    4.8K00
  • 如何在代码中使用自增ID和获取序列

    在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID–>分布式ID; CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段,可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…

    2024年5月25日
    2.1K00
  • Excel添加水印功能

    实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口从而实现对Excel增加复杂功能的操作。如添加水印。具体实现请自行百度 /** * 根据上下文判断是否执行 * * @param context Excel定义上下文 * @return 是否执行该扩展 */ boolean match(ExcelDefinitionContext context); /** * 构建出一个WriteWorkbook对象,即一个工作簿对象,对应的是一个Excel文件; * * @param builder 可用于设置inMemory=true实现复杂功能(如添加水印) */ default void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { } 例:Excel添加水印 本例参考文章:Java使用EasyExcel导出添加水印 实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口,并添加@Component注解 添加依赖包 <!– eaysexcel –> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency> <!– poi 添加水印 –> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>ooxml-schemas</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> <!– 使用了hutool的工具类 –> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.20</version> </dependency> package pro.shushi.pamirs.top.core.temp; import cn.hutool.core.img.ImgUtil; import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterBuilder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteSheetHolder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteWorkbookHolder; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackagePartName; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackageRelationship; import org.apache.poi.openxml4j.opc.TargetMode; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFPictureData; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelDefinitionContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.easyexcel.ExcelWriteHandlerExtendApi; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; @Component public class CustomWaterMarkHandler implements ExcelWriteHandlerExtendApi { private final WaterMark watermark; public CustomWaterMarkHandler() { this.watermark = new WaterMark().setContent("ABC"); } @Override public void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { builder.inMemory(true); } @Override public boolean match(ExcelDefinitionContext context) { return DemoTemplate.TEMPLATE_NAME.equals(context.getName()); } @Override public void afterSheetCreate(WriteWorkbookHolder writeWorkbookHolder, WriteSheetHolder writeSheetHolder) { try { BufferedImage bufferedImage = createWatermarkImage(); setWaterMarkToExcel((XSSFWorkbook) writeWorkbookHolder.getWorkbook(), bufferedImage); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("添加水印出错",e); } } private BufferedImage createWatermarkImage() { final Font font = watermark.getFont(); final int width = watermark.getWidth(); final int height = watermark.getHeight(); String[] textArray…

    2024年9月6日
    2.2K00

Leave a Reply

Please Login to Comment