非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景

1、非存储字段搜索

1.1 描述

通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时,通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索

1.2 场景一

非存储字段为基本的String。
1.代码定义:非存储字段为基本的包装数据类型

    @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE)
    private String confirmPassword;

2.设计器拖拽:列表中需要有退拽这个字段,字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。
image.png
3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中,queryData为Map,key为字段名,value为搜索值。
image.png
4.后台逻辑处理代码示例:

        Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData();
        if (null != queryData) {
            Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID);
            if (Objects.nonNull(productIdObj)) {
                String productId = productIdObj.toString();
                queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId);
            }
        }

1.3 场景二

非存储字段为非存储对象。

  1. 定义 为非存储的
    @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE)
    @Field.many2one
    @Field.Relation(store = false)
    private MesProduct product;

2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件

image.png

3.后台逻辑处理代码示例:

      try {
            if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) {
                List<Long> detailId = null;
                BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class);
                MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class);
                MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class);
                if (supplier != null) {
                    detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId());
                    if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) {
                        detailId.add(-1L);
                    }
                }

                if (product != null) {
                    List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) {
                        queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId);
                    }
                }

                if (material != null) {
                    //找出两个bom列表的并集
                    List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId());
                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) {
                        detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList());
                    } else {
                        detailId = new ArrayList<>();
                        if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) {
                            detailId.add(-1L);
                        } else {
                            detailId.addAll(materBomDetailId);
                        }
                    }
                }
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) {
                    queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("queryData处理异常", e);
        }

注意: 如果这样定义

    @Field(displayName = "款",store = NullableBoolEnum.FALSE)
    @Field.Relation(relationFields = "produceId", referenceFields = "id",store = false)
    @Field.many2one
    private MesProduct product;

    @Field(displayName = "款Id",store = NullableBoolEnum.FALSE)
    private Long produceId;

搜索时 produceId 选择product 搜索是 produceId 会被拼接在QueryWrapper 的Rsql中

Rsql解析类

pro.shushi.pamirs.framework.gateways.rsql.RSQLHelper

Rsql参考代码

/**
     * Rsql解析 将属性字段值从QueryWrapper中originRsql属性值的Rsql解出来
     * 将原有条件替换成 ’1‘==’1‘
     *
     * @param queryWrapper 查询Wrapper
     * @param fields       需要解析出来的属性字段列表
     * @param valeMap      属性对应值的Map
     * @return 返回生产单Id列表
     */

    public static QueryWrapper convertWrapper(QueryWrapper queryWrapper, List<String> fields, Map<String, Object> valeMap) {
        if (StringUtils.isNotBlank(queryWrapper.getOriginRsql())) {
            String rsql = RSQLHelper.toTargetString(RSQLHelper.parse(queryWrapper.getModel(), queryWrapper.getOriginRsql()), new RSQLNodeConnector() {
                @Override
                public String comparisonConnector(RSQLNodeInfo nodeInfo) {
                    //判断字段为unStore,则进行替换
                    String field = nodeInfo.getField();
                    if (fields.contains(field)) {
                        valeMap.put(field, nodeInfo.getArguments().get(0));
                        RSQLNodeInfo newNode = new RSQLNodeInfo(nodeInfo.getType());
                        //设置查询字段为name
                        newNode.setField("1");
                        newNode.setOperator(RsqlSearchOperation.EQUAL.getOperator());
                        newNode.setArguments(Collections.singletonList("1"));
                        return super.comparisonConnector(newNode);
                    }
                    return super.comparisonConnector(nodeInfo);
                }
            });
            queryWrapper = Pops.f(Pops.query().from(queryWrapper.getModel())).get();
            //把RSQL转换成SQL
            String sql = RsqlParseHelper.parseRsql2Sql(queryWrapper.getModel(), rsql);
            if (StringUtils.isNotBlank(sql)) {
                queryWrapper.apply(sql);
            }
            return queryWrapper;
        }
        return queryWrapper;
    }

Oinone社区 作者:shao原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/5592.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
shao的头像shao数式管理员
上一篇 2024年2月20日 pm6:46
下一篇 2024年2月20日 pm6:52

相关推荐

  • 如何选择适合的模型类型?

    介绍 通过Oinone 7天从入门到精通的模型的类型章节我们可以知道模型有抽象模型、存储模型、代理模型、传输模型这四种。但是在在定义模型的时候我们可能不知道该如何选择类型,下面结合业务场景为大家讲解几种模型的典型使用场景。 抽象模型 抽象模型往往是提供公共能力和字段的模型,它本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等)。 场景:猫、鸟都继承自动物这个抽象模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractAnimal.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "动物") public abstract class AbstractAnimal extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.AbstractAnimal"; @Field.String @Field(displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(displayName = "颜色") private String color; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Cat.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "猫") public class Cat extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5104390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Cat"; @Field.Integer @Field(displayName = "尾巴长度") private Integer tailLength; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Bird.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "鸟") public class Bird extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5144390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Bird"; @Field.Integer @Field(displayName = "翼展宽度") private Integer wingSpanWidth; } 存储模型 存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查(数据管理器)功能,是直接与连接器进行交互的数据容器。 场景:存储模型对应传统开发模式中的数据表,上面例子中的Cat和Birdd都属于传输模型,由于模型定义的注解@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.STORE)默认值就是存储模型,所以一般不用手动指定 代理模型 代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力,同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 场景一:隔离数据权限 场景二:增强列表的搜索项 场景三:导入导出的时候增加其他特殊信息 场景四:重写下拉组件的查询逻辑做数据过滤 传输模型 传输模型不会在数据库生成的表,只是作为数据的传输使用,跟传统开发模式中的DTO有一点相似。 场景一:批量处理数据 场景二:处理一些跟数据表无关的操作,如:清理指定业务的缓存、查看一些系统监控信息,可以根据业务信息建立对应的传输模型,在传输模型上创建action动作 场景三:通过传输模型完成复杂页面数据传输

    2024年4月7日
    1.4K00
  • IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

    条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新,减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法: new 一下update对象出来,更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1: LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2: IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3: QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名,防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名,防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

    2024年5月25日
    1.9K00
  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
    1.9K00
  • 如何使用位运算的数据字典

    场景举例 日常有很多项目,数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下: 示例一: 表示某个商家是否支持多种会员卡打折(如有金卡、银卡、其他卡等),项目中的以往的做法是:在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图: 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点:首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式,增加了数据冗余和存储空间。再者,当业务发生变化时,不利于灵活调整。比如,增加了一种新的会员卡类型时,需要在数据表中增加一个新的字段,以适应需求的变化。  – 改进设计:标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持:这样,“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时,则保存“1(0001)”,支持银卡时,则保存“2(0010)”,两种都支持,则保存“3(0011)”。其他类似。表结构如图: 我们在编写SQL语句时,只需要通过“位”的与运算,就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间,查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

    2023年11月24日
    1.6K00
  • Excel添加水印功能

    实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口从而实现对Excel增加复杂功能的操作。如添加水印。具体实现请自行百度 /** * 根据上下文判断是否执行 * * @param context Excel定义上下文 * @return 是否执行该扩展 */ boolean match(ExcelDefinitionContext context); /** * 构建出一个WriteWorkbook对象,即一个工作簿对象,对应的是一个Excel文件; * * @param builder 可用于设置inMemory=true实现复杂功能(如添加水印) */ default void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { } 例:Excel添加水印 本例参考文章:Java使用EasyExcel导出添加水印 实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口,并添加@Component注解 添加依赖包 <!– eaysexcel –> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency> <!– poi 添加水印 –> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>ooxml-schemas</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> <!– 使用了hutool的工具类 –> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.20</version> </dependency> package pro.shushi.pamirs.top.core.temp; import cn.hutool.core.img.ImgUtil; import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterBuilder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteSheetHolder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteWorkbookHolder; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackagePartName; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackageRelationship; import org.apache.poi.openxml4j.opc.TargetMode; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFPictureData; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelDefinitionContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.easyexcel.ExcelWriteHandlerExtendApi; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; @Component public class CustomWaterMarkHandler implements ExcelWriteHandlerExtendApi { private final WaterMark watermark; public CustomWaterMarkHandler() { this.watermark = new WaterMark().setContent("ABC"); } @Override public void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { builder.inMemory(true); } @Override public boolean match(ExcelDefinitionContext context) { return DemoTemplate.TEMPLATE_NAME.equals(context.getName()); } @Override public void afterSheetCreate(WriteWorkbookHolder writeWorkbookHolder, WriteSheetHolder writeSheetHolder) { try { BufferedImage bufferedImage = createWatermarkImage(); setWaterMarkToExcel((XSSFWorkbook) writeWorkbookHolder.getWorkbook(), bufferedImage); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("添加水印出错",e); } } private BufferedImage createWatermarkImage() { final Font font = watermark.getFont(); final int width = watermark.getWidth(); final int height = watermark.getHeight(); String[] textArray…

    2024年9月6日
    1.8K00

Leave a Reply

登录后才能评论