如何改变调度策略，让Schedule独立执行线程

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• 代码实践

  IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

  条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新，减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法： new 一下update对象出来，更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1： LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2： IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3： QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名，防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名，防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

  望闲

  2024年5月25日

  2.0K002
• 代码实践

  对字段进行加密存储

  需求： 模型字段上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.EncryptField 注解模型动作上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.NeedDecrypt 注解 示例： 对需要加密的字段添加@EncryptField注解 @Model.model(Student.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "学生", summary = "学生") public class Student extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.Student"; @Field(displayName = "学生名字") @Field.String private String studentName; @Field(displayName = "学生ID") @Field.Integer private Long studentId; @Field(displayName = "学生卡号") @Field.String @EncryptField private String studentCard; } 对函数添加@NeedDecrypt注解 @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)//默认取的是方法名 @Action(displayName = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.create)//默认取的是方法名 @Function.fun(FunctionConstants.create)//默认取的是方法名 @NeedDecrypt public Student create(Student data) { String studentCard = data.getStudentCard(); if (studentCard != null) { //自定义加密方法 data.setStudentCard(StudentEncoder.encode(studentCard)); } return data.create(); }

  yexiu

  2024年10月10日

  1.3K000
• 代码实践

  代码示例：快速找到示例代码

  1、图表设计器 数据可视化能加载到的接口，方法上需要加 category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE @Model.model(ExpensesIncome.MODEL_MODEL) @Component @Slf4j public class ExpensesIncomeAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY,category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<ExpensesIncome> queryPage(Pagination<ExpensesIncome> page, IWrapper<ExpensesIncome> queryWrapper) { page = new ExpensesIncome().queryPage(page, queryWrapper); if (page!=null && CollectionUtils.isNotEmpty(page.getContent())) { page.getContent().forEach(a->{ if (a.getBudgetInCome()!=null && a.getBudgetInCome().compareTo(new BigDecimal("0.0"))!=0) { if (a.getRetailAmount()!=null) { a.setInComeRate(a.getRetailAmount().divide(a.getBudgetInCome(),2)); } } }); } return page; } } 2、事务支持 1）对于单个系统(InJvm)/模型内部采用强事务的方式。比如：在库存转移时，库存日志和库存数量的变化在一个事务中，保证两个表的数据同时成功或者失败。2）强事务管理采用编码式，Oinone事务管理兼容Spring的事务管理方式；有注解的方式和代码块的方式。a) 使用注解的方式： @Override @Transactional public void awardOut(AwardBookOutEmpRecordDetail detail) { List<OutEmpRecordSubjectDetail> subjectDetails = detail.getSubjectDetails(); …… } 重要说明基于注解的事务，Bean和加注解的方法必须能被Spring切面到。 b) 使用编码方式： //组装数据/获取数据/校验 Tx.build(new TxConfig()).executeWithoutResult(status -> { // 1、保存部门数据 deliDepartmentService.createOrUpdateBatch(departments); //2、如果父进行了下级关联设置，处理下级关联设置的逻辑 for (DeliDepartment department : departments) { doDepartSubLink(department); } }); ………… 3）对于分布式事务采用最终数据一致性，借助【可靠消息】或者【Job】的方式来实现。 3、平台工具类使用 3.1 FetchUtil pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil，重点关注 # 根据Id查询列表 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchMapByIds # 根据Id查询，返回Map pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchListByIds # 根据Codes查询列表 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchMapByCodes # 根据Code查询，返回Map pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchListByCodes # 根据Entity查询 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchOne 其他更多方法参考这个类的源代码 3.2 ListUtils pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils # 把输入的List，按给定的长度进行分组 pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils#fixedGrouping # 从给定的List中返回特定字段的数组，忽略Null并去重 pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils#transform 4、枚举获取 根据枚举的name获取valueInteger value = ArchivesConfigTypeEnum.getValueByName(ArchivesConfigTypeEnum.class,“status1”);根据枚举的name获取枚举项ArchivesConfigTypeEnum typeEnum = TtypeEnum.getEnum(ArchivesConfigTypeEnum.class, “status1”); 5、Map类型的数据怎么定义，即ttype 为map的字段写法 @Field(displayName = "上下文", store = NullableBoolEnum.TRUE, serialize = JSON) @Field.Advanced(columnDefinition = "TEXT") private Map<String, Object> context; 6、后端获取前端请求中的variables PamirsRequestVariables requestVariables = PamirsSession.getRequestVariables(); 7、为什么有时候调用服务走远程了 1、假设： A模型（modelA）所在的模块（ModuleA） B模型（modelB）所在的模块（ModuleB） 部署方式决定调用方式： 1）部署方式1： ModuleA 和 ModuleB 部署在一个jvm中，此时： modelA的服务/页面去调用 modelB，因为部署在一起，直接走inJvm 2、部署方式2： ModuleA 和 ModuleB 部署在不同的jvm中； modelA的服务/页面去调用 modelB，则会走远程(RPC)；此时需要： a）ModuleB 需要开启dubbo服务，且ModuleA 和 ModuleB注册中心相同…

  shao

  2024年2月20日

  1.5K001
• 代码实践

  非存储字段搜索，适应灵活的搜索场景

  1、非存储字段搜索 1.1 描述 通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时，通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索 1.2 场景一 非存储字段为基本的String。1.代码定义：非存储字段为基本的包装数据类型 @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String confirmPassword; 2.设计器拖拽：列表中需要有退拽这个字段，字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中，queryData为Map，key为字段名，value为搜索值。4.后台逻辑处理代码示例： Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData) { Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID); if (Objects.nonNull(productIdObj)) { String productId = productIdObj.toString(); queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId); } } 1.3 场景二 非存储字段为非存储对象。 定义 为非存储的 @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE) @Field.many2one @Field.Relation(store = false) private MesProduct product; 2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件 3.后台逻辑处理代码示例： try { if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { List<Long> detailId = null; BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class); MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class); MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class); if (supplier != null) { detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId()); if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) { detailId.add(-1L); } } if (product != null) { List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId); } } if (material != null) { //找出两个bom列表的并集 List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList()); } else { detailId = new ArrayList<>(); if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) { detailId.add(-1L); } else { detailId.addAll(materBomDetailId); } } } if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId); } } } catch (Exception e) { log.error("queryData处理异常", e); } 注意:…

  shao

  2024年2月20日

  1.4K000
• 代码实践

  Oinone登录扩展：对接SSO(适应于4.7.8及之后的版本)

  适配版本 4.7.8及其之后的版本 概述 在企业内部，对于已有一套完整的登录系统(SSO)的情况下，通常会要求把所有的系统都对接到SSO中；本文主要讲解用Oinone开发的项目对接SSO的具体实现。 对接步骤 1、项目自定义实现UserCookieLogin，可参考示例说明： pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginFree 2、对接SSO示例 对接流程说明： 1）【必须】从请求头Header或者Query中获取到token； 2）【必须】去SSO服务端验证token的有效性； 3）【可选】根据token去服务端获取用户信息；如果token可以直接反解析出用户信息，则该步骤忽略； 4）【可选】根据实际情况用户信息是否进行DB的存储； 5）【必须】验证token有效后，生成Session和Cookie（即token换cookie）； 注意超时时间需要 <= SSO服务端token失效时间。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.sso; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.HttpConstant; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.SessionUserTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.ApiCommonTransient; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.PermissionInfoResp; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.utils.AuthenticateUtils; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import pro.shushi.pamirs.resource.api.enmu.UserSignUpType; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.constants.UserConstant; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserLoginTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.IUserLoginChecker; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLogin; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginSimple; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.tmodel.PamirsUserTransient; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.CookieUtil; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * * @author shushi * * 完全自定义login的过程 * 需要实现登陆部分login 以及拦截部分fetchUserIdByReq * 如果fetchUserIdByReq返回值为null的时候 将会被拦截 */ @Slf4j @Order(0) @Component public class DemoUserSSOCookieLogin extends UserCookieLogin<PamirsUser> { //刷新令牌 private static String REFRESH_TOKEN = "refreshToken"; //系统id private static String CLIENT_ID = "client-id"; //访问令牌 private static String AUTHORIZATION = "Authorization"; private IUserLoginChecker checker; @Autowired private UserService userService; @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Override public String type() { return UserLoginTypeEnum.COOKIE.value(); } @Override public PamirsUser resolveAndVerification(PamirsUserTransient user) { if (checker == null) { checker = BeanDefinitionUtils.getBean(IUserLoginChecker.class); } return checker.check4login(user); } /** * 重写登录拦截功能 * 该函数主要作用,通过三方权限校验. * @return */ // 版本升级需要修改 @Override public PamirsUserDTO fetchUserIdByReq() { String sessionId =…

  望闲

  2024年4月2日

  2.1K000