如何添加数据可视化运行时依赖

前端

  1. package.json中新增依赖 @kunlun/data-designer-open-pc,版本跟@kunlun/dependencies的填一样

  2. src/main.ts内导入依赖

import 'reflect-metadata';
import { VueOioProvider } from '@kunlun/dependencies';

// START 导入代码放在导入@kunlun/dependencies之后
import '@kunlun/data-designer-open-pc';
// END 导入代码放在VueOioProvider()方法执行前

VueOioProvider({
    // TODO
});

后端

  1. 父pom新增依赖
    <properties>
     <pamirs.data.visualization.version>4.7.8</pamirs.data.visualization.version>
    </properties>
    <dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId>
            <artifactId>pamirs-data-visualization</artifactId>
            <version>${pamirs.data.visualization.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    </dependencyManagement>

2.boot启动工程的pom新增依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId>
    <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId>
</dependency>

3.application.yml配置新增依赖

pamirs:
  boot:
    modules:
      - datavi

注意:datavi 这个模块在业务工程和设计器指定数据源要保持一致。

Oinone社区 作者:nation原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/frontendinstall/7253.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
nation's avatarnation数式员工
Previous 2024年5月14日 pm10:15
Next 2024年5月16日 am12:23

相关推荐

  • 低代码示例工程oinone-example启动说明

    运行低代码后端示例工程 1. 前置准备 1.1. 解压(部署.zip),找到后端工程oinone-example 1.2.下载idea以及安装平台的idea插件 1.2.1 jdk安装(已安装请忽略) 如本机环境没有安装jdk8(jdk1.8.221+),需先安装:mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindow:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.2 idea的插件安装教程: mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.3 maven下载安装(已安装请忽略) mvn下载地址,推荐安装3.6.3https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 2. 修改bootstrap.yml中运行环境配置 修改其中zk的IP:192.168.0.121->改成docker安装的宿主机IP默认profiles设置是dev,注意对应生效的yml文件为applicaiton-dev.yml spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-project cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-project version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://192.168.0.121:2182 protocol: name: dubbo port: 20880 serialization: pamirs consumer: timeout: 5000 provider: timeout: 5000 scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 3. 修改application-dev.yml中对应中间件的IP和端口 3.1 redis 修改对应redis的IP端口以及密码 spring: redis: database: 0 host: 192.168.0.121 #改成docker安装的宿主机IP port: 6378 timeout: 5000 password: Abc@1234 3.2 mysql 如自行安装mysql,直接改成mysql的IP和账号信息如直接使用docker提供的mysql,则修改对应的IP为docker安装的宿主机IP biz: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_biz?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirs: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_pamirs?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements:…

    2023年11月11日
    3.7K00
  • 如何解决界面设计器保存提示:元数据不存在或已删除

    现象 界面设计器设计页面的时候,从左侧边栏模型下拖入了一个字段到页面,保存的时候提示:元数据不存在或已删除 原因 共base库不共元数据缓存redis导致的,不共redis的情况下,每次本地新增或修改元数据(如:字段、方法)启动后会同步本地redis,再去线上启动的时候,由于元数据已经在本地写入到了base库,所以该次启动不会触发redis差量更新 解决方案 通过将boot工程application.yml以下配置,让redis全量刷新元数据缓存 pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: true 扩展 这个方法只能解决新增或修改元数据,如果出现了删除元数据的话,改为true也不行,清空或者手动删除问题redis的key都可以

    2024年7月21日
    1.2K00
  • 【PostgreSQL】后端部署使用PostgreSQL数据库

    PostgreSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置(14.3版本可用) <postgresql.version>42.6.0</postgresql.version> <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> <version>${postgresql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 postgresql-42.2.18.jarpostgresql-42.6.0.jarpostgresql-42.7.3.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema} 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 pamirs: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 数据库版本 type version majorVersion 14.x PostgreSQL 14 14.3 PS:由于方言开发环境为14.3版本,其他类似版本(14.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint PostgreSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER root CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using postgres database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE postgres TO root;

    2023年11月1日
    1.6K00
  • Docker部署常见问题

    问题1:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理? 原因 不同操作系统安装Docker后,容器运行环境并不一致,需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd(docker.service)配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理? 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后,仍然不生效; 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits,重启docker仍报错。修改docker.service(文件位置:/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service) 解决方案 查看docker的systemd(docker.service)配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置,如下,设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后: ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考:https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3:拉取设计器镜像报错 报错信息,拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程: 排除到后面发现原因是DNS配置的问题,换了一个阿里云的IP就可以了

    2025年3月13日
    1.3K00
  • 数据可视化-如何自定义查询数据方法

    场景 根据测试商品,汇总数据通过测试统计商品透出到数据可视化图表数据; 统计商品类目的最大库存以及平均售价信息 测试商品模型 @Model.model(DemoItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品", labelFields = "name") @Model.Code(sequence = "SEQ", prefix = "IT", size = 8) public class DemoItem extends CodeModel { private static final long serialVersionUID = -5104390780952631397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItem"; @Field.String @Field(displayName = "商品名称") private String name; @Field.Html @Field(displayName = "商品描述") private String description; @Field.Money(D=2) @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; …. 测试商品统计 @Model.model(DemoItemStatistics.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品统计", labelFields = "name") public class DemoItemStatistics extends IdModel { private static final long serialVersionUID = 5626273740800455515L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemStatistics"; @Field.String @Field(displayName = "类目名称") private String categoryName; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; @Field.Money @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; } 自定义商品类目统计数据 【注意】 图表设计器能获取到的接口需指定:category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,且出参和入参类型要与本示例一致 @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "商品统计列表", category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<DemoItemStatistics> queryPage(Pagination<DemoItemStatistics> page, IWrapper<DemoItemStatistics> queryWrapper) { List<DemoItemStatistics> list = new ArrayList<>(); List<DemoItem> items = demoItemService.queryListByWrapper(Pops.<DemoItem>lambdaQuery() .from(DemoItem.MODEL_MODEL) .eq(DemoItem::getStatus, ItemStatusEnum.ACTIVE)); if(CollectionUtils.isEmpty(items)) return page; Map<Long, List<DemoItem>> itemMap = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(DemoItem::getCategoryId)); for (Map.Entry<Long, List<DemoItem>> longListEntry : itemMap.entrySet()) { long categoryId = longListEntry.getKey(); List<DemoItem> demoItems =…

    2024年5月18日
    1.5K00

Leave a Reply

Please Login to Comment