如何添加数据可视化运行时依赖

前端

  1. package.json中新增依赖 @kunlun/data-designer-open-pc,版本跟@kunlun/dependencies的填一样

  2. src/main.ts内导入依赖

import 'reflect-metadata';
import { VueOioProvider } from '@kunlun/dependencies';

// START 导入代码放在导入@kunlun/dependencies之后
import '@kunlun/data-designer-open-pc';
// END 导入代码放在VueOioProvider()方法执行前

VueOioProvider({
    // TODO
});

后端

  1. 父pom新增依赖
    <properties>
     <pamirs.data.visualization.version>4.7.8</pamirs.data.visualization.version>
    </properties>
    <dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId>
            <artifactId>pamirs-data-visualization</artifactId>
            <version>${pamirs.data.visualization.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    </dependencyManagement>

2.boot启动工程的pom新增依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId>
    <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId>
</dependency>

3.application.yml配置新增依赖

pamirs:
  boot:
    modules:
      - datavi

注意:datavi 这个模块在业务工程和设计器指定数据源要保持一致。

Oinone社区 作者:nation原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/frontendinstall/7253.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
nation的头像nation数式员工
上一篇 2024年5月14日 pm10:15
下一篇 2024年5月16日 am12:23

相关推荐

  • 数据可视化-如何自定义查询数据方法

    场景 根据测试商品,汇总数据通过测试统计商品透出到数据可视化图表数据; 统计商品类目的最大库存以及平均售价信息 测试商品模型 @Model.model(DemoItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品", labelFields = "name") @Model.Code(sequence = "SEQ", prefix = "IT", size = 8) public class DemoItem extends CodeModel { private static final long serialVersionUID = -5104390780952631397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItem"; @Field.String @Field(displayName = "商品名称") private String name; @Field.Html @Field(displayName = "商品描述") private String description; @Field.Money(D=2) @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; …. 测试商品统计 @Model.model(DemoItemStatistics.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品统计", labelFields = "name") public class DemoItemStatistics extends IdModel { private static final long serialVersionUID = 5626273740800455515L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemStatistics"; @Field.String @Field(displayName = "类目名称") private String categoryName; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; @Field.Money @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; } 自定义商品类目统计数据 【注意】 图表设计器能获取到的接口需指定:category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,且出参和入参类型要与本示例一致 @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "商品统计列表", category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<DemoItemStatistics> queryPage(Pagination<DemoItemStatistics> page, IWrapper<DemoItemStatistics> queryWrapper) { List<DemoItemStatistics> list = new ArrayList<>(); List<DemoItem> items = demoItemService.queryListByWrapper(Pops.<DemoItem>lambdaQuery() .from(DemoItem.MODEL_MODEL) .eq(DemoItem::getStatus, ItemStatusEnum.ACTIVE)); if(CollectionUtils.isEmpty(items)) return page; Map<Long, List<DemoItem>> itemMap = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(DemoItem::getCategoryId)); for (Map.Entry<Long, List<DemoItem>> longListEntry : itemMap.entrySet()) { long categoryId = longListEntry.getKey(); List<DemoItem> demoItems =…

    2024年5月18日
    1.4K00
  • 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer)

    MSSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置(2017版本可用) <mssql.version>9.4.0.jre8</mssql.version> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>${mssql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jarmssql-jdbc-9.4.0.jre8.jarmssql-jdbc-12.2.0.jre8.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=base username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:sqlserver://${host}:${port};DatabaseName=${database} 在jdbc连接配置时,${database}必须配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 pamirs: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 数据库版本 type version majorVersion 2017 MSSQL 2017 2017 PS:由于方言开发环境为2017版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 type version majorVersion MSSQL 2017 2017 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: CAST(DATEDIFF(S, CAST('1970-01-01 00:00:00' AS DATETIME), GETUTCDATE()) AS BIGINT) * 1000000 + DATEPART(NS, SYSUTCDATETIME()) / 100 MSSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE LOGIN [root] WITH PASSWORD = 'password'; — if using mssql database, this authorization is required. ALTER SERVER ROLE [sysadmin] ADD MEMBER [root];

    2024年10月18日
    1.1K00
  • 数据可视化-图表在业务页面如何加动态查询条件

    前提 阅读此文章前,默认读者已了解了界面设计器和数据可视化的基本操作图表基础操作文档 1.新建一个表单视图,要求表单的模型里有动态查询条件的字段 从左侧组件库找到“图表”组件,拖入到视图区域,在右侧属性面板选择已经发布过的图表 2.将“组件库”->“模型”下的查询条件字段拖入到视图区域,然后再选择图表,设置图表组件属性面板内的“查询条件” 查询条件为rsql语法,里面的变量需要用${}包裹起来,其中的activeRecord为当前视图的数据对象,下图中的activeRecord.field000015为推荐导购员的对象,我们拿了这个对象的id传到查询条件内 3.绑定菜单后,可以去运行时页面查看效果 通过浏览器的开发者工具,我们可以看到,选中导购员后查询条件发生了改变,页面的数据也同步发生了变化

    2024年8月28日
    1.6K00
  • 自定义表达式函数

    由于表达式内的函数在前后端都可能执行,所以同一个表达式需要前后端同时定义 后端表达式自定义 package pro.shushi.pamirs.demo.core.fun; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.joda.time.DateTime; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import java.util.Date; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TEXT; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TIME; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) public class DemoCustomFunctions { @Function.Advanced( displayName = "逗号分隔字符串数组", language = JAVA, builtin = true, category = TEXT ) @Function.fun("MY_COMMA") @Function(name = "MY_COMMA", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: MY_COMMA(list)\n函数说明: 将字符串数组转为逗号分隔的字符串" ) public String myComma(List<String> list) { return StringUtils.join(list, ","); } @Function.Advanced( displayName = "根据出生算年龄", language = JAVA, builtin = true, category = TIME ) @Function.fun("CALC_AGE") @Function(name = "CALC_AGE", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: CALC_AGE(birthDate)\n函数说明: 根据出生算年龄" ) public Integer calcAge(Date birthDate) { if (birthDate == null) { return 0; } return new DateTime().getYear() – new DateTime(birthDate).getYear(); } } 前端表达式定义 定义后导入到main.ts里,导入@kunlun/dependencies的代码之后 import { Expression } from '@kunlun/dependencies'; import dayjs from 'dayjs'; Expression.getInstance().registerFunction('MY_COMMA', ['array'], (list: string[]) => { return (list || []) .map((value) => { return `'${value}'`; }) .join(','); }); Expression.getInstance().registerFunction('CALC_AGE', ['string'], (birthDate: string) => { if (birthDate == null) { return 0; } return Math.ceil(dayjs().year() – dayjs(birthDate,…

    2024年7月10日
    1.9K00
  • 数据可视化中图表的低无一体

    介绍 数据可视化提供了自定义图表模板的功能,以满足现有图表模板无法满足业务需求的情况。 如何使用 点击数据可视化页面头部的“图表模板” 点击创建按钮后弹出图表模板表单,填写后提交保存 找到刚刚创建的图表模板,点击操作栏中的“低无一体”按钮 点击弹窗底部的“生成sdk”按钮 上一步操作完成后会重新刷新页面,再次找到该条数据,点击“低无一体”按钮,再次进来可以看到“下载模板工程”的按钮已经可以点击了,点击该按钮就可以下载到该自定义图表模板的示例代码包文件kunlun-chart-sdk.zip 解压kunlun-chart-sdk.zip后我们可以看到工程结构,在根目录下执行npm i安装依赖 可以看到packages/kunlun-plugin/src/chart/CUSTOM_BAR.vue是我们自定义的图表vue组件,可以修改里面的自定义展示和逻辑处理 完成自定义代码后去根目录运行npm run build打包代码,打包后可以在packages/kunlun-plugin/dist下看到打包后的js和css文件(如模板中无css则不会生成css文件,无需理会) 回到自定义图表模板的管理页面,找到对应的数据行,再次点击“低无一体”按钮,在弹窗内上传上一步生成的kunlun-plugin.umd.js和kunlun-plugin.css文件,上传完成后点击弹窗底部的“确定”按钮保存 进入图表的编辑页面,在图表分类选择处,可以看到柱状图的分类下有我们新增的“自定义柱状图”的子类,点击切换 切换后可以看到图表已经从开始柱状图变成了我们在前面自定义的蓝色边框样式,内部是hello chart文字的图表。 示例自定义图表组件 本例子以echarts的图表库实现柱状图,框架自带的是以G2的库实现的柱状图demo-echarts-bar.vue <template> <div class="data-designer-chart-instance demo-echarts-bar" ref="designerChartViewRef"> <div class="data-designer-chart-container" ref="designerChartViewInnerRef"></div> </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent, onMounted, ref, watch } from 'vue'; import DataSet from '@antv/data-set'; import * as echarts from 'echarts/core'; import { ECharts, EChartsCoreOption } from 'echarts/core'; import { GridComponent } from 'echarts/components'; import { BarChart, BarSeriesOption } from 'echarts/charts'; import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers'; import { deepClone } from '@kunlun/dependencies'; import { filterDimensionScaleColumns, isSameObj, ChartTypeEnum, IChartData, IChartDataResult, chartViewMixin, isNeedRerenderChart, isShowChatView, watchEchartsSize, ChartRenderEngine } from '@kunlun/data-designer-core'; echarts.use([GridComponent, BarChart, CanvasRenderer]); export default defineComponent({ props: { …chartViewMixin.props }, data() { return { engine: ChartRenderEngine.ECHARTS, chartType: [ChartTypeEnum.MAP_CHINA] }; }, mixins: [chartViewMixin], setup(props, { emit }) { const chart = ref<ECharts>(); const designerChartViewRef = ref<HTMLElement>(null as any); const designerChartViewInnerRef = ref<HTMLElement>(null as any); onMounted(() => { initChart(); }); let option = {} as EChartsCoreOption; function initChart() { chart.value = echarts.init(designerChartViewInnerRef.value); option = { yAxis: { type: 'value' } }; } let oldChartData = {} as IChartData; watch( () => props.chartData, (newVal) =>…

    2023年11月1日
    1.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论