阅读此文章前，默认读者已了解了界面设计器和数据可视化的基本操作
图表基础操作文档
从左侧组件库找到“图表”组件，拖入到视图区域，在右侧属性面板选择已经发布过的图表
查询条件为rsql语法，里面的变量需要用
${}包裹起来，其中的activeRecord为当前视图的数据对象，下图中的activeRecord.field000015为推荐导购员的对象，我们拿了这个对象的id传到查询条件内
通过浏览器的开发者工具，我们可以看到，选中导购员后查询条件发生了改变，页面的数据也同步发生了变化
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界面设计器如果创建批量更新的动作 一、拖拽批量动作到表格区域 拖拽批量动作至表格区域，创建批量更新动作设置动作信息，设置完成之后点击保存 二、设置批量动作弹窗视图 点击设计弹窗，出现弹窗设计器界面将需要批量更新的字段拖入表单区，将待提交的数据需要展示字段拖入表格区域，比如更新名称，展示待提交数据的ID、名称、创建时间（注意：创建时间需要在表格中也展示）拖拽客户端动作进入动作区域，并设置动作信息，客户端行为选择批量更新动作设置成功，点击保存 三、发布设计好的批量动作，在运行页面看看效果 选择批量更新的数据之后点击批量更新将名称修改为‘批量修改名称’查看最后实现效果
目录 1. 使用工作流需要依赖的包和设置2. 触发方式2.1 自动触发方式2.2 触发方式 1.使用工作流需要依赖的包和设置 1.1 工作流需要依赖的模块 需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖 workflow：工作流运行核心模块 sql-record：监听流程发布以后对应模型的增删改监听 trigger：异步任务调度模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置 pamirs: … record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … boot: init: true sync: true modules: … – sql_record – trigger – workflow … sharding: define: data-sources: ds: pamirs models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 event: enabled: true schedule: enabled: true # ownSign区分不同应用 ownSign: demo rocket-mq: # enabled 为 false情况不用配置 namesrv-addr: 192.168.6.2:19876 trigger: auto-trigger: true 2.触发方式 2.1自动触发方式 在流程设计器中设置触发方式，如果设置了代码触发方式则不会自动触发 2.2代码调用方式触发 2.2.1.再流程设计器中触发设置中，设置为是否人工触发设置为是 2.2.2.查询数据库获取该流程的编码 2.2.3.在代码中调用 /** * 触发⼯作流实例 */ private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) { WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper( Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery() .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL) .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode()) .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1) ); if (null == workflowDefinition) { // 流程没有运⾏实例 return Boolean.FALSE; } String model = Models.api().getModel(modelData); //⼯作流上下⽂ WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext(); wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD); wdc.setModel(model); wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent()); wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition); wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId()); IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData); // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈ copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId()); copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId()); String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d()); //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData); return Boolean.TRUE; }
为有效避免接口调用日志记录占用过多存储空间，从而减少对数据库资源的消耗，自5.2.0之后的版本，对于成功请求的集成接口与开放接口，其日志将不再进行完整记录。请求及响应参数将依据默认的千分之一概率进行选择性完整记录。 修改日志完整记录频率 日志完整记录频率默认0.01，即千分之一。 取值范围0～1，0为完全不记录，1为100%记录。 pamirs: eip: log: frequency: 0.01 临时开启某接口日志完整记录 在“集成接口”应用中，可临时针对某一接口开启完整日志记录功能，此功能适用于集成接口与开放接口。 在“集成设计器”中也支持此功能。 注意事项 请求失败的接口不会受到配置的影响，日志内容将被完整记录。
1.打开计算公式，点击“fx”字样的图标添加函数 2.选择逻辑函数分类下的条件函数 3.在第一个输入框填写条件，这里可以手写条件的表达式，后面2个输入框分别是条件成立时的值和条件不成立时的值，可以手动输入表达式 表达式中的activeRecord，在表格中代表当前表格行的数据，在表单中为整个表单的数据
在实际工作流程的应用过程中，我们注意到有小伙伴需要根据当前执行操作的用户，进行筛选转交或加签人员的列表。为了应对这个需求，我们在流程设计器新增了自定义函数执行时机选项。 使用说明 自定义函数执行时机为空时，逻辑同任务创建时生效。 任务创建时生效：当系统创建待办任务时，会立即调用自定义函数确定转交或加签人列表。 功能特性：效率更高，但无法知道当前操作的用户是谁。 潜在影响：如果自定义函数的逻辑被更改，已创建的任务的转交或加签人列表不会受影响。 用户审批时生效：每次用户查看审批或加签人列表时，都会触发自定义函数。 功能特性：可以获取当前操作的用户信息。 潜在影响：如果自定义函数的逻辑更改，转交或加签人列表会根据新逻辑更新。 注意事项：如果自定义函数存在耗时操作，可能会影响用户体验。 使用建议：如果需要获取当前操作的用户，建议使用用户审批时生效。如果自定义函数的运行结果不依赖于操作用户的身份，那么更推荐在任务创建时就执行。
