开源日志平台:Graylog部署及接入

一、部署Graylog

Graylog总共需要3个服务:graylog服务端、mongodb(存储graylog的配置)、elasticSeach(存储日志)
本文档部署方案介绍:

  • graylog服务端、mongodb(存储graylog的配置)使用docker-compose部署
  • elasticSeach 引用外部地址

1. 安装docker、安装docker-compose

这部分直接参考互联网上的教程:链接

2. 通过docker-compose部署graylog

服务器上新建一个 graylog的目录,并在该目录下新建 docker-compose.yml
开源日志平台:Graylog部署及接入

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:5.0
    container_name: mongo
    volumes:
      - /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db
    networks:
      - graylog
    ports:
      - 27017:27017
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mongo", "--eval", "db.adminCommand('ping')"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5

  graylog:
    image: graylog/graylog:5.2
    container_name: graylog
    depends_on:
      mongo:
        condition: service_healthy
    environment:
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码,可以服务器通过命令获取:echo -n yournewpassword | sha256sum
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret,长度超过32位,可以自己生成
      - GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false
      - GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai
      - GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/
      - GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/
      - GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN
      - TZ=Asia/Shanghai
    networks:
      - graylog
    ports:
      - "9000:9000"
      - "514:514"
      - "514:514/udp"
      - "12201:12201"
      - "12201:12201/udp"

volumes:
  mongo_data:
    driver: local
  graylog_data:
    driver: local

networks:
  graylog:
    driver: bridge

上面的配置根据自己的环境,重新配置。
注意点:elasticSearch如果存在账密的化,参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置,进行调整。

3. 启动graylog

# 1. 启动执行
docker-compose up -d

# 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置,需要先关闭,再重启
## 2.1 先关闭graylog的应用
docker-compose down

## 2.2 修改完文件后,再执行启动命令
docker-compose up -d

# 3.查看启动日志,确认是否完成启动
docker logs mongo;
docker logs graylog;

4. 配置graylog

日志传输,建议采用UDP协议,其次包括graylog的踩坑记录,参考如下文档:
参考1
参考2

二、java应用接入Graylog

1. pom新增依赖

<!--logback gelf日志收集-->
<dependency>
    <groupId>biz.paluch.logging</groupId>
    <artifactId>logstash-gelf</artifactId>
    <version>1.15.0</version>
</dependency>

2. 配置logback.xml文件,同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪

a. 配置 Logback 以支持 MDC,在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender,并确保包括 traceId 和 spanId 字段:

<configuration>

    <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender">
        <host>udp:graylog的地址</host> <!-- graylog 服务器ip -->
        <port>graylog开放的端口</port> <!-- graylog udp端口 -->
        <version>1.1</version>
        <facility>自定义一个名称</facility>
        <extractStackTrace>true</extractStackTrace>
        <filterStackTrace>false</filterStackTrace>
        <mdcProfiling>true</mdcProfiling>
        <timestampPattern>yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSSS</timestampPattern>
        <maximumMessageSize>8192</maximumMessageSize>

        <!-- Include trace and span IDs -->
        <mdcFields>traceId,spanId</mdcFields>
        <dynamicMdcFields>mdc.*,(mdc|MDC)fields</dynamicMdcFields>
        <includeFullMdc>true</includeFullMdc>

    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </root>

    <logger name="com.yourcompany" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </logger>

</configuration>

b. 代码中 新增MDC过滤器

import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;

@Component
public class MDCFilter implements Filter {

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 过滤器初始化,如果有需要
    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {

        // 检查是否是HTTP请求
        if (request instanceof HttpServletRequest) {
            HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;

            // 获取traceId,如果已经存在则使用,否则生成新的
            String traceId = httpRequest.getHeader("X-Trace-Id");
            if (traceId == null || traceId.isEmpty()) {
                traceId = UUID.randomUUID().toString();
            }

            // 生成新的spanId
            String spanId = UUID.randomUUID().toString();

            // 将traceId和spanId放入MDC
            MDC.put("traceId", traceId);
            MDC.put("spanId", spanId);
        }

        try {
            // 继续处理请求
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            // 清理MDC
            MDC.remove("traceId");
            MDC.remove("spanId");
        }
    }

    @Override
    public void destroy() {
        // 过滤器销毁,如果有需要
    }
}

c. 代码中 注册MDC过滤器

import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MDCFilterConfig {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<MDCFilter> loggingFilter() {
        FilterRegistrationBean<MDCFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(new MDCFilter());
        registrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 应用过滤器到所有路径
        return registrationBean;
    }

}

三、Graylog使用

可以针对关键字or具体字段进行检索、聚合、告警等操作,这里就不一一讲解了,大家可以自行尝试学习。
开源日志平台:Graylog部署及接入

Oinone社区 作者:冯, 天宇原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/13126.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(1)
冯, 天宇的头像冯, 天宇数式员工
上一篇 2024年5月30日 pm7:32
下一篇 2024年5月31日 am10:46

相关推荐

  • 无代码docker启动说明(5.1.0)

    1. 安装docker 1.1 Linux内核系统(以CentOS7为例) 1.1.1 检查防火墙 查看防火墙是否开启 systemctl status firewalld 如防火墙处于开启状态 有2种处理方式,选择其中一种,开发环境如内网环境建议选择处理方案1 处理方案1:停止防火墙 systemctl stop firewalld 处理方案2:开放docker镜像内置中间件透出的端口 88:web访问端口 8099:后端Java服务端口 19876:rocketmq的namesrv端口: 6378:缓存redis的端口 3307:数据库mysql的端口 2182:zookeeper的端口 20880:dubbo的通信端口 10991:rocketmq的broker端口 查看防火墙已经开放的端口 firewall-cmd –list-ports 防火墙新增开放端口示例: firewall-cmd –permanent –zone=public –add-port=88/tcp 新增以后生效需要重新加载防火墙 systemctl reload firewalld 查看端口是否开放成功 firewall-cmd –list-ports 也可以从外部使用telnet命令检查端口是否开放成功,如telnet 192.168.0.121 3307 1.1.2 官方安装地址(docker如已安装请忽略): https://docs.docker.com/engine/install/centos/ yum install -y yum-utils yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 如果docker这个源异常可以用阿里云的源 #yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin #启动docker systemctl start docker #查看是否安装成功 docker -v 如果无法访问官网,参考阿里云安装Docker CE镜像https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce?spm=a2c6h.13651102.0.0.57e31b11lhSNtT 1.1.3 可使用一键安装脚本(docker如已安装请忽略) wget https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/quick-install.sh sh quick-install.sh 1.1.4 Docker部署常见问题 https://doc.oinone.top/install/20670.html 1.2 无公网环境Linux系统 需要根据指定的版本以及内核架构来生成对应docker以及镜像包 1.3 window环境 https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ 2. 解压提供的部署.zip 部署.zip包含: settings-3.6.3.xml:拉取平台jar的maven仓库settings,对应maven版本3.6.x settings-3.8.x.xml:拉取平台jar的maven仓库settings,对应maven版本3.8.x oinone-op-ds-all-full:包含所有中间件及前后端工程,用于启动docker结构和脚本(需拷贝到服务器) oinone-op-ds-all-mini:仅包含前后端工程,用于启动docker结构和脚本(需拷贝到服务器) license:平台证书 docker-mvn-npm账号.md oinone-example:后端示例工程 ss-front-modules:前端示例工程 3. 对应版本的docker镜像拉取 镜像地址 镜像概述 harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.1:5.1.16 包含所有中间件及前后端工程(v5.1:5.1.16为示例版本号,实际以Oinone发出来的为准) harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-mini-v5.1:5.1.16 仅包含前后端工程(v5.1:5.1.16为示例版本号,实际以Oinone发出来的为准) 注意:docker镜像拉取的账号密码在部署.zip里面(docker-mvn-npm账号.md) docker login –username=用户名 harbor.oinone.top docker pull harbor.oinone.top/oinone/xxx 4. 修改startup.sh/cmd文件 doker的结构包 oinone-op-ds-all-full 或oinone-op-ds-all-mini 上传到服务器上;下面的操作都是这该文件夹下进行 4.1 linux环境修改参数 在startup.sh文件中找到如下 configDir=$(pwd)version=版本号IP=192.168.0.121 修改对应的IP为docker宿主机IP 4.2 window环境修改参数 在startup.cmd文件中找到如下set configDir=%CD%set version=版本号set IP=192.168.0.121 修改对应的IP为docker宿主机IP 5. 修改mq/broker.conf 注意:使用oinone-op-ds-all-mini版本,无需进行该步操作(直接跳过)注意:使用oinone-op-ds-all-full版本,才需进行该步操作 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 …… 5. 修改config/application.yml 注意:使用oinone-op-ds-all-full版本,无需进行该步操作(直接跳过)注意:使用oinone-op-ds-all-mini版本,才需进行该步操作 修改中间件的配置(oinone-op-ds-all-full版本无需修改),把中间件对应的IP、端口或密码,改成实际提供服务IP、端口或密码。包括: zookeeper mysql rocket-mq redis oss配置 7. 启动Docker 7.1 linux环境启动 在终端执行 sh startup.sh 7.2 window环境启动 用PowerShell 执行 .\startup.cmd 7.3 查看日志,检查是否启动成功 在logs目录下可看到日志文件,第一次启动时间会相对长一些,等看到日志文件中输出 启动耗时…

    2024年8月19日
    2.3K00
  • 如何更新升级docker中的设计器版本

    升级docker中的设计器版本 1.升级docker 1.1 修改结构包中startup.sh中对应的新版本号 结构包文件夹以及文件说明 – oinone-op-ds-all-full – config:Java启动的application.yml以及证书等 – lib:额外启动jar包 – logs:Java日志 – mq:mq的中间件broker.conf – nginx:nginx的配置文件 – run:可配置docker中启动的中间件 – startup.cmd:window启动脚本 – startup.sh:linux启动脚本 1.2 需要备份原oinone-op-ds-all-full中的mysql数据库 如果原先再安装的版本为full包含中间件的版本,删除原docker中的容器会清除所有的容器,需要备份数据库的数据 可使用navicat导出数据库 1.3 停止容器,并删除容器 docker ps -a #查询到对应容器的id 如 283747263 docker stop 283747263 docker rm 283747263 1.4 更新docker镜像版本 #启动脚本 sh startup.sh tail -200f logs/2024-01-26.0.log 1.5 启动新版本docker #启动脚本 sh startup.sh #查看日志 tail -200f logs/2024-01-26.0.log 2.业务项目工程中的平台jar版本 2.1 更新业务工程的主pom.xml中平台版本包 根据提供的版本更新日志,更新对应的平台jar包 2.2 更新maven,重启业务工程

    2024年2月28日
    1.1K00
  • Docker部署常见问题

    问题1:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理? 原因 不同操作系统安装Docker后,容器运行环境并不一致,需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd(docker.service)配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理? 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后,仍然不生效; 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits,重启docker仍报错。修改docker.service(文件位置:/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service) 解决方案 查看docker的systemd(docker.service)配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置,如下,设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后: ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考:https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3:拉取设计器镜像报错 报错信息,拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程: 排除到后面发现原因是DNS配置的问题,换了一个阿里云的IP就可以了

    2025年3月13日
    1.1K00
  • RocketMQ如何配置日志路径和日志自动清理规则

    RocketMQ的日志路径和日志自动清理规则可以通过以下方式进行配置: 配置日志路径 对于RocketMQ客户端: RocketMQ客户端日志默认存储在系统盘的特定位置,但你可以通过JVM启动参数来修改日志的输出路径。例如,在启动Java应用时,可以通过 -Dlogging.path 或 -Drocketmq.client.logRoot 参数指定日志根目录。例如: java -Drocketmq.client.logRoot=/path/to/your/log/directory -jar your_application.jar 对于RocketMQ服务端(Broker和NameServer): RocketMQ服务端的日志路径通常在 conf/logback_broker.xml(对于Broker)和 conf/logback_namesrv.xml(对于NameServer)配置文件中定义。你可以在这些XML配置文件中修改 <property name="LOG_HOME"> 的值来改变日志存储路径。 配置日志自动清理规则 RocketMQ服务端提供了日志滚动策略来自动清理旧日志,这通常在上述提到的 logback_broker.xml 和 logback_namesrv.xml 文件中通过Logback的RollingPolicy配置实现。例如,可以配置文件大小限制、保留文件数量等: <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/rocketmq.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!– 按天滚动日志文件 –> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/archived/rocketmq.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!– 保留最多30天的日志 –> <maxHistory>30</maxHistory> <!– 单个日志文件最大大小,默认RocketMQ不直接支持配置此参数,但可通过Logback的SizeAndTimeBasedFNATP配置间接控制 –> <!–<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">–> <!–<maxFileSize>100MB</maxFileSize>–> <!–</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>–> </rollingPolicy> … </appender> 请注意,虽然RocketMQ客户端日志默认不直接支持配置单个日志文件大小,但你可以通过外部日志框架(如Logback或Log4j)的配置来间接影响日志文件的大小管理。 对于日志清理,RocketMQ本身对于消息存储的文件有自动清理机制,但针对日志文件的自动清理主要依赖于日志框架的配置,如上述Logback的配置示例所示。 确保在修改任何配置前备份原有的配置文件,并且理解修改可能对系统监控和故障排查造成的影响。

    2024年5月28日
    3.7K00
  • Oinone平台部署及依赖说明(v4.7)

    概述 名词解释 业务工程包:指平台提供的内置基础包和内置功能包。 设计器工程包:指模型设计器、界面设计器、流程设计器等相关依赖包。 父POM:仅声明依赖包版本的pom文件 启动工程POM:仅声明具体依赖包的pom文件,一般不用于指定版本。 业务工程部署 Oinone平台向合作伙伴提供前后端业务工程所需的全部依赖,依赖项的具体说明下面会分别介绍。 设计器部署 Oinone平台向合作伙伴提供了两种设计器部署方式: Docker镜像:支持amd64和arm64两种架构的操作系统。(推荐) JAR包:与Docker镜像中的内容完全一致。 使用JAR包直接启动需要使用Oinone专属启动器,Docker镜像已内置Oinone专属启动器。 PS:如遇到以上部署方式或提供的镜像无法满足部署需求时,请联系Oinone平台售后获取技术支持。 Docker镜像 体验镜像 包括所有设计器。 内置所有所需中间件,包括Mysql、Redis、Zookeeper、RocketMQ。 适用场景:用于快速体验Oinone平台全部功能 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8:TAG 前后端一体部署镜像 包括所有设计器。 无内置中间件。 适用场景:用于便捷部署Oinone平台的前后端服务 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-mini-v4.8:TAG 前后端一体部署镜像 – 流程设计器 仅包括流程设计器。 无内置中间件。 适用场景:用于便捷部署仅需流程设计器的Oinone平台的前后端服务。 docker pull harbor.oinone.top/oinone/workflow-designer-v4.8:TAG 镜像拉取 以体验镜像为例,Oinone平台提供多种拉取镜像的方式。 # 获取混合架构镜像,支持amd64和arm64架构的操作系统 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8:4.8.19 # 仅获取amd64架构镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8:4.8.19-amd64 # 仅获取arm64架构镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8:4.8.19-arm64 # 获取最新版镜像(每次拉取自动更新) docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v4.8 PS:如镜像拉取过慢,可在确定操作系统架构的情况下获取amd64或arm64架构镜像。 JAR包获取 $VERSION:对应镜像版本号 包含所有设计器的后端JAR包下载路径示例 https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v4.8-$VERSION.jar 仅包含流程设计器的后端JAR包下载路径示例 https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/workflow-designer/pamirs-workflow-designer-boot-v4.8-$VERSION.jar 后端依赖 Oinone平台后端使用Maven管理工具对所有依赖包进行版本管理。 版本说明 下面是在每个版本升级说明中提供的所有依赖版本,最新版本请查看对应的最新升级说明文档。 版本更新日志 <!– 平台基础 –> <pamirs.middleware.version>4.7.8.5</pamirs.middleware.version> <pamirs.k2.version>4.7.8.7</pamirs.k2.version> <pamirs.framework.version>4.7.8.19</pamirs.framework.version> <pamirs.boot.version>4.7.8.12</pamirs.boot.version> <pamirs.distribution.version>4.7.8.5</pamirs.distribution.version> <!– 平台功能 –> <pamirs.metadata.manager>4.7.8</pamirs.metadata.manager> <pamirs.core.version>4.7.8.19</pamirs.core.version> <pamirs.workflow.version>4.7.8.16</pamirs.workflow.version> <pamirs.workbench.version>4.7.8</pamirs.workbench.version> <pamirs.data.visualization.version>4.7.8.1</pamirs.data.visualization.version> <!– 设计器 –> <pamirs.designer.common.version>4.7.8</pamirs.designer.common.version> <pamirs.flow.designer.base.version>4.7.8.1</pamirs.flow.designer.base.version> <pamirs.workflow.designer.version>4.7.8</pamirs.workflow.designer.version> <pamirs.model.designer.version>4.7.8</pamirs.model.designer.version> <pamirs.ui.designer.version>4.7.8.9</pamirs.ui.designer.version> <pamirs.data.designer.version>4.7.8</pamirs.data.designer.version> <pamirs.dataflow.designer.version>4.7.8.1</pamirs.dataflow.designer.version> <pamirs.eip.designer.version>4.7.8.1</pamirs.eip.designer.version> 完整依赖管理示例 以下列举了除了设计器相关依赖外的全部依赖管理项,其通常使用在父POM中。 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-k2</artifactId> <version>${pamirs.k2.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-framework</artifactId> <version>${pamirs.framework.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.boot</groupId> <artifactId>pamirs-boot-dependencies</artifactId> <version>${pamirs.boot.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-core-dependencies</artifactId> <version>${pamirs.core.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-distribution</artifactId> <version>${pamirs.distribution.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.middleware</groupId> <artifactId>pamirs-middleware-dependencies</artifactId> <version>${pamirs.middleware.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!–metadata manager–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> <version>${pamirs.metadata.manager}</version> </dependency> <!–workflow–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow</artifactId> <version>${pamirs.workflow.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!–workbench–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.work.bench</groupId> <artifactId>pamirs-work-bench</artifactId> <version>${pamirs.workbench.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!–data-vi–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization</artifactId> <version>${pamirs.data.visualization.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> 完整功能依赖示例 以下列举了除了设计器相关依赖外的全部依赖管理项,其通常使用在启动工程POM中。 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>a</artifactId> </dependency>…

    2024年9月3日
    88500

Leave a Reply

登录后才能评论