开源日志平台:Graylog部署及接入

一、部署Graylog

Graylog总共需要3个服务:graylog服务端、mongodb(存储graylog的配置)、elasticSeach(存储日志)
本文档部署方案介绍:

  • graylog服务端、mongodb(存储graylog的配置)使用docker-compose部署
  • elasticSeach 引用外部地址

1. 安装docker、安装docker-compose

这部分直接参考互联网上的教程:链接

2. 通过docker-compose部署graylog

服务器上新建一个 graylog的目录,并在该目录下新建 docker-compose.yml
开源日志平台:Graylog部署及接入

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:5.0
    container_name: mongo
    volumes:
      - /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db
    networks:
      - graylog
    ports:
      - 27017:27017
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mongo", "--eval", "db.adminCommand('ping')"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5

  graylog:
    image: graylog/graylog:5.2
    container_name: graylog
    depends_on:
      mongo:
        condition: service_healthy
    environment:
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码,可以服务器通过命令获取:echo -n yournewpassword | sha256sum
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret,长度超过32位,可以自己生成
      - GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false
      - GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai
      - GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/
      - GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/
      - GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN
      - TZ=Asia/Shanghai
    networks:
      - graylog
    ports:
      - "9000:9000"
      - "514:514"
      - "514:514/udp"
      - "12201:12201"
      - "12201:12201/udp"

volumes:
  mongo_data:
    driver: local
  graylog_data:
    driver: local

networks:
  graylog:
    driver: bridge

上面的配置根据自己的环境,重新配置。
注意点:elasticSearch如果存在账密的化,参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置,进行调整。

3. 启动graylog

# 1. 启动执行
docker-compose up -d

# 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置,需要先关闭,再重启
## 2.1 先关闭graylog的应用
docker-compose down

## 2.2 修改完文件后,再执行启动命令
docker-compose up -d

# 3.查看启动日志,确认是否完成启动
docker logs mongo;
docker logs graylog;

4. 配置graylog

日志传输,建议采用UDP协议,其次包括graylog的踩坑记录,参考如下文档:
参考1
参考2

二、java应用接入Graylog

1. pom新增依赖

<!--logback gelf日志收集-->
<dependency>
    <groupId>biz.paluch.logging</groupId>
    <artifactId>logstash-gelf</artifactId>
    <version>1.15.0</version>
</dependency>

2. 配置logback.xml文件,同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪

a. 配置 Logback 以支持 MDC,在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender,并确保包括 traceId 和 spanId 字段:

<configuration>

    <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender">
        <host>udp:graylog的地址</host> <!-- graylog 服务器ip -->
        <port>graylog开放的端口</port> <!-- graylog udp端口 -->
        <version>1.1</version>
        <facility>自定义一个名称</facility>
        <extractStackTrace>true</extractStackTrace>
        <filterStackTrace>false</filterStackTrace>
        <mdcProfiling>true</mdcProfiling>
        <timestampPattern>yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSSS</timestampPattern>
        <maximumMessageSize>8192</maximumMessageSize>

        <!-- Include trace and span IDs -->
        <mdcFields>traceId,spanId</mdcFields>
        <dynamicMdcFields>mdc.*,(mdc|MDC)fields</dynamicMdcFields>
        <includeFullMdc>true</includeFullMdc>

    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </root>

    <logger name="com.yourcompany" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </logger>

</configuration>

b. 代码中 新增MDC过滤器

import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;

@Component
public class MDCFilter implements Filter {

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 过滤器初始化,如果有需要
    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {

        // 检查是否是HTTP请求
        if (request instanceof HttpServletRequest) {
            HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;

            // 获取traceId,如果已经存在则使用,否则生成新的
            String traceId = httpRequest.getHeader("X-Trace-Id");
            if (traceId == null || traceId.isEmpty()) {
                traceId = UUID.randomUUID().toString();
            }

            // 生成新的spanId
            String spanId = UUID.randomUUID().toString();

            // 将traceId和spanId放入MDC
            MDC.put("traceId", traceId);
            MDC.put("spanId", spanId);
        }

        try {
            // 继续处理请求
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            // 清理MDC
            MDC.remove("traceId");
            MDC.remove("spanId");
        }
    }

    @Override
    public void destroy() {
        // 过滤器销毁,如果有需要
    }
}

c. 代码中 注册MDC过滤器

import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MDCFilterConfig {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<MDCFilter> loggingFilter() {
        FilterRegistrationBean<MDCFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(new MDCFilter());
        registrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 应用过滤器到所有路径
        return registrationBean;
    }

}

三、Graylog使用

可以针对关键字or具体字段进行检索、聚合、告警等操作,这里就不一一讲解了,大家可以自行尝试学习。
开源日志平台:Graylog部署及接入

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    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式,这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台Docker镜像。 本文以5.2.20.1版本为例进行介绍,使用amd64架构的体验镜像进行部署。具体版本号以数式提供的为准 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):16G以上 硬盘(HDD/SSD):60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):8G以上 硬盘(HDD/SSD):40G以上 部署准备 一台安装了Docker环境的服务器(私有云环境);以下简称部署环境; 一台安装了Docker环境的电脑(可访问公网);以下简称本地环境; 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件: 设计器镜像:oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 离线部署结构包:oinone-designer-full-standard-offline.zip Oinone许可证:****-trial.lic(实际文件名以Oinone颁发的许可证为准) 第三方数据库驱动包(非MySQL数据库必须) PS:如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境,可以将文档步骤在本地环境执行后,一次性将所有文件进行传输。 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full/images 检查部署环境服务器架构 确认部署环境是amd64还是arm64架构,若本文提供的查看方式无法正确执行,可自行搜索相关内容进行查看。 使用uname命令查看 uname -a PS:此步骤非常重要,如果部署环境的服务器架构与本地环境的服务器架构不一致,将导致镜像无法正确启动。 在本地环境准备镜像 在Oinone发布版本一览中选择最新版本的发布日志,找到需要部署的镜像版本。 登录Oinone镜像仓库(若已登录,可忽略此步骤) docker login https://harbor.oinone.top # input username # input password 获取Oinone平台镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 保存镜像到.tar文件 docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 若报错`Error response from daemon: reference does not exist`脚本改成下面这个: docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 # docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] 上传.tar到部署环境 scp ./oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar admin@127.0.0.1:/home/admin/oinone-full/images/ PS:若无法使用scp方式上传,可根据部署环境的具体情况将镜像文件上传至部署环境的部署目录。 在部署环境加载镜像 加载镜像文件到Docker中 cd /home/admin/oinone-full/images docker load -i oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 查看镜像是否正确加载 docker images 查看输出内容,对比REPOSITORY、TAG、IMAGE ID与本地环境完全一致即可。 设计器服务部署 为了方便起见,服务器操作文件显得不太方便,因此,我们可以在本地环境将部署脚本准备妥善后,传输到部署环境进行部署结构包(oinone-designer-full-standard-offline.)需上传到要部署的服务器中,后面的操作均在这个目中进行 下载离线部署结构包(以数式发出的为准) oinone-designer-full-standard-offline.zip 将Pamirs许可证移动到config目录下,并重命名为****-trial.lic(实际文件名以Oinone颁发的许可证为准) mv ****-trial.lic config/****-trial.lic 加载非MySQL数据库驱动(按需) 将驱动jar文件移动到lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar lib/ PS:lib目录为非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改脚本中的配置 修改启动脚本startup.sh 修改对应的镜像版本号, 将IP从192.168.0.121改成宿主机IP configDir=$(pwd) version=5.1.16 IP=192.168.0.121 修改mq/broker.conf 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH autoCreateTopicEnable=true listenPort=10991 transactionCheckInterval=1000 #存储使用率阀值,当使用率超过阀值时,将拒绝发送消息请求 diskMaxUsedSpaceRatio=98 #磁盘空间警戒阈值,超过这个值则停止接受消息,默认值90 diskSpaceWarningLevelRatio=99 #强制删除文件阈值,默认85 diskSpaceCleanForciblyRatio=97 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 访问服务 使用http://127.0.0.1:88访问服务

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