开源日志平台:Graylog部署及接入

一、部署Graylog

Graylog总共需要3个服务:graylog服务端、mongodb(存储graylog的配置)、elasticSeach(存储日志)
本文档部署方案介绍:

  • graylog服务端、mongodb(存储graylog的配置)使用docker-compose部署
  • elasticSeach 引用外部地址

1. 安装docker、安装docker-compose

这部分直接参考互联网上的教程:链接

2. 通过docker-compose部署graylog

服务器上新建一个 graylog的目录,并在该目录下新建 docker-compose.yml
开源日志平台:Graylog部署及接入

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:5.0
    container_name: mongo
    volumes:
      - /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db
    networks:
      - graylog
    ports:
      - 27017:27017
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mongo", "--eval", "db.adminCommand('ping')"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5

  graylog:
    image: graylog/graylog:5.2
    container_name: graylog
    depends_on:
      mongo:
        condition: service_healthy
    environment:
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码,可以服务器通过命令获取:echo -n yournewpassword | sha256sum
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret,长度超过32位,可以自己生成
      - GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false
      - GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai
      - GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/
      - GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/
      - GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN
      - TZ=Asia/Shanghai
    networks:
      - graylog
    ports:
      - "9000:9000"
      - "514:514"
      - "514:514/udp"
      - "12201:12201"
      - "12201:12201/udp"

volumes:
  mongo_data:
    driver: local
  graylog_data:
    driver: local

networks:
  graylog:
    driver: bridge

上面的配置根据自己的环境,重新配置。
注意点:elasticSearch如果存在账密的化,参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置,进行调整。

3. 启动graylog

# 1. 启动执行
docker-compose up -d

# 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置,需要先关闭,再重启
## 2.1 先关闭graylog的应用
docker-compose down

## 2.2 修改完文件后,再执行启动命令
docker-compose up -d

# 3.查看启动日志,确认是否完成启动
docker logs mongo;
docker logs graylog;

4. 配置graylog

日志传输,建议采用UDP协议,其次包括graylog的踩坑记录,参考如下文档:
参考1
参考2

二、java应用接入Graylog

1. pom新增依赖

<!--logback gelf日志收集-->
<dependency>
    <groupId>biz.paluch.logging</groupId>
    <artifactId>logstash-gelf</artifactId>
    <version>1.15.0</version>
</dependency>

2. 配置logback.xml文件,同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪

a. 配置 Logback 以支持 MDC,在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender,并确保包括 traceId 和 spanId 字段:

<configuration>

    <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender">
        <host>udp:graylog的地址</host> <!-- graylog 服务器ip -->
        <port>graylog开放的端口</port> <!-- graylog udp端口 -->
        <version>1.1</version>
        <facility>自定义一个名称</facility>
        <extractStackTrace>true</extractStackTrace>
        <filterStackTrace>false</filterStackTrace>
        <mdcProfiling>true</mdcProfiling>
        <timestampPattern>yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSSS</timestampPattern>
        <maximumMessageSize>8192</maximumMessageSize>

        <!-- Include trace and span IDs -->
        <mdcFields>traceId,spanId</mdcFields>
        <dynamicMdcFields>mdc.*,(mdc|MDC)fields</dynamicMdcFields>
        <includeFullMdc>true</includeFullMdc>

    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </root>

    <logger name="com.yourcompany" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </logger>

</configuration>

b. 代码中 新增MDC过滤器

import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;

@Component
public class MDCFilter implements Filter {

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 过滤器初始化,如果有需要
    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {

        // 检查是否是HTTP请求
        if (request instanceof HttpServletRequest) {
            HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;

            // 获取traceId,如果已经存在则使用,否则生成新的
            String traceId = httpRequest.getHeader("X-Trace-Id");
            if (traceId == null || traceId.isEmpty()) {
                traceId = UUID.randomUUID().toString();
            }

            // 生成新的spanId
            String spanId = UUID.randomUUID().toString();

            // 将traceId和spanId放入MDC
            MDC.put("traceId", traceId);
            MDC.put("spanId", spanId);
        }

        try {
            // 继续处理请求
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            // 清理MDC
            MDC.remove("traceId");
            MDC.remove("spanId");
        }
    }

    @Override
    public void destroy() {
        // 过滤器销毁,如果有需要
    }
}

c. 代码中 注册MDC过滤器

import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MDCFilterConfig {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<MDCFilter> loggingFilter() {
        FilterRegistrationBean<MDCFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(new MDCFilter());
        registrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 应用过滤器到所有路径
        return registrationBean;
    }

}

三、Graylog使用

可以针对关键字or具体字段进行检索、聚合、告警等操作,这里就不一一讲解了,大家可以自行尝试学习。
开源日志平台:Graylog部署及接入

Oinone社区 作者:冯, 天宇原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/13126.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(1)
冯, 天宇的头像冯, 天宇数式员工
上一篇 2024年5月30日 pm7:32
下一篇 2024年5月31日 am10:46

相关推荐

  • Oinone离线部署设计器JAR包

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式,这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台JAR包。 本文以5.2.6版本为例进行介绍。 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):16G以上 硬盘(HDD/SSD):60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):8G以上 硬盘(HDD/SSD):40G以上 部署准备 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer PS:为方便管理,所有Oinone部署所需文件都应该在该目录下存放。 服务器需要安装的中间件 JDK:jdk_1.8_221版本以上 下载地址 MySQL:8.0.26版本以上 下载地址 Redis:5.0.2版本以上 下载地址 安装教程 Zookeeper:3.5.8版本以上 下载地址 安装教程 Nginx:任意版本(推荐使用源码编译安装方式,并开启rewrite、https等功能模块) Linux安装教程 下载地址 使用Docker启动所有中间件 点击下载一键部署所有中间件套件包 middleware-kits.zip 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件: 设计器JAR包:pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 离线部署结构包:oinone-designer-jar-offline.zip 第三方数据库驱动包(非MySQL数据库必须) PS:如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境,可以将文档步骤在本地环境执行后,一次性将所有文件进行传输。 在本地环境准备部署文件 下载离线部署结构包 oinone-designer-jar-offline.zip 下载部署JAR包 5.2.6版本发布日志 查看更多版本 找到独立部署所有设计器JAR标题,下面有对应的JAR包提供下载。 例如:https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 后端服务部署 将部署JAR包移动到backend目录下,并重命名为oinone-designer.jar mv pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar backend/oinone-designer.jar PS:该名称为startup.sh脚本的默认值,可根据实际情况自行修改 将Pamirs许可证移动到backend/config目录下,并重命名为license.lic mv oinone-demo_1730163770607.lic backend/config/license.lic 加载非MySQL数据库驱动(按需) 将驱动jar文件移动到backend/lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar backend/lib/ PS:backend/lib目录为非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改backend/startup.sh脚本 IP:修改为可被外部访问的IP地址 DB_BASE_:base库相关数据库连接配置 DB_PAMIRS_:pamirs库相关数据库连接配置 REDIS_:Redis相关配置 MQ_NAME_SERVER:RocketMQ的name-server连接地址 ZOOKEEPER_:Zookeeper相关配置 PS:若需要配置方言或其他参数,可直接修改backend/config/application.yml配置文件,变量仅用于简单配置场景 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 执行完成后会打印三个路径 后端路径:backend root path: /path/to/backend 前端路径:frontend root path: /path/to/frontend Nginx配置路径:nginx services path: /path/to/nginx Nginx配置 在本地nginx服务中找到nginx.conf,并添加Nginx配置路径为加载目录 http { … include /path/to/nginx/*.conf; } 修改结构包中的default.conf第7行root配置为前端路径到dist目录下 server { … root /path/to/frontend/dist; } 修改结构包中的oss.conf第30行alias配置为前端路径到static目录下 server { … location /static { … alias /path/to/frontend/static; } } 访问服务 使用http://127.0.0.1:9090访问服务

    2024年11月1日
    1.6K00
  • Oinone平台部署及依赖说明(v5.3)

    概述 名词解释 业务工程包:指平台提供的内置基础包和内置功能包。 设计器工程包:指模型设计器、界面设计器、流程设计器等相关依赖包。 父POM:仅声明依赖包版本的pom文件 启动工程POM:仅声明具体依赖包的pom文件,一般不用于指定版本。 业务工程部署 Oinone平台向合作伙伴提供前后端业务工程所需的全部依赖,依赖项的具体说明下面会分别介绍。 设计器部署 Oinone平台向合作伙伴提供了两种设计器部署方式: Docker镜像:支持amd64和arm64两种架构的操作系统。(推荐) JAR包:与Docker镜像中的内容完全一致。 使用JAR包直接启动需要使用Oinone专属启动器,Docker镜像已内置Oinone专属启动器。 PS:如遇到以上部署方式或提供的镜像无法满足部署需求时,请联系Oinone平台售后获取技术支持。 Docker镜像 体验镜像 包括所有设计器。 内置所有所需中间件,包括Mysql、Redis、Zookeeper、RocketMQ。 适用场景:用于快速体验Oinone平台全部功能 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.3:TAG 前后端一体部署镜像 包括所有设计器。 无内置中间件。 适用场景:用于便捷部署Oinone平台的前后端服务 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-mini-v5.3:TAG 前后端一体部署镜像 – 流程设计器 仅包括流程设计器。 无内置中间件。 适用场景:用于便捷部署仅需流程设计器的Oinone平台的前后端服务。 docker pull harbor.oinone.top/oinone/workflow-designer-v5.3:TAG 后端部署镜像 用于前后端分别部署,包括所有设计器。 仅包含后端服务 无内置中间件 适用场景:Kubenetes部署;支持健康检查,前后端分离部署; docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.3:TAG 前端部署镜像 用于前后端分别部署,包括所有设计器。 仅包含前端服务 无内置中间件 适用场景:Kubenetes部署;支持健康检查,前后端分离部署; docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer-frontend-v5.3:TAG 镜像拉取 以体验镜像为例,Oinone平台提供多种拉取镜像的方式。 # 获取混合架构镜像,支持amd64和arm64架构的操作系统 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.3:5.3.5 # 仅获取amd64架构镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.3:5.3.5-amd64 # 仅获取arm64架构镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.3:5.3.5-arm64 # 获取最新版镜像(每次拉取自动更新) docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.3 PS:如镜像拉取过慢,可在确定操作系统架构的情况下获取amd64或arm64架构镜像。 JAR包获取 $VERSION:对应镜像版本号 包含所有设计器的后端JAR包下载路径示例 https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.3-$VERSION.jar 仅包含流程设计器的后端JAR包下载路径示例 https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/workflow-designer/pamirs-workflow-designer-boot-v5.3-$VERSION.jar 后端依赖 Oinone平台后端使用Maven管理工具对所有依赖包进行版本管理。 版本说明 下面是在每个版本升级说明中提供的所有依赖版本,最新版本请查看对应的最新升级说明文档。 版本更新日志 <!– 平台基础 –> <oinone.version>5.3.5</oinone.version> <!– 设计器 –> <pamirs.workflow.designer.version>5.3.0</pamirs.workflow.designer.version> <pamirs.model.designer.version>5.3.2</pamirs.model.designer.version> <pamirs.ui.designer.version>5.3.3</pamirs.ui.designer.version> <pamirs.data.designer.version>5.3.0</pamirs.data.designer.version> <pamirs.dataflow.designer.version>5.3.0</pamirs.dataflow.designer.version> <pamirs.eip.designer.version>5.3.0</pamirs.eip.designer.version> <pamirs.microflow.designer.version>5.3.0</pamirs.microflow.designer.version> 依赖版本管理 为了方便合作伙伴更方便的对平台版本进行管理,平台提供了一体化的依赖管理依赖包oinone-bom。 <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi</groupId> <artifactId>oinone-bom</artifactId> <version>${oinone.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 完整功能依赖示例 以下列举了除了设计器相关依赖外的全部依赖管理项,其通常使用在启动工程POM中。 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>a</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.boot</groupId> <artifactId>pamirs-boot-standard</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event-rocketmq</artifactId> </dependency> <!–<dependency>–> <!– <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId>–> <!– <artifactId>pamirs-connectors-event-kafka</artifactId>–> <!–</dependency>–> <!–<dependency>–> <!– <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId>–> <!– <artifactId>pamirs-connectors-event-rabbitmq</artifactId>–> <!–</dependency>–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.boot</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-id</artifactId> </dependency> <!–<dependency>–> <!– <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId>–> <!– <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId>–> <!–</dependency>–> <!–<dependency>–> <!– <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId>–> <!– <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId>–> <!–</dependency>–> <!–<dependency>–> <!– <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId>–> <!– <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId>–> <!–</dependency>–> <!–<dependency>–> <!– <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId>–> <!– <artifactId>pamirs-distribution-session-cd</artifactId>–> <!–</dependency>–> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sequence</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-expression-core</artifactId>…

    2025年1月8日
    1.9K00
  • 【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

    HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置(6.0.1版本可用) <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema,中间用,分隔,第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema,该模式与文件访问功能有关,需要带在jdbc的schema中,但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS:由于方言开发环境为6.0.1版本,其他类似版本(6.0.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

    2025年7月10日
    41200
  • 流程设计器部署注意事项

    准备部署环境所需数据 导出开发/测试环境用到的设计器的的元数据json、设计器业务数据json、自定义组件json在业务工程中准备安装代码 安装元数据json 安装设计器业务数据json 安装自定义组件json 【重要】上线后业务工程中安装工作流元数据和流程设计器数据的代码注释掉,防止已经设置过的流程被重写覆盖 参考文档 流程设计器的导入导出 界面设计器的导入导出 数据可视化的导入导出 确认生产的项目证书和设计器证书已经获取到并配置正确 证书配置方式 通过yml配置 logging: level: # schedule日志过滤,减少不必要的日志 com.taobao.pamirs.schedule.taskmanager.TBScheduleManagerStatic: error pamirs: license: #改成平台提供证书的路径以及subject subject: xxxx path: – licence/xxxx_boot.lic java -jar通过启动参数配置-Dsubject=xxx -Dlicense=/aaa/bb/c.lic 参考文档 pamirs-license 许可证使用常见问题 yml配置 【重要】流程设计器和项目基础环境必须一致, 包括(redis、数据库)。其中数据库的配置要求,相同模块指向的数据源必须相同,通过ds-map指定。 【重要】zk的rootPath 、mq的topic-prefix、schdule的ownSign 配置跟业务工程保持不一致【影响流程发布后重复触发】 【重要】流程设计器若和项目部署在同一台机器上,则 工作流和项目的sql_record的配置(pamirs.record.sql.store)必须分开,否则可能导致工作流任务重复。 spring: rocketmq: name-server: 127.0.0.1:9876 #ACL配置 #accesskey: xxxx #secretkey: xxx pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /my_zk event: notify-map: system: ROCKETMQ biz: ROCKETMQ logger: ROCKETMQ enabled: true schedule: enabled: true ownSign: my_own_sign ds-map确认,设计器内公共业务模块和业务工程的业务模块的ds-key需要一致,实际的数据源也需要一致 确认业务工程和设计器的配置项pamirs:record:sql:store的值,2个配置文件里的值需要是不一样的 pamirs: record: sql: store: /aaa/bbb 部署方式确认 Jar包部署方式 前端引入相关依赖 业务工程的前端需要依赖流程设计器 前端package.json新增依赖"@kunlun/workflow-designer": "~4.7.0" 在main.ts的VueOioProvider()方法执行前导入依赖 import '@kunlun/workflow-designer/dist/kunlun-workflow-designer.css'; import '@kunlun/workflow-designer'; VueOioProvider( { dependencies: { vue: import('vue'), lodashEs: import('lodash-es'), antDesignVue: import('ant-design-vue'), antDesignIconsVue: import('@ant-design/icons-vue'), elementPlusIconsVue: import('@element-plus/icons-vue'), elementPlus: import('element-plus'), kunlunDependencies: import('@kunlun/dependencies'), kunlunVueUiAntd: import('@kunlun/vue-ui-antd'), kunlunVueUiEl: import('@kunlun/vue-ui-el'), antvDataSet: import('@antv/data-set'), antvG2: import('@antv/g2'), echarts: import('echarts') } } ); 后端工作流设计器Jar包方式启动,后端无代码设计器Jar包启动方法 docker镜像部署方式 线上允许部署流程设计器镜像,直接通过镜像运行后容器的id+端口访问设计器 部署完成后,已设计的流程需要重新选择的地方 触发字段 所有自定义函数 审批人/转交人,模型相关选的字段 检查工作流触发是否正常

    2024年5月28日
    1.7K00
  • 如何替换页面中的静态资源为私有存储

    介绍 为了让我们可以快速体验到oinone的产品,oinone的工程内默认提供了一个阿里云oss的存储空间来存放一些静态资源,如网站在浏览器标签栏的图标、登录页的logo、站内页面的logo、默认头像、背景图等,但是在实际业务中我们需要把其中部分静态资源更换为自有品牌或者客户品牌定制的静态资源。 解决方案 oinone提供了一套可以替换掉默认静态资源的方案 获取静态资源文件的压缩包static.zip 解压到到运维指定的目录下,这里以/project/static为例,前端通过浏览器开发工具查看到需要替换的图片路径,在static目录下找到对应路径的文件,替换为自有文件 配置nginx的文件系统(使用阿里云oss、minio等云存储方案的可以忽略该步骤) server { listen 8899; location /static { alias /project/static; add_header Content-Disposition attachment; add_header Content-Type application/octet-stream; } } 前端启动工程中的.env文件中增加如下配置(ss-boot) STATIC_IMG=http://访问地址/static/images 生产模式重新打包 或 开发模式重新运行就可以看到效果

    2024年3月20日
    1.6K00

Leave a Reply

登录后才能评论