开源日志平台:Graylog部署及接入

一、部署Graylog

Graylog总共需要3个服务:graylog服务端、mongodb(存储graylog的配置)、elasticSeach(存储日志)
本文档部署方案介绍:

  • graylog服务端、mongodb(存储graylog的配置)使用docker-compose部署
  • elasticSeach 引用外部地址

1. 安装docker、安装docker-compose

这部分直接参考互联网上的教程:链接

2. 通过docker-compose部署graylog

服务器上新建一个 graylog的目录,并在该目录下新建 docker-compose.yml
开源日志平台:Graylog部署及接入

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:5.0
    container_name: mongo
    volumes:
      - /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db
    networks:
      - graylog
    ports:
      - 27017:27017
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mongo", "--eval", "db.adminCommand('ping')"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5

  graylog:
    image: graylog/graylog:5.2
    container_name: graylog
    depends_on:
      mongo:
        condition: service_healthy
    environment:
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码,可以服务器通过命令获取:echo -n yournewpassword | sha256sum
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret,长度超过32位,可以自己生成
      - GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false
      - GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai
      - GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户
      - GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码
      - GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/
      - GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/
      - GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN
      - TZ=Asia/Shanghai
    networks:
      - graylog
    ports:
      - "9000:9000"
      - "514:514"
      - "514:514/udp"
      - "12201:12201"
      - "12201:12201/udp"

volumes:
  mongo_data:
    driver: local
  graylog_data:
    driver: local

networks:
  graylog:
    driver: bridge

上面的配置根据自己的环境,重新配置。
注意点:elasticSearch如果存在账密的化,参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置,进行调整。

3. 启动graylog

# 1. 启动执行
docker-compose up -d

# 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置,需要先关闭,再重启
## 2.1 先关闭graylog的应用
docker-compose down

## 2.2 修改完文件后,再执行启动命令
docker-compose up -d

# 3.查看启动日志,确认是否完成启动
docker logs mongo;
docker logs graylog;

4. 配置graylog

日志传输,建议采用UDP协议,其次包括graylog的踩坑记录,参考如下文档:
参考1
参考2

二、java应用接入Graylog

1. pom新增依赖

<!--logback gelf日志收集-->
<dependency>
    <groupId>biz.paluch.logging</groupId>
    <artifactId>logstash-gelf</artifactId>
    <version>1.15.0</version>
</dependency>

2. 配置logback.xml文件,同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪

a. 配置 Logback 以支持 MDC,在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender,并确保包括 traceId 和 spanId 字段:

<configuration>

    <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender">
        <host>udp:graylog的地址</host> <!-- graylog 服务器ip -->
        <port>graylog开放的端口</port> <!-- graylog udp端口 -->
        <version>1.1</version>
        <facility>自定义一个名称</facility>
        <extractStackTrace>true</extractStackTrace>
        <filterStackTrace>false</filterStackTrace>
        <mdcProfiling>true</mdcProfiling>
        <timestampPattern>yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSSS</timestampPattern>
        <maximumMessageSize>8192</maximumMessageSize>

        <!-- Include trace and span IDs -->
        <mdcFields>traceId,spanId</mdcFields>
        <dynamicMdcFields>mdc.*,(mdc|MDC)fields</dynamicMdcFields>
        <includeFullMdc>true</includeFullMdc>

    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </root>

    <logger name="com.yourcompany" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="GELF"/>
    </logger>

</configuration>

b. 代码中 新增MDC过滤器

import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;

@Component
public class MDCFilter implements Filter {

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 过滤器初始化,如果有需要
    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {

        // 检查是否是HTTP请求
        if (request instanceof HttpServletRequest) {
            HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;

            // 获取traceId,如果已经存在则使用,否则生成新的
            String traceId = httpRequest.getHeader("X-Trace-Id");
            if (traceId == null || traceId.isEmpty()) {
                traceId = UUID.randomUUID().toString();
            }

            // 生成新的spanId
            String spanId = UUID.randomUUID().toString();

            // 将traceId和spanId放入MDC
            MDC.put("traceId", traceId);
            MDC.put("spanId", spanId);
        }

        try {
            // 继续处理请求
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            // 清理MDC
            MDC.remove("traceId");
            MDC.remove("spanId");
        }
    }

    @Override
    public void destroy() {
        // 过滤器销毁,如果有需要
    }
}

c. 代码中 注册MDC过滤器

import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MDCFilterConfig {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<MDCFilter> loggingFilter() {
        FilterRegistrationBean<MDCFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(new MDCFilter());
        registrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 应用过滤器到所有路径
        return registrationBean;
    }

}

三、Graylog使用

可以针对关键字or具体字段进行检索、聚合、告警等操作,这里就不一一讲解了,大家可以自行尝试学习。
开源日志平台:Graylog部署及接入

Oinone社区 作者:冯, 天宇原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/13126.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (1)
冯, 天宇's avatar冯, 天宇数式员工
Previous 2024年5月30日 pm7:32
Next 2024年5月31日 am10:46

相关推荐

  • Oinone设计器部署参数说明

    概述 Oinone提供两种设计器部署方式,合作伙伴可以自行选择适合自己的部署方式。 Docker配置参数 环境变量 ARG_ENV:指定spring.profiles.active(默认:dev) ARG_LIFECYCLE:指定-Plifecycle(默认:INSTALL) JVM_OPTIONS:jvm参数 PROGRAM_ARGS:程序参数 JVM_OPTIONS和PROGRAM_ARGS参数说明 java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 端口说明 PS:以下为目前设计器镜像的全部端口,不同类型镜像的端口由于内置服务不同,使用的端口数量不同,但端口号是完全一致的。 80:前端服务端口(设计器访问入口) 8091:后端服务端口 8093:后端EIP服务端口 20880:Dubbo端口 3306:内置MySQL端口 2181:内置Zookeeper端口 6379:内置Redis端口 9876/10991:内置RocketMQ端口 9999:内置本地OSS默认端口 挂载目录说明(挂载虚拟卷) /opt/pamirs为镜像的工作目录,所有挂载目录均在该目录下。 /opt/pamirs/ext:应用配置文件目录;包含application.yml、logback.xml、license.lic等配置文件 /opt/pamirs/nginx/vhost:Nginx配置文件目录 /opt/pamirs/logs:后端服务日志目录 /opt/mq/conf/broker.conf:RocketMQ的broker配置文件 /opt/pamirs/outlib:非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 /opt/pamirs/dist:前端服务目录 /opt/pamirs/static:前端静态文件目录;LOCAL类型的OSS上传和下载目录; docker run启动常用参数 -e:指定环境变量 -p:指定端口映射 -v:指定挂载目录(挂载虚拟卷) docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG…] docker compose启动常用配置 services: container: image: $IMAGE container_name: $CONTAINER_NAME restart: always # docker run -e environment: KEY1: VALUE1 KEY2: VALUE2 … # docker run -p ports: – $machinePort1:$containerPort1 – $machinePort2:$containerPort2 … # docker run -v volumes: – $machinePath1:$containerPath1 – $machinePath2:$containerPath2 … docker compose常用命令 # 使用docker-compose.yaml启动 docker compose up -d # 使用docker-compose.yaml停止并删除容器 docker compose down -v # 指定配置文件启动 docker compose -f config.yaml up -d # 指定配置文件停止并删除容器 docker compose -f config.yaml down -v JAR包方式启动 下载Oinone专属启动器 oinone-boot-starter.zip 启动命令变化 # 原命令 java -jar boot.jar # 变更后命令 boot-starter java -jar boot.jar PS:更多命令可查看后端无代码设计器Jar包启动方法

    2024年11月4日
    1.7K00
  • RocketMQ如何配置日志路径和日志自动清理规则

    RocketMQ的日志路径和日志自动清理规则可以通过以下方式进行配置: 配置日志路径 对于RocketMQ客户端: RocketMQ客户端日志默认存储在系统盘的特定位置,但你可以通过JVM启动参数来修改日志的输出路径。例如,在启动Java应用时,可以通过 -Dlogging.path 或 -Drocketmq.client.logRoot 参数指定日志根目录。例如: java -Drocketmq.client.logRoot=/path/to/your/log/directory -jar your_application.jar 对于RocketMQ服务端(Broker和NameServer): RocketMQ服务端的日志路径通常在 conf/logback_broker.xml(对于Broker)和 conf/logback_namesrv.xml(对于NameServer)配置文件中定义。你可以在这些XML配置文件中修改 <property name="LOG_HOME"> 的值来改变日志存储路径。 配置日志自动清理规则 RocketMQ服务端提供了日志滚动策略来自动清理旧日志,这通常在上述提到的 logback_broker.xml 和 logback_namesrv.xml 文件中通过Logback的RollingPolicy配置实现。例如,可以配置文件大小限制、保留文件数量等: <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/rocketmq.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!– 按天滚动日志文件 –> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/archived/rocketmq.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!– 保留最多30天的日志 –> <maxHistory>30</maxHistory> <!– 单个日志文件最大大小,默认RocketMQ不直接支持配置此参数,但可通过Logback的SizeAndTimeBasedFNATP配置间接控制 –> <!–<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">–> <!–<maxFileSize>100MB</maxFileSize>–> <!–</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>–> </rollingPolicy> … </appender> 请注意,虽然RocketMQ客户端日志默认不直接支持配置单个日志文件大小,但你可以通过外部日志框架(如Logback或Log4j)的配置来间接影响日志文件的大小管理。 对于日志清理,RocketMQ本身对于消息存储的文件有自动清理机制,但针对日志文件的自动清理主要依赖于日志框架的配置,如上述Logback的配置示例所示。 确保在修改任何配置前备份原有的配置文件,并且理解修改可能对系统监控和故障排查造成的影响。

    2024年5月28日
    4.4K00
  • 分部式缓存配置优化

    介绍 分布式缓存是为了解决以下2个场景 开发时,设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的 多模块分部式部署架构 单机版的生产环境是不需要这个特性的,所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包,只在开发环境开启即可 boot启动工程的pom.xml文件配置示例 <project> <profiles> <profile> <!– 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 –> <id>dev</id> <!– 开发环境增加分布式依赖,支持设计器可以正确访问业务工程 –> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> </dependencies> </profile> </profiles> </project>

    2024年7月10日
    1.9K00
  • 自定义表达式函数

    由于表达式内的函数在前后端都可能执行,所以同一个表达式需要前后端同时定义 后端表达式自定义 package pro.shushi.pamirs.demo.core.fun; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.joda.time.DateTime; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import java.util.Date; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TEXT; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TIME; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) public class DemoCustomFunctions { @Function.Advanced( displayName = "逗号分隔字符串数组", language = JAVA, builtin = true, category = TEXT ) @Function.fun("MY_COMMA") @Function(name = "MY_COMMA", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: MY_COMMA(list)\n函数说明: 将字符串数组转为逗号分隔的字符串" ) public String myComma(List<String> list) { return StringUtils.join(list, ","); } @Function.Advanced( displayName = "根据出生算年龄", language = JAVA, builtin = true, category = TIME ) @Function.fun("CALC_AGE") @Function(name = "CALC_AGE", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: CALC_AGE(birthDate)\n函数说明: 根据出生算年龄" ) public Integer calcAge(Date birthDate) { if (birthDate == null) { return 0; } return new DateTime().getYear() – new DateTime(birthDate).getYear(); } } 前端表达式定义 定义后导入到main.ts里,导入@kunlun/dependencies的代码之后 import { Expression } from '@kunlun/dependencies'; import dayjs from 'dayjs'; Expression.getInstance().registerFunction('MY_COMMA', ['array'], (list: string[]) => { return (list || []) .map((value) => { return `'${value}'`; }) .join(','); }); Expression.getInstance().registerFunction('CALC_AGE', ['string'], (birthDate: string) => { if (birthDate == null) { return 0; } return Math.ceil(dayjs().year() – dayjs(birthDate,…

    2024年7月10日
    2.1K00
  • 如何替换页面中的静态资源为私有存储

    介绍 为了让我们可以快速体验到oinone的产品,oinone的工程内默认提供了一个阿里云oss的存储空间来存放一些静态资源,如网站在浏览器标签栏的图标、登录页的logo、站内页面的logo、默认头像、背景图等,但是在实际业务中我们需要把其中部分静态资源更换为自有品牌或者客户品牌定制的静态资源。 解决方案 oinone提供了一套可以替换掉默认静态资源的方案 获取静态资源文件的压缩包static.zip 解压到到运维指定的目录下,这里以/project/static为例,前端通过浏览器开发工具查看到需要替换的图片路径,在static目录下找到对应路径的文件,替换为自有文件 配置nginx的文件系统(使用阿里云oss、minio等云存储方案的可以忽略该步骤) server { listen 8899; location /static { alias /project/static; add_header Content-Disposition attachment; add_header Content-Type application/octet-stream; } } 前端启动工程中的.env文件中增加如下配置(ss-boot) STATIC_IMG=http://访问地址/static/images 生产模式重新打包 或 开发模式重新运行就可以看到效果

    2024年3月20日
    1.8K00

Leave a Reply

Please Login to Comment