扩展操作日志字段,实现操作日志界面显示自定义字段

注:该功能在pamirs-core 4.3.27 / 4.7.8.12以上版本可用

  1. 在模块依赖里新增DataAuditModule.MODULE_MODULE模块依赖。

    @Module(
           name = DemoModule.MODULE_NAME,
           dependencies = {
                   CommonModule.MODULE_MODULE,
                   DataAuditModule.MODULE_MODULE
           },
           displayName = "****",
           version = "1.0.0"
    )
  2. 继承OperationBody模型,设置需要在操作日志中显示的字段,并重写clone方法,设置自定义字段值。用于在计入日志处传递参数。

    public class MyOperationBody extends OperationBody {
       public MyOperationBody(String operationModel, String operationName) {
           super(operationModel, operationName);
       }
    
       private String itemNames;
    
       public String getItemNames() {
           return itemNames;
       }
    
       public void setItemNames(String itemNames) {
           this.itemNames = itemNames;
       }
    
       @Override
       public OperationBody clone() {
            //设置自定义字段值
           MyOperationBody body = OperationBody.transfer(this, new MyOperationBody(this.getOperationModel(), this.getOperationName()));
           body.setItemNames(this.getItemNames());
           return body;
       }
    }
  3. 继承OperationLog模型,新增需要在操作日志中显示的字段。用于界面展示该自定义字段。

    @Model.model(MyOperationLog.MODEL_MODEL)
    @Model(displayName = "自定义操作日志", labelFields = {"itemNames"})
    public class MyOperationLog extends OperationLog {
    
       public static final String MODEL_MODEL = "operation.MyOperationLog";
    
       @Field(displayName = "新增日志字段")
       @Field.String
       private String itemNames;
    }
  4. 定义一个常量

    public interface OperationLogConstants {
    
    String MY_SCOPE = "MY_SCOPE";
    }
  5. 在计入日志处,构造出MyOperationBody对象,向该对象中设置自定义日志字段。构造OperationLogBuilder对象并设置scope的值,用于跳转自定义服务实现。

    MyOperationBody body = new MyOperationBody(CustomerCompanyUserProxy.MODEL_MODEL, CustomerCompanyUserProxyDataAudit.UPDATE);
    body.setItemNames("新增日志字段");
    OperationLogBuilder builder = OperationLogBuilder.newInstance(body);
    //设置一个scope,用于跳转自定义服务实现.OperationLogConstants.MY_SCOPE是常量,请自行定义
    builder.setScope(OperationLogConstants.MY_SCOPE);
    //记录日志
    builder.record(data.queryByPk(), data);
  6. 实现OperationLogService接口,加上@SPI.Service()注解,并设置常量,一般为类名。定义scope(注意:保持和计入日志处传入的scope值一致),用于计入日志处找到该自定义服务实现。根据逻辑重写父类中方法,便可以扩展操作日志,实现自定义记录了。

    @Slf4j
    @Service
    @SPI.Service("myOperationLogServiceImpl")
    public class MyOperationLogServiceImpl< T extends D > extends OperationLogServiceImpl< T > implements OperationLogService< T >{
    
        //定义scope,用于计入日志处找到该自定义服务实现
        private static final String[] MY_SCOPE = new String[]{OperationLogConstants.MY_SCOPE};
    
        @Override
        public String[] scopes() {
            return MY_SCOPE;
        }
    
        //此方法用于创建操作日志
        @Override
        protected OperationLog createOperationLog(OperationBody body, OperationLogConfig config) {
           MyOperationBody body1 = (MyOperationBody) body;
           return new MyOperationLog().setItemNames(body1.getItemNames())
                   .setLogConfig(config)
                   .setModel(body.getOperationModel())
                   .setOperationName(body.getOperationName())
                   .setRemark(body.getRemark())
                   .setBusinessId(body.getBusinessId())
                   .setBusinessCode(body.getBusinessCode())
                   .setBusinessName(body.getBusinessName())
                   .setPartnerId(body.getPartnerId())
                   .setPartnerCode(body.getPartnerCode())
                   .setExtId(body.getExtId())
                   .setExtName(body.getExtName())
                   .setOperatorId(ObjectHelper.getOrDefault(body.getOperatorId(), PamirsSession.getUserId()))
                   .setOperatorName(ObjectHelper.getOrDefault(body.getOperatorName(), PamirsSession.getUserName()));
       }
    
    }
    

Oinone社区 作者:yexiu原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/14174.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
yexiu's avataryexiu数式员工
Previous 2024年6月27日 pm12:09
Next 2024年6月28日 am10:28

相关推荐

  • 模型字段之序列化方式

    本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

    2024年5月24日
    2.3K00
  • 【后端】项目开发后端知识要点地图

    目录 工程结构篇 协议篇 GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析 基本功能及配置篇 Dubbo Dubbo配置详解 Nacos Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Oinone项目引入Nacos作为配置中心 Nacos做为注册中心调用其他系统的SpringCloud服务 OSS OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 Trigger/Async/Schedule 函数之触发与定时配置和示例 函数之异步执行 Excel导入/导出(file) Excel批量导入 【Excel导入/导出】多Sheet导入导出示例 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导出功能 Excel导入导出模板翻译 Expression(表达式) 扩展内置函数表达式 ShardingJDBC(分库分表) 分库分表与自定义分表规则 Elasticsearch(ES) Oinone引入搜索引擎(增强模型) 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法 数据库方言配置(Dialect) 【DM】后端部署使用Dameng数据库(达梦) 【PostgreSQL】后端部署使用PostgreSQL数据库(PGSQL) 【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss数据库(高斯) 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer) 【KDB】后端部署使用Kingbase数据库(人大金仓/电科金仓) 【Oracle】后端部署使用Oracle数据库 【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库(海扬/OB) 其他功能使用文档 框架之MessageHub(信息提示) DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量) IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 查询时自定义排序字段和排序规则 如何在代码中使用自增ID和获取序列 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景 如何使用位运算的数据字典 全局首页及应用首页配置方法(homepage) 如何增加用户中心的菜单 自定义RSQL占位符(placeholder)及在权限中使用 Function、Action函数使用规范 特定场景解决方案 Oinone连接外部数据源方案 如何自定义SQL(Mapper)语句 工程部署 后端部署 Oinone平台部署及依赖说明 v4.7 v5.0 v5.1 v5.3 v6.2 Oinone License 许可证使用常见问题 后端无代码设计器Jar包启动方法 Oinone环境保护(v5.2.3以上) 设计器部署 Oinone设计器部署参数说明 Oinone离线部署设计器镜像 Oinone离线部署设计器JAR包 Docker部署常见问题 其他环境部署 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 可视化调试工具 Oinone平台可视化调试工具 协同开发 Oinone协同开发使用手册 工作流 项目中工作流引入和流程触发 【工作流】流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程代办等页面自定义 工作流审核撤回/回退/拒绝钩子使用 如何添加工作流运行时依赖(前后端) 数据可视化运行时 如何添加数据可视化运行时依赖 界面设计器 如何实现页面间的跳转 界面设计器的导入导出 流程设计器 流程设计器的导入导出 数据可视化 数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏 数据可视化中图表的低无一体 数据可视化-如何自定义查询数据方法 数据可视化的导入导出 其他 EIP开放接口使用MD5验签发起请求(v5.x) 缓存连接由Jedis切换为Lettuce Oinone登录扩展:对接SSO QA 导入设计数据时dubbo超时导入失败

    2024年10月23日
    4.6K00
  • IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

    条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新,减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法: new 一下update对象出来,更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1: LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2: IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3: QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名,防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名,防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

    2024年5月25日
    3.0K00
  • Excel导入扩展点-整体导入(批量导入)

    1、【导入】在有些场景,需要获取Excel导入的整体数据,进行批量的操作或者校验 可以通过实现导入扩展点的方式实现,入参data是导入Excel的数据列表;业务可以根据实际情况进行数据校验 1)Excel模板定义,需要设置setEachImport(false) 2)导入扩展点API定义 pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelImportDataExtPoint#importData 3)示例代码参考: pro.shushi.pamirs.translate.extpoint.ResourceTranslationImportExtPoint#importData @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class ResourceTranslationImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<List<ResourceTranslationItem>> { @Override //TODO 表达式,可以自定义,比如可以支持1个模型的多个【导入名称】的不同模板 @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model==\"" + ResourceTranslation.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, List<ResourceTranslationItem> dataList) { //TODO dataList就是excel导入那个sheet的所有内容 return true; } } 2、【导入】逐行导入的时候做事务控制 在模板中定义中增加事务的定义,并设置异常后回滚。参加示例代码: excel模板定义 @Component public class DemoItemImportTemplate implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME = "商品导入模板"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { //定义事务(导入处理中,只操作单个表的不需要事务定义。) //是否定义事务根据实际业务逻辑确定。比如:有些场景在导入前需要删除数据后在进行导入就需要定义事务 InitializationUtil.addTxConfig(DemoItem.MODEL_MODEL, ExcelDefinitionContext.EXCEL_TX_CONFIG_PREFIX + TEMPLATE_NAME); return Collections.singletonList( ExcelHelper.fixedHeader(DemoItem.MODEL_MODEL, TEMPLATE_NAME) .setType(ExcelTemplateTypeEnum.IMPORT) .createSheet("商品导入-sheet1") .createBlock(DemoItem.MODEL_MODEL) .addUnique(DemoItem.MODEL_MODEL,"name") .addColumn("name","名称") .addColumn("description","描述") .addColumn("itemPrice","单价") .addColumn("inventoryQuantity","库存") .build().setEachImport(true) //TODO 设置异常后回滚的标识,这个地方会回滚事务 .setHasErrorRollback(true) .setExcelImportMode(ExcelImportModeEnum.SINGLE_MODEL) ); } } 导入逻辑处理 @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class DemoItemImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<DemoItem> implements ExcelImportDataExtPoint<DemoItem> { @Autowired private DemoItemService demoItemService; @Override @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model == \"" + DemoItem.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, DemoItem data) { ExcelImportTask importTask = importContext.getImportTask(); try { DemoItemImportTask hrExcelImportTask = new DemoItemImportTask().queryById(importTask.getId()); String publishUserName = Optional.ofNullable(hrExcelImportTask).map(DemoItemImportTask::getPublishUserName).orElse(null); data.setPublishUserName(publishUserName); demoItemService.create(data); } catch(PamirsException e) { log.error("导入异常", e); } catch (Exception e) { log.error("导入异常", e); } return Boolean.TRUE; } }

    2023年12月7日
    2.1K00
  • 自定义createorupdate方法时,关联模型数据怎么保存?

    需要自己手动增加保存关联模型数据的逻辑。 多对一、一对一以及一对多 可直接用fieldSave进行保存即可 //如 data.fieldSave(PamirsEmployee::getPositions); 多对多 需要对数据进行处理,前端提交过来的数据,进行判断,是新增还是修改,或者删除

    2023年11月1日
    1.9K00

Leave a Reply

Please Login to Comment