扩展操作日志字段,实现操作日志界面显示自定义字段

注:该功能在pamirs-core 4.3.27 / 4.7.8.12以上版本可用

  1. 在模块依赖里新增DataAuditModule.MODULE_MODULE模块依赖。

    @Module(
           name = DemoModule.MODULE_NAME,
           dependencies = {
                   CommonModule.MODULE_MODULE,
                   DataAuditModule.MODULE_MODULE
           },
           displayName = "****",
           version = "1.0.0"
    )
  2. 继承OperationBody模型,设置需要在操作日志中显示的字段,并重写clone方法,设置自定义字段值。用于在计入日志处传递参数。

    public class MyOperationBody extends OperationBody {
       public MyOperationBody(String operationModel, String operationName) {
           super(operationModel, operationName);
       }
    
       private String itemNames;
    
       public String getItemNames() {
           return itemNames;
       }
    
       public void setItemNames(String itemNames) {
           this.itemNames = itemNames;
       }
    
       @Override
       public OperationBody clone() {
            //设置自定义字段值
           MyOperationBody body = OperationBody.transfer(this, new MyOperationBody(this.getOperationModel(), this.getOperationName()));
           body.setItemNames(this.getItemNames());
           return body;
       }
    }
  3. 继承OperationLog模型,新增需要在操作日志中显示的字段。用于界面展示该自定义字段。

    @Model.model(MyOperationLog.MODEL_MODEL)
    @Model(displayName = "自定义操作日志", labelFields = {"itemNames"})
    public class MyOperationLog extends OperationLog {
    
       public static final String MODEL_MODEL = "operation.MyOperationLog";
    
       @Field(displayName = "新增日志字段")
       @Field.String
       private String itemNames;
    }
  4. 定义一个常量

    public interface OperationLogConstants {
    
    String MY_SCOPE = "MY_SCOPE";
    }
  5. 在计入日志处,构造出MyOperationBody对象,向该对象中设置自定义日志字段。构造OperationLogBuilder对象并设置scope的值,用于跳转自定义服务实现。

    MyOperationBody body = new MyOperationBody(CustomerCompanyUserProxy.MODEL_MODEL, CustomerCompanyUserProxyDataAudit.UPDATE);
    body.setItemNames("新增日志字段");
    OperationLogBuilder builder = OperationLogBuilder.newInstance(body);
    //设置一个scope,用于跳转自定义服务实现.OperationLogConstants.MY_SCOPE是常量,请自行定义
    builder.setScope(OperationLogConstants.MY_SCOPE);
    //记录日志
    builder.record(data.queryByPk(), data);
  6. 实现OperationLogService接口,加上@SPI.Service()注解,并设置常量,一般为类名。定义scope(注意:保持和计入日志处传入的scope值一致),用于计入日志处找到该自定义服务实现。根据逻辑重写父类中方法,便可以扩展操作日志,实现自定义记录了。

    @Slf4j
    @Service
    @SPI.Service("myOperationLogServiceImpl")
    public class MyOperationLogServiceImpl< T extends D > extends OperationLogServiceImpl< T > implements OperationLogService< T >{
    
        //定义scope,用于计入日志处找到该自定义服务实现
        private static final String[] MY_SCOPE = new String[]{OperationLogConstants.MY_SCOPE};
    
        @Override
        public String[] scopes() {
            return MY_SCOPE;
        }
    
        //此方法用于创建操作日志
        @Override
        protected OperationLog createOperationLog(OperationBody body, OperationLogConfig config) {
           MyOperationBody body1 = (MyOperationBody) body;
           return new MyOperationLog().setItemNames(body1.getItemNames())
                   .setLogConfig(config)
                   .setModel(body.getOperationModel())
                   .setOperationName(body.getOperationName())
                   .setRemark(body.getRemark())
                   .setBusinessId(body.getBusinessId())
                   .setBusinessCode(body.getBusinessCode())
                   .setBusinessName(body.getBusinessName())
                   .setPartnerId(body.getPartnerId())
                   .setPartnerCode(body.getPartnerCode())
                   .setExtId(body.getExtId())
                   .setExtName(body.getExtName())
                   .setOperatorId(ObjectHelper.getOrDefault(body.getOperatorId(), PamirsSession.getUserId()))
                   .setOperatorName(ObjectHelper.getOrDefault(body.getOperatorName(), PamirsSession.getUserName()));
       }
    
    }
    

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Tried 1 times of the providers [192.168.0.123:20880] (1/1) from the registry 127.0.0.1:2181 on the consumer 192.168.0.123 using the dubbo version 2.7.22. Last error is: Invoke remote method timeout. method: $invoke, provider: dubbo://192.168.0.123:20880/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi?anyhost=true&application=pamirs-demo&application.version=1.0.0&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=true&group=pamirs&interface=ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi&metadata-type=remote&methods=*&payload=104857600&pid=69748&qos.enable=false&register.ip=192.168.0.123&release=2.7.15&remote.application=pamirs-test&retries=0&serialization=pamirs&service.name=ServiceBean:pamirs/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi:1.0.0&side=consumer&sticky=false&timeout=5000&timestamp=1701136088893&version=1.0.0, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880 at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:110) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:265) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor.ClusterInterceptor.intercept(ClusterInterceptor.java:47) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.AbstractCluster$InterceptorInvokerNode.invoke(AbstractCluster.java:92) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:98) at org.apache.dubbo.registry.client.migration.MigrationInvoker.invoke(MigrationInvoker.java:170) at org.apache.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:96) at org.apache.dubbo.common.bytecode.proxy0.$invoke(proxy0.java) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.distribution.computer.RemoteComputer.compute(RemoteComputer.java:124) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.FunEngine.run(FunEngine.java:80) at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.spi.service.RemoteFunctionHelper.run(RemoteFunctionHelper.java:68) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:109) … 20 more Caused…

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    目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:当流程实例被撤销时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式:流程待办进行反悔操作时使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…

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