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  Oinone配置详解（v5）

  张博昊

  2024年10月23日

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  函数之异步执行

  总体介绍 异步任务是非常常见的一种开发模式，它在分布式的开发模式中有很多应用场景如： 高并发场景中，我们一般采用把长流程切短，用异步方式去掉可以异步的非关键功能，缩小主流程响应时间，提升用户体验 异构系统的集成调用，通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 本文将介绍oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 构建第一个异步任务 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1、 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 2、PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } a. displayName = "异步批量更新宠物商店"，定义异步任务展示名称b. limitRetryNumber = 3，定义任务失败重试次数，，默认：-1不断重试c. nextRetryTimeValue = 60，定义任务失败重试的时间数，默认：3d. nextRetryTimeUnit，定义任务失败重试的时间单位，默认：TimeUnitEnum.SECONDe. delayTime，定义任务延迟执行的时间数，默认：0f. delayTimeUnit，定义任务延迟执行的时间单位，默认：TimeUnitEnum.SECOND 修改PetShopBatchUpdateAction调用异步任务 引入PetShopService 修改conform方法，调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList); // 调用异步任务 petShopService.updatePetShops(shops); }); return data; } } 不同应用如何隔离执行单元 在schedule跟模块部署一起的时候，多模块独立boot的情况下，需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要，因为全部走远程，不存在类找不到的问题 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath，确保两组机器都能覆盖所有任务分片，这样不会漏数据 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据，这样不会重复执行数据 pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /demo event: enabled: true schedule: enabled: true ownSign: demo rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

  望闲

  2024年5月25日

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  Oinone环境保护（v5.2.3以上）

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了环境保护功能，以确保在一套环境可以在较为安全前提下修改配置文件，启动多个JVM等部署操作。 本章内容主要介绍与环境保护功能相关的启动参数。 名词解释 本地开发环境：开发人员在本地启动业务工程的环境 公共环境：包含设计器镜像和业务工程的环境 环境保护参数介绍 -PenvProtected=${value} 是否启用环境保护，默认为true。 环境保护是通过与最近一次保存在数据库的base_platform_environment表中数据进行比对，并根据每个参数的配置特性进行判断，在启动时将有错误的内容打印在启动日志中，以便于开发者进行问题排查。 除此之外，环境保护功能还提供了一些生产配置的优化建议，开发者可以在启动时关注这些日志，从而对生产环境的配置进行调优。 -PsaveEnvironments=${value} 是否将此次启动的环境参数保存到数据库，默认为true。 在某些特殊情况下，为了避免公共环境中的保护参数发生不必要的变化，我们可以选择不保存此次启动时的配置参数到数据库中，这样就不会影响其他JVM启动时发生校验失败而无法启动的问题。 -PstrictProtected=${value} 是否使用严格校验模式，默认为false 通常我们建议在公共环境启用严格校验模式，这样可以最大程度的保护公共环境的元数据不受其他环境干扰。 PS：在启用严格校验模式时，需避免内外网使用不同连接地址的场景。如无法避免，则无法启用严格校验模式。 常见问题 需要迁移数据库，并更换了数据库连接地址该如何操作？ 将原有数据库迁移到新数据库。 修改配置文件中数据库的连接地址。 在启动脚本中增加-PenvProtected=false关闭环境保护。 启动JVM服务可以看到有错误的日志提示，但不会中断本次启动。 移除启动脚本中的-PenvProtected=false或将值改为true，下次启动时将继续进行环境保护检查。 可查看数据库中base_platform_environment表中对应数据库连接配置已发生修改，此时若其他JVM在启动前未正确修改，则无法启动。 本地开发时需要修改Redis连接地址到本地，但希望不影响公共环境的使用该如何操作？ PS：由于Redis中的元数据缓存是根据数据库差量进行同步的，此操作会导致公共环境在启动时无法正确刷新Redis中的元数据缓存，需要配合pamirs.distribution.session.allMetaRefresh参数进行操作。如无特殊必要，我们不建议使用该形式进行协同开发，多次修改配置会导致出错的概率增加。 本地环境首次启动时，除了修改Redis相关配置外，还需要配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true，将本地新连接的Redis进行初始化。 在本地启动时，增加-PenvProtected=false -PsaveEnvironments=false启动参数，以确保本地启动不会修改公共环境的配置，并且可以正常通过环境保护检测。 本地环境成功启动并正常开发功能后，需要发布到公共环境进行测试时，需要先修改公共环境中业务工程配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true后，再启动业务工程。 启动一次业务工程后，将配置还原为pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=false。

  张博昊

  2024年10月21日

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• 开发实践

  如何加密gql请求内容

  介绍 在一些对安全等级要求比较高的场景，oinone提供了扩展前端加密请求内容，后端解密请求内容的能力，该方案要求前后端的加解密方案统一。 后端 1. 继承平台的RequestController新增一个请求类，在里面处理加密逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.controller; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import pro.shushi.pamirs.framework.gateways.graph.java.RequestController; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsClientRequestParam; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.AES256Utils; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @RestController @Slf4j public class DemoRequestController extends RequestController { @SuppressWarnings("unused") @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody PamirsClientRequestParam gql, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { decrypt(gql); return super.pamirsPost(moduleName, gql, request, response); } @SuppressWarnings("unused") @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}/batch", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsBatch(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody List<PamirsClientRequestParam> gqls, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { for (PamirsClientRequestParam gql : gqls) { decrypt(gql); } return super.pamirsBatch(moduleName, gqls, request, response); } private static final String GQL_VAR = "gql"; private void decrypt(PamirsClientRequestParam gql) { Map<String, Object> variables = null != gql.getVariables() ? gql.getVariables() : new HashMap<>(); String encodeStr = (String) variables.get(GQL_VAR); if (StringUtils.isNotBlank(encodeStr)) { variables.put(GQL_VAR, null); // TODO 此处的加密方法可以换为其他算法 String gqlQuery = AES256Utils.decrypt(encodeStr); gql.setQuery(gqlQuery); } } } 2.boot工程的启动类排除掉平台默认的RequestController类 @ComponentScan( excludeFilters = { // 该注解排除平台的RequestController类 @ComponentScan.Filter( type = FilterType.REGEX, pattern = "pro.shushi.pamirs.framework.gateways.graph.java.RequestController" ) }) public class DemoApplication { } 以下为实际项目中的启动类示例 package pro.shushi.pamirs.demo.boot; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.WebApplicationType; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import…

  nation

  2024年6月20日

  925000
• 开发实践

  使用Mapper方式进行联表查询

  有些业务场景需要查询两张表的数据，这时候就需要用到联表查询。下面将介绍两种方式进行联表查询。 场景：A模型页面，查询条件中包含B模型字段 模型A @Model.model(YesOne.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesOne", summary = "YesOne") public class YesOne extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesOne"; @Field.Integer @Field(displayName = "YesId") private Long yesId; @Field.String @Field(displayName = "名字") private String name; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; @Field(displayName = "关联YesTwo") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"yesId"},referenceFields = {"id"}) private YesTwo yesTwo; } 模型B @Model.model(YesTwo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesTwo", summary = "YesTwo") public class YesTwo extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesTwo"; @Field.Integer @Field(displayName = "科目id") private Long professionalId; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; } 1. 使用in的方式查询 通过B模型的查询条件查询出符合条件的所有数据ID，再根据这个ID去A模型里面查询出所需的数据。 @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<YesOne> queryPage(Pagination<YesOne> page, IWrapper<YesOne> queryWrapper) { String professionalName = (String) queryWrapper.getQueryData().get("professionalName"); if (StringUtils.isNotBlank(professionalName)) { List<Long> yesTwoId = new YesTwo().queryList(Pops.<YesTwo>lambdaQuery() .from(YesTwo.MODEL_MODEL) .eq(YesTwo::getProfessionalName, professionalName)) .stream().map(YesTwo::getId) .collect(Collectors.toList()); LambdaQueryWrapper<YesOne> wq = Pops.<YesOne>lambdaQuery().from(YesOne.MODEL_MODEL); if (CollectionUtils.isNotEmpty(yesTwoId)) { wq.in(YesOne::getYesId, yesTwoId); } return new YesOne().queryPage(page, wq); } return new YesOne().queryPage(page, queryWrapper); } 2. 使用mapper的方式查询 利用sql的方式去直接查询出结果。使用联表查询的方式查询 @Autowired private YesOneQueryMapper yesOneQueryMapper; @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL,…

  yexiu

  2024年9月27日

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