环境运行时Jar版本控制
为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。
如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本，启动时会有如下类似信息提示：
依赖Jar版本-PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本
java -jar 方式
java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数]mvn spring-boot run 方式
mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments="-PgoBack=true [其他参数]"Oinone社区 作者：yakir原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/backend/20619.html
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模型 模型元数据的讲解 https://doc.oinone.top/oio4/9281.html base_model 模型表 字段名 备注 示例 system_source BASE是系统创建, MANUAL是人工创建 MANUAL pk 主键 id module 模块编码 demo_core model 模型编码 demo.PetType name api名称 petType lname 模型代码名称 pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetType table 逻辑数据表名称 demo_core_pet_type ds_key 逻辑数据源名 pamirs type 模型类型 store display_name 显示名称 品种 data_manager 是否允许系统根据模型变化自动创建表和更新表 1 ordering 排序 createDate DESC, id DESC super_models 父模型 demo.AbstractDemoIdModel uniques 唯一索引 indexes 索引 name,createDate 模块 模块元数据的讲解 https://doc.oinone.top/oio4/9279.html base_module 模块表 字段名 备注 示例 display_name 显示名称 OinoneDemo name api名称 DemoCore module 模块编码 demo_core module_dependencies 依赖模块编码列表 base,common,file,trigger module_exclusions 互斥模块编码列表 module_upstreams 上游模块编码列表 system_source BASE是系统创建, MANUAL是人工创建 MANUAL web web应用 1 default_home_page_model 默认主页模型编码 函数 函数元数据的讲解 https://doc.oinone.top/oio4/9282.html base_function 函数表 字段名 备注 示例 display_name 显示名称 根据条件分页查询记录列表和总数 clazz 函数位置 pro.shushi.pamirs.framework.orm.DefaultReadApi module 模块 demo_core method 函数方法 queryPage namespace 函数命名空间 demo.PetType argument_list 函数参数 [{"ltype":"pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination","model":"base.Pagination","modelGeneric":false,"multi":false,"name":"page","ttype":"m2o"},{"ltype":"pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.wrapper.IWrapper","ltypeT":"java.lang.Object","model":"base.Condition","modelGeneric":true,"multi":false,"name":"queryWrapper","ttype":"m2o"}] fun 函数编码 queryPage return_type 返回值类型 {"ltype":"pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination","model":"base.Pagination","modelGeneric":false,"multi":false,"ttype":"m2o"} sys 由系统产生的元数据 1 type 函数类型 1: CREATE, 2: DELETE, 4: UPDATE, 8: QUERY 8 data_manager 数据管理器函数 1 codes 代码内容 open_level 开放级别 2: LOCAL, 4: REMOTE, 8: API, 6: LOCAL+REMOTE, 10: LOCAL+API, 12: REMOTE+API, 14:LOCAL+REMOTE+API 14 模型字段 字段讲解 https://doc.oinone.top/oio4/9239.html base_field 字段表 字段名 备注 示例 system_source BASE是系统创建, MANUAL是人工创建 MANUAL name api名称 name field 字段编码 name ttype 关系类型, 类型:m2o/o2m/m2m/enum/string/integer/map/datetime/related/money/html string model 模型编码…
场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…
场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景，我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景，其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch，包括不限于：Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站：https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息，因此确保项目的event是开启的，mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本，不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel，即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置，是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表我们会发现一条记录，并点击【全量同步】初始化ES，并全量dump数据 2、再次回到Demo应用，进入增强模型页面，可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求，那么我们可以重写模型的synchronize方法，函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后，如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充，可以进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表，找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…
Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Oinone项目的默认dubbo注册中心为zk, 实际项目中有可能要求用Nacos作注册中心。 Oinone默认引入的nacos-client-1.4.1，低版本不支持认证配置；该客户端版本支持Nacos服务1.x的和2.x的版本 一、项目中增加依赖 项目主pom引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> <version>2.7.22</version> </dependency> 项目的boot工程的pom引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> </dependency> 二、配置修改 修改dubbo服务注册到nacos bootstrap.yml文件的配置，或者application.yml文件中修改dubbo的配置 dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: id: pamirs-demo-registry address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password # dubbo使用nacos的注册中心往配置中心写入配置关闭配置 use-as-metadata-center: false use-as-config-center: false config-center: address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password metadata-report: failfast: false # 关闭错误上报的功能 address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 其他 Oinone构建分布式项目一些注意点，包括服务远程发布范围、关闭Dubbo元数据上报日志、Nacos作为注册中的配置 Nacos做为注册中心：如何调用其他系统的SpringCloud服务？
MSSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置（2017版本可用） <mssql.version>9.4.0.jre8</mssql.version> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>${mssql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jarmssql-jdbc-9.4.0.jre8.jarmssql-jdbc-12.2.0.jre8.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=base username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:sqlserver://${host}:${port};DatabaseName=${database} 在jdbc连接配置时，${database}必须配置，不可缺省。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 pamirs: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 数据库版本 type version majorVersion 2017 MSSQL 2017 2017 PS：由于方言开发环境为2017版本，其他类似版本原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 type version majorVersion MSSQL 2017 2017 PS：由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异，目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: CAST(DATEDIFF(S, CAST('1970-01-01 00:00:00' AS DATETIME), GETUTCDATE()) AS BIGINT) * 1000000 + DATEPART(NS, SYSUTCDATETIME()) / 100 MSSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE LOGIN [root] WITH PASSWORD = 'password'; — if using mssql database, this authorization is required. ALTER SERVER ROLE [sysadmin] ADD MEMBER [root];
