环境运行时Jar版本控制
为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。
如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本，启动时会有如下类似信息提示：
依赖Jar版本-PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本
java -jar 方式
java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数]mvn spring-boot run 方式
mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments="-PgoBack=true [其他参数]"Oinone社区 作者：yakir原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/backend/20619.html
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Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Oinone项目的默认dubbo注册中心为zk, 实际项目中有可能要求用Nacos作注册中心。 Oinone默认引入的nacos-client-1.4.1，低版本不支持认证配置；该客户端版本支持Nacos服务1.x的和2.x的版本 一、项目中增加依赖 项目主pom引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> <version>2.7.22</version> </dependency> 项目的boot工程的pom引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> </dependency> 二、配置修改 修改dubbo服务注册到nacos bootstrap.yml文件的配置，或者application.yml文件中修改dubbo的配置 dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: id: pamirs-demo-registry address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password # dubbo使用nacos的注册中心往配置中心写入配置关闭配置 use-as-metadata-center: false use-as-config-center: false config-center: address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password metadata-report: failfast: false # 关闭错误上报的功能 address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 其他 Oinone构建分布式项目一些注意点，包括服务远程发布范围、关闭Dubbo元数据上报日志、Nacos作为注册中的配置 Nacos做为注册中心：如何调用其他系统的SpringCloud服务？
多模型联表查询 多对一或者一对一关联关系，通过关联模型的字段查询数据 模型结构定义 模型A @Model(displayName = "A") @Model.model(A.MODEL_MODEL) public class A extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.A"; @Field(displayName = "b") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"bId"}, referenceFields = {"id"}) private B b; @Field(displayName = "bId") @Field.Integer private Long bId; @Field(displayName = "B审批状态") @Field.Enum @Field.Related(related = {"b", "approvalEnum"}) private ApprovalEnum approvalEnum; } 模型B @Model(displayName = "B") @Model.model(B.MODEL_MODEL) public class B extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.B"; @Field(displayName = "审批状态") @Field.Enum private ApprovalEnum approvalEnum; } 页面设计 在界面设计器中, 设计相对应的表格页面。 A模型related字段拖到搜索栏中。 发布页面 自定义Hook import cz.jirutka.rsql.parser.ast.RSQLOperators; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.Models; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.ClientDataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.template.context.ModelComputeContext; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.base.D; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.Spider; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.model.ModelField; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum; import pro.shushi.pamirs.resource.api.constants.FieldConstants; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; /** * 通用 queryData处理。 */ @Slf4j @Component public class QueryDataHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 30) public Object run(Function function, Object… args) { getValueByType(args); return function; } private void getValueByType(Object… args) { if (ArrayUtils.isEmpty(args)) { return; } for (int index = 0; index < args.length &&…
Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的，不支持异步，Jedis客户端实例不是线程安全的，需要每个线程一个Jedis实例，所以一般通过连接池来使用Jedis； Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端，其方法调用是异步的，Lettuce的API也是线程安全的，所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作，同时Lettuce也支持连接池； Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000
需要自己手动增加保存关联模型数据的逻辑。 多对一、一对一以及一对多 可直接用fieldSave进行保存即可 //如 data.fieldSave(PamirsEmployee::getPositions); 多对多 需要对数据进行处理，前端提交过来的数据，进行判断，是新增还是修改，或者删除
达梦数据库配置 驱动配置 达梦数据库的服务端版本和驱动版本需要匹配，建议使用服务端安装时提供的jdbc驱动，不要使用官方maven仓库中的驱动。 报错 表 xx 中不能同时包含聚集 KEY 和大字段，建表的时候就指定非聚集主键。SELECT * FROM V$DM_INI WHERE PARA_NAME = ‘PK_WITH_CLUSTER’;SP_SET_PARA_VALUE(1,’PK_WITH_CLUSTER’,0) Maven配置 DM8（目前maven仓库最新版本） <dm.version>8.1.2.192</dm.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId> <version>${dm.version}</version> </dependency> PS: 8.1.3.12版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用，本文包含该版本相关内容。 Maven配置 DM7 <dm7.version>7.6.1.120</dm7.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>Dm7JdbcDriver18</artifactId> <version>${dm7.version}</version> </dependency> PS: 7.6.1.120版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用，本文包含该版本相关内容。 离线驱动下载 Dm7JdbcDriver18-7.6.1.120.jarDmJdbcDriver18-8.1.3.12.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver # url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL 连接url配置 点击查看官方文档：DM JDBC 编程指南 连接串1 jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS：schema参数在低版本驱动区分大小写，高版本驱动不再区分大小写，为了避免错误，统一使用全大写。columnNameUpperCase参数与官方介绍不一致，为了避免错误，需要显式指定。 连接串2 jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS：可能是未来更高版本中使用的连接串形式。 达梦数据库在不同驱动版本下需要使用不同的连接串进行处理，具体可参考下表：（使用错误的连接串将无法正常启动） Dm7JdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 7.6.0.165 2019.06.04 1 否 是 否 不支持LocalDateTime类型 7.6.1.120（建议） 2022.09.14 1 是 是 是 – DmJdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 8.1.2.192 2023.01.12 1 是 否 是 – 8.1.3.12（建议） 2023.04.17 2 是 否 是 – 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: DM version: 8 majorVersion: 8 pamirs: type: DM version: 8 majorVersion: 8 数据库版本 type version majorVersion 7-20220916 DM 7 20220916 8-20230418 DM 8 8 schedule方言配置 pamirs: event: schedule: dialect: type: DM version: 8 majorVersion: 8 type version majorVersion…
