环境运行时Jar版本控制
为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。
如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本，启动时会有如下类似信息提示：
依赖Jar版本-PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本
java -jar 方式
java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数]mvn spring-boot run 方式
mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments="-PgoBack=true [其他参数]"Oinone社区 作者：yakir原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/backend/20619.html
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介绍 通过Oinone 7天从入门到精通的模型的类型章节我们可以知道模型有抽象模型、存储模型、代理模型、传输模型这四种。但是在在定义模型的时候我们可能不知道该如何选择类型，下面结合业务场景为大家讲解几种模型的典型使用场景。 抽象模型 抽象模型往往是提供公共能力和字段的模型，它本身不会直接用于构建协议和基础设施（如表结构等）。 场景：猫、鸟都继承自动物这个抽象模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractAnimal.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "动物") public abstract class AbstractAnimal extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.AbstractAnimal"; @Field.String @Field(displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(displayName = "颜色") private String color; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Cat.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "猫") public class Cat extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5104390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Cat"; @Field.Integer @Field(displayName = "尾巴长度") private Integer tailLength; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Bird.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "鸟") public class Bird extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5144390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Bird"; @Field.Integer @Field(displayName = "翼展宽度") private Integer wingSpanWidth; } 存储模型 存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查（数据管理器）功能，是直接与连接器进行交互的数据容器。 场景：存储模型对应传统开发模式中的数据表，上面例子中的Cat和Birdd都属于传输模型，由于模型定义的注解@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.STORE)默认值就是存储模型，所以一般不用手动指定 代理模型 代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力，同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 场景一：隔离数据权限 场景二：增强列表的搜索项 场景三：导入导出的时候增加其他特殊信息 场景四：重写下拉组件的查询逻辑做数据过滤 传输模型 传输模型不会在数据库生成的表，只是作为数据的传输使用，跟传统开发模式中的DTO有一点相似。 场景一：批量处理数据 场景二：处理一些跟数据表无关的操作，如：清理指定业务的缓存、查看一些系统监控信息，可以根据业务信息建立对应的传输模型，在传输模型上创建action动作 场景三：通过传输模型完成复杂页面数据传输
总体描述 Oinone有一个非常重要的特性：通过平台承载标准化产品（标品）。针对不同客户的个性化需求，不再直接修改标准产品代码，而是以扩展包的形式进行扩展和定制化，通过继承和重写标准产品的能力来满足客户需求。 本文讲解述怎么通过标品构建扩展工程的过程。 构建标品 按照Oinone的规范构建标品工程 构建扩展包 在定制模块中指定上游模块 上游依赖模块upstreams，模块定义如下： @Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Module { // 显示名称 @AliasFor("displayName") String value() default ""; // 依赖模块名列表 String[] dependencies() default ModuleConstants.MODULE_BASE; // 上游模块名列表 String[] upstreams() default {}; …… 扩展模块示例 @Component @Module( name = SecondModule.MODULE_NAME, displayName = "DEMO扩展", version = "1.0.0", // 指定上游模块（标品模块，可以为多个） upstreams = DemoModule.MODULE_MODULE, priority = 1, dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, AuthModule.MODULE_MODULE, BusinessModule.MODULE_MODULE, // 上游模块（标品模块，可以为多个） DemoModule.MODULE_MODULE, } ) @Module.module(SecondModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(@UxRoute(model = WorkRecord.MODEL_MODEL)) public class SecondModule implements PamirsModule { public static final String MODULE_MODULE = "demo_core_ext"; public static final String MODULE_NAME = "DemoCoreExt"; @Override public String[] packagePrefix() { return new String[]{ "pro.shushi.pamirs.second" }; } } application.yml配置文件 pamirs: boot: modules: ….. – demo_core // 加标准工程 – demo_core_ext maven配置 父工程依赖 <dependencyManagement> <dependencies> ….. <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId> <artifactId>pamirs-demo-api</artifactId> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId> <artifactId>pamirs-demo-core</artifactId> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> </dependency> ….. </dependencies> </dependencyManagement> api子工程加入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId> <artifactId>pamirs-demo-api</artifactId> </dependency> boot子工程加入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId> <artifactId>pamirs-demo-core</artifactId> </dependency> 数据库设置 base数据库要跟标品工程一致 注意事项 标品工程的第三方依赖，在扩展工程都要有，否则启动会报错 扩展模块功能开发 菜单扩展 1、可以按需隐藏标品的菜单； 2、可以根据扩展包的实际情况增加菜单； 模型扩展 1、扩展包可继承标品已有模型； 新增字段、覆盖字段，不继承 2、扩展包可根据实际情况新增自有模型； 函数扩展 1、扩展包可根据实际情况【覆写】标品中的函数； 2、扩展包可根据实际情况【新增】自有函数； 3、扩展包可通过Hook机制实现业务的个性化； 4、扩展包可根据自身业务情况实现标品中的扩展点； 5、……
前言 虽然oinone框架减少了很多的代码，但是低代码部分的代码质量也需要高度关注，不管是写的代码bug多，或者说被吐槽代码不行，还是说写的代码经常被重构，核心点还是没有代码规范的意识和技巧，下面摘录了一些常见的规范要求，去提高后端的代码质量，代码质量提高后，自然效率也会提升。 常见代码规范 **1、规范命名** 命名是写代码中最频繁的操作，比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点： **见名知意** 比如需要定义一个变量需要来计数 int i = 0; 名称 i 没有任何的实际意义，没有体现出数量的意思，所以我们应当指明数量的名称 int count = 0; **能够读的出来** 如下代码： private String sfzh; private String dhhm; 这些变量的名称，根本读不出来，更别说实际意义了。 所以我们可以使用正确的可以读出来的英文来命名 private String idCardNo; private String phone; **2、规范代码格式** 好的代码格式能够让人感觉看起来代码更加舒适。 好的代码格式应当遵守以下几点： 合适的空格 代码对齐，比如大括号要对齐 及时换行，一行不要写太多代码 好在现在开发工具支持一键格式化，可以帮助美化代码格式，大家统一使用idea的规范即可。 **3、写好代码注释** 在《代码整洁之道》这本书中作者提到了一个观点，注释的恰当用法是用来弥补我们在用代码表达意图时的失败。换句话说，当无法通过读代码来了解代码所表达的意思的时候，就需要用注释来说明。 书的作者之所以这么说，是因为作者觉得随着时间的推移，代码可能会变动，如果不及时更新注释，那么注释就容易产生误导，偏离代码的实际意义。而不及时更新注释的原因是，程序员不喜欢写注释。😒 但是这不意味着可以不写注释，当通过代码如果无法表达意思的时候，就需要注释，比如如下代码： for (Integer id : ids) { if (id == 0) { continue; } //做其他事 } 为什么 id == 0 需要跳过，代码是无法看出来了，就需要注释了。 好的注释应当满足一下几点： 解释代码的意图，说明为什么这么写，用来做什么 对参数和返回值注释，入参代表什么，出参代表什么 有警示作用，比如说入参不能为空，或者代码是不是有坑 当代码还未完成时可以使用 todo 注释来标记 代码review发现漏洞时 可以使用 fixme 注释来标记 **4、try catch 内部代码抽成一个方法** try catch代码有时会干扰我们阅读核心的代码逻辑，这时就可以把try catch内部主逻辑抽离成一个单独的方法 如下图是Eureka服务端源码中服务下线的实现中的一段代码 整个方法非常长，try中代码是真正的服务下线的代码实现，finally可以保证读锁最终一定可以释放。 所以这段代码其实就可以对核心的逻辑进行抽取。 protected boolean internalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { try { read.lock(); doInternalCancel(appName, id, isReplication); } finally { read.unlock(); } // 剩余代码 } private boolean doInternalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { //真正处理下线的逻辑 } **5、方法别太长** 方法别太长就是字面的意思。一旦代码太长，给人的第一眼感觉就很复杂，让人不想读下去； 同时方法太长的代码可能读起来容易让人摸不着头脑，不知道哪一些代码是同一个业务的功能。 比如代码中有那种2000+行大类，各种if else判断，光理清代码思路就需要用很久时间。🤷🏻♀️ 所以一旦方法过长，可以尝试将相同业务功能的代码单独抽取一个方法，最后在主方法中调用即可。 **6、抽取重复代码** 当一份代码重复出现在程序的多处地方，就会造成程序又臭又长，当这份代码的结构要修改时，每一处出现这份代码的地方都得修改，导致程序的扩展性很差。 所以一般遇到这种情况，可以抽取成一个工具类，还可以抽成一个公共的父类。 **7、多用return** 在有时我们平时写代码的情况可能会出现if条件套if的情况，当if条件过多的时候可能会出现如下情况： if (条件1) { if (条件2) { if (条件3) { if (条件4) { if (条件5) { System.out.println("11111"); } } } } } 面对这种情况，可以换种思路，使用return来优化 if (!条件1) { return; } if (!条件2) { return; } if (!条件3) { return; } if (!条件4) { return; } if (!条件5) { return; } System.out.println("11111"); 这样优化就感觉看起来更加直观 **8、if条件表达式不要太复杂**…
目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：当流程实例被撤销时调用入口：pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据，数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据，数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据，数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：流程待办进行反悔操作时使用场景：流程待办进行反悔操作时，需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意：该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…
