环境运行时Jar版本控制
为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。
如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本，启动时会有如下类似信息提示：
依赖Jar版本-PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本
java -jar 方式
java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数]mvn spring-boot run 方式
mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments="-PgoBack=true [其他参数]"Oinone社区 作者：yakir原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/backend/20619.html
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目录 1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数1.1 工作流【撤销】回调钩子1.2 撤销【回退】回调钩子1.3 工作流【拒绝】回调钩子1.4 工作流【同意】回调钩子1.4 工作流【反悔】回调钩子1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称 1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数 1.1工作流【撤销】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：当流程实例被撤销时调用入口：pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据，数据的JsonString * @return */ @Function public XXX recall(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.2撤销【回退】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：流程待办进行回退操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据，数据的JsonString * @return */ @Function public XXX fallBack(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.3工作流【拒绝】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：流程待办进行拒绝操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService /** * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型 * 对应返回不影响流程上下文 * @param data 入参为触发时的业务数据，数据的JsonString * @return */ @Function public XXX reject(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new XXX(); } 1.4 工作流【同意】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：流程待办进行同意操作时调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法") @Function.Advanced(displayName = "审批同意") public Teacher agree(String data) { // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象 // WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){}); // TODO: 增加自定义业务逻辑 return new Teacher(); } 1.4 工作流【反悔】回调钩子 使用方式：把该方法放置到XXX模型的Action下面，或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)触发方式：流程待办进行反悔操作时使用场景：流程待办进行反悔操作时，需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。 注意：该函数的namespace需要设置为流程触发模型。 调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService @Function @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract) public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) { // 获取流程实例 workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance); WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance(); // 获取用户任务实例 WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance() .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId()) .queryById(); // 反悔的用户id…
1.首先通过sql查询找到我们需要的页面，从其中的template字段复制出原视图的配置 通过模型编码model在base_view查找需要修改的视图 select * from base_view where model='workflow.WorkflowUserTask' and is_deleted = 0; 2.将base_view的template内容复制到java的core工程的resources目录下新建一个xml文件，修改里面的动作名称 <view widget="WorkFlowImplement"> <template slot="actions"> <action name="$$internal_GotoListTableRouter" priority="1" model="workflow.WorkflowUserTask" tag="contextFreeAction"/> <action name="approveStaging" widget="FlowTaskCommonAction" invisible="!(activeRecord.allowStaging)" priority="2" label="新暂存" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新暂存"/> <action name="workflow_agree" invisible="!(activeRecord.allowAgree && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="3" label="新同意" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新同意" goBack="true" validateForm="true" loadRootData="true"/> <action name="workflow_rejust" invisible="!(activeRecord.allowReject && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="4" label="新拒绝" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新拒绝" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_turnon" invisible="!(activeRecord.taskType == 'APPROVE' && activeRecord.allowTransfer && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="5" label="新转交" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新转交" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_addsign" invisible="!(activeRecord.taskType == 'APPROVE' && activeRecord.allowAddSign && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="6" label="新加签" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新加签" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_write_fallback" invisible="!(activeRecord.taskType == 'WRITE' && activeRecord.allowFallback && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="7" label="新回退" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新回退" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_sharing" priority="8" label="新分享" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新分享" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> </template> <template slot="fields"> <field name="remark" widget="TextArea" invisible="activeRecord.taskType != 'APPROVE'" priority="8" model="workflow.WorkflowUserTask" data="remark" displayName="意见备注"/> </template> </view> 3.在生命周期的元数据编辑方法内覆盖视图 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.core.Ordered; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowUserTask; import java.util.Map; @Slf4j @Component @Order(Ordered.LOWEST_PRECEDENCE) public class DemoModuleMetaInstall implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command,…
Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的，不支持异步，Jedis客户端实例不是线程安全的，需要每个线程一个Jedis实例，所以一般通过连接池来使用Jedis； Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端，其方法调用是异步的，Lettuce的API也是线程安全的，所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作，同时Lettuce也支持连接池； Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000
当前端发起对应用的访问时，如果出现错误，那么我们可以通过以下方式进行简易排查，如果排查不出来，则也可以把排查工具给出的信息发送给Oinone官方售后进行进一步分析。本文将通过模拟异常信息，来介绍排查工具，提供了哪些辅助信息帮我们来快速定位问题。 排查工具基础介绍 通过前端页面的 /debug 路由路径访问调试工具的页面，假设我们的前端页面访问地址为http://localhost:6800，那么我们的排查工具请求路径就是 http://localhost:6800/debug排查工具可以帮我们排查前端页面元数据异常和后端接口的异常 排查前端页面元数据 将问题页面浏览器地址栏内 page 后的部分复制到调试工具的 debug 路由后重新发起请求，如图可以看到调试工具展示的信息，可以根据这些信息排查问题。 排查后端接口 后端接口出现问题后，打开(在原页面）浏览器的调试工具，切换到“网络”的标签页，在左侧的历史请求列表中找到需要调试的请求，右键会弹出菜单，点击菜单中的 “复制”，再次展开该菜单，点击二级菜单中的“以 fetch 格式复制”，这样可以复制到调试所需要的信息 2.复制调试信息到“接口调试”标签页内的文本框内，点击“发起请求”按钮获取调试结果 我们可以看到页面展示了该接口的各种调试信息，我们可以据此排查问题。 场景化的排查思路 业务代码中存在代码bug 报错后发起调试请求，我们可以看到，调试工具直接给出了异常抛出的具体代码所在位置，此时再切换到“全部堆栈”下，可以看到是业务类的233行导致的空指针异常，查看代码后分析可得是data.getName().eqauls方法在调用前未做条件判断补全该判断后代码可以正常执行 业务代码中没有直接的错误，异常在平台代码中抛出 报错后发起调试请求可以看到异常不在业务代码内再切换到“全部堆栈”，可以看到具体异常信息，提示core_demo_item表出现了重复的主键，该表是DemoItem模型的我们还可以切换到“sql调试”的标签页，可以看到出错的具体sql语句经过分析可以得知是240行的data.create()�重复创建数据导致的。 三、排查工具无法定位怎么办 当我们通过排查工具还是没有定位到问题的时候，可以通过调试页面的“下载全部调试数据”和“下载调试数据”按钮将调试信息的数据发送给官方售后人员帮助我们定位排查问题。 点击页面最顶部的“下载全部调试数据”按钮，可以下载页面调试数据和接口调试数据点击“调试接口”标签页内的“下载调试数据”按钮，可以下载接口调试数据 四、排查工具细节
