环境运行时Jar版本控制
为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。
如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本，启动时会有如下类似信息提示：
依赖Jar版本-PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本
java -jar 方式
java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数]mvn spring-boot run 方式
mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments="-PgoBack=true [其他参数]"Oinone社区 作者：yakir原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/backend/20619.html
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HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置（6.0.1版本可用） <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须完整配置，不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema，中间用,分隔，第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema，该模式与文件访问功能有关，需要带在jdbc的schema中，但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS：由于方言开发环境为6.0.1版本，其他类似版本（6.0.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;
平台提供了很多的表达式，如果这些表达式不满足场景？那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求？目前平台支持的表达式内置函数，参考 1. 扩展表达式的场景 注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验，发现平台的内置函数不支持该场景的配置，这里就可以通过平台的机制，对内置函数进行扩展。 常见的一些代码场景，如下： package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长，不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 2. 新建一个自定义表达式的函数 校验入参如果是个集合对象的情况下，单个对象的某个字段如果为空，返回false的函数。 例子：新建一个CustomCollectionFunctions类 package xxx.xxx.xxx; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义内置函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) @Component public class CustomCollectionFunctions { /** * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式，不能与已经存在的表达式重复！！！ * * @param list * @param field * @return */ @Function.Advanced( displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA, builtin = true, category = COLLECTION ) @Function.fun("LIST_FIELD_NULL") @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field)，函数说明: 传入一个对象集合，校验集合的字段是否为空" ) public Boolean listFieldNull(List list, String field) { if (null == list) { return false; } if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return false; } for (Object data : list) { Object value =…
KDB数据库配置 驱动配置 Maven配置 点击查看官方驱动说明 PS：官方驱动说明中的9.0.0版本目前并未推送至公共仓库，因此使用8.6.0版本替代。 <kdb.version>8.6.0</kdb.version> <dependency> <groupId>cn.com.kingbase</groupId> <artifactId>kingbase8</artifactId> <version>${kdb.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 kingbase8-8.6.0.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.kingbase8.Driver url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:4321/pamirs?currentSchema=base&autosave=always&cleanupSavepoints=true username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker PS：validConnectionCheckerClassName配置非常重要，连接存活检查是连接池可以保持连接的重要配置。Druid连接池可以自动识别大多数的数据库类型，由于jdbc:kingbase8协议属于非内置识别的类型，因此需要手动配置。 连接url配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 url格式 jdbc:kingbase8://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}&autosave=always&cleanupSavepoints=true 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须配置，不可缺省。autosave=always、cleanupSavepoints=true属于必须配置的事务参数，否则事务回滚行为与其他数据库不一致，会导致部分操作失败。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 pamirs: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 数据库版本 type version majorVersion V009R001C001B0030 KDB 9 V009R001C001B0030 V008R006C008B0020 KDB 9 V009R001C001B0030 PS：由于方言开发环境为V009R001C001B0030版本，其他类似版本原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS：由于schedule的方言与PostgreSQL数据库并无明显差异，Kingbase数据库可以直接使用PostgreSQL数据库方言。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint KDB数据库关键参数检查 PS：以下参数为Oinone平台接入KDB时使用的数据库参数，参数不一致时可尝试启动。 数据库模式 推荐配置：DB_MODE=oracle 数据库安装/初始化时配置 是否大小写敏感 推荐配置：enable_ci=off 是否启用语句级回滚 推荐配置：ora_statement_level_rollback = off show ora_statement_level_rollback; set ora_statement_level_rollback=off; 此参数在Oinone平台接入时使用的版本中未体现出应有的效果。从官方提供的文档来看，此参数与数据库连接串上的autosave=always&cleanupSavepoints=true配置结果应该是一致的，由于此参数配置无效，因此在数据库连接串上必须指定这两个参数。 Oinone平台在最初开发时使用的是基于mysql数据库的事务特性，即不支持语句级回滚的事务行为。因此，为了保证Oinone平台功能正常，需要使得事务行为保持一致。 如不一致，则可能出现某些功能无法正常使用的情况。如：流程设计器首次发布定时触发的工作流时会出现报错；导入/导出任务出现异常无法正常更新任务状态等。 是否将空字符串视为NULL 推荐配置：ora_input_emptystr_isnull = off show ora_input_emptystr_isnull; set ora_input_emptystr_isnull=off; KDB数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is…
总体方案 业务项目中，需要隔离的模型自定义增加租户字段进行数据隔离； 参考了Mybatis-Plus插件的TenantSqlParser进行的JPA实现，使用jsqlparser解析并修改SQL； 实现获取当前用户租户ID，SQL增删改查时处理租户字段，实现租户数据的隔离 参考项目： https://github.com/baomidou/mybatis-plus https://github.com/JSQLParser/JSqlParser 具体实现方式 1、业务上定义两个基础抽象模型包含租户字段 定义包含ID的基础抽象模型，且包含租户字段(如：公司编码, 用其他字段作为租户字段也可以，根据实际业务情况灵活修改)。 @Model.model(XXIdModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = “带公司CODE的基础ID抽象模型”, summary = “带公司Code的Id模型”) public abstract class XXIdModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.biz.XXIdModel”; @Field.String @Field(displayName = “所属公司编码”, invisible = true, index = true) private String companyCode; } 定义包含Code的基础抽象模型，且包含租户字段(如：公司编码, 用其他字段作为租户字段也可以，根据实际业务情况灵活修改)。 @Model.model(XXCodeModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = “带公司CODE的基础Code抽象模型”, summary = “带公司CODE的Code模型”) public abstract class XXCodeModel extends CodeModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.biz.XXCodeModel”; @Field.String @Field(displayName = “所属公司编码”, invisible = true, index = true) private String companyCode; } 2、业务模块的模型需租户隔离的都是继承上面这两个模型； @Model.model(PetPetCompany.MODEL_MODEL) @Model(displayName = “宠物公司”, labelFields = “name”) public class PetPetCompany extends AbstractCompanyCodeModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.PetPetCompany”; @Field.String @Field(displayName = “名称”) private String name; @Field.Text @Field(displayName = “简介”) private String introduction; } 3、自定义扩展Session,Session中设置租户信息 每次请求多把登录用户所属公司编码（companyCode）放到Session中；Session扩展参考：https://doc.oinone.top/oio4/9295.html 4、定义拦截器Interceptor进行数据隔离 数据创建和查询通过拦截器把Session中的中的公司编码(companyCode)设置到隔离字段中；拦截器的java示例代码参考： package pro.shushi.pamirs.demo.core.interceptor; import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.Expression; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ItemsListVisitor; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.MultiExpressionList; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.NamedExpressionList; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.Statement; import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert; import net.sf.jsqlparser.statement.select.*; import net.sf.jsqlparser.statement.update.Update; import net.sf.jsqlparser.statement.values.ValuesStatement; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.mapping.SqlCommandType; import org.apache.ibatis.mapping.SqlSource; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.apache.ibatis.reflection.SystemMetaObject; import…
介绍 在一些对安全等级要求比较高的场景，oinone提供了扩展前端加密请求内容，后端解密请求内容的能力，该方案要求前后端的加解密方案统一。 后端 1. 继承平台的RequestController新增一个请求类，在里面处理加密逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.controller; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import pro.shushi.pamirs.framework.gateways.graph.java.RequestController; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsClientRequestParam; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.AES256Utils; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @RestController @Slf4j public class DemoRequestController extends RequestController { @SuppressWarnings("unused") @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody PamirsClientRequestParam gql, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { decrypt(gql); return super.pamirsPost(moduleName, gql, request, response); } @SuppressWarnings("unused") @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}/batch", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsBatch(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody List<PamirsClientRequestParam> gqls, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { for (PamirsClientRequestParam gql : gqls) { decrypt(gql); } return super.pamirsBatch(moduleName, gqls, request, response); } private static final String GQL_VAR = "gql"; private void decrypt(PamirsClientRequestParam gql) { Map<String, Object> variables = null != gql.getVariables() ? gql.getVariables() : new HashMap<>(); String encodeStr = (String) variables.get(GQL_VAR); if (StringUtils.isNotBlank(encodeStr)) { variables.put(GQL_VAR, null); // TODO 此处的加密方法可以换为其他算法 String gqlQuery = AES256Utils.decrypt(encodeStr); gql.setQuery(gqlQuery); } } } 2.boot工程的启动类排除掉平台默认的RequestController类 @ComponentScan( excludeFilters = { // 该注解排除平台的RequestController类 @ComponentScan.Filter( type = FilterType.REGEX, pattern = "pro.shushi.pamirs.framework.gateways.graph.java.RequestController" ) }) public class DemoApplication { } 以下为实际项目中的启动类示例 package pro.shushi.pamirs.demo.boot; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.WebApplicationType; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import…
