环境运行时Jar版本控制
为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。
如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本，启动时会有如下类似信息提示：
依赖Jar版本-PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本
java -jar 方式
java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数]mvn spring-boot run 方式
mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments="-PgoBack=true [其他参数]"Oinone社区 作者：yakir原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/backend/20619.html
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RocketMQ消费者在macOS中出现类似RemotingTimeoutException: invokeSync call timeout错误处理办法: 命令行中执行脚本 scutil –set HostName $(scutil –get LocalHostName) 重启应用
1、【导入】在有些场景，需要获取Excel导入的整体数据，进行批量的操作或者校验 可以通过实现导入扩展点的方式实现，入参data是导入Excel的数据列表；业务可以根据实际情况进行数据校验 1）Excel模板定义，需要设置setEachImport(false) 2）导入扩展点API定义 pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelImportDataExtPoint#importData 3）示例代码参考： pro.shushi.pamirs.translate.extpoint.ResourceTranslationImportExtPoint#importData @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class ResourceTranslationImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<List<ResourceTranslationItem>> { @Override //TODO 表达式，可以自定义，比如可以支持1个模型的多个【导入名称】的不同模板 @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model==\"" + ResourceTranslation.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, List<ResourceTranslationItem> dataList) { //TODO dataList就是excel导入那个sheet的所有内容 return true; } } 2、【导入】逐行导入的时候做事务控制 在模板中定义中增加事务的定义，并设置异常后回滚。参加示例代码： excel模板定义 @Component public class DemoItemImportTemplate implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME = "商品导入模板"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { //定义事务(导入处理中，只操作单个表的不需要事务定义。) //是否定义事务根据实际业务逻辑确定。比如：有些场景在导入前需要删除数据后在进行导入就需要定义事务 InitializationUtil.addTxConfig(DemoItem.MODEL_MODEL, ExcelDefinitionContext.EXCEL_TX_CONFIG_PREFIX + TEMPLATE_NAME); return Collections.singletonList( ExcelHelper.fixedHeader(DemoItem.MODEL_MODEL, TEMPLATE_NAME) .setType(ExcelTemplateTypeEnum.IMPORT) .createSheet("商品导入-sheet1") .createBlock(DemoItem.MODEL_MODEL) .addUnique(DemoItem.MODEL_MODEL,"name") .addColumn("name","名称") .addColumn("description","描述") .addColumn("itemPrice","单价") .addColumn("inventoryQuantity","库存") .build().setEachImport(true) //TODO 设置异常后回滚的标识，这个地方会回滚事务 .setHasErrorRollback(true) .setExcelImportMode(ExcelImportModeEnum.SINGLE_MODEL) ); } } 导入逻辑处理 @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class DemoItemImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<DemoItem> implements ExcelImportDataExtPoint<DemoItem> { @Autowired private DemoItemService demoItemService; @Override @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model == \"" + DemoItem.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, DemoItem data) { ExcelImportTask importTask = importContext.getImportTask(); try { DemoItemImportTask hrExcelImportTask = new DemoItemImportTask().queryById(importTask.getId()); String publishUserName = Optional.ofNullable(hrExcelImportTask).map(DemoItemImportTask::getPublishUserName).orElse(null); data.setPublishUserName(publishUserName); demoItemService.create(data); } catch(PamirsException e) { log.error("导入异常", e); } catch (Exception e) { log.error("导入异常", e); } return Boolean.TRUE; } }
概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式，这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台Docker镜像。 本文以5.2.20.1版本为例进行介绍，使用amd64架构的体验镜像进行部署。具体版本号以数式提供的为准 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：16G以上 硬盘（HDD/SSD）：60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：8G以上 硬盘（HDD/SSD）：40G以上 部署准备 一台安装了Docker环境的服务器（私有云环境）；以下简称部署环境； 一台安装了Docker环境的电脑（可访问公网）；以下简称本地环境； 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件： 设计器镜像：oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 离线部署结构包：oinone-designer-full-standard-offline.zip Oinone许可证：****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） 第三方数据库驱动包（非MySQL数据库必须） PS：如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境，可以将文档步骤在本地环境执行后，一次性将所有文件进行传输。 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full/images 检查部署环境服务器架构 确认部署环境是amd64还是arm64架构，若本文提供的查看方式无法正确执行，可自行搜索相关内容进行查看。 使用uname命令查看 uname -a PS：此步骤非常重要，如果部署环境的服务器架构与本地环境的服务器架构不一致，将导致镜像无法正确启动。 在本地环境准备镜像 在Oinone发布版本一览中选择最新版本的发布日志，找到需要部署的镜像版本。 登录Oinone镜像仓库（若已登录，可忽略此步骤） docker login https://harbor.oinone.top # input username # input password 获取Oinone平台镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 保存镜像到.tar文件 docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 若报错`Error response from daemon: reference does not exist`脚本改成下面这个： docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 # docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] 上传.tar到部署环境 scp ./oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar admin@127.0.0.1:/home/admin/oinone-full/images/ PS：若无法使用scp方式上传，可根据部署环境的具体情况将镜像文件上传至部署环境的部署目录。 在部署环境加载镜像 加载镜像文件到Docker中 cd /home/admin/oinone-full/images docker load -i oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 查看镜像是否正确加载 docker images 查看输出内容，对比REPOSITORY、TAG、IMAGE ID与本地环境完全一致即可。 设计器服务部署 为了方便起见，服务器操作文件显得不太方便，因此，我们可以在本地环境将部署脚本准备妥善后，传输到部署环境进行部署结构包（oinone-designer-full-standard-offline.）需上传到要部署的服务器中，后面的操作均在这个目中进行 下载离线部署结构包（以数式发出的为准） oinone-designer-full-standard-offline.zip 将Pamirs许可证移动到config目录下，并重命名为****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） mv ****-trial.lic config/****-trial.lic 加载非MySQL数据库驱动（按需） 将驱动jar文件移动到lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar lib/ PS：lib目录为非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改脚本中的配置 修改启动脚本startup.sh 修改对应的镜像版本号， 将IP从192.168.0.121改成宿主机IP configDir=$(pwd) version=5.1.16 IP=192.168.0.121 修改mq/broker.conf 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH autoCreateTopicEnable=true listenPort=10991 transactionCheckInterval=1000 #存储使用率阀值，当使用率超过阀值时，将拒绝发送消息请求 diskMaxUsedSpaceRatio=98 #磁盘空间警戒阈值，超过这个值则停止接受消息，默认值90 diskSpaceWarningLevelRatio=99 #强制删除文件阈值，默认85 diskSpaceCleanForciblyRatio=97 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 访问服务 使用http://127.0.0.1:88访问服务
有些业务场景需要查询两张表的数据，这时候就需要用到联表查询。下面将介绍两种方式进行联表查询。 场景：A模型页面，查询条件中包含B模型字段 模型A @Model.model(YesOne.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesOne", summary = "YesOne") public class YesOne extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesOne"; @Field.Integer @Field(displayName = "YesId") private Long yesId; @Field.String @Field(displayName = "名字") private String name; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; @Field(displayName = "关联YesTwo") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"yesId"},referenceFields = {"id"}) private YesTwo yesTwo; } 模型B @Model.model(YesTwo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesTwo", summary = "YesTwo") public class YesTwo extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesTwo"; @Field.Integer @Field(displayName = "科目id") private Long professionalId; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; } 1. 使用in的方式查询 通过B模型的查询条件查询出符合条件的所有数据ID，再根据这个ID去A模型里面查询出所需的数据。 @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<YesOne> queryPage(Pagination<YesOne> page, IWrapper<YesOne> queryWrapper) { String professionalName = (String) queryWrapper.getQueryData().get("professionalName"); if (StringUtils.isNotBlank(professionalName)) { List<Long> yesTwoId = new YesTwo().queryList(Pops.<YesTwo>lambdaQuery() .from(YesTwo.MODEL_MODEL) .eq(YesTwo::getProfessionalName, professionalName)) .stream().map(YesTwo::getId) .collect(Collectors.toList()); LambdaQueryWrapper<YesOne> wq = Pops.<YesOne>lambdaQuery().from(YesOne.MODEL_MODEL); if (CollectionUtils.isNotEmpty(yesTwoId)) { wq.in(YesOne::getYesId, yesTwoId); } return new YesOne().queryPage(page, wq); } return new YesOne().queryPage(page, queryWrapper); } 2. 使用mapper的方式查询 利用sql的方式去直接查询出结果。使用联表查询的方式查询 @Autowired private YesOneQueryMapper yesOneQueryMapper; @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL,…
场景举例 日常有很多项目，数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下： 示例一： 表示某个商家是否支持多种会员卡打折（如有金卡、银卡、其他卡等），项目中的以往的做法是：在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图： 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点：首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式，增加了数据冗余和存储空间。再者，当业务发生变化时，不利于灵活调整。比如，增加了一种新的会员卡类型时，需要在数据表中增加一个新的字段，以适应需求的变化。 – 改进设计：标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持：这样，“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时，则保存“1（0001）”，支持银卡时，则保存“2（0010）”，两种都支持，则保存“3（0011）”。其他类似。表结构如图： 我们在编写SQL语句时，只需要通过“位”的与运算，就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间，查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息： select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者： select * from factory where MEMBERCARD & 1; // 查询支持银卡打折的商家信息： select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者： select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));
