环境运行时Jar版本控制
为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。
如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本，启动时会有如下类似信息提示：
依赖Jar版本-PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本
java -jar 方式
java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数]mvn spring-boot run 方式
mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments="-PgoBack=true [其他参数]"Oinone社区 作者：yakir原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/backend/20619.html
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需要自己手动增加保存关联模型数据的逻辑。 多对一、一对一以及一对多 可直接用fieldSave进行保存即可 //如 data.fieldSave(PamirsEmployee::getPositions); 多对多 需要对数据进行处理，前端提交过来的数据，进行判断，是新增还是修改，或者删除
在 Oinone（开源低代码 / 企业应用开发平台） 里，Action 和 Function 都是“可被调用的逻辑单元”，但它们的定位和使用场景不同。可以简单理解为： Function = 纯逻辑函数（偏后端能力） Action = 面向业务操作的动作（偏应用行为 / UI触发） 下面给你详细对比一下。 1️⃣ Function：函数（逻辑能力） Function 更像是一个 可复用的服务方法。 特点 通常是 纯逻辑处理 不直接绑定 UI 可以被 Action / Service / 其他 Function 调用 用来封装 业务计算或工具逻辑 常见用途 比如： 价格计算 数据校验 数据转换 调用第三方 API 复杂业务规则 示例 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public TradeOrder computePrice(TradeOrder data) { return data; } 用途： 订单金额计算逻辑 然后可能被多个地方调用： Action -> 调用 Function Service -> 调用 Function Workflow -> 调用 Function 📌 核心：可复用业务逻辑 2️⃣ Action：动作（业务操作） Action 是一个 业务动作，通常是 用户触发的行为。 特点 通常绑定 UI 可以在 按钮 / 菜单 / API / 工作流 中触发 通常操作 模型数据 可以调用 Function 常见用途 例如： 创建订单 提交审批 发布文章 批量删除 导入数据 示例 @Action public void submitOrder(Order order){ order.setStatus("SUBMITTED"); } UI 可能是： 订单详情页 [提交订单] 按钮 点击按钮 → 调用 Action。 📌 核心：业务行为入口 3️⃣ 核心区别总结 维度 Action Function 定位 业务动作 逻辑函数 是否绑定 UI 通常是 否 是否直接给用户操作 是 否 是否可复用 一般 很高 是否操作模型 常见 不一定 调用关系 可调用 Function 不调用 Action 4️⃣ 调用关系（典型架构） 通常推荐的结构： UI按钮 ↓ Action（业务入口） ↓ Function（业务逻辑） ↓ DAO / Repository 例如： 提交订单按钮 ↓ submitOrderAction ↓ checkInventoryFunction calcPriceFunction createOrderFunction 这样： Action 只负责 流程 Function 负责 逻辑 代码会更清晰。 5️⃣…
总体描述 Oinone有一个非常重要的特性：通过平台承载标准化产品（标品）。针对不同客户的个性化需求，不再直接修改标准产品代码，而是以扩展包的形式进行扩展和定制化，通过继承和重写标准产品的能力来满足客户需求。 本文讲解述怎么通过标品构建扩展工程的过程。 构建标品 按照Oinone的规范构建标品工程 构建扩展包 在定制模块中指定上游模块 上游依赖模块upstreams，模块定义如下： @Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Module { // 显示名称 @AliasFor("displayName") String value() default ""; // 依赖模块名列表 String[] dependencies() default ModuleConstants.MODULE_BASE; // 上游模块名列表 String[] upstreams() default {}; …… 扩展模块示例 @Component @Module( name = SecondModule.MODULE_NAME, displayName = "DEMO扩展", version = "1.0.0", // 指定上游模块（标品模块，可以为多个） upstreams = DemoModule.MODULE_MODULE, priority = 1, dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, AuthModule.MODULE_MODULE, BusinessModule.MODULE_MODULE, // 上游模块（标品模块，可以为多个） DemoModule.MODULE_MODULE, } ) @Module.module(SecondModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(@UxRoute(model = WorkRecord.MODEL_MODEL)) public class SecondModule implements PamirsModule { public static final String MODULE_MODULE = "demo_core_ext"; public static final String MODULE_NAME = "DemoCoreExt"; @Override public String[] packagePrefix() { return new String[]{ "pro.shushi.pamirs.second" }; } } application.yml配置文件 pamirs: boot: modules: ….. – demo_core // 加标准工程 – demo_core_ext maven配置 父工程依赖 <dependencyManagement> <dependencies> ….. <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId> <artifactId>pamirs-demo-api</artifactId> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId> <artifactId>pamirs-demo-core</artifactId> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> </dependency> ….. </dependencies> </dependencyManagement> api子工程加入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId> <artifactId>pamirs-demo-api</artifactId> </dependency> boot子工程加入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId> <artifactId>pamirs-demo-core</artifactId> </dependency> 数据库设置 base数据库要跟标品工程一致 注意事项 标品工程的第三方依赖，在扩展工程都要有，否则启动会报错 扩展模块功能开发 菜单扩展 1、可以按需隐藏标品的菜单； 2、可以根据扩展包的实际情况增加菜单； 模型扩展 1、扩展包可继承标品已有模型； 新增字段、覆盖字段，不继承 2、扩展包可根据实际情况新增自有模型； 函数扩展 1、扩展包可根据实际情况【覆写】标品中的函数； 2、扩展包可根据实际情况【新增】自有函数； 3、扩展包可通过Hook机制实现业务的个性化； 4、扩展包可根据自身业务情况实现标品中的扩展点； 5、……
总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案，要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前，大家要有一个明确注意的点就是分表字段（也叫均衡字段）的选择，它是非常重要的，与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后，甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的，不然效率只会更低。 分表字段不允许更新，所以代码里更新策略设置类永不更新，并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1）指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2）分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ，以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略，如按照数据量、哈希等方式进行分库分表；通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下，使用默认规则可能无法满足需求，需要根据实际情况进行自定义。例如，某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点，需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下，使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1：按月份分表（DATE_MONTH ） package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…
