背景 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。长期以来，业务升级渐渐形成了几个发布策略：蓝绿发布、灰度发布和滚动发布，目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。 本文主要介绍Oinone平台如何实现蓝绿发布。蓝绿发布：项目逻辑上分为AB组，在项目系统时，首先把A组从负载均衡中摘除，进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。 需求 统一权限统一登录信息不同业务数据 实现方案 首先需要两个环境并统一流量入口，这里使用Nginx配置负载均衡：nginx如何配置后端服务的负载均衡 统一权限配置 在蓝绿环境添加不同的redis前缀 spring: redis: prefix: xxx 在蓝绿环境的修改AuthRedisTemplate Bean，利用setKeySerializer去掉redis前缀。 可以使用@Profile注解指定仅线上环境生效。 @Configuration // @Profile("prod") public class AuthRedisTemplateConfig { @Bean(AuthConstants.REDIS_TEMPLATE_BEAN_NAME) public AuthRedisTemplate<?> authRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, PamirsStringRedisSerializer pamirsStringRedisSerializer ) { AuthRedisTemplate<Object> template = new AuthRedisTemplate<Object>(redisConnectionFactory, pamirsStringRedisSerializer) { @Override public void afterPropertiesSet() { // 重写 key serializer，去掉前缀隔离 this.setKeySerializer(new PamirsStringRedisSerializer(null)); super.afterPropertiesSet(); } }; return template; } } 统一登录 在蓝绿环境自定义实现pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi SPI，去除redis前缀 package pro.shushi.pamirs.top.core.spi; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.collect.Sets; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import pro.shushi.pamirs.auth.api.cache.redis.AuthRedisTemplate; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.configure.UserConfigure; import pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi; import java.net.URI; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Order(1) @Component @SPI.Service("MyUserCache") public class MyUserCache implements UserCacheApi { private static final Set<String> DEFAULT_FILTER_URIS = Collections.singleton("/pamirs/message"); @Autowired private AuthRedisTemplate redisTemplate; @Override public PamirsUserDTO getSessionUser(String key) { String objectValue = getUserCacheAndRenewed(key); if (StringUtils.isNotBlank(objectValue)) { return JSON.parseObject(objectValue, PamirsUserDTO.class); } return null; } @Override public void setSessionUser(String key, PamirsUserDTO user, Integer expire) { user.setPassword(null); expire = getExpire(expire); redisTemplate.opsForValue().set(key.replace("'", " "), JSON.toJSONString(user), expire, TimeUnit.SECONDS); // 当前的实现是一个user可以在多个客户端登录，需要在管理端修改user权限后强制清除掉该用户已登录的session，所以需要记录uid对应所有已登录的sessionId String userRelSessionKey = UserCache.createUserRelSessionKey(user.getUserId()); redisTemplate.opsForSet().add(userRelSessionKey, key); redisTemplate.expire(userRelSessionKey,…
