多模型联表查询

多模型联表查询

  • 多对一或者一对一关联关系,通过关联模型的字段查询数据

模型结构定义

模型A

@Model(displayName = "A")
@Model.model(A.MODEL_MODEL)
public class A extends IdModel {
    public final static String MODEL_MODEL = "test.A";

    @Field(displayName = "b")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"bId"}, referenceFields = {"id"})
    private B b;

    @Field(displayName = "bId")
    @Field.Integer
    private Long bId;

    @Field(displayName = "B审批状态")
    @Field.Enum
    @Field.Related(related = {"b", "approvalEnum"})
    private ApprovalEnum approvalEnum;
}

模型B

@Model(displayName = "B")
@Model.model(B.MODEL_MODEL)
public class B extends IdModel {
      public final static String MODEL_MODEL = "test.B";

    @Field(displayName = "审批状态")
    @Field.Enum
    private ApprovalEnum approvalEnum;
}

页面设计

在界面设计器中, 设计相对应的表格页面。 A模型related字段拖到搜索栏中。
多模型联表查询

发布页面

自定义Hook

import cz.jirutka.rsql.parser.ast.RSQLOperators;
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.Models;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.ClientDataConverter;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.template.context.ModelComputeContext;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.D;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.Spider;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.model.ModelField;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.resource.api.constants.FieldConstants;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 通用 queryData处理。
 */
@Slf4j
@Component
public class QueryDataHook implements HookBefore {

    @Override
    @Hook(priority = 30)
    public Object run(Function function, Object... args) {

        getValueByType(args);

        return function;
    }

    private void getValueByType(Object... args) {

        if (ArrayUtils.isEmpty(args)) {
            return;
        }

        for (int index = 0; index < args.length && null != args[index]; ++index) {
            if (args[index] instanceof AbstractWrapper) {
                AbstractWrapper<?, ?, ?> wrapper = (AbstractWrapper<?, ?, ?>) args[index];
                Map<String, Object> queryData = wrapper.getQueryData();
                if (null == queryData) {
                    continue;
                }
                //有非存储字段
                ModelConfig modelConfig = PamirsSession.getContext().getModelConfig(wrapper.getModel());
                List<ModelFieldConfig> modelFieldConfigs = modelConfig.getModelFieldConfigList();
                Map<String, ModelField> modelFieldMap = new HashMap<>();
                for (ModelFieldConfig modelFieldConfig : modelFieldConfigs) {
                    modelFieldMap.put(modelFieldConfig.getField(), modelFieldConfig.getModelField());
                }
                for (Map.Entry<String, Object> entry : queryData.entrySet()) {
                    String key = entry.getKey();
                    ModelField field = modelFieldMap.get(key);
                    if (field != null && TtypeEnum.isRelatedType(field.getTtype().value())) {
                        //非存储字段是related字段
                        List<String> relateds = field.getRelated();
                        if (relateds != null && relateds.size() == 2) {
                            ModelField reletedField = modelFieldMap.get(relateds.get(0));
                            if (reletedField != null && TtypeEnum.isRelationType(reletedField.getTtype())) {
                                //是关系字段
                                String reletedModelQueryField = relateds.get(1);
                                String referenceModel = reletedField.getReferences();
                                ModelFieldConfig relatedFieldCfg = PamirsSession.getContext().getModelField(referenceModel, reletedModelQueryField);
                                Map<String, Object> relationMap = new HashMap<>();
                                Object value = entry.getValue();
                                relationMap.put(relatedFieldCfg.getField(), value);
                                relationMap.put(FieldConstants._dFieldName, referenceModel);
                                Object relationObj = Spider.getDefaultExtension(ClientDataConverter.class).in(new ModelComputeContext(), referenceModel, relationMap);
                                if (relationObj instanceof D) {
                                    relationMap = ((D) relationObj).get_d();
                                } else {
                                    relationMap = (Map<String, Object>) relationObj;
                                }

                                String column = relatedFieldCfg.getColumn();
                                QueryWrapper<D> wrapper1 = new QueryWrapper<D>();
                                wrapper1.from(referenceModel);
                                wrapper1.eq(column, relationMap.get(relatedFieldCfg.getField()));
                                List<D> values = Models.data().queryListByWrapper(wrapper1);
                                List<String> referenceFields = reletedField.getReferenceFields();

                                StringBuilder rsqlBuilder = new StringBuilder(wrapper.getRsql());
                                for (String refField : referenceFields) {
                                    List<Object> list = new ArrayList<>();
                                    for (D d : values) {
                                        Object v = d.get_d().get(refField);
                                        if (null != v) {
                                            list.add(v);
                                        }
                                    }

                                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {

                                        if (CollectionUtils.size(list) > 10000) {
                                            log.warn("查询数量过多,请自定义查询逻辑,例如使用联表");
                                        }

                                        String vv = list.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(","));

                                        rsqlBuilder.append(" and ")
                                                .append(reletedField.getRelationFields().get(0)).append(RSQLOperators.IN.getSymbol()).append("(").append(vv).append(")")
                                        ;
                                    } else {
                                        rsqlBuilder.append(" and (1!=1)");
                                    }

                                }
                                wrapper.setRsql(rsqlBuilder.toString());
                            }

                        }
                    }
                }
                break;
            }
        }
    }
}

Oinone社区 作者:yakir原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/20267.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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Tried 1 times of the providers [192.168.0.123:20880] (1/1) from the registry 127.0.0.1:2181 on the consumer 192.168.0.123 using the dubbo version 2.7.22. Last error is: Invoke remote method timeout. method: $invoke, provider: dubbo://192.168.0.123:20880/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi?anyhost=true&application=pamirs-demo&application.version=1.0.0&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=true&group=pamirs&interface=ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi&metadata-type=remote&methods=*&payload=104857600&pid=69748&qos.enable=false&register.ip=192.168.0.123&release=2.7.15&remote.application=pamirs-test&retries=0&serialization=pamirs&service.name=ServiceBean:pamirs/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi:1.0.0&side=consumer&sticky=false&timeout=5000&timestamp=1701136088893&version=1.0.0, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880 at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:110) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:265) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor.ClusterInterceptor.intercept(ClusterInterceptor.java:47) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.AbstractCluster$InterceptorInvokerNode.invoke(AbstractCluster.java:92) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:98) at org.apache.dubbo.registry.client.migration.MigrationInvoker.invoke(MigrationInvoker.java:170) at org.apache.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:96) at org.apache.dubbo.common.bytecode.proxy0.$invoke(proxy0.java) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.distribution.computer.RemoteComputer.compute(RemoteComputer.java:124) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.FunEngine.run(FunEngine.java:80) at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.spi.service.RemoteFunctionHelper.run(RemoteFunctionHelper.java:68) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:109) … 20 more Caused…

    2023年11月28日
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  • 【KDB】后端部署使用Kingbase数据库(人大金仓/电科金仓)

    KDB数据库配置 驱动配置 Maven配置 点击查看官方驱动说明 PS:官方驱动说明中的9.0.0版本目前并未推送至公共仓库,因此使用8.6.0版本替代。 <kdb.version>8.6.0</kdb.version> <dependency> <groupId>cn.com.kingbase</groupId> <artifactId>kingbase8</artifactId> <version>${kdb.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 kingbase8-8.6.0.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.kingbase8.Driver url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:4321/pamirs?currentSchema=base&autosave=always&cleanupSavepoints=true username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker PS:validConnectionCheckerClassName配置非常重要,连接存活检查是连接池可以保持连接的重要配置。Druid连接池可以自动识别大多数的数据库类型,由于jdbc:kingbase8协议属于非内置识别的类型,因此需要手动配置。 连接url配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 url格式 jdbc:kingbase8://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}&autosave=always&cleanupSavepoints=true 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须配置,不可缺省。autosave=always、cleanupSavepoints=true属于必须配置的事务参数,否则事务回滚行为与其他数据库不一致,会导致部分操作失败。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 pamirs: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 数据库版本 type version majorVersion V009R001C001B0030 KDB 9 V009R001C001B0030 V008R006C008B0020 KDB 9 V009R001C001B0030 PS:由于方言开发环境为V009R001C001B0030版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS:由于schedule的方言与PostgreSQL数据库并无明显差异,Kingbase数据库可以直接使用PostgreSQL数据库方言。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint KDB数据库关键参数检查 PS:以下参数为Oinone平台接入KDB时使用的数据库参数,参数不一致时可尝试启动。 数据库模式 推荐配置:DB_MODE=oracle 数据库安装/初始化时配置 是否大小写敏感 推荐配置:enable_ci=off 是否启用语句级回滚 推荐配置:ora_statement_level_rollback = off show ora_statement_level_rollback; set ora_statement_level_rollback=off; 此参数在Oinone平台接入时使用的版本中未体现出应有的效果。从官方提供的文档来看,此参数与数据库连接串上的autosave=always&cleanupSavepoints=true配置结果应该是一致的,由于此参数配置无效,因此在数据库连接串上必须指定这两个参数。 Oinone平台在最初开发时使用的是基于mysql数据库的事务特性,即不支持语句级回滚的事务行为。因此,为了保证Oinone平台功能正常,需要使得事务行为保持一致。 如不一致,则可能出现某些功能无法正常使用的情况。如:流程设计器首次发布定时触发的工作流时会出现报错;导入/导出任务出现异常无法正常更新任务状态等。 是否将空字符串视为NULL 推荐配置:ora_input_emptystr_isnull = off show ora_input_emptystr_isnull; set ora_input_emptystr_isnull=off; KDB数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is…

    2024年10月29日
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  • Oinone协同开发使用手册

    概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式,可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后,可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境,业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务:在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境:以测试环境为例,业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务,并能正常访问。(需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改) 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护,只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务,并且两个环境需使用相同的元数据保护标记(value)进行启动。本地环境不使用该命令,以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据,导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign(推荐) java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新(备用配置,如遇元数据错误或混乱,启用该配置可进行恢复,使用一次后关闭即可) ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记,用于区分不同开发人员的本地环境,其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

    2024年7月24日
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