多模型联表查询

多模型联表查询

  • 多对一或者一对一关联关系,通过关联模型的字段查询数据

模型结构定义

模型A

@Model(displayName = "A")
@Model.model(A.MODEL_MODEL)
public class A extends IdModel {
    public final static String MODEL_MODEL = "test.A";

    @Field(displayName = "b")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"bId"}, referenceFields = {"id"})
    private B b;

    @Field(displayName = "bId")
    @Field.Integer
    private Long bId;

    @Field(displayName = "B审批状态")
    @Field.Enum
    @Field.Related(related = {"b", "approvalEnum"})
    private ApprovalEnum approvalEnum;
}

模型B

@Model(displayName = "B")
@Model.model(B.MODEL_MODEL)
public class B extends IdModel {
      public final static String MODEL_MODEL = "test.B";

    @Field(displayName = "审批状态")
    @Field.Enum
    private ApprovalEnum approvalEnum;
}

页面设计

在界面设计器中, 设计相对应的表格页面。 A模型related字段拖到搜索栏中。
多模型联表查询

发布页面

自定义Hook

import cz.jirutka.rsql.parser.ast.RSQLOperators;
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.Models;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.ClientDataConverter;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.template.context.ModelComputeContext;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.D;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.Spider;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.model.ModelField;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.resource.api.constants.FieldConstants;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 通用 queryData处理。
 */
@Slf4j
@Component
public class QueryDataHook implements HookBefore {

    @Override
    @Hook(priority = 30)
    public Object run(Function function, Object... args) {

        getValueByType(args);

        return function;
    }

    private void getValueByType(Object... args) {

        if (ArrayUtils.isEmpty(args)) {
            return;
        }

        for (int index = 0; index < args.length && null != args[index]; ++index) {
            if (args[index] instanceof AbstractWrapper) {
                AbstractWrapper<?, ?, ?> wrapper = (AbstractWrapper<?, ?, ?>) args[index];
                Map<String, Object> queryData = wrapper.getQueryData();
                if (null == queryData) {
                    continue;
                }
                //有非存储字段
                ModelConfig modelConfig = PamirsSession.getContext().getModelConfig(wrapper.getModel());
                List<ModelFieldConfig> modelFieldConfigs = modelConfig.getModelFieldConfigList();
                Map<String, ModelField> modelFieldMap = new HashMap<>();
                for (ModelFieldConfig modelFieldConfig : modelFieldConfigs) {
                    modelFieldMap.put(modelFieldConfig.getField(), modelFieldConfig.getModelField());
                }
                for (Map.Entry<String, Object> entry : queryData.entrySet()) {
                    String key = entry.getKey();
                    ModelField field = modelFieldMap.get(key);
                    if (field != null && TtypeEnum.isRelatedType(field.getTtype().value())) {
                        //非存储字段是related字段
                        List<String> relateds = field.getRelated();
                        if (relateds != null && relateds.size() == 2) {
                            ModelField reletedField = modelFieldMap.get(relateds.get(0));
                            if (reletedField != null && TtypeEnum.isRelationType(reletedField.getTtype())) {
                                //是关系字段
                                String reletedModelQueryField = relateds.get(1);
                                String referenceModel = reletedField.getReferences();
                                ModelFieldConfig relatedFieldCfg = PamirsSession.getContext().getModelField(referenceModel, reletedModelQueryField);
                                Map<String, Object> relationMap = new HashMap<>();
                                Object value = entry.getValue();
                                relationMap.put(relatedFieldCfg.getField(), value);
                                relationMap.put(FieldConstants._dFieldName, referenceModel);
                                Object relationObj = Spider.getDefaultExtension(ClientDataConverter.class).in(new ModelComputeContext(), referenceModel, relationMap);
                                if (relationObj instanceof D) {
                                    relationMap = ((D) relationObj).get_d();
                                } else {
                                    relationMap = (Map<String, Object>) relationObj;
                                }

                                String column = relatedFieldCfg.getColumn();
                                QueryWrapper<D> wrapper1 = new QueryWrapper<D>();
                                wrapper1.from(referenceModel);
                                wrapper1.eq(column, relationMap.get(relatedFieldCfg.getField()));
                                List<D> values = Models.data().queryListByWrapper(wrapper1);
                                List<String> referenceFields = reletedField.getReferenceFields();

                                StringBuilder rsqlBuilder = new StringBuilder(wrapper.getRsql());
                                for (String refField : referenceFields) {
                                    List<Object> list = new ArrayList<>();
                                    for (D d : values) {
                                        Object v = d.get_d().get(refField);
                                        if (null != v) {
                                            list.add(v);
                                        }
                                    }

                                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {

                                        if (CollectionUtils.size(list) > 10000) {
                                            log.warn("查询数量过多,请自定义查询逻辑,例如使用联表");
                                        }

                                        String vv = list.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(","));

                                        rsqlBuilder.append(" and ")
                                                .append(reletedField.getRelationFields().get(0)).append(RSQLOperators.IN.getSymbol()).append("(").append(vv).append(")")
                                        ;
                                    } else {
                                        rsqlBuilder.append(" and (1!=1)");
                                    }

                                }
                                wrapper.setRsql(rsqlBuilder.toString());
                            }

                        }
                    }
                }
                break;
            }
        }
    }
}

Oinone社区 作者:yakir原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/20267.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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    2024年7月2日
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  • Oinone协同开发使用手册

    概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式,可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后,可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境,业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务:在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境:以测试环境为例,业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务,并能正常访问。(需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改) 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护,只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务,并且两个环境需使用相同的元数据保护标记(value)进行启动。本地环境不使用该命令,以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据,导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign(推荐) java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新(备用配置,如遇元数据错误或混乱,启用该配置可进行恢复,使用一次后关闭即可) ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记,用于区分不同开发人员的本地环境,其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

    2024年7月24日
    2.8K00
  • 缓存连接由Jedis切换为Lettuce

    Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的,不支持异步,Jedis客户端实例不是线程安全的,需要每个线程一个Jedis实例,所以一般通过连接池来使用Jedis; Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端,其方法调用是异步的,Lettuce的API也是线程安全的,所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作,同时Lettuce也支持连接池; Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000

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    1.2K00
  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
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