多模型联表查询

多模型联表查询

  • 多对一或者一对一关联关系,通过关联模型的字段查询数据

模型结构定义

模型A

@Model(displayName = "A")
@Model.model(A.MODEL_MODEL)
public class A extends IdModel {
    public final static String MODEL_MODEL = "test.A";

    @Field(displayName = "b")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"bId"}, referenceFields = {"id"})
    private B b;

    @Field(displayName = "bId")
    @Field.Integer
    private Long bId;

    @Field(displayName = "B审批状态")
    @Field.Enum
    @Field.Related(related = {"b", "approvalEnum"})
    private ApprovalEnum approvalEnum;
}

模型B

@Model(displayName = "B")
@Model.model(B.MODEL_MODEL)
public class B extends IdModel {
      public final static String MODEL_MODEL = "test.B";

    @Field(displayName = "审批状态")
    @Field.Enum
    private ApprovalEnum approvalEnum;
}

页面设计

在界面设计器中, 设计相对应的表格页面。 A模型related字段拖到搜索栏中。
多模型联表查询

发布页面

自定义Hook

import cz.jirutka.rsql.parser.ast.RSQLOperators;
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper;
import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.Models;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.ClientDataConverter;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.template.context.ModelComputeContext;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.D;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.Spider;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.model.ModelField;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.resource.api.constants.FieldConstants;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 通用 queryData处理。
 */
@Slf4j
@Component
public class QueryDataHook implements HookBefore {

    @Override
    @Hook(priority = 30)
    public Object run(Function function, Object... args) {

        getValueByType(args);

        return function;
    }

    private void getValueByType(Object... args) {

        if (ArrayUtils.isEmpty(args)) {
            return;
        }

        for (int index = 0; index < args.length && null != args[index]; ++index) {
            if (args[index] instanceof AbstractWrapper) {
                AbstractWrapper<?, ?, ?> wrapper = (AbstractWrapper<?, ?, ?>) args[index];
                Map<String, Object> queryData = wrapper.getQueryData();
                if (null == queryData) {
                    continue;
                }
                //有非存储字段
                ModelConfig modelConfig = PamirsSession.getContext().getModelConfig(wrapper.getModel());
                List<ModelFieldConfig> modelFieldConfigs = modelConfig.getModelFieldConfigList();
                Map<String, ModelField> modelFieldMap = new HashMap<>();
                for (ModelFieldConfig modelFieldConfig : modelFieldConfigs) {
                    modelFieldMap.put(modelFieldConfig.getField(), modelFieldConfig.getModelField());
                }
                for (Map.Entry<String, Object> entry : queryData.entrySet()) {
                    String key = entry.getKey();
                    ModelField field = modelFieldMap.get(key);
                    if (field != null && TtypeEnum.isRelatedType(field.getTtype().value())) {
                        //非存储字段是related字段
                        List<String> relateds = field.getRelated();
                        if (relateds != null && relateds.size() == 2) {
                            ModelField reletedField = modelFieldMap.get(relateds.get(0));
                            if (reletedField != null && TtypeEnum.isRelationType(reletedField.getTtype())) {
                                //是关系字段
                                String reletedModelQueryField = relateds.get(1);
                                String referenceModel = reletedField.getReferences();
                                ModelFieldConfig relatedFieldCfg = PamirsSession.getContext().getModelField(referenceModel, reletedModelQueryField);
                                Map<String, Object> relationMap = new HashMap<>();
                                Object value = entry.getValue();
                                relationMap.put(relatedFieldCfg.getField(), value);
                                relationMap.put(FieldConstants._dFieldName, referenceModel);
                                Object relationObj = Spider.getDefaultExtension(ClientDataConverter.class).in(new ModelComputeContext(), referenceModel, relationMap);
                                if (relationObj instanceof D) {
                                    relationMap = ((D) relationObj).get_d();
                                } else {
                                    relationMap = (Map<String, Object>) relationObj;
                                }

                                String column = relatedFieldCfg.getColumn();
                                QueryWrapper<D> wrapper1 = new QueryWrapper<D>();
                                wrapper1.from(referenceModel);
                                wrapper1.eq(column, relationMap.get(relatedFieldCfg.getField()));
                                List<D> values = Models.data().queryListByWrapper(wrapper1);
                                List<String> referenceFields = reletedField.getReferenceFields();

                                StringBuilder rsqlBuilder = new StringBuilder(wrapper.getRsql());
                                for (String refField : referenceFields) {
                                    List<Object> list = new ArrayList<>();
                                    for (D d : values) {
                                        Object v = d.get_d().get(refField);
                                        if (null != v) {
                                            list.add(v);
                                        }
                                    }

                                    if (CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {

                                        if (CollectionUtils.size(list) > 10000) {
                                            log.warn("查询数量过多,请自定义查询逻辑,例如使用联表");
                                        }

                                        String vv = list.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(","));

                                        rsqlBuilder.append(" and ")
                                                .append(reletedField.getRelationFields().get(0)).append(RSQLOperators.IN.getSymbol()).append("(").append(vv).append(")")
                                        ;
                                    } else {
                                        rsqlBuilder.append(" and (1!=1)");
                                    }

                                }
                                wrapper.setRsql(rsqlBuilder.toString());
                            }

                        }
                    }
                }
                break;
            }
        }
    }
}

Oinone社区 作者:yakir原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/20267.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
yakir的头像yakir数式员工
上一篇 2025年1月9日 pm4:51
下一篇 2025年1月9日 pm8:38

相关推荐

  • Oinone远程调用链路源码分析

    前提 源码分析版本是 5.1.x版本 概要 在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。 注册服务者 在spring 启动方法installOrLoad中初始化 寻找定义REMOTE的方法 组装dubbo的服务配置 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册 调用前置处理 放信息到SessionApi 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里 Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal 调用函数执行 返回数据转成特定格式 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布 时序图 源码分析 根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布RemoteServiceLoader public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) { // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理 Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>(); for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) { Function function = new Function(functionDefinition) try { //定义REMOTE, 才给予远程调用 if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) { genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function); } } catch (PamirsException e) { } } // 发布远程服务 for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) { Function function = genericNamespaceMap.get(namespace); if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){ // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用 Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function); isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask); }else{ } } } 构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()DefaultRemoteRegistryComponent public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods, String group, String version, Integer timeout, Integer retries) { …. try { ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>(); // 服务接口名 service.setInterface(interfaceName); // 服务对象实现引用 service.setRef(genericService(interfaceName)); if (null != methods) { service.setMethods(methods); } // 声明为泛化接口 service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString()); // 基础元数据 constructService(group, version, timeout, retries, service); service.export(); } catch (Exception e) { ….. } } // 服务对象实现引用 private GenericService genericService(String interfaceName) { return (method, parameterTypes, args) -> { PamirsSession.clear(); Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method)); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ",…

    2024年9月4日
    1.3K00
  • Oinone平台可视化调试工具

    为方便开发者定位问题,我们提供了可视化的调试工具。
    该文档将介绍可视化调试工具的基本使用方法。

    2024年4月13日
    1.2K00
  • 如何自定义Excel导出功能

    介绍 在平台提供的默认导出功能无法满足业务需求的时候,我们可以自定义导出功能,以满足业务中个性化的需求。 功能示例 继承平台的导出任务模型,加上需要在导出的弹窗视图需要展示的字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelExportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(DemoItemExportTask.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "商品-Excel导出任务") public class DemoItemExportTask extends ExcelExportTask { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemExportTask"; // 自定义显示的字段 @Field.String @Field(displayName = "发布人") private String publishUserName; } 编写自定义导出弹窗视图的数据初始化方法和导出提交的action package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemExportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.action.ExcelExportTaskAction; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelWorkbookDefinition; import pro.shushi.pamirs.file.api.service.ExcelFileService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; @Slf4j @Component @Model.model(DemoItemExportTask.MODEL_MODEL) public class DemoItemExcelExportTaskAction extends ExcelExportTaskAction { public DemoItemExcelExportTaskAction(ExcelFileService excelFileService) { super(excelFileService); } @Action(displayName = "导出", contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE, bindingType = {ViewTypeEnum.TABLE}) public DemoItemExportTask createExportTask(DemoItemExportTask data) { if (data.getWorkbookDefinitionId() != null) { ExcelWorkbookDefinition workbookDefinition = new ExcelWorkbookDefinition(); workbookDefinition.setId(data.getWorkbookDefinitionId()); data.setWorkbookDefinition(workbookDefinition); } super.createExportTask(data); return data; } /** * @param data * @return */ @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public DemoItemExportTask construct(DemoItemExportTask data) { data.construct(); return data; } } 编写导出的数据处理逻辑,此处可以拿到导出弹窗内自定义的字段提交的值,然后根据这些值处理自定义逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.excel.extPoint; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemExportTask; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemImportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelDefinitionContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.enmu.ExcelTemplateTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelExportFetchDataExtPoint; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.impl.ExcelExportSameQueryPageTemplate; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelExportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelWorkbookDefinition; import pro.shushi.pamirs.file.api.util.ExcelHelper; import pro.shushi.pamirs.file.api.util.ExcelTemplateInit; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import java.util.Collections; import java.util.List; @Component public class DemoItemExportExtPoint extends ExcelExportSameQueryPageTemplate implements ExcelTemplateInit , ExcelExportFetchDataExtPoint…

    2024年1月3日
    1.2K00
  • JSON转换工具类

    JSON转换工具类 JSON转对象 pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils JSON转模型 pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils

    2023年11月1日
    1.5K00
  • 后端代码规范

    前言 虽然oinone框架减少了很多的代码,但是低代码部分的代码质量也需要高度关注,不管是写的代码bug多,或者说被吐槽代码不行,还是说写的代码经常被重构,核心点还是没有代码规范的意识和技巧,下面摘录了一些常见的规范要求,去提高后端的代码质量,代码质量提高后,自然效率也会提升。 常见代码规范 **1、规范命名** 命名是写代码中最频繁的操作,比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点: **见名知意** 比如需要定义一个变量需要来计数 int i = 0; 名称 i 没有任何的实际意义,没有体现出数量的意思,所以我们应当指明数量的名称 int count = 0; **能够读的出来** 如下代码: private String sfzh; private String dhhm; 这些变量的名称,根本读不出来,更别说实际意义了。 所以我们可以使用正确的可以读出来的英文来命名 private String idCardNo; private String phone; **2、规范代码格式** 好的代码格式能够让人感觉看起来代码更加舒适。 好的代码格式应当遵守以下几点: 合适的空格 代码对齐,比如大括号要对齐 及时换行,一行不要写太多代码 好在现在开发工具支持一键格式化,可以帮助美化代码格式,大家统一使用idea的规范即可。 **3、写好代码注释** 在《代码整洁之道》这本书中作者提到了一个观点,注释的恰当用法是用来弥补我们在用代码表达意图时的失败。换句话说,当无法通过读代码来了解代码所表达的意思的时候,就需要用注释来说明。 书的作者之所以这么说,是因为作者觉得随着时间的推移,代码可能会变动,如果不及时更新注释,那么注释就容易产生误导,偏离代码的实际意义。而不及时更新注释的原因是,程序员不喜欢写注释。😒 但是这不意味着可以不写注释,当通过代码如果无法表达意思的时候,就需要注释,比如如下代码: for (Integer id : ids) { if (id == 0) { continue; } //做其他事 } 为什么 id == 0 需要跳过,代码是无法看出来了,就需要注释了。 好的注释应当满足一下几点: 解释代码的意图,说明为什么这么写,用来做什么 对参数和返回值注释,入参代表什么,出参代表什么 有警示作用,比如说入参不能为空,或者代码是不是有坑 当代码还未完成时可以使用 todo 注释来标记 代码review发现漏洞时 可以使用 fixme 注释来标记 **4、try catch 内部代码抽成一个方法** try catch代码有时会干扰我们阅读核心的代码逻辑,这时就可以把try catch内部主逻辑抽离成一个单独的方法 如下图是Eureka服务端源码中服务下线的实现中的一段代码 整个方法非常长,try中代码是真正的服务下线的代码实现,finally可以保证读锁最终一定可以释放。 所以这段代码其实就可以对核心的逻辑进行抽取。 protected boolean internalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { try { read.lock(); doInternalCancel(appName, id, isReplication); } finally { read.unlock(); } // 剩余代码 } private boolean doInternalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { //真正处理下线的逻辑 } **5、方法别太长** 方法别太长就是字面的意思。一旦代码太长,给人的第一眼感觉就很复杂,让人不想读下去; 同时方法太长的代码可能读起来容易让人摸不着头脑,不知道哪一些代码是同一个业务的功能。 比如代码中有那种2000+行大类,各种if else判断,光理清代码思路就需要用很久时间。🤷🏻‍♀️ 所以一旦方法过长,可以尝试将相同业务功能的代码单独抽取一个方法,最后在主方法中调用即可。 **6、抽取重复代码** 当一份代码重复出现在程序的多处地方,就会造成程序又臭又长,当这份代码的结构要修改时,每一处出现这份代码的地方都得修改,导致程序的扩展性很差。 所以一般遇到这种情况,可以抽取成一个工具类,还可以抽成一个公共的父类。 **7、多用return** 在有时我们平时写代码的情况可能会出现if条件套if的情况,当if条件过多的时候可能会出现如下情况: if (条件1) { if (条件2) { if (条件3) { if (条件4) { if (条件5) { System.out.println("11111"); } } } } } 面对这种情况,可以换种思路,使用return来优化 if (!条件1) { return; } if (!条件2) { return; } if (!条件3) { return; } if (!条件4) { return; } if (!条件5) { return; } System.out.println("11111"); 这样优化就感觉看起来更加直观 **8、if条件表达式不要太复杂**…

    2024年12月11日
    2.5K00

Leave a Reply

登录后才能评论