相关推荐

• 前端部署

  自定义表达式函数

  由于表达式内的函数在前后端都可能执行，所以同一个表达式需要前后端同时定义 后端表达式自定义 package pro.shushi.pamirs.demo.core.fun; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.joda.time.DateTime; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import java.util.Date; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TEXT; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TIME; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) public class DemoCustomFunctions { @Function.Advanced( displayName = "逗号分隔字符串数组", language = JAVA, builtin = true, category = TEXT ) @Function.fun("MY_COMMA") @Function(name = "MY_COMMA", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: MY_COMMA(list)\n函数说明: 将字符串数组转为逗号分隔的字符串" ) public String myComma(List<String> list) { return StringUtils.join(list, ","); } @Function.Advanced( displayName = "根据出生算年龄", language = JAVA, builtin = true, category = TIME ) @Function.fun("CALC_AGE") @Function(name = "CALC_AGE", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: CALC_AGE(birthDate)\n函数说明: 根据出生算年龄" ) public Integer calcAge(Date birthDate) { if (birthDate == null) { return 0; } return new DateTime().getYear() – new DateTime(birthDate).getYear(); } } 前端表达式定义 定义后导入到main.ts里，导入@kunlun/dependencies的代码之后 import { Expression } from '@kunlun/dependencies'; import dayjs from 'dayjs'; Expression.getInstance().registerFunction('MY_COMMA', ['array'], (list: string[]) => { return (list || []) .map((value) => { return `'${value}'`; }) .join(','); }); Expression.getInstance().registerFunction('CALC_AGE', ['string'], (birthDate: string) => { if (birthDate == null) { return 0; } return Math.ceil(dayjs().year() – dayjs(birthDate,…

  nation

  2024年7月10日

  1.7K000
• 部署

  流程设计器部署注意事项

  准备部署环境所需数据 导出开发/测试环境用到的设计器的的元数据json、设计器业务数据json、自定义组件json在业务工程中准备安装代码 安装元数据json 安装设计器业务数据json 安装自定义组件json 【重要】上线后业务工程中安装工作流元数据和流程设计器数据的代码注释掉，防止已经设置过的流程被重写覆盖 参考文档 流程设计器的导入导出 界面设计器的导入导出 数据可视化的导入导出 确认生产的项目证书和设计器证书已经获取到并配置正确 证书配置方式 通过yml配置 logging: level: # schedule日志过滤，减少不必要的日志 com.taobao.pamirs.schedule.taskmanager.TBScheduleManagerStatic: error pamirs: license: #改成平台提供证书的路径以及subject subject: xxxx path: – licence/xxxx_boot.lic java -jar通过启动参数配置-Dsubject=xxx -Dlicense=/aaa/bb/c.lic 参考文档 pamirs-license 许可证使用常见问题 yml配置 【重要】流程设计器和项目基础环境必须一致， 包括(redis、数据库)。其中数据库的配置要求，相同模块指向的数据源必须相同，通过ds-map指定。 【重要】zk的rootPath 、mq的topic-prefix、schdule的ownSign 配置跟业务工程保持不一致【影响流程发布后重复触发】 【重要】流程设计器若和项目部署在同一台机器上，则 工作流和项目的sql_record的配置(pamirs.record.sql.store)必须分开，否则可能导致工作流任务重复。 spring: rocketmq: name-server: 127.0.0.1:9876 #ACL配置 #accesskey: xxxx #secretkey: xxx pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /my_zk event: notify-map: system: ROCKETMQ biz: ROCKETMQ logger: ROCKETMQ enabled: true schedule: enabled: true ownSign: my_own_sign ds-map确认，设计器内公共业务模块和业务工程的业务模块的ds-key需要一致，实际的数据源也需要一致 确认业务工程和设计器的配置项pamirs:record:sql:store的值，2个配置文件里的值需要是不一样的 pamirs: record: sql: store: /aaa/bbb 部署方式确认 Jar包部署方式 前端引入相关依赖 业务工程的前端需要依赖流程设计器 前端package.json新增依赖"@kunlun/workflow-designer": "~4.7.0" 在main.ts的VueOioProvider()方法执行前导入依赖 import '@kunlun/workflow-designer/dist/kunlun-workflow-designer.css'; import '@kunlun/workflow-designer'; VueOioProvider( { dependencies: { vue: import('vue'), lodashEs: import('lodash-es'), antDesignVue: import('ant-design-vue'), antDesignIconsVue: import('@ant-design/icons-vue'), elementPlusIconsVue: import('@element-plus/icons-vue'), elementPlus: import('element-plus'), kunlunDependencies: import('@kunlun/dependencies'), kunlunVueUiAntd: import('@kunlun/vue-ui-antd'), kunlunVueUiEl: import('@kunlun/vue-ui-el'), antvDataSet: import('@antv/data-set'), antvG2: import('@antv/g2'), echarts: import('echarts') } } ); 后端工作流设计器Jar包方式启动，后端无代码设计器Jar包启动方法 docker镜像部署方式 线上允许部署流程设计器镜像，直接通过镜像运行后容器的id+端口访问设计器 部署完成后，已设计的流程需要重新选择的地方 触发字段 所有自定义函数 审批人/转交人，模型相关选的字段 检查工作流触发是否正常

  nation

  2024年5月28日

  1.4K000
• 前端部署

  如何添加数据可视化运行时依赖

  前端 package.json中新增依赖 @kunlun/data-designer-open-pc,版本跟@kunlun/dependencies的填一样 src/main.ts内导入依赖 import 'reflect-metadata'; import { VueOioProvider } from '@kunlun/dependencies'; // START 导入代码放在导入@kunlun/dependencies之后 import '@kunlun/data-designer-open-pc'; // END 导入代码放在VueOioProvider()方法执行前 VueOioProvider({ // TODO }); 后端 父pom新增依赖 <properties> <pamirs.data.visualization.version>4.7.8</pamirs.data.visualization.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization</artifactId> <version>${pamirs.data.visualization.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 2.boot启动工程的pom新增依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId> </dependency> 3.application.yml配置新增依赖 pamirs: boot: modules: – datavi 注意：datavi 这个模块在业务工程和设计器指定数据源要保持一致。

  nation

  2024年5月15日

  863000
• 后端部署

  后端无代码设计器Jar包启动方法

  下载Oinone专属启动器 oinone-boot-starter.zip Mac OS平台启动 # 直接运行 ./darwin-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./darwin-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Mac OS（arm64架构）平台启动 # 直接运行 ./darwin-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./darwin-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Linux平台启动 # 直接运行 ./linux-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./linux-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Linux（arm64架构）平台启动 # 直接运行 ./linux-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./linux-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Windows平台启动 .\win-boot.exe java -jar .\pamirs-designer-boot-4.7.0.jar 说明 上述命令使用的java -jar与常规使用方式完全相同。 Oinone无代码设计器不支持使用javaagent参数。 常用启动脚本 #!/bin/bash # 脚本所在目录 home=$(cd "$(dirname "$0")" && pwd) # 启动jar路径 jarPath=$home/pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # 配置路径 applicationPath=$home/application.yml # 许可证信息 subject= licensePath= nohup $home/linux-boot java -Duser.timezone=GMT+08:00 -Dhttps.protocols=TLSv1.2 -Dfile.encoding=UTF-8 \ -jar $jarPath \ –spring.config.location=$applicationPath \ -Psubject=$subject \ -Plicense=$licensePath \ -Plifecycle=INSTALL > $home/out.log 2>&1 & sleep 1 tail -200f $home/out.log 出现cannot execute binary file异常该如何处理？ 问题原因 Oinone专属启动器是通过go语言进行编译并执行，对于不同的操作系统架构需要分别编译。 解决方案 物理机安装go语言环境。 下载boot.go文件，放在run目录下。（需询问Oinone客服获取最新boot.go文件） 进入run目录，执行go build -o "boot-starter" "boot.go"命令。 在startup.sh命令中添加-v $home/run/boot-starter:/opt/pamirs/run/boot-starter \将文件挂载到容器。 删除docker容器后再执行startup.sh脚本重启镜像即可。 出现failed to open elf at /lib64/ld-linux-x86-64.so.2异常该如何处理？ 问题原因 部分arm64架构的宿主机无法兼容amd64环境中编译的linux-boot启动器，需要将启动器换为linux-boot-arm64。 解决方案 下载oinone-boot-starter.zip并解压，获取linux-boot-arm64启动器。 将启动器放在run目录下。 在startup.sh命令中添加-v $home/run/linux-boot-arm64:/opt/pamirs/run/boot-starter替换镜像中的启动器。 删除docker容器后再执行startup.sh脚本重启镜像即可。

  张博昊

  2024年5月17日

  1.2K001
• 后端

  平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

  场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

  望闲

  2024年5月18日

  1.4K000