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  nginx如何配置后端服务的负载均衡

  要在Nginx中实现对同一套服务部署两遍并且按比例分配请求，你可以利用Nginx的负载均衡功能。具体做法如下： 步骤 1: 配置 upstream 首先，在Nginx的配置文件（通常是/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/sites-available/default，具体路径可能因系统而异）中定义一个upstream块，列出你的两个服务实例。这里假设你的两个服务实例运行在相同的主机上，但监听不同的端口，例如8080和8081。 http { upstream backend { server 192.168.1.100:8091 weight=1; server 192.168.1.101:8091 weight=1; } # … } 在这个例子中，weight=1表示两个服务实例具有相同的权重，Nginx会尽量以1:1的比例分配请求给这两个实例。 步骤 2: 配置 location 或 server 块 接着，在配置文件中找到或添加一个server块，然后在其中的location指令内指定使用刚刚定义的upstream。 server { listen 80; server_name your.domain.com; location / { proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 这里的proxy_pass http://backend;告诉Nginx将请求转发到名为backend的upstream定义的服务器列表中。 步骤 3: 重启Nginx 最后，保存配置文件并重启Nginx以使更改生效。 sudo nginx -t # 先测试配置是否正确 sudo systemctl restart nginx # 或者 service nginx restart，取决于你的系统 注意事项 确保你的两个服务实例是完全独立且状态同步的，以避免数据不一致或服务故障。 使用weight参数可以调整分配策略，如果你想改变分配比例，可以通过修改weight值来实现。 考虑到高可用性，还可以配置max_fails和fail_timeout等参数来处理失败的后端连接。

  nation

  2024年6月5日

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• 后端

  【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库（海扬/OB）

  OceanBase 数据库配置 驱动配置 Maven配置（4.2.5.3版本可用） <oceanbase.version>2.4.14</oceanbase.version> <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> <artifactId>oceanbase-client</artifactId> <version>${oceanbase.version}</version> </dependency> PS: oceanbase 驱动必须使用 2.4.5 版本或以上，低于此版本的驱动无法使用自增ID功能，无法正常启动。点击查看官方JDBC版本发布记录 JDBC连接配置 OceanBase – Oracle 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/BASE?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 username: xxxxxx password: xxxxxx validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL OceanBase – MySQL 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接 URL 配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 URL 格式（OceanBase – Oracle 版） jdbc:oceanbase://${host}:${port}/${database}?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 在jdbc连接配置时，useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true 必须配置，否则自增主键无法正常使用。 defaultFetchSize=4096 意味着在使用服务端预处理时，游标每次获取的结果集行数，驱动默认值为 10，在进行大量数据获取时会出现卡顿的现象，因此推荐使用 4096 作为其结果集大小。过大可能会导致 OOM，过小可能还是会出现卡顿，该值需要按实际情况进行配置。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置（OceanBase – Oracle 版） PS：OceanBase – MySQL 版无需配置方言，只需修改数据库连接即可正常使用。 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 pamirs: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: collectionCommit default-batch-config: read: 500 write: 100 数据库版本 type version majorVersion 4.2.5.3 OceanBase 4.2.5.3 oracle-4.2 PS：由于方言开发环境为4.2.5.3版本，其他类似版本（4.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 12.2 major-version: 12c type version majorVersion Oracle 12.2 12c PS：由于 schedule 的方言与 Oracle 数据库并无明显差异，OceanBase 数据库可以直接使用 Oracle 数据库方言。 其他配置（OceanBase – Oracle 版） 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000

  张博昊

  2025年7月21日

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• 设计器

  【界面设计器】树下拉/级联

  阅读之前 你应该： 熟悉模型的增删改查相关内容。【界面设计器】模型增删改查基础 了解联动关系的相关内容。【界面设计器】左树右表 名词解释 字段组件：为字段提供交互能力的组件，一个字段对应一个组件。 关联关系字段：在模型中与其他模型建立关联关系的字段。 可选项：选择组件使用的具体选项，可以是静态的，也可以是动态的。 选中：用户在使用选择组件时，针对某一选项标记或提取这一选项。 概述 本章内容主要是对【界面设计器】左树右表内容中提及的字段相关内容的补充，并非完整教程，有不清楚的地方可以交替阅读进行理解。 场景 沿用【界面设计器】左树右表中的两个场景。 我们可以做出这些优化： 将【商品类目】的【上级类目】组件改为【级联】组件。其第1级为【商品类目】，使用自关联依次展开。 将【部门】的【上级部门】组件改为【树下拉】组件。其第1级为【公司】，第2级为【部门】，【部门】使用自关联依次展开。 PS：本章不提供任何步骤介绍，请根据场景内容自行探索。 扩展知识 具备选择行为的组件 常用的选择组件可以进行一些基本的划分。 从可选数量来看 单选：只能选一个值。 多选：可以选择多个值。 从业务类型来看 枚举(Enum)：通过数据字典提供可选项。 布尔(Boolean)：可以看作一个特殊的枚举，其可选范围只有是和否。 一对一(O2O)和多对一(M2O)：对一(X2O)类型仅支持单选，通过关联模型的数据源提供可选项。 一对多(O2M)以及多对多(M2M)：对多(X2M)类型仅支持多选，通过关联模型的数据源提供可选项。 从交互形态来看 单选框(Radio) 多选框(Checkbox) 下拉选择(Select) 树下拉(TreeSelect) 级联(Cascader) 其中，树下拉(TreeSelect)和级联(Cascader)组件要求数据源可以构成树结构，因此通常使用这两个字段组件的都是关联关系字段。 下拉选择(Select) 在介绍树下拉/级联之前，我们有必要先了解一下在关联关系字段中使用下拉选择(Select)这一字段组件的表现情况。 根据关联关系字段对应的关联模型，我们可以获得其组件所需的可选项，在用户进行选中后，该组件将获得一个选项值，并且在表单提交、计算公式等被使用。 通常情况下，我们通过queryPage接口获取分页后的可选项列表，再通过点击/滚动方式获得其他页的可选项供用户选择。 树下拉(TreeSelect)/级联(Cascader) 与上述介绍的下拉选择(Select)不同点在于，其可选项是通过【联动关系】配置进行获取的，它并不要求直接获取到真正可以被选择的可选项，而是通过树结构依次展开的。用户可选择的可选项一定是与关联关系字段对应的关联模型相同的树节点。对于无法选择的节点，其主要作用在于将数据进行划分，以便于用户进行选择。 由于树节点具备特殊性，无法直接使用平台的任何一个模型。因此树结构被定义在UiTreeNode模型中，该模型是描述树结构的基本模型，其提供了多个接口为树结构的查询提供了基本能力。 通常情况下，在创建页面，我们通过UiTreeNode模型的fetchChildren接口依次获取其子节点。在编辑页面，我们通过fetchAll、reverselyQuery、reverselyQueryWithSize这三个接口获取回填的数据，根据不同情况进行调用。虽然使用来不同的接口，但最终都会使用当前模型的queryPage接口获取数据。

  oinone

  2023年11月1日

  1.5K000
• 部署

  Oinone开发的业务应用部署与升级

  应用部署 中间件及资源要求 用Oinone开发的业务工程后端本质是一个Springboot工程，其部署方式与其他Springboot工程类似； 中间件及版本 Oinone支持的操作系统和中间件版本参考：https://doc.oinone.top/install/middleware/20713.html Oinone启动最小集 包括：Java, MySQL、zk，redis和nginx(或其他httpserver) 中间件 版本 说明 Java(jdk) 1.8 1.8_221+，低于这个版本需要覆盖JCE Reids 4.x、5.x Nginx 版本无特殊要求 MySQL 5.7.x, 8.0.x 推荐8.0.x zk 3.4.x, 3.5.x RocketMQ 4.x，推荐4.7+ 按需安装 硬件资源建议 这里列出的资源列表仅是建议值；实际情况需根据业务数据量和用户访问量进行综合评估。 总体说明：线上部署时数据库强烈建议使用云资源 或者 公司提供的公共资源，并配置完整的数据备份策略（线上环境数据备份很重要） 推荐指标：考虑系统余量(内存峰值使用率<=85%，硬盘三年的使用量<=80%) Oinone业务应用部署，所需要的中间件与用标准的SpringBoot工程相比，并无多大的区别（对Redis性能要求稍等高点，其他的中间件参考项目部署的资源就可以）。下面列举出来的资源是预估值，实际项目可以根据访问量等做对应的调整。 组件 CPU核数 内存 硬盘 实例数 说明 Nginx – – 5G 1 静态资源 zk 2c 1.5G+ 20G 1/3 建议集群版安装 Redis 2c 8G+ 20G 1 可自己搭建，也可用云上资源 MySQL 4c 8G+ 300G+ 1 使用已有资源/云资源， 建议使用云资源 OSS 2c 4G – 1. 使用云上资源或搭建MINIO Oinone业务应用 4c 8G 50G 部署包数 * 2+ 项目初期业务访问量不大的情况下，高可用的场景初期可以使用 2台 4c16G的机器； 不考虑高可用的情况 1台 4c16G机器；强烈建议线上使用高可用的部署策略 后端部署 设计器页面数据导出 若项目中没有用到界面设计器设计器页面，则忽略该步骤。 1、项目中有用到界面设计器设计器页面，首先需要把设计页面导出1.1 通过接口的方式执行导出, 并把调用页面导出的结果JSON数据保存下来； 先执行登录 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 执行界面数据导出，请求示例： mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "demo_core", fileName: "demo_meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } 更多导出方式(如：按菜单导出、按页面导出)，参考： https://doc.oinone.top/designer/uidesigner/7294.html 1.2 在应用中心执行导出导出成功后，在应用环境的设计导出中找到导入记录，把到处结果的JSON文件保存下来； 目标环境有设计器 数据数据在应用中心可视化的方式进行设计数据的导入和导出 业务工程中导入设计页面数据 后端工程中把界面设计器的页面数据导入，若无通过界面设计器设计页面时忽略 把上面导出的页面数据(JSON文件)放入到resources目录下，如防止的位置：resources/install/hr_demo_ui.json 业务工程中导入示例代码 package pro.shushi.pamirs.hr.core.init; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.hr.api.HrSimpleModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper; import java.util.Map; @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor {…

  望闲

  2025年3月18日

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• 中间件

  开源日志平台：Graylog部署及接入

  一、部署Graylog Graylog总共需要3个服务：graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）、elasticSeach（存储日志）本文档部署方案介绍： graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）使用docker-compose部署 elasticSeach 引用外部地址 1. 安装docker、安装docker-compose 这部分直接参考互联网上的教程：链接 2. 通过docker-compose部署graylog 服务器上新建一个 graylog的目录，并在该目录下新建 docker-compose.yml version: '3' services: mongo: image: mongo:5.0 container_name: mongo volumes: – /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db networks: – graylog ports: – 27017:27017 environment: – TZ=Asia/Shanghai healthcheck: test: ["CMD", "mongo", "–eval", "db.adminCommand('ping')"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 graylog: image: graylog/graylog:5.2 container_name: graylog depends_on: mongo: condition: service_healthy environment: – GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码，可以服务器通过命令获取：echo -n yournewpassword | sha256sum – GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret，长度超过32位，可以自己生成 – GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false – GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai – GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码 – GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN – TZ=Asia/Shanghai networks: – graylog ports: – "9000:9000" – "514:514" – "514:514/udp" – "12201:12201" – "12201:12201/udp" volumes: mongo_data: driver: local graylog_data: driver: local networks: graylog: driver: bridge 上面的配置根据自己的环境，重新配置。注意点：elasticSearch如果存在账密的化，参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置，进行调整。 3. 启动graylog # 1. 启动执行 docker-compose up -d # 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置，需要先关闭，再重启 ## 2.1 先关闭graylog的应用 docker-compose down ## 2.2 修改完文件后，再执行启动命令 docker-compose up -d # 3.查看启动日志，确认是否完成启动 docker logs mongo; docker logs graylog; 4. 配置graylog 日志传输，建议采用UDP协议，其次包括graylog的踩坑记录，参考如下文档：参考1参考2 二、java应用接入Graylog 1. pom新增依赖 <!–logback gelf日志收集–> <dependency> <groupId>biz.paluch.logging</groupId> <artifactId>logstash-gelf</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency> 2. 配置logback.xml文件，同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪 a. 配置 Logback 以支持 MDC，在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender，并确保包括 traceId 和 spanId 字段： <configuration> <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender"> <host>udp:graylog的地址</host> <!– graylog 服务器ip –> <port>graylog开放的端口</port>…

  冯, 天宇

  2024年5月30日

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