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  开源日志平台：Graylog部署及接入

  一、部署Graylog Graylog总共需要3个服务：graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）、elasticSeach（存储日志）本文档部署方案介绍： graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）使用docker-compose部署 elasticSeach 引用外部地址 1. 安装docker、安装docker-compose 这部分直接参考互联网上的教程：链接 2. 通过docker-compose部署graylog 服务器上新建一个 graylog的目录，并在该目录下新建 docker-compose.yml version: '3' services: mongo: image: mongo:5.0 container_name: mongo volumes: – /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db networks: – graylog ports: – 27017:27017 environment: – TZ=Asia/Shanghai healthcheck: test: ["CMD", "mongo", "–eval", "db.adminCommand('ping')"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 graylog: image: graylog/graylog:5.2 container_name: graylog depends_on: mongo: condition: service_healthy environment: – GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码，可以服务器通过命令获取：echo -n yournewpassword | sha256sum – GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret，长度超过32位，可以自己生成 – GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false – GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai – GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码 – GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN – TZ=Asia/Shanghai networks: – graylog ports: – "9000:9000" – "514:514" – "514:514/udp" – "12201:12201" – "12201:12201/udp" volumes: mongo_data: driver: local graylog_data: driver: local networks: graylog: driver: bridge 上面的配置根据自己的环境，重新配置。注意点：elasticSearch如果存在账密的化，参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置，进行调整。 3. 启动graylog # 1. 启动执行 docker-compose up -d # 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置，需要先关闭，再重启 ## 2.1 先关闭graylog的应用 docker-compose down ## 2.2 修改完文件后，再执行启动命令 docker-compose up -d # 3.查看启动日志，确认是否完成启动 docker logs mongo; docker logs graylog; 4. 配置graylog 日志传输，建议采用UDP协议，其次包括graylog的踩坑记录，参考如下文档：参考1参考2 二、java应用接入Graylog 1. pom新增依赖 <!–logback gelf日志收集–> <dependency> <groupId>biz.paluch.logging</groupId> <artifactId>logstash-gelf</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency> 2. 配置logback.xml文件，同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪 a. 配置 Logback 以支持 MDC，在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender，并确保包括 traceId 和 spanId 字段： <configuration> <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender"> <host>udp:graylog的地址</host> <!– graylog 服务器ip –> <port>graylog开放的端口</port>…

  冯, 天宇

  2024年5月30日

  5.0K001
• 前端部署

  如何添加数据可视化运行时依赖

  前端 package.json中新增依赖 @kunlun/data-designer-open-pc,版本跟@kunlun/dependencies的填一样 src/main.ts内导入依赖 import 'reflect-metadata'; import { VueOioProvider } from '@kunlun/dependencies'; // START 导入代码放在导入@kunlun/dependencies之后 import '@kunlun/data-designer-open-pc'; // END 导入代码放在VueOioProvider()方法执行前 VueOioProvider({ // TODO }); 后端 父pom新增依赖 <properties> <pamirs.data.visualization.version>4.7.8</pamirs.data.visualization.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization</artifactId> <version>${pamirs.data.visualization.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 2.boot启动工程的pom新增依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId> </dependency> 3.application.yml配置新增依赖 pamirs: boot: modules: – datavi 注意：datavi 这个模块在业务工程和设计器指定数据源要保持一致。

  nation

  2024年5月15日

  1.9K000
• 后端

  Oinone离线部署设计器镜像

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式，这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台Docker镜像。 本文以5.2.20.1版本为例进行介绍，使用amd64架构的体验镜像进行部署。具体版本号以数式提供的为准 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：16G以上 硬盘（HDD/SSD）：60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：8G以上 硬盘（HDD/SSD）：40G以上 部署准备 一台安装了Docker环境的服务器（私有云环境）；以下简称部署环境； 一台安装了Docker环境的电脑（可访问公网）；以下简称本地环境； 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件： 设计器镜像：oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 离线部署结构包：oinone-designer-full-standard-offline.zip Oinone许可证：****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） 第三方数据库驱动包（非MySQL数据库必须） PS：如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境，可以将文档步骤在本地环境执行后，一次性将所有文件进行传输。 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full/images 检查部署环境服务器架构 确认部署环境是amd64还是arm64架构，若本文提供的查看方式无法正确执行，可自行搜索相关内容进行查看。 使用uname命令查看 uname -a PS：此步骤非常重要，如果部署环境的服务器架构与本地环境的服务器架构不一致，将导致镜像无法正确启动。 在本地环境准备镜像 在Oinone发布版本一览中选择最新版本的发布日志，找到需要部署的镜像版本。 登录Oinone镜像仓库（若已登录，可忽略此步骤） docker login https://harbor.oinone.top # input username # input password 获取Oinone平台镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 保存镜像到.tar文件 docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 若报错`Error response from daemon: reference does not exist`脚本改成下面这个： docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 # docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] 上传.tar到部署环境 scp ./oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar admin@127.0.0.1:/home/admin/oinone-full/images/ PS：若无法使用scp方式上传，可根据部署环境的具体情况将镜像文件上传至部署环境的部署目录。 在部署环境加载镜像 加载镜像文件到Docker中 cd /home/admin/oinone-full/images docker load -i oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 查看镜像是否正确加载 docker images 查看输出内容，对比REPOSITORY、TAG、IMAGE ID与本地环境完全一致即可。 设计器服务部署 为了方便起见，服务器操作文件显得不太方便，因此，我们可以在本地环境将部署脚本准备妥善后，传输到部署环境进行部署结构包（oinone-designer-full-standard-offline.）需上传到要部署的服务器中，后面的操作均在这个目中进行 下载离线部署结构包（以数式发出的为准） oinone-designer-full-standard-offline.zip 将Pamirs许可证移动到config目录下，并重命名为****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） mv ****-trial.lic config/****-trial.lic 加载非MySQL数据库驱动（按需） 将驱动jar文件移动到lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar lib/ PS：lib目录为非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改脚本中的配置 修改启动脚本startup.sh 修改对应的镜像版本号， 将IP从192.168.0.121改成宿主机IP configDir=$(pwd) version=5.1.16 IP=192.168.0.121 修改mq/broker.conf 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH autoCreateTopicEnable=true listenPort=10991 transactionCheckInterval=1000 #存储使用率阀值，当使用率超过阀值时，将拒绝发送消息请求 diskMaxUsedSpaceRatio=98 #磁盘空间警戒阈值，超过这个值则停止接受消息，默认值90 diskSpaceWarningLevelRatio=99 #强制删除文件阈值，默认85 diskSpaceCleanForciblyRatio=97 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 访问服务 使用http://127.0.0.1:88访问服务

  张博昊

  2024年11月1日

  1.6K000
• 后端

  【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库（SQLServer）

  MSSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置（2017版本可用） <mssql.version>9.4.0.jre8</mssql.version> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>${mssql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jarmssql-jdbc-9.4.0.jre8.jarmssql-jdbc-12.2.0.jre8.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=base username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:sqlserver://${host}:${port};DatabaseName=${database} 在jdbc连接配置时，${database}必须配置，不可缺省。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 pamirs: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 数据库版本 type version majorVersion 2017 MSSQL 2017 2017 PS：由于方言开发环境为2017版本，其他类似版本原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 type version majorVersion MSSQL 2017 2017 PS：由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异，目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: CAST(DATEDIFF(S, CAST('1970-01-01 00:00:00' AS DATETIME), GETUTCDATE()) AS BIGINT) * 1000000 + DATEPART(NS, SYSUTCDATETIME()) / 100 MSSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE LOGIN [root] WITH PASSWORD = 'password'; — if using mssql database, this authorization is required. ALTER SERVER ROLE [sysadmin] ADD MEMBER [root];

  张博昊

  2024年10月18日

  1.5K000
• 后端

  【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

  HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置（6.0.1版本可用） <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须完整配置，不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema，中间用,分隔，第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema，该模式与文件访问功能有关，需要带在jdbc的schema中，但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS：由于方言开发环境为6.0.1版本，其他类似版本（6.0.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

  Gesi

  2025年7月10日

  855000