流程设计器部署注意事项

准备部署环境所需数据

导出开发/测试环境用到的设计器的的元数据json、设计器业务数据json、自定义组件json
在业务工程中准备安装代码

  • 安装元数据json
  • 安装设计器业务数据json
  • 安装自定义组件json

【重要】上线后业务工程中安装工作流元数据和流程设计器数据的代码注释掉,防止已经设置过的流程被重写覆盖

参考文档

确认生产的项目证书和设计器证书已经获取到并配置正确

证书配置方式
  • 通过yml配置
    logging:
    level:
      # schedule日志过滤,减少不必要的日志
      com.taobao.pamirs.schedule.taskmanager.TBScheduleManagerStatic: error
    pamirs:
    license:
      #改成平台提供证书的路径以及subject
      subject: xxxx
        path:
          - licence/xxxx_boot.lic
  • java -jar通过启动参数配置-Dsubject=xxx -Dlicense=/aaa/bb/c.lic
    参考文档
  • pamirs-license 许可证使用常见问题

yml配置

  • 【重要】流程设计器和项目基础环境必须一致, 包括(redis、数据库)。其中数据库的配置要求,相同模块指向的数据源必须相同,通过ds-map指定
  • 【重要】zk的rootPath 、mq的topic-prefix、schdule的ownSign 配置跟业务工程保持不一致【影响流程发布后重复触发】
  • 【重要】流程设计器若和项目部署在同一台机器上,则 工作流和项目的sql_record的配置(pamirs.record.sql.store)必须分开,否则可能导致工作流任务重复。
spring:
  rocketmq:
    name-server: 127.0.0.1:9876
    #ACL配置
    #accesskey: xxxx
    #secretkey: xxx
pamirs:
  zookeeper:
    zkConnectString: 127.0.0.1:2181
    zkSessionTimeout: 60000
    rootPath: /my_zk
  event:
    notify-map:
      system: ROCKETMQ
      biz: ROCKETMQ
      logger: ROCKETMQ
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      ownSign: my_own_sign
  • ds-map确认,设计器内公共业务模块和业务工程的业务模块的ds-key需要一致,实际的数据源也需要一致
  • 确认业务工程和设计器的配置项pamirs:record:sql:store的值,2个配置文件里的值需要是不一样的
    pamirs:
    record:
      sql:
        store: /aaa/bbb

    部署方式确认

    Jar包部署方式

  • 前端引入相关依赖
    业务工程的前端需要依赖流程设计器
    前端package.json新增依赖"@kunlun/workflow-designer": "~4.7.0"
    在main.ts的VueOioProvider()方法执行前导入依赖
import '@kunlun/workflow-designer/dist/kunlun-workflow-designer.css';
import '@kunlun/workflow-designer';

VueOioProvider(
  {
    dependencies: {
      vue: import('vue'),
      lodashEs: import('lodash-es'),
      antDesignVue: import('ant-design-vue'),
      antDesignIconsVue: import('@ant-design/icons-vue'),
      elementPlusIconsVue: import('@element-plus/icons-vue'),
      elementPlus: import('element-plus'),
      kunlunDependencies: import('@kunlun/dependencies'),
      kunlunVueUiAntd: import('@kunlun/vue-ui-antd'),
      kunlunVueUiEl: import('@kunlun/vue-ui-el'),
      antvDataSet: import('@antv/data-set'),
      antvG2: import('@antv/g2'),
      echarts: import('echarts')
    }
  }
);

docker镜像部署方式

线上允许部署流程设计器镜像,直接通过镜像运行后容器的id+端口访问设计器

部署完成后,已设计的流程需要重新选择的地方

  • 触发字段
  • 所有自定义函数
  • 审批人/转交人,模型相关选的字段

检查工作流触发是否正常

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    问题1:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理? 原因 不同操作系统安装Docker后,容器运行环境并不一致,需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd(docker.service)配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理? 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后,仍然不生效; 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits,重启docker仍报错。修改docker.service(文件位置:/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service) 解决方案 查看docker的systemd(docker.service)配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置,如下,设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后: ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考:https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3:拉取设计器镜像报错 报错信息,拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程: 排除到后面发现原因是DNS配置的问题,换了一个阿里云的IP就可以了

    2025年3月13日
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  • RocketMQ如何配置日志路径和日志自动清理规则

    RocketMQ的日志路径和日志自动清理规则可以通过以下方式进行配置: 配置日志路径 对于RocketMQ客户端: RocketMQ客户端日志默认存储在系统盘的特定位置,但你可以通过JVM启动参数来修改日志的输出路径。例如,在启动Java应用时,可以通过 -Dlogging.path 或 -Drocketmq.client.logRoot 参数指定日志根目录。例如: java -Drocketmq.client.logRoot=/path/to/your/log/directory -jar your_application.jar 对于RocketMQ服务端(Broker和NameServer): RocketMQ服务端的日志路径通常在 conf/logback_broker.xml(对于Broker)和 conf/logback_namesrv.xml(对于NameServer)配置文件中定义。你可以在这些XML配置文件中修改 <property name="LOG_HOME"> 的值来改变日志存储路径。 配置日志自动清理规则 RocketMQ服务端提供了日志滚动策略来自动清理旧日志,这通常在上述提到的 logback_broker.xml 和 logback_namesrv.xml 文件中通过Logback的RollingPolicy配置实现。例如,可以配置文件大小限制、保留文件数量等: <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/rocketmq.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!– 按天滚动日志文件 –> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/archived/rocketmq.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!– 保留最多30天的日志 –> <maxHistory>30</maxHistory> <!– 单个日志文件最大大小,默认RocketMQ不直接支持配置此参数,但可通过Logback的SizeAndTimeBasedFNATP配置间接控制 –> <!–<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">–> <!–<maxFileSize>100MB</maxFileSize>–> <!–</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>–> </rollingPolicy> … </appender> 请注意,虽然RocketMQ客户端日志默认不直接支持配置单个日志文件大小,但你可以通过外部日志框架(如Logback或Log4j)的配置来间接影响日志文件的大小管理。 对于日志清理,RocketMQ本身对于消息存储的文件有自动清理机制,但针对日志文件的自动清理主要依赖于日志框架的配置,如上述Logback的配置示例所示。 确保在修改任何配置前备份原有的配置文件,并且理解修改可能对系统监控和故障排查造成的影响。

    2024年5月28日
    3.6K00

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