Oinone环境保护(v5.2.3以上)

概述

Oinone平台为合作伙伴提供了环境保护功能,以确保在一套环境可以在较为安全前提下修改配置文件,启动多个JVM等部署操作。

本章内容主要介绍与环境保护功能相关的启动参数。

名词解释

  • 本地开发环境:开发人员在本地启动业务工程的环境
  • 公共环境:包含设计器镜像和业务工程的环境

环境保护参数介绍

【注意】参数是加在程序实参 (Program arguments)上,通常可能错误的加在Active Profiles上了
Oinone环境保护(v5.2.3以上)

-PenvProtected=${value}

是否启用环境保护,默认为true

环境保护是通过与最近一次保存在数据库的base_platform_environment表中数据进行比对,并根据每个参数的配置特性进行判断,在启动时将有错误的内容打印在启动日志中,以便于开发者进行问题排查。

除此之外,环境保护功能还提供了一些生产配置的优化建议,开发者可以在启动时关注这些日志,从而对生产环境的配置进行调优。

-PsaveEnvironments=${value}

是否将此次启动的环境参数保存到数据库,默认为true

在某些特殊情况下,为了避免公共环境中的保护参数发生不必要的变化,我们可以选择不保存此次启动时的配置参数到数据库中,这样就不会影响其他JVM启动时发生校验失败而无法启动的问题。

-PstrictProtected=${value}

是否使用严格校验模式,默认为false

通常我们建议在公共环境启用严格校验模式,这样可以最大程度的保护公共环境的元数据不受其他环境干扰。

PS:在启用严格校验模式时,需避免内外网使用不同连接地址的场景。如无法避免,则无法启用严格校验模式。

常见问题

需要迁移数据库,并更换了数据库连接地址该如何操作?

  1. 将原有数据库迁移到新数据库。
  2. 修改配置文件中数据库的连接地址。
  3. 在启动脚本中增加-PenvProtected=false关闭环境保护。
  4. 启动JVM服务可以看到有错误的日志提示,但不会中断本次启动。
  5. 移除启动脚本中的-PenvProtected=false或将值改为true,下次启动时将继续进行环境保护检查。
  6. 可查看数据库中base_platform_environment表中对应数据库连接配置已发生修改,此时若其他JVM在启动前未正确修改,则无法启动。

本地开发时需要修改Redis连接地址到本地,但希望不影响公共环境的使用该如何操作?

PS:由于Redis中的元数据缓存是根据数据库差量进行同步的,此操作会导致公共环境在启动时无法正确刷新Redis中的元数据缓存,需要配合pamirs.distribution.session.allMetaRefresh参数进行操作。如无特殊必要,我们不建议使用该形式进行协同开发,多次修改配置会导致出错的概率增加。

  1. 本地环境首次启动时,除了修改Redis相关配置外,还需要配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true,将本地新连接的Redis进行初始化。
  2. 在本地启动时,增加-PenvProtected=false -PsaveEnvironments=false启动参数,以确保本地启动不会修改公共环境的配置,并且可以正常通过环境保护检测。
  3. 本地环境成功启动并正常开发功能后,需要发布到公共环境进行测试时,需要先修改公共环境中业务工程配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true后,再启动业务工程。
  4. 启动一次业务工程后,将配置还原为pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=false

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/18451.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
张博昊's avatar张博昊数式管理员
Previous 2024年10月21日 pm9:58
Next 2024年10月23日 am9:23

相关推荐

  • 【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库(海扬/OB)

    OceanBase 数据库配置 驱动配置 Maven配置(4.2.5.3版本可用) <oceanbase.version>2.4.14</oceanbase.version> <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> <artifactId>oceanbase-client</artifactId> <version>${oceanbase.version}</version> </dependency> PS: oceanbase 驱动必须使用 2.4.5 版本或以上,低于此版本的驱动无法使用自增ID功能,无法正常启动。点击查看官方JDBC版本发布记录 JDBC连接配置 OceanBase – Oracle 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/BASE?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 username: xxxxxx password: xxxxxx validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL OceanBase – MySQL 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接 URL 配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 URL 格式(OceanBase – Oracle 版) jdbc:oceanbase://${host}:${port}/${database}?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 在jdbc连接配置时,useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true 必须配置,否则自增主键无法正常使用。 defaultFetchSize=4096 意味着在使用服务端预处理时,游标每次获取的结果集行数,驱动默认值为 10,在进行大量数据获取时会出现卡顿的现象,因此推荐使用 4096 作为其结果集大小。过大可能会导致 OOM,过小可能还是会出现卡顿,该值需要按实际情况进行配置。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置(OceanBase – Oracle 版) PS:OceanBase – MySQL 版无需配置方言,只需修改数据库连接即可正常使用。 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 pamirs: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: collectionCommit default-batch-config: read: 500 write: 100 数据库版本 type version majorVersion 4.2.5.3 OceanBase 4.2.5.3 oracle-4.2 PS:由于方言开发环境为4.2.5.3版本,其他类似版本(4.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 12.2 major-version: 12c type version majorVersion Oracle 12.2 12c PS:由于 schedule 的方言与 Oracle 数据库并无明显差异,OceanBase 数据库可以直接使用 Oracle 数据库方言。 其他配置(OceanBase – Oracle 版) 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000

    2025年7月21日
    99000
  • 【Excel导入/导出】多Sheet导入导出示例(4.7.x及以上版本)

    代码示例 示例仅供参考 点击下载代码示例 业务场景 准备工作:两个模型,物料(Material)和物料类别(MaterialCategory)。目标:在一个Excel模板中同时导入和导出两个模型的数据。 Material模型 @Model.model(Material.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(unique = {"code"}) @Model(displayName = "物料", labelFields = {"name"}) public class Material extends IdModel { private static final long serialVersionUID = -2594216864389636135L; public static final String MODEL_MODEL = "maas.Material"; @Field.String @Field(displayName = "物料编码", required = true) private String code; @Field.String @Field(displayName = "物料名称", required = true) private String name; } MaterialCategory模型 @Model.model(MaterialCategory.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(unique = {"code"}) @Model(displayName = "物料类别", labelFields = {"name"}) public class MaterialCategory extends IdModel { private static final long serialVersionUID = 6300896634558908349L; public static final String MODEL_MODEL = "maas.MaterialCategory"; @Field.String @Field(displayName = "类别编码", required = true) private String code; @Field.String @Field(displayName = "类别名称", required = true) private String name; } 模板定义 MaterialTemplate @Component public class MaterialTemplate implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME = "materialTemplate"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { WorkbookDefinitionBuilder builder = WorkbookDefinitionBuilder.newInstance(Material.MODEL_MODEL, TEMPLATE_NAME) .setDisplayName("物料和物料类别") .setEachImport(Boolean.FALSE);//设置importData的入参为 (ExcelImportContext importContext, List<MaterialCategory> data),如入参是单个对象,请删除setEachImport(Boolean.FALSE) createMaterialSheet(builder); createMaterialCategorySheet(builder); return Collections.singletonList(builder.build()); } private static void createMaterialSheet(WorkbookDefinitionBuilder builder) { builder.createSheet().setName("物料") .createBlock(Material.MODEL_MODEL, ExcelAnalysisTypeEnum.FIXED_HEADER, ExcelDirectionEnum.HORIZONTAL, "A1:B2") .createHeader().setStyleBuilder(ExcelHelper.createDefaultStyle()).setIsConfig(Boolean.TRUE) .createCell().setField("code").setAutoSizeColumn(Boolean.TRUE).and() .createCell().setField("name").setAutoSizeColumn(Boolean.TRUE).and() .and() .createHeader().setStyleBuilder(ExcelHelper.createDefaultStyle(v -> v.setBold(Boolean.TRUE)).setHorizontalAlignment(ExcelHorizontalAlignmentEnum.CENTER)) .createCell().setValue("物料编码").and() .createCell().setValue("物料名称"); } private static void createMaterialCategorySheet(WorkbookDefinitionBuilder builder) { builder.createSheet().setName("物料类别") .createBlock(MaterialCategory.MODEL_MODEL, ExcelAnalysisTypeEnum.FIXED_HEADER, ExcelDirectionEnum.HORIZONTAL, "A1:B2") .createHeader().setStyleBuilder(ExcelHelper.createDefaultStyle()).setIsConfig(Boolean.TRUE) .createCell().setField("code").setAutoSizeColumn(Boolean.TRUE).and()…

    2024年4月23日
    1.4K00
  • 问题排查调试工具使用手册

    当前端发起对应用的访问时,如果出现错误,那么我们可以通过以下方式进行简易排查,如果排查不出来,则也可以把排查工具给出的信息发送给Oinone官方售后进行进一步分析。本文将通过模拟异常信息,来介绍排查工具,提供了哪些辅助信息帮我们来快速定位问题。 排查工具基础介绍 通过前端页面的 /debug 路由路径访问调试工具的页面,假设我们的前端页面访问地址为http://localhost:6800,那么我们的排查工具请求路径就是 http://localhost:6800/debug排查工具可以帮我们排查前端页面元数据异常和后端接口的异常 排查前端页面元数据 将问题页面浏览器地址栏内 page 后的部分复制到调试工具的 debug 路由后重新发起请求,如图可以看到调试工具展示的信息,可以根据这些信息排查问题。 排查后端接口 后端接口出现问题后,打开(在原页面)浏览器的调试工具,切换到“网络”的标签页,在左侧的历史请求列表中找到需要调试的请求,右键会弹出菜单,点击菜单中的 “复制”,再次展开该菜单,点击二级菜单中的“以 fetch 格式复制”,这样可以复制到调试所需要的信息 2.复制调试信息到“接口调试”标签页内的文本框内,点击“发起请求”按钮获取调试结果 我们可以看到页面展示了该接口的各种调试信息,我们可以据此排查问题。 场景化的排查思路 业务代码中存在代码bug 报错后发起调试请求,我们可以看到,调试工具直接给出了异常抛出的具体代码所在位置,此时再切换到“全部堆栈”下,可以看到是业务类的233行导致的空指针异常,查看代码后分析可得是data.getName().eqauls方法在调用前未做条件判断补全该判断后代码可以正常执行 业务代码中没有直接的错误,异常在平台代码中抛出 报错后发起调试请求可以看到异常不在业务代码内再切换到“全部堆栈”,可以看到具体异常信息,提示core_demo_item表出现了重复的主键,该表是DemoItem模型的我们还可以切换到“sql调试”的标签页,可以看到出错的具体sql语句经过分析可以得知是240行的data.create()�重复创建数据导致的。 三、排查工具无法定位怎么办 当我们通过排查工具还是没有定位到问题的时候,可以通过调试页面的“下载全部调试数据”和“下载调试数据”按钮将调试信息的数据发送给官方售后人员帮助我们定位排查问题。 点击页面最顶部的“下载全部调试数据”按钮,可以下载页面调试数据和接口调试数据点击“调试接口”标签页内的“下载调试数据”按钮,可以下载接口调试数据 四、排查工具细节

    2024年5月21日
    2.6K00
  • 集成开放-开放接口如何鉴权加密

    使用前提 已经阅读过文档【oinone 7天从入门到精通】的6.2章节-集成平台 已经依赖了内置模块集成平台eip boot启动工程pom.xml新增jar依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-view</artifactId> </dependency> 配置文件application.yml新增启动依赖模块 pamirs: boot: modules: – eip eip: open-api: enabled: true route: # 开放接口访问IP,开放外网可以配置为0.0.0.0 host: 127.0.0.1 # 开放接口访问端口 port: 8094 # 认证Token加密的AES密钥 aes-key: NxDZUddmvdu3QQpd5jIww2skNx6U0w0uOAXj3NUCLu8= 一、新增开放接口示例代码 开放接口类定义 package pro.shushi.pamirs.demo.api.open; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(TestOpenApiModelService.FUN_NAMESPACE) public interface TestOpenApiModelService { String FUN_NAMESPACE = "demo.open.TestOpenApiModelService"; @Function TestOpenApiModel queryById(Long id); } 开放接口实现类 package pro.shushi.pamirs.demo.core.open; import org.apache.camel.ExtendedExchange; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.SuperMap; import pro.shushi.pamirs.demo.api.open.TestEipConfig; import pro.shushi.pamirs.demo.api.open.TestOpenApiModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.open.TestOpenApiModelService; import pro.shushi.pamirs.demo.api.open.TestOpenApiResponse; import pro.shushi.pamirs.eip.api.IEipContext; import pro.shushi.pamirs.eip.api.annotation.Open; import pro.shushi.pamirs.eip.api.constant.EipFunctionConstant; import pro.shushi.pamirs.eip.api.enmu.EipExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.eip.api.entity.openapi.OpenEipResult; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import java.util.Optional; @Fun(TestOpenApiModelService.FUN_NAMESPACE) @Component public class TestOpenApiModelServiceImpl implements TestOpenApiModelService { @Override @Function public TestOpenApiModel queryById(Long id) { return new TestOpenApiModel().queryById(id); } @Function @Open @Open.Advanced( authenticationProcessorFun = EipFunctionConstant.DEFAULT_AUTHENTICATION_PROCESSOR_FUN, authenticationProcessorNamespace = EipFunctionConstant.FUNCTION_NAMESPACE ) public OpenEipResult<TestOpenApiResponse> queryById4Open(IEipContext<SuperMap> context , ExtendedExchange exchange) { String id = Optional.ofNullable(String.valueOf(context.getInterfaceContext().getIteration("id"))).orElse(""); TestOpenApiModel temp = queryById(Long.valueOf(id)); TestOpenApiResponse response = new TestOpenApiResponse(); if(temp != null ) { response.setAge(temp.getAge()); response.setId(temp.getId()); response.setName(temp.getName()); }else{ response.setAge(1); response.setId(1L); response.setName("oinone eip test"); } OpenEipResult<TestOpenApiResponse> result = new OpenEipResult<TestOpenApiResponse>(response); return result; } @Function @Open(config = TestEipConfig.class,path = "error") @Open.Advanced( httpMethod = "post", authenticationProcessorFun = EipFunctionConstant.DEFAULT_AUTHENTICATION_PROCESSOR_FUN, authenticationProcessorNamespace…

    2024年7月25日
    1.4K00
  • DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

    2024年5月18日
    1.9K00

Leave a Reply

Please Login to Comment