Oinone环境保护（v5.2.3以上）

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• 后端

  Oinone离线部署设计器JAR包

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式，这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台JAR包。 本文以5.2.6版本为例进行介绍。 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：16G以上 硬盘（HDD/SSD）：60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：8G以上 硬盘（HDD/SSD）：40G以上 部署准备 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer PS：为方便管理，所有Oinone部署所需文件都应该在该目录下存放。 服务器需要安装的中间件 JDK：jdk_1.8_221版本以上 下载地址 MySQL：8.0.26版本以上 下载地址 Redis：5.0.2版本以上 下载地址 安装教程 Zookeeper：3.5.8版本以上 下载地址 安装教程 Nginx：任意版本（推荐使用源码编译安装方式，并开启rewrite、https等功能模块） Linux安装教程 下载地址 使用Docker启动所有中间件 点击下载一键部署所有中间件套件包 middleware-kits.zip 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件： 设计器JAR包：pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 离线部署结构包：oinone-designer-jar-offline.zip 第三方数据库驱动包（非MySQL数据库必须） PS：如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境，可以将文档步骤在本地环境执行后，一次性将所有文件进行传输。 在本地环境准备部署文件 下载离线部署结构包 oinone-designer-jar-offline.zip 下载部署JAR包 5.2.6版本发布日志 查看更多版本 找到独立部署所有设计器JAR标题，下面有对应的JAR包提供下载。 例如：https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 后端服务部署 将部署JAR包移动到backend目录下，并重命名为oinone-designer.jar mv pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar backend/oinone-designer.jar PS：该名称为startup.sh脚本的默认值，可根据实际情况自行修改 将Pamirs许可证移动到backend/config目录下，并重命名为license.lic mv oinone-demo_1730163770607.lic backend/config/license.lic 加载非MySQL数据库驱动（按需） 将驱动jar文件移动到backend/lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar backend/lib/ PS：backend/lib目录为非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改backend/startup.sh脚本 IP：修改为可被外部访问的IP地址 DB_BASE_：base库相关数据库连接配置 DB_PAMIRS_：pamirs库相关数据库连接配置 REDIS_：Redis相关配置 MQ_NAME_SERVER：RocketMQ的name-server连接地址 ZOOKEEPER_：Zookeeper相关配置 PS：若需要配置方言或其他参数，可直接修改backend/config/application.yml配置文件，变量仅用于简单配置场景 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 执行完成后会打印三个路径 后端路径：backend root path: /path/to/backend 前端路径：frontend root path: /path/to/frontend Nginx配置路径：nginx services path: /path/to/nginx Nginx配置 在本地nginx服务中找到nginx.conf，并添加Nginx配置路径为加载目录 http { … include /path/to/nginx/*.conf; } 修改结构包中的default.conf第7行root配置为前端路径到dist目录下 server { … root /path/to/frontend/dist; } 修改结构包中的oss.conf第30行alias配置为前端路径到static目录下 server { … location /static { … alias /path/to/frontend/static; } } 访问服务 使用http://127.0.0.1:9090访问服务

  张博昊

  2024年11月1日

  1.6K000
• 后端

  【后端】项目开发后端知识要点地图

  目录 工程结构篇 协议篇 GraphQL请求：后端接口实现逻辑解析 基本功能及配置篇 Dubbo Dubbo配置详解 Nacos Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Oinone项目引入Nacos作为配置中心 Nacos做为注册中心调用其他系统的SpringCloud服务 OSS OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 Trigger/Async/Schedule 函数之触发与定时配置和示例 函数之异步执行 Excel导入/导出（file） Excel批量导入 【Excel导入/导出】多Sheet导入导出示例 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导出功能 Excel导入导出模板翻译 Expression（表达式） 扩展内置函数表达式 ShardingJDBC（分库分表） 分库分表与自定义分表规则 Elasticsearch（ES） Oinone引入搜索引擎(增强模型) 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法 数据库方言配置（Dialect） 【DM】后端部署使用Dameng数据库（达梦） 【PostgreSQL】后端部署使用PostgreSQL数据库（PGSQL） 【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss数据库（高斯） 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库（SQLServer） 【KDB】后端部署使用Kingbase数据库（人大金仓/电科金仓） 【Oracle】后端部署使用Oracle数据库 【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库（海扬/OB） 其他功能使用文档 框架之MessageHub(信息提示) DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量) IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 查询时自定义排序字段和排序规则 如何在代码中使用自增ID和获取序列 非存储字段搜索，适应灵活的搜索场景 如何使用位运算的数据字典 全局首页及应用首页配置方法（homepage） 如何增加用户中心的菜单 自定义RSQL占位符(placeholder)及在权限中使用 Function、Action函数使用规范 特定场景解决方案 Oinone连接外部数据源方案 如何自定义SQL(Mapper)语句 工程部署 后端部署 Oinone平台部署及依赖说明 v4.7 v5.0 v5.1 v5.3 v6.2 Oinone License 许可证使用常见问题 后端无代码设计器Jar包启动方法 Oinone环境保护（v5.2.3以上） 设计器部署 Oinone设计器部署参数说明 Oinone离线部署设计器镜像 Oinone离线部署设计器JAR包 Docker部署常见问题 其他环境部署 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 可视化调试工具 Oinone平台可视化调试工具 协同开发 Oinone协同开发使用手册 工作流 项目中工作流引入和流程触发 【工作流】流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程代办等页面自定义 工作流审核撤回/回退/拒绝钩子使用 如何添加工作流运行时依赖（前后端） 数据可视化运行时 如何添加数据可视化运行时依赖 界面设计器 如何实现页面间的跳转 界面设计器的导入导出 流程设计器 流程设计器的导入导出 数据可视化 数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏 数据可视化中图表的低无一体 数据可视化-如何自定义查询数据方法 数据可视化的导入导出 其他 EIP开放接口使用MD5验签发起请求（v5.x） 缓存连接由Jedis切换为Lettuce Oinone登录扩展：对接SSO QA 导入设计数据时dubbo超时导入失败

  张博昊

  2024年10月23日

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• 后端

  函数之异步执行

  总体介绍 异步任务是非常常见的一种开发模式，它在分布式的开发模式中有很多应用场景如： 高并发场景中，我们一般采用把长流程切短，用异步方式去掉可以异步的非关键功能，缩小主流程响应时间，提升用户体验 异构系统的集成调用，通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 本文将介绍oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 构建第一个异步任务 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1、 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 2、PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } a. displayName = "异步批量更新宠物商店"，定义异步任务展示名称b. limitRetryNumber = 3，定义任务失败重试次数，，默认：-1不断重试c. nextRetryTimeValue = 60，定义任务失败重试的时间数，默认：3d. nextRetryTimeUnit，定义任务失败重试的时间单位，默认：TimeUnitEnum.SECONDe. delayTime，定义任务延迟执行的时间数，默认：0f. delayTimeUnit，定义任务延迟执行的时间单位，默认：TimeUnitEnum.SECOND 修改PetShopBatchUpdateAction调用异步任务 引入PetShopService 修改conform方法，调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList); // 调用异步任务 petShopService.updatePetShops(shops); }); return data; } } 不同应用如何隔离执行单元 在schedule跟模块部署一起的时候，多模块独立boot的情况下，需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要，因为全部走远程，不存在类找不到的问题 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath，确保两组机器都能覆盖所有任务分片，这样不会漏数据 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据，这样不会重复执行数据 pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /demo event: enabled: true schedule: enabled: true ownSign: demo rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

  望闲

  2024年5月25日

  1.4K000
• 代码实践

  IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

  条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新，减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法： new 一下update对象出来，更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1： LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2： IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3： QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名，防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名，防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

  望闲

  2024年5月25日

  2.2K002
• 后端

  【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库（SQLServer）

  MSSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置（2017版本可用） <mssql.version>9.4.0.jre8</mssql.version> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>${mssql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jarmssql-jdbc-9.4.0.jre8.jarmssql-jdbc-12.2.0.jre8.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=base username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:sqlserver://${host}:${port};DatabaseName=${database} 在jdbc连接配置时，${database}必须配置，不可缺省。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 pamirs: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 数据库版本 type version majorVersion 2017 MSSQL 2017 2017 PS：由于方言开发环境为2017版本，其他类似版本原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 type version majorVersion MSSQL 2017 2017 PS：由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异，目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: CAST(DATEDIFF(S, CAST('1970-01-01 00:00:00' AS DATETIME), GETUTCDATE()) AS BIGINT) * 1000000 + DATEPART(NS, SYSUTCDATETIME()) / 100 MSSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE LOGIN [root] WITH PASSWORD = 'password'; — if using mssql database, this authorization is required. ALTER SERVER ROLE [sysadmin] ADD MEMBER [root];

  张博昊

  2024年10月18日

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