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  如何自定义 GraphQL 请求

  在开发过程中，有时需要自定义 GraphQL 请求来实现更灵活的数据查询和操作。本文将介绍两种主要的自定义 GraphQL 请求方式：手写 GraphQL 请求和调用平台 API。 方式一：手写 GraphQL 请求 手写 GraphQL 请求是一种直接编写查询或变更语句的方式，适用于更复杂或特定的业务需求。以下分别是 query 和 mutation 请求的示例。 1. 手写 Query 请求 以下是一个自定义 query 请求的示例，用于查询某个资源的语言信息列表。 const customQuery = async () => { const query = `{ resourceLangQuery { queryListByEntity(query: {active: ACTIVE, installState: true}) { id name active installState code isoCode } } }`; const result = await http.query('resource', query); this.list = result.data['resourceLangQuery']['queryListByEntity']; }; 说明： query 语句定义了一个请求，查询 resourceLangQuery 下的语言信息。 查询的条件是 active 和 installState，只返回符合条件的结果。 查询结果包括 id、name、active、installState 等字段。 2. 手写 Mutation 请求 以下是一个 mutation 请求的示例，用于创建新的资源分类信息。 const customMutation = async () => { const code = Date.now() const name = `测试${code}` const mutation = `mutation { resourceTaxKindMutation { create(data: {code: "${code}", name: "${name}"}) { id code name createDate writeDate createUid writeUid } } }`; const res = await http.mutate('resource', mutation); console.log(res); }; 说明： mutation 语句用于创建一个新的资源分类。 create 操作的参数是一个对象，包含 code 和 name 字段。 返回值包括 id、createDate 等字段。 方式二：调用平台的 API 平台 API 提供了简化的 GraphQL 调用方法，可以通过封装的函数来发送 query 和 mutation 请求。这种方式减少了手写 GraphQL 语句的复杂性，更加简洁和易于维护。 1. 调用平台的 Mutation API 使用平台的 customMutation 方法可以简化 Mutation 请求。 /** * 自定义请求方法 * @param modelModel 模型编码 * @param method 方法名或方法对象 * @param records 请求参数，可以是单体对象或者对象的列表 * @param requestFields…

  汤乾华

  2024年9月21日

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  汤乾华

  2023年12月18日

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  oinone

  2023年11月1日

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  oinone

  2023年11月1日

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  rsql sql 描述 field01 == "name" field01 = "name" 等于 field01 != "name" field01 != "name" 不等于 field01 =gt= 1 field01 > 1 大于 field01 =ge= 1 field01 >= 1 大于等于 field01 =lt= 1 field01 < 1 小于 field01 =le= 1 field01 <= 1 小于等于 field01 =isnull=true field01 is null 字段为null field01 =notnull= 1 field01 is not null 字段不为null field01 =in= ("foo") field01 in ("foo") 多条件 field01 =out= ("foo") field01 not in ("foo") 不在多条件中 field01 =cole= field02 field01 = field02 字段作为查询参数 field01 =colnt= field02 field01 != field02 字段作为查询参数 field01 =like="foo" field01 like "%foo%" 全模糊匹配，rsql语法中无需拼接通配符”%“ field01 =starts="foo" field01 like "foo%" 前缀模糊匹配，rsql语法中无需拼接通配符”%“ field01 =ends="foo" field01 like “%foo" 后缀模糊匹配，rsql语法中无需拼接通配符”%“ field01 =notlike="foo" field01 not like "%foo%" 全模糊不匹配，rsql语法中无需拼接通配符”%“ field01 =notstarts="foo" field01 not like "foo%" 前缀模糊不匹配，rsql语法中无需拼接通配符”%“ field01 =notends="foo" field01 not like “%foo" 后缀模糊不匹配，rsql语法中无需拼接通配符”%“ field01 =has=(ENUM_NAME1, ENUM_NAME2) 有多值枚举中的几个值 field01 =hasnt=(ENUM_NAME1,ENUM_NAME2) 没有多值枚举中的几个值 field01 =bit=ENUM_NAME1 有二进制枚举中的单个值 field01 =notbit=ENUM_NAME1 没有二进制枚举中的单个值 前端代码中使用工具类拼接rsql 该工具类在oinone的前端基础框架中提供 import { Condition } from '@kunlun/dependencies'; const rsqlCondition = new Condition('field01').equal('foo') .and(new Condition('field02').in(['bar'])) .and(new Condition('field03').notIn(['foo'])) .or(new Condition('field04').greaterThanOrEuqalTo(12)) .or(new Condition('field05').like('foo')) .or(new Condition('field06').notStarts('bar')) .or(new Condition('field07').isNull()) .or(new Condition('field08').notNull()) .and(new Condition('field09').bitEqual('BIT_ENUM_1')) .and(new Condition('field10').bitNotEqual('BIT_ENUM_2')) .and(new Condition('field11').has('ENUM_NAME_1')) .and(new Condition('field12').hasNot(['ENUM_NAME_2', 'ENUM_NAME_3'])); const rsqlStr = rsqlCondition.toString();…

  oinone

  2023年11月1日

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