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深度分页问题优化方案

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问题原因

Mysql使用select * from table limit offset, rows分页在深度分页的情况下, 性能急剧下降。

例如：select * 的情况下直接⽤limit 600000，10 扫描的是约60万条数据，并且是需要回表 60W次，也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上，到头来只⽤到10条数据(总共取600010条数据只留10条记录)

优化方案

前端方案：业务层面限制跨度比较大的跳页

提供2种风格分页器供用户选择

  1. 标准分页器，展示最后一页和跳转指定页输入框
    image.png
  2. 简单分页器
    image.png

参考
百度方案: 不展示最后一页和直接跳转指定分页的输入框
image.png
Google方案：只展示查看下一页的按钮
image.png

界面设计器选表格/画廊的属性面板提供分页器风格的属性下拉选择

image.png

xml示例

<!-- 表格使用的标准分页器 -->
<view type="TABLE" paginationStyle="SIMPLE">
 <!-- fields -->
</view>

<!-- 画廊使用默认的标准分页器 -->
<view type="GALLERY" paginationStyle="STANDARD">
 <!-- fields -->
</view>

后端方案

  1. 使用索引：确保数据库表中的相关字段上创建了适当的索引。索引可以加快查询速度，特别是在处理大数据量时。

  2. 分批查询：将大数据分成多个较小的批次进行查询，而不是一次性查询全部数据。可以通过限制每次查询的数据量和使用合适的偏移量来实现分批查询，例如使用LIMIT和OFFSET子句。

  3. 基于游标的分页：使用基于游标的分页技术，而不是传统的偏移分页。游标分页是通过记录上一次查询的游标位置，在下一次查询时从该位置开始获取新的数据，避免了大偏移量的影响。这可以通过数据库自身的功能（例如MySQL的CURSOR）或使用第三方库来实现。

  4. 缓存数据：如果数据变化较少，可以考虑将查询结果缓存到内存中，以避免频繁地查询数据库。这样可以提高页面相应速度，并减轻数据库负担。缓存的数据应该根据业务需要及时更新。

  5. 数据预处理：如果查询结果经常需要进行复杂的计算或处理，可以考虑提前对数据进行预处理并缓存结果，以减少每次查询的计算负担。

  6. 数据库优化：针对具体数据库系统，可以根据实际情况进行数据库调优。例如，合理设置数据库连接池大小、调整数据库参数等。

  7. 分布式存储和计算：对于非关系型数据库或分布式存储系统，可以考虑使用分布式存储和计算方案，将数据分散存储在多个节点上，并通过计算节点并行处理查询请求，以提高性能和可伸缩性。

参考链接

MySQL深分页场景下的性能优化

Oinone社区 作者：原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/other/75.html

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    部分模型不动态修改表结构(由单独DDL处理)

    需求描述 实际项目中, 存在部分模型不动态修改表结构，由单独DDL脚本处理，常见的场景有： 已存在库和表中使用Oinone进行功能开发，此时对于已经存在的表对应的模型不允许改表结构 其他情况不希望动态改变表结构的情况 实现步骤 新建NODDL的基础模型 模型公共字段 公共字段说明：使用Oinone进行开发时，业务模型需继承基础IdModel(或者由IdModel衍生出的子类)，这些基础模型有createDate(创建时间)、writeDate(更新时间)、createUid(创建人ID)和writeUid(更新人ID)等公共字段；实际表中公共字段可能与Oinone有所不同。 实现方式 方式1：公共属性字段用平台提供的createDate、writeDate、createUid和writeUid，通过指定column与表中的实际字段对应.【推荐】该方式，公共字段的处理可以继续使用平台的默认赋值处理方式; 方式2：继承平台的时候，把公共字段排除掉(配置unInheritedFields)，然后自行加通用字段：排除字段：@Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC", unInheritedFields = {"createUid","writeUid","createDate","writeDate"})【不推荐】该方式，公共字段的赋值逻辑需要自行处理，略显复杂; 实现方式举例 下面的示例以方式1举例；假设表的基础字段分别是：createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同. 不自动DDL的抽象模型示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.Date; /** * 假设表的基础字段分别是：createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同 */ @Model.model(BaseNoDdlModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "不自动DDL的抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC") public abstract class BaseNoDdlModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.std.BaseNoDdlModel"; // 如果原表的主键的列名不是ID的情况，这里可以定义column指定ID属性对应的列名 /** @Field.PrimaryKey @Field(displayName = "主键ID") @Field.Advanced(column = "XLH") private Long id; **/ // 下面这几个字段按实际项目中的情况来增加，包括字段名 @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP", column = "createAt", insertStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "创建时间", priority = 200) private Date createDate; @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP", column = "updateAt", batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "更新时间", priority = 210) private Date writeDate; @Field.Advanced(column = "createId") @Field(displayName = "创建人ID", priority = 220, invisible = true) private Long createUid; @Field.Advanced(column = "updateId") @Field(displayName = "更新人ID", priority = 230, invisible = true) private Long writeUid; } 不需动态DDL的业务模型，业务模型继承BaseNoDdlModel。 其他业务模型如果有相同的需求类似的做法 /** * 测试合同表 */ @Model.model(InspectionInfo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "合同", labelFields…

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