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深度分页问题优化方案

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问题原因

Mysql使用select * from table limit offset, rows分页在深度分页的情况下, 性能急剧下降。

例如：select * 的情况下直接⽤limit 600000，10 扫描的是约60万条数据，并且是需要回表 60W次，也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上，到头来只⽤到10条数据(总共取600010条数据只留10条记录)

优化方案

前端方案：业务层面限制跨度比较大的跳页

提供2种风格分页器供用户选择

  1. 标准分页器，展示最后一页和跳转指定页输入框
    image.png
  2. 简单分页器
    image.png

参考
百度方案: 不展示最后一页和直接跳转指定分页的输入框
image.png
Google方案：只展示查看下一页的按钮
image.png

界面设计器选表格/画廊的属性面板提供分页器风格的属性下拉选择

image.png

xml示例

<!-- 表格使用的标准分页器 -->
<view type="TABLE" paginationStyle="SIMPLE">
 <!-- fields -->
</view>

<!-- 画廊使用默认的标准分页器 -->
<view type="GALLERY" paginationStyle="STANDARD">
 <!-- fields -->
</view>

后端方案

  1. 使用索引：确保数据库表中的相关字段上创建了适当的索引。索引可以加快查询速度，特别是在处理大数据量时。

  2. 分批查询：将大数据分成多个较小的批次进行查询，而不是一次性查询全部数据。可以通过限制每次查询的数据量和使用合适的偏移量来实现分批查询，例如使用LIMIT和OFFSET子句。

  3. 基于游标的分页：使用基于游标的分页技术，而不是传统的偏移分页。游标分页是通过记录上一次查询的游标位置，在下一次查询时从该位置开始获取新的数据，避免了大偏移量的影响。这可以通过数据库自身的功能（例如MySQL的CURSOR）或使用第三方库来实现。

  4. 缓存数据：如果数据变化较少，可以考虑将查询结果缓存到内存中，以避免频繁地查询数据库。这样可以提高页面相应速度，并减轻数据库负担。缓存的数据应该根据业务需要及时更新。

  5. 数据预处理：如果查询结果经常需要进行复杂的计算或处理，可以考虑提前对数据进行预处理并缓存结果，以减少每次查询的计算负担。

  6. 数据库优化：针对具体数据库系统，可以根据实际情况进行数据库调优。例如，合理设置数据库连接池大小、调整数据库参数等。

  7. 分布式存储和计算：对于非关系型数据库或分布式存储系统，可以考虑使用分布式存储和计算方案，将数据分散存储在多个节点上，并通过计算节点并行处理查询请求，以提高性能和可伸缩性。

参考链接

MySQL深分页场景下的性能优化

Oinone社区 作者：原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/other/75.html

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  • Oinone平台部署及依赖说明（v5.0） 运维实践

    Oinone平台部署及依赖说明（v5.0）

    概述 名词解释 业务工程包：指平台提供的内置基础包和内置功能包。 设计器工程包：指模型设计器、界面设计器、流程设计器等相关依赖包。 父POM：仅声明依赖包版本的pom文件 启动工程POM：仅声明具体依赖包的pom文件，一般不用于指定版本。 业务工程部署 Oinone平台向合作伙伴提供前后端业务工程所需的全部依赖，依赖项的具体说明下面会分别介绍。 设计器部署 Oinone平台向合作伙伴提供了两种设计器部署方式： Docker镜像：支持amd64和arm64两种架构的操作系统。（推荐） JAR包：与Docker镜像中的内容完全一致。 使用JAR包直接启动需要使用Oinone专属启动器，Docker镜像已内置Oinone专属启动器。 PS：如遇到以上部署方式或提供的镜像无法满足部署需求时，请联系Oinone平台售后获取技术支持。 Docker镜像 体验镜像 包括所有设计器。 内置所有所需中间件，包括Mysql、Redis、Zookeeper、RocketMQ。 适用场景：用于快速体验Oinone平台全部功能 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.0:TAG 前后端一体部署镜像 包括所有设计器。 无内置中间件。 适用场景：用于便捷部署Oinone平台的前后端服务 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-mini-v5.0:TAG 前后端一体部署镜像 – 流程设计器 仅包括流程设计器。 无内置中间件。 适用场景：用于便捷部署仅需流程设计器的Oinone平台的前后端服务。 docker pull harbor.oinone.top/oinone/workflow-designer-v5.0:TAG 后端部署镜像 用于前后端分别部署，包括所有设计器。 仅包含后端服务 无内置中间件 适用场景：Kubenetes部署；支持健康检查，前后端分离部署； docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0:TAG 前端部署镜像 用于前后端分别部署，包括所有设计器。 仅包含前端服务 无内置中间件 适用场景：Kubenetes部署；支持健康检查，前后端分离部署； docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer-frontend-v5.0:TAG 镜像拉取 以体验镜像为例，Oinone平台提供多种拉取镜像的方式。 # 获取混合架构镜像，支持amd64和arm64架构的操作系统 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.0:5.0.3.3 # 仅获取amd64架构镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.0:5.0.3.3-amd64 # 仅获取arm64架构镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.0:5.0.3.3-arm64 # 获取最新版镜像（每次拉取自动更新） docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.0 PS：如镜像拉取过慢，可在确定操作系统架构的情况下获取amd64或arm64架构镜像。 JAR包获取 $VERSION：对应镜像版本号 包含所有设计器的后端JAR包下载路径示例 https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.0-$VERSION.jar 仅包含流程设计器的后端JAR包下载路径示例 https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/workflow-designer/pamirs-workflow-designer-boot-v5.0-$VERSION.jar Kubernetes后端部署健康检查 准备健康检查脚本 将以下脚本放置在镜像中。/opt/pamirs/bin/healthCheck.sh为以下示例中所用脚本路径。（平台提供的设计器镜像有内置该脚本，并与示例路径一致） #!/usr/bin/env bash function sendDingTalkMessage() { url=$DING_TALK_ROBOT_URL if [ -z $url ]; then return -1 fi message=$DING_TALK_ROBOT_MESSAGE if [ -z $message ]; then return -1 fi message="$message\\nby kubernetes" isAtAll=$DING_TALK_ROBOT_IS_AT_ALL if [ $isAtAll ]; then isAtAll="true" message="$message\\n" else isAtAll="false" fi message="{\"msgtype\": \"text\",\"text\": {\"content\":\"$message\"}, \"isAtAll\": \"${isAtAll}\"}" curl "${url}" -H 'Content-Type: application/json' -d "${message}" } port=$1 callback=$2 OK=$(curl -s http://127.0.0.1:${port}/ruok) if [ "$OK" == "imok" ]; then if [ -n $callback ]; then $callback fi exit 0 else exit 1 fi 配置Kubernetes健康检查 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 spec: template: spec: containers: – name: designer-backend env: – name: DING_TALK_ROBOT_URL #…

    张博昊的头像 张博昊
    2024年6月21日
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