1. Oinone社区Home

深度分页问题优化方案

• • Uncategorized • 1181 views

问题原因

Mysql使用select * from table limit offset, rows分页在深度分页的情况下, 性能急剧下降。

例如：select * 的情况下直接⽤limit 600000，10 扫描的是约60万条数据，并且是需要回表 60W次，也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上，到头来只⽤到10条数据(总共取600010条数据只留10条记录)

优化方案

前端方案：业务层面限制跨度比较大的跳页

提供2种风格分页器供用户选择

  1. 标准分页器，展示最后一页和跳转指定页输入框
    image.png
  2. 简单分页器
    image.png

参考
百度方案: 不展示最后一页和直接跳转指定分页的输入框
image.png
Google方案：只展示查看下一页的按钮
image.png

界面设计器选表格/画廊的属性面板提供分页器风格的属性下拉选择

image.png

xml示例

<!-- 表格使用的标准分页器 -->
<view type="TABLE" paginationStyle="SIMPLE">
 <!-- fields -->
</view>

<!-- 画廊使用默认的标准分页器 -->
<view type="GALLERY" paginationStyle="STANDARD">
 <!-- fields -->
</view>

后端方案

  1. 使用索引：确保数据库表中的相关字段上创建了适当的索引。索引可以加快查询速度，特别是在处理大数据量时。

  2. 分批查询：将大数据分成多个较小的批次进行查询，而不是一次性查询全部数据。可以通过限制每次查询的数据量和使用合适的偏移量来实现分批查询，例如使用LIMIT和OFFSET子句。

  3. 基于游标的分页：使用基于游标的分页技术，而不是传统的偏移分页。游标分页是通过记录上一次查询的游标位置，在下一次查询时从该位置开始获取新的数据，避免了大偏移量的影响。这可以通过数据库自身的功能（例如MySQL的CURSOR）或使用第三方库来实现。

  4. 缓存数据：如果数据变化较少，可以考虑将查询结果缓存到内存中，以避免频繁地查询数据库。这样可以提高页面相应速度，并减轻数据库负担。缓存的数据应该根据业务需要及时更新。

  5. 数据预处理：如果查询结果经常需要进行复杂的计算或处理，可以考虑提前对数据进行预处理并缓存结果，以减少每次查询的计算负担。

  6. 数据库优化：针对具体数据库系统，可以根据实际情况进行数据库调优。例如，合理设置数据库连接池大小、调整数据库参数等。

  7. 分布式存储和计算：对于非关系型数据库或分布式存储系统，可以考虑使用分布式存储和计算方案，将数据分散存储在多个节点上，并通过计算节点并行处理查询请求，以提高性能和可伸缩性。

参考链接

MySQL深分页场景下的性能优化

Oinone社区 作者：原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/other/75.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
's avatar
0 0
Previous 2023年6月20日 pm4:07
Next 2023年11月2日 pm1:58

相关推荐

  • 文件上传组件前端校验超128长度大小，不清楚怎么配置 前端

    文件上传组件前端校验超128长度大小，不清楚怎么配置

    原因是拼上后端返回的文件全路径后超出了字段的存储长度，后端通过注解@Field.String(size=1024)修改字段的存储长度后重新运行一遍服务。

    oinone's avatar oinone
    2023年11月1日
    1.5K00
  • 3.3.5 模型编码生成器 Oinone 7天入门到精通

    3.3.5 模型编码生成器

    在我们日常开发中经常要一些单据生成指定格式的编码，而且现在分布式环境下要考虑的事情会特别多。oinone提供了简易的编码生成能力 一、编码生成器 可以在模型或者字段上配置编码自动生成规则。在进行数据存储时，如果配置了编码自动生成规则的字段值为空，则系统将根据规则自动生成编码。编码自动生成功能是通过序列生成器来支持的。可以在序列生成器生成的序列编码基础上再进行组合配置的功能编码生成最终的编码。序列生成器可以配置初始序列，步长，日期格式，长度。 模型序列生成器（举例） 使用模型编码生成器，需要继承CodeModel或者有Code字段，那么使用Model.Code注解即可。 Step1 为PetShop增加一个@Model.Code注解，并增加一个店铺编码(Code)字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields = {"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") private String code; @Field(displayName = "店铺名称",required = true) private String shopName; @Field(displayName = "开店时间",required = true) private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) private Time closeTime; } 图3-3-5-1 为PetShop增加一个@Model.Code注解 Step2 重启查看效果 进入店铺新增页面新增一个oinone宠物店铺003 图3-3-5-2 示例操作效果图 查看店铺列表页面，新增的记录中店铺编码一列，已经按Model.Code注解要求地生成了 图3-3-5-3 示例操作效果图 Step3 小结 在我们日常开发中经常要一些单据生成指定格式的编码，而且现在分布式环境下要考虑的事情会特别多。oinone提供了简易的编码生成能力，大家可以根据编码注解说明，自行对PetShop模型进行不同配置，来学习编码生成器的知识 字段序列生成器 字段编码生成器，在对应的字段上增加，并使用Field.Sequence注解即可 Step1 为PetShop增加一个字段codeTwo并增加@Field.Sequence注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields = {"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") private String code; @Field(displayName = "店铺编码2") @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") private String codeTwo; @Field(displayName = "店铺名称",required = true) private String shopName; @Field(displayName = "开店时间",required = true) private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) private Time closeTime; } 图3-3-5-4 为PetShop增加一个字段codeTwo Step2 重启查看效果 进入店铺新增页面新增一个oinone宠物店铺004 图3-3-5-5 示例操作效果图 查看店铺列表页面，新增的记录中店铺编码2一列，已经按Field.Sequence注解要求地生成了 图3-3-5-6 示例操作效果图 二、编码注解说明，模型更多其他注解详见4.1.6【模型之元数据详解】…

    史, 昂's avatar 史, 昂
    2024年5月23日
    2.0K00
  • 3.4.3.1 面向对象-继承与多态 Oinone 7天入门到精通

    3.4.3.1 面向对象-继承与多态

    本节为小伙伴们介绍，Function的面向对象的特性：继承与多态； 一、继承 我们在3.4.1【构建第一个Function】一文中伴随模型新增函数和独立类新增函数绑定到模型部分都是在父模型PetShop新增了sayHello的Function，同样其子模型都具备sayHello的Function。因为我们是通过Function的namespace来做依据的，子模型在继承父模型的sayHello函数后会以子模型的编码为namespace，名称则同样为sayHello。 二、多态（举例） oinone的多态，我们只提供覆盖功能，不提供重载，因为oinone相同name和fun的情况下不会去识别参数个数和类型。 Step1 为PetShop新增hello函数 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop, String s) { PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()+",s:"+s); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop hello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } } 图3-4-3-1 为PetShop新增hello函数 Step2 为PetShopProxyB新增对应的三个函数 其中PetShopProxyB新增的hello函数，在java中是重载了hello，在代码中new PetShopProxyB()是可以调用父类的sayHello单参方法，也可以调用本类的双参方法。但在oinone的体系中对于PetShopProxyB只有一个可识别的Function就是双参的sayHello package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model.model(PetShopProxyB.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY,inherited ={PetShopProxy.MODEL_MODEL,PetShopProxyA.MODEL_MODEL} ) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型B",summary="宠物店铺代理模型B") public class PetShopProxyB extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxyB"; @Field.one2many @Field(displayName = "萌猫商品列表") @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"shopId"}) private List<PetCatItem> catItems; @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop,String hello){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB say:"+hello+","+shop.getShopName()); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API)…

    史, 昂's avatar 史, 昂
    2024年5月23日
    1.4K00
  • Oinone引入搜索引擎(增强模型) 代码实践

    Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景，我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景，其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch，包括不限于：Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站：https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息，因此确保项目的event是开启的，mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本，不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel，即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置，是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表我们会发现一条记录，并点击【全量同步】初始化ES，并全量dump数据 2、再次回到Demo应用，进入增强模型页面，可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求，那么我们可以重写模型的synchronize方法，函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后，如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充，可以进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表，找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    望闲's avatar 望闲
    2024年5月14日
    2.4K00
  • 工作流动态表单最佳实践 工作流

    工作流动态表单最佳实践

    需求背景 为了提高操作效率并简化流程设计过程，应对伙伴们反映的在流程设计器中，即使填写/审批流程相同，不同模型也需重新配置的问题，我们引入了“动态表单”功能。此功能旨在减少重复配置的需求，通过设置节点名称和绑定视图，便可实现审批流程相同而视图不同，从而使得相同的审批流程可以被高效重复利用。 为确保伙伴们能够更加方便的使用动态表单，我们将典型示例整合至“工作流”中。本节将结合这些示例详细阐述“动态表单”功能的应用方法。 使用主要分为两个步骤：流程设计和动态表单配置。 流程设计 触发节点配置 应用：工作流 选择模型：动态表单任务 触发场景：更新数据时 选择更新字段：触发次数 填写/审批节点配置 动态表单按钮设置为启用状态。 数据来源设置为触发节点。 动态表单函数默认有一条内置函数，选中即可。 数据保存方式、填写人等信息，同从前使用方式。 在动态表单模式下，数据权限的管理将不再由流程设计器控制，而是由用户所填写的视图进行控制。 例如，若希望用户在“一审”阶段不能修改某字段，则应在设计视图时将相关字段设为只读模式。同样，若某些信息不宜在“一审”阶段展示给客户，相应字段应在设计过程中被设置为隐藏状态。 若需在“一审”节点接收“一填”阶段的结果，数据来源设置为“一填[动态表单]”。其他配置项保持不变，按照上述说明进行设置。 若希望“二填”节点的数据由用户填写，并希望内容处于空白状态，可将数据来源设置为“触发”节点。 通过这种配置，“二填”节点的数据将不会受到“一填”和“一审”节点数据的影响。 二审节点的配置同一审，此处省略。 “终审”节点希望接收到“一审”节点的数据，可以将数据来源设置为一审。 动态表单配置 首先创建动态表单任务：工作流->动态表单任务->创建，给流程起个名字。 节点任务配置 流程名：通过下拉菜单选择，数据为动态表单任务中，创建的流程信息。 节点名称：【强制】确保与流程设计中的节点名称完全一致，否则将无法正确匹配到对应节点的视图。 模型：选定用于绑定节点视图的模型。 视图：选择视图前须先确定模型，系统将自动列出所选模型下的通过UI创建的视图供选择。 查看配置效果 在工作流模块->动态表单->动态表单任务，点击“详情”，可以看到该流程所配置的节点信息。 动态表单任务详情页 流程触发 点击“触发”按钮将使触发次数自动递增。在流程设计器中配置触发节点时，我们已设定“触发次数”字段的变化作为流程启动的条件。 触发节点配置筛选条件 通过完成上述操作，我们已成功配置动态表单。现在可以利用触发节点的筛选条件，来确定触发按钮被点击后，所启动的流程。 自定义动态表单函数 如果所提供的示例未能满足您的需求，您可以根据自身的需求，对触发条件和动态表单函数进行相应的定制与调整。 动态表单函数定义规则如下： namespace：强制为 WorkflowFunctionConstant.FUNCTION_NAMESPACE。 fun：强制以 WorkflowFunctionConstant.WORKFLOW_CUSTOM_VIEW_FUNCTION_PREFIX 为前缀。 入参说明： 参数1：节点数据，例如，配合instanceof可以判断当前是填写节点（WriteNode）还是审批节点（ApprovalNode）。 参数2：触发节点的模型数据，如果您的触发节点不确定，可以通过Map接收参数。 参数3：该节点所配置数据来源的数据。 出参说明：视图，如果出参为null，流程终止运行，错误信息提示为“流程节点执行失败，动态表单函数获取视图为空”。 @Slf4j @Component @Fun(WorkflowFunctionConstant.FUNCTION_NAMESPACE) public class DynamicFormCustom { /** * 根据动态表单任务获取视图 * * @param node 节点数据 * @param dynamicFormTask 触发节点数据 * @param dataObj 源数据 */ @Function.fun(WorkflowFunctionConstant.WORKFLOW_CUSTOM_VIEW_FUNCTION_PREFIX + "fetchDynamicFormFunction") @Function.Advanced(displayName = "[内置]获取动态表单函数") @Function(name = "fetchDynamicFormFunction") public View fetchDynamicFormFunction(Node node, DynamicFormTask dynamicFormTask, Map<String, Object> dataObj) { DynamicFormTaskNode dynamicFormTaskNode = fetchDynamicFormTaskNode(node, dynamicFormTask); if (dynamicFormTaskNode == null) { return null; } dynamicFormTaskNode.fieldQuery(DynamicFormTaskNode::getView); return dynamicFormTaskNode.getView(); } private DynamicFormTaskNode fetchDynamicFormTaskNode(Node node, DynamicFormTask dynamicFormTask) { List<DynamicFormTaskNode> dynamicFormTaskNodeList = Models.origin().queryListByWrapper(Pops.<DynamicFormTaskNode>lambdaQuery() .from(DynamicFormTaskNode.MODEL_MODEL) .eq(DynamicFormTaskNode::getNodeName, node.getNodeName()) .eq(DynamicFormTaskNode::getTaskCode, dynamicFormTask.getCode()) ); if (CollectionUtils.isEmpty(dynamicFormTaskNodeList)) { return null; } if (dynamicFormTaskNodeList.size() > 1) { log.error("工作流动态获取表单函数视图匹配多个，{}", JsonUtils.toJSONString(dynamicFormTaskNodeList)); } return dynamicFormTaskNodeList.get(0); } }

    夜神月's avatar 夜神月
    2024年8月22日
    4.3K00

Leave a Reply

Please Login to Comment