部署

MSSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置（2017版本可用） <mssql.version>9.4.0.jre8</mssql.version> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>${mssql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jarmssql-jdbc-9.4.0.jre8.jarmssql-jdbc-12.2.0.jre8.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=base username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:sqlserver://${host}:${port};DatabaseName=${database} 在jdbc连接配置时，${database}必须配置，不可缺省。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 pamirs: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 数据库版本 type version majorVersion 2017 MSSQL 2017 2017 PS：由于方言开发环境为2017版本，其他类似版本原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 type version majorVersion MSSQL 2017 2017 PS：由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异，目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: CAST(DATEDIFF(S, CAST('1970-01-01 00:00:00' AS DATETIME), GETUTCDATE()) AS BIGINT) * 1000000 + DATEPART(NS, SYSUTCDATETIME()) / 100 MSSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE LOGIN [root] WITH PASSWORD = 'password'; — if using mssql database, this authorization is required. ALTER SERVER ROLE [sysadmin] ADD MEMBER [root];

1. 安装docker 1.1 Linux内核系统 1.1.1 检查防火墙（以CentOS7为例） 查看防火墙是否开启 systemctl status firewalld 如防火墙处于开启状态，有2种处理方式，选择其中一种，开发环境如内网环境建议选择处理方案1 处理方案1:停止防火墙 systemctl stop firewalld 处理方案2:开放docker镜像内置中间件透出的端口 88：web访问端口 8099：后端Java服务端口 19876：rocketmq的namesrv端口： 6378：缓存redis的端口 3307：数据库mysql的端口 2182：zookeeper的端口 20880：dubbo的通信端口 15555：预留Java的debug端口 10991：rocketmq的broker端口 9999：Nginx文件系统的端口 查看防火墙已经开放的端口 firewall-cmd –list-ports # 防火墙新增开放端口示例： firewall-cmd –permanent –zone=public –add-port=88/tcp #新增以后生效需要重新加载防火墙 systemctl reload firewalld #查看端口是否开放成功 firewall-cmd –list-ports 也可以从外部使用telnet命令检查端口是否开放成功，如telnet 192.168.0.121 3307 1.1.2 官方安装地址(已安装请忽略)：https://docs.docker.com/engine/install/centos/ yum install -y yum-utils yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 如果docker这个源异常可以用阿里云的源 #yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin #启动docker systemctl start docker #查看是否安装成功 docker -v 如果无法访问官网，参考阿里云 https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce?spm=a2c6h.13651102.0.0.57e31b11lhSNtT 1.1.3 可使用一键安装脚本 wget https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/quick-install.sh sh quick-install.sh 1.2 无公网环境Linux系统 需要根据指定的版本以及内核架构来生成对应docker以及镜像包 在已经安装docker环境下 下载离线镜像包：https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/oinone-designer-full-v5.1.5.4.tar 执行导入镜像：docker load -i oinone-designer-full-v5.1.5.4.tar 2. 解压提供的部署.zip 部署.zip包含： settings-3.6.3.xml：拉取平台jar的maven仓库settings，对应maven版本3.6.x settings-3.8.x.xml：拉取平台jar的maven仓库settings，对应maven版本3.8.x pamirs-demo：后端示例工程 oinone-op-ds-all-full：包含所有中间件及前后端工程，用于启动docker脚本 license：平台证书 docker和mvn账号信息.md 4. 修改startup.sh中的路径 4.1 linux环境修改参数 在文件中找到如下configDir=$(pwd)version=5.1.5.4IP=192.168.0.121 configDir的路径（下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径） 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP 4.2 window环境修改参数 在文件中找到如下set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-fullset version=5.1.5.4set IP=192.168.0.121 修改configDir的路径（（下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径） 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP 5. (用oinone-op-ds-all-full版本可跳过)修改conf/application.yml 对应中间件的配置：指定对应IP和端口或密码，把其中192.168.0.121改为宿主机IP zookeeper mysql rocket-mq redis 【推荐】推荐把数据库外置到容器外面，确保容器升级和重启后数据能够保留。 6.修改conf/application.yml中OSS的配置 cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: # uploadUrl 这个是Oinone后端服务地址和端口。 把其中192.168.0.121改为宿主机IP uploadUrl: http://192.168.0.121:8099 # downloadUrl前端地址，即直接映射在nginx的静态资源的路径和端口。 把其中192.168.0.121改为宿主机IP downloadUrl: http://192.168.0.121:9999 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: # 本地Nginx静态资源目录 localFolderUrl: /opt/pamirs/static # 使用客户自己的CDN的图片，否则系统默认的从数式的CDN中获取 appLogoUseCdn: true 7. 修改mq/broker.conf（**注意：使用allinone-full包含中间件版本） 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER…

1. 安装docker 1.1 Linux内核系统 1.1.1 检查防火墙（以CentOS7为例） 查看防火墙是否开启 systemctl status firewalld 如防火墙处于开启状态，有2种处理方式，选择其中一种，开发环境如内网环境建议选择处理方案1 处理方案1:停止防火墙 systemctl stop firewalld 处理方案2:开放docker镜像内置中间件透出的端口 88：web访问端口 8099：后端Java服务端口 19876：rocketmq的namesrv端口： 6378：缓存redis的端口 3307：数据库mysql的端口 2182：zookeeper的端口 20880：dubbo的通信端口 15555：预留Java的debug端口 10991：rocketmq的broker端口 查看防火墙已经开放的端口 firewall-cmd –list-ports # 防火墙新增开放端口示例： firewall-cmd –permanent –zone=public –add-port=88/tcp #新增以后生效需要重新加载防火墙 systemctl reload firewalld #查看端口是否开放成功 firewall-cmd –list-ports 也可以从外部使用telnet命令检查端口是否开放成功，如telnet 192.168.0.121 3307 1.1.2 官方安装地址（已安装请忽略）：https://docs.docker.com/engine/install/centos/ yum install -y yum-utils yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 如果docker这个源异常可以用阿里云的源 #yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin #启动docker systemctl start docker #查看是否安装成功 docker -v 如果无法访问官网，参考阿里云 https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce?spm=a2c6h.13651102.0.0.57e31b11lhSNtT 1.1.3 可使用一键安装脚本 wget https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/quick-install.sh sh quick-install.sh 1.2 无公网环境Linux系统 需要根据指定的版本以及内核架构来生成对应docker以及镜像包 1.3 window环境 https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ 2. 解压提供的部署.zip 部署.zip包含： settings-3.6.3.xml：拉取平台jar的maven仓库settings，对应maven版本3.6.x settings-3.8.x.xml：拉取平台jar的maven仓库settings，对应maven版本3.8.x oinone-op-ds-all-full：包含所有中间件及前后端工程，用于启动docker结构和脚本(需拷贝到服务器) oinone-op-ds-all-mini：仅包含前后端工程，用于启动docker结构和脚本(需拷贝到服务器) license：平台证书 docker-mvn-npm账号.md oinone-example：后端示例工程 ss-front-modules：前端示例工程 3. 对应版本的docker镜像拉取 镜像地址 镜像概述 harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.1:5.1.16 包含所有中间件及前后端工程(5.1.16为示例版本号,具体以Oinone发出来的为准) harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-mini-v5.1:5.1.16 仅包含前后端工程(5.1.16为示例版本号,具体以Oinone发出来的为准) #注意：docker镜像拉取的账号密码在部署.zip里面(docker-mvn-npm账号.md) docker login –username=用户名 harbor.oinone.top docker pull harbor.oinone.top/oinone/xxx 4. 修改startup.sh中的路径 doker的结构包 oinone-op-ds-all-full 或者oinone-op-ds-all-mini 上传到服务器上;下面的操作都是这该文件夹下进行 4.1 linux环境修改参数 在文件中找到如下 configDir=$(pwd)version=5.1.16IP=192.168.0.121 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP 4.2 window环境修改参数 在文件中找到如下set configDir=%CD%set version=5.1.16set IP=192.168.0.121 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP 5. (用oinone-op-ds-all-full版本直接跳过)修改conf/application.yml 对应中间件的配置：指定对应IP和端口或密码，把其中192.168.0.121改为宿主机IP zookeeper mysql rocket-mq redis 阿里云oss配置 6. 修改mq/broker.conf（**注意：使用allinone-full包含中间件版本） 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH autoCreateTopicEnable=true listenPort=10991 transactionCheckInterval=1000 #存储使用率阀值，当使用率超过阀值时，将拒绝发送消息请求 diskMaxUsedSpaceRatio=98 #磁盘空间警戒阈值，超过这个值则停止接受消息，默认值90 diskSpaceWarningLevelRatio=99 #强制删除文件阈值，默认85 diskSpaceCleanForciblyRatio=97 7. 启动Docker 7.1 linux环境启动 在终端执行…

启动工程的application.yml内可以通过ds-map为每个模块配置数据源，未在ds-map指定的会根据default-ds-key的值设置默认的数据源, 1. 共一套base库的所有启动工程，相同模块的dsKey名称一定要是一样的 2. 如果有需求2个启动工程中对同一个模块要区分库，如：2个启动工程的“用户user模块”读不同的库，那么需要将配置中“用户user模块”的dsKey配置一致，然后在各自启动工程配置中的数据库链接地址填不一样

现象 界面设计器设计页面的时候，从左侧边栏模型下拖入了一个字段到页面，保存的时候提示：元数据不存在或已删除 原因 共base库不共元数据缓存redis导致的，不共redis的情况下，每次本地新增或修改元数据(如：字段、方法)启动后会同步本地redis，再去线上启动的时候，由于元数据已经在本地写入到了base库，所以该次启动不会触发redis差量更新 解决方案 通过将boot工程application.yml以下配置，让redis全量刷新元数据缓存 pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: true 扩展 这个方法只能解决新增或修改元数据，如果出现了删除元数据的话，改为true也不行，清空或者手动删除问题redis的key都可以

场景 启动的时候可能会出现以下错误提示 启动模块中包含jar包或者数据库中不存在的模块 启动模块中包含不存在的模块 启动模块互斥模块中包含已安装模块 排查项 确保启动工程的application.yml中的启动模块pamirs.boot.modules配置项内的模块在pom.xml内依赖了对应模块的jar包 确保出问题的模块的定义文件内的包扫描前缀packagePrefix方法内的路径定义正确，该路径可以是多个，但是一定要包含模块下所有子工程的路径，包括但不限于api子工程、core工程等，另外该路径也不能和其他模块的配置有重复、交集、包含关系（例如：a模块是 aa.bb.cc, b模块是aa.bb，这样b模块的路径就包含了a模块的） 启动类里spring自带的@ComponentScan.basePackages注解项需要包含所有依赖模块的路径 无代码应用创建的时候，配置了依赖模块。但这个依赖没有被本地安装，该模块就会出问题，要么删除该依赖，要么在代码里添加该依赖。

由于表达式内的函数在前后端都可能执行，所以同一个表达式需要前后端同时定义 后端表达式自定义 package pro.shushi.pamirs.demo.core.fun; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.joda.time.DateTime; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import java.util.Date; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TEXT; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.TIME; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) public class DemoCustomFunctions { @Function.Advanced( displayName = "逗号分隔字符串数组", language = JAVA, builtin = true, category = TEXT ) @Function.fun("MY_COMMA") @Function(name = "MY_COMMA", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: MY_COMMA(list)\n函数说明: 将字符串数组转为逗号分隔的字符串" ) public String myComma(List<String> list) { return StringUtils.join(list, ","); } @Function.Advanced( displayName = "根据出生算年龄", language = JAVA, builtin = true, category = TIME ) @Function.fun("CALC_AGE") @Function(name = "CALC_AGE", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: CALC_AGE(birthDate)\n函数说明: 根据出生算年龄" ) public Integer calcAge(Date birthDate) { if (birthDate == null) { return 0; } return new DateTime().getYear() – new DateTime(birthDate).getYear(); } } 前端表达式定义 定义后导入到main.ts里，导入@kunlun/dependencies的代码之后 import { Expression } from '@kunlun/dependencies'; import dayjs from 'dayjs'; Expression.getInstance().registerFunction('MY_COMMA', ['array'], (list: string[]) => { return (list || []) .map((value) => { return `'${value}'`; }) .join(','); }); Expression.getInstance().registerFunction('CALC_AGE', ['string'], (birthDate: string) => { if (birthDate == null) { return 0; } return Math.ceil(dayjs().year() – dayjs(birthDate,…

介绍 分布式缓存是为了解决以下2个场景 开发时，设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的 多模块分部式部署架构 单机版的生产环境是不需要这个特性的，所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包，只在开发环境开启即可 boot启动工程的pom.xml文件配置示例 <project> <profiles> <profile> <!– 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 –> <id>dev</id> <!– 开发环境增加分布式依赖，支持设计器可以正确访问业务工程 –> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> </dependencies> </profile> </profiles> </project>

介绍 大部分情况下，文件存储的配置都会配置uploadUrl和downloadUrl的值，这样图片和文件类型的业务字段会存储带域名的全路径文件地址，但是有些场景需要用户在专有内网的时候访问内网的文件存储地址，用户在公网的时候通过公网访问（一般情况下这个公网ip内部最后还是会转发到内网）文件存储地址，这个时候就要求存在数据库字段里的不能是全路径的地址，只能是想相对路径，这个时候可以通过前端访问的域名用nginx转发当前域名下的文件请求到所匹配环境的ip内的文件存储服务。 配置参考 cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: pamirs # 此处可以不配置值，也可以配置相对路径前缀方便做转发 uploadUrl: downloadUrl: validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: /test/static 文件上传的路径同步配置nginx转发 location ~ /file/upload { // 此处配置为后端服务的ip+端口 proxy_pass http://127.0.0.1:8190; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } excel导入场景相对路径在后端代码内无法保存导入的文件 在导入任务的前置hook处理相对文件路径的前缀 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.FileModule; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelImportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoExcelImportTaskActionHookBefore implements HookBefore { // 内网访问文件的地址 public static final String INNER_HOST = "http://127.0.0.1:6800"; @Override @Hook(module = {FileModule.MODULE_MODULE}, model = {ExcelImportTask.MODEL_MODEL}, fun = {"createImportTask"}) public Object run(Function function, Object… args) { if (args.length > 0) { ExcelImportTask excelImportTask = (ExcelImportTask) args[0]; if (excelImportTask != null && excelImportTask.getFile() != null && StringUtils.isNotBlank(excelImportTask.getFile().getUrl())) { excelImportTask.getFile().setUrl(INNER_HOST + excelImportTask.getFile().getUrl()); } } return null; } } 注意事项 上面的例子为本地文件NG系统的，如果是阿里云oss、7牛云等第三方文件存储服务，downloadUrl可以按上面方案直接配置，uploadUrl还是要按正常配置

如何获取许可证？ 联系数式运维人员获取许可证。（以下内容全部使用表示许可证文件路径） subject：授权主体名称 license.lic：许可证文件 不同许可证类别有什么不同？ 许可证类型 LicenseType 限制功能 适用环境 研发授权 DEVELOP 1.每次安装时效1天，超时后无法正常访问设计器相关功能2.限制CPU和主板序列号或限制许可证使用人数3.不能用于容器启动4.有页面水印 开发环境（开发人员本地启动业务工程时使用该授权） 伙伴授权 TRIAL 1.无安装时效限制2.无部署环境限制3.有页面水印 非生产环境（测试环境、预发环境等使用该授权） 客户授权 BUSINESS 1.无安装时效限制2.仅能部署一套生产环境3.无页面水印 生产环境 PS: 一套环境是指共用Base库的所有JVM称为一套环境。 如何配置许可证？ 在yaml中配置许可证 单个许可证配置 pamirs: license: subject: <subject> path: <license.lic> 多个许可证配置 pamirs: license: subject: <subject> path: – <license1.lic> – <license2.lic> pamirs.license.path可以是相对路径、绝对路径以及URL路径。 在Program Arguments中配置许可证 java -jar -Psubject=<subject> -Plicense=<license1.lic> -Plicense=<license1.lic> <boot.jar> 如何在开发中安装许可证？ 将许可证放入后端运行时工作目录中即可。（一般为idea项目根目录） 如何在物理机生产环境安装许可证？ 将许可证放入与jar包平级目录中即可。 如何在docker环境中安装许可证？ 在docker运行时目录添加挂载卷映射，并在yaml中配置对应的路径即可。 如何获取CPU序列号和主板序列号 在Linux环境中使用dmidecode命令 # 获取CPU序列号 dmidecode -s system-serial-number # CPU序列号 7*****1 # 获取主板序列号 dmidecode -s baseboard-serial-number # 主板序列号 ..CN*******V01Y7. # 获取系统UUID dmidecode -s system-uuid # 系统UUID 4c4xxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx5831 在Mac环境中使用system_profiler命令 # 获取CPU序列号 system_profiler SPHardwareDataType | grep 'Serial Number' | awk -F ':' '{print $2}' # CPU序列号 C02******03Y # 获取主板序列号 system_profiler SPHardwareDataType | grep 'Hardware UUID' | awk -F ':' '{print $2}' # 主板序列号 1AAxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxF0FC 在Windows环境中使用wmic命令 # 获取CPU序列号 wmic cpu get processorid # CPU序列号 BFExxxxxxxxxx6A3 # 获取主板序列号 wmic baseboard get serialnumber # 主板序列号 PFxxxxBY # 获取系统UUID wmic csproduct get uuid # 系统UUID D0Exxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx78B8 在Linux环境出现dmidecode命令执行失败该如何处理？ 1. 命令未找到，可使用如下方式尝试安装 # debian (eg: Ubuntu) apt-get install dmidecode # rpm (eg: Fedora/CentOS/RedHat) yum install dmidecode 2. 无权限执行命令，尝试切换当前执行用户或为当前用户提高执行权限 在docker环境出现证书安装失败该如何处理？ 1. 由于docke环境非物理环境，不支持CPU序列号和主板序列号校验，尝试更换许可证。 2. 检查许可证在镜像中的位置是否与配置文件中一致。 许可证安装失败该如何处理？ 1. 日志出现License installation failed.信息 PS：对JDK版本依赖的问题已在5.0.0版本以上得到完整解决，此问题仅会出现在低版本的平台版本中。 请检查jdk版本是否高于1.8_221以上。 如无法升级jdk版本的环境下，请点击下载 jce_policy-8.zip 并按照如下步骤进行操作：…