望闲

场景概述 【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法，还有一些特殊场景如：关系映射中存在常量，或者M2M中间表是大于两个字段构成。 场景描述 1、PetTalent模型增加talentType字段2、PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType（达人类型），3、PetItemRelPetTalent中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType，PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents字段，关系中增加常量描述。示意图如下： 实际操作步骤 Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段，在关系描述中增加talentType（达人类型） @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#1#"}, domain = " talentType == DOG") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 PetCatItem增加petTalents字段，many2one关系示例 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Model.model(PetPet.MODEL_MODEL) @Model(displayName…

在使用继承IDModel或CodeModel时，id和code是系统默认自动生成, 默认值规则：ID–>分布式ID； CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code，这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段，可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段，⾃增") private Long id; // 非主键字段，mysql不支持使用AUTO_INCREMENT自增，可以用oinone提供的序列能力来实现 @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段，在application.yml配置文件中修改id的生成规则，查找配置项关键字key-generator，默认为DISTRIBUTION(分布式id)，可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时，可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(),…

指定字段排序 平台默认排序字段，参考IdModel，按创建时间和ID倒序(ordering = "createDate DESC, id DESC") 方法1：模型指定排序 模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "xxxxx DESC, yyyy DESC") @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") @Model.Advanced(ordering = "createDate DESC") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; // ………… } 方法2：Page查询中可以自定排序规则 API参考 pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination#orderBy public <G, R> Pagination<T> orderBy(SortDirectionEnum direction, Getter<G, R> getter) { if (null == getSort()) { setSort(new Sort()); } getSort().addOrder(direction, getter); return this; } 具体示例 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShop> queryPage(Pagination<PetShop> page, IWrapper<PetShop> queryWrapper){ page.orderBy(SortDirectionEnum.DESC, PetShop::getCreateDate); page = new PetShop().queryPage(page, queryWrapper); return page; } 方法3：查询的wapper中指定 API参考：pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper#orderBy @Override public Children orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R… columns) { if (ArrayUtils.isEmpty(columns)) { return typedThis; } SqlKeyword mode = isAsc ? ASC : DESC; for (R column : columns) { doIt(condition, ORDER_BY, columnToString(column), mode); } return typedThis; } 具体示例 public List<PetShop> queryList(String name) { List<PetShop> petShops = Models.origin().queryListByWrapper( Pops.<PetShop>lambdaQuery().from(PetShop.MODEL_MODEL) .orderBy(true, true, PetShop::getCreateDate) .orderBy(true, true, PetShop::getId) .like(PetShop::getShopName, name)); return petShops; } 设置查询不排序 方法1：关闭平台默认排序字段，设置模型的ordering，改成：ordering = "1=1" 模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "1=1") @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") @Model.Advanced(ordering =…

场景描述 在某些场景下，可能需要实现 用户首次登录强制修改密码的功能，或者存在修改平台默认密码等校验规则等需求；本文将讲解不改变平台代码的情况下，如何实现这些功能需求。 首次登录修改密码 方案概述 自定义User增加是否是第一次登录的属性，登录后执行一个扩展点。 判断是否是一次登录，如果是则返回对应的状态码，前端根据状态码重定向到修改密码的页面。修改完成则充值第一次登录的标识。 PS：首次登录的标识平台前端已默认实现 扩展PamirsUser(例如：DemoUser) /** * @author wangxian */ @Model.model(DemoUser.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "用户", labelFields = {"nickname"}) @Model.Advanced(index = {"companyId"}) public class DemoUser extends PamirsUser { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoUser"; @Field.Integer @Field.Advanced(columnDefinition = "bigint DEFAULT '0'") @Field(displayName = "公司ID", invisible = true) private Long companyId; /** * 默认true->1 */ @Field.Boolean @Field.Advanced(columnDefinition = "tinyint(1) DEFAULT '1'") @Field(displayName = "是否首次登录") private Boolean firstLogin; } 编写扩展点(例如：DemoUserLoginExtPoint) @Order(0) @Component @Ext(PamirsUserTransient.class) @Slf4j public class DemoUserLoginExtPoint implements PamirsUserTransientExtPoint { @Override @ExtPoint.Implement public PamirsUserTransient loginAfter(PamirsUserTransient user) { return checkFirstLogin(user); } private PamirsUserTransient checkFirstLogin(PamirsUserTransient user) { //首次登录需要修改密码 Long userId = PamirsSession.getUserId(); if (userId == null) { return user; } DemoUser companyUser = new DemoUser().queryById(userId); // 判断用户是否是第一次登录，如果是第一次登录，需要返回错误码，页面重新向登录 Boolean isFirst = companyUser.getFirstLogin(); if (isFirst) { //如果是第一次登录，返回一个标识给前端。 // 首次登录的标识平台已默认实现 user.setBroken(Boolean.TRUE); user.setErrorCode(UserExpEnumerate.USER_FIRST_LOGIN_ERROR.code()); return user; } return user; } @Override public PamirsUserTransient loginCustomAfter(PamirsUserTransient user) { return checkFirstLogin(user); } @Override @ExtPoint.Implement public PamirsUserTransient firstResetPasswordAfter(PamirsUserTransient user) { return updateFirstLogin(user); } private PamirsUserTransient updateFirstLogin(PamirsUserTransient user) { Long userId = PamirsSession.getUserId(); if (userId == null) { return user; } //修改密码后 将首次登录标识改为false Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate() .from(DemoUser.MODEL_MODEL) .eq(IdModel::getId,…

本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式，包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化，是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与，2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表，用于二进制枚举序列化不需要配置，由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段：petItemDetails类型为List 和 tags类型为List，并设置为不同的序列化方式，petItemDetails为JSON（缺省就是JSON，可不配），tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")，防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式，默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型，须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器（实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口）， 如oinone的DOT的序列化方式，用type()方法返回值做匹配，serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

大类 明细 文档链接 平台基础 如何开发Action，理解前后端协议 如何开发Action，理解前后端协议 CDN配置及文件操作相关 OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 分库分表与自定义分表规则 分库分表与自定义分表规则 Oinone引入搜索引擎(增强模型) Oinone引入搜索引擎(增强模型) 引入搜索/增强模型Channel)常见问题解决办法 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法 框架之MessageHub(信息提示) 框架之MessageHub(信息提示) DsHint和BatchSizeHint的使用 DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(查询批次数量) Oinone连接外部数据源方案 Oinone连接外部数据源方案 如何自定义SQL(Mapper)语句 如何自定义SQL(Mapper)语句 IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE 如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE 函数之触发与定时配置和示例 函数之触发与定时配置和示例 函数之异步执行 函数之异步执行 查询时自定义排序字段和排序规则 查询时自定义排序字段和排序规则 非存储字段搜索 非存储字段搜索，适应灵活的搜索场景 枚举/二进制枚举/多值枚举 如何使用位运算的数据字典 全局首页及应用首页配置方法（homepage） 全局首页及应用首页配置方法(homepage) 缓存连接由Jedis切换为Lettuce 缓存连接由Jedis切换为Lettuce GraphQL请求：后端接口实现逻辑解析 GraphQL请求：后端接口实现逻辑解析 Nacos支持 Nacos作为注册中心 Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Nacos作为配置中心 Oinone项目引入Nacos作为配置中心 Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务 Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务 分布式相关 如何构建分布式项目 Oinone如何支持构建分布式项目 构建分布式项目一些要点(dubbo日志关闭等) Oinone构建分布式项目一些注意点 信创支持 后端部署使用达梦数据库 【达梦】后端使用达梦数据库 后端部署使用PostgreSQL数据库 【PostgreSQL】后端使用PostgreSQL数据库 后端部署使用OpenGauss数据库 【OpenGauss】后端使用OpenGauss数据库 后端部署使用MSSQL数据库（SQLServer） 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库（SQLServer） 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 常见扩展 如何增加用户中心的菜单 如何增加用户中心的菜单 导入导出 如何批量导入 如何批量导入 如何支持多Excel多个Sheet导入功能 如何支持多Excel多个Sheet导入功能 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导出功能 如何自定义Excel导出功能 如何自定义表达式 如何自定义表达式 登录扩展 对接外部SSO Oinone登录扩展：对接SSO(4.7.8及之后的版本) 自定义占位符 自定义RSQL占位符及在权限中使用 自定义RSQL占位符(placeholder)及在权限中使用 自定义数据权限拦截处理 自定义数据权限拦截处理 设计器公共 后端无代码设计器Jar包启动方法 后端无代码设计器Jar包启动方法 界面设计器 页面跳转时增加跳转参数 页面跳转时增加跳转参数 界面设计器的导入导出 界面设计器的导入导出 流程设计器 项目中工作流引入和流程触发 项目中工作流引入和流程触发 流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程代办等页面自定义 工作流-流程代办等页面自定义 审核撤回/回退/拒绝钩子使用 工作流审核撤回/回退/拒绝钩子使用 流程设计器的导入导出 流程设计器的导入导出 如何添加工作流运行时依赖 如何添加工作流运行时依赖 数据可视化 项目中图表设计器引入 数据可视化-项目中数据可视化的实现引入 自定义图表模版 数据可视化中图表的低无一体 图表设计器数据获取示例 数据可视化-数据可视化数据获取示例 如何添加数据可视化运行时依赖 如何添加数据可视化运行时依赖 图表设计器的设计数据导入导出 图表设计器的设计数据导入导出

概述和使用场景 DsHintApi ，强制指定数据源， BatchSizeHintApi ，强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 5、查询指定不分页(batchSize=-1)查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

场景描述 在国产化和信创体系下，可能会要求使用东方通Web服务器(TongWeb)或者Tomcat等应用服务器部署项目；本文介绍使用TongWeb或者Tomcat部署Oinone项目时的方法。 你需要了解 了解Tomcat容器，TongWeb的操作基本和Tomcat类似； 项目打包成成war包和Jar的区别； Springboot项目打成war包 详细步骤参考：https://www.cnblogs.com/memoa/p/10250553.html TongWeb和Tomcat部署War包 TongWeb部署war包一般会有提供操作手册，这里不在说明； Tomcat部署war包可以参考网上的资料，这里不在说明； 本文仅说明部署Oinone打成的War包不同之处； Oinone项目War包部署 已知限制 Oinone项目在部署时，需要指定生命周期-Plifecycle=INSTALL等 而TongWeb和Tomcat无法在启动脚本中设置Program arguments 解法办法 通过yml文件的配置，可以配置等同于-Plifecycle=INSTALL的参数 pamirs: boot: init: true sync: true profile: AUTO install: AUTO upgrade: FORCE modules: 配置参考 配置参考 模块之启动指令 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项：无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL 安装（INSTALL） install为AUTO；upgrade为FORCE；profile为AUTO 打包（PACKAGE） install为AUTO；upgrade为FORCE；profile为PACKAGE 重启（RELOAD） install、upgrade、profile为READONLY 打印变更DDL（DDL） install为AUTO；upgrade为FORCE；profile为DDL

场景描述 在实际业务场景中，有是有这样的需求：链接外部数据进行数据的获取；通常的做法：1、【推荐】通过集成平台的数据连接器，链接外部数据源进行数据操作；2、项目代码中链接数据源，即通过程序代码操作外部数据源的数据； 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源，即yml中配置外部数据源； 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改)； 调用Mapper接口的时候，指定到外部数据源； 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行，可以通过配置指定【不创建DB，不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样，无特殊限制； Mapper和SQL写到一起，或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1）启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2）调用是与普通bean一样（即调用方式跟传统的方式样），唯一的区别就是加上DsHintApi，即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考：如何自定义sql语句：https://doc.oinone.top/backend/4759.html